Prevalenza e correlazioni della depressione di comorbidità in un campione online non clinico con disturbo del gioco Internet DSM-5 (2017)

J Affect Disord. 2017 Aug 10; 226: 1-5. doi: 10.1016 / j.jad.2017.08.005.

Wang HR1, Cho H1, Kim DJ2.

Astratto

SFONDO:

Abbiamo studiato la prevalenza e le correlazioni della depressione comorbida tra i pazienti con disturbo del gioco su Internet utilizzando la scala di Internet Gaming Disorder (IGD-9) e il Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) tra gli intervistati non clinici online.

METODI:

Sono stati selezionati adolescenti coreani e adulti da 14 a 39. Abbiamo confrontato i modelli di utilizzo del gioco su Internet e le variabili sociodemografiche e cliniche tra i pazienti con disturbo del gioco online che soffrivano di depressione e quelli senza depressione.

RISULTATI:

In 2016, le persone 7200 hanno partecipato a un sondaggio online. Gli intervistati con disturbo del gioco su Internet che era in comorbidità con la depressione erano più anziani, più spesso femmine, avevano punteggi più alti del test di tossicodipendenza, punteggi totali del test di identificazione dell'alcol, punteggio totale dei punteggi di ansia generalizzato, test di Fagerstrom per i punteggi totali di dipendenza da nicotina, e più alti punteggi disfunzionali di sottoscale di Dickman Disfunzionalità Impulsivity Instrument rispetto a quelli senza depressione. L'analisi di regressione logistica binaria ha rivelato che il genere femminile, l'uso problematico di alcol, l'ansia e una storia passata di consulenza o trattamento psichiatrico a causa dell'uso di giochi su Internet sono stati fattori predittivi significativi per la depressione comorbida tra i partecipanti con disturbo del gioco su Internet.

CONCLUSIONE:

La depressione era una comune comorbidità del disturbo del gioco su Internet. La sindrome da gioco in Internet con depressione comorbida era correlata a una più grave fenomenologia psichiatrica e a un maggiore carico psichiatrico.

PAROLE CHIAVE:  Comorbidity; DSM-5; Depressione; Disordine di gioco in Internet; Predictor

PMID: 28938229

DOI: 10.1016 / j.jad.2017.08.005