Indagare sugli effetti differenziali della dipendenza dal sito di social networking e del disturbo del gioco su Internet sulla salute psicologica (2017)

Introduzione

Gli ultimi progressi tecnologici hanno avuto un ruolo chiave nel cambiare il modo in cui gli individui sperimentano i social network (SNS) ei videogiochi. Sebbene questi sviluppi abbiano migliorato le esperienze complessive degli utenti in entrambe le attività, hanno anche contribuito a rendere più sfumata la linea di demarcazione tra l'uso di SNS e la riproduzione di videogiochi (Rikkers, Lawrence, Hafekost e Zubrick, 2016; Starcevic e Aboujaoude, 2016).

Le esperienze sociali virtuali ei processi interattivi sono fortemente integrati in diversi generi di gioco, in particolare nei giochi di ruolo online (MMORPG) massivamente multiplayer, in cui gli utenti possono giocare in mondi sociali virtuali. Un'indagine relativamente ampia sui giocatori di 912 MMORPG dei paesi 45 ha rilevato che le interazioni sociali all'interno degli ambienti di gioco costituiscono un elemento considerevole nel godimento del gioco in quanto i giocatori possono fare amici e partner per tutta la vita durante le loro esperienze di gioco (Cole & Griffiths, 2007). È interessante notare che le esperienze sui social media nell'era del Web 2.0 includono popolari giochi di social media che stanno crescendo in popolarità (Bright, Kleiser e Grau, 2015), con gli ultimi dati di Facebook che suggeriscono che in 2014, una media di 375 milioni di persone ha giocato a giochi collegati a Facebook ogni mese, e che le applicazioni mobili hanno inviato una media di 735 milioni di referral ai giochi ogni giorno (Facebook, 2014).

Nonostante gli effetti positivi e benefici ampiamente riportati di SNS e videogiochi a molti livelli (p. Es., Funzionamento cognitivo, benessere, ecc.) (P. Es. Chopik, 2016; Heo, Chun, Lee, Lee e Kim, 2015; Howard, Wilding e Guest, 2016; Stroud & Whitbourne, 2015ci sono anche prove crescenti da diversi studi empirici rappresentativi a livello nazionale che dimostrano che SNS e videogiochi possono contribuire a menomazioni psicosociali e disfunzioni comportamentali in una minoranza di utenti, compresi i giovani adolescenti che possono usare queste tecnologie in modo eccessivo e malsano data la loro attuale fase di sviluppo (Andreassen, 2015; Bányai et al., 2017; Cock et al., 2014; Morioka et al., 2016; Pápay et al., 2013). Più recentemente, Sioni, Burleson e Bekerian (2017) ha condotto uno studio empirico su un campione di giocatori MMORPG 595 dagli Stati Uniti e ha scoperto che la dipendenza del video gioco era positivamente associata a sintomi di fobia sociale, anche dopo aver controllato l'influenza condivisa delle ore di gioco settimanali, illustrando ulteriormente che gli individui socialmente fobici preferiscono forme online di interazioni sociali (Lee e Stapinski, 2012) in quanto forniscono agli utenti l'opportunità unica di soddisfare le loro esigenze di connessione sociale, consentendo allo stesso tempo loro di abbandonare le situazioni sociali in cui si sentono a disagio (ad esempio, disconnettendosi dal gioco). Per quanto riguarda l'uso eccessivo di SNS, un recente studio condotto da Xanidis e Brignell (2016) in un campione di utenti di social media 324 ha rilevato che la dipendenza da SNS era un fattore predittivo principale della diminuzione della qualità del sonno e dell'incremento dell'incidenza di fallimenti cognitivi. Inoltre, Xanidis e Brignell (2016ha osservato che la dipendenza da SNS può potenziare i fallimenti cognitivi a causa dei suoi effetti negativi sulla qualità del sonno, illustrando ulteriormente l'importanza clinica e sociologica della ricerca correlata alle dipendenze tecnologiche nei contesti educativi in ​​quanto l'SNS eccessivo e patologico e l'utilizzo di videogiochi possono entrambi compromettere il fisico e il mentale salute in una varietà di contesti e fasce di età.

A livello teorico, la dipendenza da videogiochi [anche conosciuta come Internet gaming disorder (IGD)] è una condizione clinica che comprende uno schema comportamentale che comprende l'uso persistente e ricorrente dei videogiochi, portando a compromissione o disagio significativi in ​​un periodo di 12 mesi come indicato con l'approvazione di cinque (o più) dei seguenti nove criteri: (i) preoccupazione per i giochi; (ii) sintomi di astinenza quando il gioco viene portato via; (iii) tolleranza, con la conseguente necessità di impiegare sempre più tempo nei giochi; (iv) tentativi infruttuosi di controllare la partecipazione ai giochi; (v) perdita di interesse nei precedenti hobby e intrattenimento a causa e, ad eccezione dei giochi; (vi) continuo uso eccessivo dei giochi nonostante la conoscenza dei problemi psicosociali; (vii) ingannare familiari, terapisti o altri per quanto riguarda la quantità di giochi; (viii) uso di giochi per sfuggire o alleviare stati d'animo negativi; e (ix) mettere a repentaglio o perdere una relazione, un lavoro o un'educazione o un'opportunità di carriera significativi a causa della partecipazione ai giochi (American Psychiatric Association [APA], 2013). Per quanto riguarda la dipendenza da SNS, questo costrutto è definito in generale come "essere eccessivamente preoccupati per gli SNS, essere spinti da una forte motivazione per accedere o utilizzare gli SNS e dedicare così tanto tempo e sforzi alle SNS da compromettere altre attività sociali, studi / lavoro, relazioni interpersonali e / o salute e benessere psicologico "(Andreassen e Pallesen, 2014, p. 4054).

Dal momento che la proposta iniziale di IGD come un disturbo provvisorio da parte dell'APA nella quinta edizione del Manuale Diagnostico e Statistico dei Disturbi Mentali (DSM-5; APA, 2013), diversi dibattiti accademici che presentano opinioni distinte e conflittuali riguardo la fattibilità e lo stato di IGD come un disordine ufficiale sono stati pubblicati (Aarseth et al., 2016; Griffiths, Van Rooij, et al., 2016; Lee, Choo e Lee, 2017; Petry et al., 2014, 2015; Saunders et al., 2017). Alcune di queste preoccupazioni sono emerse a causa del fatto che i criteri diagnostici per IGD derivavano in gran parte da una combinazione di criteri clinici esistenti e condizioni non ufficiali quali: gioco d'azzardo patologico, disturbo da uso di sostanze e dipendenza da Internet generalizzata (Kuss, Griffiths e Pontes, 2017). Nonostante il fatto che le dipendenze di IGD e SNS non siano ufficialmente riconosciute come disturbi mentali, l'Organizzazione Mondiale della Sanità (2016) ha intensificato il dibattito sulla dipendenza dai videogiochi a causa della sua decisione di includere il disturbo da gioco (GD) come un disordine formale nella prossima revisione della classificazione internazionale delle malattie. Un altro problema coinvolto nelle dipendenze comportamentali, come la dipendenza da SNS e IGD, si riferisce al fatto che la remissione spontanea può verificarsi in molti casi. La ricerca che esamina i tassi di remissione in IGD ha riportato che la remissione spontanea può verificarsi fino al 50% dei casi (ad es. Gentile et al., 2011; Scharkow, Festl e Quandt, 2014; Van Rooij, Schoenmakers, Vermulst, Van den Eijnden e Van de Mheen, 2011).

Sebbene i tassi di prevalenza della dipendenza da SNS e IGD possano essere significativamente influenzati da fattori come problemi metodologici e concettuali come precedentemente suggerito (Griffiths, Király, Pontes e Demetrovics, 2015; Griffiths, Kuss e Pontes, 2016; Griffiths & Pontes, 2015), studi approfonditi (ovvero studi rappresentativi a livello nazionale) hanno riportato tassi di prevalenza di dipendenza da SNS che vanno dal 2.9% nella popolazione adulta belga (Cock et al., 2014) a 4.5% tra gli adolescenti ungheresi (Bányai et al., 2017). Anche se i tassi di prevalenza di IGD da studi robusti hanno rilevato che i tassi variano da 2.5% negli adolescenti sloveni (Pontes, Macur e Griffiths, 2016) a 5.8% tra adolescenti e adulti olandesi (Lemmens & Hendriks, 2016), altri studi su larga scala hanno riportato tassi di prevalenza bassi come 0.3% (Scharkow et al., 2014). Sebbene i risultati sulla prevalenza sembrano essere relativamente coerenti tra studi robusti, alcuni fattori possono contribuire all'inflazione delle stime. Ad esempio, è stato riscontrato che modelli maliziosi ed estremi di risposta possono gonfiare le stime dei tassi di prevalenza (Przybylski, 2017). Allo stesso modo, il tipo di valutazione psicometrica utilizzata ha dimostrato di contribuire alla sovrastima dei tassi di prevalenza dei disturbi rari, come IGD (Maraz, Király e Demetrovics, 2015).

Poiché la conoscenza esistente basata sugli effetti della SNS e il gioco dei videogiochi sulla salute psicologica nei giovani adolescenti è probabilmente scarna, la ricerca sui potenziali effetti differenziali della dipendenza da SNS e IGD sulla salute psicologica è fondamentale poiché questi due fenomeni condividono un'eziologia di base comune con altre dipendenze legate alla sostanza e al comportamento (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004), e che l'aumento dei giochi sociali compromette la qualità generale delle relazioni interpersonali negli adolescenti ostacolando il supporto emotivo (Kowert, Domahidi, Festl e Quandt, 2014).

Risultati

Discussione

Questo studio ha cercato di indagare l'interazione tra dipendenza da SNS e IGD e come queste due dipendenze tecnologiche emergenti possano contribuire in modo unico e distintivo al deterioramento della salute psicologica negli adolescenti, al di là dei potenziali effetti derivanti da variabili sociodemografiche e tecnologiche. Per quanto riguarda H1 (es. il sesso e l'età contribuiranno ad aumentare la dipendenza da SNS e i sintomi IGDQuesto studio è stato in grado di corroborare questa ipotesi in relazione a IGD, supportando ulteriormente un ampio corpo di studi precedenti che hanno rilevato età giovani e sesso maschile sono variabili chiave che predicono IGD (Cock et al., 2014; Guillot et al., 2016; Rehbein, Staudt, Hanslmaier e Kliem, 2016).

Nonostante ciò, H1 non è stato corroborato nel contesto della dipendenza da SNS, una scoperta che aggiunge ulteriore complessità a precedenti studi che hanno riportato che la dipendenza da SNS è più diffusa tra i giovani (Andreassen et al., 2013, 2012; Turel e Serenko, 2012), utenti anziani (Floros e Siomos, 2013), femmine (Andreassen et al., 2012) e maschi (Çam e Işbulan, 2012). Nondimeno, i risultati ottenuti in questo studio convergono con precedenti ricerche che hanno scoperto che la dipendenza da SNS non era correlata all'età (Koc e Gulyagci, 2013; Wu et al., 2013) e genere (Koc e Gulyagci, 2013; Tang, Chen, Yang, Chung e Lee, 2016; Wu et al., 2013). Come notato in precedenza, questo potrebbe essere il risultato della scarsa qualità della precedente ricerca sulla dipendenza da SNS in termini di campionamento, progettazione dello studio, valutazione e punteggi di cut-off adottati (Andreassen, 2015). È interessante notare che il tempo settimanale trascorso su Internet non prevedeva una maggiore dipendenza da SNS. Una potenziale spiegazione di questo risultato potrebbe essere correlata al fatto che l'uso di SNS online è diventato ordinario e inevitabile nella vita moderna, rendendo sempre più difficile per molti adolescenti valutare correttamente il loro utilizzo, aggiungendo ulteriore complessità alla relazione tra il tempo eccessivo trascorso su questi tecnologie e livelli di dipendenza. Per questo motivo, è necessario riconoscere la differenza tra alto coinvolgimento e dipendenza da SNS dato che alcuni adolescenti trascorrono molte ore usando SNS come parte di una routine sana e normale (Andreassen, 2015; Andreassen e Pallesen, 2014; Turel e Serenko, 2012).

Le presenti scoperte prestano anche supporto empirico a H2 (es. La dipendenza da SNS e IGD saranno associati positivamente l'uno con l'altro), convalidando una serie di studi che hanno riportato risultati simili (Andreassen et al., 2013, 2016; Chiu, Hong e Chiu, 2013; Dowling & Brown, 2010). Questo risultato può essere spiegato dal fatto che un gran numero di individui, compresi i giovani adolescenti, ora giocano regolarmente tramite SNS (Griffiths, 2014). Inoltre, è stato da lungo tempo stabilito che gli aspetti socializzanti dei giochi giocano un ruolo motivazionale chiave nel gioco dei videogiochi, come suggerito da molti studi (Demetrovics et al., 2011; Fuster, Chamarro, Carbonell e Vallerand, 2014; Sì, 2006). A livello clinico, questa scoperta potrebbe puntare a condivisioni comuni alla base di queste due dipendenze tecnologiche (Griffiths, 2015; Griffiths & Pontes, 2015; Shaffer et al., 2004). Dato che l'uso della tecnologia coinvolgente colpisce le persone in contesti educativi, la ricerca sulla dipendenza da IGD e SNS tra gli adolescenti a scuola può aiutare i policymaker a progettare politiche preventive volte a mitigare l'impatto negativo dell'uso della tecnologia nelle giovani adolescenti.

Infine, H3 (es. La dipendenza da SNS e IGD contribuiranno entrambi in modo univoco e differenziato verso l'aumento dei livelli complessivi di disagio psichiatrico) è stato anche corroborato e ha fornito nuove intuizioni riguardo gli effetti differenziali combinati della dipendenza da SNS e IGD sulla salute mentale degli adolescenti. In questo studio, sia la dipendenza da SNS che IGD hanno contribuito al deterioramento della salute psicologica aumentando i livelli di depressione, ansia e stress. Questa scoperta supporta la ricerca precedente che ha trovato queste due dipendenze tecnologiche per compromettere la salute mentale in modo indipendente (Kim, Hughes, Park, Quinn e Kong, 2016; Primack et al., 2017; Sampasa-Kanyinga e Lewis, 2015; Sarda, Bègue, Bry e Gentile, 2016). Questi risultati possono essere utilizzati da professionisti della salute mentale e consulenti scolastici che desiderano sviluppare programmi di intervento incentrati sul miglioramento del benessere degli studenti riducendo l'uso che crea dipendenza della tecnologia. Sebbene questa scoperta sia promettente e meriti un'indagine futura, vale la pena notare che le prove riguardanti la relazione tra disturbi della salute mentale e dipendenze comportamentali rimangono inconcludenti. Più specificamente, i ricercatori hanno riferito che le dipendenze comportamentali possono predire (cioè, ipotesi di disturbo primario) ed essere predette da disagio psichiatrico (cioè, ipotesi di disturbo secondario) (p. Ostovar et al., 2016; Snodgrass et al., 2014; Zhang, Brook, Leukefeld e Brook, 2016). Pertanto, non è possibile trarre conclusioni definitive circa la direzionalità relativa alle dipendenze comportamentali e al disagio della salute mentale.

Inoltre, in questo studio è stato trovato che gli effetti dannosi di IGD sulla salute psicologica erano leggermente più pronunciati di quelli prodotti dalla dipendenza da SNS. Dati i vasti deficit esibiti dai giocatori in diversi campi della salute mentale e del benessere, questa scoperta è in linea con i rapporti che suggeriscono che IGD può riflettere una psicopatologia più grave rispetto alla dipendenza da SNS (Leménager et al., 2016), che sostiene in parte la decisione presa dall'APA (2013) per considerare l'IGD come un disturbo provvisorio. Tuttavia, sarebbe necessaria un'ulteriore ricerca empirica utilizzando campioni più grandi e più rappresentativi per corroborare ulteriormente questa ipotesi. Oltre al potenziale per aiutare a dare forma alle politiche, i risultati attuali contribuiscono al dibattito in corso se le dipendenze tecnologiche, come la dipendenza da IGD e SNS, debbano essere concettualizzate come disturbi primari o secondari. Secondo i risultati riportati in questo studio, la concettualizzazione delle dipendenze tecnologiche come disturbi primari (cioè un problema che può influire negativamente sulla salute mentale) è una via empiricamente praticabile che non invalida i precedenti dibattiti accademici a favore della visione delle dipendenze tecnologiche come disturbi secondari (cioè, un prodotto di sottostanti problemi di salute mentale e benessere) (Kardefelt-Winther, 2016; Snodgrass et al., 2014; Thorens et al., 2014).

Sebbene i risultati ottenuti in questo studio siano empiricamente validi, ci sono potenziali limitazioni degne di nota. In primo luogo, i dati erano tutti auto-riportati e inclini a pregiudizi noti (ad esempio, desiderabilità sociale, pregiudizi di richiamo della memoria, ecc.). In secondo luogo, gli studi che adottano modelli più robusti (ad esempio, progettazione longitudinale con ritardo incrociato) sarebbero in grado di fornire risposte più concrete ai percorsi unici tra la dipendenza da SNS e IGD e salute psicologica. In terzo luogo, poiché tutti i partecipanti sono stati auto-selezionati, non è possibile generalizzare direttamente i risultati attuali alla vasta popolazione. Data l'età relativamente giovane del campione reclutato, è possibile che il controllo parentale possa aver avuto un impatto sui livelli auto-dichiarati di utilizzo della tecnologia e sul livello generale di dipendenza. Pertanto, studi futuri che valutino l'uso della tecnologia nei bambini piccoli e nei primi adolescenti dovrebbero tenere conto di questa variabile, in modo da ottenere stime migliori riguardo ai livelli di dipendenza. Indipendentemente da queste potenziali limitazioni, i risultati di questo studio si estendono alla ricerca precedente sulle interrelazioni tra le dipendenze tecnologiche e i loro effetti dannosi isolati sulla salute psicologica, offrendo un quadro empiricamente praticabile in cui le dipendenze tecnologiche possono anche aumentare la probabilità di esiti negativi sulla salute psicologica. In conclusione, le presenti scoperte supportano la concettualizzazione delle dipendenze tecnologiche come disturbi primari in grado di mettere a rischio la salute mentale.

L'autore di questo studio è stato responsabile di tutte le fasi di questo studio ed è l'unico autore di questo manoscritto.

L'autore non dichiara alcun conflitto di interessi.

Ringraziamenti

L'autore di questo studio vorrebbe ringraziare la scuola partecipata, tutti gli studenti, i genitori e gli insegnanti che hanno contribuito a organizzare la logistica coinvolta nel processo di raccolta dei dati di questo studio.

Riferimenti