Ind Psychiatry J. 2019 Jan-Jun;28(1):82-85. doi: 10.4103/ipj.ipj_56_19.
Kumar VA1, Chandrasekaran V2, Brahadeswari H1.
Astratto
Obiettivi:
Gli obiettivi dello studio per valutare la prevalenza della dipendenza da smartphone e dei suoi effetti sulla qualità del sonno tra gli studenti di medicina.
Impostazione e design dello studio:
Uno studio trasversale è stata effettuata da convenienza campione di studenti di medicina in un ospedale di terzo livello nel sud dell'India.
Materiali e metodi:
Strutturato Clinical Interview per il Manuale Diagnostico e Statistico dei Disturbi Mentali, 4th Edizione, versione di ricerca sui disturbi dell'asse I di revisione del testo è stata utilizzata per lo screening di malattie psichiatriche passate e attuali. Per ottenere dettagli demografici è stato utilizzato un proforma semistrutturato. Smartphone Addiction Scale-Short Version è stata utilizzata per valutare la dipendenza da smartphone nei partecipanti. La qualità del sonno è stata valutata utilizzando l'indice di qualità del sonno (PSQI) di Pittsburgh.
risultati:
Tra 150 studenti di medicina, 67 (44.7%) sono stati dipendenti da uso di smartphone. Nonostante la preponderanza di studenti di sesso maschile (31 [50%]) essere dipendenti, non vi era alcuna significativa differenza di genere nella dipendenza da smartphone (P = 0.270). Il PSQI rivelato scarsa qualità del sonno nel 77 (51.3%), il che equivale a metà dei partecipanti. Smartphone dipendenza è risultata essere statisticamente significativo associato con rapporto di scarsa qualità del sonno (odds: 2.34 con P <0.046).
Conclusioni:
La prevalenza della dipendenza smartphone tra la popolazione più giovane è più alto rispetto a quelli di studi contemporanei. Nessuna differenza di genere nella dipendenza da smartphone potrebbe essere fatto fuori nel corso di studio. La dipendenza da smartphone è risultata associata a una scarsa qualità del sonno. I risultati confermano lo screening per smartphone dipendenza che sarà utile per l'individuazione precoce e la gestione tempestiva.
PAROLE CHIAVE: Differenza di genere; studenti di medicina; prevalenza; qualità del sonno; dipendenza da smartphone
PMID: 31879452
PMCID: PMC6929238
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