Addict Behav. 2019 Jun 27; 98: 106039. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.106039.
Rahmani F1, Sanjari Moghaddam H2, Aarabi MH3.
Astratto
La dipendenza da Internet (IA) è un grave problema di salute ed è associata a comorbilità come insonnia e depressione. Queste conseguenze spesso confondono i correlati neuroanatomici dell'IA in coloro che ne soffrono. Abbiamo arruolato un numero di adulti nativi di lingua tedesca nativi 123 (maschio 53, età media: 36.8 ± 18.86) dal database LEMON (Study for Mind-Body-Emotion Interactions) di Lipsia, per i quali dati di risonanza magnetica, test di dipendenza da Internet, brief erano disponibili la scala di autocontrollo (SCS), gli orientamenti per far fronte ai problemi riscontrati (COPE) e i punteggi della depressione. La connettometria DMRI è stata utilizzata per studiare i correlati microstrutturali della sostanza bianca della gravità della dipendenza da Internet identificata attraverso la IAT, in un gruppo di giovani sani. È stato adottato un modello di regressione multipla con età, sesso, punteggio totale SCS, punteggio totale COPE e somma BDI come covariate per tracciare le fibre di materia bianca in cui la connettività era associata alla IAT. L'analisi della connettometria ha identificato una correlazione diretta tra connettività nello splenio del corpo calloso (CC), parti dei tratti corticospinali bilaterali (CST) e fascicoli arcuati bilaterali (AF) (FDR = 0.0023001) e una correlazione inversa della connettività nel genu di CC e fornice destro (FDR = 0.047138), con il punteggio IAT negli adulti sani. Suggeriamo che la connettività nel CC e nel CST così come il fornix e la FA siano considerate biomarcatori microstrutturali di predisposizione all'IA in una popolazione sana.
PAROLE CHIAVE: Connectometria; RM a diffusione; dipendenza da Internet
PMID: 31302309
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