Medicina (Baltimora). 2017 Feb; 96 (8): e6178. doi: 10.1097 / MD.0000000000006178.
Kim YJ1, Lee JY, Oh S, Park M, Jung HY, Sohn BK, Choi SW, Kim DJ, Choi JS.
Astratto
L'identificazione dei fattori predittivi e dei marcatori biologici associati ai cambiamenti correlati al trattamento nei sintomi del disturbo da gioco in Internet (IGD) può fornire una migliore comprensione della fisiopatologia alla base di questa condizione. Pertanto, il presente studio mirava a identificare i marcatori neurofisiologici associati ai cambiamenti dei sintomi nei pazienti con IGD e a identificare i fattori che possono prevedere miglioramenti dei sintomi a seguito del trattamento ambulatoriale con farmacoterapia. Il presente studio ha incluso 20 pazienti IGD (età media: 22.71 ± 5.47 anni) e 29 soggetti sani di controllo (età media: 23.97 ± 4.36 anni); tutti i pazienti con IGD hanno completato un programma di gestione ambulatoriale di 6 mesi che includeva la farmacoterapia con inibitori selettivi della ricaptazione della serotonina. Le scansioni dell'elettroencefalografia a riposo sono state acquisite prima e dopo il trattamento e l'esito del trattamento primario erano i cambiamenti nei punteggi dell'Internet Addiction Test (IAT) di Young dal pre al post trattamento. I pazienti con IGD hanno mostrato una maggiore attività elettroencefalografica a riposo nelle bande delta e teta al basale, ma l'aumento dell'attività della banda delta è stata normalizzata dopo 6 mesi di trattamento ed è stata significativamente correlata con i miglioramenti dei sintomi IGD. Inoltre, una maggiore attività theta assoluta al basale prediceva una maggiore possibilità di miglioramento dei sintomi di dipendenza dopo il trattamento, anche dopo aver aggiustato gli effetti dei sintomi depressivi o ansiosi. I risultati attuali hanno dimostrato che l'aumento dell'attività a onde lente rappresentava un marker neurofisiologico di stato nei pazienti con IGD e ha suggerito che una maggiore attività theta al basale potrebbe essere un marker prognostico favorevole per questa popolazione.
PMID: 28225502
DOI: 10.1097 / MD.0000000000006178
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