Tratti di impulsività e comportamenti legati alla dipendenza nei giovani (2018)

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Assia M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Astratto

Contesto e obiettivi

L'impulsività è un fattore di rischio per comportamenti di dipendenza. Il modello di impulsività UPPS-P è stato associato alla tossicodipendenza e al disturbo del gioco d'azzardo, ma il suo ruolo in altri comportamenti non correlati alla dipendenza da sostanze è meno comprensibile. Abbiamo cercato di esaminare le associazioni tra i tratti di impulsività di UPPS-P e gli indicatori di comportamenti legati alla dipendenza da più sostanze e non-sostanza nei giovani con un coinvolgimento variabile in questi comportamenti.

Metodi

I partecipanti (N = 109, età 16-26 anni, 69% maschi) sono stati selezionati da un'indagine nazionale in base al loro livello di problemi di esternalizzazione per ottenere un'ampia distribuzione del coinvolgimento in comportamenti legati alla dipendenza. I partecipanti hanno completato il questionario UPPS-P e questionari standardizzati per valutare l'uso problematico di sostanze (alcol, cannabis e altre droghe) e non (giochi su Internet, pornografia e cibo). Le analisi di regressione sono state utilizzate per valutare le associazioni tra i tratti di impulsività e gli indicatori dei comportamenti legati alla dipendenza.

Risultati

Il modello UPPS-P è stato associato positivamente agli indicatori di tutti i comportamenti legati alla dipendenza, ad eccezione dei problemi di gioco su Internet. Nei modelli pienamente adattati, la ricerca di sensazioni e la mancanza di perseveranza erano associati all'uso problematico di alcol, l'urgenza era associata all'uso problematico di cannabis e la mancanza di perseveranza era associata all'uso problematico di altri farmaci rispetto alla cannabis. Inoltre, l'urgenza e la mancanza di perseveranza erano associate al binge eating e la mancanza di perseveranza era associata all'uso problematico della pornografia.

Discussione e conclusioni

Sottolineiamo il ruolo della trait di impulsività attraverso molteplici comportamenti legati alla dipendenza. Le nostre scoperte in giovani a rischio evidenziano l'urgenza e la mancanza di perseveranza come potenziali predittori per lo sviluppo di dipendenze e come potenziali bersagli terapeutici preventivi.

PAROLE CHIAVE: Giochi su Internet; dipendenza; abbuffate; impulsività; pornografia; uso di sostanze

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsività e UPPS-P

L'impulsività è generalmente definita come la tendenza verso decisioni e azioni rapide, scarsamente ponderate e disinibite, nonostante le conseguenze negative. L'impulsività è sempre più concettualizzata come multidimensionale (Evento, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton e Kwapil, 2016) e i sottocomponenti sono di natura eterogenea e associati a substrati neurali discreti ma sovrapposti (Dalley, Everitt e Robbins, 2011).

L'impulsività può essere misurata usando il self-report, come la scala del comportamento impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside e Cyders, 2006), o mediante attività comportamentali computerizzate che misurano sottocomponenti, come risposta prematura (Task tempo di risposta seriale 4-Choice; Voon, Irvine, et al., 2014) e inibizione della risposta (ad esempio, Go / Nogo Task; Garavan, Ross e Stein, 1999). Recenti evidenze meta-analitiche suggeriscono che l'auto-segnalazione e le misure comportamentali di impulsività condividono meno della varianza 5% (Cyders & Coskunpinar, 2011) suggerendo entrambi danno contributi unici. Le misure di autovalutazione sono utili per valutare tendenze o tratti generali di un individuo e sono superiori nella validità ecologica, mentre i compiti comportamentali forniscono una "istantanea" di ciò che effettivamente fa l'individuo e possono essere meno vulnerabili ai problemi di validità del volto (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

In questo studio, ci concentriamo sul modello UPPS-P, che cattura la natura multidimensionale dell'impulsività. Il modello UPPS originale pone quattro tratti di personalità separati, anche se collegati, impulsivi (Whiteside e Lynam, 2001): urgenza negativa, la tendenza ad agire avventatamente in intensi stati emotivi negativi; (mancanza di) premeditazione, la tendenza ad agire senza previdenza e pianificazione; (mancanza di) perseveranza, la tendenza a non finire i compiti; e la ricerca di sensazioni, la tendenza a cercare il piacere sensoriale e l'eccitazione. Il modello ha mostrato una buona validità discriminante e convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus e Spillane, 2007), e si è dimostrato utile nel caratterizzare i disturbi che coinvolgono comportamenti impulsivi, come i disturbi da uso di sostanze (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor e Perez-Garcia, 2007; Whiteside e Lynam, 2003). La nuova versione, UPPS-P, include l'urgenza positiva (la tendenza ad agire avventatamente in intensi stati emotivi positivi) (Lynam et al., 2006). I primi studi di validazione hanno indicato che il quinto tratto può essere misurato in un modo valido, valido, diverso dagli altri (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar e Perez-Garcia, 2010). Tuttavia, la separabilità delle scale di urgenza è stata successivamente messa in discussione (Berg, Latzman, Bliwise e Lilienfeld, 2015).

Ruolo dell'impulsività nei comportamenti di dipendenza

L'impulsività è comunemente compromessa dimensionalmente attraverso SUD (Dalley et al., 2011; Voon e Dalley, 2016) e i sottocomponenti hanno dimostrato di essere un fattore di rischio nello sviluppo di uso problematico di sostanze e SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich e Lynam, 2016).

Studiare queste relazioni durante l'adolescenza e la giovane età adulta è di particolare importanza, perché questo è quando l'uso di sostanze è di solito avviato e il comportamento impulsivo è elevato. Secondo meta-analisi di adolescenti e giovani adulti, l'urgenza positiva e l'urgenza negativa mostrano l'associazione più forte con l'uso problematico di alcol (Coskunpinar, Dir e Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Un'altra meta-analisi degli adolescenti ha trovato associazioni medie tra conseguenze negative della cannabis e ricerca di sensazioni, mancanza di premeditazione e urgenza positiva (VanderVeen, Hershberger e Cyders, 2016). Gli studi che esaminano l'uso problematico di droghe illegali, come la cocaina, indicano anche un ruolo di urgenza (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark e Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia e Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); tuttavia, finora, queste relazioni sono state testate solo in campioni clinici adulti. Nel complesso, l'urgenza è stata associata in modo più coerente all'uso problematico di sostanze tra i giovani. Le teorie sulla regolazione delle emozioni forniscono spiegazioni possibili per questo collegamento suggerendo che le persone che hanno problemi nella regolazione delle emozioni negative possono indulgere impulsi immediati nel tentativo di downregolare intense emozioni negative (nonostante conseguenze negative a lungo termine), creando così un rischio per comportamenti di dipendenza (Tice, Bratslavsky e Baumeister, 2001). Secondo il modello di preparazione acquisita (Settles, Cyders e Smith, 2010), l'urgenza positiva predispone gli individui ad acquisire aspettative che le sostanze abbiano effetti positivi, mentre l'urgenza negativa predispone gli individui a usare sostanze per far fronte alle emozioni negative, entrambe le quali aumentano l'uso.

Oltre a SUD, l'impulsività ha dimostrato di svolgere un ruolo importante nei disturbi da dipendenza non correlati alla sostanza. La quinta edizione di Manuale Diagnostico e Statistico dei Disturbi Mentali (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) ha segnato un cambiamento importante nella diagnosi dei comportamenti di dipendenza includendo disturbi da dipendenza non correlati alla sostanza, spesso etichettati come dipendenze comportamentali. Basato su decenni di lavoro, il disturbo del gioco d'azzardo è stato accettato come prima dipendenza comportamentale, e c'è un dibattito in corso per quanto riguarda la potenziale classificazione di altri comportamenti in DSM-6 e nel prossimo ICD-11. L'uso problematico di giochi su Internet, pornografia e alimentazione incontrollata sono spesso concettualizzati come dipendenze comportamentali a causa di prove emergenti che suggeriscono alcune sovrapposizioni nei meccanismi psicologici e neurobiologici sottostanti (Amianto, Ottone, Daga e Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon e Potenza, 2016; Kuss, Griffiths e Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko e O'Brien, 2015). Tuttavia, sono necessarie ulteriori ricerche e sono state sollevate preoccupazioni critiche, ad esempio in merito a potenziali sovra-patologizzazione di desideri elevati (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage e Heeren, 2015). Altre preoccupazioni critiche sono la mancanza di consenso riguardo alle definizioni e ai criteri diagnostici e il fatto che i criteri diagnostici sono stati adattati direttamente dalla SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Sottocomponenti dell'impulsività hanno dimostrato di essere coinvolti nel disturbo del gioco d'azzardo, inclusa l'inibizione della risposta (Rømer Thomsen et al., 2013) e tratto impulsività (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), ma nel complesso, ci manca la ricerca sul ruolo dell'imitazione del tratto in altri tipi di comportamenti legati alla dipendenza. Gli studi su campioni giovani e adulti indicano un ruolo di urgenza negativa e urgenza positiva nel disturbo del gioco d'azzardo (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi e Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia e Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Numerosi studi indicano che l'urgenza, in particolare l'urgenza negativa, è implicata nel consumo incontrollato di campioni clinici e non clinici per adulti / giovani adulti (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter e Mazzeo, 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy, Stojek e MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen e MacKillop, 2017), e alcuni studi mostrano associazioni con mancanza di perseveranza (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). La letteratura sul modello UPPS-P nell'uso compulsivo dei giochi su Internet e della pornografia è limitata. Due studi su giovani adulti non sono riusciti a trovare associazioni coerenti tra UPPS-P e segni di eccessivo gioco online (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). In uno studio recente condotto su giovani adulti, i punteggi UPPS-P non hanno discriminato tra giocatori e giocatori sani che avallano il disturbo del gioco Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Uno studio recente condotto su giovani adulti / adulti ha riportato un'associazione positiva tra l'urgenza negativa e l'uso inducibile di attività sessuali online (Wery, Deleuze, Canale e Billieux, 2018) e uno studio di imaging ha rilevato tassi più elevati di impulsività nei giovani adulti con comportamenti sessuali compulsivi rispetto ai soggetti senzaVoon, Mole, et al., 2014), ma non ha segnalato le sottoscale.

In breve, mentre il ruolo del modello è ben caratterizzato in campioni di adolescenti con alcol problematico e uso di cannabis, abbiamo una conoscenza limitata del suo ruolo nei comportamenti non legati alla tossicodipendenza tra i giovani, in particolare l'uso problematico di giochi su Internet e pornografia.

Qui, abbiamo esaminato le associazioni tra i tratti di impulsività e gli indicatori di sostanze (alcol, cannabis e altri farmaci) e non sostanziali (giochi su Internet, pornografia e alimentazione) dei comportamenti legati alla dipendenza tra i giovani con un coinvolgimento variabile in questi comportamenti. Sulla base dei risultati empirici e delle teorie sulla regolazione delle emozioni, abbiamo ipotizzato che l'urgenza negativa e l'urgenza positiva sarebbero positivamente associate all'uso problematico di sostanze. In linea con le concettualizzazioni recenti dell'uso problematico della pornografia e del binge eating come dipendenze comportamentali, e la letteratura limitata disponibile, abbiamo ipotizzato che l'urgenza negativa e l'urgenza positiva sarebbero positivamente associate a questi comportamenti. A causa di recenti scoperte nulle, abbiamo ipotizzato che l'uso problematico di giochi su Internet non sarebbe associato al modello UPPS-P.

Metodi

Partecipanti e procedura

I dati inclusi in questo studio fanno parte di uno studio più ampio che esamina i fattori di rischio per comportamenti di dipendenza. Per ottenere un campione con un'ampia distribuzione di comportamenti legati alla dipendenza, sono stati inclusi i giovani con diversi livelli di problemi comportamentali esternalizzanti (comportamenti problematici diretti verso gli altri) e bassi livelli di problemi comportamentali internalizzanti (comportamenti problema diretti verso se stessi). I problemi di esternalizzazione e internalizzazione sono stati misurati con YouthMap12, un questionario 12 con sei elementi che identificano problemi di esternalizzazione (EP6) e problemi di internalizzazione (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen e Hesse, 2017). È stato dimostrato che i problemi comportamentali di esternalizzazione aumentano il rischio di uso problematico di sostanze tra i due sessi (Fischer, Najman, Williams e Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014) ed EP6 è stato fortemente associato all'uso problematico di sostanze tra i giovani dei paesi nordici (Pedersen et al., In corso di stampa; Pedersen et al., 2017). Al contrario, gli studi non indicano associazioni con problemi internalizzanti (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh e Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), che può agire come fattori protettivi (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

I partecipanti sono stati reclutati da un sondaggio rappresentativo a livello nazionale con 3,064 selezionato a caso da 15- a 25-year-old Danes [tasso di risposta 63%; maschi 51.1%; studente 79.1%; impiegato 15.7% (vedi Pedersen, Frederiksen e Pedersen, 2015)] condotto nel 2014 da Statistics Denmark. Dei 205 che hanno ricevuto una lettera postale, 78 sono stati inclusi nello studio. Per aumentare la dimensione del campione, sono stati reclutati ulteriori partecipanti tramite pubblicità. In totale, abbiamo incluso 109 (di età compresa tra 16 e 26 anni) con diversi livelli di EP6: nessun problema di esternalizzazione (n = 34), problemi di esternalizzazione minimi (n = 19), moderati problemi di esternalizzazione (n = 25), gravi problemi di esternalizzazione (n = 31) e problemi di internalizzazione minimi (0-2) in tutti i gruppi (Figura 1).

Immagine 1. Diagramma di flusso del processo di inclusione. I partecipanti sono stati selezionati in base al loro livello di problemi comportamentali esternalizzati (EP6, che vanno da 0 a 6) e problemi di comportamento internalizzanti (IP6, che vanno da 0 a 6), per ottenere un campione con un ampio coinvolgimento nei comportamenti legati alle dipendenze . I partecipanti sono stati reclutati da un sondaggio rappresentativo a livello nazionale (N = 3,064, di età compresa tra 15 e 25 anni) condotto nel 2014 da Statistics Denmark. Per aumentare la dimensione del campione, un piccolo gruppo di partecipanti è stato reclutato tramite pubblicità. In totale, nello studio sono stati inclusi 109 adolescenti e giovani adulti con diversi livelli di problemi di esternalizzazione e diversi livelli di utilizzo.

I partecipanti sono stati inclusi se non hanno avuto nessun disturbo psichiatrico grave attualmente valutato con il Mini inventario neuropsichiatrico internazionale (Lecrubier et al., 1997) e non ha ricevuto farmaci che interessano il cervello. I partecipanti sono stati istruiti ad astenersi da sostanze (diverse dal tabacco) almeno 24 ore prima della loro partecipazione.

Lo studio è stato condotto presso le strutture CFIN / MINDLab dell'Università di Aarhus, in Danimarca. Il giorno del test, i partecipanti hanno completato questionari standardizzati su un computer (non controbilanciati, della durata di circa 30 minuti) e un assistente di ricerca era presente per rispondere a qualsiasi domanda sorgente.

Misure

I tratti di impulsività sono stati misurati utilizzando la scala del comportamento impulsivo UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), un questionario 59-item che valuta i tratti dell'impulsività: urgenza negativa, (mancanza di) premeditazione, (mancanza di) perseveranza, ricerca di sensazioni e urgenza positiva. A causa di un elevato grado di associazione tra le scale di urgenza (r = .71), li abbiamo combinati in una variabile di urgenza (cioè la tendenza ad agire avventatamente in reazione a intense emozioni), che è stata utilizzata in tutte le analisi successive. Ciò è in linea con studi recenti (ad es. VanderBroek-Stice et al., 2017) e risultati di una meta-analisi del modello attraverso le psicopatologie, che ha trovato modelli di correlazione molto simili a queste sottoscale, mettendo in discussione il loro carattere distintivo (Berg et al., 2015).

L'uso problematico di alcol è stato misurato utilizzando il test di identificazione del disordine alcol-alcol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente e Grant, 1993), un questionario 10 sviluppato come strumento di screening per il consumo pericoloso e dannoso di alcol. L'AUDIT è una misura valida di uso / abuso / dipendenza dannosa dall'alcool e dimostra una buona sensibilità e specificità (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro e Crippa, 2009).

L'uso problematico di cannabis è stato misurato utilizzando il test di identificazione del disturbo d'uso della Cannabis - Revisionato (CUDIT-R), una breve versione di 8-item del CUDIT (Adamson e Sellman, 2003), che ha proprietà psicometriche equivalenti o superiori (Adamson et al., 2010).

L'uso problematico di farmaci (diversi dalla cannabis) è stato misurato utilizzando il test di identificazione del disturbo da uso di droghe (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna e Schlyter, 2005), un suono psicometricamente (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Questionario 11 che valuta i modelli di consumo di droga e problemi correlati alla droga.

Il comportamento problematico di gioco su Internet è stato misurato utilizzando la Scala di disordine dei giochi su Internet - Formato breve (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), un questionario 9 sviluppato di recente adattato dai nove criteri che definiscono il disturbo del gioco su Internet secondo DSM-5. L'IGDS9-SF è considerato una misura valida e affidabile del disturbo del gioco su Internet (Pontes & Griffiths, 2015).

L'uso problematico della pornografia è stato misurato usando il questionario del Craving di Pornografia (PCQ; Kraus e Rosenberg, 2014), un questionario 12 recentemente sviluppato che valuta gli aspetti dell'attuale craving per la pornografia, tra cui desiderio, intenzione, eccitazione fisiologica e difficoltà anticipate nel contenimento dell'uso, e con una buona coerenza interna e affidabilità (Kraus e Rosenberg, 2014).

Il consumo problematico, o alimentazione incontrollata, è stato misurato usando la Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston e Rardin, 1982), un questionario 16-item che valuta i sintomi comportamentali, emotivi e cognitivi associati al binge eating, con alta sensibilità e specificità per identificare gli individui con comportamenti di abbuffate (Duarte, Pinto-Gouveia e Ferreira, 2015).

L'AUDIT, CUDIT-R e DUDIT erano disponibili in danese, e i restanti questionari sono stati tradotti dall'inglese al danese da due ricercatori danesi con abilità linguistiche competenti.

Abbiamo incluso le variabili sociodemografiche, il sesso, l'età e gli anni di educazione formale completati. Il genere e l'età sono stati correlati all'uso di sostanze e alla SUD, ad esempio, con l'uso crescente con l'età dalla prima all'ultima adolescenza e con maggiore uso tra i maschi (Young et al., 2002) e l'istruzione di base ha dimostrato di essere un eccellente proxy per il rischio socioeconomico per i disturbi da uso di droga in Scandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse e Hjern, 2013).

analisi statistica

Sono state eseguite analisi di regressione per valutare le associazioni tra tratti di impulsività e esiti correlati alla dipendenza. Fattori di inflazione di varianza (Tabella 1) erano molto al di sotto di 4.0 e nessuna delle correlazioni era superiore a 0.8 (Tabella 2), indicando che la multicollinearità non era un problema (O'Brien, 2007). tavolo 1 mostra anche i valori per coerenza interna. Quando le variabili dipendenti erano approssimativamente distribuite normalmente, veniva utilizzata la regressione ordinaria dei minimi quadrati (OLS). Questo è stato il caso del BES (skew = 0.76). Per AUDIT, il valore è stato trasformato in modo che lo skew fosse zero usando il comando lnskew0 in Stata. La variabile risultante ha avuto una distribuzione approssimativamente normale (test di Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = .47) e la regressione OLS è stata utilizzata per valutare le associazioni tra le scale UPPS e l'AUDIT trasformato. I modelli di regressione di Tobit consentono la stima della relazione tra una o più variabili indipendenti e gli esiti di interesse quando c'è una censura lasciata nella variabile di risultato. La regressione di Tobit è stata utilizzata per CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, perché avevano un eccesso di zeri.

Tabella 1. Caratteristiche del campione

Nota. AUDIT: test di identificazione del disturbo da uso di alcol; CUDIT-R: Cannabis Use disorders Test di identificazione - Revisionato; DUDIT: test di identificazione del disturbo da uso di droghe; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Questionario sul Craving della Pornografia; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - Short Format; SD: deviazione standard.

^aA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

Tabella 2. Intercorrelazioni di tutte le variabili

Note:. Coefficienti significativi sono in grassetto. Abbreviazioni come in Tabella 1.

^aIl sesso è stato codificato come maschile = 0, femmina = 1. ^bA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Per ogni risultato abbiamo calcolato due modelli. Nel modello 1, abbiamo inserito il genere, l'età e gli anni di istruzione nel primo passaggio e la scala UPPS-P di interesse nel secondo passaggio. Nel modello 2, abbiamo inserito il genere, l'età e gli anni di istruzione nel primo passaggio e tutte le scale UPPS-P nel secondo passaggio. L'impulsività era considerata significativa, se la statistica F per il secondo passo era significativa. Abbiamo esaminato insieme maschi e femmine, dal momento che la relazione tra aspetti di UPPS-P e comportamenti a rischio si è dimostrata invariata attraverso il genere (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Tutti i coefficienti sono derivati ​​da variabili standardizzate X, in modo che i coefficienti indicano l'aumento medio della variabile dipendente, dato un aumento delle variabili UPPS-P di una deviazione standard. Forniamo grafici di correlazione circolare per illustrare l'entità dei coefficienti significativi nei modelli 1 e 2. La larghezza della linea indica i coefficienti di diversi modelli di regressione delle variabili dipendenti legate alla dipendenza regredite sui tratti di UPPS-P. I grafici circolari sono stati creati in R versione 3.4.0 (R Core Team, 2014) usando il pacchetto circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner e Brors, 2014). Le analisi statistiche sono state eseguite utilizzando Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etica

Le procedure di studio sono state eseguite in conformità con la Dichiarazione di Helsinki, come modificata in 2008. Lo studio è stato approvato dal comitato etico regionale (De Videnskabsetiske Komitéer per Region Midtjylland) e i partecipanti hanno ricevuto informazioni orali e scritte sullo studio e hanno dato il consenso scritto prima di partecipare. Se i partecipanti avevano meno di 18, i genitori hanno anche ricevuto informazioni sullo studio per garantire che il consenso degli adolescenti fosse dato sotto controllo dei genitori. I questionari facevano parte di uno studio più ampio che includeva l'imaging ei partecipanti hanno ricevuto DKK 1000 per la loro partecipazione.

Risultati

Le caratteristiche del partecipante sono riassunte in Tabella 1. Il campione era prevalentemente maschile e l'età media era di 21.7 anni. I punteggi medi su misure di comportamenti legati alla dipendenza indicano livelli subclinici: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), e IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Le correlazioni di Pearson tra tutte le variabili sono mostrate in Tabella 2. DUDIT era correlato positivamente con AUDIT (0.41, p <.01) e CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF è stato positivamente correlato con PCQ (0.32, p <.01) e AUDIT è stato positivamente correlato con PCQ (0.22, p <.05).

Impulsività e indicatori di comportamenti di dipendenza correlati alla sostanza

I modelli di regressione sono riassunti in Tabella 3. Urgenza (p <.001), mancanza di premeditazione (p <.01), mancanza di perseveranza (p <.01) e ricerca di sensazioni (p <.001) sono stati associati positivamente ai punteggi AUDIT dopo l'adeguamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo la regolazione per tutte le variabili (Modello 2), la ricerca di sensazioni (p <.001) e mancanza di perseveranza (p <.05) sono stati associati a punteggi AUDIT più elevati.

Tabella 3. Associazioni multivariate tra tratti di impulsività e indicatori di comportamenti di dipendenza correlati alla sostanza

Nota. I valori sono i coefficienti di regressione (95% di intervalli di confidenza), che sono stati X-standardizzati, cioè i coefficienti, indicano l'aumento della variabile dipendente dato un aumento delle variabili UPPS di una deviazione standard. Coefficienti significativi sono in grassetto. Abbreviazioni come in Tabella 1. Modello 1: regressione aggiustata per età, sesso e anni di istruzione. Modello 2: Regressione aggiustata per età, sesso, anni di istruzione e altre variabili di impulsività.

^aValori trasformati a zero skew e regressione OLS utilizzati. ^bRegressione di Tobit utilizzata a causa di un numero di rispondenti con punteggio zero. ^cA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

L'urgenza è stata positivamente associata ai punteggi CUDIT dopo l'adattamento per sesso, età e istruzione (Modello 1, p <.01). L'associazione è rimasta significativa (p <.01) dopo la regolazione per tutte le variabili (Modello 2). Dopo aver inserito le scale UPPS (Modello 2), il sesso femminile è rimasto associato a punteggi più bassi nel CUDIT (p <.01).

Urgenza (p <.01) e mancanza di perseveranza (p <.01) sono stati associati positivamente ai punteggi DUDIT dopo l'aggiustamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo l'adeguamento per tutte le variabili (Modello 2), la mancanza di perseveranza (p <.05) sono rimasti significativamente associati.

I coefficienti significativi dei modelli 1 e 2 sono visualizzati in grafici circolari in figura 2.

Immagine 2. Grafici circolari di associazioni significative tra tratti di impulsività e comportamenti legati alla dipendenza. Grafici circolari delle scale UPPS-P (metà superiore) che sono associati a comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non (metà inferiore). Vengono mostrate solo stime significative. La larghezza della linea indica l'ampiezza dei singoli coefficienti e può essere interpretata come l'aumento medio di una variabile correlata alla dipendenza rispetto a un aumento della scala UPPS-P in questione di una deviazione standard, quando età, sesso e anni di istruzione sono regolati per (Modello 1) e quando età, sesso, anni di istruzione e altre scale UPPS-P sono regolati per (Modello 2). A causa dell'elevato grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in un'unica variabile di urgenza. AUDIT: test di identificazione dei disturbi da uso di alcol; CUDIT-R: Test di identificazione dei disturbi da uso di cannabis - Rivisto; DUDIT: Test di identificazione del disturbo da uso di droghe; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Questionario sulla voglia di pornografia

Impulsività e indicatori di comportamenti non correlati alla dipendenza da sostanze

I modelli di regressione sono riassunti in Tabella 4. Urgenza (p <.001) e mancanza di perseveranza (p <.01) sono stati positivamente associati ai punteggi BES dopo l'aggiustamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo la regolazione per tutte le variabili (Modello 2), l'urgenza (p <.01) e mancanza di perseveranza (p <.05) sono rimasti significativamente associati. Infine, il genere femminile è rimasto associato a punteggi più alti sul BES nel Modello 2 (p <.01).

Tabella 4. Associazioni multivariate tra tratti di impulsività e indicatori di comportamenti non correlati alla dipendenza da sostanze

Nota. I valori sono i coefficienti di regressione (95% di intervalli di confidenza), che sono stati X-standardizzati, cioè i coefficienti, indicano l'aumento della variabile dipendente dato un aumento delle variabili UPPS di una deviazione standard. Coefficienti significativi sono in grassetto. Abbreviazioni come in Tabella 1. Modello 1: regressione aggiustata per età, sesso e anni di istruzione. Modello 2: Regressione aggiustata per età, sesso, anni di istruzione e altre variabili di impulsività.

^aRegressione OLS utilizzata. ^bRegressione di Tobit utilizzata a causa di un numero di rispondenti con punteggio zero. ^cA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgenza (p <.01) e mancanza di perseveranza (p <.01) sono stati associati positivamente ai punteggi PCQ dopo l'aggiustamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo l'adeguamento per tutte le variabili (Modello 2), la mancanza di perseveranza (p <.05) sono rimasti significativamente associati. Inoltre, il sesso femminile è rimasto associato a punteggi inferiori nel PCQ nel Modello 2 (p <.001).

Non abbiamo trovato associazioni significative tra UPPS-P e giochi Internet problematici, ma il genere femminile è rimasto associato a punteggi più bassi su IGDS9-SF nel Modello 2.

Confronto tra modelli con versus senza tratti di impulsività

Abbiamo confrontato un modello di base costituito da età, sesso e istruzione con un modello che includeva queste variabili più le variabili UPPS-P per ciascuna delle nostre variabili dipendenti. I risultati sono riassunti in Tabella 5. Per AUDIT e BES, l'aggiunta delle variabili UPPS-P era significativamente migliore rispetto al modello di base a p <.001. La variazione del quadrato R associato è stata del 25% per AUDIT e del 15% per BES. Per CUDIT, DUDIT e PCQ, il modello era significativamente migliore p <.05. Per l'IGDS9-SF, il modello non era significativo.

Tabella 5. Risultati di inserimento del modello UPPS dopo età, sesso e anni di istruzione

Nota. I valori sono F-test che confronta un modello con sesso, età e anni di istruzione con un modello che include tutte le scale UPPS. Abbreviazioni come in Tabella 1.

^aValori trasformati a zero skew e regressione OLS utilizzati. ^bRegressione di Tobit utilizzata a causa di un numero di rispondenti con punteggio zero. ^cRegressione OLS utilizzata.

Discussione

A nostra conoscenza, questo è il primo studio a presentare dati su una vasta gamma di comportamenti legati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza in relazione al modello UPPS-P nello stesso campione, consentendo un confronto più diretto del contributo relativo di Sfaccettature UPPS-P a vari tipi di comportamenti legati alla dipendenza. Ciò è stato possibile perché i partecipanti sono stati prelevati da una più ampia coorte danese e stratificati esternalizzando i problemi, determinando un'ampia distribuzione del coinvolgimento nei comportamenti legati alla dipendenza. Inoltre, questo è il primo studio per esaminare il modello in relazione ai giochi Internet e alla pornografia problematici utilizzando IGDS9-SF e PCQ di recente sviluppo. Il modello UPPS-P è stato associato positivamente agli indicatori di tutti i comportamenti legati alla dipendenza, tranne l'uso problematico dei giochi su Internet. I tratti più importanti all'interno del modello erano l'urgenza e la mancanza di perseveranza, in quanto uno o entrambi questi tratti erano associati a tutti i comportamenti legati alla dipendenza (ad eccezione dei giochi su Internet) nei modelli pienamente adattati.

In termini di dimensioni dell'effetto, la media correlazione tra un tratto UPPS-P e un comportamento legato alla dipendenza era un modesto 0.21. Per quanto riguarda l'alcol e le abbuffate, i modelli sono migliorati significativamente con l'UPPS-P aggiunto con un grande cambiamento di R-squared per AUDIT e un cambiamento più modesto, ma ancora considerevole in R-squared per il BES, e per i due farmaci scale di disordine e la scala della pornografia, il miglioramento nel modello in forma era significativo a p <.05. Ci si devono aspettare associazioni modeste, poiché impulsività e comportamenti di dipendenza sono correlati, ma costrutti distinti.

I giovani danesi hanno tassi di consumo elevati. In un recente sondaggio ESPAD (età 15-16 anni) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), La Danimarca ha avuto il più alto tasso di intossicazione del mese scorso (32%) e binge drinking (56%), mentre i tassi del consumo di cannabis del mese scorso (5%) erano inferiori rispetto alla maggior parte dei paesi europei. In uno studio rappresentativo di danesi 15-25-year-old, 10% aveva usato cannabis il mese scorso e 2.1% aveva un uso quotidiano (Pedersen et al., 2015). Nel sondaggio ESPAD, la Danimarca ha avuto i più alti tassi di prevalenza dei giochi mensili di Internet del mese scorso tra i ragazzi (64%) e le ragazze (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). La Danimarca è nota per il suo atteggiamento liberale e rilassato nei confronti della pornografia e del sesso, che è probabile che aumenti il ​​consumo (Hald, 2006). Uno studio rappresentativo di giovani adulti ha riscontrato un'alta percentuale di consumo di pornografia, ad esempio il consumo del mese scorso (maschi 82.5% e femmine 33.6%) (Hald, 2006). Una recente revisione ha rilevato tassi più bassi di disturbo da alimentazione incontrollata nei paesi nordici rispetto ad altri paesi europei, ma non ha individuato studi danesi (Dahlgren, Stedal e Wisting, 2017).

Tratti di impulsività e comportamenti legati alla dipendenza

In linea con le nostre ipotesi, l'urgenza è stata positivamente associata all'uso problematico di alcol (modello 1), cannabis (entrambi i modelli) e altri farmaci (modello 1). Studi precedenti indicano un importante ruolo dell'urgenza nel consumo problematico di alcool e cannabis tra i giovani (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) e dipendenza da cocaina (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). In linea con le nostre ipotesi, l'urgenza è stata anche positivamente associata al binge eating (entrambi i modelli) e all'uso problematico della pornografia (Modello 1). Questo assomiglia a studi precedenti di alimentazione incontrollata in adulti / giovani adulti (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) e uno studio recente che collega l'urgenza negativa con l'uso avvincente delle attività sessuali online nei maschi (Wery et al., 2018). La tendenza ad agire avventatamente in intensi stati emotivi positivi e negativi può essere collegata a comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza attraverso un rinforzo positivo e negativo immediato, ad esempio, attraverso maggiori aspettative di piacere immediato o come meccanismo per temporanea downregolazione di emozioni negative , nonostante le conseguenze negative a lungo termine (Cyders & Smith, 2008; Heatherton e Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Gli studi longitudinali forniscono un certo sostegno a questa idea (Anestis, Selby e Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci e Smith, 2012; Settles, Zapolski e Smith, 2014; Settles et al., 2010ad esempio, mostrando che l'urgenza negativa prevede aumenti nell'aspettativa che il mangiare allevia gli affetti negativi, il che prevede aumenti nel consumo eccessivo di binge (Pearson et al., 2012).

La mancanza di perseveranza è emersa anche come un tratto importante, che è stato positivamente associato all'uso problematico di alcol (modello 1), altri farmaci (entrambi i modelli), alimentazione incontrollata (entrambi i modelli) e pornografia (entrambi i modelli). Precedenti studi hanno collegato la mancanza di perseveranza con l'uso problematico di alcol (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), dipendenza da cocaina (ad es. Verdejo-Garcia et al., 2007) e abbuffate (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), ma l'associazione non è generalmente così forte come con l'urgenza. A nostra conoscenza, questo è il primo studio che collega la mancanza di perseveranza con l'uso problematico della pornografia. La mancanza di perseveranza è stata correlata al deterioramento della resistenza all'interferenza proattiva (cioè, alla riduzione della capacità di inibire informazioni precedenti che non sono più rilevanti) e alla ridotta coscienziosità dei compiti in corso (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont e Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon e Van der Linden, 2018), e può anche interagire con lo stress. Uno studio recente ha dimostrato che le persone con bassi livelli di perseveranza hanno giocato di più dopo aver subito una perdita in una situazione stressante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello e Billieux, 2017). Questi processi cognitivi sottostanti possono aiutare a spiegare le associazioni riportate tra mancanza di perseveranza e comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza.

Non abbiamo trovato alcuna associazione tra sottoscale UPPS-P e giochi Internet problematici, in linea con la nostra ipotesi e scoperte nulle recenti (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Ciò potrebbe suggerire che fattori diversi dall'influenza dei tratti sono legati al comportamento problematico di gioco su Internet. È importante sottolineare che uno studio recente (Deleuze et al., 2017) ha dimostrato che fattori di rischio ben definiti per il disturbo da SUD e il gioco d'azzardo, tra cui l'UPPS-P e altre misure legate all'autocontrollo, non sono riusciti a discriminare tra giocatori sani e giocatori che approvano il disturbo del gioco su Internet DSM-5.

Un certo numero di differenze di genere merita attenzione. Il sesso femminile è stato associato a punteggi più bassi su CUDIT, PCQ e IGD9-SF e punteggi più alti sul BES, simile a studi precedenti di giovani che mostravano tassi più bassi di femmine che cercavano un trattamento per i disturbi da uso di cannabis (Smith, 2014), tassi più bassi di consumo di materiale pornografico (Hald, 2006) e dipendenza da Internet (Ha e Hwang, 2014) tra le femmine e tassi più alti di disturbi da alimentazione incontrollata (Dahlgren et al., 2017). Sono necessarie ulteriori ricerche con un campione più ampio per verificare se gli stessi tratti impulsivi sono espressi in comportamenti diversi nei due sessi.

Complessivamente, le nostre scoperte sottolineano il ruolo dell'urgenza e della mancanza di perseveranza nello sviluppo di comportamenti legati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza (eccetto i giochi su Internet). Inoltre, le associazioni stabilite tra i comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non sostanziati suggeriscono che è improbabile che i maggiori livelli di impulsività derivino dagli effetti tossici delle sole sostanze.

Le nostre scoperte hanno implicazioni cliniche sottolineando il ruolo potenziale dell'urgenza e la mancanza di perseveranza nello sviluppo di dipendenze da sostanze e comportamenti, e quindi come potenziali bersagli terapeutici preventivi. Inoltre, i risultati sottolineano l'importanza di interventi terapeutici mirati alla regolazione emotiva attraverso questi disturbi, ad esempio, interventi mirati all'apprendimento di strategie più salutari per far fronte al disagio. I programmi possono trarre beneficio dall'adozione di materiali da interventi psicoeducativi per altri disturbi legati all'impulso, come il disturbo borderline di personalità (Zanarini, Conkey, Temes e Fitzmaurice, 2017) o disturbo di personalità antisociale (Thylstrup, Schroder e Hesse, 2015).

Sono necessari studi futuri per replicare i risultati non correlati alla sostanza, anche nelle popolazioni cliniche, e dovrebbero includere misure di regolazione delle emozioni e aspettative. Sono necessari studi longitudinali con diversi punti temporali di follow-up per mettere in evidenza la direzione della causalità.

Limiti

La dimensione del campione era adeguata per testare il modesto (r = .35), ma non correlazioni più deboli. Questa limitazione è stata parzialmente rimediata avendo deliberatamente campionato gli intervistati ad alto e basso rischio per garantire variazioni adeguate in termini di impulsività. Tuttavia, studi futuri con più potere potrebbero essere utilizzati per confermare ed espandere i risultati attuali e esaminare sottogruppi specifici (ad esempio, sesso).

A causa della natura trasversale dei dati, non possiamo fare inferenze causali, cioè se livelli più alti di caratteri UPPS-P predati livelli più alti di comportamenti legati alla dipendenza, o viceversa. Sono necessari esami prospettici per districare la direzione della causalità.

Il PCQ fornisce una misura multidimensionale della brama, un sintomo principale dei comportamenti di dipendenza, e quindi indice un grado di severità e un uso problematico. Un altro questionario recente, The Short Internet Addiction Test, adattato per attività sessuali online (Wery, Burnay, Karila e Billieux, 2016) può fornire una misura più ampia di utilizzo problematico, ma è limitato al materiale online.

La selezione di giovani con livelli diversi di EP6 si basava su un sondaggio rappresentativo di giovani danesi scelti a caso e quindi i nostri risultati dovrebbero essere generalizzati alla popolazione generale della gioventù danese e ai giovani in paesi simili alla Danimarca.

Conclusioni

Lo studio ha esaminato in modo univoco le associazioni tra il modello UPPS-P e diversi comportamenti legati alla dipendenza nei giovani con un coinvolgimento variabile in questi comportamenti. Il modello UPPS-P è stato associato positivamente agli indicatori di tutti i comportamenti di dipendenza tranne i giochi Internet problematici. I tratti più importanti erano l'urgenza e la mancanza di perseveranza, in quanto uno o entrambi questi tratti erano associati a tutti i comportamenti legati alla dipendenza (eccetto i giochi su Internet). I nostri risultati evidenziano il potenziale ruolo dell'urgenza e della mancanza di perseveranza come predittori per lo sviluppo di disturbi da dipendenza e come potenziali bersagli terapeutici preventivi.

Contributo degli autori

KRT, MBC, MUP e VV: studio del concetto e del design e ottenuto finanziamenti. MUP: responsabile dell'indagine nazionale da cui sono stati reclutati i partecipanti. KRT, MBC e MMP: raccolta dati. MH e KRT: analisi statistica e interpretazione dei dati. TLK: visualizzazione dei dati. KRT: ha scritto il manoscritto. Tutti gli autori hanno contribuito e approvato il manoscritto. Hanno avuto pieno accesso a tutti i dati e si assumono la responsabilità per l'integrità dei dati e l'accuratezza dell'analisi dei dati.

Conflitto d'interesse

Gli autori dichiarano assenza di conflitto di interesse.

Ringraziamenti

Gli autori desiderano ringraziare i partecipanti per aver dedicato del tempo a viaggiare ad Aarhus e prendere parte allo studio, Mads Jensen (Università di Aarhus), Nuria Donamayor (Università di Cambridge), Kwangyeol Baek (Università di Cambridge) e Daisy Mechelmans ( Università di Cambridge) per l'aiuto con la raccolta di dati e il Centro di Neuroscienza Funzionamentale Integrativa / MINDLab per l'utilizzo delle loro grandi strutture. Inoltre, ringraziano Claire Mowat per l'aiuto nella descrizione delle variabili dipendenti nel manoscritto. Vorrebbero anche ringraziare Shane Kraus per l'uso del PCQ.

Riferimenti

Tratti di impulsività e comportamenti legati alla dipendenza nei giovani.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Assia M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K¹, Callesen MB¹, Assia M¹, Kvamme TL¹, Pedersen MM¹, Pedersen MU¹, Voon V².

Astratto

Contesto e obiettivi

L'impulsività è un fattore di rischio per comportamenti di dipendenza. Il modello di impulsività UPPS-P è stato associato alla tossicodipendenza e al disturbo del gioco d'azzardo, ma il suo ruolo in altri comportamenti non correlati alla dipendenza da sostanze è meno comprensibile. Abbiamo cercato di esaminare le associazioni tra i tratti di impulsività di UPPS-P e gli indicatori di comportamenti legati alla dipendenza da più sostanze e non-sostanza nei giovani con un coinvolgimento variabile in questi comportamenti.

Metodi

I partecipanti (N = 109, età 16-26 anni, 69% maschi) sono stati selezionati da un'indagine nazionale in base al loro livello di problemi di esternalizzazione per ottenere un'ampia distribuzione del coinvolgimento in comportamenti legati alla dipendenza. I partecipanti hanno completato il questionario UPPS-P e questionari standardizzati per valutare l'uso problematico di sostanze (alcol, cannabis e altre droghe) e non (giochi su Internet, pornografia e cibo). Le analisi di regressione sono state utilizzate per valutare le associazioni tra i tratti di impulsività e gli indicatori dei comportamenti legati alla dipendenza.

Risultati

Il modello UPPS-P è stato associato positivamente agli indicatori di tutti i comportamenti legati alla dipendenza, ad eccezione dei problemi di gioco su Internet. Nei modelli pienamente adattati, la ricerca di sensazioni e la mancanza di perseveranza erano associati all'uso problematico di alcol, l'urgenza era associata all'uso problematico di cannabis e la mancanza di perseveranza era associata all'uso problematico di altri farmaci rispetto alla cannabis. Inoltre, l'urgenza e la mancanza di perseveranza erano associate al binge eating e la mancanza di perseveranza era associata all'uso problematico della pornografia.

Discussione e conclusioni

Sottolineiamo il ruolo della trait di impulsività attraverso molteplici comportamenti legati alla dipendenza. Le nostre scoperte in giovani a rischio evidenziano l'urgenza e la mancanza di perseveranza come potenziali predittori per lo sviluppo di dipendenze e come potenziali bersagli terapeutici preventivi.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Introduzione

Sezione:

Impulsività e UPPS-P

L'impulsività è generalmente definita come la tendenza verso decisioni e azioni rapide, scarsamente ponderate e disinibite, nonostante le conseguenze negative. L'impulsività è sempre più concettualizzata come multidimensionale (Evento, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton e Kwapil, 2016) e i sottocomponenti sono di natura eterogenea e associati a substrati neurali discreti ma sovrapposti (Dalley, Everitt e Robbins, 2011).

L'impulsività può essere misurata usando il self-report, come la scala del comportamento impulsivo UPPS-P (Lynam, Smith, Whiteside e Cyders, 2006), o mediante attività comportamentali computerizzate che misurano sottocomponenti, come risposta prematura (Task tempo di risposta seriale 4-Choice; Voon, Irvine, et al., 2014) e inibizione della risposta (ad esempio, Go / Nogo Task; Garavan, Ross e Stein, 1999). Recenti evidenze meta-analitiche suggeriscono che l'auto-segnalazione e le misure comportamentali di impulsività condividono meno della varianza 5% (Cyders & Coskunpinar, 2011) suggerendo entrambi danno contributi unici. Le misure di autovalutazione sono utili per valutare tendenze o tratti generali di un individuo e sono superiori nella validità ecologica, mentre i compiti comportamentali forniscono una "istantanea" di ciò che effettivamente fa l'individuo e possono essere meno vulnerabili ai problemi di validità del volto (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

In questo studio, ci concentriamo sul modello UPPS-P, che cattura la natura multidimensionale dell'impulsività. Il modello UPPS originale pone quattro tratti di personalità separati, anche se collegati, impulsivi (Whiteside e Lynam, 2001): urgenza negativa, la tendenza ad agire avventatamente in intensi stati emotivi negativi; (mancanza di) premeditazione, la tendenza ad agire senza previdenza e pianificazione; (mancanza di) perseveranza, la tendenza a non finire i compiti; e la ricerca di sensazioni, la tendenza a cercare il piacere sensoriale e l'eccitazione. Il modello ha mostrato una buona validità discriminante e convergente (Smith, Fischer, Cyders, Annus e Spillane, 2007), e si è dimostrato utile nel caratterizzare i disturbi che coinvolgono comportamenti impulsivi, come i disturbi da uso di sostanze (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor e Perez-Garcia, 2007; Whiteside e Lynam, 2003). La nuova versione, UPPS-P, include l'urgenza positiva (la tendenza ad agire avventatamente in intensi stati emotivi positivi) (Lynam et al., 2006). I primi studi di validazione hanno indicato che il quinto tratto può essere misurato in un modo valido, valido, diverso dagli altri (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar e Perez-Garcia, 2010). Tuttavia, la separabilità delle scale di urgenza è stata successivamente messa in discussione (Berg, Latzman, Bliwise e Lilienfeld, 2015).

Ruolo dell'impulsività nei comportamenti di dipendenza

L'impulsività è comunemente compromessa dimensionalmente attraverso SUD (Dalley et al., 2011; Voon e Dalley, 2016) e i sottocomponenti hanno dimostrato di essere un fattore di rischio nello sviluppo di uso problematico di sostanze e SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich e Lynam, 2016).

Studiare queste relazioni durante l'adolescenza e la giovane età adulta è di particolare importanza, perché questo è quando l'uso di sostanze è di solito avviato e il comportamento impulsivo è elevato. Secondo meta-analisi di adolescenti e giovani adulti, l'urgenza positiva e l'urgenza negativa mostrano l'associazione più forte con l'uso problematico di alcol (Coskunpinar, Dir e Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). Un'altra meta-analisi degli adolescenti ha trovato associazioni medie tra conseguenze negative della cannabis e ricerca di sensazioni, mancanza di premeditazione e urgenza positiva (VanderVeen, Hershberger e Cyders, 2016). Gli studi che esaminano l'uso problematico di droghe illegali, come la cocaina, indicano anche un ruolo di urgenza (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark e Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia e Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); tuttavia, finora, queste relazioni sono state testate solo in campioni clinici adulti. Nel complesso, l'urgenza è stata associata in modo più coerente all'uso problematico di sostanze tra i giovani. Le teorie sulla regolazione delle emozioni forniscono spiegazioni possibili per questo collegamento suggerendo che le persone che hanno problemi nella regolazione delle emozioni negative possono indulgere impulsi immediati nel tentativo di downregolare intense emozioni negative (nonostante conseguenze negative a lungo termine), creando così un rischio per comportamenti di dipendenza (Tice, Bratslavsky e Baumeister, 2001). Secondo il modello di preparazione acquisita (Settles, Cyders e Smith, 2010), l'urgenza positiva predispone gli individui ad acquisire aspettative che le sostanze abbiano effetti positivi, mentre l'urgenza negativa predispone gli individui a usare sostanze per far fronte alle emozioni negative, entrambe le quali aumentano l'uso.

Oltre a SUD, l'impulsività ha dimostrato di svolgere un ruolo importante nei disturbi da dipendenza non correlati alla sostanza. La quinta edizione di Manuale Diagnostico e Statistico dei Disturbi Mentali (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) ha segnato un cambiamento importante nella diagnosi dei comportamenti di dipendenza includendo disturbi da dipendenza non correlati alla sostanza, spesso etichettati come dipendenze comportamentali. Basato su decenni di lavoro, il disturbo del gioco d'azzardo è stato accettato come prima dipendenza comportamentale, e c'è un dibattito in corso per quanto riguarda la potenziale classificazione di altri comportamenti in DSM-6 e nel prossimo ICD-11. L'uso problematico di giochi su Internet, pornografia e alimentazione incontrollata sono spesso concettualizzati come dipendenze comportamentali a causa di prove emergenti che suggeriscono alcune sovrapposizioni nei meccanismi psicologici e neurobiologici sottostanti (Amianto, Ottone, Daga e Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon e Potenza, 2016; Kuss, Griffiths e Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko e O'Brien, 2015). Tuttavia, sono necessarie ulteriori ricerche e sono state sollevate preoccupazioni critiche, ad esempio in merito a potenziali sovra-patologizzazione di desideri elevati (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage e Heeren, 2015). Altre preoccupazioni critiche sono la mancanza di consenso riguardo alle definizioni e ai criteri diagnostici e il fatto che i criteri diagnostici sono stati adattati direttamente dalla SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Sottocomponenti dell'impulsività hanno dimostrato di essere coinvolti nel disturbo del gioco d'azzardo, inclusa l'inibizione della risposta (Rømer Thomsen et al., 2013) e tratto impulsività (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), ma nel complesso, ci manca la ricerca sul ruolo dell'imitazione del tratto in altri tipi di comportamenti legati alla dipendenza. Gli studi su campioni giovani e adulti indicano un ruolo di urgenza negativa e urgenza positiva nel disturbo del gioco d'azzardo (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi e Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia e Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Numerosi studi indicano che l'urgenza, in particolare l'urgenza negativa, è implicata nel consumo incontrollato di campioni clinici e non clinici per adulti / giovani adulti (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter e Mazzeo, 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy, Stojek e MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen e MacKillop, 2017), e alcuni studi mostrano associazioni con mancanza di perseveranza (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). La letteratura sul modello UPPS-P nell'uso compulsivo dei giochi su Internet e della pornografia è limitata. Due studi su giovani adulti non sono riusciti a trovare associazioni coerenti tra UPPS-P e segni di eccessivo gioco online (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). In uno studio recente condotto su giovani adulti, i punteggi UPPS-P non hanno discriminato tra giocatori e giocatori sani che avallano il disturbo del gioco Internet DSM-5 (Deleuze et al., 2017). Uno studio recente condotto su giovani adulti / adulti ha riportato un'associazione positiva tra l'urgenza negativa e l'uso inducibile di attività sessuali online (Wery, Deleuze, Canale e Billieux, 2018) e uno studio di imaging ha rilevato tassi più elevati di impulsività nei giovani adulti con comportamenti sessuali compulsivi rispetto ai soggetti senzaVoon, Mole, et al., 2014), ma non ha segnalato le sottoscale.

In breve, mentre il ruolo del modello è ben caratterizzato in campioni di adolescenti con alcol problematico e uso di cannabis, abbiamo una conoscenza limitata del suo ruolo nei comportamenti non legati alla tossicodipendenza tra i giovani, in particolare l'uso problematico di giochi su Internet e pornografia.

Qui, abbiamo esaminato le associazioni tra i tratti di impulsività e gli indicatori di sostanze (alcol, cannabis e altri farmaci) e non sostanziali (giochi su Internet, pornografia e alimentazione) dei comportamenti legati alla dipendenza tra i giovani con un coinvolgimento variabile in questi comportamenti. Sulla base dei risultati empirici e delle teorie sulla regolazione delle emozioni, abbiamo ipotizzato che l'urgenza negativa e l'urgenza positiva sarebbero positivamente associate all'uso problematico di sostanze. In linea con le concettualizzazioni recenti dell'uso problematico della pornografia e del binge eating come dipendenze comportamentali, e la letteratura limitata disponibile, abbiamo ipotizzato che l'urgenza negativa e l'urgenza positiva sarebbero positivamente associate a questi comportamenti. A causa di recenti scoperte nulle, abbiamo ipotizzato che l'uso problematico di giochi su Internet non sarebbe associato al modello UPPS-P.

Metodi

Sezione:

Partecipanti e procedura

I dati inclusi in questo studio fanno parte di uno studio più ampio che esamina i fattori di rischio per comportamenti di dipendenza. Per ottenere un campione con un'ampia distribuzione di comportamenti legati alla dipendenza, sono stati inclusi i giovani con diversi livelli di problemi comportamentali esternalizzanti (comportamenti problematici diretti verso gli altri) e bassi livelli di problemi comportamentali internalizzanti (comportamenti problema diretti verso se stessi). I problemi di esternalizzazione e internalizzazione sono stati misurati con YouthMap12, un questionario 12 con sei elementi che identificano problemi di esternalizzazione (EP6) e problemi di internalizzazione (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen e Hesse, 2017). È stato dimostrato che i problemi comportamentali di esternalizzazione aumentano il rischio di uso problematico di sostanze tra i due sessi (Fischer, Najman, Williams e Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014) ed EP6 è stato fortemente associato all'uso problematico di sostanze tra i giovani dei paesi nordici (Pedersen et al., In corso di stampa; Pedersen et al., 2017). Al contrario, gli studi non indicano associazioni con problemi internalizzanti (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh e Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), che può agire come fattori protettivi (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

I partecipanti sono stati reclutati da un sondaggio rappresentativo a livello nazionale con 3,064 selezionato a caso da 15- a 25-year-old Danes [tasso di risposta 63%; maschi 51.1%; studente 79.1%; impiegato 15.7% (vedi Pedersen, Frederiksen e Pedersen, 2015)] condotto nel 2014 da Statistics Denmark. Dei 205 che hanno ricevuto una lettera postale, 78 sono stati inclusi nello studio. Per aumentare la dimensione del campione, sono stati reclutati ulteriori partecipanti tramite pubblicità. In totale, abbiamo incluso 109 (di età compresa tra 16 e 26 anni) con diversi livelli di EP6: nessun problema di esternalizzazione (n = 34), problemi di esternalizzazione minimi (n = 19), moderati problemi di esternalizzazione (n = 25), gravi problemi di esternalizzazione (n = 31) e problemi di internalizzazione minimi (0-2) in tutti i gruppi (Figura 1).

Immagine 1. Diagramma di flusso del processo di inclusione. I partecipanti sono stati selezionati in base al loro livello di problemi comportamentali esternalizzati (EP6, che vanno da 0 a 6) e problemi di comportamento internalizzanti (IP6, che vanno da 0 a 6), per ottenere un campione con un ampio coinvolgimento nei comportamenti legati alle dipendenze . I partecipanti sono stati reclutati da un sondaggio rappresentativo a livello nazionale (N = 3,064, di età compresa tra 15 e 25 anni) condotto nel 2014 da Statistics Denmark. Per aumentare la dimensione del campione, un piccolo gruppo di partecipanti è stato reclutato tramite pubblicità. In totale, nello studio sono stati inclusi 109 adolescenti e giovani adulti con diversi livelli di problemi di esternalizzazione e diversi livelli di utilizzo.

I partecipanti sono stati inclusi se non hanno avuto nessun disturbo psichiatrico grave attualmente valutato con il Mini inventario neuropsichiatrico internazionale (Lecrubier et al., 1997) e non ha ricevuto farmaci che interessano il cervello. I partecipanti sono stati istruiti ad astenersi da sostanze (diverse dal tabacco) almeno 24 ore prima della loro partecipazione.

Lo studio è stato condotto presso le strutture CFIN / MINDLab dell'Università di Aarhus, in Danimarca. Il giorno del test, i partecipanti hanno completato questionari standardizzati su un computer (non controbilanciati, della durata di circa 30 minuti) e un assistente di ricerca era presente per rispondere a qualsiasi domanda sorgente.

Misure

I tratti di impulsività sono stati misurati utilizzando la scala del comportamento impulsivo UPPS-P (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), un questionario 59-item che valuta i tratti dell'impulsività: urgenza negativa, (mancanza di) premeditazione, (mancanza di) perseveranza, ricerca di sensazioni e urgenza positiva. A causa di un elevato grado di associazione tra le scale di urgenza (r = .71), li abbiamo combinati in una variabile di urgenza (cioè la tendenza ad agire avventatamente in reazione a intense emozioni), che è stata utilizzata in tutte le analisi successive. Ciò è in linea con studi recenti (ad es. VanderBroek-Stice et al., 2017) e risultati di una meta-analisi del modello attraverso le psicopatologie, che ha trovato modelli di correlazione molto simili a queste sottoscale, mettendo in discussione il loro carattere distintivo (Berg et al., 2015).

L'uso problematico di alcol è stato misurato utilizzando il test di identificazione del disordine alcol-alcol (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente e Grant, 1993), un questionario 10 sviluppato come strumento di screening per il consumo pericoloso e dannoso di alcol. L'AUDIT è una misura valida di uso / abuso / dipendenza dannosa dall'alcool e dimostra una buona sensibilità e specificità (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro e Crippa, 2009).

L'uso problematico di cannabis è stato misurato utilizzando il test di identificazione del disturbo d'uso della Cannabis - Revisionato (CUDIT-R), una breve versione di 8-item del CUDIT (Adamson e Sellman, 2003), che ha proprietà psicometriche equivalenti o superiori (Adamson et al., 2010).

L'uso problematico di farmaci (diversi dalla cannabis) è stato misurato utilizzando il test di identificazione del disturbo da uso di droghe (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna e Schlyter, 2005), un suono psicometricamente (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Questionario 11 che valuta i modelli di consumo di droga e problemi correlati alla droga.

Il comportamento problematico di gioco su Internet è stato misurato utilizzando la Scala di disordine dei giochi su Internet - Formato breve (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), un questionario 9 sviluppato di recente adattato dai nove criteri che definiscono il disturbo del gioco su Internet secondo DSM-5. L'IGDS9-SF è considerato una misura valida e affidabile del disturbo del gioco su Internet (Pontes & Griffiths, 2015).

L'uso problematico della pornografia è stato misurato usando il questionario del Craving di Pornografia (PCQ; Kraus e Rosenberg, 2014), un questionario 12 recentemente sviluppato che valuta gli aspetti dell'attuale craving per la pornografia, tra cui desiderio, intenzione, eccitazione fisiologica e difficoltà anticipate nel contenimento dell'uso, e con una buona coerenza interna e affidabilità (Kraus e Rosenberg, 2014).

Il consumo problematico, o alimentazione incontrollata, è stato misurato usando la Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston e Rardin, 1982), un questionario 16-item che valuta i sintomi comportamentali, emotivi e cognitivi associati al binge eating, con alta sensibilità e specificità per identificare gli individui con comportamenti di abbuffate (Duarte, Pinto-Gouveia e Ferreira, 2015).

L'AUDIT, CUDIT-R e DUDIT erano disponibili in danese, e i restanti questionari sono stati tradotti dall'inglese al danese da due ricercatori danesi con abilità linguistiche competenti.

Abbiamo incluso le variabili sociodemografiche, il sesso, l'età e gli anni di educazione formale completati. Il genere e l'età sono stati correlati all'uso di sostanze e alla SUD, ad esempio, con l'uso crescente con l'età dalla prima all'ultima adolescenza e con maggiore uso tra i maschi (Young et al., 2002) e l'istruzione di base ha dimostrato di essere un eccellente proxy per il rischio socioeconomico per i disturbi da uso di droga in Scandinavia (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse e Hjern, 2013).

analisi statistica

Sono state eseguite analisi di regressione per valutare le associazioni tra tratti di impulsività e esiti correlati alla dipendenza. Fattori di inflazione di varianza (Tabella 1) erano molto al di sotto di 4.0 e nessuna delle correlazioni era superiore a 0.8 (Tabella 2), indicando che la multicollinearità non era un problema (O'Brien, 2007). tavolo 1 mostra anche i valori per coerenza interna. Quando le variabili dipendenti erano approssimativamente distribuite normalmente, veniva utilizzata la regressione ordinaria dei minimi quadrati (OLS). Questo è stato il caso del BES (skew = 0.76). Per AUDIT, il valore è stato trasformato in modo che lo skew fosse zero usando il comando lnskew0 in Stata. La variabile risultante ha avuto una distribuzione approssimativamente normale (test di Shapiro-Wilk, z = 0.08, p = .47) e la regressione OLS è stata utilizzata per valutare le associazioni tra le scale UPPS e l'AUDIT trasformato. I modelli di regressione di Tobit consentono la stima della relazione tra una o più variabili indipendenti e gli esiti di interesse quando c'è una censura lasciata nella variabile di risultato. La regressione di Tobit è stata utilizzata per CUDIT, DUDIT, PCQ e IGDS9-SF, perché avevano un eccesso di zeri.

Tabella 1. Caratteristiche del campione

Nota. AUDIT: test di identificazione del disturbo da uso di alcol; CUDIT-R: Cannabis Use disorders Test di identificazione - Revisionato; DUDIT: test di identificazione del disturbo da uso di droghe; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Questionario sul Craving della Pornografia; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder - Short Format; SD: deviazione standard.

^aA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

Tabella 2. Intercorrelazioni di tutte le variabili

Note:. Coefficienti significativi sono in grassetto. Abbreviazioni come in Tabella 1.

^aIl sesso è stato codificato come maschile = 0, femmina = 1. ^bA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Per ogni risultato abbiamo calcolato due modelli. Nel modello 1, abbiamo inserito il genere, l'età e gli anni di istruzione nel primo passaggio e la scala UPPS-P di interesse nel secondo passaggio. Nel modello 2, abbiamo inserito il genere, l'età e gli anni di istruzione nel primo passaggio e tutte le scale UPPS-P nel secondo passaggio. L'impulsività era considerata significativa, se la statistica F per il secondo passo era significativa. Abbiamo esaminato insieme maschi e femmine, dal momento che la relazione tra aspetti di UPPS-P e comportamenti a rischio si è dimostrata invariata attraverso il genere (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Tutti i coefficienti sono derivati ​​da variabili standardizzate X, in modo che i coefficienti indicano l'aumento medio della variabile dipendente, dato un aumento delle variabili UPPS-P di una deviazione standard. Forniamo grafici di correlazione circolare per illustrare l'entità dei coefficienti significativi nei modelli 1 e 2. La larghezza della linea indica i coefficienti di diversi modelli di regressione delle variabili dipendenti legate alla dipendenza regredite sui tratti di UPPS-P. I grafici circolari sono stati creati in R versione 3.4.0 (R Core Team, 2014) usando il pacchetto circlize (Gu, Gu, Eils, Schlesner e Brors, 2014). Le analisi statistiche sono state eseguite utilizzando Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etica

Le procedure di studio sono state eseguite in conformità con la Dichiarazione di Helsinki, come modificata in 2008. Lo studio è stato approvato dal comitato etico regionale (De Videnskabsetiske Komitéer per Region Midtjylland) e i partecipanti hanno ricevuto informazioni orali e scritte sullo studio e hanno dato il consenso scritto prima di partecipare. Se i partecipanti avevano meno di 18, i genitori hanno anche ricevuto informazioni sullo studio per garantire che il consenso degli adolescenti fosse dato sotto controllo dei genitori. I questionari facevano parte di uno studio più ampio che includeva l'imaging ei partecipanti hanno ricevuto DKK 1000 per la loro partecipazione.

Risultati

Sezione:

Le caratteristiche del partecipante sono riassunte in Tabella 1. Il campione era prevalentemente maschile e l'età media era di 21.7 anni. I punteggi medi su misure di comportamenti legati alla dipendenza indicano livelli subclinici: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), e IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Le correlazioni di Pearson tra tutte le variabili sono mostrate in Tabella 2. DUDIT era correlato positivamente con AUDIT (0.41, p <.01) e CUDIT (0.60, p <.01). IGDS9-SF è stato positivamente correlato con PCQ (0.32, p <.01) e AUDIT è stato positivamente correlato con PCQ (0.22, p <.05).

Impulsività e indicatori di comportamenti di dipendenza correlati alla sostanza

I modelli di regressione sono riassunti in Tabella 3. Urgenza (p <.001), mancanza di premeditazione (p <.01), mancanza di perseveranza (p <.01) e ricerca di sensazioni (p <.001) sono stati associati positivamente ai punteggi AUDIT dopo l'adeguamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo la regolazione per tutte le variabili (Modello 2), la ricerca di sensazioni (p <.001) e mancanza di perseveranza (p <.05) sono stati associati a punteggi AUDIT più elevati.

Tabella 3. Associazioni multivariate tra tratti di impulsività e indicatori di comportamenti di dipendenza correlati alla sostanza

Nota. I valori sono i coefficienti di regressione (95% di intervalli di confidenza), che sono stati X-standardizzati, cioè i coefficienti, indicano l'aumento della variabile dipendente dato un aumento delle variabili UPPS di una deviazione standard. Coefficienti significativi sono in grassetto. Abbreviazioni come in Tabella 1. Modello 1: regressione aggiustata per età, sesso e anni di istruzione. Modello 2: Regressione aggiustata per età, sesso, anni di istruzione e altre variabili di impulsività.

^aValori trasformati a zero skew e regressione OLS utilizzati. ^bRegressione di Tobit utilizzata a causa di un numero di rispondenti con punteggio zero. ^cA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

L'urgenza è stata positivamente associata ai punteggi CUDIT dopo l'adattamento per sesso, età e istruzione (Modello 1, p <.01). L'associazione è rimasta significativa (p <.01) dopo la regolazione per tutte le variabili (Modello 2). Dopo aver inserito le scale UPPS (Modello 2), il sesso femminile è rimasto associato a punteggi più bassi nel CUDIT (p <.01).

Urgenza (p <.01) e mancanza di perseveranza (p <.01) sono stati associati positivamente ai punteggi DUDIT dopo l'aggiustamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo l'adeguamento per tutte le variabili (Modello 2), la mancanza di perseveranza (p <.05) sono rimasti significativamente associati.

I coefficienti significativi dei modelli 1 e 2 sono visualizzati in grafici circolari in figura 2.

Immagine 2. Grafici circolari di associazioni significative tra tratti di impulsività e comportamenti legati alla dipendenza. Grafici circolari delle scale UPPS-P (metà superiore) che sono associati a comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non (metà inferiore). Vengono mostrate solo stime significative. La larghezza della linea indica l'ampiezza dei singoli coefficienti e può essere interpretata come l'aumento medio di una variabile correlata alla dipendenza rispetto a un aumento della scala UPPS-P in questione di una deviazione standard, quando età, sesso e anni di istruzione sono regolati per (Modello 1) e quando età, sesso, anni di istruzione e altre scale UPPS-P sono regolati per (Modello 2). A causa dell'elevato grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in un'unica variabile di urgenza. AUDIT: test di identificazione dei disturbi da uso di alcol; CUDIT-R: Test di identificazione dei disturbi da uso di cannabis - Rivisto; DUDIT: Test di identificazione del disturbo da uso di droghe; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Questionario sulla voglia di pornografia

Impulsività e indicatori di comportamenti non correlati alla dipendenza da sostanze

I modelli di regressione sono riassunti in Tabella 4. Urgenza (p <.001) e mancanza di perseveranza (p <.01) sono stati positivamente associati ai punteggi BES dopo l'aggiustamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo la regolazione per tutte le variabili (Modello 2), l'urgenza (p <.01) e mancanza di perseveranza (p <.05) sono rimasti significativamente associati. Infine, il genere femminile è rimasto associato a punteggi più alti sul BES nel Modello 2 (p <.01).

Tabella 4. Associazioni multivariate tra tratti di impulsività e indicatori di comportamenti non correlati alla dipendenza da sostanze

Nota. I valori sono i coefficienti di regressione (95% di intervalli di confidenza), che sono stati X-standardizzati, cioè i coefficienti, indicano l'aumento della variabile dipendente dato un aumento delle variabili UPPS di una deviazione standard. Coefficienti significativi sono in grassetto. Abbreviazioni come in Tabella 1. Modello 1: regressione aggiustata per età, sesso e anni di istruzione. Modello 2: Regressione aggiustata per età, sesso, anni di istruzione e altre variabili di impulsività.

^aRegressione OLS utilizzata. ^bRegressione di Tobit utilizzata a causa di un numero di rispondenti con punteggio zero. ^cA causa di un alto grado di associazione tra le scale di urgenza positiva e negativa, queste scale sono state combinate in una variabile di urgenza.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgenza (p <.01) e mancanza di perseveranza (p <.01) sono stati associati positivamente ai punteggi PCQ dopo l'aggiustamento per sesso, età e istruzione (Modello 1). Dopo l'adeguamento per tutte le variabili (Modello 2), la mancanza di perseveranza (p <.05) sono rimasti significativamente associati. Inoltre, il sesso femminile è rimasto associato a punteggi inferiori nel PCQ nel Modello 2 (p <.001).

Non abbiamo trovato associazioni significative tra UPPS-P e giochi Internet problematici, ma il genere femminile è rimasto associato a punteggi più bassi su IGDS9-SF nel Modello 2.

Confronto tra modelli con versus senza tratti di impulsività

Abbiamo confrontato un modello di base costituito da età, sesso e istruzione con un modello che includeva queste variabili più le variabili UPPS-P per ciascuna delle nostre variabili dipendenti. I risultati sono riassunti in Tabella 5. Per AUDIT e BES, l'aggiunta delle variabili UPPS-P era significativamente migliore rispetto al modello di base a p <.001. La variazione del quadrato R associato è stata del 25% per AUDIT e del 15% per BES. Per CUDIT, DUDIT e PCQ, il modello era significativamente migliore p <.05. Per l'IGDS9-SF, il modello non era significativo.

Tabella 5. Risultati di inserimento del modello UPPS dopo età, sesso e anni di istruzione

Nota. I valori sono F-test che confronta un modello con sesso, età e anni di istruzione con un modello che include tutte le scale UPPS. Abbreviazioni come in Tabella 1.

^aValori trasformati a zero skew e regressione OLS utilizzati. ^bRegressione di Tobit utilizzata a causa di un numero di rispondenti con punteggio zero. ^cRegressione OLS utilizzata.

Discussione

Sezione:

A nostra conoscenza, questo è il primo studio a presentare dati su una vasta gamma di comportamenti legati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza in relazione al modello UPPS-P nello stesso campione, consentendo un confronto più diretto del contributo relativo di Sfaccettature UPPS-P a vari tipi di comportamenti legati alla dipendenza. Ciò è stato possibile perché i partecipanti sono stati prelevati da una più ampia coorte danese e stratificati esternalizzando i problemi, determinando un'ampia distribuzione del coinvolgimento nei comportamenti legati alla dipendenza. Inoltre, questo è il primo studio per esaminare il modello in relazione ai giochi Internet e alla pornografia problematici utilizzando IGDS9-SF e PCQ di recente sviluppo. Il modello UPPS-P è stato associato positivamente agli indicatori di tutti i comportamenti legati alla dipendenza, tranne l'uso problematico dei giochi su Internet. I tratti più importanti all'interno del modello erano l'urgenza e la mancanza di perseveranza, in quanto uno o entrambi questi tratti erano associati a tutti i comportamenti legati alla dipendenza (ad eccezione dei giochi su Internet) nei modelli pienamente adattati.

In termini di dimensioni dell'effetto, la media correlazione tra un tratto UPPS-P e un comportamento legato alla dipendenza era un modesto 0.21. Per quanto riguarda l'alcol e le abbuffate, i modelli sono migliorati significativamente con l'UPPS-P aggiunto con un grande cambiamento di R-squared per AUDIT e un cambiamento più modesto, ma ancora considerevole in R-squared per il BES, e per i due farmaci scale di disordine e la scala della pornografia, il miglioramento nel modello in forma era significativo a p <.05. Ci si devono aspettare associazioni modeste, poiché impulsività e comportamenti di dipendenza sono correlati, ma costrutti distinti.

I giovani danesi hanno tassi di consumo elevati. In un recente sondaggio ESPAD (età 15-16 anni) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), La Danimarca ha avuto il più alto tasso di intossicazione del mese scorso (32%) e binge drinking (56%), mentre i tassi del consumo di cannabis del mese scorso (5%) erano inferiori rispetto alla maggior parte dei paesi europei. In uno studio rappresentativo di danesi 15-25-year-old, 10% aveva usato cannabis il mese scorso e 2.1% aveva un uso quotidiano (Pedersen et al., 2015). Nel sondaggio ESPAD, la Danimarca ha avuto i più alti tassi di prevalenza dei giochi mensili di Internet del mese scorso tra i ragazzi (64%) e le ragazze (28%) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). La Danimarca è nota per il suo atteggiamento liberale e rilassato nei confronti della pornografia e del sesso, che è probabile che aumenti il ​​consumo (Hald, 2006). Uno studio rappresentativo di giovani adulti ha riscontrato un'alta percentuale di consumo di pornografia, ad esempio il consumo del mese scorso (maschi 82.5% e femmine 33.6%) (Hald, 2006). Una recente revisione ha rilevato tassi più bassi di disturbo da alimentazione incontrollata nei paesi nordici rispetto ad altri paesi europei, ma non ha individuato studi danesi (Dahlgren, Stedal e Wisting, 2017).

Tratti di impulsività e comportamenti legati alla dipendenza

In linea con le nostre ipotesi, l'urgenza è stata positivamente associata all'uso problematico di alcol (modello 1), cannabis (entrambi i modelli) e altri farmaci (modello 1). Studi precedenti indicano un importante ruolo dell'urgenza nel consumo problematico di alcool e cannabis tra i giovani (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) e dipendenza da cocaina (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). In linea con le nostre ipotesi, l'urgenza è stata anche positivamente associata al binge eating (entrambi i modelli) e all'uso problematico della pornografia (Modello 1). Questo assomiglia a studi precedenti di alimentazione incontrollata in adulti / giovani adulti (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva e Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) e uno studio recente che collega l'urgenza negativa con l'uso avvincente delle attività sessuali online nei maschi (Wery et al., 2018). La tendenza ad agire avventatamente in intensi stati emotivi positivi e negativi può essere collegata a comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza attraverso un rinforzo positivo e negativo immediato, ad esempio, attraverso maggiori aspettative di piacere immediato o come meccanismo per temporanea downregolazione di emozioni negative , nonostante le conseguenze negative a lungo termine (Cyders & Smith, 2008; Heatherton e Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Gli studi longitudinali forniscono un certo sostegno a questa idea (Anestis, Selby e Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci e Smith, 2012; Settles, Zapolski e Smith, 2014; Settles et al., 2010ad esempio, mostrando che l'urgenza negativa prevede aumenti nell'aspettativa che il mangiare allevia gli affetti negativi, il che prevede aumenti nel consumo eccessivo di binge (Pearson et al., 2012).

La mancanza di perseveranza è emersa anche come un tratto importante, che è stato positivamente associato all'uso problematico di alcol (modello 1), altri farmaci (entrambi i modelli), alimentazione incontrollata (entrambi i modelli) e pornografia (entrambi i modelli). Precedenti studi hanno collegato la mancanza di perseveranza con l'uso problematico di alcol (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), dipendenza da cocaina (ad es. Verdejo-Garcia et al., 2007) e abbuffate (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), ma l'associazione non è generalmente così forte come con l'urgenza. A nostra conoscenza, questo è il primo studio che collega la mancanza di perseveranza con l'uso problematico della pornografia. La mancanza di perseveranza è stata correlata al deterioramento della resistenza all'interferenza proattiva (cioè, alla riduzione della capacità di inibire informazioni precedenti che non sono più rilevanti) e alla ridotta coscienziosità dei compiti in corso (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont e Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon e Van der Linden, 2018), e può anche interagire con lo stress. Uno studio recente ha dimostrato che le persone con bassi livelli di perseveranza hanno giocato di più dopo aver subito una perdita in una situazione stressante (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello e Billieux, 2017). Questi processi cognitivi sottostanti possono aiutare a spiegare le associazioni riportate tra mancanza di perseveranza e comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza.

Non abbiamo trovato alcuna associazione tra sottoscale UPPS-P e giochi Internet problematici, in linea con la nostra ipotesi e scoperte nulle recenti (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Ciò potrebbe suggerire che fattori diversi dall'influenza dei tratti sono legati al comportamento problematico di gioco su Internet. È importante sottolineare che uno studio recente (Deleuze et al., 2017) ha dimostrato che fattori di rischio ben definiti per il disturbo da SUD e il gioco d'azzardo, tra cui l'UPPS-P e altre misure legate all'autocontrollo, non sono riusciti a discriminare tra giocatori sani e giocatori che approvano il disturbo del gioco su Internet DSM-5.

Un certo numero di differenze di genere merita attenzione. Il sesso femminile è stato associato a punteggi più bassi su CUDIT, PCQ e IGD9-SF e punteggi più alti sul BES, simile a studi precedenti di giovani che mostravano tassi più bassi di femmine che cercavano un trattamento per i disturbi da uso di cannabis (Smith, 2014), tassi più bassi di consumo di materiale pornografico (Hald, 2006) e dipendenza da Internet (Ha e Hwang, 2014) tra le femmine e tassi più alti di disturbi da alimentazione incontrollata (Dahlgren et al., 2017). Sono necessarie ulteriori ricerche con un campione più ampio per verificare se gli stessi tratti impulsivi sono espressi in comportamenti diversi nei due sessi.

Complessivamente, le nostre scoperte sottolineano il ruolo dell'urgenza e della mancanza di perseveranza nello sviluppo di comportamenti legati alla dipendenza da sostanze e non-sostanza (eccetto i giochi su Internet). Inoltre, le associazioni stabilite tra i comportamenti correlati alla dipendenza da sostanze e non sostanziati suggeriscono che è improbabile che i maggiori livelli di impulsività derivino dagli effetti tossici delle sole sostanze.

Le nostre scoperte hanno implicazioni cliniche sottolineando il ruolo potenziale dell'urgenza e la mancanza di perseveranza nello sviluppo di dipendenze da sostanze e comportamenti, e quindi come potenziali bersagli terapeutici preventivi. Inoltre, i risultati sottolineano l'importanza di interventi terapeutici mirati alla regolazione emotiva attraverso questi disturbi, ad esempio, interventi mirati all'apprendimento di strategie più salutari per far fronte al disagio. I programmi possono trarre beneficio dall'adozione di materiali da interventi psicoeducativi per altri disturbi legati all'impulso, come il disturbo borderline di personalità (Zanarini, Conkey, Temes e Fitzmaurice, 2017) o disturbo di personalità antisociale (Thylstrup, Schroder e Hesse, 2015).

Sono necessari studi futuri per replicare i risultati non correlati alla sostanza, anche nelle popolazioni cliniche, e dovrebbero includere misure di regolazione delle emozioni e aspettative. Sono necessari studi longitudinali con diversi punti temporali di follow-up per mettere in evidenza la direzione della causalità.

Limiti

La dimensione del campione era adeguata per testare il modesto (r = .35), ma non correlazioni più deboli. Questa limitazione è stata parzialmente rimediata avendo deliberatamente campionato gli intervistati ad alto e basso rischio per garantire variazioni adeguate in termini di impulsività. Tuttavia, studi futuri con più potere potrebbero essere utilizzati per confermare ed espandere i risultati attuali e esaminare sottogruppi specifici (ad esempio, sesso).

A causa della natura trasversale dei dati, non possiamo fare inferenze causali, cioè se livelli più alti di caratteri UPPS-P predati livelli più alti di comportamenti legati alla dipendenza, o viceversa. Sono necessari esami prospettici per districare la direzione della causalità.

Il PCQ fornisce una misura multidimensionale della brama, un sintomo principale dei comportamenti di dipendenza, e quindi indice un grado di severità e un uso problematico. Un altro questionario recente, The Short Internet Addiction Test, adattato per attività sessuali online (Wery, Burnay, Karila e Billieux, 2016) può fornire una misura più ampia di utilizzo problematico, ma è limitato al materiale online.

La selezione di giovani con livelli diversi di EP6 si basava su un sondaggio rappresentativo di giovani danesi scelti a caso e quindi i nostri risultati dovrebbero essere generalizzati alla popolazione generale della gioventù danese e ai giovani in paesi simili alla Danimarca.

Conclusioni

Sezione:

Lo studio ha esaminato in modo univoco le associazioni tra il modello UPPS-P e diversi comportamenti legati alla dipendenza nei giovani con un coinvolgimento variabile in questi comportamenti. Il modello UPPS-P è stato associato positivamente agli indicatori di tutti i comportamenti di dipendenza tranne i giochi Internet problematici. I tratti più importanti erano l'urgenza e la mancanza di perseveranza, in quanto uno o entrambi questi tratti erano associati a tutti i comportamenti legati alla dipendenza (eccetto i giochi su Internet). I nostri risultati evidenziano il potenziale ruolo dell'urgenza e della mancanza di perseveranza come predittori per lo sviluppo di disturbi da dipendenza e come potenziali bersagli terapeutici preventivi.

Contributo degli autori

Sezione:

KRT, MBC, MUP e VV: studio del concetto e del design e ottenuto finanziamenti. MUP: responsabile dell'indagine nazionale da cui sono stati reclutati i partecipanti. KRT, MBC e MMP: raccolta dati. MH e KRT: analisi statistica e interpretazione dei dati. TLK: visualizzazione dei dati. KRT: ha scritto il manoscritto. Tutti gli autori hanno contribuito e approvato il manoscritto. Hanno avuto pieno accesso a tutti i dati e si assumono la responsabilità per l'integrità dei dati e l'accuratezza dell'analisi dei dati.

Conflitto d'interesse

Sezione:

Gli autori dichiarano assenza di conflitto di interesse.

Ringraziamenti

Gli autori desiderano ringraziare i partecipanti per aver dedicato del tempo a viaggiare ad Aarhus e prendere parte allo studio, Mads Jensen (Università di Aarhus), Nuria Donamayor (Università di Cambridge), Kwangyeol Baek (Università di Cambridge) e Daisy Mechelmans ( Università di Cambridge) per l'aiuto con la raccolta di dati e il Centro di Neuroscienza Funzionamentale Integrativa / MINDLab per l'utilizzo delle loro grandi strutture. Inoltre, ringraziano Claire Mowat per l'aiuto nella descrizione delle variabili dipendenti nel manoscritto. Vorrebbero anche ringraziare Shane Kraus per l'uso del PCQ.

Riferimenti

Sezione: