Brain Sci. 2017 Jul 12; 7 (7). pii: E81. doi: 10.3390 / brainsci7070081.
Balconi M1,2, Venturella I.3, Finocchiaro R4.
Astratto
La presente ricerca ha esplorato il bias premiante e i deficit attenzionali nella dipendenza da Internet (IA) sulla base del costrutto IAT (Internet Addiction Test), durante un compito inibitorio dell'attenzione (compito Go / NoGo). Gli effetti dei potenziali correlati agli eventi (ERP) (Feedback Related Negativity (FRN) e P300) sono stati monitorati in concomitanza con la modulazione BAS (Behavioral Activation System). I giovani partecipanti ad alto IAT hanno mostrato risposte specifiche ai segnali relativi all'IA (video che rappresentano il gioco d'azzardo online e videogiochi) in termini di prestazioni cognitive (tempi di risposta ridotti, RT e tassi di errore, ER) e modulazione ERP (FRN diminuito e P300 aumentato). Ricompensa coerente e pregiudizi attentivi sono stati addotti per spiegare l'effetto cognitivo di "guadagno" e la risposta anomala in termini di entrambi i meccanismi di comportamento di feedback (FRN) e attenzione (P300) in alta IAT. Inoltre, le misure delle sottoscale BAS e BAS-Reward erano correlate con le variazioni sia IAT che ERP. Pertanto, un'elevata sensibilità allo IAT può essere considerata un marker dell'elaborazione disfunzionale della ricompensa (riduzione del monitoraggio) e del controllo cognitivo (valori di attenzione più elevati) per segnali specifici relativi all'IA. Più in generale, è stata suggerita una relazione diretta tra comportamento correlato alla ricompensa, dipendenza da Internet e atteggiamento BAS.
PAROLE CHIAVE: BAS; FRN; IAT; Dipendenza da Internet; P300; Attenzione; bias di ricompensa
PMID: 28704978
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