Dipendenza da social network tra studenti di scienze della salute in Oman (2015)

Astratto

Degli oltre 2.5 miliardi di utenti Internet attivi in ​​tutto il mondo, si stima che alcuni 1.8 miliardi utilizzino i social network (SNS) in 2014, che rappresentano approssimativamente il 25% della popolazione totale del mondo.1,2 Gli SNS più utilizzati sono Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, California, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, California, USA) e Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, California, USA), con 1.3 miliardi, 1 miliardi e 645 milioni di utenti registrati attivamente, rispettivamente.3-5 Inoltre, il numero di persone aggiuntive che utilizzano questi SNS senza registrarsi come utenti è sconosciuto. Negli ultimi anni, l'utilizzo di Internet in Oman è cresciuto notevolmente; in 2014, c'erano più di 2 milioni di abbonati, una tendenza che era stata prevista nella ricerca precedente secondo modelli internazionali.6,7 Seguendo le tendenze globali SNS, l'Oman ha attualmente più di 600,000 utenti di Facebook.6 Sebbene non siano disponibili dati nazionali specifici per altri SNS, non vi è alcun motivo di sospettare che l'utilizzo di questi altri siti in Oman non sia anche in linea con le tendenze internazionali.

Tuttavia, l'uso di Internet e SNS di per sé non è allarmante, la preoccupazione principale è la dipendenza da queste forme di tecnologia. In 1995, lo psichiatra Ivan Goldberg ha introdotto satiricamente il termine "disturbo da dipendenza da Internet" (IAD).8 Con 1996, il concetto di dipendenza da Internet veniva preso più sul serio; è stato proposto di essere un disturbo clinico ed è stato sviluppato un utile questionario diagnostico (basato su un questionario sulla dipendenza dal gioco d'azzardo).9 Sebbene lo IAD non sia ancora riconosciuto come un disturbo clinico, al contrario del disturbo del gioco su Internet, c'è un forte sostegno per il concetto. Gli studi hanno indicato che ben 3-4% di giovani - in alcuni casi, molto di più - presentano sintomi di dipendenza da Internet, con uno dei casi più recenti che coinvolgono un paziente di 31-anno che ha sofferto di IAD con l'uso di Google Glass^™ tecnologia indossabile (Google, Googleplex, Mountain View, California, USA).10-13

Le caratteristiche della dipendenza da Internet sono simili a quelle di qualsiasi altra dipendenza. Camera et al. riassumere la condizione come implicante un'eccessiva preoccupazione mentale con Internet, unita a pensieri ripetitivi di limitazione o controllo di questo uso e una conseguente incapacità di impedire l'accesso.14 Gli individui con questa condizione continuano a utilizzare Internet nonostante un impatto significativo sulla loro funzionalità quotidiana a vari livelli, trascorrendo sempre più tempo online e bramando l'accesso quando non è disponibile.14 Oltre alla dipendenza generalizzata da Internet, ci si è concentrati su specifici tipi di dipendenza (ad es. Fissazione con giochi online o telefoni cellulari).8,15-17 Allo stesso modo, sono state sollevate preoccupazioni per quanto riguarda l'aumento dell'uso di SNS dal 1990 in ritardo, con un numero crescente di segnalazioni di dipendenza da SNS.18 Dato che i modelli di utilizzo di Internet e SNS in Oman sono conformi alle tendenze globali,6 c'è motivo di sospettare che i modelli di dipendenza da SNS in questo paese possano essere simili a quelli riportati in tutto il mondo.

Misurare i livelli di dipendenza da SNS è un'area di alcuni dibattiti. Alcuni ricercatori ritengono che debbano essere valutati solo i livelli di dipendenza da SNS generalizzata.19,20 Tuttavia, altri hanno preso una visione più focalizzata; Camera et al. ha scelto di adattare e utilizzare una scala di dipendenza da Internet sviluppata dal Centro per la dipendenza da Internet per misurare la dipendenza da Facebook, mentre la scala dei sintomi delle dipendenze di Facebook è stata implementata anche tra un gruppo di studenti universitari.14,21 Più recentemente, Andreassen et al. ha sviluppato un questionario sulle tossicodipendenze su Facebook di sei voci più breve noto come la scala dell'addizione di Facebook di Bergen (BFAS), la cui validità e affidabilità sono state successivamente stabilite.22,23 Il BFAS è stato usato con successo per misurare i tassi di dipendenza da Facebook in numerosi studi ed è stato riconosciuto come psicometricamente efficace.18,20,24-26 Sebbene inizialmente progettato per valutare la dipendenza da un solo SNS, Andreassen et al. hanno notato che è possibile adeguare la scala per valutare un altro SNS.23

La dipendenza può essere dirompente per molti aspetti della vita; per gli studenti, potrebbe ostacolare i loro studi e incidere sui loro obiettivi di carriera a lungo termine. L'uso eccessivo e la dipendenza dalle attività di Internet, compresi gli SNS ei giochi online, è stato associato negativamente a coscienziosità, onestà / umiltà e gradevolezza e associato positivamente a nevroticismo, narcisismo e aggressività.22,27-35 Per gli studenti di medicina che mirano a diventare professionisti della cura della salute, le implicazioni di questa dipendenza possono avere conseguenze ampie e dannose per la società nel suo complesso. È quindi importante conoscere la portata del problema in modo da poter adottare misure appropriate per combatterlo.

Date le preoccupazioni sopra delineate, questo studio mirava a misurare i tassi di dipendenza da SNS tra un gruppo di studenti di scienze della salute all'Università Sultan Qaboos (SQU) a Muscat, Oman. Inoltre, questo studio mirava a distinguere tra tre SNS principali (Facebook, YouTube e Twitter) piuttosto che misurare solo la dipendenza generale da SNS, poiché gli interventi per correggere i problemi legati alla dipendenza possono differire a seconda del SNS specifico.

Metodi

Questo studio ha coinvolto una coorte non casuale di 141 studenti di scienze mediche e di laboratorio iscritti al College of Medicine & Health Sciences della SQU nell'aprile 2014 e che hanno preso parte al corso di informatica medica II. Questo gruppo di studenti è stato scelto perché non avevano ancora studiato in dettaglio i SNS ma avevano ancora alcune conoscenze introduttive a seguito del loro completamento del corso di Informatica Medica I.

È stato progettato un sondaggio elettronico self-reporting in sei voci in lingua inglese, basato sul BFAS e modificato per altri SNS come suggerito da Andreassen et al.22,23 I tre SNS scelti per il questionario erano Facebook, Twitter e YouTube, in quanto questi erano gli SNS più utilizzati in tutto il mondo al momento.3-5 Agli studenti è stato chiesto di riportare i loro dati di utilizzo SNS per l'anno passato. Sebbene si possa sostenere che gli SNS sono utilizzati principalmente per attività non legate al lavoro, la ricerca ha indicato che i siti di social media sono utilizzati in programmi di educazione medica e di altra natura.36,37 Di conseguenza, il sondaggio è stato modificato al fine di determinare la percentuale di volte in cui gli studenti hanno segnalato la spesa per SNS nel contesto lavorativo.

Sebbene l'inglese non fosse la lingua madre di tutti gli studenti della coorte, la lingua di insegnamento del corso di Informatica medica II era l'inglese; gli studenti frequentanti il ​​corso sono stati quindi considerati sufficientemente familiari con la lingua per comprendere il questionario. Inoltre, un test Flesch Reading Ease e Flesch-Kincaid Grade Level hanno indicato che il sondaggio potrebbe essere compreso dagli studenti a livello scolastico.38 Gli studenti sono stati informati del sondaggio online di 2014 in aprile mentre erano in classe, con due ulteriori promemoria via e-mail che richiedevano la loro partecipazione. Il sondaggio è rimasto aperto per quattro settimane per dare agli studenti abbastanza tempo per completarlo.

Dopo aver raccolto i dati del sondaggio, i tassi di dipendenza sono stati calcolati in base a due serie di criteri. Il primo, proposto da Lemmens et al., considera un punteggio di 3 su almeno quattro degli articoli dell'indagine BFAS per costituire una dipendenza.16 Tuttavia, i criteri proposti da Andreassen et al. richiede un punteggio di 3 su tutti e sei gli articoli BFAS prima che un individuo possa essere classificato come dipendente.22 Quando questi tassi di dipendenza iniziali erano stati calcolati, i tassi di dipendenza sono stati quindi ricalcolati per quanto riguarda l'utilizzo di SNS correlato al lavoro. I partecipanti che spendono> 50% del loro tempo di utilizzo del SNS per attività legate al lavoro sono stati esclusi dal gruppo di dipendenti.

I dati sono stati inseriti in un foglio di calcolo di Microsoft Excel (versione 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, USA) e sono state eseguite analisi statistiche descrittive e calcoli del Chi quadrato. I dati qualitativi erano a tema con NVivo, Versione 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, USA).

L'approvazione etica per questo studio è stata concessa dal Medical Research & Ethics Committee presso il College of Medicine & Health Sciences at SQU (MREC # 869). Tutti gli intervistati hanno dato il consenso scritto prima di prendere parte allo studio.

Risultati

Tra gli studenti 141 inclusi nello studio, un totale di 81 ha completato il sondaggio (tasso di risposta: 57.4%). Di questi, 51 erano di sesso femminile (63.0%); questo rapporto di genere non aveva significato statistico per il resto della classe (P = 0.41). L'utilizzo dei tre siti SNS da parte dei partecipanti rispetto all'anno precedente è riepilogato in Tabella 1. YouTube è stato più comunemente utilizzato (100%), seguito da Facebook (91.4%) e Twitter (70.4%). Non c'era alcuna differenza statisticamente significativa tra l'utilizzo di SNS femminile e maschile (P = 0.997).

 

Tabella 1:

Utilizzo auto-segnalato di siti di social network selezionati durante l'anno precedente tra una coorte di studenti di scienze della salute in Oman (N = 81)

La frequenza di utilizzo del SNS correlato al lavoro tra i campioni è riassunta in Tabella 2. Mentre meno del 15% dell'attività di Twitter era correlato al lavoro, questo non era il caso per Facebook e YouTube (meno di 39.4% e 41.9%, rispettivamente). YouTube è stato utilizzato più frequentemente dagli studenti per scopi lavorativi rispetto agli altri siti di social media (media: 41.9%). I modelli di utilizzo sono mostrati in Tabella 3. La dipendenza da YouTube è stata maggiore rispetto agli altri due siti. Questo era evidente dai mezzi per ciascuna delle categorie, che erano più alti per YouTube rispetto agli altri siti di social media in ogni caso. C'erano troppi pochi commenti qualitativi da parte degli studenti per motivi e motivi ragionevoli da estrarre.

 

Tabella 2:

Uso correlato al lavoro da parte di alcuni selezionati siti di social networking durante l'anno precedente tra una coorte di studenti di scienze della salute in Oman (N = 81)

 

Tabella 3:

Modelli di utilizzo segnalati automaticamente^* di selezionati siti di social networking durante l'anno precedente tra una coorte di studenti di scienze della salute in Oman (N = 81)

I tassi di dipendenza sono stati calcolati in base ai criteri di Lemmens et al. e Andreassen et al. [Tabella 4].16,22 Per quanto riguarda Lemmens et alSecondo i criteri, è stato riscontrato che 14.2%, 47.2% e 33.3% degli studenti erano dipendenti rispettivamente da Facebook, YouTube e Twitter.16 In confronto, solo 6.3%, 13.8% e 12.8% degli studenti, rispettivamente, erano dipendenti da questi stessi SNS quando Andreassen et al. I criteri sono stati usati per indicare la dipendenza.22 Questi tassi sono diminuiti quando sono stati esclusi gli studenti che hanno riferito di aver speso più del 50% del loro tempo usando gli SNS per motivi legati al lavoro [Tabella 5]. Solo 4.7%, 27.8% e 20.5% di studenti erano ancora considerati dipendenti da Facebook, YouTube e Twitter, rispettivamente, secondo i criteri proposti da Lemmens et al.16 Con Andreassen et al. I criteri, i tassi di dipendenza sono scesi rispettivamente a 3.2%, 6.9% e 7.7% per Facebook, YouTube e Twitter.22 Ciò ha mostrato un calo importante nei tassi di dipendenza quando sono state prese in considerazione le attività SNS correlate al lavoro, con una riduzione del 41.2% (34 rispetto agli studenti 20) in quelle classificate come dipendenti da YouTube secondo Lemmens et al. i criteri e una riduzione di 80% (10 contro due studenti) secondo Andreassen et al. i criteri.16,22

 

Tabella 4:

Tassi di dipendenza secondo l'uso auto-segnalato di siti di social network selezionati durante l'anno precedente tra una coorte di studenti di scienze della salute in Oman (N = 81)

 

Tabella 5:

Tassi di dipendenza in base all'utilizzo auto-riferito di siti di social network selezionati durante l'anno precedente tra una coorte di studenti di scienze della salute in Oman che hanno trascorso <50% del tempo di utilizzo in attività legate al lavoro

Discussione

Questo studio ha tentato di misurare i tassi di dipendenza a tre SNS (Facebook, YouTube e Twitter) tra un gruppo di studenti di scienze della salute in Oman. Inoltre, lo studio ha riconosciuto che gli studenti potrebbero utilizzare questi siti per scopi legati al lavoro e ne hanno tenuto conto nel calcolo dei tassi di dipendenza.

Un problema sollevato in letteratura è se i tassi di dipendenza debbano essere misurati in base ai SNS in generale o se sia giustificata una rottura più focalizzata della dipendenza da specifici SNS.19,22,23 I risultati del presente studio hanno indicato un'ampia gamma di utilizzo tra i tre SNS selezionati, con tutti gli studenti che utilizzano YouTube, ma non Facebook o Twitter. Immediatamente, questo risultato serve a mettere in guardia dal raggruppamento di tutti i SNS; se questo fosse il caso, sembrerebbe che l'intera coorte abbia usato un SNS, il che sarebbe fuorviante data l'ampia gamma di usi e scopi serviti da questi SNS. Inoltre, le cifre relative alla dipendenza e alle attività lavorative variavano tra i vari SNS, sostenendo la tesi secondo cui gli SNS dovrebbero essere esaminati individualmente. Poiché gli SNS si evolvono inevitabilmente e la popolarità di un determinato sito aumenta e cala nel tempo, l'esame individuale degli SNS diventerà ancora più importante.

Ricerche precedenti hanno dimostrato l'importanza di Internet in generale per le attività lavorative degli operatori sanitari.39,40 Allo stesso modo, l'uso professionale di applicazioni mobili e SNS da parte di studenti e professionisti sanitari qualificati è ben consolidato.36,41-44 È per questo motivo che i tassi di utilizzo devono essere considerati alla luce dell'uso degli SNS da parte degli studenti per le attività lavorative. In termini di questo studio, le generalizzazioni sull'utilizzo del SNS correlato al lavoro erano difficili: non solo Twitter era usato meno degli altri due SNS, era anche usato molto meno per le attività legate al lavoro rispetto agli altri siti. La stessa difficoltà si applica nel determinare i tassi di dipendenza generali e non legati al lavoro. Nondimeno, i tassi di dipendenza generale osservati in questo studio erano simili a quelli determinati in altri studi.17,24,25 È importante sottolineare, tuttavia, che i tassi di dipendenza sono stati molto più bassi quando i risultati sono stati aggiustati per escludere l'attività social media correlata al lavoro. Sfortunatamente, solo uno degli studi comparativi sopra menzionati ha considerato le attività legate al lavoro nel calcolo dei tassi di dipendenza, quindi non sono stati possibili ulteriori confronti.25

Le interpretazioni dell'uso e della dipendenza da SNS possono essere un'accusa pessimistica del modo in cui gli studenti sono visti dal resto della società. La dipendenza anormale dai social media per le attività personali è generalmente considerata una dipendenza, mentre la stessa dipendenza dai social media per le attività lavorative può invece essere considerata denotare un'etica del lavoro ammirevole. Pertanto, studi futuri su questo argomento potrebbero prendere in considerazione le pressioni esercitate sugli studenti. Queste pressioni sono così grandi che il loro tempo e la loro dedizione spesi per queste attività potrebbero essere considerati una dipendenza, se non fosse per il fatto che la loro performance accademica è così apprezzata. Dai risultati del presente studio, si potrebbe facilmente sostenere che molti degli studenti erano dipendenti, non ai SNS, ma ai loro studi; Gli SNS erano solo uno dei mezzi per nutrire la loro dipendenza da prestazioni accademiche elevate.

Tuttavia, per quanto riguarda la dipendenza da SNS può essere discusso, i dati del presente studio indicano che questo campione di studenti di scienze della salute in Oman è apparso inopportunamente dipendente da SNS. Ciò è particolarmente inquietante considerando che la maggior parte di questi studenti si diplomerà e diventerà un professionista della salute nel prossimo futuro. Data l'associazione tra dipendenza da Internet o SNS e alcuni tratti della personalità, è possibile che ci sarà un impatto sulla cura del paziente.22,27-35 In effetti, gli studi hanno dimostrato che questi stessi tratti della personalità influiscono direttamente sulle prestazioni lavorative;45,46 nei campi relativi alla salute, ciò avrà conseguenze sulla qualità dell'assistenza ai pazienti. Pertanto, sarebbe utile per la ricerca futura concentrarsi sulla possibilità di un collegamento diretto tra queste dipendenze e ripercussioni negative sulla cura del paziente. Inoltre, questi studi dovrebbero anche prendere in considerazione misure per ridurre le potenziali conseguenze che questo potrebbe avere sulla fornitura di assistenza sanitaria in Oman.

Oltre ai limiti standard di un sondaggio auto-segnalato, è importante notare che questo studio è stato condotto con una singola classe di studenti presso una singola istituzione. Di conseguenza, le generalizzazioni sono difficili, sebbene i confronti effettuati con altri studi condotti in circostanze analoghe restino validi. Questo studio ha scelto di indagare solo su tre delle centinaia di SNS esistenti. Inoltre, attualmente si discute se YouTube debba essere considerato un SNS, come alcuni siti, tra cui Reddit (Reddit Inc., San Francisco, California, USA), Snapchat (Snapchat, Venezia, California, USA), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, California, USA) e WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, California, USA) - non si adattano facilmente a una definizione ristretta di SNS e tuttavia sono ancora frequentemente inclusi in questa categoria.47 Gli studi futuri dovrebbero tenerne conto. Infine, sebbene i dati amministrativi indicassero un'elevata omogeneità tra la coorte rispetto all'età (tutti gli studenti avevano un'età compresa tra 20-25 anni), sarebbe stato utile confermare queste informazioni per ulteriori analisi. Questo dovrebbe essere corretto negli studi futuri.

Conclusione

I tassi complessivi di dipendenza tra questo gruppo di studenti di scienze della salute in Oman sono risultati simili ai tassi riportati in altri studi. Le implicazioni di questa scoperta devono essere affrontate in termini di futura assistenza sanitaria in Oman. La varietà dei tassi di utilizzo osservati indica fortemente che i SNS non dovrebbero essere riuniti in un unico gruppo, ma piuttosto essere esaminati singolarmente. Inoltre, i tassi di dipendenza sono diminuiti notevolmente quando è stata presa in considerazione l'attività lavorativa che dimostra che i tassi devono essere adeguati in base allo scopo. Questi due punti chiave dovrebbero essere considerati quando si effettuano studi simili.

Ringraziamenti

Le note

Riferimenti