Ridotto spessore corticale orbitofrontale negli adolescenti maschi con dipendenza da Internet (2013)

Behav Brain Funct. 2013; 9: 11.

Pubblicato online 2013 March 12. doi:  10.1186/1744-9081-9-11
 
PMCID: PMC3608995

Astratto

sfondo

La corteccia orbitofrontale (OFC) è stata costantemente implicata nella patologia di dipendenze sia da droghe che da comportamenti. Tuttavia, finora nessuno studio ha esaminato lo spessore di OFC nella dipendenza da Internet. Nel presente studio, abbiamo studiato l'esistenza di differenze nello spessore corticale dell'OFC negli adolescenti con dipendenza da Internet. Sulla base dei modelli teorici di dipendenza recentemente proposti, abbiamo previsto una riduzione dello spessore nell'OFC degli individui dipendenti da Internet.

Giudizio

I partecipanti erano adolescenti maschi 15 con diagnosi di dipendenza da Internet e soggetti di confronto sani con 15 maschi. Le immagini di risonanza magnetica del cervello sono state acquisite su una RMN 3T e le differenze di gruppo nello spessore corticale sono state analizzate utilizzando FreeSurfer. I nostri risultati hanno confermato che gli adolescenti maschi con dipendenza da Internet hanno ridotto significativamente lo spessore corticale nell'OFC laterale destro (p

Conclusione

Questa scoperta supporta l'opinione che le alterazioni OFC negli adolescenti con dipendenza da Internet riflettono un indicatore neurobiologico condiviso dei disturbi correlati alla dipendenza in generale.

 
parole chiave: Dipendenza da Internet, risonanza magnetica, spessore corticale, corteccia orbitofrontale

Introduzione

La dipendenza da Internet è stata sempre più riconosciuta come un disturbo mentale. Stime recenti della sua alta prevalenza nei giovani, combinate con l'evidenza che l'uso problematico di Internet è un comportamento disadattivo con conseguenze potenzialmente gravi sul piano occupazionale e della salute mentale, supportano la validità della diagnosi [1]. Tuttavia, c'è stato molto disaccordo nella pianificazione del DSM-V su come concettualizzare questa condizione relativamente nuova, o la sua principale psicopatologia [2]. In questo contesto, l'identificazione dell'esistenza di eventuali marcatori biologici contribuirebbe a migliorare la validità diagnostica [3].

La base neurale della tossicodipendenza è stata studiata in modo più approfondito ed è meglio stabilita rispetto ad altre forme di "dipendenza" (ad es. Dipendenze comportamentali). Finora, numerosi studi in letteratura hanno implicato il ruolo della corteccia orbitofrontale (OFC) nella dipendenza [4-6]. Volkow e colleghi (2000, 2002) suggeriscono che l'OFC è una delle aree corticali frontali più coinvolte nella tossicodipendenza [4,7]. Recentemente, i ricercatori del nostro gruppo hanno riportato un risultato di uno studio prospettico longitudinale che suggerisce che le anomalie strutturali nell'OFC potrebbero essere antecedenti e contribuire al rischio di uso futuro di cannabis nei giovani [8]. Allo stesso modo, sebbene siano stati condotti pochi studi, le alterazioni funzionali e strutturali riportate nella dipendenza da internet sono state relativamente consistenti nel dimostrare una alterata funzione OFC (specialmente nell'emisfero destro) e struttura [9-14].

Abbiamo ipotizzato che gli adolescenti con dipendenza da Internet mostrerebbero anomalie strutturali dell'OFC, preferibilmente nell'emisfero destro. In particolare, abbiamo condotto un confronto caso-controllo dello spessore corticale negli adolescenti con e senza dipendenza da internet, in particolare concentrandosi su un eccessivo gioco online, che è tra i principali sottotipi di questo disturbo [15].

Materiali e metodi

Soggetti

Quindici adolescenti maschi destrimani con dipendenza da Internet sono stati reclutati tramite la pubblicità presso l'Ospedale Nazionale dell'Università di Seoul. Il reclutamento è stato effettuato tra febbraio e giugno 2011. ioPer stabilire la diagnosi di dipendenza da Internet abbiamo usato la Young Internet Addiction Scale (YIAS) [16]. Inoltre, i partecipanti sono stati limitati a coloro che hanno riferito di aver sperimentato le tipiche componenti della dipendenza con i loro giochi online, tra cui: tolleranza, ritiro, preoccupazione per il gioco, ripetuti tentativi infruttuosi di ridurre o arrestare, umore influenzato negativamente quando si tenta di ridurlo, e trascurare relazioni o attività importanti a causa di esso [17,18].

Al fine di escludere eventuali disturbi psichiatrici comorbidi, abbiamo usato il Kiddie-Schedule per i disturbi affettivi e la schizofrenia: versione presente e a vita (K-SADS-PL) [19]. Adolescenti maschi sani sono stati reclutati attraverso la pubblicità nelle scuole locali e sono stati sottoposti a screening utilizzando gli stessi strumenti di valutazione sopra descritti. I criteri di esclusione per entrambi i gruppi riguardavano qualsiasi disturbo psichiatrico di tipo I compreso l'abuso di sostanze, l'epilessia o altri disturbi neurologici e la storia passata di trauma cranico grave. La prevalenza della dipendenza da Internet è stata stimata essere molto più elevata nei maschi che nelle femmine [1]. Dato che i maschi sono sovrarappresentati nelle popolazioni dipendenti da Internet e hanno limiti di tempo e di budget, abbiamo deciso di concentrarci solo sugli adolescenti maschi. Questo studio è stato approvato dal comitato di revisione istituzionale per soggetti umani presso l'Università Nazionale di Seoul. Tutti gli adolescenti e i loro genitori hanno fornito il consenso informato scritto prima di entrare nello studio.

Acquisizione dati

Le immagini RM a peso intero T1 ponderate sono state acquisite su uno scanner 3T Siemens (Siemens Magnetom Trio Tim Syngo MR B17, Germania) con i seguenti parametri: TR 1900 ms; TE 2.36 ms; tempo di inversione 700 ms; angolo di ribaltamento 9 °; formato voxel 1.0 mm3; fette 224. I movimenti della testa sono stati ridotti al minimo riempiendo lo spazio vuoto intorno alla testa con materiale spugnoso e fissando la mascella inferiore con del nastro adesivo.

Elaborazione delle immagini

Lo spessore corticale è stato stimato utilizzando FreeSurfer 5.1.0 (Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA), un insieme di strumenti software che fornisce un metodo semi-automatico per indagare sulla morfometria cerebrale. Il flusso basato sulla superficie comporta (i) normalizzazione dell'intensità del segnale cerebrale, (ii) rimozione del cranio, (iii) segmentazione di materia grigia e bianca, (iv) delineazione dell'interfaccia grigio-bianco (superficie interna) e (v) ) tracciamento della superficie pial (esterna). La distanza tra i vertici equivalenti in queste due superfici rappresenta lo spessore corticale. L'intera corteccia di ogni soggetto è stata ispezionata visivamente e sistematicamente corretta per errori in modo cieco rispetto allo stato di gruppo dei partecipanti. Abbiamo utilizzato il nostro campione per generare una superficie target media ei dati per ciascun partecipante sono stati pre-livellati con un kernel gaussiano di 10 mm a metà larghezza massimo prima delle analisi statistiche.

L'analisi dei dati

Le analisi basate sulla regione d'interesse (ROI) sono state condotte confrontando lo spessore corticale dell' OFC generato da FreeSurfer basato sull'atlante Desikan-Killiany [20]. Più specificamente, l'atlante Desikan-Killiany definisce le divisioni laterali e mediali dell'OFC. I confini rostrale / caudale e mediale / laterale di queste due strutture sono l'estensione rostrale del giro orbitale laterale / la porzione caudale del giro orbitale laterale e il punto medio del solco olfattivo / il banco laterale del solco orbitale laterale (e / o il solco insulare circolare) per l'OFC laterale; e l'estensione rostrale del giro orbitale mediale / la porzione caudale del giro orbitale mediale (o gyrus rectus) e la corteccia cingolata / il banco mediale del giro frontale superiore per l'OFC mediale, rispettivamente [20]. L'analisi della covarianza (ANCOVA) utilizzando il modello lineare generale (GLM) è stata eseguita con SPSS 19.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, USA) e l'effetto principale del gruppo (dipendenza da Internet rispetto al controllo sano) è stato analizzato controllando l'età , quoziente di intelligenza (QI) e volume intracranico (ICV). I risultati di questa analisi sono stati riportati con una soglia di significatività di p<0.05 (a due code).

Risultati

Caratteristiche del partecipante

I gruppi di adolescenti con e senza dipendenza da Internet differivano significativamente per età (13.33 ± 2.84 per la dipendenza da Internet; 15.40 ± 1.24 per il controllo; p= 0.018). Il QI era comparabile in entrambi i gruppi (103.80 ± 15.84 per la dipendenza da Internet; 109.06 ± 9.84 per il controllo; p= 0.283) e è stata rilevata una differenza significativa nell'ICV (1434.42 ± 158.33 cm3 per la dipendenza da internet; 1577.21 ± 183.12 cm3 per controllo; p= 0.030). Il punteggio YIAS era significativamente più alto nel gruppo di dipendenza da Internet (57.26 ± 16.11 per la dipendenza da Internet; 37.60 ± 9.72 per il controllo; p= 0.000).

Analisi basate sul ROI

L'analisi ha rivelato quattro ROI con differenze significative nello spessore corticale (p<0.05), che erano l'OFC laterale, l'istmo della corteccia cingolata e la pars orbitalis nell'emisfero destro e la corteccia occipitale laterale nell'emisfero sinistro, tutti con assottigliamento corticale negli adolescenti con dipendenza da Internet rispetto ai controlli sani (Tabella1).

Tabella 1 

Confronto regione-di-interesse parcellizzato dello spessore corticale tra adolescenti con dipendenza da Internet e controlli sani

Analisi secondaria

Per fornire una prospettiva complementare del nostro ritrovamento, è stata eseguita un'analisi dell'intero cervello basata sulla superficie utilizzando il Qdec di FreeSurfer (versione 1.4) inserendo un GLM tra soggetti a ciascun vertice di superficie per confrontare lo spessore corticale tra i gruppi (non corretto, p<0.001). Come illustrato nella figura1, la riduzione dello spessore OFC laterale è stata replicata da questa analisi.

Figure 1
 

Confronto dell'intero cervello di Vertex-saggio di spessore corticale tra adolescenti con dipendenza da Internet e controlli sani. Il colore rosso indica che lo spessore corticale è maggiore negli adolescenti con dipendenza da Internet e il colore blu indica lo spessore corticale ...

Discussione

Questo è il primo studio di imaging cerebrale strutturale dello spessore corticale negli adolescenti con dipendenza da Internet. Coerentemente con la nostra ipotesi, i risultati hanno indicato uno spessore ridotto di OFC nel gruppo di dipendenza da Internet rispetto ai controlli sani. Questa scoperta è in accordo con i risultati di precedenti studi di neuroimaging sulla dipendenza da internet [9-14], e sostiene il modello teorico dei disturbi da dipendenza, che sottolinea il coinvolgimento dell'OFC.

L'attuale scoperta sulla dipendenza da Internet supporta i risultati di precedenti studi sulla tossicodipendenza, compresa la nostra [8], che hanno sostenuto che il giusto OFC svolge un ruolo importante nel meccanismo biologico dei disturbi da dipendenza in senso più ampio. Il risultato di questo studio non è solo in linea con numerosi altri risultati della letteratura che implicano il ruolo dell'OFC nella dipendenza [4-6], ma anche con quelli che indicano che questa regione del cervello nell'emisfero destro potrebbe essere particolarmente importante [21].

In questo studio, solo l'OFC laterale e non quello mediano è risultato essere significativamente diverso negli adolescenti con dipendenza da Internet. La ragione di questo risultato non è chiara, ma ci sono stati più studi che riportano diverse funzioni tra OFC laterale e mediale, specialmente nel processo decisionale associato alla ricompensa [22]. Ad esempio, è stato scoperto che l'OFC mediale è preferenzialmente attivato in scelte che implicano ricompense immediate, mentre l'OFC laterale è stato implicato in scelte riguardanti ricompense ritardate o soppressione di risposte precedentemente ricompensate [23,24]. È interessante notare che la pars orbitalis, che è lateralmente adiacente all'OFC laterale, mostra anche un assottigliamento corticale significativo negli adolescenti con dipendenza da Internet. Questa scoperta sostiene che il diradamento corticale si trova in particolare nella parte laterale dell'OFC, senza o meno con l'OFC mediale. Ulteriore lavoro è garantito su funzioni OFC laterali e mediali potenzialmente diverse.

L'OFC laterale è stato anche implicato nei deficit di flessibilità cognitiva e nella genesi delle abitudini patologiche [25]. A questo proposito, Chamberlain e colleghi (2008) hanno dimostrato che l'OFC laterale può essere centrale per i modelli neurobiologici del disturbo ossessivo-compulsivo (DOC) [26]. Le dipendenze comportamentali sono spesso considerate condividono caratteristiche simili con altri disturbi noti, tra cui l'OCD [2], che comporta difficoltà specifiche nell'astenersi da un determinato comportamento che provoca gravi conseguenze personali. Rotge e colleghi (2008, 2010), basati sulle loro precedenti meta-analisi [27,28], hanno indagato regioni cerebrali sovrapposte tra le mappe anatomiche e funzionali del cervello che hanno mostrato un cambiamento significativo della densità della materia grigia e attività durante la provocazione dei sintomi, rispettivamente, in pazienti con DOC: gli autori hanno scoperto che l'unica regione del cervello sovrapposta era l'OFC laterale. Recentemente, Zhou e colleghi (2012) hanno mostrato una ridotta flessibilità mentale e una scarsa inibizione della risposta nei giovani adulti con dipendenza da Internet [29]. Le implicazioni di riduzione dello spessore corticale nell'OFC laterale, in relazione al suo ruolo nella dipendenza da Internet così come in altre condizioni con caratteristiche neurocomportamentali simili, sono soggette a studi futuri.

Il presente studio ha alcune limitazioni importanti. Soprattutto, una diversa distribuzione dell'età tra i gruppi era un limite critico di questo studio. Tuttavia, precedenti rapporti sul normale sviluppo del cervello hanno mostrato che picchi di spessore corticale a circa 8-9 anni di età e poi il diradamento globale della corticale inizia in seguito [30]. Da notare che tutti i partecipanti al nostro studio avevano superato questa età. Pertanto, negli adolescenti, le persone più giovani tendono ad avere una corteccia più spessa; la nostra scoperta dell'ODC più sottile nel gruppo di dipendenza da Internet più giovane suggerisce quindi che la differenza di età nei gruppi non avrebbe probabilmente influenzato i risultati. In secondo luogo, non abbiamo misurato la durata della dipendenza da Internet. In terzo luogo, i partecipanti allo studio nel gruppo di dipendenza da Internet erano eccessivi giocatori online e, pertanto, i risultati attuali potrebbero comportare una generalizzabilità limitata ad altri sottotipi di dipendenza da Internet [15].

In sintesi, i risultati del presente studio indicano i risultati preliminari dello spessore ridotto del giusto OFC negli adolescenti con dipendenza da Internet. I risultati suggeriscono inoltre un meccanismo neurobiologico condiviso tra la dipendenza da Internet e altri disturbi da dipendenza.

Interessi conflittuali

Tutti gli autori dichiarano di non avere interessi in competizione.

Contributi degli autori

SBH ha condotto le analisi dei dati e ha scritto la prima bozza del manoscritto. JWK, CDK e SHY erano responsabili del concetto di studio e del design. SBH, EJC, HHK e JES erano responsabili dell'acquisizione dei dati clinici e di imaging. PK e SW hanno assistito con analisi dei dati di imaging. PK, SW, MY e CP hanno contribuito alla versione finale del manoscritto. JWK, CDK, MY, CP e SHY hanno aiutato nell'interpretazione dei dati e fornito importanti contenuti intellettuali. Tutti gli autori hanno esaminato criticamente il contenuto e approvato la versione finale presentata per la pubblicazione.

Ringraziamenti

Questo lavoro è stato sostenuto dal Fondo di ricerca sul programma di fusione del cervello dell'Università di Seoul. SBH è stato sostenuto da una sovvenzione della National Research Foundation of Korea (NRF) (Global Internship Program) finanziata dal governo coreano (MEST). MY è stato supportato da una borsa di studio per la borsa di studio NHMRC (#1021973). I finanziatori non hanno avuto alcun ruolo nel disegno dello studio, nella raccolta, nell'analisi o nell'interpretazione dei dati, nella stesura del manoscritto o nella decisione di presentare il documento per la pubblicazione.

Riferimenti

  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. L'associazione tra dipendenza da Internet e disturbo psichiatrico: una revisione della letteratura. Eur Psychiat. 2012;27: 1-8. [PubMed]
  • Holden C. dipendenze "comportamentali": esistono? Sci. 2001;294: 980-982. doi: 10.1126 / science.294.5544.980. [PubMed] [Croce Ref]
  • Goldney RD. L'utilità della nosologia del DSM dei disturbi dell'umore. Can J Psychiatry. 2006;51: 874-878. [PubMed]
  • Volkow ND, Fowler JS. Dipendenza, malattia della compulsione e pulsione: coinvolgimento della corteccia orbitofrontale. Cereb Cortex. 2000;10: 318-325. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.318. [PubMed] [Croce Ref]
  • London ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Corteccia Orbitofrontale e abuso di sostanze umane: imaging funzionale. Cereb Cortex. 2000;10: 334-342. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.334. [PubMed] [Croce Ref]
  • Dom G, Sabbe B, Hulstijn W, van den Brink W. Disturbi da uso di sostanze e corteccia orbitofrontale: revisione sistematica di studi comportamentali e di neuroimaging. Br J Psychiatry. 2005;187: 209-220. doi: 10.1192 / bjp.187.3.209. [PubMed] [Croce Ref]
  • Goldstein RZ, Volkow ND. La tossicodipendenza e le sue basi neurobiologiche di fondo: evidenze neuroimaging per il coinvolgimento della corteccia frontale. Am J Psychiatry. 2002;159: 1642-1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Cheetham A, Allen NB, Whittle S, Simmons JG, Yucel M, Lubman DI. I volumi Orbitofrontali nella prima adolescenza predicono l'inizio dell'uso di cannabis: uno studio longitudinale e prospettico di 4-year. Biol Psychiatry. 2012;71: 684-692. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.10.029. [PubMed] [Croce Ref]
  • Dong G, Huang J, Du X. Sensibilità alla ricompensa migliorata e sensibilità alla perdita ridotta nei tossicodipendenti di Internet: uno studio fMRI durante un compito di indovinatura. J Psychiatr Res. 2011;45: 1525-1529. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2011.06.017. [PubMed] [Croce Ref]
  • Han DH, Bolo N, Daniels MA, Arenella L, Lyoo IK, Renshaw PF. Attività cerebrale e desiderio di videogiochi su Internet. Comprola la psichiatria. 2011;52: 88-95. doi: 10.1016 / j.comppsych.2010.04.004. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF. Cambiamenti nell'attività di corteccia prefrontale indotta da cue con la riproduzione di videogiochi. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13: 655-661. doi: 10.1089 / cyber.2009.0327. [PubMed] [Croce Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS. Attività cerebrali associate alla voglia di giocare della dipendenza da gioco online. J Psychiatr Res. 2009;43: 739-747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012. [PubMed] [Croce Ref]
  • Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, Liu P, Liu J, Sun J, von Deneen KM. Anomalie della microstruttura negli adolescenti con disturbo da dipendenza da internet. PLoS One. 2011;6: E20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE. Metabolismo del glucosio cerebrale regionale alterato nei overusers dei giochi su Internet: uno studio di tomografia a emissione di positroni fluorocrosseo-18F. CNS Spectr. 2010;15: 159-166. [PubMed]
  • Block JJ. Problemi per DSM-V: dipendenza da internet. Am J Psychiatry. 2008;165: 306-307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [PubMed] [Croce Ref]
  • Widyanto L, McMurran M. Le proprietà psicometriche del test di dipendenza da internet. Cyberpsychol Behav. 2004;7: 443-450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Croce Ref]
  • Christakis DA. Dipendenza da Internet: un'epidemia del 21st secolo? BMC Med. 2010;8:61. doi: 10.1186/1741-7015-8-61. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Flisher C. Come collegare: una panoramica della dipendenza da Internet. J Paediatr Child Health. 2010;46:557–559. doi: 10.1111/j.1440-1754.2010.01879.x. [PubMed] [Croce Ref]
  • Kaufman J, Birmaher B, Brent D, Rao U, Flynn C, Moreci P, Williamson D, Ryan N. Programma per i disturbi affettivi e la schizofrenia per bambini in età scolare: versione presente e a vita (K-SADS-PL): affidabilità iniziale e dati di validità. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 1997;36:980–988. doi: 10.1097/00004583-199707000-00021. [PubMed] [Croce Ref]
  • Desikan RS, Segonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT. Un sistema di etichettatura automatizzato per suddividere la corteccia cerebrale umana su scansioni MRI in regioni di interesse a giroscopio. Neuroimage. 2006;31: 968-980. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.01.021. [PubMed] [Croce Ref]
  • Tessner KD, Hill SY. Circuiti neurali associati al rischio di disturbi da uso di alcol. Neuropsychol Rev. 2010;20:1–20. doi: 10.1007/s11065-009-9111-4. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Mar AC, Walker ALJ, Theobald DE, Eagle DM, Robbins TW. Effetti dissociabili delle lesioni nelle subregioni della corteccia orbitofrontale sulla scelta impulsiva nel ratto. J Neurosci. 2011;31:6398–6404. doi: 10.1523/JNEUROSCI.6620-10.2011. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Elliott R, Dolan RJ, Frith CD. Funzioni dissociabili nella corteccia orbitofrontale mediale e laterale: prove da studi di neuroimaging umano. Cereb Cortex. 2000;10: 308-317. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.308. [PubMed] [Croce Ref]
  • McClure SM, Laibson DI, Loewenstein G, Cohen JD. I sistemi neurali separati stimano i benefici monetari immediati e differiti. Sci. 2004;306: 503-507. doi: 10.1126 / science.1100907. [PubMed] [Croce Ref]
  • Rotge JY, Langbour N, Jaafari N, Guehl D, Bioulac B, Aouizerate B, Allard M, Burbaud P. Le alterazioni anatomiche e l'attività funzionale sintomatica correlata al disturbo ossessivo-compulsivo sono correlate nella corteccia orbitofrontale laterale. Biol Psychiatry. 2010;67: E37-e38. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.10.007. [PubMed] [Croce Ref]
  • Chamberlain SR, Menzies L, Hampshire A, Suckling J, Fineberg NA, del Campo N, Aitken M, Craig K, Owen AM, Bullmore ET. Disfunzione Orbitofrontale in pazienti con disturbo ossessivo-compulsivo e loro parenti non affetti. Sci. 2008;321: 421-422. doi: 10.1126 / science.1154433. [PubMed] [Croce Ref]
  • Rotge JY, Langbour N, Guehl D, Bioulac B, Jaafari N, Allard M, Aouizerate B, Burbaud P. Modificazioni della materia grigia nel disturbo ossessivo-compulsivo: una meta-analisi di stima della probabilità anatomica. Neuropsychopharmacol. 2010;35: 686-691. doi: 10.1038 / npp.2009.175. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Rotge JY, Guehl D, Dilharreguy B, Cuny E, Tignol J, Bioulac B, Allard M, Burbaud P, Aouizerate B. Provocazione di sintomi ossessivo-compulsivi: una meta-analisi quantitativa basata su voxel di studi di neuroimaging funzionale. J Psychiatry Neurosci. 2008;33: 405-412. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed]
  • Zhou Z, Yuan G, Yao J. I pregiudizi cognitivi nei confronti delle immagini relative ai videogiochi su Internet e dei deficit esecutivi in ​​individui con una dipendenza da giochi su Internet. PLoS One. 2012;7: E48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961. [Articolo gratuito di PMC] [PubMed] [Croce Ref]
  • Shaw P, Greenstein D, Lerch J, Clasen L, Lenroot R, Gogtay N, Evans A, Rapoport J, Giedd J. Capacità intellettuale e sviluppo corticale nei bambini e negli adolescenti. Natura. 2006;440: 676-679. doi: 10.1038 / nature04513. [PubMed] [Croce Ref]