Uso problematico di Internet negli studenti delle scuole superiori nella provincia di Guangdong, Cina (2010)

COMMENTI: il 12.5% degli studenti delle scuole superiori è stato identificato come utenti Internet problematici (PIU).

STUDIO COMPLETO con tavoli.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Pubblicato online 2011 May 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Copyright Wang et al. Questo è un articolo ad accesso libero distribuito sotto i termini della Licenza di Attribuzione Creative Commons, che consente l'uso, la distribuzione e la riproduzione illimitati su qualsiasi supporto, a condizione che l'autore e la fonte originali siano accreditati.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng e Lingyao Hong

Dipartimento di statistica medica ed epidemiologia, scuola di salute pubblica, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Cina

James G. Scott, redattore

L'Università del Queensland, in Australia

Astratto

sfondo

L'uso problematico di Internet (PIU) è un problema crescente negli adolescenti cinesi. Ci sono molti fattori di rischio per PIU, che si trovano a scuola ea casa. Questo studio è stato progettato per indagare la prevalenza di PIU e per indagare i potenziali fattori di rischio per PIU tra gli studenti delle scuole superiori in Cina.

Metodologia / risultati principali

A è stato condotto uno studio trasversale. Un totale di studenti delle scuole superiori 14,296 sono stati intervistati in quattro città della provincia di Guangdong. L'uso problematico di Internet è stato valutato dall'articolo 20 Young Internet Addiction Test (YIAT). Sono state inoltre raccolte informazioni su dati demografici, fattori familiari e scolastici e modelli di utilizzo di Internet. Tra gli studenti 14,296, 12,446 erano utenti di Internet. Di questi, 12.2% (1,515) sono stati identificati come utenti Internet problematici (PIU). La regressione generalizzata del modello misto ha rivelato che non vi era alcuna differenza di genere tra PIU e non PIU. Elevati stress legati allo studio, amici sociali, scarsa relazione con insegnanti e studenti e rapporti familiari conflittuali sono stati fattori di rischio per il PIU. Gli studenti che hanno trascorso più tempo on-line avevano maggiori probabilità di sviluppare PIU. Le abitudini e le finalità per l'utilizzo di Internet erano diverse, influenzando la suscettibilità al PIU.

Conclusioni / Significato

PIU è comune tra gli studenti delle scuole superiori, e i fattori di rischio si trovano a casa ea scuola. Insegnanti e genitori dovrebbero prestare molta attenzione a questi fattori di rischio. Sono necessarie misure efficaci per prevenire la diffusione di questo problema.

Introduzione

Negli ultimi decenni, il numero di cittadini della rete in Cina è aumentato rapidamente. Secondo il rapporto statistico sullo sviluppo di 24th China Internet, a partire da 30 June 2009, c'erano 33.8 milioni di persone in Cina con accesso a Internet. Di questi, il gruppo di età 10-29 era il più grande (62.8%) ,. Il tempo medio trascorso on-line tra gli adolescenti era di circa 16.5 ore settimanali ,. Internet è ormai diventato parte integrante della vita quotidiana; è usato per l'intrattenimento, la comunicazione e l'istruzione. Nonostante i suoi vantaggi ampiamente identificati, sono emersi progressivamente impatti negativi dell'uso di Internet, in particolare l'uso eccessivo di Internet. Dalla metà degli 1990, "Internet Addiction" è stato proposto come un nuovo tipo di dipendenza e problema di salute mentale, simile ad altre dipendenze consolidate come l'alcolismo e il gioco d'azzardo compulsivo ,. Young ha descritto la dipendenza da Internet come un disturbo del controllo degli impulsi che non coinvolge un intossicante ,. Ulteriori studi hanno utilizzato altri metodi per identificare questo disturbo, che è stato anche definito "uso problematico di internet" o "uso patologico di Internet" ,. Beard and Wolf ha definito l'uso problematico di Internet (PIU) come l'uso di Internet che crea difficoltà psicologiche, sociali, scolastiche e / o lavorative nella vita di una persona ,. Indulgere nell'uso di Internet è associato a una varietà di problemi. Chou et al. ha riferito che i soggetti dipendenti hanno valutato l'impatto di Internet sulla loro vita quotidiana, come i pasti, il sonno e gli appuntamenti, in quanto significativamente più negativi rispetto al gruppo non dipendente ,. Nello studio di Tsai e Lin, gli adolescenti dipendenti da Internet hanno percepito che Internet ha influenzato negativamente il loro rendimento scolastico e le relazioni con i loro genitori ,. PIU è diventato un problema serio.

Recentemente, sono stati pubblicati molti studi su PIU. La maggior parte di questi si concentra su quattro argomenti. 1) Come valutare PIU. Attraverso sondaggi on-line e interviste telefoniche, Young ha sviluppato un criterio di diagnosi di dipendenza da Internet di otto elementi che era una modifica dei criteri per il gioco d'azzardo patologico ,. Sulla base dei criteri del DSM-IV e dell'osservazione del caso clinico, Chen ha progettato la scala cinese di dipendenza da Internet contenente gli oggetti 26 in quattro dimensioni: tolleranza, ritiro, comportamento compulsivo e altri fattori correlati ,. Fino ad ora non c'era stato consenso sugli strumenti di misurazione ,. 2) L'associazione tra PIU e altri problemi. Ko ha scoperto che dopo aver controllato gli effetti dei fattori associati condivisi, gli adolescenti con dipendenza da Internet avevano maggiori probabilità di mostrare comportamenti aggressivi ,. 3) Caratteristiche psichiatriche degli adolescenti con PIU. Yang ha riferito che gli utenti Internet in eccesso hanno ottenuto punteggi significativamente più alti in termini di ansia, ostilità e depressione e tendono ad essere più soli ,. 4) Potenziali fattori di rischio associati a PIU quali modelli di utilizzo di Internet e fattori socio-ambientali. Sebbene siano stati condotti molti studi su questo argomento, rimangono alcune domande. Innanzitutto, alcuni studi hanno reclutato partecipanti on-line o utilizzato un campione di convenienza ,, ,. Questi studi hanno bias intrinseci, che rendono difficile valutare con precisione la prevalenza di PIU e la relazione tra fattori influenti e PIU. In secondo luogo, molti studi sono stati condotti tra gli studenti universitari perché ritenuti più vulnerabili alla dipendenza da Internet rispetto ad altri gruppi ,, ,. Tuttavia, durante l'adolescenza, gli studenti delle scuole superiori di solito sperimentano cambiamenti radicali in fisiologia e psicologia e possono sviluppare problemi più seri di quelli di altre età se si impegnano in comportamenti problematici. Vi è una crescente evidenza che il PIU tra gli studenti delle scuole superiori sta emergendo a causa del facile accesso a Internet ,, ,. Pertanto, gli studenti delle scuole superiori, come gli studenti universitari, sono vulnerabili al PIU.

Per questi motivi, abbiamo condotto uno studio trasversale su larga scala nella provincia di Guangdong. Lo scopo principale del nostro studio era di investigare la prevalenza del PIU tra gli studenti delle scuole superiori in Cina e la relazione tra PIU e fattori potenziali. Questo studio contribuirà alla nostra comprensione del PIU tra gli adolescenti cinesi e aiuterà nella progettazione di politiche educative per prevenire l'uso problematico di Internet.

Materiali e Metodi

Disegno dello studio e partecipanti

È stato condotto uno studio trasversale per studiare la prevalenza della PIU e per esaminare la relazione tra potenziali fattori influenti e PIU. I partecipanti erano studenti delle scuole superiori reclutati da quattro città nella provincia di Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang e Qingyuan). È stato applicato un campionamento casuale a cluster stratificato per scegliere i partecipanti. In primo luogo, sono state selezionate tre scuole medie minori, tre scuole medie inferiori normali, due scuole medie superiori, due scuole medie superiori e due scuole professionali in ciascuna città, quindi sono state selezionate due classi per ciascuna classe. Tutti gli studenti delle classi selezionate sono stati invitati a partecipare a questa ricerca. Un totale di studenti 14,296 sono stati reclutati per partecipare allo studio. Di questi, 1,850 non ha utilizzato Internet e 12,446 che aveva accesso a Internet fornendo informazioni utilizzabili.

Raccolta dei dati

Sono stati distribuiti questionari autocompilati a tutti i partecipanti allo studio in loco nelle rispettive scuole. Ai partecipanti è stato chiesto di completare il questionario in modo anonimo e agli insegnanti è stato richiesto di lasciare la classe per ridurre al minimo ogni potenziale errore di informazione. Il questionario era costituito da tre componenti: 1) Informazioni demografiche; 2) Fattori legati alla famiglia e alla scuola; 3) Modello di utilizzo di Internet. Le variabili demografiche includevano età, sesso, tipo di scuola e comportamento personale. I fattori legati alla famiglia e alla scuola includevano: (1) Relazioni familiari: si prega di stimare la relazione tra i membri della famiglia. (2) Soddisfazione dei genitori: valuta la cura dei tuoi genitori. (3) Comunicazione con i genitori: quanto spesso comunichi con i tuoi genitori? (4) Livello di istruzione dei genitori: quali sono i livelli di istruzione dei tuoi genitori? (5) Rapporto dello studente con compagni di classe e insegnanti: si prega di stimare il rapporto con i propri insegnanti e compagni di classe. (6) Stress correlato allo studio: stimare lo stress derivante dallo studio. Tutti questi fattori sono stati auto-valutati. Il modello di utilizzo di Internet è stato valutato esaminando il tempo trascorso in linea al giorno, la frequenza di utilizzo di Internet a settimana e lo scopo e il luogo di utilizzo di Internet. Lo Young's Internet Addiction Test (YIAT) è stato applicato per valutare l'uso problematico di Internet. Lo YIAT è composto da 20 elementi. Ogni elemento è valutato da 1 a 5, dove 1 rappresenta "per niente" e 5 rappresenta "sempre". Pertanto, i possibili punteggi totali variano da 20 a 100. I seguenti punti di cut-off sono stati applicati al punteggio YIAT totale 1) Uso normale di Internet: punteggi 20-49; 2) Potenziale utilizzo problematico di Internet (PIU): punteggi superiori a 50 ,. L'affidabilità della metà era 0.859 e l'alfa di Cronbach era 0.902. I partecipanti sono stati pienamente informati dello scopo del presente studio e sono stati invitati a partecipare volontariamente. Lettere di consenso scritte sono state ottenute dalla scuola e dagli studenti. Tutti i dati sono stati raccolti nel novembre 2009. Lo studio ha ricevuto l'approvazione dalla Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

analisi statistica

Tutte le analisi statistiche sono state condotte utilizzando SPSS versione 19.0. L'analisi descrittiva è stata utilizzata per descrivere le caratteristiche demografiche dello studente e la prevalenza di PIU. I test chi-quadrato sono stati utilizzati per esaminare la differenza tra non-PIU e PIU. Tutti i fattori che hanno mostrato significatività statistica nei test chi-quadrato sono stati ulteriormente analizzati mediante analisi multivariata. Abbiamo utilizzato la regressione lineare generalizzata del modello misto per aggiustare l'effetto di raggruppamento scolastico. Un criterio di significatività statistica di p <0.05 è stato applicato a tutte le variabili rimaste nel modello finale.

Risultati

Prevalenza di PIU

Tra gli studenti 12,446 che hanno mai utilizzato Internet, 6,063 (48.7%) erano di sesso maschile e 6,383 (51.3%) erano di sesso femminile. L'età media era 15.6, con un intervallo da 10 a 23 anni. Tra i soggetti, 22.8% (2,837) proveniva da Qingyuan, 22.8% (2,838) proveniva da Zhanjiang, 27.1% (3378) proveniva da Chaozhou e 27.3% (3,393) proveniva da Shenzhen. Tra questi, 10,931 (87.8%) erano utenti normali e 1515 (12.2%) ha soddisfatto i criteri per PIU. Studenti di sesso maschile comprendevano 58.2% (882) degli utenti Internet problematici (PIU). Tra i soggetti, gli studenti di 663 hanno segnalato comportamenti di fumare; 182 di questi erano PIU. È stato riportato un consumo di alcol; Gli studenti di 267 hanno bevuto più di quattro volte in un mese. Di quelli, 73 erano PIU. Altre caratteristiche demografiche e la distribuzione tra PIU e non PIU sono mostrate in Tabella 1.

Fattori familiari e scolastici e PIU

Come mostrato in Tabella 2, senza aggiustamento per altre variabili, il PIU è stato significativamente associato a una serie di variabili: relazioni familiari, soddisfazione dei genitori, comunicazione con i genitori, stress correlato allo studio, situazione finanziaria e relazioni con compagni di classe e insegnanti. Non c'era alcuna differenza significativa tra i due gruppi per quanto riguarda il livello di istruzione della madre o il livello di istruzione del padre (dati non mostrati nella tabella).

Utilizzo di Internet e PIU

L'uso più comune di Internet è stato per l'intrattenimento (n = 8,637, 69.4%), seguito dalla comunicazione con i compagni di classe (n = 7,815, 62.8%) e dall'apprendimento (n = 6027, 48.4%). La maggior parte degli studenti (72.7%) ha riferito di utilizzare Internet a casa. Circa il 9.9% delle PIU trascorre più di 8 ore al giorno su Internet, mentre solo il 2.1% delle unità non PIU trascorre più di 8 ore al giorno su Internet. Delle non-PIU, il 4.7% delle non-PIU trascorreva 4-6 ore al giorno su Internet, rispetto all'11.2% tra le PIU. Il test Chi-quadrato ha rivelato differenze significative tra i due gruppi (p <0.005) (vedere Tabella 3).

Analisi multivariate per PIU

I risultati della regressione generalizzata del modello misto sono presentati in Tabella 4. Essi suggeriscono che i PIU hanno maggiori probabilità di sperimentare stress legati allo studio e scarse relazioni con insegnanti e compagni di classe. Le relazioni familiari conflittuali e la scarsa situazione finanziaria sono associate a una maggiore probabilità di PIU che utilizzano Internet principalmente per l'intrattenimento. Inoltre, coloro che usano Internet negli Internet café hanno maggiori probabilità di sviluppare PIU.

Discussione

Prevalenza di PIU

Per quanto ne sappiamo, questa indagine su 14,296 studenti delle scuole superiori cinesi è il più grande studio trasversale di studenti delle scuole superiori intrapreso fino ad oggi. Le informazioni fornite qui possono aiutarci a comprendere meglio i fattori associati a PIU. In questa indagine, la prevalenza di PIU era del 12.2% (1515). Ricerche simili sono state eseguite da altri. Lam e colleghi hanno condotto uno studio tra studenti delle scuole superiori utilizzando lo IAT di Young a 20 voci. Hanno riferito che il 10.8% (168) è stato diagnosticato come utente dipendente da Internet, in modo simile al nostro studio ,. Nello studio di Luca, 98 adolescenti intervistati con il test di Young a 20 elementi hanno riscontrato una prevalenza PIU del 36.7%, che era superiore al nostro studio. Ciò può essere dovuto alla dimensione del campione inferiore ,. Usando l'oggetto 20 YIAT, Ni e colleghi hanno identificato 6.44% degli studenti universitari del primo anno 3,557 come dipendenti da Internet ,, che era inferiore al nostro studio. Questi risultati suggeriscono che PIU potrebbe essere più grave tra gli studenti delle scuole superiori in Cina. Sono stati effettuati anche studi simili che utilizzavano diverse scale. F. Cao e L. Su hanno riferito che il tasso di incidenza della dipendenza da Internet tra gli studenti delle scuole superiori 2,620 nella città di Changsha era 2.4%, che è stato identificato utilizzando una versione modificata dei criteri YDQ ,. In altri paesi, il tasso di dipendenza da Internet tra gli adolescenti varia ampiamente, da 3.8% a 36.7% ,, ,. Pertanto, il confronto dei dati sulla prevalenza è complicato a causa della diversità degli strumenti di valutazione applicati e di diversi campioni e contesti sociali.

Studi precedenti hanno identificato il genere come fattore di rischio per il PIU ,, ,. Tuttavia, Kim ha suggerito che la diversa distribuzione della dipendenza da Internet tra maschi e femmine potrebbe essere attribuibile alle diverse attività online di maschi e femmine ,. I maschi tendono a utilizzare Internet per l'intrattenimento, come i giochi on-line e il gioco d'azzardo su Internet, entrambi associati all'uso compulsivo di Internet. Hall ha sostenuto che i cambiamenti nella disponibilità e nella natura del servizio Internet hanno eliminato il divario di genere negli studenti dipendenti da Internet ,. Khazaal inoltre non ha trovato una relazione significativa tra il punteggio YIAT e il genere ,. I nostri risultati sono in accordo con Khazaal. Nell'analisi multivariata, dopo aver adattato le diverse modalità di utilizzo di Internet, il genere non era un fattore di rischio. Per questo motivo, le donne non dovrebbero essere ignorate nei programmi di prevenzione PIU.

Avere amici sociali era un altro fattore influente per PIU. I nostri risultati hanno mostrato che gli studenti che hanno avuto amici che hanno abbandonato la scuola erano quasi 1.5 volte più probabilità di dimostrare PIU rispetto a quelli i cui amici non hanno abbandonato (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Questo risultato può essere ascritto all'effetto dei pari. Gli adolescenti che abbandonano la scuola tendono a trascorrere più tempo su Internet. Studenti in contatto con quelle persone facilmente impegnate in un uso eccessivo di Internet in questo contesto. Sono state condotte molte ricerche per esplorare l'effetto dell'influenza dei pari sui comportamenti problema. Ad esempio, secondo Norton e Lindrooth, il fumo tra pari ha un forte effetto positivo sul fumo negli adolescenti ,. Abbiamo ipotizzato che gli effetti dei pari potrebbero essere un fattore di rischio per il PIU. Tuttavia, gli studi sull'effetto dell'influenza dei pari su PIU sono rari e ulteriori ricerche sono necessarie su questo argomento.

Nel nostro studio, non c'era un'associazione tra uso di alcol e tabacco nel modello finale (p> 0.05), coerente con altri studi ,. È stato suggerito che quei comportamenti problematici condividono fattori di rischio simili, come le scarse relazioni interne alla famiglia. Dopo aver controllato i potenziali fattori relativi alla famiglia nei modelli di regressione multipla, l'associazione è scomparsa.

Fattori familiari e scolastici e PIU

La famiglia svolge un ruolo molto importante nello sviluppo psicosociale e nel benessere dei bambini. I comportamenti problematici sono più probabili se le famiglie hanno alti livelli di conflitto. Yen et al. ha riferito che un alto conflitto genitore-adolescente predice la dipendenza da Internet negli adolescenti. Gli adolescenti con un livello di conflitto più alto con i loro genitori si sono rifiutati di obbedire alla supervisione dei loro genitori, incluse le regole stabilite per l'uso di Internet ,. Il presente studio ha trovato risultati simili; le relazioni familiari conflittuali sono un fattore di rischio per PIU, aumentando l'OR in una volta (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Le famiglie con alti livelli di conflitto avevano meno probabilità di avere alti livelli di coinvolgimento genitore-figlio e un adeguato monitoraggio dei genitori ,, che predirebbe che gli adolescenti fossero predisposti a un uso problematico di internet. Altri fattori familiari come la comunicazione familiare, la soddisfazione dei genitori erano correlati al PIU con i test del Chi-quadrato, ma dopo l'aggiustamento per le relazioni familiari, queste correlazioni scomparivano. Abbiamo presunto che le correlazioni mostrate nelle analisi univariate risultassero dalla relazione tra le relazioni familiari e il PIU. Contrariamente alle precedenti relazioni, non siamo riusciti a trovare un'associazione o una tendenza tra PIU e il livello di istruzione dei genitori. Questo risultato ci suggerisce che la maggior parte dei genitori si rende conto dei problemi o degli effetti negativi che gli adolescenti possono soffrire nell'uso di Internet, quindi i genitori invitano i bambini a fare il miglior uso di Internet, spingendosi fino a monitorare e limitare l'uso improprio di Internet. Finché i genitori continuavano ad esercitare amorevole cura e controllo su di loro, gli studenti con genitori con bassi livelli di istruzione non avevano una probabilità più alta di PIU.

Per quanto riguarda i fattori legati alla scuola, abbiamo scoperto che gli studenti con stress correlato allo studio e scarse relazioni con i compagni di classe avevano una maggiore probabilità di PIU, coerente con la ricerca passata. Lo studio di Luca ha suggerito che una bassa qualità delle relazioni interpersonali può esporre gli adolescenti a un rischio maggiore di sviluppare PIU ,. Internet offre agli utenti la possibilità di fuggire dalla realtà e cercare l'accettazione. Uno studio degli studenti del college 700 ha rilevato che gli eventi più stressanti, tra cui stress accademico, comunicazione sociale e altri fattori di stress della vita, erano più frequenti nel gruppo PIU rispetto al gruppo non-PIU ,. Un altro studio ha rilevato che lo stress cumulativo ha aumentato significativamente il rischio di PIU ,. Da questi risultati, si può dedurre che un'alta dipendenza dall'uso di Internet ha fornito ai soggetti un'alternativa alle relazioni di vita reale che sono associate a una mancanza di abilità interpersonali.

Modello di utilizzo di Internet e PIU

Abbiamo scoperto che gli utenti Internet problematici trascorrevano più tempo su Internet e utilizzavano Internet più frequentemente a settimana rispetto ai non PIU. Coloro che trascorrevano più di 8 ore al giorno in linea avevano una maggiore probabilità di sviluppare PIU rispetto a coloro che trascorrevano meno di 2 ore al giorno in linea (OR = 3.01, IC 95% = 2.25-4.04). In diversi studi è stata riportata una relazione tra le ore trascorse in linea e il PIU. Nello studio di Sunny, le persone a carico trascorrevano una media di 28.1 ore online a settimana rispetto ai non dipendenti, che trascorrevano circa 12.1 ore a settimana. La differenza tra utenti dipendenti e non dipendenti era significativa (t = 8.868, p <0.001) ,. Allo stesso modo, Chou ha riferito che i non tossicodipendenti spendevano circa 5-10 ore on-line a settimana, mentre i non tossicodipendenti spendevano 20-25 ore on-line a settimana. Ha postulato che gli utenti dipendenti da Internet debbano spendere sempre più tempo su Internet per ottenere l'effetto desiderato ,. Pertanto, limitare il tempo in linea degli adolescenti sarebbe una misura efficace per prevenire PIU.

Nel nostro studio, la maggior parte delle PIU ha utilizzato Internet per l'intrattenimento. Abbiamo scoperto che l'utilizzo di Internet per l'intrattenimento era un potente predittore per PIU (OR = 1.68, IC 95% = 1.42-1.97). Il secondo potente predittore era fare amicizia (OR = 1.54, IC 95% = 1.32-1.80). Presumiamo che gli utenti Internet problematici abbiano maggiori probabilità di utilizzare le funzioni interattive di Internet, come i giochi in linea e le chat, che potrebbero soddisfare le esigenze dell'utente e facilitare effettivamente l'uso patologico ,. Sono stati condotti studi simili. Huang ha riferito che il 55.9% degli utenti Internet problematici utilizzava Internet per i giochi, rispetto al 33.19% degli utenti non problematici (P <0.05) ,. Nello studio di Sherk and College, giocare ai giochi online era un potente predittore della dipendenza da Internet, aumentando l'odds ratio del 70% (OR = 1.70, IC 95% = 1.46-1.90) ,. Secondo i nostri risultati, coloro che usano Internet per comunicare con gli amici hanno meno probabilità di sviluppare PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47). Questo risultato è in linea con gli studi precedenti. Gli studenti di Taiwan hanno riferito che generalmente hanno avuto effetti positivi utilizzando Internet per la comunicazione. Internet può essere utilizzato per mantenere relazioni interpersonali significative ,. Kraut et al. propose un modello "più ricco e più ricco", suggerendo che Internet offriva più benefici a coloro che erano già ben adattati ,.

Anche il sito di utilizzo di Internet era correlato al PIU. Gli utenti di Internet scelgono principalmente la propria casa come luogo di navigazione on-line; Gli internet café erano secondi nella lista. Il modello misto lineare generalizzato ha rivelato che, rispetto ad altri siti on-line, gli studenti che scelgono Internet café avevano un OR più alto per PIU rispetto ad altri siti, ad esempio in case di parenti o amici. È importante notare che entrambe le posizioni consentono agli adolescenti di navigare liberamente su Internet senza le pressioni dell'autorità o del controllo parentale ,. Gli Internet café non solo forniscono l'interazione virtuale delle relazioni personali, ma anche il supporto sociale che è stata la vera interazione tra le persone ,. Nell'Internet cafe, gli studenti possono cercare accettazione e supporto dai membri di un social network e alleviare il senso di colpa, oltre a trovare soddisfazione nella vita.

I nostri risultati dovrebbero essere interpretati alla luce di diverse limitazioni. Innanzitutto, il progetto di ricerca trasversale del presente studio non ha potuto confermare le relazioni causali tra PIU e possibili fattori influenti. In secondo luogo, ci mancavano informazioni dai genitori; la valutazione dei fattori relativi alla famiglia era basata esclusivamente sui dati di autovalutazione. Terzo, non tutti i possibili fattori sono stati inclusi nel nostro studio. Ulteriori studi dovrebbero cercare di determinare ulteriori fattori predittivi identificando la relazione causale tra PIU e le caratteristiche psicologiche degli adolescenti.

In conclusione, l'adolescenza è un momento in cui le persone sperimentano significativi cambiamenti biologici, psicologici e sociali. Coloro che hanno difficoltà a superare queste sfide evolutive sono particolarmente vulnerabili al PIU. Sebbene il nostro studio sia preliminare e potrebbero esserci molti fattori rilevanti che sono stati trascurati, il 12.1% degli studenti delle scuole superiori intervistati ha mostrato PIU. Oltre ai fattori legati alla famiglia e alla scuola, altri fattori influenti, inclusi i modelli di utilizzo di Internet, sono associati al PIU. Un'attenzione particolare dovrebbe essere rivolta a quegli studenti delle scuole superiori che mostrano questi fattori di rischio. Sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere i meccanismi sottostanti che influenzano il PIU e per esplorare efficaci strategie di trattamento preventivo.

Ringraziamenti

Dobbiamo ringraziare il Dr. Jeffrey Grierson presso l'Australian Research Center in Sex, Health & Society; Facoltà di scienze della salute, che ha collaborato alle revisioni editoriali di questo manoscritto.

Le note

Interessi competitivi: gli autori hanno dichiarato che non esistono interessi in competizione.

Finanziamento: questa ricerca è stata sostenuta dalla Guangdong Food and Drug Administration. I finanziatori non hanno avuto alcun ruolo nella progettazione dello studio, nella raccolta e analisi dei dati, nella decisione di pubblicare o nella preparazione del manoscritto.

Riferimenti

1. CNNIC. Il rapporto statistico dello sviluppo della rete internet cinese, No. 24th. 2009. Pechino.

2. CNNIC. Rapporto sul comportamento dell'uso di Internet dell'adolescente cinese. 2010. Pechino.

3. M OR. Dipendenza da Internet: una nuova malattia entra nel lessico medico. Giornale dell'associazione medica canadese. 1996; 154: 1882-1883. [Articolo gratuito di PMC][PubMed]

4. Giovane KS. Dipendenza da Internet: l'emergere di un nuovo disturbo clinico. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. Un modello cognitivo-comportamentale di uso patologico di Internet. Computer nel comportamento umano. 2001; 17: 187-195.

6. Beard KW, Wolf EM. Modifica nei criteri diagnostici proposti per la dipendenza da Internet. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383 [.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Dipendenza da Internet, utilizzo, gratificazione ed esperienza di piacere: il caso degli studenti universitari di Taiwan. Computer e istruzione. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analisi degli atteggiamenti nei confronti delle reti informatiche e della dipendenza da Internet degli adolescenti taiwanesi. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376 [.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Sviluppo di una scala cinese di dipendenza da Internet e del suo studio psicometrico. Chin J di Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Proposto criteri diagnostici per la dipendenza da Internet. Dipendenza. 2010; 105: 556-564 [.PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Le associazioni tra comportamenti aggressivi e dipendenza da internet e attività online negli adolescenti. J Adolescente. 2009; 44: 598-605 [.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. Profili SCL-90-R e 16PF di studenti delle scuole superiori con uso eccessivo di Internet. Può J Psychiatry. 2005; 50: 407-414 [.PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Dipendenza da Internet negli adolescenti cinesi ad Hong Kong: valutazione, profili e correlazioni psicosociali. World World scientifico. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Dipendenza da Internet e sintomi psichiatrici tra adolescenti coreani. Journal of School Health. 2008; 78: 165-171 [.PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidenza e correlati di uso patologico di Internet tra studenti universitari. Computer nel comportamento umano. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Dipendenza da Internet nel campus: la vulnerabilità degli studenti universitari. CyberPsicologia e comportamento. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Determinanti demografici, abituali e socioeconomici del disturbo da dipendenza da Internet: uno studio empirico sugli adolescenti coreani. Cyberpsicologia e comportamento. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalenza della dipendenza da Internet e confronto tra tossicodipendenti e non tossicodipendenti nelle scuole superiori iraniane. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733 [.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Convalida francese del test di dipendenza da Internet. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706 [.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Fattori associati alla dipendenza da Internet tra gli adolescenti. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555 [.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Qualità delle relazioni interpersonali e uso problematico di Internet nell'adolescenza. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684 [.PubMed]

22. Fattori di Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. che influenzano la dipendenza da Internet in un campione di studenti universitari in Cina. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330 [.PubMed]

23. Cao F, Su L. Dipendenza da Internet tra gli adolescenti cinesi: prevalenza e caratteristiche psicologiche. Salute e sviluppo dell'assistenza all'infanzia. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Uso e uso improprio di Internet: un'analisi di regressione multivariata dei fattori predittivi dell'uso di Internet tra gli adolescenti greci. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665 [.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. La dipendenza da Internet negli adolescenti coreani e il suo rapporto con la depressione e l'ideazione suicidaria: un questionario. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185-192 [.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Dipendenza da Internet: case study per studenti universitari che utilizzano le migliori pratiche in terapia cognitiva comportamentale. Journal of Mental Health Counselling. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Controllo dell'endogeneità dell'uso di sostanze tra pari sull'uso di alcool e tabacco da parte degli adolescenti. Economia sanitaria. 1998; 7: 439-453 [.PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Fattori familiari di dipendenza da Internet e consumo di sostanze negli adolescenti taiwanesi. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329 [.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Sviluppo del comportamento problematico degli adolescenti. Journal of Annormal Child Psychology. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Un'indagine sull'uso generalizzato di Internet problematico negli studenti di college cinesi e le sue relazioni con gli eventi di vita stressanti e lo stile di coping. Giornale internazionale di salute mentale e dipendenza. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Eventi di vita stressanti, motivi per l'uso di Internet e supporto sociale tra i ragazzi digitali. CyberPsicologia e comportamento. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Confronto tra tossicodipendenti e non tossicodipendenti di Internet nella scuola superiore taiwanese. Computer nel comportamento umano. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Dipendenza da Internet, utilizzo, gratificazione ed esperienza di piacere: il caso degli studenti universitari di Taiwan. Computer e istruzione. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Macchine da gioco che giocano nell'infanzia e nell'adolescenza: un'analisi comparativa di videogiochi e macchine per la frutta. Journal of Adolescence. 1991; 14: 53-73 [.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Caratteristiche e predittori dell'uso problematico di Internet negli studenti universitari cinesi. Taylor e Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Dipendenza da Internet negli adolescenti cinesi ad Hong Kong: valutazione, profili e correlazioni psicosociali. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Sensazione alla ricerca e dipendenza da Internet degli adolescenti taiwanesi delle scuole superiori. Computer nel comportamento umano. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Paradosso di Internet. Una tecnologia sociale che riduce il coinvolgimento sociale e il benessere psicologico? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031 [.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Dipendenza da Internet Cafe degli adolescenti taiwanesi. CyberPsicologia e comportamento. 2007; 10: 220–225. [PubMed]