J Formos Med Assoc. 2016 può 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010.
Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Sun FJ4, Huang HC4, Fang CK5.
Background / scopo
L'autolesionismo (SH) è un fattore di rischio per il suicidio. Abbiamo mirato a determinare se la dipendenza da Internet e l'esposizione a Internet per ideazione suicidaria confidata sono associati a SH negli adolescenti.
Metodi
Questo studio è stato un sondaggio trasversale di studenti che hanno auto-compilato una serie di questionari online tra cui un questionario di informazioni sociodemografiche, questionario per suicidalità e SH, Chen Internet Addiction Scale (CIAS), Patient Health Questionnaire (PHQ-9), multi- scala di supporto dimensionale (MDSS), scala di stima dell'autonomia di Rosenberg (RSES), analisi del consumo di alcol, consumo di analisi (AUDIT-C) e questionario per l'abuso di sostanze.
Risultati
Un totale di 2479 studenti hanno completato i questionari (tasso di risposta = 62.1%). Avevano un'età media di 15.44 anni (range 14-19 anni; deviazione standard 0.61) ed erano per lo più femmine (n = 1494; 60.3%). La prevalenza di SH nell'anno precedente era del 10.1% (n = 250). Tra i partecipanti, il 17.1% aveva una dipendenza da Internet (n = 425) e il 3.3% era stato esposto a contenuti suicidi su Internet (n = 82). Nell'analisi di regressione logistica gerarchica, la dipendenza da Internet e l'esposizione a Internet a pensieri suicidi erano entrambi significativamente correlati a un aumento del rischio di SH, dopo il controllo per sesso, fattori familiari, esposizione a pensieri suicidi nella vita reale, depressione, uso di alcol / tabacco, concomitante tendenza al suicidio e supporto sociale percepito. Tuttavia, l'associazione tra dipendenza da Internet e SH si è indebolita dopo aver aggiustato il livello di autostima, mentre l'esposizione a Internet a pensieri suicidi è rimasta significativamente correlata a un aumento del rischio di SH (odds ratio = 1.96; intervallo di confidenza al 95%: 1.06-3.64) .
Conclusione
Le esperienze online sono associate con SH negli adolescenti. Le strategie preventive possono includere l'educazione per aumentare la consapevolezza sociale, identificare i giovani più a rischio e fornire un aiuto tempestivo.
parole chiave:
adolescente, Internet, comportamento autoaggressivo, ideazione suicida, adolescente
1. introduzione
Autolesionismo (SH) è un termine usato per descrivere tutti gli atti intenzionali di auto-avvelenamento o autolesionismo in molti paesi europei, indipendentemente dalla presenza di intenzioni suicide. Questo fenomeno è importante da comprendere perché la ripetizione di SH è frequente e un fattore di rischio indipendente per il suicidio, sebbene molti atti di SH negli adolescenti inizino con intenzioni non suicidarie.1 Gli studi longitudinali che hanno seguito gli SH negli adolescenti hanno rilevato che gli individui con atti di SH hanno un tasso di mortalità in eccesso quadruplo rispetto al tasso atteso (il suicidio è la ragione principale di questo aumento del rischio),2 e un aumento del tasso di avere un disturbo psichiatrico nella giovane età adulta.3
I fattori di rischio per SH negli adolescenti sono multifattoriali e spesso intercorrelati. Una revisione sistematica dei fattori di rischio per SH adolescenti ha indicato che gli adolescenti con SH non fatale hanno caratteristiche simili a quelle degli adolescenti che hanno completato il suicidio.4 Tra i fattori identificati, l'esposizione al suicidio (clustering di suicidi / contagio di comportamento suicidario o influenza dei media) è considerata più influente sugli adolescenti rispetto agli adulti.5, 6 L'esposizione a comportamenti suicidari non fatali in famiglia e amici è risultata predittiva di SH negli adolescenti.7 Tuttavia, si sa poco sulla relazione tra l'esposizione a pensieri suicidi confidati da altri, in particolare nel contesto sociale unico creato da Internet, e il comportamento autolesionistico di un adolescente a livello di comunità.
La dipendenza da Internet è caratterizzata come un modello disadattivo di uso di Internet che porta a compromissione o sofferenza clinicamente significativa.8 Comprende una preoccupazione per le attività su Internet, l'incapacità ricorrente di resistere all'impulso di usare Internet, tolleranza, ritiro, uso di Internet per un periodo di tempo più lungo del previsto, desiderio persistente e / o tentativi falliti di ridurre o ridurre l'uso di Internet. , eccessivo tempo speso per attività su Internet e uscita da Internet, eccessivo impegno speso per le attività necessarie per ottenere l'accesso a Internet e persistente uso di Internet nonostante la consapevolezza di avere un problema fisico o psicologico persistente o ricorrente che potrebbe essere stato causato o esacerbato da uso di internet.9 Precedenti studi hanno rilevato che gli adolescenti con dipendenza da Internet hanno un più alto livello di sintomi di disturbo da deficit di attenzione e iperattività, depressione e ostilità, e un aumento del rischio di intraprendere comportamenti aggressivi.10, 11 Tuttavia, si sa poco dell'associazione tra dipendenza da Internet e SH negli adolescenti. Sono necessarie ulteriori ricerche per esaminare questa relazione e il possibile meccanismo sottostante al fine di identificare e gestire in modo appropriato gli SH negli adolescenti.
In questo studio, il nostro obiettivo era di esaminare la relazione di SH negli adolescenti con l'esposizione di internet a idee suicide confidenziali da altri. Abbiamo anche cercato di chiarire la relazione tra dipendenza da Internet a SH negli adolescenti, controllando gli effetti della depressione, la contemporanea suicidalità, l'esposizione a ideazione suicidaria confidata, uso di sostanze, specifici fattori familiari, supporto sociale percepito e autostima.4, 12 Per coloro che si sono danneggiati, abbiamo ulteriormente esaminato le differenze nel numero di atti e intenti suicidi, e se i metodi di ricerca su Internet SH fossero differenti tra gli adolescenti con dipendenza da Internet e non adottati. Le caratteristiche delle esperienze correlate a SH sono state esplorate esaminando l'esposizione di internet a pensieri suicidi.
2. metodi
2.1. Studio di design e campione
Questo studio è stato un sondaggio trasversale condotto a Taipei City e Taipei County da ottobre 2008 a gennaio 2009. C'erano 13 che partecipavano alle scuole secondarie superiori (8 urban, 3 suburban e 2 rural schools secondo il Demographic Fact Book Taiwan-Fukien13). Tutte le scuole partecipanti sono state dotate di strutture di calcolo della classe, che gli studenti hanno utilizzato per l'auto-completamento dei questionari online.
Il reclutamento è stato effettuato da un assistente di ricerca di livello master, senza alcun coinvolgimento del personale scolastico, per evitare il rischio di coercizione. L'assistente alla ricerca ha spiegato con cura gli obiettivi e le procedure di questo studio, ha sottolineato le questioni di riservatezza e ha ottenuto il consenso informato scritto dei partecipanti. Una lettera è stata consegnata ai genitori chiedendo il loro permesso e la loro risposta scritta è stata riportata dagli studenti partecipanti. L'approvazione etica di questo studio è stata ottenuta dall'Institutional Review Board del MacKay Memorial Hospital prima del reclutamento.
2.2. misurazione
Il questionario online era interattivo con il design del pattern di salto e ha richiesto circa 30 minuti per essere completato. Il numero totale di elementi per ogni intervistato dipendeva dalle risposte dell'intervistato. Sono state ottenute le seguenti informazioni.
2.2.1. Informazioni sociodemografiche
Ciò includeva il grado di istruzione (tutti erano al primo anno di scuola superiore in questo studio), età, sesso, religione, situazione finanziaria familiare accertata chiedendo "È difficile per la tua famiglia mantenere i bisogni di base (ad es. Cibo, vestiti, alloggio , ecc.?) ", le persone con cui vivono (" Attualmente vivi con entrambi i tuoi genitori biologici? ") e l'armonia familiare (" Pensi che ci sia una grande discordia nelle relazioni della tua famiglia? ").
2.2.2. Questionario per suicidio e SH
Sono state raccolte informazioni, utilizzando domande standard, sulla presenza di ideazione suicidaria, piani di suicidio e comportamento di SH nell'anno precedente, compreso il numero di atti di SH, se hanno consultato qualsiasi sito Internet sui metodi SH, se era presente intento di suicidio quando hanno hanno cercato di farsi del male ("Durante uno qualsiasi di questi episodi volevi davvero ucciderti?"), e se erano stati esposti a pensieri suicidi di altri nel mondo reale ("Qualcuno che conosci personalmente ha mai menzionato o discusso pensieri su uccidendosi con te? ") e su Internet (" Ti è mai capitato di trovarti in una situazione in cui qualcuno che hai incontrato solo su Internet ha discusso di pensieri sul suicidarsi con te? ") nell'anno precedente. Tutte le domande sono state formulate in base al nostro interesse di ricerca e confermate attraverso un processo di focus group.
2.2.3. Chen Internet Addiction Scale
L'articolo 26 Chen Internet Addiction Scale (CIAS) è stato utilizzato per valutare la presenza di dipendenza da Internet ed è stato valutato su una scala Likert a quattro punti, con un punteggio totale che va da 26 a 104. Le proprietà psicometriche della scala sono state esaminate e l'affidabilità interna variava da 0.79 a 0.93.14 Basato sui criteri diagnostici della dipendenza da Internet per adolescenti,9 agli adolescenti che hanno registrato 64 o più sul CIAS è stata diagnosticata una dipendenza da Internet. La precisione diagnostica era 87.6%.15
2.2.4. Questionario sulla salute del paziente
Il questionario sulla salute del paziente (PHQ-9) è un inventario self report di nove voci basato sui criteri diagnostici e statistici dei disturbi mentali - quarta edizione (DSM-IV) per diagnosticare la depressione, valutare la gravità e monitorare la risposta al trattamento.16 La versione cinese del PHQ-9 aveva una buona consistenza interna (alfa = 0.84) e un'accettabile affidabilità del test-retest (ICC = 0.80) nelle popolazioni adolescenti.17 Usando il Kiddie-Schedule for Affective Disorder and Schizophrenia (Epidemiological Version) come criterio standard, un punteggio PHQ-9 ≥ 15 aveva una sensibilità di 0.72 e una specificità di 0.95 per il riconoscimento del disturbo depressivo maggiore negli adolescenti.17
2.2.5. Scala di supporto multi-dimensionale
La scala di supporto multidimensionale (MDSS) è una misura autovalutata della disponibilità e dell'adeguatezza del supporto sociale da varie fonti.18 Può essere adattato alle esigenze specifiche di diversi progetti di ricerca. Qui abbiamo suddiviso il sostegno sociale degli adolescenti in quattro fonti (cioè genitori, altri familiari, amici e insegnanti). La versione cinese di questa scala non era disponibile al momento di questo studio; è stato tradotto in cinese dall'autore, con traduzione posteriore indipendente da uno psichiatra bilingue. Un punteggio più alto sull'MDSS indica una migliore percezione del supporto sociale
2.2.6. Scala di auto-stima di Rosenberg
La scala di autostima di Rosenberg (RSES) è uno strumento di autovalutazione a 10 voci che misura l'autostima globale di un individuo.19 La validità e l'affidabilità della versione cinese di RSES sono state stabilite nelle popolazioni di Taiwan.20 Un punteggio più alto sul RSES indica un migliore livello di autostima.
2.2.7. Consumo di analisi dell'identificazione del consumo di alcolici
Il consumo e il consumo del test di identificazione del consumo di alcol (AUDIT-C) contiene i primi tre elementi dell'AUDIT per l'identificazione del consumo di bevande pericolose.21, 22 L'esecuzione della versione cinese di questo strumento di screening alcolometrico di breve durata è stata validata.23 Un punteggio AUDIT-C ≥ 4 aveva una sensibilità di 0.90 e una specificità di 0.92 per riconoscere l'uso pericoloso di alcol.23
2.2.8. Questionario per abuso di sostanze
Ai partecipanti è stato chiesto se fumano regolarmente e hanno mai usato anfetamina, eroina, cannabis, 3,4-metilendiossimetamfetamina, ketamina, cocaina, colla o altre sostanze nell'ultimo mese.
2.3. Processo e analisi statistica
Il questionario online, comprese tutte le domande di misurazione, è stato somministrato all'ingresso nello studio e vi si accedeva con le password individuali dei partecipanti. Tutti i risultati sono stati trasferiti automaticamente a un database protetto da password senza perdita di dati. Il software Statistics Package for Social Science (SPSS) versione 21.0 (IBM, Armonk, New York) è stato utilizzato per l'analisi statistica.
SH nell'anno precedente era il "risultato" per le analisi. Abbiamo usato il Chi-quadrato o t test per confrontare le differenze tra i gruppi in presenza di dipendenza da Internet e di essere esposti a pensieri suicidi di altri su Internet durante l'anno precedente, così come altre potenziali covariate, ad es. età, sesso, presenza dell'idea suicida dei partecipanti e il piano di suicidio, l'esposizione ai pensieri suicidi degli altri nel mondo reale, la presenza di depressione, il livello di sostegno sociale percepito e l'autostima, l'uso di alcol e sostanze e fattori familiari specifici. Le variabili di SH identificate come significative sono state ulteriormente esaminate utilizzando la regressione logistica univariata e modelli di regressione logistica gerarchica per indagare sui fattori di confusione e di modifica. Nell'analisi di regressione logistica gerarchica, abbiamo prima esaminato se le due esperienze di utilizzo di Internet (dipendenza da Internet ed esposizione a pensieri suicidi su Internet) fossero correlate a SH indipendentemente (Modello I). Quindi abbiamo controllato per genere, fattori familiari specifici, esposizione a pensieri suicidari nel mondo reale, fattori personali specifici (depressione, uso di alcol e tabacco) e concomitanza al suicidio e tutti gli altri fattori identificati (Modelli II – VI).
Per analizzare i dati di coloro che si erano danneggiati, abbiamo usato il Chi-quadrato o t test per valutare le differenze (tra gruppi con o senza dipendenza da internet e con o senza esposizione internet a pensieri suicidi) nel numero di atti di SH, la presenza e l'intento di suicidio al momento di SH, e se i siti internet sono stati consultati sul metodo di SH.
3. Αποτελέσματα
Abbiamo reclutato 3994 studenti del primo anno delle scuole superiori dalle scuole contattate. Un totale di 2479 studenti ha fornito il proprio consenso informato scritto e quello dei genitori e ha completato il questionario interattivo (tasso di risposta = 62.1%). La loro età media era di 15.44 anni (range 14-19 anni; deviazione standard 0.61); la maggior parte erano donne (n = 1494; 60.3%) e senza affiliazione religiosa (n = 1344, 54.2%). La prevalenza di SH nell'anno precedente era del 10.1% (n = 250). Tra i partecipanti, il 17.1% aveva una dipendenza da Internet (n = 425) e il 3.3% era stato esposto a pensieri suicidi su Internet (n = 82) nell'anno precedente.
Le caratteristiche dei partecipanti con o senza SH sono presentate in Tabella 1. L'età non era un fattore significativo, poiché venivano reclutati solo gli studenti del primo anno di scuola superiore. Solo uno studente ha segnalato l'uso di sostanze illecite, quindi questo fattore non è stato incluso nell'analisi. Gli adolescenti con SH nell'anno precedente avevano maggiori probabilità di essere donne, di non vivere attualmente con i loro due genitori biologici e di segnalare la presenza di discordia familiare. Per quanto riguarda il suicidio, gli studenti con SH tendevano ad avere idee suicide e piani di suicidio propri, e ad essere stati esposti ai pensieri suicidi degli altri nel mondo reale e su Internet. Inoltre, avevano maggiori probabilità di soffrire di depressione e un livello inferiore di sostegno sociale percepito e autostima, e di fumare, abusare di alcol e dipendenti da Internet.
Sì (n = 250) | No (n = 2229) | χ2 or t | |
---|---|---|---|
n (%) o media (SD) | n (%) o media (SD) | ||
Sesso | |||
Uomo | 82 (32.8) | 903 (40.5) | 5.58 |
Femmili | 168 (67.2) | 1326 (59.5) | |
Età | 15.45 (0.58) | 15.44 (0.62) | 0.19 |
Vivere con genitori biologici | |||
Non | 63 (25.2) | 344 (15.4) | 15.63 *** |
Sì | 187 (74.8) | 1885 (84.5) | |
Discordia familiare | |||
Sì | 43 (17.2) | 152 (6.8) | 33.42 *** |
Non | 207 (82.8) | 2077 (93.2) | |
Difficoltà finanziarie familiari | |||
Sì | 30 (12.0) | 190 (8.5) | 3.36 |
Non | 220 (88.0) | 2039 (91.5) | |
Ideazione suicidaria | |||
Non | 91 (36.4) | 1916 (86.0) | 358.1 *** |
Sì | 159 (63.6) | 313 (14.0) | |
Piani di suicidio | |||
Non | 172 (68.8) | 2147 (96.3) | 282.0 *** |
Sì | 78 (31.2) | 82 (3.7) | |
Esposizione a pensieri suicidi (mondo reale) | |||
Non | 149 (59.6) | 1901 (85.3) | 103.6 *** |
Sì | 101 (40.4) | 328 (14.7) | |
Esposizione a pensieri suicidi (internet) | |||
Non | 222 (88.8) | 2175 (97.6) | 54.15 *** |
Sì | 28 (11.2) | 54 (2.4) | |
Fumo di sigaretta | |||
Non | 226 (90.4) | 2186 (98.1) | 50.30 *** |
Sì | 24 (9.6) | 43 (1.9) | |
Uso pericoloso di alcol (AUDIT-C ≥ 4) | |||
Sì | 47 (18.8) | 116 (5.2) | 67.64 *** |
Non | 203 (81.2) | 2113 (94.8) | |
Depressione (PHQ-9 ≥ 15) | |||
Sì | 59 (23.6) | 98 (4.4) | 139.74 *** |
Non | 191 (76.4) | 2131 (95.6) | |
Supporto sociale su MDSS | 19.26 (3.45) | 20.76 (3.56) | -6.34 *** |
Autostima sul RSES | 24.71 (5.78) | 28.66 (5.37) | -10.94 *** |
dipendenza da Internet | |||
Sì | 77 (30.8) | 348 (15.6) | 36.50 *** |
Non | 173 (69.2) | 1881 (84.4) |
*p <0.05; ***p <0.001.
AUDIT-C = Test-consumo di identificazione del disturbo da uso di alcol; MDSS = scala di supporto multidimensionale; PHQ-9 = Questionario sulla salute del paziente; RSES = scala dell'autostima di Rosenberg; SD = deviazione standard.
I risultati dell'analisi di regressione logistica univariata sono presentati in Tabella 2. Aumento del livello di supporto sociale percepito e autostima in relazione a un ridotto rischio di SH negli adolescenti. Questi due fattori sono stati identificati come potenzialmente protettivi; li mettiamo infine nell'analisi di regressione logistica gerarchica (Tabella 3). Come mostrato in Tabella 3, la dipendenza da Internet e l'esposizione a pensieri suicidi su Internet erano entrambi significativamente correlati a un aumento del rischio di SH, dopo il controllo per sesso, fattori familiari specifici, esposizione a pensieri suicidi nella vita reale, fattori personali specifici e concomitante tendenza al suicidio (Modelli I –IV). Adeguandosi al livello di sostegno sociale percepito, entrambe le variabili sono rimaste fattori di rischio significativi per SH (Modello V). Tuttavia, l'associazione tra dipendenza da Internet e SH si è indebolita ed è diventata non significativa dopo l'aggiustamento del livello di autostima (Modello VI), mentre l'esposizione a Internet a pensieri suicidi è rimasta significativamente correlata a un aumento del rischio di SH negli adolescenti (odds ratio = 1.96; Intervallo di confidenza al 95%: 1.06-3.64).
Wald | OR | 95% CI | |
---|---|---|---|
dipendenza da Internet | 37.76 *** | 2.41 | 1.80-3.22 |
Esposizione a pensieri suicidi (su Internet) | 44.63 *** | 5.08 | 3.15-8.18 |
Genere femminile | 5.54 | 1.40 | 1.06-1.84 |
Non vivere con genitori biologici | 15.24 *** | 1.85 | 1.36-2.51 |
Discordia familiare | 30.97 *** | 2.84 | 1.97-4.10 |
Esposizione a pensieri suicidi (nel mondo reale) | 92.74 *** | 3.93 | 2.97-5.19 |
Sigarette | 40.73 *** | 5.40 | 3.22-9.06 |
Uso di alcol pericolosi | 58.68 *** | 4.22 | 2.92-6.10 |
Depressione | 110.40 *** | 6.72 | 4.71-9.58 |
Ideazione suicidaria | 267.50 *** | 10.70 | 8.05-14.21 |
Piani di suicidio | 195.63 *** | 11.87 | 8.40-16.79 |
Supporto sociale | 38.65 *** | 0.89 | 0.86-0.92 |
Stima di sé | 106.31 *** | 0.88 | 0.85-0.90 |
CI = intervallo di confidenza; OR = rapporto di probabilità.
*p <0.05; ***p <0.001.
Modello I | Modello II | Modello III | Modello IV | Modello V | Modello VI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | OR | 95% CI | |
dipendenza da Internet | 2.20 *** | 1.64-2.97 | 2.04 *** | 1.49-2.79 | 1.59 ** | 1.41-2.22 | 1.50 | 1.06-2.13 | 1.46 | 1.03-2.07 | 1.38 | 0.97-1.96 |
Esposizione a pensieri suicidi (su Internet) | 4.36 *** | 2.68-7.10 | 2.82 *** | 1.67-4.75 | 1.98 | 1.12-3.49 | 2.06 | 1.11-3.82 | 2.00 | 1.08-3.72 | 1.96 | 1.06-3.64 |
Genere femminile | 1.29 | 0.96-1.73 | 1.32 | 0.97-1.79 | 1.07 | 0.78-1.49 | 1.09 | 0.79-1.51 | 1.04 | 0.75-1.45 | ||
Non vivere con genitori biologici | 1.49 | 1.07-2.08 | 1.38 | 0.97-1.96 | 1.31 | 0.90-1.91 | 1.30 | 0.89-1.89 | 1.33 | 0.91-1.93 | ||
Discordia familiare | 2.26 *** | 1.51-3.37 | 1.66 | 1.08-2.56 | 1.36 | 0.85-2.16 | 1.31 | 0.82-2.08 | 1.25 | 0.78-1.99 | ||
Esposizione a pensieri suicidi (nel mondo reale) | 3.33 *** | 2.48-4.47 | 3.05 *** | 2.25-4.15 | 1.99 *** | 1.43-2.77 | 2.01 *** | 1.44-2.80 | 2.01 *** | 1.44-2.81 | ||
Sigarette | 2.82 ** | 1.51-5.28 | 2.45 | 1.24-4.85 | 2.47 ** | 1.26-4.85 | 2.43 | 1.23-4.82 | ||||
Uso di alcol pericolosi | 2.12 ** | 1.37-3.30 | 1.53 | 0.95-2.47 | 1.53 | 0.95-2.48 | 1.61 | 0.99-2.60 | ||||
Depressione | 3.86 *** | 2.59-5.77 | 2.07 ** | 1.33-3.21 | 1.97 ** | 1.27-3.06 | 1.68 | 1.07-2.63 | ||||
Ideazione suicidaria | 5.27 *** | 3.72-7.47 | 5.00 *** | 3.52-7.10 | 4.45 *** | 3.11-6.35 | ||||||
Piani di suicidio | 2.13 ** | 1.39-3.28 | 2.12 ** | 1.38-3.26 | 2.04 ** | 1.32-3.15 | ||||||
Supporto sociale | 0.95 ** | 0.91-0.99 | 0.96 | 0.92-1.00 | ||||||||
Stima di sé | 0.95 ** | 0.93-0.98 |
CI = intervallo di confidenza; OR = rapporto di probabilità.
* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.
Quando confrontando ulteriormente i gruppi tra i partecipanti con SH per vedere le caratteristiche di SH relative alle due esperienze di utilizzo di Internet, abbiamo scoperto che gli studenti esposti a pensieri suicidari erano più propensi a impegnarsi in più atti di SH e avevano intenzione di suicidio al momento di SH (Tabella 4). Rispetto alle loro controparti, gli studenti con dipendenza da Internet avevano molte più probabilità di avere intenti suicidi e hanno consultato siti internet sui metodi (Tabella 4).
dipendenza da Internet | χ2 or t | Esposizione Internet a pensieri suicidi | χ2 or t | |||
---|---|---|---|---|---|---|
Sì (n = 77) | No (n = 173) | Sì (n = 33) | No (n = 217) | |||
n (%) o media (SD) | n (%) o media (SD) | n (%) o media (SD) | n (%) o media (SD) | |||
Numero di atti di autolesionismo | 6.01 (3.85) | 5.21 (3.71) | 0.22 | 7.15 (3.69) | 5.20 (3.72) | 2.81 ** |
Intento suicida | ||||||
Sì | 34 (44.2) | 49 (28.3) | 6.02 | 18 (54.5) | 65 (30) | 7.81 ** |
Non | 43 (55.8) | 124 (71.7) | 15 (45.5) | 152 (70) | ||
Ricercare metodi di suicidio su Internet | ||||||
Sì | 4 (5.2) | 1 (0.6) | 5.80 | 2 (6.1) | 3 (1.4) | 3.20 |
Non | 73 (94.8) | 172 (99.4) | 31 (93.9) | 214 (98.6) |
*p <0.05; **p <0.01.
SD = deviazione standard; SH = autolesionismo.
4. Discussione
Questo è uno dei primi studi basati sulla comunità sugli adolescenti per indagare l'associazione tra l'esposizione a idee suicide confidate da parte di altri e SH. I risultati hanno rivelato che l'esposizione ai pensieri suicidi degli altri aumentava la probabilità di comportamento di SH e persino l'esposizione non faccia a faccia su Internet potrebbe essere un forte fattore di rischio per SH.
La prevalenza di 10.1% di SH tra gli adolescenti taiwanesi riscontrata nell'anno precedente è coerente con le precedenti segnalazioni della prevalenza di 12-mese di SH negli adolescenti (3.2-9.5%).24 Il tasso di prevalenza della dipendenza da internet nel nostro studio era il 17.1%, che è anche coerente con il tasso di 18.8% precedentemente riportato nel sud di Taiwan.11 Tra gli adolescenti intervistati, l'3.3% è stato esposto a pensieri suicidi su Internet nell'ultimo anno. A causa della mancanza di uno studio simile basato sulla comunità, non abbiamo potuto confrontare i nostri risultati con questo risultato. Tuttavia, il tasso nel nostro studio dimostra che questa esposizione non è rara tra gli utenti di Internet degli adolescenti. Data la pervasività dell'uso di Internet nella nostra vita quotidiana, il numero effettivo di adolescenti esposti a questo rischio può essere notevole. Le attività online interattive offrono agli adolescenti le opportunità di social networking che non sono vincolate dai tradizionali confini fisici o monitorate dagli adulti, e quindi promuovono il loro impegno.25 Le interazioni online possono fornire un supporto sociale essenziale per gli adolescenti isolati, ma possono anche normalizzare e incoraggiare il comportamento SH.26
Uno studio precedente ha esplorato il ruolo della modellazione sociale nella trasmissione del suicidio attraverso i pari. Hanno suggerito che l'impatto delle fonti sociali non familiari di esposizione sul comportamento suicidario di un individuo può essere almeno tanto importante quanto l'impatto delle fonti familiari.7 Nel nostro studio, abbiamo confermato i loro risultati e abbiamo scoperto che anche l'esposizione a pensieri suicidi confidati da altri può aumentare il rischio di comportamento SH negli adolescenti. Dopo aver controllato una serie di fattori, la probabilità di SH in coloro che sono stati esposti a idee suicide da altri nella vita reale, nonché da Internet, è aumentata di una volta rispetto a coloro che non sono stati esposti nell'ultimo anno. L'esperienza di esposizione si è rivelata un importante fattore di rischio per il comportamento SH degli adolescenti, indipendentemente dalle vulnerabilità preesistenti come la depressione e la loro idea suicida. Questo fenomeno di "contagio sociale" è un fattore di rischio poco studiato ma costantemente trovato per l'autolesionismo non suicidario tra gli adolescenti.27 Ulteriori ricerche su questo sono giustificate, in particolare in che modo questo rischio può essere ridotto.
Nel nostro studio, abbiamo scoperto che la dipendenza da Internet era associata a SH negli adolescenti dopo aggiustamento per i fattori potenzialmente confondenti, in linea con il risultato di uno studio precedente che esaminava l'associazione tra dipendenza da Internet e comportamento autoaggressivo tra gli adolescenti,28 fino a quando il livello di autostima indebolito questa associazione. È stato riportato che tra gli adolescenti con disturbo da deficit di attenzione / iperattività, i punteggi di autostima più bassi sul RSES erano significativamente associati a sintomi di dipendenza da Internet più gravi.29 Se questa associazione è anche vera tra gli adolescenti con SH comportamento, risultante nella relazione indebolita tra dipendenza da internet e SH, ha bisogno di ulteriori indagini.
Precedenti studi hanno identificato parecchi correlativi bio-psico-sociali di SH negli adolescenti.30, 31 Uno studio interculturale sui tentativi di suicidio degli adolescenti a Hong Kong e negli Stati Uniti ha dimostrato che la depressione, l'ideazione suicida presente e futura, la disperazione, le scarse relazioni interpersonali e l'esposizione ai tentati suicidi e ai completatori erano fattori di rischio per tentato suicidio in entrambe le culture.32 Nel nostro studio, le caratteristiche personali (es. Depressione, presenza di ideazione suicidaria e piani di suicidio, autostima, fumo e consumo di alcool pericoloso) sono state associate all'AD adolescente. Il sostegno sociale era protettivo contro i comportamenti giovanili di SH, facendo eco ai risultati di precedenti relazioni.33, 34 Il significato di certe caratteristiche familiari, come non vivere con due genitori biologici e discordia familiare, scomparve dopo aver controllato per fattori personali e altri fattori sociali nel nostro campione. Questo risultato suggerisce che, per gli adolescenti, il supporto sociale percepito da diverse fonti può compensare i loro rischi familiari originari. Tutti questi risultati ci ricordano ancora una volta l'importanza di un approccio multidisciplinare quando abbiamo a che fare con un adolescente impegnato in SH.
Quando è stata estesa a un esame delle caratteristiche degli studenti esposti a pensieri suicidi confidati su Internet all'interno del sottocampione SH, la nostra analisi ha rilevato che erano più inclini agli atti SH e intenzionati a morire. Poiché si trattava di un'indagine trasversale, non siamo stati in grado di determinare la relazione causale tra l'esposizione, il numero di atti di SH e il loro intento suicida. Gli adolescenti possono sviluppare o rafforzare la loro ideazione suicidaria rivelando i pensieri suicidi degli altri e mettendo in atto il proprio comportamento SH. Inoltre, i giovani possono utilizzare Internet in modi diversi dalla popolazione generale per quanto riguarda il suicidio. Uno studio precedente ha misurato l'attività del motore di ricerca Internet di Google per termini correlati al suicidio e correlata ai dati disponibili sul suicidio e sull'autolesionismo intenzionale. Hanno scoperto che mentre l'attività di ricerca su Internet era correlata negativamente al tasso di suicidi nella popolazione generale, era correlata positivamente sia all'autolesionismo intenzionale che ai suicidi completati tra i giovani.35 Nel nostro studio, gli adolescenti con dipendenza da Internet tendevano a consultare il sito Internet sui metodi che usavano per SH. La disponibilità di questo strumento da un lato può fornire l'accesso di una persona alle informazioni, tuttavia, può anche facilitare l'attuazione del suicidio da parte di giovani vulnerabili.36 Un'attenzione particolare dovrebbe essere rivolta ai modi in cui i giovani utenti di Internet usano Internet. L'applicazione delle linee guida dei media per la prevenzione del suicidio è richiesta per i siti Web, così come i siti di auto-aiuto accessibili per i suicidi destinati agli utenti giovanili.36
Alcuni limiti del nostro studio dovrebbero essere considerati. Le prove fornite da uno studio di progettazione trasversale sono insufficienti per trarre qualsiasi inferenza causale. La nostra misurazione si basava sull'autovalutazione, quindi potrebbe esserci un errore del report. Le informazioni sull'abuso di sostanze illecite si sono basate solo su una domanda chiusa anziché su un questionario validato. Di conseguenza, questa variabile non può essere inclusa nell'analisi da regolare. Nonostante i limiti, il nostro studio è stato il primo a esaminare l'associazione tra esposizione a ideazione suicidaria confidata e SH a livello di comunità; abbiamo dimostrato la dipendenza da Internet e l'esposizione a Internet del pensiero suicidario legato alla SH negli adolescenti; e come discusso sopra, i nostri risultati sono coerenti con diversi studi precedenti nel campo.
5. CONCLUSIONE
Le esperienze online sono associate con SH negli adolescenti. Le strategie preventive possono includere l'educazione per aumentare la consapevolezza sociale, l'identificazione di coloro che sono esposti al rischio e la fornitura di un aiuto tempestivo.
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