Neuroimage Clin. 2020, 4 febbraio; 26: 102202. doi: 10.1016 / j.nicl.2020.102202.
Yao YW1, Liu L2, PD di Worhunsky3, Liechenstein S4, Massa5, Zhu L6, Shi XH6, Yang S7, Zhang JT8, Yip SW9.
Astratto
Gli attuali modelli di biologia della dipendenza evidenziano le risposte neurali alterate alle ricompense non legate alla droga come una caratteristica centrale della dipendenza. Tuttavia, dato che le droghe d'abuso possono avere un impatto diretto sui circuiti della dopamina legati alla ricompensa, è difficile determinare la misura in cui le alterazioni dell'elaborazione della ricompensa sono una caratteristica delle persone con dipendenze, o principalmente una conseguenza dell'esposizione a droghe esogene. L'esame di individui con dipendenze comportamentali è un approccio promettente per districare le caratteristiche neurali della dipendenza dagli effetti diretti dell'esposizione a sostanze. L'attuale studio fMRI ha confrontato le risposte neurali durante l'elaborazione della ricompensa monetaria tra giovani adulti naïve alla droga con una dipendenza comportamentale, disturbo da gioco su Internet (IGD; n = 22) e controlli sani (n = 27) utilizzando un'attività di ritardo di incentivi monetari. Rispetto ai controlli, gli individui con IGD hanno mostrato un'attività caudata attenuata associata all'entità della perdita nella fase di esito, ma non differivano dai controlli nell'attività neurale in altre fasi. Questi risultati suggeriscono che una ridotta sensibilità alla perdita potrebbe essere una caratteristica critica dell'IGD, mentre le alterazioni nell'elaborazione del guadagno possono essere meno caratteristiche degli individui con IGD, rispetto a quelli con disturbi da uso di sostanze. Pertanto, le teorie classiche sull'elaborazione alterata della ricompensa nei disturbi da uso di sostanze dovrebbero essere tradotte con cautela in dipendenze comportamentali.
PAROLE CHIAVE: Dipendenza comportamentale; Disturbo del gioco su Internet; Avversione alla perdita; Attività di ritardo di incentivazione monetaria; Elaborazione dei premi
PMID: 32045732
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