Analisi latente delle classi su internet e dipendenza da smartphone negli studenti universitari (2014)

SCOPO:

Questo studio si proponeva di classificare sottogruppi distinti di persone che utilizzano sia lo smartphone che Internet basandosi sui livelli di gravità delle dipendenze. Inoltre, è stato esaminato come i gruppi classificati differivano in termini di sesso e tratti psicosociali.

METODI:

Un totale di studenti universitari 448 (maschi 178 e femmine 270)) in Corea ha partecipato. Ai partecipanti è stata fornita una serie di questionari che esaminavano la gravità della loro dipendenza da internet e smartphone, il loro umore, la loro ansia e la loro personalità. Analisi della classe latente e ANOVA (analisi della varianza) erano i metodi statistici utilizzati.

RISULTATI:

Sono state trovate differenze significative tra maschi e femmine per la maggior parte delle variabili (tutte <0.05). Nello specifico, in termini di utilizzo di Internet, i maschi erano più dipendenti delle femmine (P <0.05); tuttavia, per quanto riguarda gli smartphone, questo modello è stato invertito (P <0.001). A causa di queste differenze osservate, le classificazioni dei soggetti in sottogruppi basati sulla dipendenza da Internet e da smartphone sono state eseguite separatamente per ciascun sesso. Ogni sesso ha mostrato schemi chiari con il modello a tre classi basato sul livello di probabilità di dipendenza da Internet e smartphone (P <0.001). Una tendenza comune per i fattori dei tratti psicosociali è stata trovata per entrambi i sessi: i livelli di ansia e i tratti di personalità nevrotica aumentavano con i livelli di gravità della dipendenza (tutti P <0.001). Tuttavia, la dimensione di Lie era inversamente correlata ai livelli di gravità della dipendenza (tutti P <0.01).

CONCLUSIONE:

Attraverso il processo di classificazione latente, questo studio ha identificato tre distinti gruppi di utenti di Internet e smartphone in ciascun sesso. Inoltre, sono stati esaminati anche i tratti psicosociali che differivano in termini di livelli di gravità della dipendenza. Si prevede che questi risultati possano aiutare a comprendere i tratti della dipendenza da Internet e smartphone e facilitare ulteriori studi in questo campo.