Organizzazione di topologia casuale e riduzione dell'elaborazione visiva della dipendenza da Internet: prove da un'analisi spanning tree minima (2019)

Brain Behav. 2019 Jan 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.

Wang H1, Sun Y1, Lv J1, Bo S1.

Astratto

OBIETTIVI:

La dipendenza da Internet (IA) è stata associata ad alterazioni cerebrali diffuse. La connettività funzionale (FC) e i risultati dell'analisi di rete relativi alla IA sono incoerenti tra gli studi e il modo in cui gli hub della rete cambiano non è noto. Lo scopo di questo studio era di valutare reti funzionali e topologiche utilizzando un'analisi MST (Minimum Spanning Tree) sui dati di elettroencefalografia (EEG) negli studenti di college IA e di controllo sanitario (HC).

METODI:

In questo studio, il test della dipendenza da Internet di Young è stato utilizzato come misura di gravità IA. Le registrazioni EEG sono state ottenute in partecipanti IA (n = 30) e HC (n = 30), abbinati per età e sesso, durante il riposo. L'indice di ritardo di fase (PLI) e l'MST sono stati applicati per analizzare FC e topologia di rete. Ci aspettavamo di ottenere prove di alterazioni sottostanti nelle reti funzionali e topologiche legate all'IA.

RISULTATI:

I partecipanti all'IA hanno mostrato un delta FC più elevato tra le aree frontali e parieto-occipitali del lato sinistro rispetto al gruppo HC (p <0.001), le misure MST globali hanno rivelato una rete più simile a una stella nei partecipanti IA nelle bande alfa e beta superiori, e il la regione occipitale del cervello era relativamente meno importante nell'IA rispetto al gruppo HC nella banda inferiore. I risultati della correlazione erano coerenti con i risultati MST: gravità IA maggiore correlata con grado Max e kappa più elevati e minore eccentricità e diametro.

CONCLUSIONI:

Le reti funzionali del gruppo IA erano caratterizzate da un aumento di FC, un'organizzazione più casuale e una diminuzione dell'importanza funzionale relativa dell'area di elaborazione visiva. Prese insieme, queste alterazioni possono aiutarci a capire l'influenza dell'IA sul meccanismo cerebrale.

PAROLE CHIAVE: EEG; connettività funzionale; dipendenza da Internet; spanning tree minimo; indice di ritardo di fase

PMID: 30706671

DOI: 10.1002 / brb3.1218