Ricerca psichiatrica 2019 Feb;16(2):115-120. doi: 10.30773/pi.2018.12.25.2
Tateno M1,2, Kim DJ3, Teo AR4,5, Skokauskas N6, Guerrero APS7, Kato TA8.
Astratto
OBBIETTIVO:
L'uso degli smartphone è diffuso tra i giovani in Giappone, come in molti altri paesi, ed è associato al trascorrere del tempo online e sui social media ovunque e in qualsiasi momento. Questo studio mirava a testare una versione giapponese della versione breve-scala per smartphone (SAS-SV) tra gli studenti universitari giapponesi.
METODI:
I soggetti di questo studio erano 602 studenti universitari in Giappone. Il questionario di studio consisteva in domande su dati demografici (età, sesso ecc.), Possesso di uno smartphone, utilizzo di Internet [durata dell'utilizzo di Internet nei giorni feriali e nel fine settimana, servizio di social networking preferito (SNS) ecc.], Young's Internet Addiction Test (IAT ) e la versione in scala ridotta per smartphone (SAS-SV) tradotta in giapponese.
RISULTATI:
Un totale di intervistati 573 (180 maschio, 393 femmina) ha completato il questionario (media 19.3 ± 1.3 anni). LINE era la piattaforma di social media più popolare (52.0%) seguita da Twitter (36.3%). Il punteggio complessivo del Test di dipendenza da Internet (IAT) era 45.3 ± 13.2, con 4.5% classificato come soggetto di forte dipendenza (IAT ≥70). I punteggi medi SAS-SV erano 24.4 ± 10.0 per i maschi e 26.8 ± 9.9 per le femmine. Sulla base dei punteggi di cutoff proposti, 22.8% dei maschi e 28.0% delle femmine sono risultati positivi alla dipendenza da smartphone. I punteggi totali di SAS-SV e IAT sono stati significativamente correlati.
CONCLUSIONE:
Man mano che il numero di utenti di smartphone aumenta, anche i problemi legati all'uso dello smartphone diventano più gravi. Nostro.
RISULTATI:
Suggerire che la versione giapponese di SAS-SV potrebbe essere d'aiuto nel rilevamento precoce dell'uso problematico degli smartphone.
PAROLE CHIAVE: Dipendenza comportamentale; Dipendenza da Internet; Disturbo del gioco su Internet; Disturbo dell'uso di Internet; Uso patologico di internet
PMID: 30808117
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