Possibile dipendenza da Internet negli studenti delle scuole superiori nel centro della città di Isparta e fattori associati: uno studio trasversale (2013)

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Turk J Pediatr. 2013 Jul-Aug;55(4):417-25.

Evrim Aktepe1, Nihal Olgaç-Dündar2, Özgen Soyöz2, Yonca Sönmez3
Dipartimenti di 1Psichiatria infantile e adolescenziale, e 3Sanità pubblica, Süleyman Demirel University Faculty of Medicine, Isparta e 2Dipartimento di Pediatria, Facoltà di Medicina dell'Università di Katip Çelebi, Smirne, Turchia. E-mail:[email protected]
Sommario
Lo scopo del presente studio era di rilevare sia i fattori sociodemografici relativi alla possibile dipendenza da Internet e la prevalenza di questa dipendenza, sia di determinare la relazione tra la possibile dipendenza da Internet e il comportamento autoaggressivo, la soddisfazione della vita e il livello di solitudine in adolescenti che frequentano la scuola superiore nel centro della città di Isparta. Uno studio analitico trasversale è stato progettato per gli adolescenti delle scuole superiori. Sono stati applicati agli studenti un modulo informativo sull'utilizzo di Internet e sui fattori sociodemografici correlati, Internet Addiction Scale, Satisfaction with Life Scale e una UCLA Loneliness Scale-Short Form. La prevalenza della possibile dipendenza da Internet è risultata essere 14.4%. Gli adolescenti con possibile dipendenza da Internet sono stati trovati ad avere bassi livelli di solitudine e alti livelli di soddisfazione della vita. I risultati vengono quindi discussi alla luce della letteratura correlata.
parole chiave: adolescenti, possibile dipendenza da Internet, autolesionismo, solitudine.
Introduzione
Internet è un mezzo di comunicazione che fornisce contributi significativi alla vita umana consentendo alle persone di accedere rapidamente a una vasta gamma di informazioni e di comunicare tra loro [1]. Gli adolescenti hanno iniziato a diventare gli utenti più frequenti di Internet. I bisogni evolutivi degli adolescenti costituiscono il fattore più importante nell'uso di Internet patologico [1]. Caratteristiche specifiche per gli adolescenti, come la mancanza di maturità psicologica, le caratteristiche di ricerca dell'eccitazione e l'intensità dell'influenza dei pari, li rendono più vulnerabili alla possibile dipendenza da Internet (PIA) [1], [2]. La letteratura fino ad oggi ha presentato due definizioni principali di disturbi legati a Internet. Queste definizioni sono state derivate adattando i criteri diagnostici IV del Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali (DSM) per la dipendenza da sostanze e il gioco d'azzardo patologico3. È stato suggerito da Goldberg che Internet è un mezzo che crea dipendenza [4]. Goldberg ha definito la dipendenza da Internet come una dipendenza comportamentale che funziona come meccanismo di coping, basando i suoi criteri sui criteri di dipendenza dalla sostanza del DSM-IV. Young ha definito una seconda definizione della dipendenza da Internet adattando i criteri di diagnosi patologica del gioco DSM-IV all'uso di Internet. Questa definizione richiede il rispetto di cinque degli otto criteri per l'identificazione di una persona come dipendente, come segue: 1. Eccessivo sforzo mentale con internet, 2. La necessità di tempi più lunghi online, 3. Tentativi ripetuti di ridurre l'uso di Internet, 4. Sintomi da astinenza quando si riduce l'uso di Internet, 5. Problemi di gestione del tempo, 6. Disagio ambientale (famiglia, amici, scuola, lavoro), 7. Stare sdraiati sul tempo trascorso online e 8. Modifica dell'umore tramite l'utilizzo di Internet [3]. Griffiths [5] ha sostenuto che devono essere presenti sei sintomi caratteristici affinché un comportamento possa essere identificato come dipendenza: modificazione dell'umore, salienza, recidiva, tolleranza, ritiro e conflitto.

La maggior parte delle persone dipendenti è stata trovata ad avere relazioni sociali in primo piano, scegliendo servizi che contengono interazione, e la variabile della solitudine è stata esaminata frequentemente. Alcuni studi sull'uso di Internet hanno scoperto che chi usa Internet a livello patologico è più solo [6]. Altri studi, tuttavia, non hanno trovato alcuna differenza [7].

Sebbene alcuni studi abbiano suggerito che la dipendenza da Internet contribuisca a una riduzione del benessere sociale e della soddisfazione della vita, al contrario si è riscontrato che un aumento dell'uso di Internet può portare ad un aumento del benessere psicologico [8], [9].

In letteratura, il comportamento autoaggressivo (SIB) è definito come un comportamento dannoso consapevole di qualsiasi tipo diretto direttamente verso il proprio corpo senza l'intenzione di morire [10]. È stata trovata un'associazione tra SIB e disturbo borderline di personalità. Secondo un altro punto di vista, l'impegno ripetitivo di autolesionismo dovrebbe essere considerato un comportamento con caratteristiche di dipendenza. In teoria, è stato riportato che gli individui con dipendenza da Internet hanno maggiori rischi di autolesionismo. Tuttavia, il numero di studi su questo problema è limitato [11].

Gli obiettivi del presente studio erano:

1.Identificare i fattori sociodemografici relativi al PIA negli adolescenti che frequentano le scuole superiori nel centro di Isparta e la prevalenza di questa dipendenza;

2.Determinare le relazioni tra PIA e SIB, soddisfazione della vita, livelli di solitudine e problemi del sonno; e

3.Identifica le caratteristiche di utilizzo di Internet degli studenti delle scuole superiori.

Materiali e Metodi
Uno studio analitico cross-sectional basato sulla comunità è stato progettato per la ricerca multidimensionale di PIA negli adolescenti che frequentano la scuola superiore. Il permesso per lo studio è stato ottenuto dalla Süleyman Demirel University School of Medicine, Comitato consultivo sui progetti di ricerca scientifica, Isparta Bureau of National Education e Isparta Governorship. La popolazione dello studio era la popolazione totale di studenti 12,179 iscritti alle scuole superiori nel centro della città di Isparta. La prevalenza è stata accettata come 25% e deviazione come 2% (precisione 23% -27%), mentre è stata calcolata una dimensione del campione con il livello di probabilità 95% per essere studenti 1,569. Al fine di includere studenti di diversi livelli socioeconomici nel gruppo di studio, sono stati consultati consiglieri di amministrazione scolastica e di orientamento. Quando le scuole sono state stratificate in base ai loro livelli socioeconomici in linea con le informazioni ricevute, i pesi erano simili. Quindi, una scuola di ogni livello è stata scelta casualmente tramite il campionamento del cluster. La popolazione studentesca totale nelle scuole oggetto dello studio è stata identificata come 1,992. Dopo l'esclusione degli studenti assenti o malati il ​​giorno dello studio, i restanti studenti 1,897 sono stati inclusi nello studio. Duecentocinquantadue studenti che hanno compilato i moduli in modo errato o insufficiente non sono stati inclusi nello studio. In definitiva, gli studenti delle scuole superiori 1,645 hanno completato lo studio. Il tasso di accesso è risultato essere 82.5%. Prima di applicare il modulo e le scale, gli studenti sono stati informati dello studio e hanno dato il loro consenso.  

Tabella I. Confronto tra adolescenti con e senza la dipendenza da Internet nei termini del loro scopo di utilizzare Internet
Tabella II. Confronto tra adolescenti con e senza la dipendenza da Internet in termini di caratteristiche di utilizzo di Internet e altri fattori correlati

Misure

Innanzitutto, agli studenti è stato fornito un modulo di indagine sull'utilizzo di Internet e sui fattori sociodemografici correlati. Questa forma, creata dagli autori del presente studio, ha chiesto agli studenti: l'età in cui hanno iniziato a utilizzare Internet (inizio dell'uso di Internet); età, genere, finalità dell'uso di Internet e ore totali settimanali spesi su Internet; fare nuovi amici attraverso chat online e poi incontrare di persona questi amici; giocare ai giochi online; dove usano internet; andare agli internet cafè; uso di sigarette; struttura familiare; i livelli di istruzione dei loro genitori; la presenza e la frequenza di SIB e, se presente, il tipo di SIB; l'uso di farmaci per il mal di testa; la presenza di problemi di sonno; e la durata totale del sonno per notte.

Nello studio, l'autolesionismo è stato considerato un tentativo volontario e deliberato verso il proprio corpo (senza intenzione di morte) negli ultimi sei mesi che potrebbe provocare lesioni ai tessuti. I tipi di autolesionismo erano auto-taglianti o raschianti, bruciore, mordere, colpire, inserire un oggetto appuntito, strappare i capelli, impedire la guarigione delle ferite e colpire un oggetto duro con la testa o un'altra parte del corpo. I partecipanti hanno risposto a ciascun elemento indicando se si erano impegnati o meno nel comportamento specificato. Ad esempio, chiedeva: negli ultimi sei mesi hai tagliato qualche regione del tuo corpo per ferirti fisicamente (ma non ucciderti)? Agli intervistati è stata offerta la possibilità di scegliere sì o no. Le domande sull'insonnia durante il mese precedente includevano: (i) "Hai difficoltà ad addormentarti la notte?" (difficoltà ad iniziare il sonno); (ii) "Ti svegli durante la notte dopo essere andato a dormire e hai difficoltà a riaddormentarti?" (difficoltà a mantenere il sonno); e (iii) "Ti svegli troppo presto la mattina?" (risveglio mattutino). La presenza di difficoltà nell'iniziare o mantenere il sonno o nel risveglio mattutino è stata definita come un evento ≥ 3 volte a settimana. La presenza di insonnia è stata definita come l'insorgenza di sottotipi di insonnia. L'accordo riguardante i problemi del sonno e l'insonnia era basato su un articolo di Choi et al. [12] valutare l'uso eccessivo di Internet e i problemi del sonno. Agli studenti è stato anche chiesto se avevano assunto antidolorifici per mal di testa durante l'ultimo mese. Se gli antidolorifici erano stati presi una o più volte, il soggetto era considerato come un farmaco per la cefalea.

 

Tabella III. Confronto tra adolescenti con e senza possibile dipendenza da Internet in termini di età media di inizio dell'uso di Internet e medie puntuali ricevute dalla soddisfazione con scala di vita e UCLA scala di solitudine-forma abbreviata

In secondo luogo, una scala di dipendenza da Internet è stata applicata agli studenti [13]. Questa scala utilizzata è stata creata sulla base dei criteri di dipendenza dalla sostanza DSM-IV e di due criteri (salienza, modificazioni dell'umore) suggeriti da Griffiths [14]. Uno studio di validità e affidabilità è stato condotto in Turchia da Canan et al. [14] su adolescenti turchi 14-19, e con la rimozione di articoli 4, è stata riportata usabilità (Cronbach α = 0.94). La scala è composta da articoli 27. Gli oggetti in scala sono stati valutati su una scala Likert a punto 5 (1: mai, 2: raramente, 3: a volte, 4: frequentemente, 5: sempre). Nello studio di validità e affidabilità condotto da Canan et al. [14], il punto di interruzione della scala è stato identificato come 81. Inoltre, nel nostro studio, gli adolescenti che hanno ottenuto punteggi 81 o superiori nella scala di dipendenza da Internet sono stati considerati potenzialmente dipendenti da Internet.

In terzo luogo, è stata applicata agli studenti la Satisfaction with Life Scale (SWLS). La scala è composta da elementi 5 e punti 7 (1 = completamente falso, 7 = completamente vero) [15]. Il punteggio più basso sulla scala è riconosciuto come indicante una bassa soddisfazione di vita. L'adattamento di SWLS in turco e i suoi test di validità e affidabilità sono stati effettuati da Köker [16] (Cronbach α = 0.79).

Infine, la UCLA Loneliness Scale-Short Form (ULS-SF) è stata applicata agli studenti. Consiste degli articoli 4, suddivisi in 2 positive e 2 negative17. Gli studenti hanno risposto alle voci 4 su una scala in punti di 4 come segue: (1) mai, (2) raramente, (3) a volte e (4) spesso. I punti più alti della scala indicano che il livello di solitudine è alto. Un test riguardante la validità e l'affidabilità di questa scala per gli studenti delle scuole superiori nel nostro paese è stato svolto da Eskin18 (Cronbach α = 0.58).

Analisi statistica

I dati sono stati analizzati utilizzando il software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) 15.0. I dati sono presentati in numeri, percentuali, medie e valori di deviazione standard come statistiche di definizione. Nei confronti di individui con e senza PIA, il test chi-quadrato e il test t di campioni indipendenti sono stati utilizzati come analisi univariata, mentre l'analisi di regressione logistica utilizzando il metodo di immissione è stata utilizzata come analisi multivariata. Le variabili ritenute significative nelle analisi univariate sono state aggiunte al modello creato per l'analisi di regressione logistica. Quando sono state valutate le correlazioni tra le variabili, è stato osservato che non c'era una forte correlazione tra le variabili. Il valore limite per la significatività è stato considerato essere p <0.05.

Risultati
Caratteristiche dell'utilizzo di Internet nella popolazione generaleL'età media dei partecipanti era 16.32 ± 1.08 (14-19 anni); 42.6% (n = 700) erano femmine e 57.4% (n = 945) erano maschi. L'età media dell'inizio dell'utilizzo di Internet era 10.7 ± 2.4 (3-17 anni). Si è riscontrato che gli adolescenti utilizzano più spesso Internet per raccogliere informazioni (n = 1363, 82.8%). Inoltre, è stato rilevato che 59.7% degli adolescenti (n = 982) usa Internet per 1-8 ore a settimana, e che 41.2% di loro (n = 678) gioca online. È stato rilevato che quasi i due terzi degli intervistati passavano la maggior parte del loro tempo su Internet a casa (n = 1178, 71.6%), e la maggior parte (n = 1102, 67%) raramente si rivolgeva agli internet cafè. 36.6% degli adolescenti (n = 602) è stato identificato come responsabile del SIB negli ultimi sei mesi, come segue: 34.1% (n = 561) ha impegnato SIB 1-5 volte, mentre 2.5% di essi (n = 41) lo ha fatto 6 o più volte.

Confronto tra adolescenti con e senza PIA in termini di caratteristiche di utilizzo di Internet e altri fattori correlati

La prevalenza di PIA del nostro studio è risultata del 14.4% (n = 237). La prevalenza di PIA è stata identificata nel 13.1% (n = 92) e nel 15.3% (n = 145) rispettivamente nelle femmine e nei maschi, senza differenze significative osservate (p = 0.209). Non è stata trovata alcuna correlazione tra la prevalenza di PIA e scuole con livelli socioeconomici bassi (n = 71, 14.7%), medi (n = 83, 14.2%) o alti (n = 83, 14.4%) (χ2 = 0.055, p = 0.973). Nella Tabella I viene fornito un confronto tra adolescenti con e senza PIA in termini di scopi per l'utilizzo di Internet.È stato riscontrato che gli adolescenti con PIA si impegnano molto di più nel fare nuovi amici online (n = 171, 72.2%), incontrando questi amici online persona (n = 107, 45.1%) e giocando online (n = 152, 64.1%) rispetto agli adolescenti senza PIA (rispettivamente, p <0.001, p <0.001, p <0.001). La prevalenza di PIA è stata osservata essere significativamente più alta negli adolescenti che commettono autolesionismo rispetto a quelli che non lo fanno (p <0.001).

Non è stata trovata alcuna differenza significativa tra adolescenti con e senza PIA in termini di utilizzo della medicina per il mal di testa, livello di istruzione dei genitori o tassi di divorzio dei genitori (rispettivamente, p = 0.064, p = 0.223, p = 0.511, p = 0.847). Nella Tabella II vengono forniti confronti tra adolescenti con e senza PIA in termini di caratteristiche di utilizzo di Internet e altri fattori correlati. Secondo questi dati, con l'aumentare del tempo di utilizzo settimanale di Internet, della frequenza settimanale delle visite agli internet cafè e della quantità di fumo, i tassi di PIA sono aumentati in modo significativo. La prevalenza di PIA è risultata più alta negli adolescenti che commettono autolesionismo, hanno insonnia e dormono meno di 6 ore a notte. Quando è stata esaminata la relazione tra il tempo di utilizzo settimanale di Internet e la durata del sonno negli adolescenti con PIA, è emerso che dormire meno di 6 ore a notte aumenta in modo significativo con l'aumentare del tempo di utilizzo di Internet (χ2 per trend = 45062, p <0.001). Il tasso di dormire meno di 6 ore è dell'8.1% negli adolescenti che utilizzano Internet per meno di 1 ora, del 10% in coloro che utilizzano Internet per 1-8 ore e del 24% in coloro che lo utilizzano per 9 ore o più.

I confronti tra adolescenti con e senza PIA in termini di età media di inizio dell'uso di Internet e in termini di medie puntuali ricevute da SWLS e ULS-SF sono riportati nella Tabella III.

Confronto di ragazze e ragazzi con PIA in termini di caratteristiche di utilizzo di Internet

Lo studio ha rilevato che l'uso di Internet per 9 ore o più a settimana è significativamente più alto nei ragazzi con PIA (n = 92, 63.4%) rispetto alle ragazze con PIA (n = 43, 46.7%) (p = 0.038). Anche le percentuali di persone che conoscevano online (n = 77, 53.1%) e giochi online (n = 105, 72.4%) erano significativamente più alte nei ragazzi con PIA rispetto alle ragazze con PIA (rispettivamente, p = 0.002, p = 0.001). Nessuna differenza significativa è stata trovata tra ragazzi e ragazze con PIA in termini di creare nuovi amici online (p = 0.058).

Risultati dei test di analisi multivariata

Un modello di regressione logistica è stato creato utilizzando le variabili osservate per differire significativamente tra i gruppi con e senza PIA nelle analisi univariate (Tabella IV).

In entrambe le analisi univariate e multivariate, l'età del primo utilizzo di Internet è risultata significativamente più bassa negli adolescenti con PIA. I punti ricevuti da SWLS in entrambe le analisi univariate e multivariate erano significativamente più alti negli adolescenti con PIA, e i loro punti ULS-SF sono risultati significativamente più bassi.

 

Tabella IV. Confronto tra adolescenti con e senza possibile dipendenza da Internet secondo l'analisi della regressione logistica§
Discussione
Negli studi condotti al di fuori della Turchia, la prevalenza del PIA varia tra 18.4-53.7%[12], [19], [20] rispetto a 11.6-28.4% in Turkey[14], [21], [22]. Nel nostro studio, questa percentuale è stata osservata come 14.4%. Ci possono essere varie ragioni per questa differenza, ad esempio differenze nella definizione di possibile dipendenza negli studi in questione, differenze nelle scale utilizzate nella valutazione e differenti condizioni socioculturali nei diversi paesi.  

Mentre nessuna differenza significativa di genere è stata osservata in alcuni studi di PIA [12], [19], [23], [24], altri studi suggeriscono che il PIA è significativamente più alto nei maschi [22], 25]. Anche se l'uso di Internet è stato tradizionalmente riscontrato essere più alto nei maschi, studi recenti hanno trovato questa differenza rapidamente in diminuzione [26]. In società come la Turchia, dove l'individualità è meno importante e le ragazze e i ragazzi sono soggetti a culture diverse, Internet può essere un mezzo per le ragazze di esprimersi liberamente [27]. Questo potrebbe essere il motivo per cui non è stata trovata alcuna significativa differenza di genere in termini di frequenza PIA. Tuttavia, mentre nel nostro studio non è stata osservata alcuna differenza significativa tra i ragazzi e le ragazze con PIA in termini di fare nuovi amici online, incontrando di persona questi amici online è risultato essere significativamente più alto nei ragazzi. Si potrebbe sostenere che mentre la tendenza delle ragazze a usare Internet li porta a fare nuovi amici online, non possono incontrare queste persone di persona a causa delle restrizioni culturali sulla comunicazione delle persone che vorrebbero.

È stato riscontrato che l'eccessivo utilizzo di Internet è il sintomo principale e il fattore che definisce tale uso come dipendenza. Un altro fattore importante è lo scopo di spendere quel tempo su Internet [28]. Negli studi fino ad oggi, è emerso che le persone dipendenti da Internet utilizzano prevalentemente la comunicazione e trascorrono più tempo su siti Web con contenuti musicali, di gioco e di chat [28] - [30]. È stato anche scoperto che attività e pratiche online sono fattori importanti nella rilevazione della dipendenza da Internet [22]. Nel nostro studio, giocando a giochi online, giocando a giochi, ascoltando musica, facendo nuove amicizie e chiacchierando online si è scoperto che erano significativamente più alti in adolescenti potenzialmente dipendenti. Nel nostro studio, gli adolescenti con PIA hanno caratteristiche simili al gruppo dipendente in termini di utilizzo di Internet.

Parlare con estranei nell'ambiente virtuale e incontrare di persona queste persone sono generalmente considerati comportamenti Internet rischiosi, in quanto tale comportamento rende gli individui vulnerabili alla sollecitazione sessuale e / o alla cybervictimizzazione31. Gli amici virtuali possono nascondere le loro identità reali e comportarsi in modo disonesto, e generalmente non sono fatti per assumersi la responsabilità dei propri comportamenti. Si ritiene inoltre che l'amicizia virtuale costituisca un rischio per uno sviluppo sociale sano [32]. Il nostro studio ha rilevato che il gruppo potenzialmente dipendente si incontra più spesso di persona con persone che sono venute a conoscenza via Internet e anche più spesso amicizie stabilite tramite chat online. Quando queste caratteristiche vengono prese in considerazione, sembra che gli adolescenti con possibile dipendenza siano a rischio di sviluppo sociale malsano e cybervictimization.

La solitudine è strettamente correlata alle capacità comunicative e all'amicizia e ai rapporti familiari negli adolescenti. Gli adolescenti a cui mancano queste abilità e questi valori hanno sperimentato la solitudine [33]. Uno studio ha rilevato che le persone considerano Internet uno strumento per alleviare la solitudine, ma è anche uno strumento che può portare gradualmente alla dipendenza [34]. È stato riscontrato che l'uso problematico di Internet è più probabile negli adolescenti che usano Internet per alleviare la loro solitudine [35]. La solitudine è una variabile importante che influisce negativamente sulla soddisfazione della vita dell'adolescente [36]. La soddisfazione della vita si riferisce allo stato di benessere espresso da varie emozioni positive come la felicità e il morale, oltre a sentirsi positivo nei rapporti quotidiani [37]. Nel numero limitato di studi effettuati in Turchia e all'estero, i livelli di soddisfazione della vita degli utenti Internet problematici sono stati giudicati bassi [8], [35], [37]. Nel nostro studio, al contrario, è stato riscontrato che il gruppo potenzialmente dipendente ha alti livelli di soddisfazione di vita e bassi livelli di solitudine. Inoltre, è probabile che adolescenti potenzialmente dipendenti utilizzino Internet soprattutto per la comunicazione, ad esempio per chattare online e fare nuove amicizie. L'uso di internet orientato al supporto sociale nel gruppo potenzialmente dipendente può essere pensato per abbassare i livelli di solitudine, influenzando così positivamente la soddisfazione della vita. Quando vengono prese in considerazione le somiglianze tra adolescenti potenzialmente dipendenti e persone dipendenti da dipendenza in termini di utilizzo di Internet e il modo in cui costituiscono un gruppo di rischio per la dipendenza, potremmo dire che queste funzioni apparentemente positive possono nel tempo servire ad accelerare la transizione da una possibile dipendenza alla dipendenza. Ci sono anche studi che suggeriscono che Internet non influisce negativamente sull'ambiente sociale degli individui e che abbassa i livelli di solitudine aumentando il sostegno sociale [38], [39]. Tuttavia, nel tempo, le relazioni virtuali possono ridurre la necessità e gli sforzi per stabilire relazioni sociali reali. Il sostegno sociale temporaneo ottenuto tramite Internet potrebbe non continuare nella vita reale [40]. La mancanza di relazioni forti e di qualità nelle relazioni online può causare isolamento socialen[41]. Pertanto, sarebbe opportuno aumentare le capacità comunicative e sociali del gruppo eventualmente dipendente, al fine di evitare gli effetti negativi di Internet sui rapporti sociali. Se gli adolescenti possono ottenere il supporto sociale di cui hanno bisogno dai loro amici e familiari, non avranno bisogno di comunicare nell'ambiente virtuale di internet.

Individui con caratteristiche di dipendenza sono stati trovati ad avere maggiori rischi di commettere un autolesionismo. La più significativa di tutte le cause e le funzioni del SIB negli adolescenti è stata la riduzione della tensione o degli impulsi, e questa caratteristica è simile ai sintomi della dipendenza [11]. Gli studi fino ad oggi hanno scoperto che la dipendenza da Internet e l'uso patologico di internet sono significativamente associati al SIB [11], [42]. Il nostro studio ha anche scoperto che PIA e SIB sono significativamente associati, un risultato che supporta la letteratura. Nel rivedere la letteratura, non è stato trovato nessun altro studio che valutasse il SIB in studenti liceali con dipendenza Internet. Sono necessari studi completi per valutare le relazioni causa-effetto tra PIA e SIB.

Uno studio condotto da Yang43 ha rilevato che la sonnolenza durante il giorno è significativamente più alta negli utenti Internet in eccesso. Uno studio che valuta il comportamento di dipendenza correlato a Internet ha scoperto che 40% dei partecipanti dorme meno di 4 di notte a causa dell'utilizzo di Internet, e un altro studio ha scoperto che i tossicodipendenti di Internet ottengono quantità inferiori di sonno [44], [45]. Il nostro studio ha rilevato che la frequenza PIA è significativamente più alta negli adolescenti che dormono meno di 6 ogni notte. Inoltre, con l'aumentare del tempo di utilizzo di Internet, la prevalenza di dormire meno delle ore 6 a notte aumenta in modo significativo. Andare a letto tardi a causa del crescente utilizzo di Internet da parte degli adolescenti con PIA può essere responsabile della riduzione della durata del sonno.

Dovrebbero essere prese in considerazione diverse limitazioni di questo studio. Soprattutto, come studio trasversale, i nostri risultati non indicano chiaramente se le caratteristiche psicologiche in questo studio hanno preceduto lo sviluppo di PIA o sono state una conseguenza dell'uso di Internet. Gli studi futuri dovrebbero tentare di determinare i fattori predittivi identificando le relazioni causali tra PIA e le caratteristiche psicologiche degli adolescenti. I fattori correlati al PIA possono variare in studi diversi a seconda del gruppo campione. Pertanto, i risultati ottenuti nel nostro studio possono essere generalizzati e interpretati solo sugli adolescenti che frequentano il liceo di Isparta. Un altro limite dello studio è che le scale di self-report e le forme di valutazione erano gli unici materiali utilizzati. Inoltre, poiché è stato necessario un tempo significativo per completare queste dimensioni e forme, alcuni adolescenti potrebbero aver compilato le forme in modo affrettato e superficiale. Negli studi futuri, è possibile raccogliere più informazioni sulla PIA utilizzando interviste cliniche a fianco di questionari e acquisendo dati da altre fonti come insegnanti o famiglie.

Alcuni tipi di utilizzo di Internet (l'aumento del tempo di utilizzo settimanale di Internet, l'accesso giornaliero a Internet café) potrebbe essere un fattore di rischio per il PIA. Oppure, al contrario, questi tipi di utilizzo potrebbero essersi sviluppati a causa di una possibile dipendenza. Dal momento che il gruppo potenzialmente dipendente mostra comportamenti Internet rischiosi, si è pensato che gli adolescenti con possibile dipendenza siano a rischio di sviluppo sociale malsano e cybervictimization. È stato rilevato che PIA e SIB sono significativamente associati. È stato riscontrato che gli adolescenti con PIA hanno caratteristiche simili al gruppo dipendente in termini di utilizzo di Internet. L'intervento preventivo deve essere sviluppato per gli adolescenti eventualmente dipendenti. Le famiglie dovrebbero anche essere incluse nelle procedure preventive. Le famiglie dovrebbero essere informate sugli usi sani e patologici di Internet e dovrebbe essere stabilito il controllo familiare sull'uso di Internet degli adolescenti. Il nostro studio ha rilevato che il gruppo potenzialmente dipendente da Internet aveva alti livelli di soddisfazione della vita e bassi livelli di solitudine. Tuttavia, queste caratteristiche di possibili tossicodipendenti possono svolgere un ruolo di guida nella trasformazione graduale di questi adolescenti alla dipendenza da Internet. Sebbene questa situazione possa sembrare positiva a breve termine, può accelerare la trasmissione degli adolescenti dalla possibile dipendenza dalla dipendenza. Finora non vi sono sufficienti ricerche sugli effetti a lungo termine del PIA sulla soddisfazione della vita e sui livelli di solitudine. Pertanto, sono richiesti studi che indagano sull'interazione a lungo termine tra questi fattori e il PIA.

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