Psychol frontale. 2019 può 7; 10: 1010. doi: 10.3389 / fpsyg.2019.01010.
Zhang Y1, Wang D1, Gao X1, Cai Y1, Tu D1.
Astratto
Il disturbo da dipendenza da Internet è diventato una delle forme più popolari di dipendenza in aree psicologiche e comportamentali, e misurarlo sta diventando sempre più importante nella pratica. Questo studio mirava a sviluppare un test adattativo computerizzato per misurare e valutare la dipendenza da Internet (CAT-IA) in modo efficiente. Sono state usate quattro scale standardizzate per costruire la banca degli oggetti originale. Un totale di oggetti con punteggio politomico 59 sono stati infine scelti dopo aver escluso gli oggetti 42 per non aver superato la valutazione psicometrica. Per la banca finale di articoli 59 di CAT-IA, sono stati condotti due studi di simulazione per studiare le proprietà psicometriche, l'efficienza, l'affidabilità, la validità concorrente e la validità predittiva del CAT-IA in base a diverse regole di arresto. I risultati hanno mostrato che (1) gli articoli 59 finali soddisfacevano i presupposti dell'IRT, presentavano un'elevata discriminazione, mostravano un buon adattamento del modello di oggetti ed erano senza DIF; e (2) il CAT-IA non solo aveva un'elevata precisione di misura nelle proprietà psicometriche ma anche sufficiente efficienza, affidabilità, validità concorrente e validità predittiva. Sono stati discussi l'impatto e i limiti di CAT-IA e sono stati forniti numerosi suggerimenti per ricerche future.
PAROLE CHIAVE: CAT-IA; test adattativi per computer; dipendenza da Internet; teoria della risposta dell'oggetto; questionario
PMID: 31133939
PMCID: PMC6514228
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