Elaborazione di informazioni disfunzionali durante un compito potenziale relativo all'evento uditivo in individui con disturbo del gioco su Internet (2016)

Citazione: Psichiatria transazionale (2016) 6, e721; doi: 10.1038 / tp.2015.215

Pubblicato online il 26 gennaio 2016

M Park¹, JS Choi^1,2, SM Park¹, JY Lee^1,2, HY Jung^1,2, BK Sohn^1,2, SN Kim², DJ Kim³ e JS Kwon²

1. ¹Dipartimento di Psichiatria, SMG-SNU Boramae Medical Center, Seoul, Repubblica di Corea
2. ²Dipartimento di Psichiatria e Scienze del comportamento, Istituto universitario di medicina dell'Università Nazionale di Seoul, Seoul, Repubblica di Corea
3. ³Dipartimento di Psichiatria, Seoul St. Mary's Hospital, The Catholic University of Korea College of Medicine, Seoul, Repubblica di Corea

Corrispondenza: Dott. JS Choi, Dipartimento di Psichiatria, Centro Medico Borgia di SMG-SNU, 20, Boramae-Ro 5-Gil, Dongjak-Gu, Seoul 07061, Repubblica di Corea. E-mail: [email protected]

Ricevuto il 4 agosto 2015; Revisionato il 24 novembre 2015; Accettato il 5 dicembre 2015

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Astratto

Il disturbo del gioco su Internet (IGD) che porta a gravi menomazioni nelle funzioni cognitive, psicologiche e sociali è gradualmente aumentato. Tuttavia, pochissimi studi condotti fino ad oggi hanno affrontato questioni relative ai pattern di potenziali eventi correlati (ERP) in IGD. Identificare le caratteristiche neurobiologiche di IGD è importante per chiarire la fisiopatologia di questa condizione. P300 è un utile componente ERP per lo studio delle caratteristiche elettrofisiologiche del cervello. Gli obiettivi del presente studio erano di indagare le differenze tra i pazienti con IGD e controlli sani (HC), per quanto riguarda il componente P300 dell'ERP durante un compito di oddball uditivo, e per esaminare la relazione di questo componente con la gravità dei sintomi di IGD nell'individuare le caratteristiche neurofisiologiche rilevanti di IGD. Hanno partecipato a questo studio ventisei pazienti con diagnosi di IGD e 23 di età, sesso, educazione e intelligenza corrispondente. Durante un compito di oddball uditivo, i partecipanti dovevano rispondere ai toni rari e devianti presentati in una sequenza di toni frequenti e standard. Il gruppo IGD ha mostrato una significativa riduzione della risposta ai toni devianti rispetto al gruppo HC nelle ampiezze P300 nelle regioni dell'elettrodo centro-parietale della linea mediana. Abbiamo anche trovato una correlazione negativa tra la gravità delle ampiezze di IGD e P300. L'ampiezza ridotta del componente P300 in un task oddball uditivo può riflettere la disfunzione nell'elaborazione delle informazioni uditive e le capacità cognitive in IGD. Questi risultati suggeriscono che le ampiezze P300 ridotte possono essere marker neurobiologici candidati per IGD.

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Introduzione

La crescente popolarità di Internet ha portato a un crescente numero di ricerche in vari campi legati alla dipendenza da Internet, alla dipendenza da gioco e all'utilizzo patologico di Internet.^{1, 2} L'eccessivo uso di Internet o il gioco su Internet possono diventare incontrollabili e portare a gravi compromissioni nel funzionamento cognitivo, psicologico e sociale, e questi potenziali rischi di uso di Internet sono stati sempre più riconosciuti come importanti problemi di salute mentale nella comunità internazionale.³ In 2013, l'American Psychiatric Association (APA) includeva il disturbo da gioco su Internet (IGD) nella sezione 3 (Misure e modelli emergenti) del Manuale Diagnostico e Statistico dei Disturbi Mentali, quinta edizione (DSM-5) come condizione per ulteriori studi.⁴ Tuttavia, l'American Psychiatric Association ha rilevato una mancanza di criteri diagnostici standard e la necessità di ulteriori ricerche. Sono necessari ulteriori studi per definire le caratteristiche di IGD, per ottenere dati interculturali sull'affidabilità e validità di specifici criteri diagnostici e per chiarire le sue caratteristiche biologiche associate prima che IGD sia incluso nella prossima versione del DSM come disturbo formale.⁵

Le persone che giocano a giochi su Internet per un lungo periodo di tempo sono ripetutamente esposte a eventi visivi e uditivi, e questa esposizione continua a immagini colorate e suoni dinamici può causare affaticamento visivo o uditivo e problemi nelle regioni del cervello correlate.^{6, 7} Inoltre, recenti studi di neuroimaging hanno riportato cambiamenti significativi nella funzione e nella struttura cerebrale associate a IGD.^{8, 9, 10} Secondo ricerche precedenti, i pazienti con IGD hanno ridotto l'omogeneità regionale nel giro temporale superiore a riposo.^{11, 12} Il giro temporale superiore, che contiene la corteccia uditiva primaria, è ritenuto importante per l'integrazione delle informazioni uditive e visive.^{13, 14, 15}

Le misure del potenziale correlato agli eventi (ERP) sono state ampiamente utilizzate per indagare le funzioni cerebrali e i meccanismi neurali dell'attenzione e della cognizione a causa della loro risoluzione temporale e della non invasività sensibili.^{16, 17, 18} Il componente P300 dell'ERP è una grande deflessione positiva che si verifica ~ 300-500 ms dopo l'insorgenza di stimoli e ha un'ampiezza massima sopra nelle regioni centrali e parietali del cuoio capelluto. Si pensa che rifletta l'attenzione selettiva, la memoria o l'elaborazione di informazioni in arrivo, ed è stato riportato che è ridotto nelle ampiezze del disturbo da uso di sostanze dalla maggior parte degli studi.¹⁹ Diversi studi precedenti hanno fornito prove relative al disturbo da uso di sostanze sotto forma di dati ERP raccolti durante l'esecuzione di compiti di oddball uditivo. Gli alcolisti hanno mostrato una significativa riduzione delle ampiezze del componente P300, che è carente in alcolismo, mentre esegue un compito oddball uditivo.^{20, 21, 22} Alcuni risultati hanno mostrato che sono state osservate ampiezze di P300 ridotte in individui a rischio di alcolismo, che hanno suggerito una mancanza di capacità di allocare risorse neurali per la codifica di eventi specifici e potrebbero essere causa di alterazioni delle funzioni corticali.^{23, 24} Gli studi sulla dipendenza da fumo hanno anche dimostrato una riduzione delle ampiezze di P300 durante un compito di oddball uditivo nei fumatori rispetto ai controlli,^{25, 26} e Moeller et al.²⁷ hanno riferito che le ampiezze P300 inferiori sono state riscontrate negli utilizzatori di cocaina rispetto ai controlli.

A nostra conoscenza, nessuno studio precedente ha testato il pattern del componente P300 in pazienti con IGD utilizzando un compito oddball uditivo e solo pochi studi hanno utilizzato i metodi ERP per esaminare le caratteristiche di IGD.^{28, 29} Ad esempio, Dong et al.³⁰ ha utilizzato un compito go / no-go per studiare l'inibizione della risposta nelle persone con disturbo da dipendenza da Internet. In particolare, come menzionato sopra, i pazienti con IGD sono ripetutamente esposti a vari tipi di stimoli visivi e uditivi tali che è necessario studiare le funzioni neurali associate all'elaborazione delle informazioni in IGD. Il presente studio ha confrontato i pattern ERP associati all'elaborazione delle informazioni uditive nei pazienti con IGD con quelli nei controlli sani (HCs) per identificare le caratteristiche neurofisiologiche che potrebbero servire come possibili biomarcatori di IGD. Abbiamo ipotizzato che le ampiezze di P300 dei pazienti con IGD in risposta agli stimoli target sarebbero ridotte rispetto a quelle di HC. Inoltre, abbiamo ipotizzato che ci sarebbe stata la relazione tra le ampiezze di P300 e la gravità dei sintomi di IGD.

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Materiali e Metodi

Partecipanti

Ventisei pazienti con HC di IGD e 23, sesso, educazione e quoziente intellettivo (QI) hanno partecipato a questo studio. Tutti i pazienti erano in cerca di cure presso le cliniche ambulatoriali del centro medico Borgia di SMG-SNU a Seoul, in Corea del Sud, a causa dell'eccessiva partecipazione ai giochi su Internet. Il comitato di revisione istituzionale della SMG-SNU Boramae Medical Center ha approvato il protocollo di studio e tutte le materie hanno fornito consenso informato scritto prima della partecipazione. Un colloquio clinico da parte di uno psichiatra esperto è stato somministrato per la diagnosi di IGD secondo i criteri DSM-5 e Young's Internet Addiction Test (IAT)³¹ è stato utilizzato per valutare la gravità del disturbo dei partecipanti. In questo studio è stato utilizzato uno IAT modificato per valutare i giochi su Internet.³² Per chiarire i cambiamenti patologici associati a IGD, abbiamo incluso solo quei soggetti con punteggi IAT di almeno 70 (rif. 33) che hanno trascorso più di 4 ore al giorno e 30 ore alla settimana utilizzando giochi su Internet, il che ha limitato il nostro campione a soggetti con IGD grave ed escluso coloro che erano semplicemente ad alto rischio di sviluppare questo disturbo a causa di giochi su Internet eccessivi. Inoltre, l'intervista clinica strutturata per il DSM-IV è stata utilizzata per identificare malattie psichiatriche passate e attuali. Di 26 pazienti con IGD, 4 e 3 soddisfacevano i criteri del DSM-IV rispettivamente per il disturbo depressivo e il disturbo d'ansia. Gli HC sono stati reclutati dalla comunità locale e non avevano una storia di disturbi psichiatrici. Gli HC hanno giocato su Internet per meno di 2 ore al giorno. Il Beck Depression Inventory (BDI)³⁴, il Beck Anxiety Inventory (BAI)³⁵ e la Barratt Impulsiveness Scale-11 (rif. 36sono stati utilizzati per raccogliere dati clinici relativi a IGD.

I criteri di esclusione erano una storia di significativa lesione alla testa, disturbo convulsivo, ritardo mentale, disturbo psicotico e disturbo da uso di sostanze eccetto la nicotina. Tutti i partecipanti erano ingenui ai farmaci al momento delle valutazioni. La versione coreana del Wechsler Adult Intelligence Scale-III è stata somministrata a tutti i soggetti per stimare il QI, e abbiamo incluso solo soggetti con punteggi Wechsler Adult Intelligence Scale-III di almeno 80.

Compito e procedura

Abbiamo usato il compito oddball uditivo, che prevede la presentazione di stimoli standard (85%) e rari stimoli devianti (15%) in ordine pseudocasuale a un livello di pressione sonora 85-dB. Trecento stimoli sono stati presentati binauralmente da un generatore di suoni STIM 2 (Compumedics, El Paso, TX, USA). Gli stimoli sono stati presentati in due diverse condizioni di tono: lo scarto deviante poco frequente è stato classificato come tono ad alta frequenza (2000 Hz); e lo stimolo standard frequente è stato classificato come tono a bassa frequenza (1000 Hz). La durata di ciascun tono era 100 ms (10-ms, tempo di salita e discesa) con intervalli intermedi fissi di 1250 ms. Ai partecipanti è stato chiesto di premere un pulsante di casella di risposta con la mano destra il più rapidamente e accuratamente possibile in reazione ai soli toni alti. A tutti i partecipanti è stata data l'opportunità di esercitarsi prima dell'inizio dell'attività effettiva. I partecipanti hanno completato tre blocchi di prove 100 seduti su una comoda sedia.

Registrazione ERP

I dati dell'elettroencefalogramma e dell'elettrooculogramma sono stati registrati utilizzando un sistema Quick-cap a 64 canali (Compumedics) che si riferiva alla mastoide collegata in una stanza isolata e insonorizzata. La posizione del canale di terra era tra FPz e Fz. Gli elettrooculogrammi orizzontali e verticali sono stati misurati mediante elettrodi posizionati al canto esterno di ciascun occhio e rispettivamente sopra e sotto l'occhio sinistro. Le attività elettriche sono state registrate continuamente a una frequenza di campionamento di 250, 500 o 1000 Hz. Un filtro passa-banda è stato impostato su 0.3-100 Hz. L'impedenza su tutti gli elettrodi di registrazione era <10 kΩ.

Analisi ERP

I segnali elettrofisiologici sono stati ulteriormente elaborati off-line utilizzando il software Curry 7 (Compumedics). Le registrazioni sono state dapprima ridimensionate in 250 Hz. I dati sono stati quindi rinviati rispetto al riferimento medio comune e filtrati con un passaggio di banda di frequenza da 0.3 a 30 Hz. Le registrazioni di elettroencefalogramma ed elettrooculogramma sono state ispezionate visivamente per rifiutare manufatti grossolani come quelli che coinvolgono il movimento. Gli occhi e gli occhi sono stati corretti in base al metodo di riduzione degli artefatti sviluppato da Semlitsch et al.³⁷ I dati sono stati quindi segmentati in epoche di 1000 ms, che includevano il periodo di riferimento del pre-stimolo 100-ms. Le epoche con una tensione superiore a ± 70 μV sono state scartate automaticamente. Sono state mediate e analizzate solo le prove con risposte corrette ai toni devianti su quattro siti di linea mediana (FCz, Cz, CPz e Pz). Gli elettrodi di linea mediana sono comunemente selezionati nei compiti di bizzarria che indagano sui componenti di P300. Le forme d'onda ERP per ogni partecipante hanno avuto un minimo di prove senza artefatto 35. Il componente P300 è stato definito come il più grande picco positivo nella finestra temporale tra 248 e 500 ms dopo l'inizio dello stimolo. Le mappe topografiche delle ampiezze P300 sono state create utilizzando il software Scan 4.5 (Compumedics).

analisi statistica

I dati demografici, clinici e comportamentali sono stati analizzati con analisi della varianza a una via (ANOVA) o χ²-test, con il gruppo di trattamento (IGD e HC) come fattore tra soggetti. In termini di valori di ERP bloccati dallo stimolo, le ampiezze e le latenze del componente P300 sono state analizzate separatamente con ANOVA a misure ripetute con siti di elettrodi (FCz, Cz, CPz e Pz) come fattori soggettivi e gruppo come fattore tra soggetti . Nel caso delle violazioni di sfericità, sono state applicate le correzioni con limite inferiore e la correzione P-valori sono stati segnalati. I valori di P300 associati a significative differenze intergruppo sono stati sottoposti a analisi con variabili cliniche utilizzando i coefficienti di correlazione di Pearson a due code. Risultati con P-valori <0.05 sono stati considerati significativi. Le variabili che mostrano effetti principali significativi sono state ulteriormente analizzate con post hoc confronti con ANOVA unidirezionali. Tutte le analisi statistiche sono state eseguite utilizzando il software SPSS v18.0 (SPSS, Chicago, IL, USA).

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Risultati

Dati demografici e clinici

Non sono emerse differenze significative di gruppo per quanto riguarda età, sesso, istruzione e QI stimato. I pazienti con IGD avevano punteggi significativamente più alti sullo IAT (F_{(1, 47)}= 450.99, P<0.001), BDI (F_{(1, 46)}= 49.92, P<0.001), BAI (F_{(1, 46)}= 11.17, P<0.01) e Barratt Impulsiveness Scale-11 (F_{(1, 46)}= 57.50, P<0.001) rispetto agli HC. Le caratteristiche demografiche e cliniche dei partecipanti sono presentate in Tabella 1.

Tabella 1 - Caratteristiche demografiche e cliniche dei pazienti con IGD e HC.

Tavolo completo

Risultati comportamentali

Le percentuali di precisione dei due gruppi non differivano in modo significativo. Anche se i pazienti con IGD hanno risposto un po 'più lentamente rispetto agli HC, non sono stati osservati effetti di gruppo significativi. I dati relativi alle prestazioni comportamentali sono presentati in Tabella 2.

Tabella 2 - Risultati comportamentali (tassi di accuratezza e tempi di reazione) e valori ERP (ampiezze e latenze di P300) in pazienti con IGD e HC.

Tavolo completo

Misure di picco dell'ERP

Le forme d'onda ERP medio-grandi per stimoli devianti su quattro siti di elettrodi sono mostrate in Figure 1 . Principali effetti principali del sito dell'elettrodo (F_{(1, 45)}= 16.73, P<0.001) e gruppo (F_{(1, 45)}= 4.69, P= 0.029) per le ampiezze P300 trovate. L'ampiezza P300 misurata a CPz era la più alta tra i quattro siti di elettrodi. Nessuna interazione significativa è stata osservata tra il sito dell'elettrodo e il gruppo per le ampiezze P300. I pazienti con IGD hanno mostrato ampiezze di P300 significativamente inferiori rispetto agli HC a CPz (F_{(1, 47)}= 8.02, P<0.01) ma non a FCz, Cz e Pz. In termini di latenze di P300, nessuno degli effetti o delle interazioni principali era statisticamente significativo.

Immagine 1.

(Riga superiore) Forme d'onda potenziali (ERP) di eventi grand-media su tre regioni di elettrodo (FCz, Cz e Pz) in risposta a toni devianti nel compito oddball uditivo per pazienti con disturbo del gioco su Internet (IGD) e controlli sani (HCs) ). (Riga inferiore) La figura del lato sinistro indica le forme d'onda ERP grand-medie sull'elettrodo centro-parietale della linea mediana (CPz). Le mappe topografiche indicano la distribuzione del cuoio capelluto dell'ampiezza di P300 in due gruppi. La figura di destra rappresenta le correlazioni tra il punteggio di Young Internet Addiction Test (IAT) e l'ampiezza di P300 all'elettrodo centro-parietale della linea mediana.

Figura intera e legenda (106K)

Correlazioni tra ampiezze P300 e variabili cliniche

Sono state trovate correlazioni significative tra le ampiezze P300 e i punteggi IAT (Figure 1 ). I punteggi IAT erano significativamente correlati negativamente con le ampiezze P300 a CPz (r= -0.324, P= 0.025). Non sono state trovate correlazioni significative tra le ampiezze P300 e i punteggi BDI, BAI e Barratt Impulsiveness Scale-11.

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Discussione

Abbiamo studiato l'attività del cervello elettrico utilizzando un compito oddball uditivo in risposta a stimoli devianti. Il compito di oddball uditivo in questo studio potrebbe essere stato troppo facile e le prestazioni comportamentali non differivano significativamente tra i pazienti con IGD e HC. Tuttavia, il presente studio ha rilevato differenze ERP tra i due gruppi in un compito oddball uditivo. Pertanto, le differenze ERP tra i gruppi non erano dovute a differenze nelle prestazioni comportamentali, ma a cambiamenti neurofisiologici nel gruppo IGD. Coerentemente con la nostra previsione, l'ampiezza del componente P300 in risposta a toni devianti è diminuita nei pazienti con IGD rispetto agli HC nella regione dell'elettrodo centro-parietale della linea mediana. Queste riduzioni dell'ampiezza di P300 nel task oddball uditivo indicano che i pazienti con IGD soffrono di una disfunzione nell'elaborazione delle informazioni uditive e nel funzionamento cognitivo. Questi risultati sono coerenti con precedenti studi ERP con individui affetti da altre dipendenze, che hanno mostrato un decremento nell'ampiezza di P300.^{19, 22, 38, 39}

P300 è considerato riflettere la cascata di elaborazione delle informazioni associata ai meccanismi attenzionali e di memoria. Se lo stimolo in arrivo nel task oddball non è lo stesso e il soggetto assegna risorse attentive all'obiettivo, la rappresentazione neurale dell'ambiente di stimolo viene aggiornata e viene generato un P300 in aggiunta ai potenziali sensoriali.^{18, 40} Pertanto, il componente P300 indicizza le operazioni fondamentali di attenzione e memoria. L'analisi correlazionale ha rivelato relazioni significative tra ampiezze P300 ridotte e gravi sintomi IGD. Questi risultati suggeriscono che le variazioni di ampiezza di P300 osservate potrebbero essere correlate allo stato clinico di IGD e potrebbero essere un marker neurofisiologico candidato di IGD.

I generatori neurali del componente P300 sono stati ampiamente studiati.^{41, 42} Sebbene le precise origini neurali di P300 non siano chiaramente comprese, alcuni studi hanno costantemente trovato che il componente P300 è prodotto da una via del circuito neurale tra le regioni frontale e temporo-parietale.^{43, 44} Il classico componente P300 si riferisce tipicamente al P3b provocato da stimoli target, mentre un altro sottocomponente del P300 è il P3a suscitato da stimoli nuovi o non target. Il P300 utilizzato nel presente studio si riferisce al P3b. Il componente P300 (o P3b) può provenire da regioni temporo-parietali e P3a può provenire da regioni frontali.^{45, 46} Kim et al.¹² riportati cambiamenti funzionali cerebrali allo stato di riposo nel giro temporale superiore e nella corteccia cingolata posteriore in pazienti con IGD. Poiché la corteccia cingolata posteriore fa parte della rete modalità predefinita e della regione parietale, che è sincronizzata con oscillazioni a bassa frequenza in alcune regioni cerebrali durante lo stato di riposo, è importante per l'attenzione e l'auto-monitoraggio in quanto coinvolge le funzioni cognitive associato all'accoppiamento del controllo esecutivo e alla possibilità di disimpegnarsi dalla rete in modalità predefinita.⁴⁷ Il giro temporale superiore è ritenuto importante nell'elaborazione di informazioni audiovisive ed è anche tra le regioni chiave coinvolte nell'integrazione di segnali uditivi e visivi e nella percezione emotiva basata sull'informazione uditiva / visiva.¹⁵ Le ampiezze ridotte di P300 nei pazienti con IGD riscontrate nel presente studio possono rappresentare cambiamenti neurofisiologici nelle regioni temporo-parietali, che sono coerenti con i risultati precedenti.¹² Inoltre, questa scoperta indica che i cambiamenti nelle ampiezze di P300 possono essere associati all'esposizione ripetuta a vari tipi di stimoli visivi e uditivi durante il gioco su Internet, in pazienti con IGD.

Sebbene i sistemi esatti di neurotrasmettitore alla base della generazione di P300 restino poco chiari, alcune linee di evidenza implicano una mediazione di neurotrasmettitore della generazione di P300. Per quanto riguarda il componente P3b, l'attività della norepinefrina, che ha origine nel locus coeruleus, può contribuire alla generazione di P300 (o P3b) nell'uomo.^{48, 49} D'altra parte, Polich e Criado⁵⁰ hanno riferito che le ampiezze P300 dei controlli e dei pazienti con sindrome delle gambe senza riposo erano paragonabili, ma erano notevolmente diminuite nei pazienti con malattia di Parkinson, che hanno bassi livelli di dopamina nel cervello. Pogarell et al.⁵¹ anche trovato che lo stato del recettore D2 / D3 della dopamina striatale era positivamente correlato con le ampiezze P300 in risposta ai toni target nei pazienti con depressione. Cioè, l'ampiezza ridotta di P300 è associata ad una ridotta attività dopaminergica. Diversi studi precedenti hanno suggerito che la dipendenza da Internet o IGD è associata ad anomalie nel sistema di ricompensa della dopamina. Kim et al.⁵² ha trovato livelli ridotti di disponibilità del recettore D2 della dopamina nelle suddivisioni dello striato, inclusi il caudato dorsale bilaterale e il putamen destro, in soggetti con IGD. Anomalie nelle ampiezze P300 dei pazienti con IGD possono essere indicative di compromissione dei sistemi dopaminergici in IGD, che sono comunemente osservati in altri disturbi della dipendenza.⁵³

Il presente studio ha diverse limitazioni. Innanzitutto, il campione utilizzato in questo studio era piccolo, limitando la generalizzabilità dei risultati. Pertanto, sono necessari studi futuri con campioni più grandi per identificare con maggiore sicurezza le caratteristiche di IGD. Sebbene il numero di partecipanti allo studio fosse limitato, abbiamo controllato le caratteristiche demografiche quali età, sesso, istruzione, QI e stato dei farmaci. Nessuno dei partecipanti stava ricevendo farmaci. L'attività elettrofisiologica può essere influenzata dai farmaci.^{54, 55} Pertanto, i nostri risultati hanno escluso l'effetto del farmaco sugli ERP. In secondo luogo, i pazienti con IGD avevano punteggi significativamente più alti sul BDI e BAI rispetto agli HC. Per controllare i potenziali effetti di confondimento, le analisi della covarianza con i punteggi BDI e BAI come covariate sono state eseguite su ampiezze di P300 e differenze significative nelle ampiezze di P300 sono state mantenute tra due gruppi. Inoltre, quando facevamo analisi in individui con IGD dopo aver escluso quelli con disturbo depressivo o disturbo d'ansia, i risultati erano ancora significativi. Inoltre, non abbiamo trovato alcuna correlazione significativa tra l'ampiezza P300 ei punteggi BDI e BAI. In terzo luogo, la scala IAT utilizzata per la valutazione della gravità della IGD era una forma di self-report, che poteva mancare di caratteristiche oggettive. In quarto luogo, in questo studio è stato usato un disegno in sezione trasversale, ma uno studio longitudinale osservando gli stessi partecipanti nel tempo sarebbe più utile per chiarire lo sviluppo di questo disturbo. Infine, non avevamo un gruppo di controllo clinico come il disturbo da uso di sostanze. Nell'ulteriore studio, è necessario confrontare quelli in IGD con altri disturbi da dipendenza al fine di chiarire le caratteristiche neurofisiologiche specifiche per IGD. Nonostante queste limitazioni, i risultati di questo studio contribuiscono alla nostra comprensione delle alterazioni del componente P300 e dell'associazione di questo componente con i deficit neuropsicologici associati a IGD.

In conclusione, i nostri risultati riflettevano una riduzione delle ampiezze di P300 del gruppo IGD rispetto a quelle del gruppo HC durante un compito di oddball uditivo. Inoltre, l'ampiezza ridotta del componente P300 era correlata negativamente alla gravità dell'IGD, che può rappresentare deficit nell'elaborazione delle informazioni uditive e funzioni cognitive, così come la relazione tra questo componente e l'uso patologico di Internet. I risultati del presente studio suggeriscono che la riduzione dell'ampiezza di P300 associata a anomalie funzionali del cervello può essere un marker neurobiologico candidato per IGD, che può fornire ulteriori informazioni sui meccanismi neurofisiologici alla base di questo disturbo. Al fine di identificare se le alterazioni delle ampiezze di P300 in pazienti con IGD potrebbero essere considerate come un fattore creatore del tratto o produttore statale, sono previsti ulteriori studi longitudinali e analisi dell'ampiezza di P300 in soggetti ad alto rischio di IGD. Quando le anomalie di P300 potrebbero essere presenti in popolazioni ad alto rischio di IGD, il componente P300 di ERP potrebbe essere considerato un creatore di tratti di IGD. Inoltre, quando le anormalità di P300 potrebbero essere normalizzate insieme ai miglioramenti dei sintomi dopo valutazioni longitudinali in pazienti con IGD, gli indici P300 potrebbero essere considerati come marcatori di stato per IGD. Quindi, potrebbe essere usato per valutare la prognosi di IGD, o per la prevenzione e gli interventi terapeutici precoci nei pazienti con IGD.

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Conflitto d'interesse

Gli autori dichiarano assenza di conflitto di interesse.

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