Rev. Colomb Psiquiatr. 2019 ottobre - dicembre; 48 (4): 198-207. doi: 10.1016 / j.rcp.2018.03.002.
[Articolo in inglese, spagnolo]
Diaz Cárdenas S1, Arrieta Vergara K2, Simancas-Pallares M3.
Astratto
OBBIETTIVO:
Determinare l'associazione tra dipendenza da Internet (IA) e rendimento accademico negli studenti di odontoiatria dell'Università di Cartagena.
MATERIALE E METODI:
Uno studio trasversale è stato condotto su 402 studenti inclusi attraverso un campionamento non probabilistico che hanno risposto a un questionario anonimo e autoreferenziale che includeva variabili socio-demografiche, rendimento scolastico (voto complessivo dell'ultimo semestre), presenza di IA (Young's Test) e covariate relativo all'IA sulla base del rendimento scolastico. I dati sono stati analizzati per mezzo di proporzioni, relazioni tra variabili con il χ2 test e forza dell'associazione sono stati stimati con odds ratio (OR) usando la regressione logistica nominale.
RISULTATI:
Circa il 24.63% degli studenti utilizzava Internet molto meno della popolazione media, ma il 75.3% aveva IA; Il 73.13% dei casi è stato considerato lieve e il 2.24% moderato. Non ci sono stati casi gravi. Circa il 5.2% ha avuto uno scarso rendimento scolastico. Nell'analisi multivariata, il modello che meglio spiegava l'IA in relazione al rendimento scolastico era: studiare in corsi di livello inferiore (OR = 0.54; 95% CI, 0.32-0.91); studiare in luoghi diversi della casa (OR = 3.38; IC 95%, 1.71-6.68); non utilizzare laptop per studiare (OR = 0.41; 95% CI, 0.19-0.89), chattare sul cellulare (OR = 2.43; 95% CI, 1.45-3.06); e trascorrere più di 18 minuti sul telefono cellulare durante gli studi (OR = 3.20; IC 95%, 1.71-5.99).
CONCLUSIONI:
La prestazione accademica non era associata all'intelligenza artificiale. Tuttavia, studiare in corsi di livello inferiore, in un luogo diverso della casa, non usare il laptop per studiare e passare più di 18 minuti a rispondere al proprio telefono cellulare e chattare sul telefono cellulare mentre studiava erano covariate statisticamente associate all'IA.
PAROLE CHIAVE: Comportamento coinvolgente; Conducta adictiva; Studenti di odontoiatria; Estudiantes de Odontología; Internet; Rendimiento escolar bajo; insuccessi
PMID: 31779870
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