Prevalenza e fattori di uso di Internet avvincente tra gli adolescenti a Wuhan, Cina: interazioni di parentela genitoriale con età e iperattività-impulsività (2013)

PLoS One. 2013 Apr 15; 8 (4): e61782. Stampa 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

Fonte

Dipartimento per l'infanzia e l'adolescenza e la salute materna e infantile, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, Cina.

Astratto

FINI:

Questo studio ha esaminato la prevalenza di addictive Internet utilizzare e analizzare il ruolo della relazione genitoriale nell'influenzare questo comportamento tra un campione casuale di adolescenti a Wuhan, in Cina.

METODI:

Gli studenti (n = 1,101) sono stati selezionati casualmente da quattro scuole, tra cui ragazzi 638 e ragazze 463 con età media di 13.8 (deviazione standard = 1.2) anni. Addictive Internet uso, relazione genitoriale, iperattività-impulsività sono stati misurati con strumenti validati. Frequenza di prevalenza, ANOVA e metodo di regressione lineare multipla sono stati utilizzati per analizzare il livello di Internet dipendenza e la sua associazione con la relazione dei genitori, iperattività-impulsività, così come l'interazione della relazione genitoriale con età cronologica e iperattività-impulsività.

RISULTATI:

Il tasso di prevalenza di Internet dipendenza era 13.5% (16.5% per ragazzi e 9.5% per ragazze, p<0.01). Rispetto ai nonaddictive utenti, addictive Internet gli utenti sono stati valutati significativamente inferiori nelle relazioni parentali e significativamente più alti nell'iperattività-impulsività. L'analisi dell'interazione ha indicato che una migliore relazione genitoriale era associata a maggiori riduzioni del rischio di addictive Internet utilizzare per studenti più giovani che per studenti più grandi e con più rischi di Internet dipendenza tra gli studenti di iperattività-impulsività inferiore.

CONCLUSIONI:

I risultati di questo studio indicano che l'adolescente addictive Internet l'uso è una significativa minaccia per la salute pubblica in Cina. Gli interventi di prevenzione mirati alla relazione genitoriale devono considerare l'età dell'adolescente e la tendenza all'iperattività-impulsività.

Introduzione

Una crescita esplosiva nei netizen e nell'uso di Internet avvincente

Il numero di persone che usano Internet o netizen in Cina ha avuto una crescita esplosiva negli ultimi due decenni. I dati dell'indagine e le registrazioni tecniche del Centro informazioni sulla rete internet cinese (CNNIC) indicano che il numero totale di cittadini della rete in Cina è aumentato da 0.62 milioni in 1997 a 126 milioni in 2006 e a 513 milioni in dicembre, 2011 ,, ,. Di questi netizen, più della metà (56.5%) o circa 300 milioni sono giovani cinesi meno degli anni 30. Questi giovani netizen spendono online in media 18.7 per settimana ,. Il grande numero di giovani netizen cinesi e l'alta intensità di utilizzo di Internet indicano l'urgenza di esaminare l'uso di Internet avvincente, in particolare la dipendenza da Internet tra i giovani e di indagare su fattori influenti modificabili per un efficace intervento di prevenzione.

La dipendenza da Internet, nota anche come uso di Internet patologico o che crea dipendenza, è stata inizialmente riconosciuta come problema di salute negli Stati Uniti a metà degli 1990s ,, ,. Il dottor Goldberg, uno psichiatra di New York, fu ritenuto la prima persona a proporre il termine Disturbo da dipendenza da Internet sulla base dei criteri del Manuale diagnostico e statistico del disturbo mentale-IV (DSM-IV) ,. Tra una serie di definizioni per la dipendenza da Internet, il lavoro di Young ha un significato particolare. Ha definito la dipendenza da Internet come un disturbo del controllo degli impulsi che non coinvolge un intossicante simile ai sintomi del gioco d'azzardo patologico. Per facilitare la ricerca sulla dipendenza da Internet, ha sviluppato una misura, Young's Internet Addiction Test ,, che è stato ampiamente utilizzato in studi di ricerca segnalati ,, ,.

Elevata prevalenza di uso di Internet avvincente in Cina

I dati di diversi studi indicano che la prevalenza dell'aggiunta di Internet tra i continenti cinesi varia da 8-10% a più maschi che femmine che creano dipendenza da Internet ,-,. Le tariffe sono simili a quelle segnalate per i giovani a Hong Kong, Taiwan ,e Corea ,. Le prove convergenti provenienti da fonti diverse indicano che gli adolescenti che usano compulsivamente Internet sono a maggior rischio di subire una serie di conseguenze sociali, comportamentali e di salute negative, tra cui depressione, ansia, solitudine ,-,, scarso rendimento scolastico, vita quotidiana disorganizzata e scarse relazioni personali ,, ,-,. Uno studio ha riportato una forte associazione tra uso di Internet avvincente e consumo di droga tra gli adolescenti cinesi ,. È di grande importanza per la salute pubblica proteggere gli adolescenti dall'assuefazione a Internet per evitare queste conseguenze negative per la salute.

Scarsa relazione parentale come fattore di rischio

Per comprendere meglio l'uso di Internet e per proteggere in modo più efficace gli adolescenti dall'uso problematico di Internet, i ricercatori hanno scoperto una serie di fattori di rischio, tra cui intra-personale (ad esempio, età, genere), psicosociale (ad es. Depressione, ansia, autoidentità) e fattori familiari ,-,. Tra molti di questi fattori, la relazione genitoriale può avere un significato fondamentale ,, ,, ,. I risultati di ricerche provenienti da fonti diverse suggeriscono che una scarsa relazione genitoriale potrebbe aver avuto un ruolo chiave nel determinare se un adolescente che ha utilizzato Internet sarebbe progredito verso un utente Internet coinvolgente ,-,. Mancanza di monitoraggio dei genitori ,-,, più conflitto genitore-figlio ,-,, ,e sentimenti di rifiuto e punizione da parte dei genitori ,, ,, , sono frequentemente associati ad un aumentato rischio di uso di Internet avvincente. La mancanza di cure e monitoraggio da parte dei genitori può incanalare gli adolescenti su Internet per il supporto emotivo e sociale ,, ,; mentre gli adolescenti con problemi psicologici a causa dell'uso prolungato di Internet possono, a loro volta, andare su Internet per assistenza, formando un circolo vizioso ,.

Età e iperattività-impulsività Modifica dell'impatto genitoriale

L'adolescenza rappresenta un periodo di sviluppo fisico e mentale rapido e non uniforme ,. L'impatto della relazione genitoriale sullo sviluppo è diverso per gli adolescenti di età diverse ,, ,. La forza della connessione tra genitori e figli diminuisce con l'età ,, ,. Di conseguenza, l'impatto della relazione genitoriale sull'uso di Internet avvincente può differire per gli adolescenti di età diverse. A livello evolutivo, è necessario un maggiore sostegno dei genitori per gli adolescenti più giovani rispetto agli adolescenti più grandi per crescere e svilupparsi ,. Nel frattempo, oltre all'impatto dei genitori, tra gli adolescenti è stata osservata un'associazione positiva tra l'uso di Internet avvincente e l'età cronologica ,, ,. Inoltre, studi su altri comportamenti non salutari hanno rivelato che gli effetti protettivi del monitoraggio genitoriale sui comportamenti delinquenziali e problematici sono più forti per gli adolescenti più giovani rispetto agli adolescenti più grandi ,-,. Questi risultati della ricerca implicano che l'impatto della relazione genitoriale sull'uso di Internet avvincente negli adolescenti potrebbe anche essere modificato dall'età degli adolescenti. Noi ipotizziamo che il rischio di una scarsa relazione genitoriale sull'uso di Internet avvincente sia maggiore per gli adolescenti più giovani che per gli adolescenti più grandi. Comprendere l'interazione della relazione genitoriale con l'età dell'adolescente è di grande importanza per la prevenzione della dipendenza da Internet; tuttavia, nessuno studio ha esaminato questa interazione tra i giovani cinesi.

Oltre all'età degli adolescenti, i livelli di iperattività-impulsività possono modificare l'effetto della relazione genitoriale sull'uso di Internet avvincente. Come sottotipo di Disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD), l'iperattività-impulsività è un fattore di rischio stabilito per molti comportamenti rischiosi tra cui l'uso di Internet da dipendenza tra gli adolescenti ,, ,, ,-,. I bambini iperattivi e impulsivi sono facili da notare ma difficili da ignorare. Spesso sperimentano alti livelli di negatività nelle interazioni genitore-figlio ,-,. Le madri di bambini iperattivi erano generalmente più negative durante il gioco e meno reattive alle interazioni avviate dal bambino ,, mentre gli adolescenti iperattivi e impulsivi spesso incontrano difficoltà con i genitori ,, ,. Di conseguenza, i giovani con iperattività-impulsività possono essere ad aumentato rischio di accesso e utilizzare in modo persistente Internet, con conseguente aumento del rischio di uso di dipendenza. Pertanto, è molto probabile che l'impatto della relazione genitoriale sull'uso di Internet avvincente possa differire per i giovani con diversi livelli di iperattività-Impulsività. Comprendere questo meccanismo è importante per un intervento mirato, ma nessuno studio ha esaminato questo problema tra i giovani cinesi.

Scopi di questo studio

Il presente studio ha cercato di valutare i tassi di prevalenza della dipendenza da Internet tra gli adolescenti cinesi, di indagare l'associazione della relazione genitoriale con la dipendenza da Internet e di valutare il ruolo dell'età cronologica e dell'iperattività-impulsività nel modificare l'associazione tra relazione genitoriale e Internet coinvolgente. uso. I risultati di questo studio miglioreranno la nostra comprensione dell'uso di Internet avvincente e forniranno nuovi dati a supporto di interventi comportamentali per proteggere i bambini da un uso di Internet avvincente.

Metodi

Studio di progettazione e partecipanti

Consenso informato scritto dei genitori e l'assenso informato scritto degli studenti è stato ottenuto da tutti i partecipanti prima del completamento del sondaggio. Il protocollo di studio è stato esaminato e dimostrato dal Comitato etnico del Tongji Medical College, Università di Scienze e Tecnologia di Huazhong. I dati utilizzati per questa analisi sono stati raccolti in 2009. I partecipanti sono stati reclutati dalle scuole medie pubbliche di Wuhan, una capitale della provincia situata nella Cina centrale con una popolazione di oltre otto milioni in 2009 ,, ,. Gli studenti sono stati selezionati casualmente utilizzando un metodo di campionamento casuale a cluster stratificato in due fasi. Il primo passo è stato selezionare quattro tipiche scuole medie con i seguenti criteri: dimensioni medie della scuola, situate in diverse regioni geografiche di Wuhan, che rappresentano diversi livelli di qualità dell'istruzione e disponibilità a partecipare. Il secondo passo era selezionare casualmente gli studenti per classe, e gli studenti delle classi selezionate nel giorno dell'indagine sono stati invitati a partecipare. Tutti gli studenti (n = 1,344) in 28 le classi campionate delle quattro scuole selezionate sono state invitate e 1,299 ha accettato di partecipare (tasso di risposta = 96.7%). Tra questi partecipanti, 1,200 ha fornito dati utili, di cui 1,101 (91.7%) ha riferito di avere accesso a Internet.

Sette laureati del Tongji Medical College sono stati formati per condurre il sondaggio. La raccolta dei dati è stata completata nelle impostazioni della classe. I collezionisti di dati addestrati hanno distribuito i questionari di indagine agli studenti partecipanti e li hanno incaricati di completare il sondaggio in modo anonimo. Ai docenti, agli amministratori scolastici e al personale è stato chiesto di andarsene mentre gli studenti stavano completando il questionario. Il questionario consisteva in quattro parti (1) informazioni demografiche, (2) Scala della qualità della vita per bambini e adolescenti ,, (3) Questionario sulle forze e le difficoltà (SDQ, versione Kid) ,e (4) uso di Internet. Ci sono voluti circa 20-25 minuti per la maggior parte degli studenti per completare il sondaggio.

Misure

Dipendenza da Internet.

Young's Internet Addiction Test, la versione cinese (YIAT-C) è stata utilizzata per valutare la dipendenza da Internet. YIAT-C è stato derivato dalla sua versione inglese per gli utenti cinesi di Internet ,. Come nella scala originale, consisteva in oggetti 20 che valutavano le frequenze di 20 diversi tipi di comportamenti di abuso di Internet (1 = "per niente" e 5 = "sempre"). Un tipico esempio è "Quante volte provi a ridurre la quantità di tempo che passi online ma non sei riuscito?" Le domande 20 YIAT-C sono state incorporate nel questionario del sondaggio per la raccolta dei dati. I dati degli studi riportati indicano un'adeguata affidabilità dello YIAT in lingue diverse dall'inglese (Cronbach alfa ≥0.90) ,, ,. Una valutazione psicometrica dei nostri dati ha indicato che Cronbach alfa variava da 0.90 a 0.91 per diversi sottogruppi per genere, grado ed età. La dipendenza da Internet è stata valutata sommando i punteggi YIAT-C (intervallo 20 a 100, M = 36) e i punteggi ≥50 sono stati classificati come dipendenti da Internet ,.

Relazione genitoriale

La relazione genitoriale è stata valutata utilizzando la sottoscrizione della relazione parentale della scala della qualità della vita per bambini e adolescenti (QLSCA) ,. Questa sottoscala consiste di quattro elementi, tre che valutano le interazioni genitore-figlio e una che valuta la soddisfazione percepita dei giovani della relazione genitoriale. I tre elementi che valutano le interazioni padre-figlio sono: (1) "Quanto spesso i tuoi genitori trascorrono del tempo con te?" (2) "Quante volte pensi che i tuoi genitori ti capiscano?" E (3) "Quando si incontrano difficoltà nel vita, quanto spesso sei disposto a dirlo ai tuoi genitori? "(Opzioni di risposta: 1 =" Mai "e 4 =" Sempre "). La domanda che valuta la soddisfazione percepita della relazione genitoriale è: "Quanto sei soddisfatto della relazione tra te e i tuoi genitori?" (1 = "per nulla soddisfacente" e 4 = "sempre soddisfacente"). L'alfa Cronbach di questa sottoscala era 0.77, e i punteggi sommati erano calcolati per l'analisi in modo tale che i punteggi più alti indicavano una maggiore soddisfazione della relazione genitore-figlio.

Iperattività-Impulsività.

L'iperattività-impulsività è stata valutata utilizzando il questionario sulle forze e le difficoltà (articoli 5) ,, ,. Abbiamo selezionato questa misura perché i dati degli studi pubblicati indicano che i punteggi SDQ erano significativamente correlati con depressione, ansia e ADHD ,. I cinque elementi che valutano l'iperattività-impulsività sono: (1) "Sono irrequieto e mi prendo molto tempo per calmare." (2) "Sono facilmente distratto e trovo difficile per me concentrarmi." (3) "Sono costantemente in agitazione o si dimena." (4) "Penso prima di fare cose." E (5) "Finisco il lavoro che sto facendo. La mia attenzione è buona. "Gli articoli sono stati valutati usando una scala 3 con 0 =" Non d'accordo ", 1 =" Non sono sicuro / non so "e 2 =" Accetto. "La versione cinese dello strumento era derivato dall'SDQ originale (Goodman, 1997), e ha mostrato un'adeguata affidabilità e validità tra i giovani cinesi ,, ,. I punteggi delle somme sono stati calcolati dopo che i due articoli invertiti (4 e 5) sono stati ricodificati in modo che i punteggi più alti indicavano maggiore iperattività e impulsività.

Variabili demografiche

Età (in anni), sesso (maschio e femmina), grado di scuola sono stati inclusi per descrivere il campione dello studio.

Analisi statistica

L'analisi bivariata (test t di Student e ANOVA per variabili continue e chi-quadro per variabili categoriali) è stata utilizzata per valutare la relazione tra i fattori di rischio ei livelli di dipendenza da Internet, così come le interazioni della relazione genitoriale con età e iperattività-impulsività . Per valutare l'interazione dell'età con la relazione genitoriale, i partecipanti sono stati categorizzati in adolescenti più giovani e adolescenti più grandi con 14 anni di età come punto limite; per valutare l'interazione dell'iperattività-impulsività con la relazione genitoriale, questa variabile è stata dicotomizzata usando 90th percentile come punto limite ,. I risultati dell'analisi bivariata sono stati ulteriormente verificati utilizzando il metodo di regressione lineare multipla per includere le covariate chiave di età e sesso. L'errore di tipo I è stato impostato su pLivello <0.05 (a due code) nelle analisi statistiche per il test di ipotesi. L'analisi statistica è stata condotta utilizzando il software SPSS versione 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Risultati

Caratteristiche del campione di studio

I dati per i partecipanti 1,101 (ragazzi 638 e ragazze 463) con accesso a Internet sono stati inclusi e sono stati contabilizzati per 91.7% del campione totale. Risultati in Tabella 1 indica che tra il campione, circa la metà erano 13 di anni e più giovani con un'età media di 12.8 (SD = 1.2) anni. Il punteggio medio YIAT-C era 36.0 (SD = 11.9) per il campione totale, e i ragazzi hanno ottenuto punteggi significativamente più alti rispetto alle ragazze (t = 5.1, p<0.001). Non c'era alcuna differenza di genere significativa nella relazione parentale percepita (t = 0.5 p = 0.623) e iperattività-impulsività (t = -1.6, p = 0.109).

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Tabella 1. Caratteristiche del campione di studio.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalenza di uso di Internet avvincente

Tabella 2 riassume i tassi di prevalenza stimati di utilizzo di Internet avvincente. Complessivamente, gli intervistati 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) sono stati classificati come utenti Internet dipendenti. Un test del chi quadro ha indicato che i tassi di prevalenza erano significativamente più elevati per i maschi rispetto alle femmine (16.5% rispetto a 9.5%, p<0.01) e significativamente più alto per gli adolescenti più grandi rispetto agli adolescenti più giovani (15.7% contro 11.5%, p<0.05). C'è stata una significativa tendenza all'aumento del tasso di prevalenza dell'uso di Internet per dipendenza con i voti scolastici (p<0.05 dal test di tendenza di Cochran Armitage).

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Tabella 2. Prevalenza di uso di Internet avvincente tra adolescenti con accesso a Internet, 2009, Wuhan, Cina (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Associazione della relazione genitoriale e iperattività-Impulsività con dipendenza da Internet

Risultati in Tabella 3 indicano che gli utenti Internet che creano dipendenza hanno ottenuto un punteggio significativamente inferiore nella relazione genitoriale rispetto agli utenti non addictive per il campione complessivo (t = 2.11, p<0.05), per le donne intervistate (t = 2.56, p = 0.01), per gli intervistati più giovani (t = 2.48, p = 0.01), e per gli intervistati di grado nove (t = 2.00, p

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Tabella 3. Differenze nella relazione genitoriale e iperattività-Impulsività tra utenti Internet addictive e non assuefacenti, studenti delle scuole medie, 2009, Wuhan, Cina.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Rispetto agli utenti non addictive, gli utenti Internet coinvolgenti hanno ottenuto un punteggio significativamente più alto sulla voce iperattività-impulsività per il campione totale e per tutti i sottogruppi per genere, età e grado scolastico. Ad esempio, tra gli intervistati di sesso maschile, gli utenti tossicodipendenti hanno ottenuto punteggi maggiori rispetto agli utenti non tossicodipendenti negli articoli di iperattività-impulsività (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Differenze simili sono state osservate anche per gli studenti di età pari o inferiore a 13 anni e per gli studenti della settima elementare.

Risultati dell'analisi di regressione lineare multipla in Tabella 4 ha indicato che la relazione parentale (b = −0.07, p <0.05) e l'iperattività-impulsività (b = 1.95, p <0.01) erano predittori significativi dei punteggi YIAT-C dopo il controllo per età e sesso quando l'interazione non era considerata (Modello IO).

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Tabella 4. Fattori associati all'uso di Internet avvincente tra gli adolescenti a Wuhan, in Cina.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Effetto di modifica dell'età dell'adolescente sulla relazione genitoriale

Il modello II risulta in Tabella 4 indicano che la relazione genitoriale ha interagito negativamente con l'età (b = −0.02, p <0.01) e ha interagito positivamente con l'iperattività-impulsività (b = 0.04, p <0.01) dopo aver controllato l'età, il sesso e l'effetto principale di queste due variabili. Figure 1 ed Figure 2 presentare i due effetti interattivi.

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Immagine 1. Interazione dell'età con la relazione dei genitori sulla dipendenza da Internet.

In la figura 1, la linea blu continua è per 13 e più giovane e la linea rossa tratteggiata è per 14 e precedenti.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

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Immagine 2. Interazione di iperattività-impulsività con relazione genitoriale su dipendenza da Internet.

In la figura 2, la linea blu continua è per bassa iperattività-impulsività, e la linea rossa tratteggiata è per alta iperattività-impulsività.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Discussione e conclusioni

L'uso di Internet avvincente è una sfida per la salute pubblica globale e questo problema è particolarmente urgente in Cina. C'è un numero crescente di netizen in Cina, che attualmente ammonta a più di 500 milioni. In questo studio, abbiamo riportato i risultati di uno studio di indagine condotto sull'utilizzo di Internet avvincente e su fattori influenti a Wuhan, in Cina. I risultati di questo studio aggiungono nuovi dati per noi per comprendere il ruolo della relazione genitoriale e la sua interazione con età e iperattività-impulsività nell'influenzare la probabilità della dipendenza da Internet degli adolescenti.

Elevata prevalenza della dipendenza da Internet

I risultati della nostra analisi hanno indicato che 13.5% di studenti delle scuole medie cinesi con accesso a Internet erano dipendenti da Internet. Questo tasso era più alto di quelli riportati recentemente tra gli studenti delle scuole superiori (6.4%) e gli studenti universitari (12.2%) in Cina usando la stessa misura YIAT-C ,, ,, ,. Le scoperte dei nostri studi implicano che centinaia di milioni di giovani adolescenti cinesi sono ora dipendenti da Internet. Le conseguenti conseguenze sanitarie e sociali sarebbero enormi se non venissero adottate misure di intervento immediate e rigorose per arginare questa epidemia. I risultati della nostra analisi hanno indicato che gli adolescenti con sesso maschile e età giovani hanno un rischio sproporzionatamente elevato di sviluppare dipendenza da Internet. Pertanto, essi consistono in una sottopopolazione prioritaria per un intervento di prevenzione delle dipendenze da Internet.

Ruolo significativo della relazione dei genitori nella dipendenza da Internet degli adolescenti

I risultati di questo studio supportano la nostra ipotesi secondo cui una scarsa relazione genitoriale era associata ad una maggiore probabilità di uso di Internet che crea dipendenza tra gli adolescenti cinesi. Rispetto agli utenti Internet non dipendenti, gli utenti dipendenti hanno ottenuto punteggi significativamente più bassi nella scala della relazione parentale e vi è stata un'associazione negativa significativa tra i punteggi della scala della parentela parentale e i punteggi YIAT-C. Questi risultati implicano che il rischio di dipendenza da Internet sarà maggiore per gli studenti che non passano spesso del tempo con i loro genitori, non sentono che i loro genitori li capiscano e non rivelano problemi ai loro genitori. I risultati del nostro studio hanno rafforzato la conclusione di precedenti ricerche sul rischio di una scarsa relazione genitoriale sull'uso di Internet avvincente tra gli adolescenti ,-,, , e ha ampliato i dati sull'interazione genitore-figlio e sui comportamenti relativi alla comunicazione e alla salute in generale.

Interazione della relazione genitoriale con altri fattori influenti

Un risultato unico del nostro studio è che l'associazione tra relazione genitoriale e uso di Internet avvincente non è omogenea, ma varia da diversi fattori chiave intrapersonali, tra cui età, sesso e iperattività-tratti di impulsività. I risultati delle nostre analisi, tra cui l'analisi comparativa semplice, ANOVA e regressione lineare multipla indicano che sebbene gli adolescenti con una migliore relazione genitoriale fossero meno propensi a diventare utenti Internet che creavano dipendenza, l'associazione differiva per età e livelli di iperattività-impulsività. L'associazione negativa tra parentela genitoriale e dipendenza da Internet era più forte per gli studenti 13 di anni o più giovani rispetto agli studenti di 14 e precedenti. Una migliore relazione genitoriale era associata ad un aumentato rischio di dipendenza da Internet tra gli studenti con livelli più elevati di iperattività-impulsività rispetto agli studenti con livelli più bassi.

Implicazioni per gli interventi di prevenzione

I risultati dell'associazione negativa tra parentela genitoriale e dipendenza da Internet suggeriscono il potenziale ruolo di promuovere una buona relazione genitoriale nel frenare l'uso di Internet che causa dipendenza epidemica tra gli adolescenti cinesi. Un curriculum di intervento di prevenzione efficace dovrebbe incorporare i contenuti per promuovere la comunicazione genitori-figli, incoraggiare i genitori a trascorrere del tempo con i loro figli adolescenti e educarli a comprendere le esigenze dei loro figli adolescenti, compreso l'uso di Internet. Studi segnalati, inclusi studi randomizzati e controllati, suggeriscono il potenziale per ridurre l'uso di Internet che causa dipendenza attraverso l'intervento comportamentale e la consulenza. ,-,.

Oltre a indirizzare gli adolescenti in generale, un'attenzione particolare dovrebbe essere prestata a diversi sottogruppi ad alto rischio, mentre escogitare un intervento per migliorare le capacità genitoriali per la prevenzione della dipendenza da Internet. I risultati di questo studio implicano che la gioventù maschile cinese nei suoi anni dell'adolescenza con tendenza all'iperattività-impulsività potrebbe non essere molto reattiva al miglioramento della relazione dei genitori per quanto riguarda la prevenzione della dipendenza da Internet. In questo caso, potrebbero essere necessarie ulteriori azioni per affrontare questioni inerenti allo sviluppo legate all'età e problemi legati all'iperattività-impulsività.

Ci sono molte limitazioni a questo studio. Innanzitutto, i dati utilizzati per questo studio sono di natura trasversale. Pertanto, l'impatto causale della relazione dei genitori sulla dipendenza da Internet non è giustificato senza una verifica longitudinale. In secondo luogo, la dipendenza da Internet non è stata determinata dai medici certificati. YIAT riflette principalmente i criteri di dipendenza del DSM-IV, i risultati potrebbero differire se venissero utilizzati altri criteri come la Classificazione statistica internazionale delle malattie e i problemi di salute correlati (ICD). In terzo luogo, abbiamo utilizzato solo i dati riferiti dai rapporti degli adolescenti. La distorsione delle informazioni non può essere valutata senza informazioni provenienti da altre fonti, come le segnalazioni di genitori e altri informatori (ad esempio, assistenti sanitari, insegnanti e medici). Infine, i dati sono stati raccolti da una città in Cina. Sebbene la diversità sia stata considerata nella selezione della scuola all'interno della città, si consiglia cautela se i risultati di questo studio devono essere generalizzati agli studenti in altre parti della Cina.

Nonostante i limiti, i risultati di questo studio hanno fornito dati per comprendere il significato della relazione genitoriale e la sua interazione con i fattori intrapersonali di età e iperattività-impulsività nel predire l'uso di Internet avvincente. Tali dati sono importanti per i decisori della salute pubblica e gli scienziati del comportamento sanitario per pianificare e ideare programmi di intervento per controllare l'epidemia di dipendenza da Internet in Cina. Per curare gli adolescenti che sono già dipendenti da Internet, sono necessari ulteriori studi per misurare la dipendenza e altri fattori influenti utilizzando strumenti di valutazione rilevanti per l'uso in ambito clinico.

 

Ringraziamenti

Vorremmo ringraziare gli studenti laureati per il loro impegno dedicato a completare la raccolta di dati per il progetto. Grazie anche alle quattro scuole e a tutti gli studenti che hanno partecipato al sondaggio.

 

Contributi degli autori

Concepito e progettato gli esperimenti: XW JH HM HW. Eseguiti gli esperimenti: XW JH HM JL. Analizzato i dati: XW XC. Reagenti / materiali / strumenti di analisi forniti: JL HM. Ha scritto la carta: XW XC LN.

 

Riferimenti

  1. 1. CNNIC (2007) Rapporto statistico sullo sviluppo della rete Internet in Cina. A disposizione: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Accesso 2012 giugno 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Il rapporto statistico dello sviluppo della rete internet cinese, No. 29th. Pechino.
  3. 3. Dipendenza da Internet di Oreilly MM (1996): un nuovo disturbo entra nel lessico medico. CMAJ: rivista della Canadian Medical Association 154: 1882-1883. Trova questo articolo online
  4. 4. Young KS (1996) Psicologia dell'uso del computer: XL. Uso avvincente di Internet: un caso che rompe lo stereotipo. Rapporti psicologici 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Trova questo articolo online
  5. 5. Associazione AAP (1994) Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali (DSM-IV). American Psychiatric Association.
  6. 6. Young KS (1998) Caught in the Net: come riconoscere i segni della dipendenza da Internet e una strategia vincente per il recupero; Young KS, editore: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 p.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Sintomi di iperattività da deficit di attenzione e dipendenza da Internet. Psichiatria e Neuroscienze cliniche 58: 487-494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Trova questo articolo online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Fattori che influenzano la dipendenza da Internet in un campione di studenti universitari matricole in Cina. Cyberpsicologia e comportamento 12: 327-330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Trova questo articolo online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) Uso di Internet da dipendenza da adolescenti e abuso di droghe a Wuhan, Cina. Teoria e ricerca sulle dipendenze 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Trova questo articolo online
  10. 10 Huang HY, Leung L (2009) Dipendenza dalla messaggistica istantanea tra gli adolescenti in Cina: timidezza, alienazione e diminuzione delle prestazioni accademiche. Cyberpsicologia e comportamento 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Trova questo articolo online
  11. 11 Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Disturbo dell'uso di Internet e della dipendenza da Internet tra gli studenti di medicina: un caso dalla Cina. Asian Social Science 6: 28-34. Trova questo articolo online
  12. 12 Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, et al .. (2011) Uso problematico di Internet negli studenti delle scuole superiori nella provincia di Guangdong, Cina. Plos One 6.
  13. 13 Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Dipendenza da Internet: prevalenza, validità discriminante e correlazione tra gli adolescenti di Hong Kong. British Journal of Psychiatry 196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Trova questo articolo online
  14. 14 Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PREVALENZA DI INTERNET DIPENDENZA E CORRELAZIONI CON FATTORI FAMILIARI TRA GLI ADOLESCENTI COREANI DEL SUD. Adolescenza 43: 895-909. Trova questo articolo online
  15. 15 Chou C, Hsiao MC (2000) Dipendenza da Internet, utilizzo, gratificazione ed esperienza di piacere: il caso degli studenti universitari di Taiwan. Computer e istruzione 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Trova questo articolo online
  16. 16 Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Uso problematico di Internet e del telefono cellulare: correlazioni psicologiche, comportamentali e di salute. Teoria e ricerca sulle dipendenze 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Trova questo articolo online
  17. 17 Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) La dipendenza da Internet negli adolescenti coreani e la sua relazione con la depressione e l'ideazione suicidaria: un questionario. International Journal of Nursing Studies 43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Trova questo articolo online
  18. 18 Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Incidenza e correlati di uso patologico di Internet tra studenti universitari. Computer nel comportamento umano 16: 13-29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Trova questo articolo online
  19. 19 Yang SC, Tung CJ (2007) Confronto tra tossicodipendenti e non tossicodipendenti di Internet nella scuola superiore taiwanese. Computer nel comportamento umano 23: 79-96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Trova questo articolo online
  20. 20 Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) I rapporti tra ansia di tratto, sensibilità all'ansia e sensazione che cercano le motivazioni degli adolescenti per alcol, sigarette e marijuana. Comportamenti avvincenti 26: 803-825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Trova questo articolo online
  21. 21 Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Gli effetti della fuga dal sé e la relazione interpersonale sull'uso patologico dei giochi su Internet. Giornale di salute mentale della comunità 47: 113-121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Trova questo articolo online
  22. 22 Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Qualità delle relazioni interpersonali e uso problematico di Internet nell'adolescenza. Cyberpsicologia e comportamento 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Trova questo articolo online
  23. 23 Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Uso eccessivo del mondo cibernetico da parte degli adolescenti: dipendenza da Internet o esplorazione dell'identità? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Trova questo articolo online
  24. 24 van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Uso compulsivo di Internet tra adolescenti: relazioni bidirezionali genitore-figlio. Journal of Annormal Child Psychology 38: 77-89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Trova questo articolo online
  25. 25 Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Fattori familiari della dipendenza da Internet e esperienza nell'uso di sostanze negli adolescenti taiwanesi. Cyberpsicologia e comportamento: l'impatto di Internet, multimediale e realtà virtuale sul comportamento e sulla società 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Trova questo articolo online
  26. 26 Relazione Chen Y, Hu J (2012) tra il disturbo da dipendenza da adolescenti degli adolescenti, gli stili di educazione dei genitori e il supporto sociale. CHINA JOURNAL OF HEYTH PSYCHOLOGY 20: 2. Trova questo articolo online
  27. 27 Analisi di Ma Y, Niu L, Yang J (2010) sulla modalità educativa dei genitori e personaggi personali dell'influenza degli adolescenti sulla dipendenza da internet. CHINA JOURNAL OF HEYTH PSYCHOLOGY 18: 3. Trova questo articolo online
  28. 28 Wu J (2010) relazione tra dipendenza da Internet e modelli di allevamento e supporto sociale in studenti delle scuole medie. CHINA JOURNAL OF HEYTH PSYCHOLOGY 18: 2. Trova questo articolo online
  29. 29 Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Salute mentale, personalità e stili di educazione dei genitori degli adolescenti con disturbo da dipendenza da Internet. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401-406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Trova questo articolo online
  30. 30 Hall AS, Parsons J (2001) Dipendenza da Internet: caso studio College student con le migliori pratiche in terapia cognitiva comportamentale. Counseling Journal of Mental Health 23: 312-327. Trova questo articolo online
  31. 31 J.Kandell J (1998) dipendenza da Internet nel campus: la vulnerabilità degli studenti universitari. Cyberpsicologia e comportamento 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Trova questo articolo online
  32. 32 Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Fuggire o connettersi? Caratteristiche dei giovani che formano strette relazioni online. Journal of Adolescence 26: 105-119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Trova questo articolo online
  33. 33 Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Fattori discriminatori multidimensionali per la dipendenza da Internet tra gli adolescenti in termini di sesso ed età. Psichiatria e Neuroscienze cliniche 63: 357-364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Trova questo articolo online
  34. 34 Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Fattori familiari della dipendenza da Internet e esperienza nell'uso di sostanze negli adolescenti taiwanesi. Cyberpsicologia e comportamento 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Trova questo articolo online
  35. 35 Peng Y, zhou S (2007) relazione tra dipendenza da Internet e ambiente familiare e modelli di allevamento dei genitori negli adolescenti. Chinese Journal of Clinical Psychology 15: 3. Trova questo articolo online
  36. 36 Liu CY, Kuo FY (2007) Uno studio sulla dipendenza da Internet attraverso la lente della teoria interpersonale. Cyberpsicologia e comportamento 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Trova questo articolo online
  37. 37 Gao W, Chen Z (2006) Uno studio sulla psicopatologia e la psicoterapia della dipendenza da Internet. Progressi nella scienza psicologica 14: 8. Trova questo articolo online
  38. 38 Hundleby JD, Mercer GW (1987) Famiglia e amici come ambienti sociali e il loro rapporto con l'uso di alcool, tabacco e marijuana da parte di giovani adolescenti. Journal of Marriage and the Family: 151-164.
  39. 39 Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Come i giovani usano Internet: abitudini, rischi e controllo parentale.
  40. 40 Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) La relazione padre-figlio, stili genitoriali e comportamenti a rischio adolescenziale nelle famiglie intatte. Journal of Family Issues 27: 850-881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Trova questo articolo online
  41. 41 McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Percezioni della relazione genitore-adolescente: un'indagine longitudinale. Psicologia dello sviluppo; Psicologia dello sviluppo 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Trova questo articolo online
  42. 42 Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Come sono importanti le famiglie? Differenze di età e genere nelle influenze familiari sulla delinquenza e sull'uso di droghe. Violenza giovanile e giustizia minorile 9: 150-170. doi: 10.1177/1541204010377748. Trova questo articolo online
  43. 43 Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Differenze di genere e fattori correlati che influenzano la dipendenza da gioco online tra gli adolescenti taiwanesi. The Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273-277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Trova questo articolo online
  44. 44 Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Il controllo parentale media gli effetti dell'età e del sesso sui comportamenti problematici tra giovani adolescenti urbani afroamericani. Journal of Youth and Adolescence 33: 221-233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Trova questo articolo online
  45. 45 Seydlitz R (1991) Gli effetti dell'età e del sesso sul controllo dei genitori e sulla delinquenza. Gioventù e società.
  46. 46 Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Impatto del monitoraggio dei genitori sull'inizio del consumo di droghe nella tarda infanzia. Giornale dell'American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91–100. Trova questo articolo online
  47. 47 Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Monitoraggio parentale e influenze dei pari sull'uso di sostanze per adolescenti. Pediatria 93: 1060-1064. Trova questo articolo online
  48. 48 Goldstein HS (1984) Composizione, supervisione e problemi comportamentali dei genitori nei giovani da 12 a 17 anni. Journal of American Academy of Child Psychiatry 23: 679-684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Trova questo articolo online
  49. 49 Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replica di un modello comportamentale problematico con giovani indiani d'America, ispanici e caucasici. Il diario della prima adolescenza 21: 133-157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Trova questo articolo online
  50. 50 Ca FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) La relazione tra impulsività e dipendenza da Internet in un campione di adolescenti cinesi. Eur Psychiatry 22: 466-471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Trova questo articolo online
  51. 51 Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) L'uso compulsivo di Internet è legato alla sensibilità alla ricompensa e alla punizione e all'impulsività? Computer nel comportamento umano 26: 729-735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Trova questo articolo online
  52. 52 Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversion, Impulsivity, and Online Group Membership as Predictors of Problematic Internet Use. Cyberpsicologia e comportamento 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Trova questo articolo online
  53. 53 Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) I sintomi psichiatrici comorbidi della dipendenza da Internet: disordine da deficit di attenzione e iperattività (ADHD), depressione, fobia sociale e ostilità. Journal of Adolescent Health 41: 93-98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Trova questo articolo online
  54. 54 Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) Un'indagine potenziale correlata all'evento di controllo inibitorio carente in individui con uso patologico di Internet. Acta Neuropsychiatrica 22: 228-236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Trova questo articolo online
  55. 55 Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) The Association between Adult ADHD Symptoms and Internet Addiction between College Students: The Gender Difference. Cyberpsicologia e comportamento 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Trova questo articolo online
  56. 56 Cunningham CE, Barkley RA (1979) Le interazioni di bambini normali e iperattivi con le loro madri in gioco libero e compiti strutturati. Sviluppo del bambino: 217-224.
  57. 57 Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Osservazioni delle interazioni genitore-figlio con i bambini iperattivi: ricerca e implicazioni cliniche. Rassegna di psicologia clinica 11: 703-727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Trova questo articolo online
  58. 58 Mash EJ, Johnston C (1982) Un confronto delle interazioni madre-figlio tra bambini iperattivi e bambini normali e più giovani. Sviluppo del bambino: 1371-1381.
  59. 59 Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Sviluppo dell'etichetta Nurs (Nursing Outcome): livello di iperattività. Journal of Child and Adolescent Psychiatric Nursing 18: 95-102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Trova questo articolo online
  60. 60 Johnston C, Mash EJ (2001) Famiglie di bambini con disordine da deficit di attenzione / iperattività: revisione e raccomandazioni per la ricerca futura. Rassegna di psicologia clinica per bambini e familiari 4: 183-207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Trova questo articolo online
  61. 61 Annuario statistico cinese della Cina (2010) 2010 Statistical Yearbook of China. A disposizione: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Accesso 2012 Jul 4.
  62. 62 Wuhan Bureau of Statistics (2010) 2010 Statistics Annuario di Wuhan, Cina Pechino: China Statistics Press.364 p.
  63. 63 Wu H, Liu P, Meng H (2006) Norma, affidabilità e validità della scala QOL di bambini e adolescenti. Chin J School Health 27: 4. Trova questo articolo online
  64. 64 Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulazione del questionario sulle forze e le difficoltà dei bambini (l'edizione per gli studenti) per la Norma di Shanghai. China Journal of Health Psicologia 15: 3. Trova questo articolo online
  65. 65 Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Convalida francese del test di dipendenza da Internet. Cyberpsicologia e comportamento 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Trova questo articolo online
  66. 66 Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Validità della versione malese del test di dipendenza da Internet: uno studio su un gruppo di studenti di medicina in Malesia. Asia-Pacific Journal of Public Health XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Trova questo articolo online
  67. 67 Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Misurazione psicopatologia dell'adolescente: proprietà psicometriche del questionario di auto-valutazione su punti di forza e difficoltà in un campione di adolescenti cinesi. Journal of Adolescent Health 45: 55-62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Trova questo articolo online
  68. 68 Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Il questionario sui punti di forza e le difficoltà (SDQ). Psichiatria europea dell'infanzia e dell'adolescenza 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Trova questo articolo online
  69. 69 Goodman R (2001) Proprietà psicometriche del questionario di forza e difficoltà. Giornale dell'American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Trova questo articolo online
  70. 70 Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Fattori associati alla dipendenza da Internet tra gli adolescenti. Cyberpsicologia e comportamento 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Trova questo articolo online
  71. 71 Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Effetto a lungo termine di terapia cognitivo-comportamentale cognitiva randomizzata e controllata per la dipendenza da Internet negli studenti adolescenti di Shanghai. Rivista di psichiatria australiana e neozelandese 44: 129-134. doi: 10.3109/00048670903282725. Trova questo articolo online
  72. 72 Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Efficacia della terapia familiare sulla dipendenza da Internet tra gli adolescenti. Chin J Sch Health 31: 300-301. Trova questo articolo online
  73. 73 Liu X, Li L, Huang X (2011) L'applicazione della terapia familiare nell'intervento della dipendenza da Internet tra gli adolescenti. J South China Normal University (Scienze sociali Ed) 71-76,160.