Addict Behav. 2017 Feb; 65: 137-146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018.
Hahn E1, Reuter M2, Spinath FM3, Montag C4.
Astratto
Un numero crescente di ricerche si concentra sui modelli comportamentali problematici legati all'uso di Internet per identificare fattori di rischio contestuali e individuali di questo nuovo fenomeno chiamato Internet addiction (IA). La IA può essere descritta come una sindrome multidimensionale che comprende aspetti come il desiderio ardente, lo sviluppo della tolleranza, la perdita di controllo e le conseguenze negative. Dato che precedenti ricerche su altri comportamenti di dipendenza hanno mostrato una sostanziale ereditabilità, ci si può aspettare che la vulnerabilità all'IA possa anche essere dovuta alla predisposizione genetica di una persona. Tuttavia, è discutibile se componenti distinti di IA abbiano eziologie diverse.
Utilizzando i dati di un campione di gemelli monozigoti e dizigotici adulti e fratelli non gemelli (N = 784 individui, N = 355 coppie complete, M = 30.30years), abbiamo studiato l'entità delle influenze genetiche e ambientali sull'IA generalizzata e su specifiche IA aspetti come uso eccessivo, autoregolazione, preferenza per l'interazione sociale online o conseguenze negative. Per spiegare l'ereditarietà in IA, abbiamo ulteriormente esaminato la relazione con l'Auto-Direzione come potenziale fonte di mediazione.
I risultati hanno mostrato che i contributi relativi delle influenze genetiche variano considerevolmente per i diversi componenti della IA. Per i fattori di IA generalizzati, le differenze individuali potrebbero essere spiegate da influenze ambientali condivise e non condivise mentre le influenze genetiche non hanno avuto un ruolo. Per aspetti specifici dell'IA e dell'uso di Internet privato in ore a settimana, le stime di ereditarietà erano comprese tra 21% e 44%. L'analisi bivariata ha indicato che l'autoregolazione rappresentava da 20% a 65% della varianza genetica in specifici aspetti IA attraverso percorsi genetici sovrapposti. Vengono discusse le implicazioni per la ricerca futura.
PAROLE CHIAVE: Genetica; ereditabilità; Dipendenza da Internet; Uso problematico di Internet; Self-direzionalità
PMID: 27816039
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