Controllo prefrontale e dipendenza da Internet: un modello teorico e una revisione dei risultati neuropsicologici e di neuroimaging (2014)

COMMENTI: Ottima recensione della dipendenza da Internet. Spiega i cambiamenti comuni del cervello brandello che si verificano con dipendenze basate su Internet. Gli autori suggeriscono fortemente che la dipendenza dal cybersesso esiste ed è una sottocategoria della dipendenza da Internet

 


Front Hum Neurosci. 2014 può 27; 8: 375. eCollection 2014.

Protezione del M1, giovane KS2, Laier C3.

Astratto

La maggior parte delle persone usa Internet come uno strumento funzionale per raggiungere i propri obiettivi personali nella vita di tutti i giorni, come effettuare prenotazioni aeree o alberghiere. Tuttavia, alcuni individui soffrono di una perdita di controllo sull'uso di Internet che provoca disagio personale, sintomi di dipendenza psicologica e diverse conseguenze negative. Questo fenomeno viene spesso definito dipendenza da Internet. Solo Internet Gaming Disorder è stato incluso nell'appendice del DSM-5, ma è già stato sostenuto che la dipendenza da Internet potrebbe comprendere anche l'uso problematico di altre applicazioni con cybersex, relazioni online, acquisti e ricerca di informazioni che sono aspetti di Internet a rischio di sviluppare un comportamento di dipendenza.

Le indagini neuropsicologiche hanno evidenziato che alcune funzioni prefrontali, in particolare le funzioni di controllo esecutivo, sono legate ai sintomi della dipendenza da Internet, che è in linea con i recenti modelli teorici sullo sviluppo e il mantenimento dell'uso di Internet. I processi di controllo sono particolarmente ridotti quando gli individui con dipendenza da Internet si trovano di fronte a indizi correlati a Internet che rappresentano il loro uso di prima scelta. Ad esempio, l'elaborazione di suggerimenti correlati a Internet interferisce con le prestazioni della memoria di lavoro e il processo decisionale. Coerentemente con questo, i risultati del neuroimaging funzionale e di altri studi neuropsicologici dimostrano che la cue-reattività, il craving e il processo decisionale sono concetti importanti per la comprensione della dipendenza da Internet. Le conclusioni sulle riduzioni del controllo esecutivo sono coerenti con altre dipendenze comportamentali, come il gioco d'azzardo patologico. Sottolineano inoltre la classificazione del fenomeno come una dipendenza, perché ci sono anche molte somiglianze con i risultati nella dipendenza dalla sostanza. I risultati neuropsicologici e neuroimaging hanno un importante impatto clinico, poiché un obiettivo terapeutico dovrebbe migliorare il controllo sull'uso di Internet modificando le cognizioni specifiche e le aspettative di utilizzo di Internet.

PAROLE CHIAVE:

Dipendenza da Internet; brama; cue-reattività; funzioni esecutive; neuroimaging

Introduzione

Introduzione generale e metodi di ricerca

La maggior parte delle persone utilizza Internet come strumento funzionale nella vita quotidiana e molte persone non riescono a immaginare di vivere senza Internet nel lavoro o nella vita privata. Internet offre molteplici possibilità di comunicazione, intrattenimento e gestione delle esigenze della vita quotidiana (ad es. prenotazione di ristoranti, ricerca di informazioni, aggiornamento su questioni politiche e sociali, ecc.). Con la crescita di Internet negli ultimi due decenni, è cresciuto notevolmente anche il numero di soggetti che hanno subito enormi conseguenze negative nella loro vita. Queste persone sperimentano una perdita di controllo sull'uso di Internet e segnalano problemi sociali, nonché difficoltà scolastiche e/o lavorative (giovani, 1998a; barba e lupo, 2001).

Questo contributo è una rassegna narrativa sulla dipendenza da Internet e sui processi di controllo prefrontale. Riflette le idee e le opinioni degli autori in base alla loro ricerca bibliografica e alle loro esperienze. Tuttavia, vorremmo commentare brevemente la procedura che abbiamo utilizzato per selezionare gli articoli a cui si fa riferimento in questa recensione. Abbiamo utilizzato due database alla ricerca di articoli adatti: PubMed e PsycInfo. La ricerca è stata condotta utilizzando i termini: "Dipendenza da Internet", "Uso compulsivo di Internet" e "Disturbo da uso di Internet". Dopo una panoramica generale sugli articoli trovati, ciascuno dei termini è stato combinato con ciascuno dei termini "corteccia prefrontale" o "funzioni esecutive" o "neuropsicologia" o "processi di controllo" o "processo decisionale" o "neuroimaging" o "funzionale". brain imaging” utilizzando la congiunzione “AND.” Ogni termine doveva essere presente nel “Titolo/Abstract” dell'articolo. Entrambe le ricerche sono state ulteriormente limitate dall'"inglese" come lingua di pubblicazione. Abbiamo selezionato documenti di ricerca originali e articoli di revisione. Abbiamo anche usato la funzione "articoli correlati". Dato lo spazio limitato, abbiamo dovuto escludere diversi articoli. Abbiamo mirato a includere sia articoli classici che studi molto attuali. D'altra parte, abbiamo incluso anche alcuni articoli di altre aree di ricerca (es. gioco d'azzardo patologico, dipendenza da sostanze), ogni volta che ci è sembrato opportuno. In sintesi, a seguito di una ricerca sistematica di articoli rilevanti, abbiamo selezionato gli studi e le recensioni citate sulla base di un'impressione soggettiva. Abbiamo quindi mirato a riassumere le opinioni e le scoperte più importanti sulla dipendenza da Internet con un focus sul legame tra processi di controllo e sintomi della dipendenza da Internet. Abbiamo anche mirato a riassumere alcune scoperte e idee molto recenti, che possono essere utili per ispirare sia futuri studi scientifici che nuovi approcci terapeutici.

Storia della ricerca sulla dipendenza da Internet, terminologia e sintomi

La prima descrizione scientifica di un giovane che ha sviluppato gravi problemi psicosociali a causa del suo uso eccessivo di Internet è stata fatta da Young (1996). È stato seguito da un numero crescente di altri studi di casi singoli e multipli (ad es. Griffiths, 2000). Oggi esiste una letteratura relativamente ampia sulla fenomenologia, l'epidemiologia per diversi paesi e la comorbilità di un uso problematico o patologico di Internet (vedi recente rassegna di Spada, 2014). I tassi di prevalenza riportati negli ultimi anni hanno un'ampia varietà dallo 0.8 in Italia al 26.7% a Hong Kong (si veda l'eccellente revisione di Kuss et al., 2013). Le ragioni di questa estrema varianza sono molto probabilmente alcuni effetti culturali, ma anche il fatto che fino ad ora non sono stati stabiliti strumenti di valutazione standard, punteggi di cut-off chiaramente definiti e persino criteri diagnostici pienamente accettati (vedi eccezione per il disturbo da gioco su Internet descritto sotto).

Sebbene la rilevanza clinica sia ovvia e molti clinici vedano pazienti affetti da gravi conseguenze negative a causa di un uso eccessivo di Internet in generale o di determinate applicazioni Internet, la terminologia utilizzata per questo fenomeno e la sua classificazione sono ancora oggetto di dibattito (Young, 1998b, 1999; Charlton e Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Giovane (2004) sostiene che i criteri definiti per il gioco d'azzardo patologico e la dipendenza da sostanze dovrebbero essere applicati anche alla dipendenza da Internet. Ciò è anche in accordo con alcuni altri ricercatori, ad esempio con il modello a componenti sui comportamenti di dipendenza di Griffiths (2005). Tuttavia, c'è una somma di termini diversi usati nella letteratura scientifica quando si fa riferimento a un uso eccessivo di Internet, come la dipendenza da Internet (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Cho et al., 2005; Widyanto e Griffiths, 2006; Young et al., 2011), uso compulsivo di Internet (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), comportamenti di dipendenza legati a Internet (Brenner, 1997), problemi relativi a Internet (Widyanto et al., 2008), utilizzo problematico di Internet (Caplan, 2002), e l'uso patologico di Internet (Davis, 2001). Preferiamo il termine dipendenza da Internet, poiché vediamo alcuni importanti paralleli tra la dipendenza da Internet e altre cosiddette dipendenze comportamentali (ad es. Grant et al., 2013) e dipendenza da sostanze (vedi anche Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009), che riassumeremo nelle Sezioni “Correlati neuropsicologici della dipendenza da Internet" e "neuroimaging Correlati della dipendenza da Internet. "

Sebbene vi sia un grande consenso sulle molteplici applicazioni fornite da Internet e che possono essere utilizzate in modo avvincente, come giochi e giochi d'azzardo, pornografia, siti di social network, siti di shopping e così via, solo Internet Gaming Disorder è stato recentemente incluso nell'appendice di il DSM-5 (APA, 2013), chiarendo che sono necessarie ulteriori ricerche su questo fenomeno per raccogliere prove della sua rilevanza clinica e dei meccanismi sottostanti. I criteri proposti presentano somiglianze significative con i criteri utilizzati per la diagnosi di altre forme di dipendenza e comprendono:

  • preoccupazione per i giochi su Internet
  • sintomi di astinenza di irritabilità, ansia o tristezza
  • sviluppo della tolleranza
  • tentativi infruttuosi di controllare il comportamento
  • perdita di interesse in altre attività
  • uso eccessivo continuato nonostante la conoscenza dei problemi psicosociali
  • ingannare gli altri sulla quantità di tempo trascorso a giocare
  • uso di questo comportamento per sfuggire o alleviare uno stato d'animo negativo
  • compromettere/perdere una relazione/lavoro/opportunità educativa significativa

L'APA si è ora concentrata sui giochi su Internet. Sosteniamo, tuttavia, che anche altre applicazioni possono essere utilizzate in modo da creare dipendenza (Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006). Pertanto, riassumiamo i risultati di precedenti studi sulla dipendenza da Internet in un modo più ampio, sebbene una grande percentuale di studi pubblicati finora si sia concentrata sul gioco in Internet. Sebbene non tutti i criteri debbano essere soddisfatti, vorremmo evidenziare un criterio specifico, che sembra molto importante e che viene soddisfatto più frequentemente nei pazienti che soffrono di dipendenza da Internet. Questo criterio è: "Tentativi falliti di controllare il comportamento" o per dirla in breve: "Perdita di controllo". Questo criterio è anche un fattore frequentemente riscontrato nell'analisi della struttura fattoriale dei questionari utilizzati per valutare la dipendenza da Internet (Chang e Law, 2008; Korkeila et al., 2010; Widyanto et al., 2011; Lortie e Guitton, 2013; Pawlikowski et al., 2013). Di conseguenza, la capacità di controllare il proprio utilizzo di Internet è un fattore importante che impedisce alle persone di sviluppare una dipendenza da Internet. A sua volta, se un individuo soffre di dipendenza da Internet, un obiettivo della terapia deve essere quello di restituire al paziente il controllo sul suo utilizzo di Internet. Ma perché è così difficile per alcune persone controllare l'uso di Internet? Una ragione potrebbe essere che i segnali relativi a Internet interferiscono con i processi di controllo mediati dalla corteccia prefrontale. Riassumeremo alcuni recenti risultati della ricerca neuropsicologica sottolineando che in effetti gli stimoli relativi a Internet interferiscono con il processo decisionale e altre funzioni prefrontali, come la memoria di lavoro e ulteriori funzioni esecutive. Sosterremo che la riduzione dei processi di controllo prefrontale gioca un ruolo importante nello sviluppo e nel mantenimento di un uso di Internet che crea dipendenza.

Prima di descrivere il ruolo dei processi di controllo, riassumiamo i modelli recenti sulla dipendenza da Internet, al fine di chiarire perché specifici processi cognitivi possono interagire con le caratteristiche di altre persone, come la personalità e i sintomi psicopatologici nello sviluppo e nel mantenimento della dipendenza da Internet in generale o tipi specifici di dipendenza da Internet.

Dipendenza da Internet generalizzata e specifica

Davis (2001) ha introdotto un modello teorico cognitivo-comportamentale sull'uso patologico o problematico di Internet e differenzia tra un uso patologico generalizzato di Internet, che chiamiamo dipendenza generalizzata da Internet (GIA), e un uso patologico specifico di Internet, per il quale usiamo il termine dipendenza specifica da Internet ( SIA). Davis sostiene che il GIA è spesso collegato alle applicazioni comunicative di Internet e che la mancanza di supporto sociale nella vita reale e sentimenti di isolamento sociale o solitudine sono i principali fattori che contribuiscono allo sviluppo del GIA. Le cognizioni disadattive sul mondo in generale e sul proprio uso di Internet in particolare possono quindi intensificare l'uso eccessivo di Internet per distrarre dai problemi e dall'umore negativo (vedi anche Caplan, 2002, 2005). Al contrario, per l'uso eccessivo di alcune applicazioni Internet, ad esempio siti di gioco d'azzardo o pornografia, il fattore principale è una specifica predisposizione individuale, sostiene Davis. Di conseguenza, si presume che GIA sia direttamente collegato alle opzioni che Internet stesso fornisce, mentre SIA può essere sviluppato anche al di fuori di Internet, ma è aggravato dalle enormi funzionalità offerte dalle applicazioni Internet.

Il modello di Davis (2001) ha ispirato in modo significativo la ricerca sulla dipendenza da Internet. Tuttavia, i meccanismi neuropsicologici e, in particolare, i processi di controllo mediati dalle funzioni esecutive e dalle aree cerebrali prefrontali non sono stati affrontati direttamente. Inoltre, sosteniamo che i meccanismi di rinforzo siano in conflitto con i processi di controllo. Anche il condizionamento svolge un ruolo importante, determinando una forte relazione tra gli stimoli relativi a Internet (o anche gli stimoli relativi al computer) e il rinforzo positivo o negativo. Questa relazione condizionata rende sempre più difficile per un individuo il controllo cognitivo dell'uso di Internet, anche se a lungo termine si verificano conseguenze negative legate all'abuso di Internet. Questi tipi di processi di condizionamento sono ben noti per altre forme di dipendenza e dipendenza da sostanze (ad es. Robinson e Berridge, 2000, 2001; Everitt e Robbins, 2006; Robinson e Berridge, 2008; Loeber e Duka, 2009). Sosteniamo inoltre che il rinforzo positivo e negativo sono coinvolti in modo diverso nello sviluppo e nel mantenimento di GIA e SIA. Infine, ipotizziamo che determinate cognizioni interagiscano con i processi di controllo nello sviluppo e nel mantenimento di un uso di Internet che crea dipendenza. Qui, le aspettative su ciò che Internet può fornire e ciò che una persona può aspettarsi dall'uso di Internet possono essere in conflitto con le aspettative dell'individuo riguardo a potenziali conseguenze negative a breve o lungo termine, che sono associate a un uso eccessivo di Internet.

Sulla base di ricerche precedenti e considerando gli argomenti teorici di Davis, abbiamo recentemente sviluppato un nuovo modello che riassume i potenziali meccanismi, che contribuiscono allo sviluppo di GIA o SIA (vedi Figura Figure1) .1). Per lo sviluppo e il mantenimento di GIA, sosteniamo che l'utente ha alcune esigenze e obiettivi e che questi possono essere soddisfatti utilizzando determinate applicazioni Internet. Assumiamo anche che i sintomi psicopatologici, in particolare la depressione e l'ansia sociale (ad es. Whang et al., 2003; Yang et al., 2005) e aspetti disfunzionali della personalità, come bassa autoefficacia, timidezza, vulnerabilità allo stress e tendenze alla procrastinazione (Whang et al., 2003; Chak e Leung, 2004; Caplan, 2007; Ebeling-Witte et al., 2007; Hardie e Tee, 2007; Thatcher e altri, 2008; Kim e Davis, 2009) sono fattori predisponenti per lo sviluppo di un GIA. Inoltre, le cognizioni sociali, come l'isolamento sociale percepito e la mancanza di supporto sociale offline dovrebbero essere correlate al GIA (Morahan-Martin e Schumacher, 2003; Caplan, 2005). Queste associazioni sono già state ben documentate in letteratura. Tuttavia, riteniamo che queste caratteristiche predisponenti agiscano di concerto con le cognizioni specifiche degli utenti. In particolare, sosteniamo che le aspettative sull'uso di Internet giocano un ruolo importante. Queste aspettative possono comportare anticipazioni su come Internet può essere utile per distrarre dai problemi o fuggire dalla realtà o, più in generale, per ridurre le emozioni negative. Tali aspettative possono anche interagire con lo stile generale di coping dell'utente (ad esempio, tendendo all'abuso di sostanze per distrarsi dai problemi) e con le capacità di autoregolazione (Billieux e Van der Linden, 2012). Quando si collega online, l'utente riceve un rinforzo in termini di (disfunzionale) far fronte a sentimenti o problemi negativi nella vita quotidiana. Allo stesso tempo, le aspettative sull'uso di Internet sono rafforzate positivamente, perché Internet ha agito come previsto (ad esempio, riducendo i sentimenti di solitudine emotiva o sociale). Dato il forte carattere rinforzante di alcune applicazioni Internet, il controllo cognitivo sull'uso di Internet diventa più faticoso. Questo dovrebbe essere particolarmente vero se i segnali relativi a Internet interferiscono con i processi esecutivi. Torneremo su questo argomento nelle sezioni "Funzioni neuropsicologiche in soggetti con dipendenza da Internet" e "Neuroimaging funzionale nella dipendenza da Internet".

Figure 1
 

Il modello proposto sullo sviluppo e il mantenimento della dipendenza da Internet generalizzata e specifica. (A) Dimostra il modo proposto di utilizzare Internet come strumento per affrontare i bisogni e gli obiettivi personali nella vita quotidiana. In (B), i meccanismi proposti ...

Per quanto riguarda lo sviluppo e il mantenimento di un uso avvincente di specifiche applicazioni Internet (SIA), argomentiamo - coerentemente con le ricerche precedenti e in accordo con il modello di Davis (2001) - che i sintomi psicopatologici sono particolarmente coinvolti (Brand et al., 2011; Kuss e Griffith, 2011; Pawlikowski e Brand, 2011; Laier et al., 2013a; Pawlikowski et al., 2014). Ipotizziamo anche che le predisposizioni di una persona specifica aumentino la probabilità che un individuo riceva gratificazione dall'uso di determinate applicazioni e utilizzi nuovamente queste applicazioni in modo eccessivo. Un esempio di una predisposizione così specifica è un'elevata eccitazione sessuale (Cooper et al., 2000a,b; Bancroft e Vukadinovic, 2004; Salisbury, 2008; Kafka, 2010), il che rende più probabile che un individuo utilizzi la pornografia su Internet, perché anticipa l'eccitazione e la gratificazione sessuale (Meerkerk et al., 2006; Giovane, 2008). Riteniamo che l'aspettativa che tali applicazioni Internet possano soddisfare determinati desideri aumenti la probabilità che queste applicazioni Internet vengano utilizzate frequentemente, come ipotizzato nei comportamenti di dipendenza in generale (Robinson e Berridge, 2000, 2003; Everitt e Robbins, 2006) e che l'individuo può sviluppare una perdita di controllo sul suo utilizzo di tali applicazioni. Di conseguenza, viene vissuta gratificazione e di conseguenza l'uso di tali applicazioni e anche le specifiche aspettative di utilizzo di Internet e lo stile di coping vengono rafforzati positivamente. Questo è già stato dimostrato, ad esempio per la dipendenza dal cybersesso (Brand et al., 2011; Laier et al., 2013a) ed è molto probabilmente anche un meccanismo per il gioco online (ad es. Tychsen et al., 2006; Yee, 2006). Le tendenze psicopatologiche più generali (ad es. Depressione e ansia sociale) dovrebbero essere negativamente rinforzate. Ciò può essere dovuto al fatto che anche applicazioni Internet specifiche (ad esempio, pornografia su Internet) possono essere utilizzate per distrarre dai problemi nella vita reale o per evitare sentimenti negativi, come la solitudine o l'isolamento sociale. Gli argomenti principali del nostro modello sono riassunti in figura Figure11.

In entrambe le condizioni (GIA e SIA), la perdita di controllo sull'uso di Internet in generale o di applicazioni specifiche dovrebbe essere la principale conseguenza dei processi di condizionamento dei segnali relativi a Internet e del rinforzo positivo e negativo. La domanda rimane come questi processi interagiscono con le funzioni cognitive di ordine superiore. Ad esempio, quali sono i meccanismi alla base del comportamento per utilizzare ripetutamente Internet, anche se una persona sa esplicitamente che subirà conseguenze negative nel lungo periodo? Hanno una miopia per il futuro o la reazione agli stimoli relativi a Internet è così forte che sperimentano cue-reattività e desiderio, come è ben noto dalla dipendenza da sostanze (ad es. Grant et al., 1996; Antonio, 1999; Childress et al., 1999; Tiffany e Conklin, 2000; Bonson et al., 2002; Brody et al., 2002, 2007; Franken, 2003; Dom et al., 2005; Heinz et al., 2008; Campo et al., 2009)? Ci concentreremo su questi meccanismi neuropsicologici che potenzialmente contribuiscono alla perdita di controllo nelle prossime sezioni.

Correlati neuropsicologici della dipendenza da Internet

Commenti generali sulla ricerca neuropsicologica nelle dipendenze

Il controllo cognitivo si riferisce alla capacità di controllare le proprie azioni, comportamenti e persino pensieri ed è un costrutto multiforme (Cools e D'Esposito, 2011). Sebbene le riduzioni del controllo cognitivo siano talvolta considerate la componente principale dell'impulsività, nella ricerca neuropsicologica i meccanismi di controllo sono attribuiti alle funzioni esecutive. Le funzioni esecutive sono sistemi di controllo che ci consentono di regolare il nostro comportamento in modo pianificato, orientato agli obiettivi, flessibile ed efficace (Shallice e Burgess, 1996; Jurado e Rosselli, 2007; Anderson et al., 2008). Queste funzioni sono fortemente legate a parti della corteccia prefrontale, in particolare la corteccia prefrontale dorsolaterale (p. es., Alvarez ed Emory, 2006; Bari e Robbins, 2013; Yuan e Raz, 2014). La corteccia prefrontale è collegata a parti dei gangli della base (p. es., Hoshi, 2013). Per queste connessioni si usa spesso il termine anse fronto-striatali. Gli anelli frontostriatali includono un anello più cognitivo, che collega principalmente il nucleo caudato e il putamen con la sezione dorsolaterale della corteccia prefrontale (attraverso il talamo) e l'anello limbico che collega le strutture limbiche, come l'amigdala, e le strutture che sono collegate a aspetti motivazionali del comportamento, come il nucleo accumbens, con la parte orbitofrontale e ventromediale dell'area cerebrale prefrontale (Alexander e Crutcher, 1990). Queste parti del cervello sono coinvolte in modo cruciale nelle funzioni esecutive e in altre cognizioni di ordine superiore, ma sono anche i principali correlati neurali del comportamento di dipendenza. Figura Figure22 riassume queste strutture cerebrali.

Figure 2
 

Le regioni della corteccia prefrontale e le strutture cerebrali associate molto probabilmente coinvolte nello sviluppo e nel mantenimento di un uso di Internet che crea dipendenza. (A) Mostra la vista laterale del cervello comprese le parti mediali come il giro del cingolo anteriore e ...

Prima di concentrarci su questo problema nella sezione “neuroimaging Correlati della dipendenza da Internet”, sono riassunti i correlati neuropsicologici di un uso che crea dipendenza da Internet. Nella ricerca sulla dipendenza con un focus neuropsicologico, le funzioni esecutive, il processo decisionale e i processi attentivi sono stati ampiamente studiati utilizzando compiti neuropsicologici tradizionali, come i compiti di gioco d'azzardo. Questi approcci sono già stati trasferiti alle dipendenze comportamentali, come il gioco d'azzardo patologico (es. Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan et al., 2005, 2006; van Holst et al., 2010; Conversano et al., 2012) e l'acquisto compulsivo (ad es. Black et al., 2012).

Funzioni neuropsicologiche in soggetti con dipendenza da Internet

Negli ultimi anni è stata anche pubblicata una serie di studi che hanno valutato le funzioni neuropsicologiche generali in individui con GIA o con una certa SIA. La maggior parte degli studi, tuttavia, sono stati condotti con giocatori Internet eccessivi. Un esempio è lo studio di Sun et al. (2009). Hanno usato l'Iowa Gambling Task (Bechara et al., 2000), che era stato utilizzato in molti studi con diverse popolazioni di pazienti con malattie neurologiche e psichiatriche, tra cui la dipendenza da sostanze e le dipendenze comportamentali (cfr. Dunn et al., 2006). Questo compito valuta il processo decisionale in condizioni ambigue. Eseguire bene il compito richiede in particolare l'apprendimento dal feedback. Gli utenti Internet eccessivi nello studio di Sun et al. (2009) aveva problemi nell'esecuzione dell'Iowa Gambling Task, indicando deficit decisionali, che erano stati spesso collegati a comportamenti di dipendenza (Bechara, 2005). In un altro studio di Pawlikowski e Brand (2011), è stato dimostrato che i giocatori Internet eccessivi fanno scelte più rischiose e svantaggiose, anche quando le regole per le conseguenze positive e negative sono esplicitamente spiegate, misurate dal compito del gioco dei dadi (Brand et al., 2005a). Questo risultato è coerente con i risultati di altri campioni con dipendenza, come la dipendenza da oppiacei (Brand et al., 2008b), e il gioco d'azzardo patologico (Brand et al., 2005b). Inoltre, svolgere bene il Dice Task è legato all'integrità prefrontale (Labudda et al., 2008) e funzioni esecutive (ad es. Brand et al., 2006; Brand et al., 2008a, 2009). Di conseguenza, i risultati suggeriscono che i pazienti con dipendenza da Internet possono avere riduzioni del controllo prefrontale e di altre funzioni esecutive.

Per quanto riguarda la capacità di inibire le risposte a determinati stimoli, gli individui studiati da Sun et al. (2009) eseguita normalmente su un'attività Go/No-Go, che misura le funzioni di inibizione della risposta. Questo risultato sull'inibizione della risposta intatta è coerente con i risultati di Dong et al. (2010) e anche coerente con le normali prestazioni sul paradigma classico di Stroop (vedi dati comportamentali in Dong et al., 2013b). Tuttavia, in un altro studio, Dong et al. (2011b) hanno riportato errori di risposta più elevati nella condizione incongruente del paradigma Stroop in individui maschi dipendenti da Internet. In tutti questi studi sul controllo inibitorio, tuttavia, sono state utilizzate versioni neutre del compito Go/No-Go o del paradigma Stroop, il che significa che tutti gli stimoli non erano correlati a Internet. Si può ipotizzare che gli individui con dipendenza da Internet reagiscano in modo diverso agli stimoli, che mostrano esplicitamente contenuti correlati a Internet e hanno difficoltà a inibire le risposte solo a quegli stimoli, come è stato dimostrato in individui dipendenti da sostanze (ad esempio, Pike et al., 2013). Questo è stato riportato da Zhou et al. (2012) utilizzando un'attività di spostamento con segnali relativi al gioco su Internet. Gli autori sostengono che la riduzione dell'inibizione della risposta e la minore flessibilità mentale possono essere responsabili del mantenimento della dipendenza dal gioco su Internet.

Concentrandosi su altre forme di dipendenza da Internet, ovvero l'uso eccessivo della pornografia su Internet, che è anche uno dei principali tipi di SIA (Meerkerk et al., 2006), al di là dei giochi su Internet, i primi studi hanno utilizzato paradigmi classici per valutare le funzioni cognitive e li hanno modificati in termini di inclusione di immagini pornografiche su Internet come stimoli. Ad esempio, Laier et al. (2014) utilizzava l'Iowa Gambling Task, ma includeva immagini pornografiche e neutre sui mazzi di carte. Un gruppo di partecipanti ha svolto il compito con immagini pornografiche sui mazzi svantaggiati (A e B) e immagini neutre sui mazzi vantaggiosi (C e D) e l'altro gruppo ha eseguito il compito con l'associazione del mazzo di immagini invertita (immagini pornografiche sul mazzo vantaggioso ponti C e D). I risultati hanno dimostrato che il gruppo che svolgeva il compito con immagini pornografiche sui ponti svantaggiati aveva punteggi inferiori rispetto all'altro gruppo. Ciò significa che hanno continuato a selezionare le carte dai mazzi con immagini pornografiche, anche se hanno ricevuto perdite elevate. Questo effetto è stato particolarmente osservato nei soggetti che hanno risposto con una reazione di brama soggettiva alla presentazione di stimoli pornografici (in un altro paradigma, anch'esso incluso nello studio). Questo risultato è coerente con i risultati di un altro studio dello stesso gruppo di autori (Laier et al., 2013b), in cui hanno riportato prestazioni della memoria di lavoro inferiori per gli stimoli pornografici rispetto alle immagini positive, negative e neutre. Gli autori concludono che l'eccitazione sessuale come reazione alle immagini pornografiche su Internet interferisce con le funzioni cognitive.

Ora sosteniamo che in particolare i processi di controllo cognitivo sono influenzati quando gli individui dipendenti da Internet si confrontano con gli stimoli legati alla dipendenza. Tuttavia, questo meccanismo ipotizzato necessita di ulteriori approfondimenti per alcune tipologie di SIA. Ancora più importante, questo meccanismo può essere studiato al meglio utilizzando compiti cognitivi, che includono stimoli legati alla dipendenza e non con semplici compiti cognitivi standard.

Correlati di neuroimaging della dipendenza da Internet

Commenti generali sulla ricerca di neuroimaging nel contesto della dipendenza

La maggior parte degli studi che indagano sui correlati neurali della dipendenza da Internet con tecniche di imaging funzionale sono stati condotti con i giocatori di Internet. Questi studi hanno rivelato grandi somiglianze con i circuiti cerebrali coinvolti nel comportamento problematico nelle dipendenze da sostanze e nel gioco d'azzardo patologico, che verranno discussi nelle sezioni seguenti. Si possono distinguere due diversi approcci: studi di attivazione funzionale, indagini strutturali e imaging dello stato di riposo compreso l'imaging del tensore di diffusione. L'obiettivo di entrambi gli approcci è lo stesso: una migliore comprensione dei meccanismi cerebrali coinvolti nell'uso eccessivo e che crea dipendenza di Internet o di determinate applicazioni Internet. Le domande generali della ricerca sono: il cervello cambia nel tempo nella misura in cui impara a reagire specificamente ai segnali di Internet e queste reazioni cerebrali determinano la perdita di controllo sull'uso di Internet? Dalla ricerca sulla dipendenza da sostanze, è noto che diverse aree del cervello sono coinvolte nell'assunzione controllata e deliberata di sostanze (ad esempio, rispetto all'alcol) rispetto a un uso incontrollato e abituale. Nelle prime fasi dello sviluppo della tossicodipendenza, le aree cerebrali frontali sono particolarmente coinvolte nella decisione di consumare un determinato farmaco, motivate dai suoi effetti rinforzanti (Goldstein e Volkow, 2002). Come risultato di processi di condizionamento classici e strumentali (Everitt e Robbins, 2006), il nucleo accumbens e parti dello striato dorsale insieme alle regioni limbiche e para-limbiche (ad es. la corteccia orbitofrontale) imparano a reagire abitualmente agli stimoli della droga con il craving e la corteccia prefrontale dorsolaterale, che è collegata a funzioni cognitive di ordine superiore , perde le sue influenze normative (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009). Questa è molto probabilmente la conseguenza di cambiamenti nel sistema di ricompensa dopaminergico da cambiamenti guidati frontalmente dell'innervazione glutaminergica del nucleo accumbens e delle aree cerebrali correlate (Kalivas e Volkow, 2005). In individui con fattori ambientali dipendenti da sostanze, come la presenza di segnali correlati alla droga, portano ad attivazioni dello striato ventrale, della corteccia cingolata anteriore e anche delle aree della corteccia mediofrontale (Kühn e Gallinat, 2011; Schacht et al., 2013). Queste aree, ma anche l'amigdala e la corteccia orbitofrontale, sono legate al craving (Chase et al., 2011). Nella prossima sezione, riassumeremo i precedenti risultati di neuroimaging sui correlati neurali della dipendenza da Internet e sosterremo che i processi alla base della dipendenza da sostanze sono validi anche per la dipendenza da Internet.

Neuroimaging funzionale nella dipendenza da Internet

Gli studi attuali sulla dipendenza da Internet e in particolare sulla dipendenza da gioco su Internet hanno applicato metodi di neuroimaging per identificare i circuiti cerebrali coinvolti nella cue-reattività e nel craving in quegli individui che sperimentano una perdita di controllo sul loro uso di Internet (giochi). Una revisione sistematica di quegli studi pubblicati nel 2012 e precedenti è stata fornita da Kuss e Griffiths (2012). Hanno identificato 18 studi, che hanno utilizzato la risonanza magnetica funzionale (fMRI), la tomografia a emissione di positroni (PET), la risonanza magnetica strutturale o l'elettroencefalografia (EEG). Escludendo gli studi EEG (sei studi riassunti da Kuss e Griffith) e i due studi di risonanza magnetica strutturale, la revisione sistematica si è concentrata su 10 studi con metodi classici del cervello funzionale. Ora abbiamo applicato gli stessi criteri di ricerca e inclusione documentati nella revisione di Kuss e Griffiths (2012) e ha identificato 13 studi (esclusi gli studi EEG) pubblicati su riviste peer-reviewed da gennaio 2013 a fine gennaio 2014. Qui ci concentriamo in modo esemplare su quegli studi precedenti e attuali, che contribuiscono notevolmente a una migliore comprensione del legame tra i processi di controllo prefrontale e perdita di controllo sull'uso di Internet in individui con dipendenza da Internet.

Uno dei primi studi sui potenziali correlati cerebrali del desiderio in soggetti con dipendenza da Internet (gioco) è stato riportato da Ko et al. (2009). Hanno studiato i giocatori eccessivi di World of Warcraft (WoW) (tutti i partecipanti hanno giocato almeno 30 ettari a settimana) con fMRI utilizzando un paradigma di immagini, che è paragonabile a quelli precedentemente utilizzati nella ricerca sulla dipendenza da alcol (ad esempio, Braus et al., 2001; Grusser et al., 2004). I risultati sono stati molto simili a quelli riportati in soggetti dipendenti da sostanze (Schacht et al., 2013). I giocatori di WoW avevano, rispetto al gruppo di controllo, attivazioni più forti all'interno del nucleo accumbens, della corteccia orbitofrontale e del caudato mentre guardavano le immagini di WoW. Queste attività sono state anche correlate positivamente con l'impulso soggettivo di gioco. Un risultato comparabile è stato riportato da Sun et al. (2012), che ha anche studiato i giocatori di WoW in eccesso con un paradigma di immagini per indurre il desiderio. Qui, le attività nelle sezioni bilaterali della corteccia prefrontale, in particolare la corteccia prefrontale dorsolaterale e la corteccia cingolata anteriore, erano correlate positivamente con il desiderio soggettivo quando si guardavano le immagini di WoW. I risultati sottolineano l'idea che il cervello degli individui dipendenti da Internet reagisce con bramosia al confronto con i segnali relativi a Internet nello stesso modo in cui il cervello degli individui dipendenti da sostanze reagisce agli stimoli correlati alla sostanza. Coerentemente con questo, Han et al. (2011) ha riscontrato che il desiderio di giocare era positivamente correlato all'attività del lobo mediofrontale destro e del giro paraippocampale destro anche in soggetti sani, addestrati a giocare a un determinato videogioco per 10 giorni. In altri studi precedenti sono stati riportati anche cambiamenti nelle aree cerebrali prefrontali legate alla reattività alla cue e agli impulsi di gioco nei giocatori eccessivi (ad es. Han et al., 2010b; Ko et al., 2013a; Lorenz et al., 2013) e sono stati discussi confronti tra cue-reattività sugli stimoli di gioco e dipendenza da sostanze (ad es. tabacco) (Ko et al., 2013b). I risultati illustrano le somiglianze tra la dipendenza da Internet e altre condizioni di dipendenza rispetto ai meccanismi di sviluppo sottostanti, in particolare i processi di condizionamento (Robinson e Berridge, 2001, 2003; Thalemann et al., 2007). Ci sono anche alcune prove per i primi adattamenti funzionali del cervello negli utenti di Internet adolescenti nell'area di giunzione frontale, temporale e temporo-parietale-occipitale, come rivelato da un paradigma di lancio della palla (Kim et al., 2012). Un primo studio ha collegato la cue-reattività e il desiderio con il successo della terapia in soggetti dipendenti dai giochi su Internet (Han et al., 2010a): alla prima indagine con un picture paradigm e fMRI, il gruppo di giocatori di StarCraft eccessivi (StarCraft è un videogioco di strategia in tempo reale), rispetto a volontari con scarsa esperienza di StarCraft, ha mostrato attivazioni più forti nella corteccia prefrontale dorsolaterale, aree occipitali e giro paraippocampale sinistro. Dopo una terapia di 6 settimane con bupropione, che viene spesso utilizzato nella terapia della dipendenza da sostanze, le reazioni di desiderio e il tempo di gioco sono stati ridotti nei giocatori su Internet e anche l'attività nella corteccia prefrontale dorsolaterale mentre si guardavano le immagini di StarCraft era diminuita rispetto al primo indagine fMRI. Riassumendo, i soggetti con dipendenza da Internet mostrano reazioni di bramosia verso determinati segnali relativi a Internet a livello sia soggettivo che neurale. Le reazioni di desiderio sono correlate con i cambiamenti cerebrali prefrontali, che sono paragonabili a quelli riportati per i pazienti dipendenti da sostanze.

Utilizzando anche fMRI, Dong et al. (2013b) ha studiato la competenza decisionale in individui con dipendenza da Internet (senza specificare il tipo di dipendenza da Internet). Hanno usato un gioco di carte con due opzioni e manipolato la sequenza di vittorie e sconfitte, risultando in tre condizioni: vittorie continue, perdite continue e vittorie e sconfitte discontinue come condizione di controllo. Dal punto di vista comportamentale, gli individui con dipendenza da Internet hanno avuto bisogno di più tempo per le loro decisioni, in particolare nella condizione di perdita. Rispetto ai soggetti di controllo, i pazienti con dipendenza da Internet avevano una maggiore attività cerebrale nel giro frontale inferiore, il giro del cingolo anteriore e l'insula nella condizione di vittoria e una maggiore attività nel giro frontale inferiore anche nella condizione di perdita. La regione del cingolo posteriore e il caudato erano meno attivati ​​nei pazienti con dipendenza da Internet rispetto al gruppo di controllo. Gli autori concludono che i pazienti con dipendenza da Internet hanno una riduzione delle prestazioni decisionali, perché hanno bisogno di maggiori sforzi per le funzioni esecutive. In un'altra pubblicazione con gli stessi gruppi e compiti, gli autori hanno anche riportato una maggiore sensibilità per le vittorie rispetto alle perdite nei soggetti dipendenti da Internet (Dong et al., 2013a), che è stata accompagnata da attivazioni più forti nel giro frontale inferiore e ridotta attività nella corteccia cingolata posteriore in soggetti con dipendenza da Internet rispetto al gruppo di controllo. Questi risultati si adattano a indagini precedenti con lo stesso compito di indovinare (Dong et al., 2011a). I problemi nel prendere buone decisioni, nel senso che le persone con dipendenza da Internet continuano a giocare anche se devono affrontare conseguenze negative, potrebbero essere correlati ai loro problemi nella vita quotidiana (vedi anche la discussione in Pawlikowski e Brand, 2011). L'argomento di un maggiore impegno nelle funzioni esecutive quando ci si confronta con situazioni complesse di processo decisionale o quando è richiesta flessibilità cognitiva è confermato da un altro studio fMRI sulla flessibilità cognitiva dei soggetti dipendenti da Internet (Dong et al., 2014). C'è anche la prima prova per il monitoraggio degli errori diminuito in soggetti con dipendenza da Internet, che è correlato a una maggiore attività nel giro del cingolo anteriore (Dong et al., 2013c), una regione nota anche per essere coinvolta nel controllo cognitivo e nella gestione dei conflitti (ad esempio, Botvinick et al., 2004). I risultati sono coerenti con un altro studio sulla dipendenza da Internet di Dong et al. (2012b), in cui è stata rivelata una maggiore attività nella corteccia cingolata anteriore (e anche posteriore) per la condizione di interferenza del paradigma di Stroop.

Ancora una volta, la maggior parte degli studi ha utilizzato stimoli neutri nell'esaminare i correlati neurali delle funzioni cognitive nella dipendenza da Internet. Sebbene questi studi convergano sull'idea che i processi di controllo cognitivo siano ridotti nei soggetti dipendenti da Internet, sarebbe importante indagare su cosa accade nel cervello dei dipendenti da Internet quando si confrontano con stimoli correlati a Internet. Dato che gli individui reagiscono con bramosia verso segnali relativi a Internet (vedi la revisione della letteratura sopra) e che ovviamente hanno alcuni problemi nel controllo esecutivo anche in situazioni neutre, queste funzioni esecutive e decisionali dovrebbero essere ancora peggiori quando si trovano in una situazione , che offre stimoli relativi a Internet. Questo dovrebbe essere studiato in futuro, perché nella vita quotidiana gli individui si confrontano frequentemente con Internet e sarebbe clinicamente rilevante capire come il cervello reagisce a quegli stimoli in interazione con funzioni di controllo esecutive ridotte.

Neuroimaging strutturale e dello stato di riposo nella dipendenza da Internet

Uno studio sui correlati neurali sia strutturali che funzionali del gioco su Internet/computer con un ampio campione (N  = 154) gli adolescenti hanno riportato un volume di materia grigia più elevato nella regione striatale ventrale sinistra nei giocatori frequenti/eccesivi rispetto ai giocatori poco frequenti (Kühn et al., 2011). Nella parte funzionale dello studio, l'attività nella regione dello striato ventrale era più frequente rispetto ai giocatori poco frequenti nella condizione di perdita di un compito di ritardo dell'incentivo monetario. Gli autori concludono che i cambiamenti di volume nella regione striatale ventrale sinistra possono riflettere i cambiamenti nella sensibilità alla ricompensa legati al gioco frequente di giochi per computer. La densità della materia grigia è stata esaminata anche da Yuan et al. (2011). In un campione più piccolo (N  = 18) degli adolescenti con dipendenza da Internet, è stata riscontrata una diminuzione del volume della materia grigia in diverse regioni prefrontali: la corteccia prefrontale dorsolaterale (bilateralmente), la corteccia orbitofrontale e l'area motoria supplementare, nonché nelle parti posteriori del cervello (cervelletto e corteccia cingolata anteriore rostrale sinistra). I cambiamenti nelle aree prefrontali sono stati correlati con la durata riportata del disturbo. Gli autori concludono che questi cambiamenti cerebrali possono essere responsabili di una compromissione del controllo cognitivo in soggetti con dipendenza da Internet e che questi cambiamenti hanno alcune importanti somiglianze con quelli osservati nella dipendenza da sostanze. Riduzioni della densità della materia grigia sono state riscontrate anche nella corteccia cingolata anteriore e posteriore sinistra, nonché nell'insula (Zhou et al., 2011) e nella corteccia orbitofrontale (Hong et al., 2013a; Yuan et al., 2013). I cambiamenti nella regione orbitofrontale sono stati correlati con le prestazioni nel paradigma di Stroop (Yuan et al., 2013), indicando riduzioni funzionali nei processi di controllo prefrontale. Riduzioni della materia grigia nella corteccia orbitofrontale (destra) in individui con SIA per i giochi, inoltre anche nell'insula (bilateralmente) e nell'area motoria supplementare destra sono state riportate da Weng et al. (2013). È interessante notare che il volume della corteccia orbitofrontale è stato correlato con i punteggi dell'Internet Addiction Test (Young, 1998a), misurando la gravità dei sintomi.

Oltre alla materia grigia, le anomalie nei pazienti con dipendenza da Internet, la connettività funzionale mostra alcuni cambiamenti. Queste alterazioni della connettività si adattano bene, almeno in parte, ai cambiamenti strutturali. Ad esempio, Lin et al. (2012) hanno trovato una minore anisotropia frazionaria in gran parte del cervello di individui con dipendenza da Internet, inclusa la corteccia orbitofrontale. Ulteriori cambiamenti nell'anisotropia frazionata sono stati trovati nella sostanza bianca del giro paraippocampale (Yuan et al., 2011), sostanza bianca bilaterale del lobo frontale (Weng et al., 2013), sia interni (Yuan et al., 2011) e capsula esterna (Weng et al., 2013). Inoltre, sono state riscontrate riduzioni della connettività funzionale (utilizzando fMRI in stato di riposo) nel giro temporale inferiore destro, nella corteccia parietale bilaterale e nella corteccia cingolata posteriore e nella connettività tra il giro cingolato posteriore e il precuneo destro, parti del talamo, caudato, striato ventrale , l'area motoria supplementare e il giro linguale erano correlati con la gravità del comportamento problematico nei giocatori di Internet (Ding et al., 2013). Tuttavia, in un altro studio di Dong et al. (2012a), utilizzando l'imaging del tensore di diffusione, è stata segnalata una maggiore connettività tra diverse aree del cervello in pazienti con dipendenza da Internet per i giochi, tra cui il talamo e la corteccia cingolata posteriore. L'anisotropia frazionata nella capsula interna è stata anche correlata con la durata del comportamento di dipendenza (Yuan et al., 2011). È stata riscontrata anche una ridotta connettività tra le strutture prefrontali e subcorticali, nonché parietali e subcorticali, in particolare con il putamen (Hong et al., 2013b). Ci sono alcuni riferimenti per i cambiamenti nell'omogeneità regionale con sia una maggiore omogeneità nel giro frontale medio e parietale (e ulteriori regioni del tronco cerebrale e del cervelletto) sia una diminuzione dell'omogeneità in alcune aree temporali, parietali e occipitali in individui con dipendenza da gioco su Internet (Dong et al. ., 2012c).

Un'altra linea di argomentazioni per il coinvolgimento della cue-reattività e del craving, che potrebbe interferire con il controllo cognitivo sull'uso di Internet, proviene da studi che indagano sul sistema dopaminergico in pazienti con dipendenza da Internet. Sebbene questi studi siano dati preliminari, ad esempio, campioni di dimensioni molto piccole ei loro risultati devono essere trattati con cautela: ci sono alcuni primi indizi che il sistema dopaminergico è alterato negli individui dipendenti da Internet. Un esempio è uno studio SPECT (Hou et al., 2012) che mostra che il livello di espressione del trasportatore della dopamina nello striato è diminuito negli individui con dipendenza da Internet. Questo risultato è coerente con i risultati di uno studio con raclopride PET (Kim et al., 2011), in cui è stata riscontrata una ridotta disponibilità di recettori della dopamina 2 nello striato nei tossicodipendenti da Internet (si veda anche la recensione di Jovic e Ðinđić, 2011).

Sebbene ciò sia finora speculativo, i cambiamenti nel funzionamento dopaminergico possono, almeno in parte, spiegare la perdita di controllo sull'uso di Internet negli individui con dipendenza da Internet. Questa ipotesi si adatta bene ai modelli recenti sullo sviluppo del comportamento di dipendenza in generale, come suggerito da Robinson e Berridge (2008), come già detto. Dato che le parti della corteccia prefrontale coinvolte nel controllo cognitivo, in particolare la corteccia prefrontale dorsolaterale (vedi Figura Figure2) 2) riceve proiezioni dopaminergiche dai gangli della base e dal nucleo accumbens, i cambiamenti funzionali in queste strutture possono anche ridurre l'integrità del controllo esecutivo (Cools e D'Esposito, 2011). Dato che i gangli della base sono interconnessi tra loro e il talamo da proiezioni che includono altri sistemi di neurotrasmettitori, in particolare glutammato e GABA, i cambiamenti nel sistema dopaminergico possono anche causare disfunzioni più globali delle anse fronto-striatali, inclusi sia il cognitivo e il ciclo limbico (Alexander e Crutcher, 1990). Abbiamo commentato il legame tra le anse fronto-striatali e le funzioni di controllo esecutivo nella Sezione “Correlati neuropsicologici della dipendenza da Internet.” Considerando i risultati preliminari sulle alterazioni dopaminergiche negli individui dipendenti da Internet, sosteniamo che i cambiamenti in questo e in altri sistemi di neurotrasmettitori dei gangli della base sono correlati alla perdita di controllo sull'uso di Internet da parte di cambiamenti funzionali dell'integrità prefrontale.

Oltre alle indagini sul sistema della dopamina, ulteriori studi hanno affrontato la funzionalità del cervello in stato di riposo nei pazienti con dipendenza da Internet. Utilizzando 18-FDG-PET, misurando il metabolismo del glucosio nel cervello, Park et al. (2010) hanno dimostrato che i giocatori in eccesso su Internet avevano aumentato il metabolismo del glucosio nella regione della corteccia orbitofrontale (destra) e anche in parti dei gangli della base (caudato sinistro, insula), mentre le regioni posteriori (p. es., aree parietali e occipitali) hanno mostrato una diminuzione del metabolismo .

In sintesi, ci sono alcune prime prove di cambiamenti strutturali e dello stato di riposo del cervello in individui con dipendenza da Internet. Questi includono cambiamenti della materia grigia e bianca nelle aree cerebrali prefrontali e regioni cerebrali aggiuntive. Ci sono anche prime prove di cambiamenti nel sistema dopaminergico, che potrebbero essere correlati all'elaborazione del rinforzo e al desiderio. Dato che la maggior parte degli studi sono stati condotti con campioni piuttosto piccoli, con una sola eccezione (Kühn et al., 2011), e nessuna differenziazione coerente o sistematica tra i diversi tipi di dipendenza da Internet e tra pazienti adolescenti e pazienti adulti, i risultati devono essere trattati con cautela.

Riepilogo e implicazioni cliniche

In sintesi, la ricerca neuropsicologica e di neuroimaging sull'uso eccessivo e che crea dipendenza di Internet è un campo scientifico in rapida crescita, che ha rivelato una serie di risultati molto interessanti. Questi risultati hanno un impatto sia scientifico che clinico e aiutano a comprendere meglio le basi neurobiologiche della dipendenza da Internet. I risultati convergono nell'opinione che un uso di Internet che crea dipendenza sia legato a cambiamenti funzionali del cervello che coinvolgono parti della corteccia prefrontale, accompagnati da cambiamenti in altre regioni corticali (ad es. temporale) e subcorticali (ad es., striato ventrale). Inoltre, ci sono alcuni suggerimenti per i cambiamenti strutturali del cervello, che coinvolgono anche parti della corteccia prefrontale. I cambiamenti funzionali nelle aree prefrontale e striatale sono osservabili principalmente quando gli individui con dipendenza da Internet svolgono determinati compiti, in particolare quelli che misurano le funzioni esecutive e la cue-reattività. Questi risultati, insieme a quelli emersi da studi neuropsicologici, suggeriscono che i processi di controllo prefrontale sono ridotti negli individui che sono dipendenti da Internet e possono essere correlati alla perdita di controllo da parte dei pazienti sull'uso di Internet. Tuttavia, ci sono alcune limitazioni dei risultati della ricerca esistenti finora. In primo luogo, come già accennato, la combinazione della valutazione delle funzioni cognitive di ordine superiore e del confronto con gli stimoli relativi a Internet dovrebbe essere studiata in modo più approfondito. In secondo luogo, sono necessari ulteriori studi sui diversi tipi di dipendenza da Internet (vale a dire, diverse forme specifiche, come il gioco, la comunicazione, la pornografia) per comprendere meglio i correlati neuropsicologici e neurali comuni e specifici della dipendenza da Internet (GIA e alcuni tipi di SIA). In terzo luogo, l'età dei partecipanti non è stata affrontata in modo sistematico. Mentre alcuni studi sono stati condotti su adolescenti, altri risultati sono stati ottenuti da partecipanti adulti ed è difficile confrontare i correlati neurali della dipendenza da Internet in diversi gruppi di età. In quarto luogo, si sa poco sul genere come ulteriore variabile potenzialmente in grado di influenzare i meccanismi alla base della GIA e dei diversi tipi di SIA. Tuttavia, la maggior parte degli studi precedenti sono stati condotti con partecipanti di sesso maschile. In quinto luogo, la maggior parte degli studi di neuroimaging sono stati condotti in Asia. Nonostante questi studi siano stati ottimamente eseguiti e siano molto influenti nel settore, non si possono escludere alcuni effetti culturali sul fenomeno della dipendenza da Internet. Di conseguenza, abbiamo bisogno di più studi sui correlati neuropsicologici e di neuroimaging di un uso di Internet che crea dipendenza in diversi paesi che utilizzano determinate popolazioni, inclusi partecipanti maschi e femmine di diverse fasce di età e con determinati tipi di dipendenza da Internet per affrontare sistematicamente e comprendere meglio questo fenomeno clinico.

Supponendo che gli attuali risultati del ridotto controllo prefrontale negli individui dipendenti da Internet saranno confermati da ulteriori campioni, discutiamo qui il potenziale impatto sulle procedure di trattamento. Il primo modello di trattamento per la dipendenza da Internet è stato introdotto da Young (2011), che è stata denominata terapia cognitivo-comportamentale per la dipendenza da Internet (CBT-IA). La terapia cognitivo-comportamentale è il metodo di scelta (Cash et al., 2012; Winkler et al., 2013), sebbene il numero di studi empirici sull'esito del trattamento sia ancora limitato (Young, 2013), come nel caso di altre dipendenze comportamentali (Grant et al., 2013). All'interno del modello CBT-IA proposto da Young (2011), le caratteristiche individuali e le cognizioni specifiche sono state ipotizzate come elementi chiave, che dovrebbero essere affrontati nella terapia. La CBT-IA consiste di tre fasi, in cui il comportamento di Internet viene monitorato istantaneamente in base alle sue condizioni situazionali, emotive e cognitive incidentali, nonché con i suoi successivi effetti di rinforzo positivi e negativi per identificare le ipotesi cognitive e le distorsioni su se stessi, Internet uso, fattori scatenanti situazionali e situazioni ad alto rischio. Nella seconda fase, si propone di analizzare e trattare i pregiudizi cognitivi su se stessi e su Internet, nonché la negazione del trattamento, con metodi di ristrutturazione e riformulazione cognitiva. Nella terza fase del trattamento, le questioni personali, sociali, psichiatriche e occupazionali relative allo sviluppo e al mantenimento della dipendenza da Internet devono essere comprese e modificate. L'efficacia di tutte e tre le fasi del trattamento dipende dai processi prefrontali, in particolare dalle funzioni esecutive, come la pianificazione, il monitoraggio, l'autoriflessione, la flessibilità cognitiva e la memoria di lavoro.

Rispetto al modello proposto sullo sviluppo e il mantenimento di GIA e SIA (Figura (Figure1), 1), i processi di controllo e le funzioni esecutive possono influenzare in modo significativo le cognizioni della persona, in particolare lo stile di coping e le aspettative di utilizzo di Internet. Se un cliente ha ridotto i processi di controllo prefrontale, in particolare in situazioni in cui si trova di fronte a segnali relativi a Internet, potrebbe avere difficoltà a sviluppare altre strategie di coping per affrontare i problemi quotidiani rispetto a rivolgersi a Internet. Il rinforzo che si sperimenta quando si utilizza Internet può quindi rafforzare le aspettative di utilizzo di Internet, che a loro volta possono comportare l'ignoranza di altri modi per affrontare l'umore negativo. Il cliente può focalizzare la sua visione del mondo e le proprie cognizioni su questioni relative a Internet e queste cognizioni sono permanentemente rafforzate (sia positivamente che negativamente) utilizzando Internet. La riduzione dei processi di controllo prefrontale può comportare una percezione ristretta e angusta delle caratteristiche situazionali e dei modi per affrontare i requisiti della vita quotidiana. È quindi ancora più difficile per il terapeuta trasmettere i meccanismi di controllo al cliente, se i processi di controllo prefrontali vengono ridotti. Il monitoraggio e il controllo dei trigger situazionali, ingredienti fondamentali per riprendere il controllo sull'uso di Internet, si basano anche su processi di controllo prefrontali. Pertanto sosteniamo che nel contesto del trattamento clinico è importante valutare le funzioni cognitive del cliente, in particolare le funzioni esecutive, prima di lavorare con il cliente sulle sue specifiche cognizioni relative a Internet. Questo è speculativo, perché finora non esiste uno studio empirico sulle funzioni neurocognitive come predittori dell'esito della terapia. Tuttavia, sosteniamo che includere la formazione neuropsicologica con un focus sui processi di controllo generali e specifici di Internet dovrebbe portare a un risultato ancora migliore.

Tutti i risultati e le implicazioni cliniche discusse qui hanno diverse somiglianze con altre forme di comportamenti di dipendenza. Sono coerenti con i modelli neurobiologici e psicologici di addizione (Robinson e Berridge, 2003; Everitt e Robbins, 2006) e con risultati neuropsicologici e di neuroimaging sulla dipendenza da sostanze e altre forme di aggiunte comportamentali (Grant et al., 2006; van Holst et al., 2010). Dovrebbero ispirare l'incorporazione di scoperte neurobiologiche nei progetti di trattamento per la dipendenza da Internet, come è stato proposto per altre forme di dipendenze comportamentali (Potenza et al., 2013). La maggior parte degli articoli attuali sui correlati neuropsicologici e di neuroimaging della dipendenza da Internet concludono che questo disturbo clinicamente rilevante dovrebbe essere classificato come dipendenza comportamentale. Siamo d'accordo con questa conclusione e speriamo che questa recensione possa ispirare la ricerca futura sui meccanismi neuropsicologici e neurobiologici dello sviluppo e del mantenimento di un uso che crea dipendenza di Internet in generale e di alcune applicazioni Internet in particolare, nonché sui predittori per l'efficacia del trattamento.

Contributi degli autori

Matthias Brand ha scritto la prima bozza del documento, ha supervisionato la preparazione del manoscritto, ha contribuito con il lavoro intellettuale e pratico al manoscritto e ha rivisto il testo. Kimberly S. Young ha curato la bozza, l'ha rivista criticamente e ha contribuito intellettualmente e praticamente al manoscritto. Christian Laier ha contribuito in modo particolare alla parte teorica del manoscritto e ha rivisto il manoscritto. Tutti gli autori hanno infine approvato il manoscritto. Tutti gli autori sono responsabili di tutti gli aspetti del lavoro.

Dichiarazione di conflitto di interessi

Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.

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