Associazione tra dipendenza da Internet e depressione in studenti di medicina thailandesi presso la Facoltà di Medicina, ospedale Ramathibodi (2017)

PLoS One. 2017 Mar 20; 12 (3): e0174209. doi: 10.1371 / journal.pone.0174209.

Boonvisudhi T1, Kuladee S1.

Astratto

OBBIETTIVO:

Studiare l'estensione della dipendenza da Internet (IA) e la sua associazione con la depressione negli studenti di medicina thailandesi.

METODI:

Uno studio trasversale è stato condotto presso la Facoltà di Medicina, Ospedale Ramathibodi. I partecipanti erano studenti di medicina dal primo al quinto anno che hanno accettato di partecipare a questo studio. Le caratteristiche demografiche e i fattori legati allo stress sono stati derivati ​​da questionari autovalutati. La depressione è stata valutata utilizzando la versione thailandese del Questionario sulla salute del paziente (PHQ-9). Un punteggio totale di cinque o superiore derivato dalla versione thailandese del Young Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction è stato classificato come "IA possibile". Quindi il test chi-quadrato e la regressione logistica sono stati utilizzati per valutare le associazioni tra possibile IA, depressione e fattori associati.

RISULTATI:

Dei 705 partecipanti, il 24.4% aveva una possibile IA e il 28.8% aveva la depressione. C'era un'associazione statisticamente significativa tra un possibile IA e depressione (odds ratio (OR) 1.92, intervallo di confidenza al 95% (CI): 1.34-2.77, valore P <0.001). L'analisi di regressione logistica ha illustrato che le probabilità di depressione nel possibile gruppo IA erano 1.58 volte rispetto al gruppo di normale utilizzo di Internet (95% CI: 1.04-2.38, valore P = 0.031). È stato scoperto che i problemi accademici sono un predittore significativo sia della possibile IA che della depressione.

CONCLUSIONE:

L'IA era probabilmente un problema psichiatrico comune tra gli studenti di medicina thailandesi. La ricerca ha anche dimostrato che l'eventuale IA è stata associata a depressione e problemi accademici. Suggeriamo che la sorveglianza della IA dovrebbe essere presa in considerazione nelle scuole di medicina.

PMID: 28319167

DOI: 10.1371 / journal.pone.0174209