World J Psychiatry. 2019 Jun 10; 9 (3): 55-64.
Pubblicato online 2019 Jun 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55
PMCID: PMC6560498
PMID: 31211113
Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademae Liliana Dell'Osso
Astratto
BACKGROUND
L'uso di Internet problematico (PIU) o la dipendenza da Internet è stata riconosciuta come una dipendenza comportamentale caratterizzata da preoccupazioni, impulsi o comportamenti eccessivi o scarsamente controllati sull'uso del computer e dell'accesso a Internet che portano a compromissione o angoscia simile all'abuso di sostanze.
FINILITA
Per indagare la prevalenza e le caratteristiche dell'uso e dell'abuso di Internet in un gruppo di tossicodipendenti dell'Italia meridionale, mediante un questionario specifico ["Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].
METODI
Tutti i soggetti (183) erano forti fumatori, quasi il 50% usava composti di eroina e / o oppioidi, 30% alcol, 10% cannabis, 8% cocaina e 5% erano consumatori di polidroga. Quasi il 10% degli individui soffriva anche di disturbi del gioco.
RISULTATI
Il tempo trascorso online è stato di oltre 4 ore al giorno nel campione totale, con una leggera prevalenza nei soggetti di sesso maschile. I consumatori di cocaina e cannabis hanno trascorso più di 6 ore online, significativamente più degli oppiacei e dei consumatori di alcol. La distribuzione dei fattori QUNT non era diversa in entrambi i sessi. I consumatori di cocaina hanno mostrato punteggi più alti in termini di "perdita di controllo", "dipendenza da pornografia" e "dipendenza da social network", per l'effetto stimolante di questa sostanza. Inoltre, 15 su tutti i consumatori di cocaina 17 erano giocatori patologici. Sono state osservate relazioni positive e statisticamente significative tra alcuni fattori QUNT e l'indice di massa corporea.
CONCLUSIONE
Questi risultati indicano che il PIU è meno grave nei soggetti che assumono sostanze sedative, come eroina / oppioidi e alcool, rispetto ai soggetti che assumono stimolanti. In alternativa, può essere utilizzato come innesco "stimolante" nei consumatori di cocaina e cannabis. È stato osservato un appiattimento degli abusi di droghe su possibili differenze legate al sesso negli articoli QUNT. Abbiamo osservato una sorta di effetto "protettivo" di una relazione amorosa e / o della convivenza con un partner, in quanto i soggetti coinvolti mostravano punteggi più bassi su elementi diversi rispetto ai singoli soggetti o a quelli che vivevano soli. La relazione tra il tempo trascorso online (e il relativo stile di vita sedentario) e l'indice di massa corporea suggerirebbe che l'uso di Internet potrebbe essere un fattore che contribuisce all'aumento di peso e all'obesità tra adolescenti e giovani in tutto il mondo. I nostri risultati hanno anche messo in evidenza la vulnerabilità specifica dei tossicodipendenti che usano stimolanti, piuttosto che composti sedativi, ad altri tipi di dipendenze comportamentali, come il disturbo del gioco d'azzardo.
Consiglio di base: Questo studio ha studiato le caratteristiche dell'uso di Internet e dell'uso problematico di Internet (PIU) nei tossicodipendenti attraverso un questionario specifico. I risultati hanno indicato che il PIU è più comune nei soggetti che assumono cocaina e cannabis che nei soggetti che assumono oppioidi o alcool e che è anche influenzato dal disturbo del gioco d'azzardo patologico. Ciò suggerisce un ruolo favorevole dei farmaci stimolanti verso lo sviluppo di dipendenze comportamentali. La relazione tra il tempo trascorso online e l'indice di massa corporea indica che l'uso di Internet potrebbe essere un fattore che favorisce l'aumento di peso e l'obesità. La prevenzione delle dipendenze dovrebbe prendere in considerazione il PIU, che attualmente rappresenta un'epidemia mondiale.
INTRODUZIONE
Le nuove tecnologie, se utilizzate in modo appropriato, indubbiamente costituiscono una risorsa che può migliorare notevolmente la qualità della vita di un individuo. Internet è probabilmente una delle più grandi rivoluzioni degli ultimi anni perché ha trasformato il modo di comunicare, scambiare informazioni, partecipare a eventi in tempo reale a migliaia di chilometri di distanza e trovare facilmente e rapidamente qualsiasi tipo di informazione [1,2]. Allo stesso modo, va notato che l'uso non corrispondente di Internet costituisce, soprattutto dove sono presenti fattori psicopatologici predisponenti, un rischio reale per la salute mentale di un soggetto, in quanto può diventare un problema fuori dal suo controllo.
In particolare, l'abuso di Internet rappresenta la minaccia più pericolosa e probabile che può causare gravi danni agli adattamenti individuali sociali, psicologici, lavorativi ed emotivi. Negli ultimi anni 15, il numero di utenti di Internet è aumentato del 1000% [3], come documentato da Internet World Stats, Pigdom, una società che presenta un uso aggiornato del mondo di Internet, statistiche sulla popolazione e altri problemi [3]. Non a caso, di conseguenza, gli studi sull'abuso di Internet hanno proliferato. Questo problema non è ancora ben compreso e la ricerca sulla sua eziologia è ancora agli inizi [4].
L'uso problematico di Internet (PIU) o la dipendenza da Internet è una dipendenza comportamentale [5] che può essere definito come "l'uso di Internet che crea difficoltà psicologiche, sociali, scolastiche e / o lavorative nella vita di una persona" [6].
La crescente letteratura sulla PIU ha portato l'American Psychiatric Association ad includere il Disturbo del gioco su Internet nella sezione 3 del Manuale diagnostico e statistico per i disturbi mentali (DSM-5), ma l'opinione attuale è che sono necessari ulteriori dati prima di incorporarli nel manuale come condizione con una dignità nosologica [7-9]. In 2008, Block [7] ha suggerito quattro criteri diagnostici essenziali per una possibile diagnosi di PIU come comportamento che crea dipendenza, come segue: “Uso eccessivo di Internet associato a una perdita di senso del tempo; ritiro, compresi sentimenti di rabbia, depressione e tensione quando Internet non è accessibile; tolleranza, inclusa la necessità di una migliore attrezzatura informatica, più software o più ore di utilizzo e conseguenze negative, tra cui argomenti, menzogne, scarse prestazioni scolastiche / lavorative o professionali, isolamento sociale e affaticamento ”[7].
In generale, i soggetti PIU non sono consapevoli di avere un problema [10-12] che possono compromettere progressivamente la vita familiare, scolastica, lavorativa o sociale [13] o portare a un grave ritiro sociale [12,14] e persino il suicidio [12,15-17]. Diversi studi hanno documentato le conseguenze negative di PIU, ma la letteratura non riflette una concettualizzazione coerente di questo comportamento [18,19]. In particolare, non è chiaro se il PIU debba essere classificato come un tipo di dipendenza comportamentale [19], un disturbo del controllo degli impulsi, un sottotipo di disturbo ossessivo-compulsivo [20-24] o un modo compromesso per far fronte allo stress [25-27].
I sintomi più comuni di PIU sono simili a quelli dei disturbi da uso di sostanze (SUD) secondo DSM-5 [28] compresi comportamento e umore imprevedibili [14,15], brama, preoccupazioni eccessive per le attività su Internet e incapacità di ridurne l'uso [29,30]. Alcuni ricercatori hanno fatto alcuni parallelismi con dipendenze comportamentali, tra cui il disturbo del gioco [22,31]. Ancora una volta, studi neurobiologici indicano che PIU condivide con SUD diverse caratteristiche neurobiologiche [15,32-34]. Sebbene il PIU sia stato trovato frequentemente comorbido con altri disturbi psichiatrici [35], la letteratura sulla relazione tra PIU e SUD è scarsa.
Lo stesso vale per i dati sulla prevalenza e le caratteristiche dei PIU nel nostro paese. Pertanto, il presente studio mirava a esplorare questi fenomeni in una popolazione peculiare costituita da individui a seguito di un programma di riabilitazione per tossicodipendenze nei centri pubblici (Servizio Tossicodipendenze, SERT) attraverso un questionario chiamato "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT) che abbiamo creato per questo scopo.
MATERIALI E METODI
Questionario di autovalutazione
Una piattaforma interattiva e un sito Web specifici (http://dronet.araneus.it/questionario) su nuove tecnologie sono state create su un server esterno. La piattaforma ha consentito l'accesso solo al questionario di autovalutazione via Internet.
Allo stesso tempo, è stato sviluppato un questionario di autovalutazione riferito all'acronimo QUNT. Il QUNT è composto da due sezioni, una per i dati demografici e un'altra composta da elementi 101 (Appendice 1). Quarantacinque degli oggetti 101 totali avevano cinque possibili risposte, secondo una scala a cinque punti di Likert con 1 che indica "completamente falso" e 5 che indica "completamente vero"; tre voci erano domande a scelta multipla; dieci erano focalizzati sull'uso della "messaggistica istantanea" (con cinque possibili risposte, secondo una scala a cinque punti di Likert con 1 che indica "completamente falso" e 5 che indica "completamente vero"), e 42 elementi sull'uso di "social reti "(messaggistica istantanea: Whatsapp, Telegram, Skype e social network: Facebook, Twitter e Instagram) (con cinque possibili risposte, secondo una scala a cinque punti Likert con 1 che indica" completamente falso "e 5 che indica" completamente vero " ). L'articolo #101 era in realtà una domanda sulla soddisfazione / utilità o meno con il questionario. Gli elementi considerati di maggiore rilevanza sono stati riuniti al fine di identificare i fattori costruiti secondo a priori criteri estrapolati dai dati disponibili nella letteratura scientifica [6,26,29]. Questi fattori erano "tempo trascorso online" (elemento 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), "ritiro sociale" (elemento 8, 10, 18, 22, 30, 35), "astrazione dalla realtà "(Articolo 11, 13, 24)," perdita di controllo "(articolo 19, 20, 32, 36)," dipendenza dalla pornografia "(articolo 26, 27)," ludopatia "(articolo 40, 41, 42, 43 ) e "dipendenza dai social network" (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Il fattore "dipendenza dai social network" è stato ulteriormente suddiviso nei seguenti sotto-fattori: "Dipendenza da Facebook" (articolo 61-75), "dipendenza da Twitter" (articolo 76-86) e "dipendenza da Instagram" (articolo 86-97). I punteggi dei fattori sono stati calcolati come la somma dei punteggi ottenuti in ciascuna voce divisa per il punteggio massimo in percentuale. Abbiamo stabilito la risposta 4 (tra 4 e 6 ore / giorno) o 5 (> 6 ore / giorno) del punto 2 "tempo trascorso online". Poiché i punti di cut-off per identificare la presenza, rispettivamente, di PIU possibile o certa / grave, in accordo con la letteratura corrente, sebbene esistano controversie [8]. In nessun modo è stato possibile identificare i partecipanti il cui anonimato era garantito.
Procedura di raccolta dei dati
Il collegamento per QUNT è stato comunicato agli uffici incaricati dei servizi ambulatoriali territoriali per persone tossicodipendenti, SERT, situati nella regione Calabria, al fine di chiedere ai loro pazienti di compilarlo. Un totale di 1500 soggetti sono stati invitati a compilare nel questionario su base volontaria. Il presente studio è stato approvato dal Comitato Etico dell'Università di Pisa.
analisi statistica
L'indipendente t-test è stato applicato per confrontare i punteggi medi dei fattori sulla base di queste variabili: Sesso (M / F); single (sì / no convivente (sì / no). Analisi unidirezionale della varianza seguita dal test di Bonferroni per post-hoc è stato utilizzato per valutare i confronti delle categorie di indice di massa corporea (BMI). Il χ2 l'analisi è stata utilizzata per confrontare le variabili categoriali. Tutte le statistiche sono state eseguite dal pacchetto statistico per le scienze sociali (SPSS), versione 22 (Armonk, New York, Stati Uniti) [36].
RISULTATI
Caratteristiche della popolazione in studio
I questionari restituiti numerati 183, di cui 148 (80.87%) provenivano da uomini e 35 (19.13%) erano da donne, sul totale degli inviti 1500. La maggior parte delle materie (86, 47%) aveva completato 8 anni di scuola, 73 (39.9%) la scuola superiore, 14 (7.7%) 5 anni di scuola elementare e 10 (5.5%) erano diplomati. Novantadue (50.3%) erano single, 64 (14.8%) erano sposati e 27 (14.8%) erano coinvolti in una relazione d'amore. La durata media della frequenza presso il centro di riabilitazione pubblico era compresa tra 1 e 60 mo (media ± deviazione standard (SD): 32 ± 20).
Tipi di abuso di sostanze e / o dipendenza comportamentale
Le droghe più abusate sono state l'eroina o gli oppioidi (n = 88, 48.1%), alcool (n = 55, 30.1%), cannabis (n = 20, 9.8%), cocaina (n = 17, 7.7%) e anfetamine (n = 3, 1.6%). L'abuso di polidroga (anfetamine, cannabis, cocaina, estasi) era presente in nove (4.9%) individui, mentre il disturbo da gioco d'azzardo è stato diagnosticato in 18 (9.3%). Tutti i soggetti 183 erano forti fumatori (Tabella (Table11).
Tabella 1
Tipi di abuso di sostanze e / o dipendenza comportamentale
| n (%) | |
| Eroina o oppioidi | 88 (48.1) |
| alcol | 55 (30.1) |
| la Cannabis | 20 (9.8) |
| Cocaina | 17 (7.7) |
| Anfetamine | 3 (1.6) |
| Abuso di polidroga | 9 (4.9) |
| Disturbo del gioco d'azzardo | 18 (9.3) |
| Fumatori | 183 (100) |
Lo smartphone è risultato essere il dispositivo più comune utilizzato da tutti i soggetti per accedere a Internet. Il tempo trascorso online è stato simile negli uomini e nelle donne, 4.12 ± 2.9 ore. È interessante notare che il tempo trascorso online dal 30% dei consumatori di cocaina e dal 25% dei consumatori di cannabis era significativamente più alto (> 6 ore) rispetto a quello degli altri gruppi.
QUNT fattori e genere
La distribuzione dei fattori QUNT non era diversa nei due sessi; tuttavia, gli uomini che usano la cannabis hanno mostrato una tendenza verso punteggi più alti (media ± DS) ai seguenti fattori: "Ritiro sociale" (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) e "astrazione dalla realtà" (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). I consumatori di cocaina hanno mostrato un punteggio più alto rispetto agli altri soggetti alla "perdita di controllo" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), "dipendenza dalla pornografia" (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) e "dipendenza dai social network" (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) fattori.
Fattori QUNT e relazione affettiva
L'analisi della differenza nei fattori QUNT per quanto riguarda l'essere single (n = 92) o coinvolto in una relazione d'amore (n = 91) ha mostrato che i singoli soggetti avevano punteggi più alti ai seguenti fattori (media ± DS): “Tempo trascorso online” (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); "Ritiro sociale" (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); "Astrazione dalla realtà" (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); "Dipendenza dalla pornografia" (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); e "dipendenza dai social network" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).
L'analisi delle differenze tra partner che vivono (72) o non vivono insieme (17) con il partner ha mostrato alcune differenze significative. I seguenti fattori hanno mostrato punteggi più alti nei soggetti che non vivevano con il partner vs coloro che vivevano con il partner: "Tempo trascorso online" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), "dipendenza dalla pornografia" (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopatia" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) e "dipendenza dai social network" (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).
Fattori QUNT e BMI
Il campione totale è stato quindi suddiviso in base ai valori BMI. Quindici soggetti avevano un BMI inferiore a 18.50 (sottopeso, UW), 69 tra 18.51 e 24.9 (peso normale, NO), 60 tra 25 e 30 (sovrappeso, OW), 26 tra 30.1 e 34.9 (primo grado di obesità, OB1), e 13 maggiore di 35 (secondo grado di obesità, OB2). Le categorie OB1 e OB2 sono state unite nella categoria “Obese” (OB). I confronti dei punteggi dei fattori QUNT nelle quattro categorie di BMI sono riportati nella Tabella Table2,2, il che dimostra che maggiore è il BMI maggiore sono i punteggi. Inoltre, come mostrato in Figura Figure1,1, poiché l'IMC ha aumentato i punteggi percentuali dei cinque fattori, "tempo trascorso online", "ritiro sociale", "astrazione dalla realtà", "ludopatia" e "dipendenza da social network", anch'essi tendenti al rialzo. Infine, quindici dei consumatori totali di cocaina erano anche giocatori patologici (principalmente giocatori online) e hanno mostrato un punteggio significativamente più alto nel fattore "ludopatia" (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).
Andamento dei punteggi percentuali di alcuni fattori QUNT e indice di massa corporea. A: Tempo trascorso online; B: ritiro sociale; C: Astrazione dalla realtà; D: Ludopatia; E: dipendenza dai social network. BMI: indice di massa corporea; UW: sottopeso; NW: peso normale; OW: sovrappeso; OB: obesità; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.
Tabella 2
Confronti dei punteggi del fattore QUNT nelle quattro categorie di BMI
| fattori | UW | NW | OW | OB | F | P APPREZZIAMO | Post-hoc confronto: Significativo per P <0.05 |
| Tempo trascorso online | 53.44 ± 13.68 | 53.80 ± 13.12 | 54.91 ± 12.71 | 55.83 ± 14.10 | 3.87 | 0.009 | OW> UW |
| Ritiro sociale | 25.39 ± 6.35 | 27.55 ± 7.61 | 28.73 ± 8.94 | 30.81 ± 10.14 | 9.91 | 0.001 | OW> UW; OB> UW; OB> NW |
| Astrazione dalla realtà | 32.33 ± 10.02 | 34.90 ± 10.13 | 35.11 ± 12.98 | 36.11 ± 13.44 | 2.69 | 0.045 | Nessuna |
| Perdita di controllo | 28,10 ± 9.11 | 29.79 ± 10.11 | 31.04 ± 12.49 | 31.21 ± 10.87 | 1.95 | 1.98 | Nessuna |
| Dipendenza dalla pornografia | 43.32 ± 12.28 | 41.95 ± 13.70 | 41.34 ± 11.03 | 42.09 ± 13.45 | 1.55 | 0.250 | Nessuna |
| Ludopathy | 33.26 ± 13.17 | 36.23 ± 10.85 | 39.88 ± 22.91 | 41.16 ± 22.39 | 4.28 | 0.005 | OW> NW |
| Dipendenza da messaggistica istantanea | 54.05 ± 18.33 | 56.02 ± 16.47 | 56.24 ± 18.36 | 55.60 ± 17.09 | 1.72 | 0.197 | Nessuna |
| Dipendenza dai social network | 41.60 ± 12.61 | 42.13 ± 13.15 | 41.80 ± 12.19 | 44.14 ± 18.90 | 1.81 | 0.187 | Nessuna |
QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: indice di massa corporea; UW: sottopeso; NW: peso normale; OW: sovrappeso; OB: Obesità.
DISCUSSIONE
Il presente studio riporta i risultati di un sondaggio collaborativo che indaga la prevalenza e le caratteristiche dell'uso di Internet da parte delle nuove tecnologie (PC, smartphone e tablet), nonché del PIU, tra i soggetti sottoposti a un programma di riabilitazione in centri di riabilitazione pubblici in un regione dell'Italia meridionale. Secondo le nostre conoscenze, questo è il primo studio condotto in questa peculiare popolazione adulta, poiché in precedenza erano stati esaminati solo campioni di adolescenti [37].
Diversi soggetti hanno ricevuto l'invito dai loro psichiatri / psicologi a compilare un questionario, il cosiddetto QUNT, da noi sviluppato a tale scopo. La specificità del QUNT, rispetto a quelli utilizzati in diversi studi, è che è molto dettagliato al fine di valutare la varietà delle caratteristiche individuali sia dell'uso di Internet che della PIU. L'item 2 "tempo trascorso online" è stato considerato cruciale per identificare la possibile presenza di PIU quando era compresa tra 4 e 6 ore / giorno (risposta 4), o di PIU grave, quando era> 6 ore / giorno (risposta 5) .
Circa il 10% dei soggetti ha restituito i QUNT compilati correttamente che erano validi per le analisi statistiche. Ciò può essere attribuito alla peculiare personalità dei tossicodipendenti, in particolare quelli cronici che rappresentano la maggior parte del nostro campione, e indicherebbe sia una bassa propensione agli studi collaborativi e la conformità, sia l'ammotivazione [38]. Il dispositivo più utilizzato (100% di soggetti) per accedere a Internet è stato lo smartphone. C'era un'alta preponderanza di uomini sulle donne, che riflette la distribuzione dei sessi nei centri pubblici di riabilitazione in Italia, in accordo con i dati nazionali che mostrano che il rapporto maschio: femmina è 4: 1 [39].
Tutti i soggetti erano forti fumatori, quasi il 50% usava composti di eroina e / o oppioidi, 30% alcol, 10% cannabis, 8% cocaina e 5% erano consumatori di polidroga. Solo tre soggetti erano utilizzatori di anfetamine e, pertanto, non sono stati inclusi nelle analisi statistiche. Quasi il 10% delle persone soffriva anche di disturbi del gioco d'azzardo, mentre la presenza di altri disturbi psichiatrici era stata fissata come criterio di esclusione.
Il tempo trascorso online è stato piuttosto elevato, più di 4 ore / giorno nel campione totale, con una leggera, sebbene non significativa, prevalenza nei soggetti maschi. I consumatori di cocaina e cannabis hanno speso più di 6 ore / ora online, significativamente più degli oppiacei e dei consumatori di alcol. Pertanto, sono stati probabilmente interessati da un PIU grave, in base al setpoint definito da noi (risposta 5 dell'articolo 2) e ai dati della letteratura [12,40-42]. Nel loro insieme, questi risultati indicano che sebbene il PIU sia probabilmente presente in tutte le categorie di tossicodipendenti, è meno grave nei soggetti che assumono sostanze sedative, come eroina / oppioidi e alcool. In alternativa, può essere utilizzato come innesco "stimolante" nei consumatori di cocaina e cannabis. Ciò è supportato dall'alta prevalenza del disturbo da gioco tra i consumatori di cocaina, in accordo con i dati della letteratura [43-45].
L'analisi della distribuzione dei fattori QUNT non ha mostrato differenze legate al sesso e una leggera tendenza verso punteggi più alti negli elementi di "ritiro sociale" e "astrazione dalla realtà" negli uomini. Ciò è in contrasto con uno studio precedente condotto su soggetti sani che ha rivelato differenze significative tra uomini e donne. Una possibile spiegazione potrebbe essere l'effetto appiattimento dei farmaci abusati che tendono a "minimizzare" le differenze sessuali [46]. Rispetto agli altri gruppi, i consumatori di cocaina hanno mostrato punteggi più alti in termini di "perdita di controllo", "dipendenza da pornografia" e "dipendenza da social network". Ciò non sorprende, dato l'effetto stimolante di questa sostanza [47].
Le nostre scoperte hanno confermato gli effetti "protettivi" di una relazione amorosa e / o della convivenza con un partner [48], in quanto soggetti singoli o che vivono da soli senza supporto familiare hanno mostrato punteggi più alti su diversi elementi, in particolare "tempo trascorso online", "ritiro sociale", "astrazione dalla realtà", "dipendenza dalla pornografia" e "dipendenza dai social network ”. Ciò indica chiaramente che Internet è stato principalmente utilizzato per passare il tempo o la ricreazione.
Non sorprende che quei soggetti che hanno trascorso più tempo online, come dimostrato dal punteggio più alto di "tempo trascorso online", "ritiro sociale", "astrazione dalla realtà" e "dipendenza da social network", abbiano avuto un BMI più elevato. Pertanto, l'uso eccessivo di Internet può essere considerato un altro fattore che aumenta i comportamenti sedentari [49] e può essere particolarmente rischioso per i tossicodipendenti che sono già soggetti più vulnerabili già esposti a diverse malattie mediche [50]. La riduzione del tempo di sonno e l'alterazione dei ritmi circadiani dovuti al PIU sono altri fattori che possono aumentare la probabilità di disturbi metabolici, medici e psichiatrici [11,16,51] nonché di un'interruzione delle prestazioni lavorative, familiari, sociali o scolastiche [52,53].
Infine, la maggioranza (15 sul totale di 17) degli utenti di cocaina erano anche giocatori patologici (principalmente giocatori online), e mostravano un punteggio significativamente più alto nel fattore "ludopatia". Ciò suggerirebbe una specifica vulnerabilità dei tossicodipendenti ad altri tipi di dipendenze, soprattutto se usano stimolanti piuttosto che droghe sedative [43]. Il nostro studio ha alcune limitazioni che dovrebbero essere riconosciute. Il questionario QUNT non è stato validato, sebbene ciò sia abbastanza comune negli studi in questo campo [12,40-42]. La prevalenza di PIU è stata dedotta da un solo elemento, ma era un corollario del principale obiettivo dello studio che esplorava principalmente le caratteristiche dell'uso di Internet. Allo stesso modo, non sono state raccolte informazioni su stress emotivo o comportamenti disturbati che sono attualmente sotto inchiesta.
Nel loro insieme, i nostri risultati suggeriscono che l'uso eccessivo di Internet attraverso gli smartphone è molto comune nei tossicodipendenti, come dimostrato dal loro tempo trascorso online, e che il PIU è molto comune in queste persone, specialmente in quelle che assumono cocaina e cannabis. La relazione tra il tempo trascorso online (e il relativo stile di vita sedentario) e l'IMC suggerirebbe che l'uso di Internet potrebbe essere un fattore che contribuisce ad aumentare il peso e l'obesità tra adolescenti e giovani in tutto il mondo [49,54]. Le nostre scoperte suggerirebbero una vulnerabilità specifica dei tossicodipendenti, principalmente se usano stimolanti piuttosto che composti sedativi, non solo per altri tipi di farmaco-cologici ma anche per dipendenze comportamentali, come PIU o giochi patologici. La prevenzione delle dipendenze dovrebbe tenere conto del romanzo, e ancora poco esplorato, dominio delle dipendenze comportamentali, in particolare del PIU che oggi rappresenta un'epidemia mondiale [12,54-56].
CARATTERISTICHE DELL'ARTICOLO
Ricerca di fondo
L'uso problematico di Internet (PIU) è una nuova dipendenza comportamentale caratterizzata da un uso eccessivo di Internet che sta diventando un problema crescente in tutto il mondo. Sebbene non esista un accordo su precisi criteri diagnostici, il PIU è considerato una dipendenza comportamentale che condivide con disturbi da uso di sostanze (SUD) e altre dipendenze diverse caratteristiche e forse sottostime neurobiologiche.
Motivazione della ricerca
Sfortunatamente, non sono disponibili informazioni sulla prevalenza di PIU tra i soggetti tossicodipendenti, nonostante le prove fornite, che tali individui tendano a essere colpiti dall'uso di polidroga e anche da dipendenze comportamentali, come se la presenza di una o più dipendenze rappresentano una sorta di vulnerabilità verso un peggioramento del quadro clinico attraverso l'insorgenza di altri tipi di questi disturbi.
Gli obiettivi della ricerca
L'indagine sulla possibile esistenza e prevalenza di PIU tra tossicodipendenti in cura nei centri di riabilitazione consentirebbe l'implementazione di trattamenti specifici per prevenire l'insorgenza di altri tipi di dipendenze che potrebbero peggiorare il quadro clinico e i programmi di riabilitazione.
Metodi di ricerca
Un questionario specifico da compilare online, il cosiddetto Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT), è stato sviluppato per esplorare la prevalenza e le caratteristiche sia dell'uso di Internet che del PIU. Il QUNT è composto da due sezioni, una per i dati demografici e un'altra composta da elementi 101 raggruppati in fattori costruiti in base a a priori criteri estrapolati dai dati disponibili nella letteratura scientifica. Tutte le materie che si sono offerte volontarie per partecipare allo studio (n = 183) ha riferito che il QUNT era utile e ne erano soddisfatti. I punteggi dei fattori sono stati calcolati come la somma dei punteggi ottenuti in ciascuna voce divisa per il punteggio massimo in percentuale. Abbiamo scelto la risposta 4 (tra 4 e 6 ore / giorno) e la risposta 5 (> 6 ore / giorno) dell'item 2 "tempo trascorso online". Al fine di identificare l'indice di massa corporea (punti rispettivamente per la presenza possibile o certa (e grave) di PIU.
Risultati della ricerca
Il tempo trascorso online è stato superiore a 4 ore / giorno nel campione totale, con una leggera, sebbene non significativa, prevalenza tra i soggetti maschi. I consumatori di cocaina e cannabis hanno trascorso online più di 6 ore, significativamente più dei consumatori di oppioidi e alcolici. La distribuzione dei fattori QUNT non era diversa in entrambi i sessi. I consumatori di cocaina hanno mostrato punteggi più alti in termini di "perdita di controllo", "dipendenza da pornografia" e "dipendenza da social network", probabilmente a causa dell'effetto stimolante di questa sostanza. Inoltre, 15 su tutti i consumatori di cocaina 17 erano anche giocatori patologici. Sono state inoltre osservate relazioni positive e statisticamente significative tra alcuni fattori QUNT e l'indice di massa corporea (BMI). Questi risultati, pur dimostrando che il PIU è comune tra i consumatori di droghe stimolanti, devono essere replicati in campioni più grandi di altri paesi. Tuttavia, sottolineano il rischio di dipendenze comportamentali nei tossicodipendenti, un problema che dovrebbe essere preso in considerazione quando si pianificano strategie di prevenzione e intervento.
Conclusioni della ricerca
Le nuove scoperte di questo studio sono rappresentate dalla grande percentuale di PIU tra i tossicodipendenti, soprattutto se usano cocaina o cannabis. Ciò suggerisce che, sebbene l'abuso di Internet sia presente in tutti i tossicodipendenti, il PIU è meno comune nei soggetti che assumono sostanze sedative, come eroina / oppioidi e alcool, mentre può diventare una sorta di fattore "stimolante" nei consumatori di cocaina e cannabis , come supportato dall'alta prevalenza di giochi patologici tra i consumatori di cocaina. Inoltre, PIU è più frequente nei singoli soggetti o soggetti che vivono da soli, un risultato che sottolinea gli effetti protettivi delle relazioni amorose o sociali in generale contro l'insorgenza di dipendenze. Quei soggetti che hanno trascorso più tempo online, come mostrato dal punteggio più alto dei fattori "tempo trascorso online", "ritiro sociale", "astrazione dalla realtà" e "dipendenza da social network", avevano un BMI più elevato. Pertanto, l'uso eccessivo di Internet può essere considerato un altro fattore che aumenta i comportamenti sedentari che possono essere particolarmente rischiosi nei tossicodipendenti, soggetti già soggetti a diverse patologie mediche. La riduzione del tempo di sonno e l'interruzione dei ritmi circadiani a causa del PIU sono altri fattori che possono aumentare la probabilità di disturbi metabolici, medici e psichiatrici, nonché la compromissione delle prestazioni lavorative, familiari, sociali o scolastiche.
Prospettive di ricerca
I risultati del presente studio indicano che le dipendenze comportamentali, come il PIU, possono ampliare l'uso di polidroghe, specialmente in soggetti che assumono stimolanti o cannabis. Inoltre, il PIU può essere considerato un altro fattore che aumenta le abitudini di vita negative, già compromesse nei tossicodipendenti, promuovendo comportamenti sedentari e disadattamenti nei diversi domini individuali. Gli studi futuri dovrebbero prendere in considerazione l'impatto del PIU sui tossicodipendenti mediante strumenti specifici per valutarlo, al fine di prevenirne non solo le conseguenze dannose, ma anche quelle legate all'ampliamento dei comportamenti di dipendenza.
RINGRAZIAMENTI
Ringraziamo tutti i responsabili responsabili della SERT calabresi per la loro proficua collaborazione.
Le note
Dichiarazione del consiglio di revisione istituzionale: lo studio è stato approvato dal Comitato Etico dell'Università di Pisa.
Dichiarazione di consenso informato: lo studio è stato approvato dal Comitato Etico dell'Università di Pisa e i partecipanti hanno deciso di prenderne parte su base volontaria e in modo anonimo, in modo che non fosse possibile identificarli.
Dichiarazione sul conflitto di interessi: gli autori non hanno conflitti di interesse da dichiarare.
Fonte del manoscritto: manoscritto invitato
Revisione paritaria avviata: aprile 26, 2018
Prima decisione: giugno 15, 2018
Articolo in corso di stampa: maggio 15, 2019
P-Reviewer: Hosak L, Seeman MV S-Editor: Ji FF L-Editor: Filipodia E-Editor: Wang J
Tipo di specialità: psichiatria
Paese di origine: Italia
Classificazione del rapporto peer-review
Grado A (eccellente): 0
Grado B (molto buono): 0
Grado C (buono): C, C
Grado D (discreto): 0
Grado E (scarso): 0
Informazioni sul collaboratore
Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sezione di Psichiatria, Università di Pisa, Pisa 56100, Italia.
Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sezione di Psichiatria, Università di Pisa, Pisa 56100, Italia. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.
Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sezione di Psichiatria, Università di Pisa, Pisa 56100, Italia.
Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sezione di Psichiatria, Università di Pisa, Pisa 56100, Italia.
Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Sezione di Psichiatria, Università di Pisa, Pisa 56100, Italia.
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