Dipendenza da Internet: Prevalenza e fattori di rischio: uno studio trasversale tra studenti universitari a Bengaluru, nella Silicon Valley of India (2015)

Salute pubblica indiana. 2015 Apr-Jun; 59 (2):115-21. doi: 10.4103/0019-557X.157531.

Krishnamurthy S1, Chetlapalli SK.

Astratto

SFONDO:

Internet è uno strumento ampiamente utilizzato noto per favorire comportamenti di dipendenza e la dipendenza da Internet minaccia di trasformarsi in un importante problema di salute pubblica nel prossimo futuro in un paese in rapido sviluppo come l'India.

OBBIETTIVO:

Questo studio cross-sectional intende stimare la prevalenza, comprendere i modelli e valutare i fattori di rischio per la dipendenza da Internet tra gli studenti universitari nella città di Bengaluru, in India.

MATERIALI E METODI:

Su un totale di 554 campioni di dati da otto college selezionati attraverso il campionamento di cluster multistadio, sono stati analizzati 515 campioni. È stato somministrato l'Internet Addiction Test (IAT) di Young in 20 item, un inventario che includeva fattori demografici e modelli di utilizzo di Internet.

RISULTATI:

Questo studio di studenti universitari di età 16-26 (media ± SD 19.2 ± 2.4 anni), con Rappresentazione femminile marginalmente alta (56%), identificato 34% [95% intervallo di confidenza (CI) 29.91-38.09%] e 8% (95%, CI 5.97-10.63%) come studenti con dipendenza da Internet lieve e moderata rispettivamente. La regressione logistica binaria ha rilevato che la dipendenza da Internet è associata al sesso maschile [odds ratio aggiustato (AOR) 1.69, IC 95%, 1.081-2.65, P = 0.021], disponibilità continua online (AOR 1.724, IC 95%, 1.018-2.923, P = 0.042), utilizzando meno Internet per i corsi / compiti (AOR 0.415, IC 95%, 0.263-0.655, P <0.001), stringere nuove amicizie online (AOR 1.721, IC 95%, 1.785-2.849, P = 0.034), entrare in relazioni online (AOR 2.283, 95% CI, 1.424-3.663, P = 0.001).

CONCLUSIONE:

I risultati evidenziano la vulnerabilità degli studenti universitari alla dipendenza da Internet. I risultati forniscono spiegazioni sul comportamento di dipendenza degli utenti di Internet, supportano l'inclusione di "Internet Addiction" nel DSM-VI e aprono nuove strade per ulteriori ricerche.