Sviluppo di un'ipotesi di integrazione online e offline per un utilizzo sano di Internet: teoria e prove preliminari (2018)

. 2018; 9: 492.

Pubblicato online 2018 Apr 13. doi:  10.3389 / fpsyg.2018.00492

PMCID: PMC5908967

PMID: 29706910

Xiaoyan Lin,1,2, Wenliang Su,1,3,* ed Marc N. Potenza4,5

Astratto

Internet è diventato parte integrante della nostra vita quotidiana e il modo migliore per utilizzare Internet è importante sia per gli individui che per la società. Sulla base di studi precedenti, è stata proposta un'ipotesi di integrazione online e offline per suggerire un quadro per considerare l'uso di Internet armonioso ed equilibrato. L'Ipotesi di integrazione propone che i modelli più sani di utilizzo di Internet possano essere raggiunti attraverso l'integrazione armoniosa dei mondi online e offline delle persone. Viene proposta un'integrazione online / offline per unire identità personale, relazioni interpersonali e funzionamento sociale con aspetti sia cognitivi che comportamentali seguendo i principi di comunicazione, trasferimento, coerenza e priorità "offline-first". Per iniziare a testare l'ipotesi relativa alla relazione tra livello di integrazione e risultati psicologici, i dati per il presente studio sono stati raccolti dagli studenti universitari 626 (maschi 41.5%). I partecipanti hanno completato le scale per l'integrazione online e offline, la dipendenza da Internet, i pro ei contro dell'uso di Internet, la solitudine, l'extraversione e la soddisfazione della vita. I risultati hanno rivelato che i soggetti con un livello più elevato di integrazione online / offline hanno una maggiore soddisfazione di vita, maggiore estroversione e più percezioni positive di Internet e meno solitudine, una più bassa dipendenza da Internet e meno percezioni negative di Internet. L'integrazione media il legame tra l'estroversione e gli esiti psicologici, e potrebbe essere il meccanismo alla base della differenza tra le ipotesi di "arricchirsi più ricco" e di compensazione sociale. Vengono discusse le implicazioni dell'ipotesi di integrazione online e offline.

parole chiave: ipotesi di integrazione, principi di integrazione, ricchi diventano più ricchi, compensazione sociale, dipendenza da Internet, uso problematico di Internet, uso di Internet salutare, scala di integrazione online e offline

"...il paradosso di qualsiasi rivoluzione tecnologica è che devi andare offline per trovare saggezza e chiarezza emotiva per sfruttare al meglio la tua vita online."

-Pico Iyer

Introduzione

Se Internet ha un impatto positivo o negativo sulle persone è stato un problema controverso sin dalla sua comparsa. Internet ha avuto un ruolo sempre più importante nella vita delle persone e il confine tra Internet e la vita reale è diventato confuso; tuttavia, vi è una crescente preoccupazione tra alcuni per quanto riguarda i problemi che potrebbe aver generato o promosso e la mancanza di linee guida chiare per un utilizzo sano di Internet (; ; ). Studi precedenti hanno prodotto diverse ipotesi (descritte di seguito) per aiutare a spiegare la relazione tra i mondi online e offline (; ; ).

Ricco Ottieni un'ipotesi più ricca

L'ipotesi Rich Get Richer (2002) propone che gli individui con maggiore estroversione o che sono più a loro agio nelle situazioni sociali sarebbero più propensi a utilizzare Internet per estendere i loro social network e migliorare la qualità delle loro amicizie (; ). Secondo questa ipotesi, le persone che sono estroverse e hanno già forti abilità sociali farebbero meglio a condividere le loro gioie e chiedere aiuto online, ottenendo così ulteriore sostegno sociale e maggiore soddisfazione della vita attraverso il cyberspazio (; ; ; ). Inoltre, i giocatori di giochi su Internet che riportano maggiori successi nel mondo reale sono più propensi a giocare a giochi come World of Warcraft (WOW) in modo sano rispetto a quelli che hanno percepito fallimenti nella vita reale (). Viceversa, i "poveri diventano più poveri" secondo questa ipotesi. Le persone che sono introverse, hanno livelli più elevati di ansia sociale e hanno competenze sociali e fiducia più povere sarebbero più propense a usare Internet per fuggire e evitare problemi nella vita reale, e questo potrebbe portare a esiti negativi ().

Ipotesi di compensazione sociale

Al contrario, l'Ipotesi di compensazione sociale (Ipotesi più povera) suggerisce che gli individui con livelli più elevati di ansia sociale o bassi livelli di supporto sociale che usano Internet dimostrerebbero un benessere maggiore rispetto a quelli che hanno anche un'alta ansia sociale, ma non lo fanno Usa Internet (; ; , ). Secondo questa ipotesi, l'anonimato di Internet offre agli individui una situazione sociale più confortevole a causa di un rischio inferiore percepito di auto-rivelazione a causa della mancanza di segnali non verbali (). Inoltre, Internet potrebbe offrire maggiori opportunità per alcune persone di ottenere supporto sociale, esplorare le loro identità personali e le identità sociali () e migliorare le loro abilità sociali (), nonché una maggiore opportunità di utilizzare risorse di coping online (). Inoltre, ha proposto che le attività online fossero utili per le persone a formare legami deboli nel social networking, il che sarebbe molto utile per coloro che hanno una bassa autostima per migliorare il loro capitale sociale ma sarebbe dannoso per quelli con maggiore autostima poiché ridurrebbe le loro opportunità per mantenere i loro forti legami offline. In altre parole, i "poveri diventano più ricchi" ei "ricchi diventano più poveri".

Secondo le ipotesi di cui sopra, l'uso di Internet può avere effetti positivi o negativi a seconda delle differenze individuali. Poiché entrambe le ipotesi di cui sopra hanno alcune prove a sostegno, è importante capire i fattori coinvolti nel determinare quando i "ricchi diventano più ricchi", "i poveri diventano più poveri", "i poveri diventano più ricchi" e "i ricchi diventano più poveri".

Una prospettiva di integrazione online e offline

Il concetto di integrazione online e offline è stato inizialmente proposto da . Secondo lui, l'integrazione crea sinergie e l'integrazione della vita online e offline porterebbe a uno sviluppo e prosperità arricchiti. Ha inoltre delineato sei strategie di integrazione su come connettere la vita online e offline (ad esempio, "raccontare compagni online sulla propria vita offline" e "mettere in linea comportamenti offline"). La prospettiva di integrazione sottolinea l'armonia e l'equilibrio tra i propri mondi online e offline; cioè, vivere in un mondo integrato più grande sarebbe meglio che vivere in due mondi isolati.

Tuttavia, la prospettiva di integrazione è ben lungi dall'essere ben riconosciuta dalla comunità accademica e merita un'ulteriore considerazione teorica, in particolare per quanto riguarda la promozione di modelli sani di utilizzo di Internet. Pertanto, il presente manoscritto mira a far avanzare un'ipotesi di integrazione online e offline che possa guidare l'integrazione del cyber e dei mondi reali e promuovere modelli sani di uso di Internet.

Costruire un'ipotesi di integrazione online e offline

Perché i domini online / offline dovrebbero essere integrati? Background teorico

La teoria dei sistemi si concentra sulla disposizione e le relazioni tra le parti e su come possono lavorare insieme nel loro insieme (). Uno degli importanti approfondimenti della teoria dei sistemi è il visione olistica sulla relazione online / offline. Il principio generale dell'olismo è stato sintetizzato molto tempo fa da Aristotele nell'affermazione che "il tutto è più della somma delle sue parti". Tuttavia, è chiaro che il tutto può essere più della somma delle sue parti o meno, a seconda di il modo in cui le parti sono organizzate e interagiscono. In una visione del mondo olistica, il mondo è visto come un insieme integrato piuttosto che una raccolta dissociata di parti (); pertanto, i mondi online e offline dovrebbero essere trattati come un insieme integrato. Se non riconosciamo i loro collegamenti e ci concentriamo esclusivamente su uno di essi, si potrebbero incontrare conseguenze indesiderabili.

La seconda intuizione dalla teoria dei sistemi è l'importanza di stabilire la priorità e la cooperazione delle parti all'interno di un sistema. La competizione potrebbe accadere quando non ci sono abbastanza risorse disponibili perché tutto avvenga, in modo che qualcosa avvenga a scapito di qualcos'altro (). I mondi online e offline possono essere considerati in concorrenza in una certa misura, perché entrambi sono in competizione per l'investimento del tempo e delle energie delle persone. Se la definizione delle priorità non è chiaramente stabilita, questo tipo di limitazione delle risorse può dar luogo a dinamiche competitive distruttive (). La competizione disfunzionale può generare esiti negativi, come conflitti e insuccessi osservati in relazione alla dipendenza da Internet (). Nel sistema dei mondi online / offline, è importante che la vita offline abbia una priorità più alta quando si gareggia per risorse personali, il che significa che dovremmo prestare maggiore attenzione alle esigenze della nostra vita reale. In alternativa alla concorrenza, i mondi online e offline potrebbero lavorare in modo cooperativo per obiettivi condivisi. Il mondo online potrebbe agire come un catalizzatore per migliorare e amplificare la vita reale delle persone. Il sistema con funzionamento cooperativo avrebbe probabilmente maggiori vantaggi nella competizione con i sistemi con concorrenza interna (). Sebbene la cooperazione possa non produrre i massimi guadagni per le singole parti, la cooperazione reciproca può comportare il miglior risultato per l'intero sistema (; ), generando benefici futuri (). Pertanto, le dinamiche di cooperazione interattiva tra i mondi online e offline possono anche promuovere lo sviluppo personale e l'adattamento a lungo termine.

In conclusione, secondo la teoria del sistema, un approccio di integrazione può rappresentare un modo ideale per l'organizzazione di mondi online e offline, che dovrebbe generare i maggiori vantaggi per un funzionamento ottimale nell'attuale ambiente digitale.

Panoramica dell'ipotesi di integrazione online e offline

Proponiamo un'ipotesi di integrazione online e offline, che suggerisce che un modello più sano di utilizzo di Internet può essere ottenuto attraverso l'integrazione armoniosa dei mondi online e offline delle persone in un mondo completo, integrando autoidentità online e offline, relazioni interpersonali, e funzionamento sociale nei domini cognitivi e comportamentali.

Sebbene il mondo cibernetico e il mondo reale differiscano, noi proponiamo che essi debbano essere combinati armoniosamente in un unico mondo (cfr figura Figure1A1A). L'ipotesi propone che un più alto livello di integrazione armoniosa possa riflettere un modello più sano dell'uso di Internet e portare a una migliore salute e benessere psicologico. I tentativi di evitare esperienze del mondo reale o di liberare il mondo reale dal mondo online possono generare problemi di salute mentale e di adattamento sociale.

Un file esterno che contiene un'immagine, un'illustrazione, ecc. Il nome dell'oggetto è fpsyg-09-00492-g001.jpg

Schema schematico rappresentativo dell'integrazione online / offline. (A) Domini di integrazione; (B) Principi di integrazione.

Cosa integrare: tre domini per l'integrazione online / offline

Sebbene le sei strategie di integrazione online e offline suggerite da hanno presentato informazioni preziose su come preservare l'armonia e l'unione del mondo cibernetico e del mondo reale, erano per lo più focalizzati sul dominio delle relazioni e dei comportamenti correlati. È stata anche descritta l'importanza dell'identità personale e dell'integrazione della funzione sociale (; ; ; ). In vista della precedente letteratura e del background teorico, suggeriamo che per promuovere l'integrazione, ci si dovrebbe concentrare sull'autoidentità dei due mondi, sulle relazioni interpersonali e sull'integrazione delle funzioni sociali nei reami cognitivi e comportamentali.

Integrazione di identità personale

L'integrazione dell'identità personale enfatizza l'equilibrio dell'auto-valutazione nella cognizione e mantiene la coerenza nell'auto-presentazione del comportamento nei mondi online e offline. Le persone dovrebbero dimostrare coerenza nell'autovalutazione e accettazione di sé tra il mondo online e quello offline, e allo stesso modo sperimentare alcune discrepanze nelle valutazioni da parte degli altri. Dovrebbero anche presentare un'immagine personale simile e dimostrare stili comportamentali simili in entrambi i domini online e offline.

Gli studi hanno fornito alcune prove a sostegno di questo concetto. Ad esempio, gli studi suggeriscono che l'autodiscrizione online-offline () o auto-discrepanza ed evasione reali ideali () può portare a un minore benessere psicologico e ad un eccessivo coinvolgimento nelle attività di Internet. Ad esempio, i giocatori di Internet che hanno cognizioni maladattative legate al mondo cibernetico hanno maggiori probabilità di avere una sintomatologia del disturbo da gioco su Internet più alta (). Al contrario, le persone che sono meglio in grado di esprimere e rivelare il loro vero io su Internet si sono dimostrate più propense a fare intimi amici online e ad aver spostato questi amici nel mondo reale (; ; ).

Integrazione delle relazioni interpersonali

L'integrazione delle relazioni comporta la comunicazione online come supplemento alle relazioni reali del mondo reale e una preferenza per la comunicazione online con amici noti e non anonimi contro individui sconosciuti. Le persone dovrebbero trasferire le relazioni attraverso i due mondi tramite comunicazioni online con persone (e sconosciute) conosciute e incontri con amici online nella vita reale per ottenere una maggiore sovrapposizione tra i due gruppi. Potrebbero anche far sapere agli amici offline cosa sta accadendo nelle loro vite online e viceversa.

L'integrazione delle relazioni online / offline può produrre risultati migliori. Ad esempio, comunicare online con amici esistenti può comportare una maggiore qualità dell'amicizia e un maggiore benessere, ma chattare con estranei potrebbe non mostrare questo effetto (, ; ). Giocare a giochi online con amici conosciuti nella vita reale può aiutare i giocatori a evitare l'uso problematico di Internet e migliorare le loro vite offline attraverso il loro successo e successo online (). Questi giocatori possono anche sperimentare meno solitudine nel mondo online rispetto ai giocatori che non giocano con persone conosciute (). ha spiegato che le relazioni sono difficili da mantenere attraverso il mondo online da soli, a meno che non ci siano ulteriori connessioni come legami offline e altre similitudini.

Integrazione delle funzioni sociali

Il funzionamento sociale coinvolge le interazioni di un individuo con i suoi ambienti e il loro adempimento dei ruoli all'interno degli ambienti (; ). L'integrazione della funzione sociale suggerisce che una motivazione per l'uso di Internet è quella di servire le funzioni della vita reale (ad esempio, attività sociali, scolastiche, lavorative o familiari) ed evitare di vedere il cyberspazio come una fuga dai problemi della vita reale. Dal punto di vista comportamentale, le attività online dovrebbero in gran parte riguardare il funzionamento accademico / lavorativo / della vita quotidiana e sono accettate dagli altri attorno all'individuo (ad esempio, i membri della famiglia) come promotori del funzionamento della vita reale.

Gli effetti sociali e psicologici di Internet dipendono dalle funzioni che serve agli utenti (). Un orientamento pratico o utilitaristico dell'uso di Internet potrebbe avere un effetto benefico sul benessere psicologico migliorando l'integrazione sociale (). Ad esempio, gli studi hanno dimostrato che l'uso di Internet ricreativo più intenso era correlato a prestazioni accademiche peggiori (), ma l'uso accademico di Internet potrebbe migliorare i risultati scolastici (). Inoltre, l'influenza delle funzioni sociali sulle attività accademiche e professionali è diventata una considerazione importante per l'uso problematico di Internet (; ; ), con risultati che indicano l'importanza di utilizzare Internet per servire il funzionamento della vita reale piuttosto che fuggire da esso.

Come integrare: quattro principi di integrazione online / offline

Proponiamo quattro principi generali di integrazione online / offline- COMUNICAZIONE, Transfer, Consistenza, e Offline first (CTCO) Principles. I principi CTCO sono proposti come i principali approcci per realizzare l'integrazione online / offline (vedi figura Figure1B1B).

Principio di comunicazione

La comunicazione rappresenta un fattore importante rispetto alle relazioni intersistemiche (). Per l'Ipotesi di integrazione, ciò significa che i domini online e offline non dovrebbero essere separati in due mondi isolati, ma dovrebbero essere superati attraverso lo scambio di informazioni. Secondo il principio di comunicazione, si consiglia alle persone di presentare il loro mondo online (ad es. Sentimenti, attività e amici) al loro mondo offline e viceversa. Essere in grado di scambiare informazioni liberamente e apertamente tra i due mondi è un primo passo per raggiungere l'integrazione.

La comunicazione aiuta a migliorare la comprensione reciproca tra i mondi online e offline, minimizzando così le differenze, facilitando l'apprendimento reciproco e promuovendo il coordinamento per funzionare nel suo complesso. La comunicazione può anche aiutare le persone a stabilire modelli più sani di utilizzo di Internet. Non avere schemi segreti di utilizzo di Internet può promuovere un uso sano e prevenire l'uso problematico.

Principio di trasferimento

Basandosi sulla comunicazione tra i due mondi, le persone possono realizzare ulteriormente l'integrazione tramite il transfert. Il principio di trasferimento comprende la nozione che un mondo (ad esempio online) potrebbe essere la nuova fonte di sviluppo per un altro mondo (ad esempio offline) e che potrebbero imparare gli uni dagli altri. A causa delle diverse caratteristiche dei mondi online e offline, possono offrire più spazio e possibilità per la persona di sperimentare nuove identità, esplorare nuove abilità e conoscere nuovi amici. Quando si sviluppa o si estende da un mondo a un altro, gli individui possono trasferire queste nuove idee, concetti o informazioni. Praticando il principio del trasferimento, i confini tra i mondi potrebbero essere indeboliti e il loro coordinamento promosso.

Principio di coerenza

Sebbene le caratteristiche dei mondi online e offline siano diverse, è importante per un'unione armoniosa che ci sia coerenza tra loro. Tale coerenza può comportare somiglianze nelle identità presentate, valutazioni equivalenti e obiettivi complementari, tra gli altri fattori. Più grandi sono le somiglianze presentate nei due mondi, più è probabile che si possa ottenere un intero completo e coerente. Va notato che la coerenza non è uno stato statico, ma piuttosto un processo dinamico dalla discrepanza alla coerenza raggiunto attraverso una comunicazione e un trasferimento efficaci.

Primo principio offline

L'integrazione non significa che i mondi online e offline siano paralleli e uguali. Come esseri umani, operiamo nel mondo fisico e nessuno può sopravvivere solo in un mondo digitale. Inoltre, ci siamo adattati al mondo fisico per milioni di anni attraverso l'evoluzione, mentre un mondo cibernetico esiste da pochi decenni. In relazione a ciò, le persone che si staccano eccessivamente dal mondo reale possono essere soggette a disturbi fisici e mentali. In questo senso, i comportamenti online dovrebbero servire le vite reali delle persone e essere per lo più integrati nella base della vita reale, piuttosto che il contrario. Stabilire questo tipo di priorità è anche necessario quando i domini online / offline competono nella vita limitata di risorse di un essere umano ().

Esaminando l'ipotesi

Come suggerito dalla nostra ipotesi che un maggiore livello di integrazione online e offline di uso di Internet porterebbe a migliori esiti psicologici, abbiamo ipotizzato che una maggiore integrazione sarebbe associata a una minore dipendenza da Internet, più professionisti e meno svantaggi dell'uso di Internet, meno solitudine e maggiore soddisfazione di vita tra studenti universitari in questo studio (H1). Negli studi precedenti, le persone estroverse hanno beneficiato di più e hanno avuto esiti psicologici migliori rispetto agli individui introversi dall'uso di Internet (; ). Abbiamo ipotizzato che l'extraversione sarebbe correlata con un livello più alto di integrazione (H2), e il livello di integrazione avrebbe mediato la relazione tra l'extraversione e quelle misure psicologiche (ad esempio, dipendenza da Internet, solitudine e soddisfazione della vita, H3). Dal momento che l'ipotesi "ricchi diventano più ricchi" e le ipotesi di compensazione sociale hanno dei conflitti nel predire se gli individui estroversi e introversi potrebbero trarre beneficio o peggiorare dall'uso di Internet, abbiamo ipotizzato che l'integrazione dovrebbe essere presa in considerazione in questo fenomeno e presupposto che sia estroversa e introversa gli individui potrebbero "diventare più ricchi" (avere migliori correlazioni psicologiche) con livelli di integrazione più alti rispetto a quelli a basso livello di integrazione ("diventa più povero"; H4).

metodo

Partecipanti

Questa ricerca è stata approvata dal comitato etico della ricerca presso l'Istituto di scienze psicologiche e cognitive dell'Università di Fuzhou. Tutti i partecipanti erano studenti universitari reclutati dalla Fujian Jiangxia University e dalla Fujian Agriculture and Forestry University, situata nel sud-est della Cina. Si sono offerti volontari per rispondere ai questionari in modo anonimo attraverso un sondaggio online e un totale di rispondenti 742 ha completato i questionari. Dopo aver eliminato gli individui che forniscono risposte inappropriate o non valide (n = 116), abbiamo ottenuto risposte valide 626 per ulteriori analisi. Del campione finale, 260 (41.5%) era di sesso maschile e il campione aveva un'età media di 20.1 (SD = 1.4).

Misure

Scala di integrazione online e offline (OOIS)

Per valutare i livelli di integrazione online e offline dei partecipanti è stato utilizzato un questionario OOIS di 15 item autonomo (vedere Appendice 1 in materiale supplementare). Secondo il framework dell'ipotesi di integrazione online / offline, l'OOIS ha tre sottoscale, ognuna con cinque elementi, che riflettono l'integrazione dell'identità personale (SI, Cronbach α = 0.69), l'integrazione delle relazioni (RI, Cronbach α = 0.66) e sociale integrazione della funzione (SFI, Cronbach α = 0.57). La scala ha mostrato un buon modello di fattore adatto (χ2 = 386.95, χ2/df = 4.45, RMSEA = 0.075, GFI = 0.92, CFI = 0.89). Ogni articolo chiede informazioni sull'integrazione di esperienze online e offline (ad es. "I miei amici online sanno bene come sono nella vita reale"). I partecipanti hanno risposto agli elementi utilizzando una scala Likert con punto 4, dove 1 = fortemente in disaccordo; 2 = non accetto; 3 = d'accordo; e 4 = fortemente d'accordo. Il coefficiente di affidabilità della scala totale è stato 0.75 nello studio. Il punteggio OOIS è stato calcolato come la somma del punteggio di tre sottoscale e un punteggio OOIS più alto indicava un livello più alto di integrazione.

Questionario sull'equilibrio decisionale sull'utilizzo di Internet (IDBQ)

IDBQ è basato sul modello transstorico () ed è progettato per misurare l'equilibrio decisionale delle persone riguardo l'uso di Internet (). Il questionario contiene articoli 38, compresi i vantaggi e le sottoscale. Il sottoscale dei professionisti è composto da articoli 16 (ad es. "Internet allevia la tensione dello studio o della vita."), Mentre il sottoscale del cons ha articoli 22 (ad esempio, "Internet mi ha fatto fallire nel finire i miei compiti accademici nei tempi previsti". ). L'IDBQ ha mostrato una buona affidabilità e validità e potrebbe servire come strumento di misurazione dei saldi decisionali degli studenti universitari cinesi riguardo al loro uso di Internet (). I partecipanti rispondono agli oggetti usando una scala Likert con punto 4 (1 = fortemente in disaccordo, 4 = fortemente d'accordo). Il coefficiente di affidabilità nello studio è stato 0.91 per i professionisti in abbonamento e 0.94 per il sotto-limite.

Questionario diagnostico sulla dipendenza da Internet (IADQ)

Il questionario IADQ è un questionario 8 sviluppato da schermare la dipendenza da Internet. Risposte del punteggio "Sì" 1; risposte di "No" punteggio 0. In questo studio, il α di Cronbach era 0.73.

Soddisfazione con scala di vita (SWLS)

SWLS è un piccolo strumento 5 progettato per misurare i sentimenti soggettivi globali di soddisfazione per la propria vita (). I partecipanti rispondono agli oggetti usando una scala Likert con punto 4 (1 = fortemente in disaccordo, 5 = fortemente d'accordo). Il α di Cronbach in questo studio era 0.87, indicando che la scala dimostrava un'elevata coerenza interna.

Scala di solitudine UCLA

Un questionario 20-item è stato utilizzato per misurare la solitudine sociale soggettiva (). I partecipanti rispondono agli elementi usando una scala 4 (1 = mai, 2 = raramente, 3 = a volte, 4 = di solito). Il coefficiente alfa in questo studio era 0.83.

Estroversione

Extraversion è stato estratto dalla breve versione di Chinese Big Five Personality Inventory (CBF-PI-B; ). La CBF-PI-B è una scala 40 composta da cinque sottoscale: gradevolezza, apertura, estroversione, nevroticismo e coscienziosità. Gli oggetti in scala sono valutati su una scala Likert a punti 6 (1 = non sono d'accordo con forza, 6 = concorda fortemente). Il supporto per la validità di CBF-PI-B è stato dimostrato dal suo rapporto con il Big Five Inventory (r = 0.58~0.83, ). Il sottoscala di extraversion ha otto elementi, e il suo α di Cronbach per il presente studio era 0.82, che indicava una buona coerenza interna.

Analisi statistiche

Tutte le analisi statistiche sono state condotte utilizzando SPSS (versione 19, IBM Corp.) Le correlazioni di Pearson sono state utilizzate per accedere alle associazioni bivariate. Una regressione multipla gerarchica è stata impiegata per esaminare la relazione tra extraversione, integrazione e risultati psicologici.

Gli effetti di mediazione sono stati testati con le macro di SPSS PROCESS (v3.0) per il bootstrap, come previsto da . Gli effetti di mediazione indiretta sono stati valutati con intervalli di confidenza 95% utilizzando il metodo percentile basato su campioni di bootstrap 5,000. Se l'intervallo di confidenza non contiene zero, allora indica che l'effetto indiretto può essere considerato statisticamente significativo ().

Sulla base del punteggio medio di OOIS, i partecipanti sono stati divisi in alta integrazione (superiore alla media, n = 262) e bassa integrazione (inferiore alla media, n = 364) gruppi. Allo stesso modo, i partecipanti sono stati divisi in estroversi (n = 326) e introverso (n = 300) gruppi basati sui punteggi che erano sopra o sotto il punteggio medio di extraversion. Quindi, 2 × 2 ANOVAs sono stati eseguiti con extraversion (extravert e introvert) e integrazione (low e high) come variabili tra soggetti. Sono state eseguite analisi separate per la dipendenza da Internet, la solitudine e la soddisfazione della vita. Per confrontare più facilmente i risultati, z sono stati usati punteggi per le variabili dipendenti. Parziale η2 è stato dato come dimensione dell'effetto quando appropriato. La correzione di Bonferroni è stata utilizzata per regolare i risultati di confronti multipli in effetti semplici.

Risultati

Statistiche descrittive e correlazioni

Le statistiche descrittive e le correlazioni tra le variabili di studio sono raffigurate in Table Table11. Le tre sottoscale OOIS erano positivamente correlate l'una all'altra (r = 0.20 a 0.38, ps <0.01). Come ipotizzato in H1, SI, RI, SFI, così come il punteggio totale di OOIS erano negativamente correlati con la dipendenza da Internet (r = -0.15 a -0.34, ps <0.01), contro (r = -0.12 a -0.36, ps <0.01) e solitudine (r = -0.27 a -0.43, ps <0.01). RI, SF e OOIS erano positivamente correlati con i professionisti (r = 0.10~0.15, ps <0.01) e l'OOIS non era correlato con SI (r = 0.01, ns). OOIS e le sue tre sottoscale erano anche positivamente correlate alla soddisfazione della vita (r = 0.13-0.23, ps <0.01). Come previsto in H2, l'estraversione è stata trovata correlata positivamente con le sottoscale OOIS e i suoi punteggi totali (r = 0.20-0.31, ps <0.01).

Tabella 1

Statistiche descrittive e correlazioni di ordine zero tra variabili di studio.

 12345678910111213
(1) Età1            
(2) Sessoa0.12 **1           
(3) SI0.01-0.08 *1          
(4) RI0.06-0.19 **0.38 **1         
(5) SFI all'0.06 ottobre all'0.01 ottobre0.21 **0.20 **1        
(6) OOIS0.01-0.14 **0.76 **0.74 **0.63 **1       
(7) Ora di Internetb0.15 ** all'0.06 ottobre all'0.06 ottobre all'0.03 ottobre-0.13 **-0.10 *1      
(8) Dipendenza da Internet0.10-0.12 **-0.26 **-0.15 **-0.33 **-0.34 **0.17 **1     
(9) Pro0.01 all'0.02 ottobre0.010.15 **0.10 **0.12 **0.13 **0.15 **1    
(10) Contro0.080.03-0.22 **-0.12 **-0.36 **-0.32 **0.20 **0.49 **0.29 **1   
(11) Extraversion0.060.11 **0.20 **0.24 **0.22 **0.31 ** all'0.04 ottobre-0.19 **0.09-0.13 **1  
(12) Solitudine0.030.06-0.36 **-0.30 **-0.27 **-0.43 **0.020.34 **-0.08 *0.41 **-0.41 **1 
(13) Soddisfazione per la vita all'0.02 ottobre0.040.13 **0.16 **0.22 **0.23 **0.01-0.24 **0.09-0.18 **0.23 **-0.38 **1
M20.07/15.3114.0013.7943.115.452.2546.5044.2428.9544.4714.49
SD1.36/2.212.071.954.473.151.9410.5514.626.108.213.80
 
SI, integrazione di identità personale; RI, Integrazione delle relazioni; SFI, Integrazione delle funzioni sociali; OOIS, punteggio totale della scala di integrazione online e offline. aIl sesso è stato codificato come maschile = 1, femmina = 0. bIl tempo di Internet è stato misurato come il numero di ore online al giorno. *p <0.05, **p <0.01.

Integrazione mediare la relazione tra l'estroversione e gli esiti psicologici?

Per testare l'effetto ipotetico di mediazione dell'integrazione (H3), gli effetti indiretti e diretti dell'extraversione sugli esiti psicologici sono stati calcolati con campioni di bootstrap 5,000. Età, sesso e tempo di Internet sono stati inclusi come variabili covariate. I risultati del bootstrap hanno mostrato che l'integrazione ha completamente mediato la relazione tra extraversione e dipendenza da Internet, e la stima dell'effetto di mediazione era -0.04 con un CI di bootstrap 95% di -0.05 a -0.02 (vedere figura Figure2A2A). L'effetto di mediazione sulla solitudine era significativo e parziale, e la stima era -0.15 con un CI di bootstrap 95% di -0.22 a -0.10 (vedere figura Figure2B2B). Anche l'effetto di mediazione sulla soddisfazione della vita è stato significativo e parziale, e la stima era 0.04 con un CI di bootstrap 95% di 0.02-0.06 (vedere figura Figure2C2C). Questi risultati indicavano che H3 era supportato. Abbiamo anche condotto una serie di modelli gerarchici di regressione multipla su questi tre esiti psicologici. L'età, il sesso e il tempo di Internet sono stati immessi al primo passaggio e quindi l'extraversion nel passaggio 2 e infine le tre sottoscale OOIS SI, RI e SFI sono state immesse al passo 3. I risultati sono mostrati nella Tabella Supplementare S1.

Un file esterno che contiene un'immagine, un'illustrazione, ecc. Il nome dell'oggetto è fpsyg-09-00492-g002.jpg

L'integrazione media le relazioni tra l'extraversione e gli esiti psicologici (N = 5000 campioni di bootstrap). Variabili di esito psicologico dipendenti: (A) Dipendenza da Internet; (B) solitudine; (C) soddisfazione della vita. L'integrazione è stata misurata come il punteggio totale della scala di integrazione online e offline. Tutti i percorsi sono quantificati con coefficienti di regressione non standardizzati. *p <0.05, **p <0.01. Sentiero c = effetto totale (non mediato); Sentiero c'= effetto diretto (mediatore controllante).

Differenze nei rapporti tra misure psicologiche, estroversione e integrazione

Per esaminare l'H4, sono stati condotti ANOVA a due vie per esaminare separatamente gli effetti statistici dell'extraversione (extravert e introverso) e dell'integrazione (bassa e alta) sulla dipendenza da Internet, la solitudine e la soddisfazione della vita.

Per la dipendenza da Internet, i risultati hanno indicato un significativo effetto principale per l'integrazione, F(1,622) = 22.12, p <0.01, parziale η2 = 0.034, e anche per extraversion, F(1,622) = 9.12, p <0.01, parziale η2 = 0.015. Nel complesso, l'alto gruppo di integrazione ha riportato una proporzione significativamente più bassa di dipendenza da Internet (M =-0.26, SD = 0.86) rispetto al gruppo di integrazione basso (M = 0.19, SD = 1.05). Il gruppo estroverso ha anche segnalato una tendenza significativamente inferiore alla dipendenza da Internet (M =-0.16, SD = 0.92) rispetto al gruppo introverso (M = 0.17, SD = 1.06). L'interazione di integrazione extraversion × non era statisticamente significativa, F(1,622) = 0.55, nsparziale η2 = 0.001. Analisi di effetti semplici hanno indicato che rispetto alla bassa integrazione, l'alta integrazione in entrambi i gruppi estroverso e introverso ha dimostrato una percentuale inferiore di dipendenza da Internet (ps <0.01). Mezzi e confronti pertinenti sono presentati in figura Figure3A3A.

Un file esterno che contiene un'immagine, un'illustrazione, ecc. Il nome dell'oggetto è fpsyg-09-00492-g003.jpg

Integrazione, estroversione e loro correlati psicologici. (A) Media Z punteggio di dipendenza da Internet, solitudine e soddisfazione della vita in funzione dell'integrazione online / offline (bassa o alta) e dell'extraversione (estroversa o introversa). (B) Diagramma degli effetti psicologici di diversi livelli di integrazione online e offline per extraverts e introversi. p <0.1, *p <0.05, **p <0.01.

Per la solitudine, i risultati hanno indicato un significativo effetto principale per l'integrazione, F(1,622) = 53.12, p <0.01, parziale η2 = 0.079, e anche per extraversion, F(1,622) = 37.22, p <0.01, parziale η2 = 0.056. Nel complesso, l'alto gruppo di integrazione ha riportato un livello significativamente più basso di solitudine (M =-0.40, SD = 1.06) rispetto al gruppo di integrazione basso (M = 0.28, SD = 0.84). Il gruppo estroverso ha anche riportato una tendenza significativamente inferiore alla solitudine (M =-0.28, SD = 1.01) rispetto al gruppo introverso (M = 0.30, SD = 0.90). L'interazione di integrazione extraversion × non era statisticamente significativa, F(1,622) = 2.81, nsparziale η2 = 0.005. Analisi di effetti semplici hanno indicato che rispetto all'integrazione bassa, l'alta integrazione in entrambi i gruppi estroverso e introverso ha dimostrato significativamente meno solitudine (ps <0.01). Mezzi e confronti pertinenti sono presentati in figura Figure3A3A.

Per la soddisfazione della vita, i risultati hanno indicato un significativo effetto principale per l'integrazione, F(1,622) = 6.85, p <0.01, parziale η2 = 0.011, e anche per extraversion, F(1,622) = 17.45, p <0.01, parziale η2 = 0.027. Nel complesso, l'alto gruppo di integrazione ha riportato un livello significativamente più alto di soddisfazione della vita (M = 0.17, SD = 1.02) rispetto al gruppo di integrazione basso (M =-0.12, SD = 0.96). Il gruppo estroverso ha anche riportato una percentuale significativamente maggiore di soddisfazione della vita (M = 0.19, SD = 0.99) rispetto al gruppo introverso (M =-0.21, SD = 0.97). L'interazione di integrazione extraversion × non era statisticamente significativa, F(1,622) = 0.02, nsparziale η2 <0.001. Semplici analisi degli effetti hanno indicato che rispetto a una bassa integrazione, un'elevata integrazione sia nei gruppi estroversi che introversi ha dimostrato un livello più alto marginalmente significativo di soddisfazione di vita (p = 0.062 per extra e p = 0.067 per introverso). Sono presentati i mezzi e i confronti rilevanti figura Figure3A3A.

I risultati sopra riportati indicano che l'extravert ha migliori correlazioni psicologiche ("ricchi") che introversi ("poveri") in generale. Tuttavia, come mostrato in figura Figure3A3AGli individui estroflessi con un'elevata integrazione avranno misure psicologiche migliori ("i ricchi diventano più ricchi") rispetto a quelli a bassa integrazione ("i ricchi diventano più poveri"). Allo stesso modo, individui introversi con alta integrazione di uso di Internet avranno misure psicologiche migliori ("i poveri diventano più ricchi"), rispetto a quelli a bassa integrazione ("i poveri diventano più poveri"). Pertanto, H4 è stato supportato. Viene presentato un diagramma degli effetti psicologici di diversi livelli di integrazione online / offline per gruppi estranei e introversi figura Figure3B3B.

Discussione Generale

L'obiettivo dello studio era cercare di introdurre e sviluppare ulteriormente una nuova prospettiva teorica sulla cyberpsicologia basata su Il lavoro precedente, vale a dire l'Ipotesi dell'integrazione online e offline. L'ipotesi è in linea con System Theory su come organizzare la relazione dei mondi online e offline in modo cooperativo e produttivo (). I principi CTCO sono proposti come i principali approcci per realizzare l'integrazione online / offline, in cui i principi di comunicazione e trasferimento aiutano ad indebolire i confini tra i mondi online / offline e promuovono il loro coordinamento, mentre i principi di coerenza e offline possono fornire indicazioni all'integrazione processi. Sulla base di precedenti scoperte, l'ipotesi presuppone anche che l'autoidentità, la relazione interpersonale e il funzionamento sociale siano domini cruciali che le persone dovrebbero dare la priorità rispetto all'integrazione. L'ipotesi sottolinea l'importanza di creare una sinergia tra il mondo online e quello offline, suggerendo che un mondo cyber sano non estenda o sostituisca il mondo reale. Invece, le persone hanno bisogno di un processo di integrazione per entrambi e dovrebbero dimostrare un equilibrio tra esperienze online e offline.

L'ipotesi propone che un uso di Internet integrato migliore sia vantaggioso. Coerentemente con il nostro quadro concettuale, il presente studio ha dimostrato che l'integrazione online / offline era positivamente correlata con la soddisfazione di vita e le percezioni positive di Internet (pros), nonché correlata negativamente con le misure di dipendenza da Internet, solitudine e percezioni negative di Internet (cons). Alcune caratteristiche personali possono fornire punti di forza per un approccio integrativo e quindi rendere più probabile che l'individuo sia "più ricco". Ad esempio, abbiamo scoperto che le persone che avevano livelli più elevati di extraversione avevano maggiori probabilità di avere livelli più elevati di integrazione online / offline (r = 0.31, p <0.01) e l'integrazione ha mediato le relazioni tra estroversione e misure psicologiche. Questo risultato può in parte spiegare il fenomeno del "ricco si arricchisce" nel studio, dal quale l'utilizzo di Internet ha predetto risultati migliori per i risultati più estroversi ma peggiori per gli individui più introversi.

Il nostro studio può anche aiutare a spiegare le apparenti controversie tra diverse ipotesi in competizione tra cui l'ipotesi "ricco diventa più ricco" () e ipotesi di compensazione sociale ("poveri diventano più ricchi"; ; ). Come mostrato in figura Figure33Gli individui introversi possono trarre beneficio dall'alta integrazione dell'uso di Internet (i poveri diventano più ricchi) e gli individui estroversi possono peggiorare a causa della bassa integrazione (i ricchi diventano più poveri), in linea con l'ipotesi della compensazione sociale. D'altra parte, gli individui introversi possono peggiorare a causa di una bassa integrazione (i poveri diventano più poveri) e gli individui estroversi possono beneficiare di un'integrazione elevata (i ricchi diventano più ricchi), coerentemente con l'ipotesi "ricchi diventano più ricchi". Quindi, l'integrazione potrebbe essere il meccanismo che sottolinea la differenza nelle previsioni dall'ipotesi di compensazione sociale e dall'ipotesi "ricco diventa più ricco". Cioè, il "ricco" (ad esempio, il gruppo estroverso) o "povero" (ad es. Il gruppo introverso) potrebbe non necessariamente diventare più ricco o più povero di per sé, con il livello di integrazione che contribuisce alla direzione. Sono necessarie ulteriori ricerche per esaminare come l'integrazione online e offline possa riguardare variabili psicologiche, in particolare nel tempo, come potrebbe essere esaminato in studi longitudinali.

Potenziali applicazioni dell'ipotesi di integrazione

L'ipotesi di integrazione ha implicazioni importanti. Potrebbe essere possibile aiutare a prevenire la dipendenza da Internet migliorando i livelli di integrazione dei comportamenti di utilizzo di Internet. Le persone con problemi di utilizzo di Internet possono avere difficoltà a mantenere l'equilibrio oa controllare il loro uso di Internet in relazione alla vita di tutti i giorni (). Tali individui possono avere cognizioni disadattive rispetto ai due mondi, e possono usare Internet per sfuggire alle difficoltà nel mondo reale (). Possono anche trascurare le relazioni importanti () e incontrano problemi sul posto di lavoro () oa scuola (). Sebbene diversi programmi di intervento per la dipendenza da Internet siano stati sviluppati e testati a vari livelli (), l'Ipotesi di integrazione ha un potenziale valore nel portare nuove idee per interventi clinici o educativi per questa popolazione. Ad esempio, l'ipotesi sottolinea l'importanza dell'identità personale, delle relazioni e dell'integrazione delle funzioni sociali per un uso sano di Internet, e il nostro studio ha fornito dati iniziali che hanno dimostrato che alti livelli di integrazione in questi tre domini sono correlati a livelli inferiori di dipendenza da Internet. Gli interventi possono concentrarsi su tali domini e promuovere l'integrazione online / offline con i principi CTCO nella pratica. L'integrazione dovrebbe fare offline, prima come orientamento, e può facilitare il livello di integrazione attraverso la comunicazione come primo passo, con il lavoro successivo che implica il trasferimento di ciascun dominio all'altro per ottenere maggiore coerenza e armonia tra il mondo online e quello reale. Dal momento che i tossicodipendenti di Internet di solito usano Internet come via di fuga (), i programmi possono essere sviluppati per ridurre l'uso problematico di Internet delle persone migliorando il livello di integrazione degli spazi online e offline, e tali possibilità dovrebbero essere esplorate ed esaminate direttamente.

L'ipotesi non è solo un quadro teorico per valutare come le persone usano Internet, ma anche un potente strumento per stimare la potenziale influenza dell'ambiente cibernetico attraverso strategie di integrazione. Una prima strategia può essere correlata all'immersione: maggiore è l'immersione in un prodotto digitale, maggiore è la tendenza che le persone potrebbero dover evitare il mondo reale (); quindi, potrebbero sperimentare una divisione tra gli ambienti digitali e quelli reali. Ad esempio, Augmented Reality (AR), che unisce il cyberspazio al mondo reale, può promuovere l'integrazione online / offline (, p. 85), mentre Virtual Reality (VR), che è un'esperienza immersiva e interattiva generata da un computer, può promuovere una dissociazione dal mondo reale. Pertanto, quest'ultima può essere più probabile che porti a non integrazione e uso problematico, sebbene questa possibilità giustifichi un esame empirico diretto. Una seconda strategia può coinvolgere le persone con cui le persone hanno contatti e se sono conosciute o sconosciute nella vita reale, nonché se sono stati incoraggiati account identificati o anonimi. Le applicazioni mobili come LinkedIn e WhatsApp, progettate principalmente per essere contattate e condivise con altre persone che già conoscono (ad esempio, amici e familiari), possono essere etichettate come uno strumento di comunicazione di integrazione più elevato di quelle social / orientate all'anonimato come GaGa o Yik Yak. I dati suggeriscono che giocare con persone conosciute in un gioco online può generare una solitudine percepita inferiore rispetto a giocare con persone sconosciute (). Una terza strategia può includere prodotti di social networking e segnali di comunicazione. Le interazioni di foto, voce e video sono importanti nelle app come Instagram o Skype, che utilizzano una grande quantità di informazioni visive o uditive più tipiche delle tradizionali interazioni faccia a faccia e sono teoricamente più integrate di quelle che sono principalmente social servizio di rete (SNS), come Facebook e Twitter. Rispetto alla digitazione, i segnali visivi e uditivi utilizzati nell'interazione potrebbero formare una qualità di comunicazione superiore, sviluppare amicizie migliori e ridurre la solitudine percepita (). Oltre a quanto sopra, ci sono altre possibili strategie che potrebbero essere derivate dai principi di integrazione. Questo studio suggerisce che gli sviluppatori dovrebbero prendere in considerazione strategie di integrazione durante la progettazione di un prodotto, soprattutto se mirano a trovare un equilibrio tra intrattenimento e connettività con la vita reale. Diverse strategie utilizzate dai generatori sui prodotti che stanno sviluppando possono comportare persone che adottano diversi livelli di integrazione online / offline.

Limitazioni e ricerca futura

Sebbene il presente studio faccia un primo passo nella costruzione dei concetti fondamentali dell'ipotesi di integrazione e fornisca una prova preliminare che diversi livelli di integrazione possono avere esiti psicologici diversi, ci sono dei limiti che dovrebbero essere affrontati. Innanzitutto, sebbene i domini ei principi di integrazione qui proposti fossero basati su letterature precedenti e sulla Teoria dei sistemi, essi devono ancora essere discussi ed esaminati con maggiore attenzione in futuro. In secondo luogo, l'OOIS è stato sviluppato ed esaminato sulla base di studenti universitari in Cina, e studi futuri dovrebbero esaminare la sua validità in altri gruppi di età e in altre culture. In terzo luogo, la struttura della scala attuale era basata su domini piuttosto che su principi. Detto questo, i principi di integrazione si riflettono negli articoli OOIS. Ad esempio, l'elemento "I miei amici offline oi miei familiari sanno bene come sono su Internet", riflette il principio relativo alla comunicazione. Allo stesso modo, l'articolo "Le persone con cui comunico su Internet e con cui comunico nella vita reale sono per lo più le stesse", riflette il principio relativo alla coerenza. Ciononostante, gli studi futuri dovrebbero misurare direttamente i principi per valutare come gli individui approcciano l'integrazione. Infine, i risultati del presente studio erano basati su un disegno correlazionale, quindi non è stato possibile identificare una relazione causa-effetto tra l'integrazione online / offline e le misure di esito; studi futuri possono utilizzare metodi longitudinali o progettazione sperimentale per indagare possibili relazioni causali.

Studi futuri dovrebbero esaminare fino a che punto i livelli di integrazione online e offline possano spiegare le potenziali differenze nelle relazioni tra individui e comportamenti di utilizzo di Internet, in particolare perché l'integrazione può agire come variabile moderatrice o mediatrice tra specifiche differenze individuali e risultati psicologici. In questo processo, l'esame di altri fattori (ad esempio, potenziali influenze del vantaggio socioeconomico relativo rispetto allo svantaggio) dovrebbe essere considerato. Andando avanti, numerosi prodotti Internet possono avere connessioni più dirette con la vita reale, studi che confrontano le relazioni tra diversi prodotti (o aspetti di essi) con diverse caratteristiche di integrazione (ad esempio, anonimato e familiarità, livello simulato di presenza sociale e immersione) essere interessanti, preziosi e potenzialmente di impatto rispetto alle considerazioni di salute pubblica. Dal punto di vista della salute pubblica, i fattori che si riferiscono in modo prospettico a una salute migliore o peggiore nel tempo sono importanti da identificare. Potrebbe quindi essere molto significativo per i ricercatori esaminare quali caratteristiche possono prevedere le tendenze dell'integrazione nel tempo, in particolare se si riscontrano livelli di integrazione per moderare le relazioni con la salute e il benessere. Lo studio dei fattori di protezione e di rischio in relazione ai livelli di integrazione online / offline può quindi avere importanti implicazioni sulla salute pubblica e pratica.

Conclusione

Lo studio ha introdotto una nuova prospettiva teorica sulla cyber-psicologia, l'Ipotesi dell'integrazione, che fornisce un nuovo quadro per esaminare la relazione tra i mondi online e offline. L'ipotesi è proposta per unire identità personale, relazioni interpersonali e funzionamento sociale in domini cognitivi e comportamentali seguendo i principi di comunicazione, trasferimento, coerenza e priorità "offline-first". Lo studio suggerisce che un'integrazione più armoniosa delle esperienze online e offline è associata a una minore dipendenza da Internet, più pro e meno svantaggi per quanto riguarda l'uso di Internet, meno solitudine, più estroversione e maggiore soddisfazione della vita. L'integrazione media le relazioni tra l'extraversione e gli esiti psicologici, e l'integrazione può essere un meccanismo alla base di previsioni apparentemente diverse dalle ipotesi di "arricchirsi più ricchi" e di compensazione sociale. L'ipotesi di integrazione proposta ha una vasta gamma di implicazioni per la nostra comprensione dei comportamenti di utilizzo di Internet.

Contributi degli autori

WS è stato responsabile del concetto teorico e della progettazione dello studio. XL ha contribuito alla raccolta dei dati e all'analisi preliminare. WS e XL hanno scritto la prima bozza del manoscritto. MP ha fornito la revisione critica del manoscritto per il contenuto intellettuale. Tutti gli autori hanno contribuito e hanno approvato il manoscritto finale.

Negazione di responsabilità

Le opinioni presentate in questo manoscritto rappresentano quelle degli autori e non necessariamente quelle delle agenzie di finanziamento che non hanno dato alcun contributo al contenuto del manoscritto.

Dichiarazione di conflitto di interessi

MP ha consultato e consigliato Shire, INSYS, Rivermend Health, Opiant / Light Lake Therapeutics e Jazz Pharmaceuticals; ha ricevuto supporto per la ricerca (a Yale) dal Mohegan Sun Casino e dal National Center for Responsible Gaming; ha partecipato a sondaggi, mailing o consulenze telefoniche relative a tossicodipendenza, disturbi del controllo degli impulsi o altri argomenti di salute; consultato per gli studi legali e le entità del gioco d'azzardo su questioni relative al controllo degli impulsi e alla dipendenza; e ha tenuto conferenze accademiche in grandi tondi, eventi ECM e altre sedi cliniche / scientifiche. Gli altri autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.

Ringraziamenti

Gli autori sono grati a Jiying Huang per la sua assistenza nella raccolta dei dati.

Le note

 

Finanziamento. Questo studio è stato finanziato dalla National Natural Science Foundation della Cina (Grant No. 31771238), dal Fujian Social Science Project (Grant No. FJ2015B117) e dal China Scholarship Council (Grant No. 201706655002). Il coinvolgimento del deputato è stato sostenuto da una sovvenzione del Centro di eccellenza del Centro nazionale per il gioco responsabile e dal Centro nazionale per le tossicodipendenze e gli abusi di sostanze stupefacenti.

 

Materiale supplementare

Il materiale supplementare per questo articolo è disponibile online all'indirizzo: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2018.00492/full#supplementary-material

Riferimenti

  • Akhter N. (2013). Rapporto tra dipendenza da Internet e rendimento scolastico tra gli studenti universitari. Educ. Res. Rev. 8 1793-1796. 10.5897 / ERR2013.1539 [Croce Ref]
  • Anioke JN (2017). Effetti mediatici sullo sviluppo sociale e morale dei bambini: uno studio teologico morale in Africa. Culto. Relig. Perno. 5 113–122. 10.17265/2328-2177/2017.03.001 [Croce Ref]
  • Armstrong L., Phillips JG, Saling LL (2000). Potenziali determinanti di un utilizzo più intenso di Internet. Int. J. Hum. Comput. Perno. 53 537-550. 10.1006 / ijhc.2000.0400 [Croce Ref]
  • Bertalanffy LV (1969). Teoria generale del sistema: fondamenti, sviluppo, applicazioni. New York, NY: George Braziller.
  • Bessière K., Seay AF, Kiesler S. (2007). L'elfo ideale: l'esplorazione dell'identità nel mondo di Warcraft. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 530-535. 10.1089 / cpb.2007.9994 [PubMed] [Croce Ref]
  • Bosc M. (2000). Valutazione del funzionamento sociale in depressione. Compr. Psichiatria 41 63–69. 10.1016/S0010-440X(00)90133-0 [PubMed] [Croce Ref]
  • Capra F. (1997). The Web of Life: una nuova comprensione scientifica dei sistemi viventi. New York, NY: Anchor.
  • Chen S.-H., Weng L.-J., Su Y.-J., Wu H.-M., Yang P.-F. (2003). Sviluppo di una scala cinese di dipendenza da internet e del suo studio psicometrico. Mento. J. Psychol. 45 279-294.
  • Desjarlais M., Willoughby T. (2010). Uno studio longitudinale della relazione tra l'uso di computer di ragazzi e ragazze adolescenti e la qualità dell'amicizia: sostegno alla compensazione sociale o all'ipotesi ricca di ricchezze? Comput. Ronzio. Behav. 26 896-905. 10.1016 / j.chb.2010.02.004 [Croce Ref]
  • Diener E., Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. (1985). La soddisfazione per la scala della vita. J. Pers. Valutare. 49 71–75. 10.1207/s15327752jpa4901_13 [PubMed] [Croce Ref]
  • Eklund L. (2015). Colmare il divario online / offline: l'esempio del gioco digitale. Comput. Ronzio. Behav. 53 527-535. 10.1016 / j.chb.2014.06.018 [Croce Ref]
  • Ellison NB, Steinfield C., Lampe C. (2007). I vantaggi degli "amici" di Facebook: "l'utilizzo di social network e social network da parte degli studenti universitari. J. Comput. Mediat. Commun. 12 1143-1168. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00367.x [Croce Ref]
  • Greenfield DN (1999). Dipendenza virtuale. Oakland, CA: New Harbinger Publications.
  • Griffiths M. (2010). Abuso di Internet e dipendenza da Internet sul posto di lavoro. J. Workplace Learn. 22 463-472. 10.1108 / 13665621011071127 [Croce Ref]
  • Gross EF, Juvonen J., Gable SL (2002). Uso di Internet e benessere nell'adolescenza. J. Soc. Problemi 58 75-90. 10.1111 / 1540-4560.00249 [Croce Ref]
  • Hauser OP, Rand DG, Peysakhovich A., Nowak MA (2014). Cooperare con il futuro. Natura 511 220-223. 10.1038 / nature13530 [PubMed] [Croce Ref]
  • Hayes AF (2017). Introduzione alla mediazione, alla moderazione e all'analisi del processo condizionale 2nd Edn. New York, NY: Guilford Press.
  • Khan S., Gagné M., Yang L., Shapka J. (2016). Esplorando la relazione tra l'idea di sé degli adolescenti e i loro mondi sociali offline e online. Comput. Ronzio. Behav. 55 (Pt B) 940-945. 10.1016 / j.chb.2015.09.046 [Croce Ref]
  • Kim SY, Kim M.-S., Park B., Kim J.-H., Choi HG (2017). Le associazioni tra i tempi di utilizzo di Internet e le prestazioni scolastiche degli adolescenti coreani sono diverse a seconda dello scopo dell'uso di Internet. PLoS One 12: e0174878. 10.1371 / journal.pone.0174878 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • King DL, Delfabbro PH (2016). La psicopatologia cognitiva del disturbo da gioco su internet in adolescenza. J. Abnorm. Psychol infantile. 44 1635–1645. 10.1007/s10802-016-0135-y [PubMed] [Croce Ref]
  • Re DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. (2011). Valutare le sperimentazioni cliniche del trattamento della dipendenza da Internet: una revisione sistematica e una valutazione CONSORT. Clin. Psychol. Rev. 31 1110-1116. 10.1016 / j.cpr.2011.06.009 [PubMed] [Croce Ref]
  • Kraut R., Kiesler S., Boneva B., Cummings J., Helgeson V., Crawford A., et al. (2002). Paradosso di Internet rivisitato. J. Soc. Problemi 58 49-74. 10.1111 / 1540-4560.00248 [Croce Ref]
  • Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001). Decrementi di rendimento accademico collegiale e uso di Internet: primi risultati. J. Commun. 51 366–382. 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x [Croce Ref]
  • Kuhn A. (1974). La logica dei sistemi sociali. San Francisco, CA: Editori Jossey-Bass.
  • Lei L., Liu M. (2005). La relazione della personalità degli adolescenti con il loro utilizzo del servizio sociale di internet. Acta Psychol. Peccato. 37 797-802.
  • Lei L., Yang Y. (2007). Lo sviluppo e la convalida della scala patologica di uso patologico di adolescenti. Acta Psychol. Peccato. 39 688-696. 10.1089 / cyber.2012.0689 [Croce Ref]
  • Li D., Liau A., Khoo A. (2011). Esaminando l'influenza delle discrepanze, della depressione e dell'escapismo reali ideali, su giochi patologici tra giocatori di adolescenti online massivamente multigiocatore. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 535-539. 10.1089 / cyber.2010.0463 [PubMed] [Croce Ref]
  • Liu Q., Su W., Fang X., Luo Z. (2010). La costruzione di Internet utilizza un questionario sul bilancio decisionale negli studenti universitari. Psychol. Dev. Educ. 26 176-182. 10.16187 / j.cnki.issn1001-4918.2010.02.010 [Croce Ref]
  • Majolo B., Ames K., Brumpton R., Garratt R., Hall K., Wilson N. (2006). L'amicizia umana favorisce la cooperazione nel dilemma del prigioniero iterato. Comportamento 143 1383-1395. 10.1163 / 156853906778987506 [Croce Ref]
  • Martonèik M., Lokša J. (2016). I giocatori di World of Warcraft (MMORPG) sperimentano meno solitudine e ansia sociale nel mondo online (ambiente virtuale) rispetto al mondo reale (offline)? Comput. Ronzio. Behav. 56 127-134. 10.1016 / j.chb.2015.11.035 [Croce Ref]
  • McKenna KY, Green AS, Gleason ME (2002). Formazione delle relazioni su internet: qual è la grande attrazione? J. Soc. Problemi 58 9-31. 10.1111 / 1540-4560.00246 [Croce Ref]
  • Mobus GE, Kalton MC (2015). Principi di Scienza dei Sistemi. New York, NY: Springer; 10.1007 / 978-1-4939-1920-8 [Croce Ref]
  • Muller KW, Beutel ME, Egloff B., Wolfling K. (2014). Indagare i fattori di rischio per il disturbo del gioco su Internet: un confronto tra pazienti con giochi avvincenti, giocatori d'azzardo patologici e controlli sani riguardanti i cinque grandi tratti della personalità. Euro. Dipendente. Res. 20 129-136. 10.1159 / 000355832 [PubMed] [Croce Ref]
  • Müller KW, Dreier M., Beutel ME, Duven E., Giralt S., Wölfling K. (2016). Un tipo nascosto di dipendenza da internet? Uso intensivo e avvincente dei siti di social networking negli adolescenti. Comput. Ronzio. Behav. 55 (Pt A) 172-177. 10.1016 / j.chb.2015.09.007 [Croce Ref]
  • Peris R., Gimeno MA, Pinazo D., Ortet G., Carrero V., Sanchiz M., et al. (2002). Chat room online: spazi virtuali di interazione per persone socialmente orientate. Cyberpsychol. Behav. 5 43-51. 10.1089 / 109493102753685872 [PubMed] [Croce Ref]
  • Peter J., Valkenburg PM, Schouten AP (2005). Sviluppare un modello di formazione di amicizia adolescenziale su Internet. Cyberpsychol. Behav. 8 423-430. 10.1089 / cpb.2005.8.423 [PubMed] [Croce Ref]
  • Peter J., Valkenburg PM, Schouten AP (2006). Caratteristiche e motivi degli adolescenti che parlano con estranei su internet. Cyberpsychol. Behav. 9 526-530. 10.1089 / cpb.2006.9.526 [PubMed] [Croce Ref]
  • Pothos EM, Perry G., Corr PJ, Matthew MR, Busemeyer JR (2011). Comprensione della cooperazione nel gioco del dilemma del prigioniero. Pers. Individ. Dif. 51 210-215. 10.1016 / j.paid.2010.05.002 [Croce Ref]
  • Prochaska JO, Diclemente CC, Norcross JC (1992). Alla ricerca di come le persone cambiano: le applicazioni ai comportamenti di dipendenza. Am. Psychol. 47 2–16. 10.1037/0003-066X.47.9.1102 [PubMed] [Croce Ref]
  • Russell DW (1996). Scala di solitudine UCLA (versione 3): affidabilità. Validità e struttura dei fattori. J. Pers. Valutare. 66 20–40. 10.1207/s15327752jpa6601_2 [PubMed] [Croce Ref]
  • Schouten AP, Valkenburg PM, Peter J. (2007). La comunicazione online dei preadolescenti e degli adolescenti e la loro vicinanza agli amici. Dev. Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Croce Ref]
  • Selfhout MHW, Branje SJT, Delsing M., ter Bogt TFM, Meeus WHJ (2009). Diversi tipi di uso di Internet, depressione e ansia sociale: il ruolo della qualità dell'amicizia percepita. J. Adolesc. 32 819-833. 10.1016 / j.adolescence.2008.10.011 [PubMed] [Croce Ref]
  • Shepherd R.-M., Edelmann RJ (2005). Ragioni per l'uso di Internet e l'ansia sociale. Pers. Individ. Dif. 39 949-958. 10.1016 / j.paid.2005.04.001 [Croce Ref]
  • Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011a). Consonanza culturale e benessere mentale in World of Warcraft: giochi online come tecnologie cognitive di "assorbimento-immersione". Cogn. Technol. 16 11-23.
  • Snodgrass JG, Lacy MG, Dengah HJF, II, Fagan J. (2011b). Migliorare una vita piuttosto che vivere due: giocare a MMO con amici offline. Comput. Ronzio. Behav. 27 1211-1222. 10.1016 / j.chb.2011.01.001 [Croce Ref]
  • Suler JR (2000). Portare la vita online e offline insieme: il principio dell'integrazione. La psicologia del cyberspazio. Disponibile a: http://users.rider.edu/~suler/psycyber/integrate.html [accesso a settembre 10, 2006].
  • Suler JR (2016). Psicologia dell'era digitale: gli esseri umani diventano elettrici. New York, NY: Cambridge University Press; 10.1017 / CBO9781316424070 [Croce Ref]
  • Utz S. (2015). La funzione di auto-rivelazione sui siti di social network: non solo intimità, ma anche auto-rivelazione positiva e divertente aumentano la sensazione di connessione. Comput. Ronzio. Behav. 45 1-10. 10.1016 / j.chb.2014.11.076 [Croce Ref]
  • Valkenburg PM, Peter J. (2007a). Comunicazione online e benessere adolescenziale: test della stimolazione rispetto all'ipotesi di spostamento. J. Comput. Mediat. Commun. 12 1169-1182. 10.1111 / j.1083-6101.2007.00368.x [Croce Ref]
  • Valkenburg PM, Peter J. (2007b). La comunicazione online dei preadolescenti e degli adolescenti e la loro vicinanza agli amici. Dev. Psychol. 43:267. 10.1037/0012-1649.43.2.267 [PubMed] [Croce Ref]
  • Valkenburg PM, Peter J. (2009). Le conseguenze sociali di Internet per gli adolescenti un decennio di ricerca. Curr. Dir. Psychol. Sci. 18 1-5. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01595.x [Croce Ref]
  • van den Eijnden RJ, Meerkerk G.-J., Vermulst AA, Spijkerman R., Engels RC (2008). Comunicazione online, uso compulsivo di internet e benessere psicosociale tra gli adolescenti: uno studio longitudinale. Dev. Psychol. 44:655. 10.1037/0012-1649.44.3.655 [PubMed] [Croce Ref]
  • van Ingen E., Wright KB (2016). Predittori di mobilizzazione di coping online contro risorse di coping offline dopo eventi di vita negativi. Comput. Ronzio. Behav. 59 431-439. 10.1016 / j.chb.2016.02.048 [Croce Ref]
  • Wang M., Dai X., Yao S. (2011). Sviluppo dell'inventario cinese delle cinque grandi personalità (CBF-PI) III: proprietà psicometriche della versione breve CBF-PI. Mento. J. Clin. Psychol. 19 454-457. 10.16128 / j.cnki.1005-3611.2011.04.004 [Croce Ref]
  • Weiser EB (2001). Le funzioni di utilizzo di Internet e le loro conseguenze sociali e psicologiche. Cyberpsychol. Behav. 4 723-743. 10.1089 / 109493101753376678 [PubMed] [Croce Ref]
  • Weissman MM (1975). La valutazione dell'adeguamento sociale: una revisione delle tecniche. Arco. Gen. Psichiatria 32 357-365. 10.1001 / archpsyc.1975.01760210091006 [PubMed] [Croce Ref]
  • Yau YHC, Potenza MN (2014). Uso problematico di Internet e dipendenze comportamentali. Psychiatr. Ann. 44 365–367. 10.3928/00485713-20140806-03 [Croce Ref]
  • Young KS (1998). Dipendenza da Internet: l'emergere di un nuovo disturbo clinico. Cyberpsychol. Behav. 1 237-244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Croce Ref]
  • Young KS, Brand M. (2017). Unione di modelli teorici e approcci terapeutici nel contesto del disordine del gioco su Internet: una prospettiva personale. Davanti. Psychol. 8: 1853. 10.3389 / fpsyg.2017.01853 [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]