J Behav Addict. 2016 Aug 8: 1-10.
Rho MJ1,2, Jeong JE3, Chun JW3, Cho H3, Jung DJ3, Choi IY1,2, Kim DJ3.
Astratto
Contesto e obiettivi
L'uso problematico di giochi su Internet è un importante problema sociale che aumenta le spese sociali sia per gli individui che per le nazioni. Questo studio ha identificato predittori e modelli di utilizzo problematico di Internet.
Metodi
I dati sono stati raccolti da sondaggi online tra novembre 26 e dicembre 26, 2014. Abbiamo identificato gli utenti di giochi Internet 3,881 da un totale di rispondenti 5,003. Un totale di partecipanti 511 è stato assegnato al gruppo di utenti di giochi Internet problematico in base ai criteri di disordine di gioco in Internet relativi al disturbo diagnostico e statistico dei disturbi mentali. Dai rimanenti partecipanti 3,370, abbiamo utilizzato la corrispondenza del punteggio di propensione per sviluppare un normale gruppo di confronto di partecipanti 511. In totale, i partecipanti a 1,022 sono stati analizzati utilizzando l'algoritmo chi-square automatic interaction detector (CHAID).
Risultati
Secondo l'algoritmo CHAID, sono stati rilevati sei importanti predittori: costi di gioco (50%), tempo medio di gioco nei giorni feriali (23%), partecipazione alle riunioni della comunità di gioco Internet offline (13%), tempo medio di fine settimana e giorni festivi (7%), stato civile (4%) e auto-percezione della dipendenza dall'uso di giochi su Internet (3%). Inoltre, sono stati esplorati tre schemi di sei regole di classificazione: i giocatori che consumano denaro, socializzano e solitari.
Conclusione
Questo studio fornisce indicazioni per il lavoro futuro sullo screening del gioco problematico di Internet negli adulti.
PAROLE CHIAVE: rivelatore automatico dell'interazione chi-quadrato; analisi dell'albero decisionale; modello; predittori; uso problematico di Internet
PMID: 27499227
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