(CAUSA - JAMA) Effetto dell'uso patologico di Internet sulla salute mentale degli adolescenti (2010)

OBBIETTIVO:

Per esaminare l'effetto dell'uso patologico di Internet sulla salute mentale, tra cui l'ansia e la depressione, degli adolescenti in Cina. Si ipotizza che l'uso patologico di Internet sia dannoso per la salute mentale degli adolescenti.

DESIGN:

Uno studio prospettico con una coorte generata casualmente dalla popolazione.

AMBIENTAZIONE:

Liceo a Guangzhou, in Cina.

PARTECIPANTI:

Adolescenti invecchiati tra 13 e 18 anni.

ESPOSIZIONE PRINCIPALE:

L'uso patologico di Internet è stato valutato utilizzando l'uso patologico del test di Internet.

MISURE DI RISULTATO:

Depressione e ansia sono state valutate dalla depressione di Zung e dalle scale di ansia.

RISULTATI:

Dopo aver aggiustato i potenziali fattori confondenti, il rischio relativo di depressione per coloro che hanno utilizzato patologicamente Internet era circa i tempi di 21 / 2 (tasso di incidenza,2.5; 95% intervallo di confidenza, 1.3-4.3) quello di coloro che non hanno mostrato comportamenti patologici di utilizzo di Internet mirati. Non è stata osservata alcuna relazione significativa tra l'uso patologico di Internet e l'ansia al follow-up.

CONCLUSIONI:

I risultati hanno suggerito che i giovani che inizialmente non hanno problemi di salute mentale ma che usano patologicamente Internet potrebbero sviluppare la depressione come conseguenza. Questi risultati hanno implicazioni dirette per la prevenzione della malattia mentale nei giovani, in particolare nei paesi in via di sviluppo.

L'uso patologico di Internet è stato suggerito come un comportamento problematico che mostra segni e sintomi simili ad altre dipendenze consolidate dal mid-1990s.¹ Mentre gli studi hanno indicato che gli individui che usano patologicamente Internet sono per lo più giovani uomini con personalità introverse, è stato anche dimostrato che i tassi di esibizione dei comportamenti tra le ragazze sono in aumento.^2- 4 Negli ultimi anni, con la maggiore disponibilità di Internet nella maggior parte dei paesi asiatici, l'uso patologico di Internet è diventato un problema di salute mentale crescente tra gli adolescenti. La crescente prevalenza nell'adolescenza è stata riportata da ricercatori di Taiwan e Cina che sono aumentati da circa 6% in 2000 a circa 11% in 2004.^5,6

È stato suggerito che l'uso patologico di Internet sia associato a relazioni interpersonali e intrapersonali, ad altri problemi di salute mentale e a problemi di salute fisica.^7- 10 Gli studi hanno descritto potenziali relazioni tra sintomi psichiatrici, comportamenti aggressivi, depressione e uso patologico di Internet tra gli adolescenti.^11- 14 Nello studio prospettico di Ko et al,¹⁵ è stato inoltre riportato che la depressione e la fobia sociale si rivelano predittive dell'uso patologico di Internet in un follow-up di 2-anno. Questi risultati suggeriscono che la depressione e l'ansia possono essere fattori importanti nel percorso causale dell'uso patologico di Internet tra gli adolescenti.

Mentre c'è una crescente ricchezza di letteratura sull'uso patologico di Internet tra gli adolescenti, la carenza di molti di questi studi è che sono trasversali per natura. Dato che la forza delle prove fornite da uno studio con disegno in sezione trasversale è insufficiente per trarre qualsiasi inferenza causale, questi studi possono essere considerati esplorativi per identificare potenziali relazioni tra esposizione e variabili di esito.⁸ Inoltre, il focus di questi studi è l'uso patologico di Internet come risultato. Le informazioni sull'effetto di salute mentale a medio-lungo termine dell'uso patologico di Internet tra gli adolescenti sono scarse. Come accennato in precedenza, la depressione e l'ansia possono giocare un ruolo nello sviluppo dell'uso patologico di Internet. Tuttavia, l'associazione tra l'uso patologico di Internet e altri problemi di salute mentale potrebbe invece indicare che l'uso di Internet ha un effetto patologico sulla salute mentale dei giovani. Inoltre, questi fattori 2 possono anche condividere un percorso comune che porta a comportamenti Internet e problemi di salute mentale. Le limitate informazioni dalla letteratura suggeriscono un potenziale percorso che inizia con problemi di salute mentale e finisce con i comportamenti di Internet. Tuttavia, finora nessuno studio ha esplorato la direzione alternativa del percorso che inizia con l'uso patologico di Internet. Per determinare l'effetto dell'uso patologico di Internet sulla salute mentale degli adolescenti, un tipo di studio appropriato sarebbe uno studio di coorte con una popolazione "non". In altre parole, seguire una coorte di giovani che sono liberi da depressione e ansia ma con vari livelli di utilizzo di Internet e per determinare i loro esiti di salute mentale alla fine del periodo di follow-up.

Per colmare il divario di conoscenze, questo studio prospettivo si propone di esaminare l'effetto dell'uso patologico di Internet sulla salute mentale degli adolescenti, tra cui ansia e depressione, utilizzando una popolazione non abitante. Si ipotizza che l'uso patologico di Internet sia dannoso per la salute mentale degli adolescenti, cosicché i giovani che usano Internet in modo esteso e patologico avrebbero un aumentato rischio di ansia e depressione.

METODI

Questo studio di coorte prospettico è stato condotto a Guangzhou, nella provincia del Guangdong, nel sud-est della Cina, a luglio 2008. La provincia del Guangdong è la provincia più popolata della Cina e Guangzhou è la capitale. È la città più grande e più popolata della provincia, con una popolazione stimata di quasi 10 milioni in 2006. L'approvazione etica dell'Istituto per lo studio è stata rilasciata dal Dipartimento di Educazione psicologica delle scuole elementari e secondarie dell'amministrazione provinciale.

Le metodologie della fase di base dello studio sono state descritte in precedenza.⁸ In breve, il campione è stato generato dalla popolazione studentesca totale di adolescenti che hanno frequentato la scuola superiore della regione e sono stati registrati presso il registro della scuola secondaria di Guangzhou. Per la generazione dei campioni è stato utilizzato un metodo di campionamento casuale stratificato con stratificazione in base alla proporzione di studenti nelle aree metropolitane e rurali. Il campione era costituito da adolescenti di età compresa tra 13 e 18 anni.

Lo studio di coorte è stato condotto nel campus di diverse scuole, con i dati di base raccolti tramite un'indagine sulla salute effettuata la stessa settimana. I partecipanti sono stati selezionati a caso dal registro degli studenti in tutta la città. Le informazioni sullo studio sono state fornite agli studenti selezionati e ai loro genitori tramite i dirigenti scolastici e i loro insegnanti. Sebbene non vi fosse alcun consenso scritto firmato dai genitori, agli studenti di età inferiore a 16 è stato richiesto di ottenere il consenso verbale dai genitori prima di compilare il questionario auto-segnalato progettato specificamente per lo studio. Per gli studenti di età superiore a 16 (età di auto-consenso), il consenso è stato implicato da una risposta volontaria al questionario. La coorte è stata poi seguita per i mesi 9, con il sondaggio condotto di nuovo sui principali risultati di salute mentale alla fine del follow-up. Per il presente studio, una coorte "non-a" è stata generata dalla coorte più ampia con uno screening per l'ansia e la depressione al basale.

L'ansia è stata misurata utilizzando la scala di ansia auto-valutazione Zung,¹⁶ e la depressione è stata valutata utilizzando la scala di depressione auto-valutazione di Zung¹⁷ al basale e al follow-up. L'auto-valutazione della scala d'ansia era uno strumento pienamente validato progettato per valutare i disturbi d'ansia.¹⁸ Consiste in domande 20 sull'influenza in base ai sintomi clinici dell'ansia. Una domanda esemplare è: "Sono spaventato per nessuna ragione". Agli intervistati è stato chiesto di rispondere a queste domande su quanto spesso hanno sperimentato questi segni e sintomi negli ultimi 3 mesi e valutato su una scala Likert con 1 che indica un po 'di tempo per 4, la maggior parte delle volte. I punteggi da 1 a 4 sono stati assegnati a queste risposte, con un punteggio raw totale che va da 20 a 80. Questi punteggi sono stati ulteriormente suddivisi in livelli 4 di gravità dell'ansia: normale, inferiore a 45; da lieve a moderato, da 45 a 59; contrassegnato come grave, 60-74; ed estremo, 75 o superiore, in base al cutoff raccomandato.¹⁶ La scala di depressione auto-valutazione era una scala standardizzata convalidata per valutare la depressione. Ai partecipanti è stato chiesto di rispondere alle domande di 20 relative a quanto spesso hanno riscontrato determinate condizioni o si trovavano in determinati stati mentali negli ultimi mesi 3 al momento dell'indagine. Ad esempio, una domanda ha chiesto al rispondente di valutare quanto spesso "trovo facile fare le cose che facevo" su una scala Likert con le risposte 4 incluso poco o nulla del tempo, alcune volte, gran parte del tempo il tempo, e la maggior parte o tutte le volte. Analogamente alla scala di ansia auto-valutazione, i punteggi da 1 a 4 sono stati assegnati a queste risposte con un punteggio grezzo totale che va da 20 a 80. Questi punteggi sono stati ulteriormente suddivisi in livelli 4 di gravità della depressione: normale, inferiore a 50; lieve depressione, 50 a 59; depressione maggiore da moderata a marcata, 60 a 69; e depressione grave grave o estrema, 70 o superiore, secondo il cutoff raccomandato.¹⁷ La misura del risultato è stata ulteriormente dicotomizzata in normale, meno di 50 e depressa, 50 o superiore, per facilità di analisi. Le versioni cinesi di entrambi gli strumenti sono state convalidate in una popolazione di adolescenti cinesi con una buona validità e affidabilità.¹⁹

L'uso patologico di Internet è stato valutato dall'Internet Addiction Test, noto anche come Young's Internet Addiction Scale, progettato da Young.²⁰ L'Internet Addiction Test è una scala auto-riferita di 20-item, e il design era basato sui concetti e sui comportamenti esibiti dai giocatori patologici come definito dal DSM-IV criteri diagnostici. Comprende domande che riflettono comportamenti tipici della dipendenza. Una domanda di esempio è: "Quanto spesso ti senti depresso, lunatico o nervoso quando sei fuori linea, che va via una volta che sei di nuovo on-line?" Agli intervistati è stato chiesto di indicare la propensione delle loro risposte su una scala Likert vanno da 1, raramente a 5, sempre. Uno studio sulle proprietà psicometriche di Internet Addiction Test ha suggerito una buona affidabilità, con valori di Cronbach α che vanno da .82 a .54 per vari fattori.²¹ I punteggi totali sono stati calcolati, con possibili punteggi che vanno da un minimo di 20 a un massimo di 100. La gravità della dipendenza è stata quindi classificata in base ai punteggi di cutoff suggeriti, con 20 ai punti 49 come normali; 50 a 79, moderato; e 80 a 100, grave.²⁰ Poiché c'erano solo studenti 10 che hanno ottenuto punti 80 o superiori in questo studio; la variabile di esposizione è stata dicotomizzata in categorie 2, grave / moderata e normale, per facilitare l'analisi dei dati.

Altre informazioni raccolte nel sondaggio includevano dati demografici, scuole metropolitane o rurali, luogo di residenza della famiglia, se l'intervistato era un figlio single, livelli di istruzione dei genitori, condizioni di salute e comportamenti tra cui bere, fumare, attività fisica e ore di sonno. Sono state raccolte anche informazioni sulle percezioni degli intervistati della situazione finanziaria familiare, delle aspettative dei genitori, del carico di studio, dell'interruzione della vita quotidiana, della soddisfazione familiare e dei recenti eventi stressanti della vita. Come accennato, queste variabili erano note per essere associate all'ansia e alla depressione tra gli adolescenti.

I dati sono stati analizzati utilizzando il programma statistico Stata V10.0.²² Le analisi bivariate sono state condotte per esaminare le relazioni non corrette tra l'uso patologico di Internet, tutte le variabili di interesse e ansia e depressione. Poiché si trattava di uno studio prospettico di coorte, sono stati stimati gli indici di incidenza (IRR) non rettificati e i corrispondenti intervalli di confidenza (CI) di 95% per ansia, depressione, uso patologico di Internet e tutte le variabili di interesse. Per le variabili binarie, gli IRR ei relativi CI 95% sono stati calcolati direttamente utilizzando il comando cs procedure del programma. Per le variabili con più di categorie 2, è stata utilizzata la regressione di Poisson con varianza robusta per calcolare gli IRR secondo il suggerimento di Barros e Hirakata sul calcolo del tasso per i risultati binari.²³ La selezione delle potenziali variabili confondenti da includere nelle analisi di regressione multipla era basata sul livello di significatività di queste variabili nelle analisi bivariate. Variabili che hanno raggiunto un livello significativo di P <.1 sono stati inclusi in ulteriori analisi per la relazione corretta tra l'esposizione e le variabili di risultato. La regressione di Poisson con varianza robusta è stata utilizzata anche per calcolare gli IRR aggiustati di ansia e depressione con aggiustamento per potenziali fattori di confusione.

RISULTATI

Un totale di studenti 1618 ha fornito informazioni utili sul sondaggio di riferimento. Di questi rispondenti 1618, i risultati dello screening al basale indicavano che 1122 era al di sotto del cutoff sia per la scala di ansia autoadatta che per la scala di depressione autoadatta. Tra gli studenti 1122, 1041 ha anche risposto al questionario di follow-up. Questo ha rappresentato un tasso di follow-up di 92.8%. I confronti tra i rispondenti e i non rispondenti non hanno indicato differenze statisticamente significative in termini di età, sesso e se hanno frequentato scuole cittadine o rurali. Le caratteristiche e le misure di esito degli intervistati sono riassunte in Tabella 1. Il campione era costituito principalmente da adolescenti di età compresa tra 13 e 16 anni (n = 881; 84.7%) con un'età media (DS) di 15.0 (1.8) anni. C'era una distribuzione quasi uniforme tra ragazzi e ragazze e tra scuole urbane e non urbane. In termini demografici, la maggior parte delle famiglie risiedeva in città (n = 761; 73.1%) e poco più della metà era l'unico figlio della famiglia (n = 623; 60.0%). La maggior parte dei loro genitori ha raggiunto almeno un livello di istruzione secondaria con circa il 17% dei padri e il 12% delle madri che ricevono livelli di istruzione post-secondaria, compresa l'istruzione universitaria e post-laurea.

Tabella 1. Distribuzione di frequenza di ansia e depressione al follow-up e uso patologico dello stato di Internet, demografia, comportamenti salutistici e percezione delle condizioni personali degli adolescenti al basale

    

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In termini di condizioni di salute e comportamenti, solo 21 studenti (2.0%) hanno riferito di aver subito gravi malattie in passato. La maggior parte (n = 683; 65.7%) dormiva da 6 a 8 ore in un normale giorno feriale e un quarto (n = 265; 25.7%) era coinvolto in un'attività fisica regolare ogni settimana. Alcuni studenti hanno riferito di aver provato o di fumare attualmente nel sondaggio di base (n = 15; 2.1%) e l'8% (n = 83) ha riferito di aver consumato alcol più di due volte al momento del sondaggio. La maggior parte degli studenti percepiva la propria situazione finanziaria familiare più o meno la stessa degli altri (n = 669; 64.4%). Poco più della metà ha percepito di essere pesantemente o molto pesantemente gravata dai propri studi (n = 546; 52.6%) e la maggior parte (n = 846; 81.5%) ha percepito che i propri genitori avevano aspettative elevate e molto alte nei loro confronti. Poco meno di un quinto di questi studenti era soddisfatto della propria famiglia (n = 230; 22.1%) e circa la metà (n = 536; 51.7%) ha percepito il proprio corpo come normale, con circa il 20% (n = 214) sensazione sovrappeso e circa il 30% (n = 286) sottopeso.

In termini di esposizione, ovvero uso patologico di Internet, la maggior parte degli intervistati è stata classificata come utenti normali (n = 944, 93.6%), con 62 (6.2%) moderati e 2 (0.2%) gravemente a rischio. L'utilizzo più comune di Internet è stato per l'intrattenimento (n = 448; 45.5%), seguito dalla ricerca di informazioni e conoscenze (n = 276; 28.1%) e dalla comunicazione con i compagni di scuola, per fare amicizia ed evitare la noia (n = 260 ; 26.4%). C'era una significativa associazione tra il modo in cui Internet veniva utilizzato e l'uso patologico al basale (χ²₂ = 21.78; P <.001). I giovani che usavano Internet in modo patologico erano più propensi a usarlo per intrattenimento e meno propensi a usarlo per informazioni. Al follow-up di 9 mesi, 8 studenti (0.2%) sono stati classificati come aventi sintomi di ansia significativi e 87 (8.4%) hanno ottenuto un punteggio superiore al limite di 50 sulla scala della depressione.

Sono stati esaminati i rapporti bivariati tra uso patologico di Internet, altre variabili di interesse, depressione e ansia. I risultati sono stati riassunti in Tabella 2. Come mostrato, l'uso patologico di Internet era significativamente associato alla depressione, non aggiustato per altri potenziali fattori di confusione. I risultati hanno suggerito che gli studenti che usavano Internet in modo patologico al basale avevano una probabilità 2 volte superiore di soffrire di depressione al follow-up di 9 mesi (IRR, 2.3; IC 95%, 1.2-4.1) rispetto a quelli che non mostravano il bersaglio comportamenti patologici. I risultati hanno suggerito che non vi era alcun effetto significativo dell'uso patologico di Internet sull'ansia al follow-up (IRR, 2.0; IC 95%, 0.3-12.7). In questo campione, l'onere dello studio era l'unica potenziale variabile confondente trovata essere significativamente associata a un rischio più elevato di ansia e depressione bivariata. Quindi, è stato incluso in ulteriori analisi di regressione di Poisson per essere aggiustato per i suoi effetti sulle relazioni tra uso di Internet e depressione, nonché ansia. Sono state considerate anche altre potenziali variabili confondenti suggerite in letteratura per essere associate a depressione e ansia. Questi includevano età, sesso, residenza rurale o urbana, coinvolgimento nell'attività fisica, insoddisfazione familiare e carico di studio.

Tabella 2. Rapporti di frequenza non aggiustati di ansia e depressione al follow-up per l'uso patologico di Internet, demografia, comportamenti salutistici e percezione delle condizioni personali degli adolescenti

    

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Sono stati presentati anche i risultati ottenuti dalle analisi di regressione multivariata di Poisson Tabella 3. Questi risultati hanno indicato che l'uso patologico di Internet era ancora significativamente associato alla depressione ma non all'ansia. Dopo l'aggiustamento per potenziali fattori di confusione, il rischio relativo di depressione per coloro che usavano Internet patologicamente era 2½ volte (IRR, 2.5; IC 95%, 1.3-4.3) quello del gruppo che non lo faceva. Non è stata osservata alcuna relazione significativa tra l'uso patologico di Internet e l'ansia al follow-up.

Tabella 3. Rapporti di frequenza regolati di ansia e depressione per l'uso patologico di Internet tra gli adolescenti

COMMENTO

Questo studio si proponeva di esaminare l'effetto di un uso patologico o che crea dipendenza di Internet sulla salute mentale, compresa l'ansia e la depressione, in una popolazione di giovani nel sud-est della Cina. I risultati hanno suggerito che l'uso patologico di Internet è dannoso per la salute mentale di questi individui. In particolare, l'uso patologico di Internet al basale è predittivo di depressione al follow-up di 9-mese. Dopo essersi adeguati a potenziali fattori confondenti, c'è stato un aumento del rischio di depressione per coloro che hanno usato patologicamente Internet da 1 volte rispetto a quelli che non mostravano i comportamenti patologici mirati. Questo risultato suggerisce che i giovani che inizialmente non hanno problemi di salute mentale ma che usano patologicamente Internet potrebbero sviluppare la depressione come conseguenza. Tuttavia, tale relazione non è stata dimostrata per l'ansia. Questo studio è unico in termini di capacità di dimostrare le conseguenze sulla salute mentale dell'uso patologico di Internet per i giovani inizialmente inizialmente sani.

A causa della mancanza di uno studio simile sull'effetto a medio-lungo termine dell'uso patologico di Internet sulla salute mentale degli adolescenti, il confronto dei risultati ottenuti da questo studio con altri riportati in letteratura sarebbe difficile. Tuttavia, i risultati sono coerenti con quelli ottenuti nella letteratura generale sull'uso patologico di Internet e della sintomatologia psichiatrica nell'adolescenza.^4,11,13,24 I risultati di questo studio dimostrano non solo una correlazione tra l'uso patologico di Internet e la depressione, ma anche un effetto diretto dell'uso patologico di Internet sulla salute mentale dei giovani. Considerando i risultati ottenuti in studi precedenti, in particolare Ko et al,¹⁵ così come l'argomentazione presentata nell '"Introduzione", si può ulteriormente ipotizzare che la relazione tra l'uso patologico di Internet e la salute mentale possa non essere necessariamente lineare. Potrebbe essere possibile applicare un modello ricorsivo per capire l'effetto di un uso patologico di Internet sulla salute mentale dei giovani e il suo conseguente maggiore coinvolgimento nei comportamenti patologici, innescando un circolo vizioso che può degenerare verso il basso.

I risultati ottenuti da questo studio implicano direttamente la prevenzione della malattia mentale tra i giovani, in particolare nei paesi in via di sviluppo come la Cina. I risultati dello studio hanno indicato che i giovani che usano Internet patologicamente sono maggiormente a rischio per problemi mentali e svilupperebbero depressione se continuassero il comportamento. Comprendendo che i problemi di salute mentale tra gli adolescenti comportano costi personali significativi e costi per la comunità, l'intervento precoce e la prevenzione rivolti a gruppi a rischio con fattori di rischio identificati sono efficaci nel ridurre il peso della depressione tra i giovani.²⁵ Lo screening per le persone a rischio nel contesto scolastico potrebbe essere considerato un'efficace strategia di prevenzione precoce in base alla recente meta-analisi.²⁶ Quindi, un programma di screening per l'uso patologico di Internet potrebbe anche essere considerato in tutte le scuole superiori per identificare le persone a rischio per la consulenza e il trattamento precoce.

Come in tutti gli studi, ci sono punti di forza e di debolezza in questo studio. Questo è uno studio basato sulla popolazione che include un campione casuale di studenti. Non sono state riscontrate differenze significative tra i rispondenti e i non rispondenti, suggerendo un campione rappresentativo. L'uso di uno strumento di valutazione standardizzato e convalidato per la misura del risultato ha ridotto al minimo alcuni errori di misurazione. Inoltre, poiché si tratta di uno studio di coorte, i risultati forniscono ulteriori informazioni sugli effetti dell'uso patologico di Internet sulla salute mentale degli adolescenti, in particolare la depressione, non solo un'associazione tra i due. Questo studio ha dimostrato una sequenza cronologica tra l'uso patologico di Internet e la depressione in un campione di adolescenti sani. Alcuni potenziali limiti sono stati identificati in questo studio. Innanzitutto, le informazioni sui risultati sono ottenute tramite un questionario auto-segnalato. Quindi, ciò costituisce una distorsione del rapporto nella variabile di risultato, anche se molto probabilmente sarebbe un pregiudizio non differenziale. In secondo luogo, anche le informazioni sulla variabile di esposizione vengono raccolte tramite l'auto-segnalazione ed è anche soggetta a richiamo o segnalazione di pregiudizi. Terzo, non tutti i potenziali fattori confondenti sono stati misurati e adattati per l'analisi. Fattori come le variazioni genetiche e la storia della depressione familiare non sono stati valutati in questo studio.

INFORMAZIONI SUL ARTICOLO

Corrispondenza: Lawrence T. Lam, School of Medicine Sydney, Università di Notre Dame Australia, Darlinghurst Campus, 160 Oxford St, Darlinghurst, Nuovo Galles del Sud, Australia 2010 ([email protected]).

Accettato per la pubblicazione: 17 Marzo 2010.

Pubblicato online: Agosto 2, 2010. doi: 10.1001 / archpediatrics.2010.159

Contributi degli autori:Studia il concetto e il design: Lam. Acquisizione di dati: Peng. Analisi e interpretazione dei dati: Lam. Redazione del manoscritto: Lam e Peng. Revisione critica del manoscritto per importanti contenuti intellettuali: Lam. analisi statistica: Lam. Supporto amministrativo, tecnico e materiale: Peng.

Informativa finanziaria: Nessuno riportato.

BIBLIOGRAFIA