Psychol frontale. 2016 Mar 30; 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.
Astratto
SFONDO:
Gli adulti che presentano sintomi di ADHD hanno un aumentato rischio di incidenti automobilistici. Un conto trascurato concepibile per questa associazione è la possibilità che le persone con sintomi ADHD utilizzano tecnologie gratificanti come i siti di social networking (SNS) durante la guida, più di altri. L'obiettivo di questo studio era capire se e come i sintomi dell'ADHD possono promuovere l'uso di SNS durante la guida e specificamente per concettualizzare ed esaminare i meccanismi che possono essere alla base di questa associazione. Per fare ciò, l'ADHD è visto in questo studio come una sindrome di base che promuove l'uso di SNS mentre guida in modo simile a come le sindromi avvincenti promuovono la ricerca compulsiva di ricompense di droga.
METODI:
I dati dell'indagine in ritardo sull'ADHD, lo stress, l'autostima, l'esperienza di craving SNS, l'uso di SNS durante la guida e le variabili di controllo sono stati raccolti da un campione di partecipanti 457 che usano un SNS popolare (Facebook) e guidano, dopo l'esame di validità facciale con un pannello di cinque utenti e pre-test con un campione di 47. Questi dati sono stati sottoposti a analisi di modellizzazione dell'equazione strutturale (SEM) utilizzando la frequenza dei sintomi dell'ADHD misurati con ASRS v1.1 Parte A come variabile continua, nonché l'analisi multivariata della varianza utilizzando la classificazione ADHD basata sulle linee guida per il punteggio ASX v1.1.
RISULTATI:
I sintomi dell'ADHD hanno promosso un aumento dello stress e una riduzione dell'autostima, che a loro volta, insieme ai sintomi dell'ADHD, hanno aumentato la voglia di usare il SNS. Queste voglie alla fine si sono tradotte in un maggiore utilizzo dei SNS durante la guida. Utilizzando la classificazione ASRS v1.1, le persone con sintomi altamente coerenti con l'ADHD hanno presentato livelli elevati di stress, voglie di utilizzare il SNS e l'uso di SNS durante la guida, oltre a livelli ridotti di autostima. La voglia di usare il SNS tra gli uomini era più potente che tra le donne.
CONCLUSIONE:
L'uso dell'SNS durante la guida può essere più diffuso di quanto precedentemente ipotizzato e può essere indirettamente associato ai sintomi dell'ADHD. È una nuova forma di comportamento impulsivo e rischioso, che è più comune tra le persone con sintomi compatibili con l'ADHD rispetto ad altri. Coerentemente con la dipendenza e i modelli decisionali, l'uso dell'SNS durante la guida può essere visto come una forma di ricompensa compensativa alla ricerca del comportamento. Pertanto, dovrebbero essere concepiti interventi di prevenzione e riduzione che mirino alle percezioni e agli stati mediati.
PAROLE CHIAVE: ADHD; dipendenza e comportamenti di dipendenza; voglie; uso di facebook; autostima; siti di social networking
"Se la 24% di conducenti di 17-24 guidasse in giro ubriachi, ci sarebbe una grossa protesta pubblica. Questo [uso di smartphone per e-mail e social networking durante la guida] è molto peggio, ma accettiamo ciecamente questo conflitto di tecnologie che sta costando migliaia di vite "(Hanlon, 2012).
Introduzione
Disturbo da deficit di attenzione / iperattività (ADHD) è un danno psichiatrico dello sviluppo neurologico che si sviluppa normalmente prima dell'età di 7 anni; si manifesta attraverso sintomi che comportano alta distrazione, scarsa attenzione sostenuta e alta impulsività-iperattività (Jensen et al., 1997). L'eziologia e la patogenesi di questo disturbo sono ampie e comprendono anomalie funzionali nelle strutture cerebrali associate al processo decisionale. Questi possono includere strutture come lo striato e il suo neurotrasmettitore dopamina, che è collegato ad una maggiore impulsività (Lou, 1996), e la corteccia prefrontale, che una volta compromessa, porta a ridurre le capacità di inibizione (Zametkin e Liotta, 1998). Queste deficienze neuro-comportamentali possono essere associate principalmente alla genetica, ma anche a fattori "educativi" come l'educazione e lo status socio-economico (Cortese, 2012).
Studi recenti hanno spostato l'attenzione sul fatto che l'ADHD può persistere o semplicemente essere osservato durante l'età adulta (Davidson, 2008), e che anche gli adulti possono spesso presentare una gamma di sintomi ADHD (Fayyad et al., 2007). Si stima che circa 4.4% (Kessler et al., 2006) a 5.2% (Fayyad et al., 2007) della popolazione statunitense soddisfa i rigorosi criteri di classificazione ADHD, e molti altri soffrono di sintomi associati all'ADHD e non vengono diagnosticati. I sintomi dell'ADHD negli adulti sono stati collegati a problemi di umore e ansia, comportamenti a rischio come l'abuso di sostanze (Kessler et al., 2006), eccesso di cibo e obesità (Davis et al., 2006), cognizione ridotta e problemi nelle interazioni sociali (Fayyad et al., 2007). Questa gamma di risultati pone un pesante fardello per le persone con sintomi compatibili con l'ADHD, il che contribuisce a ridurre la qualità del sonno, aumentare le visite e i soggiorni ospedalieri e riduce la salute soggettiva e il benessere tra di loro (Kirino et al., 2015).
Gli adulti con ADHD possono anche essere tra 1.5 (Chang et al., 2014) a quasi quattro (Barkley et al., 1993) tempi più probabili rispetto ad altri di essere coinvolti in incidenti automobilistici. Ciò avviene presumibilmente a causa, tra l'altro, della disattenzione verso la strada (Barkley e Cox, 2007; Cox et al., 2011). Una possibile spiegazione trascurata e contemporanea di questa associazione, tuttavia, è la possibilità che le persone con sintomi ADHD si impegnino a utilizzare tecnologie moderne gratificanti come i Social Networking Sites (SNS) sui propri dispositivi mobili mentre guidano, più di altre, anche se questa attività è pericoloso e in gran parte illegale e proibito, almeno negli Stati Uniti d'America. In sostanza, è possibile che le moderne tecnologie forniscano alle persone con sintomi di ADHD una ricompensa incentivante che suscita l'uso di SNS, anche in situazioni rischiose come quando si guida (Winstanley et al., 2006). L'uso di SNS può essere altamente gratificante e produrre forti incentivi (Oh e Syn, 2015), più per le persone con personalità, autostima e carenze sociali (Sheldon et al., 2011), e forse anche di più in condizioni di stress (Goeders, 2002; Aston-Jones e Harris, 2004). Non è quindi sorprendente trovare comorbilità tra uso problematico ed eccessivo di tecnologie, stati negativi e stressanti e ADHD (Yoo et al., 2004; Yen et al., 2007). Tuttavia, le possibili associazioni tra ADHD e l'uso di SNS durante la guida devono ancora essere esplorate.
Un focus sull'uso di SNS durante la guida è degno, data l'entità e la prevalenza dei potenziali danni di questo comportamento. Ad esempio, almeno il 23% delle collisioni automobilistiche coinvolge l'uso del cellulare; e mandare messaggi di testo (incluso l'uso di SNS) durante la guida fa sì che 23 accada più volteTextingThumbBands.com, 2015). Inoltre, l'uso di SNS durante la guida è una distrazione importante che richiede molta attenzione; il tempo di risposta dei conducenti durante l'utilizzo di SNS come Facebook è stato rallentato di circa il 38% e l'uso di SNS durante la guida è di conseguenza più pericoloso del bere, inviare messaggi di testo o guidare sotto l'influenza della marijuana (Hanlon, 2012). Molti driver (circa 27% negli Stati Uniti (Burns, 2015)), tuttavia, ignorare tali rischi legali e di salute e utilizzare SNS durante la guida (RAC, 2011). I sintomi dell'ADHD potrebbero essere un colpevole?
L'obiettivo di questo studio è capire se e come i sintomi dell'ADHD possono promuovere l'uso di SNS durante la guida, e in particolare per concettualizzare ed esaminare i meccanismi che possono essere alla base di questa associazione. Per fare ciò, ci affidiamo a due prospettive prese in prestito dalla dipendenza e dalla ricerca decisionale: la teoria della riduzione di guida della motivazione e della dipendenza (Wolpe, 1950; Marrone, 1955), e la prospettiva incentivante motivazionale e psicostimolante (Noel et al., 2013), entrambi spiegano perché le persone si impegnano ripetutamente in comportamenti problematici. Prendere in prestito dalla dipendenza e modelli decisionali per spiegare i comportamenti in condizioni ADHD è ragionevole (Malloy-Diniz et al., 2007), poiché le carenze cerebrali sottostanti di ADHD e dipendenze sono simili e sono associate a processi di incentivazione-ricompensa e inibizione difettosi (Durston et al., 2003; Casey et al., 2007) e in particolare con l'ipoattività dei sistemi cerebrali coinvolti nell'inibizione (Zametkin e Liotta, 1998) così come l'iperattività di strutture che comprendono ciò che è noto come il sistema del cervello impulsivo (Lou, 1996).
Dal punto di vista della teoria della riduzione degli azionamenti, guidare una macchina può essere noioso, privare le persone di ricevere premi interni usando il loro SNS e aumentare le loro preoccupazioni riguardo a ciò che potrebbero essersi perse con i loro contatti sociali (Gil et al., 2015). In queste circostanze, le persone possono sviluppare una forte e invadente brama di usare la SNS, che è spiacevole, e che può persistere specialmente quando si guida (Collins e Lapp, 1992). Queste voglie motivano l'azione, ad esempio, l'uso di SNS durante la guida, al fine di eliminare le voglie spiacevoli. Le voglie possono essere più forti, più invadenti e coinvolgere immagini più vivide tra le persone che soffrono di un ampio gruppo di sintomi di ADHD, perché questi sintomi riducono la capacità delle persone di distogliere la loro attenzione da pensieri intrusivi (Malloy-Diniz et al., 2007) e l'uso di SNS può essere molto gratificante per tali individui; i bambini e gli adolescenti con sintomi di ADHD presentano un'iper-reattività ai benefici sociali (Kohls et al., 2009) che sono spesso forniti da SNS. Questo presumibilmente accade perché l'uso della SNS può aiutare tali individui a presentarsi in una luce più positiva (Gil-Or et al., 2015), sfuggire ai loro dispiaceri quotidiani (Masur et al., 2014), aumentano la loro autostima e socievolezza (Zywica e Danowski, 2008), e ridurre la loro solitudine (Deters e Mehl, 2013). Poiché la presenza di sintomi ADHD spesso induce stress (Randazzo et al., 2008; Hirvikoski et al., 2009) e riduce l'autostima delle persone (Bussing et al., 2000; Richman et al., 2010), è ragionevole presumere che l'entità delle voglie di usare l'SNS sia influenzata almeno in parte da tali stati psicologici avversi che risultano, almeno in parte, dall'avere sintomi ADHD.
Dal punto di vista dell'orientamento motivazionale e dello psicostimolante, l'ADHD è associato ad un'anticipazione ridotta delle ricompense che promuove livelli più elevati di comportamenti di ricerca della ricompensa (Scheres et al., 2007), occasionalmente con un'inibizione ridotta basata sullo striato frontale (Nigg, 2005) e problemi con il ritardo delle gratificazioni (Luman et al., 2005). Tutti questi possono essere associati ad un aumento del desiderio di usare un SNS (Ko et al., 2009, 2013), anche durante la guida e, infine, impegnarsi in un uso rischioso della SNS (Malloy-Diniz et al., 2007). Sulla base di questa prospettiva, l'esperienza delle voglie è un fattore chiave per i comportamenti impulsivi (Verdejo-Garcia e Bechara, 2009), che può essere esacerbata dall'attività della corteccia insulare che promuove la consapevolezza interocettiva di tali voglie, aumenta la dipendenza dai sistemi dopaminergici mesolimbici (cioè promuove comportamenti impulsivi) e diminuisce la capacità di controllare tali voglie (cioè, l'ipoattivazione del sistemi corticali; Naqvi et al., 2007; Naqvi e Bechara, 2010; Noel et al., 2013). Un'aumentata attività insulare può essere associata alla consapevolezza interocettiva dei carichi che i sintomi dell'ADHD provocano, come l'aumento dello stress (Flynn et al., 1999; Wright et al., 2003) e dolori sociali sotto forma di ridotta autostima (Eisenberger et al., 2011; Eisenberger, 2012; Hughes and Beer, 2013). Quindi, anche da questa prospettiva, i sintomi dell'ADHD e i loro oneri associati (ridotta autostima e aumento dello stress) possono promuovere comportamenti di ricerca della ricompensa e ridurre la capacità di inibirli (Noel et al., 2013).
Presi insieme, proponiamo di testare le seguenti ipotesi:
H1a: Il livello dei sintomi di ADHD sarà positivamente associato allo stress.
H1b: Il livello dei sintomi di ADHD sarà associato negativamente all'autostima.
H2a: Lo stress sarà associato positivamente con la brama di usare il sito di social network.
H2b: L'autostima sarà associata negativamente alla brama di usare il sito di social network.
H2c: Il livello dei sintomi di ADHD sarà positivamente associato alla brama di usare il sito di social network.
H3: La brama di utilizzare il sito di social network sarà positivamente associata all'utilizzo del sito di social network durante la guida.
Metodi
Studiare partecipanti e procedure
Tutti i partecipanti erano studenti di una grande università nordamericana che hanno utilizzato un popolare SNS, vale a dire Facebook, al momento dello studio, guidavano per andare a scuola o al lavoro e non stavano prendendo lezioni dai ricercatori. Tutti i partecipanti hanno firmato moduli di consenso informato (approvati dall'IRB della California State University, Fullerton) prima di completare i sondaggi online e hanno ricevuto punti bonus nei loro corsi in cambio del loro tempo. Abbiamo iniziato con un pannello di cinque utenti SNS per l'esame di validità del viso, seguito da uno studio pilota su 47 partecipanti (su 60, tasso di risposta del 78%) per il pre-test e la convalida su scala. L'indagine pilota ha catturato ulteriori misure concettualmente correlate (la necessità di utilizzare l'SNS e l'inventario Temptation and Restraint applicato all'SNS) come mezzo per stabilire la validità interna, nonché auto-report dell'estensione dell'uso dell'SNS come modo per stabilire una previsione validità.
I dati time-lagged per testare il modello sono stati quindi raccolti da un campione di partecipanti 457 (su 560, tasso di risposta di 82%) dalla stessa università, utilizzando gli stessi criteri di inclusione-esclusione utilizzati nello studio pilota. I dati di questo campione sono stati raccolti in due punti nel tempo, a una settimana di distanza, utilizzando sondaggi online pubblicati sul sito web della classe. L'ADHD, l'autostima e le variabili di controllo (età, sesso, anni di SNS, numero di amici SNS, desiderabilità sociale e abitudine nell'uso del SNS) sono stati misurati alla settimana 1. Stress, craving e SNS utilizzano durante la guida esperto dopo la prima ondata di raccolta dati ("nell'ultima settimana") sono stati catturati nella seconda ondata, alla settimana 2. Il design del time-lag è stato impiegato per aumentare il supporto negli argomenti di causalità e per ridurre potenziali pregiudizi del metodo comune. Le caratteristiche del campione sono descritte in Tabella 1. L'esame delle frequenze dell'uso di SNS durante la guida ha rivelato che 59.3% ha riferito di non farlo mai, o molto raramente, nell'ultima settimana. Un po 'più del 40% del campione riportato su un certo livello di utilizzo del SNS target durante la guida nella settimana precedente, e 5.5% ha riportato più di "frequente" coinvolgimento in questo comportamento.
Tabella 1. Caratteristiche del campione.
Strumenti
Lo studio pilota (n = 47) ha misurato la brama di usare il bersaglio SNS, Facebook, usando la scala Facebook Craving Experience (FaCE) che è un adattamento del questionario Alcohol Craving Experience (ACE) (Statham et al., 2011) al contesto di SNS che si concentra specificamente su un SNS, Facebook. La scala ha funzionato bene nello studio pilota con sottoscale che presentavano alfa di Cronbach tra 0.85 e 0.94. Il punteggio FaCE è stato calcolato moltiplicando la media dei tre punteggi (immagini, intensità e intrusione) di frequenza (FaCE-F) e forza (FaCE-S) dei pensieri legati al desiderio di Facebook nell'ultima settimana, come da procedura descritta in Statham et al. (2011). La validità del contenuto è stata ulteriormente stabilita correlando questo punteggio con una misura del bisogno di usare Facebook (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) adattato da Raylu e Oei (2004) e il Temptation and Restraint Inventory (Collins e Lapp, 1992) fattori del secondo ordine applicati al contesto attuale, ovvero la preoccupazione cognitivo-emotiva con Facebook (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) e gli sforzi di controllo cognitivo-comportamentale riguardanti l'uso di Facebook (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). La validità predittiva è stata stabilita attraverso l'associazione con l'estensione auto-dichiarata dell'uso di Facebook (r = 0.38, p <0.01) adattato da Turel (2015). Queste scale sono presentate nell'Appendice A in Materiali supplementari.
La prima ondata di sondaggio dello studio principale includeva le seguenti misure multi-item, che presentavano tutte una buona affidabilità: (1) ADHD (Kessler et al., 2005, Parte A dell'ADHD-ASRS Screener v1.1, α = 0.72), (2) autostima (Rosenberg, 1965, α = 0.87), (3) desiderabilità sociale (Reynolds, 1982, Breve forma della scala di desiderabilità sociale di Marlowe-Crowne. a non viene segnalato poiché viene calcolato un punteggio indice) e (4) abitudine di utilizzo di Facebook (Verplanken e Orbell, 2003, Indice di auto-segnalazione della forza abituale applicata al caso dell'uso di Facebook, α = 0.94). Notare che ASRS v1.1 comprende domande che riflettono i criteri del DSM-IV-TR (American Psychiatric Association, 2000). La parte A comprende sei domande che sono meglio associate ai sintomi dell'ADHD, e quindi rappresenta una versione breve valida della scala completa di ASX v1.1 e che può essere utilizzata per lo screening ADHD iniziale (CHI, 2003). Il rilevamento della prima ondata ha anche rilevato età, sesso (Maschio = 0, Femmina = 1), anni di esperienza sul SNS target e numero di amici SNS target, a fini descrittivi e di controllo.
La seconda ondata di indagine dello studio principale includeva le seguenti misure multi-item, che presentavano tutte una buona affidabilità: (1) stress (Cohen et al., 1983, Perceived Stress Scale-Short, PSS-4, α = 0.90), e (2) bramano di usare il SNS target basato sulla teoria del desiderio Elaborated Intrusion (EI) (May et al., 2004) utilizzando il questionario FaCE (basato su Statham et al., 2011). Le sotto-scale erano affidabili con i punteggi α di Cronbach di 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 e 0.90 per immagini FaCE-S, intensità FaCE-S, intrusione FaCE-S, immagini FaCE-F, immagini FaCE- F-intensità e FaCE-F-intrusione, rispettivamente. Il sondaggio della seconda ondata ha anche catturato l'uso auto-riferito del SNS target durante la guida, utilizzando un singolo elemento basato sulla frequenza di utilizzo misurata da Turel (2015). Queste misure e articoli sono presentati nell'Appendice A Materiali supplementari.
Analisi dei dati
Statistiche descrittive e correlazioni sono state calcolate con SPSS 23. Il modello di analisi fattoriale di conferma e il modello strutturale sono stati poi stimati con le strutture SEM (Structural Equation Modeling) di AMOS 23 seguendo l'approccio in due fasi (Anderson e Gerbing, 1988) e utilizzando criteri comuni di cut-off per gli indici di adattamento (Hu e Bentler, 1999). Post-hoc i test di mediazione sono stati eseguiti utilizzando la procedura di bootstrap di Preacher et al. (2007) usando AMOS 23. Le procedure di bootstrap sono vantaggiose per i test di mediazione, poiché il prodotto di due coefficienti non è normalmente distribuito (Cheung e Lau, 2008). Infine, il confronto di gruppo (con sintomi altamente coerenti con l'ADHD o meno) è stato eseguito utilizzando l'analisi multivariata delle tecniche di varianza (MANOVA) con SPSS 23. Questo approccio è un'estensione del modello ANOVA alle situazioni in cui devono essere effettuati confronti multipli, cioè ci sono più variabili dipendenti (Pedhazur e Pedhazur Schmelkin, 1991). In questi casi MANOVA è vantaggioso, dal momento che testare più modelli ANOVA pregiudica l'errore di tipo I e può portare a inferenze errate (Tabachnick e Fidell, 2012). Inoltre, post-hoc la moderazione del sesso è stata esaminata utilizzando i paragoni parametrici a coppie in AMOS 23, confrontando percorso per traccia tra uomini e donne.
Risultati
Stima del modello
Innanzitutto, sono state calcolate le statistiche descrittive per i costrutti del modello (comprese le variabili di controllo) e le correlazioni tra di loro. Questi sono riportati nella tabella 2 (variabili di controllo in basso). La tabella rivela che le correlazioni sono nelle direzioni previste. Indica inoltre che le donne nel nostro campione (codificate come 1) sentivano livelli più elevati di stress e avevano una bassa autostima; e forse di conseguenza avvertiva voglie leggermente più forti per usare il SNS bersaglio rispetto agli uomini. I più giovani hanno avuto più contatti sul SNS target e un SNS più forte usa l'abitudine rispetto alle persone più anziane nel nostro campione. La desiderabilità sociale, come previsto, è stata associata a una riduzione dell'autoregolamentazione di fenomeni negativi, come l'ADHD, lo stress, la brama e l'uso del SNS bersaglio durante la guida. Ha aumentato le autovalutazioni di fenomeni positivi come l'autostima. Quindi, si è concluso che è importante controllarlo.
Tabella 2. Statistiche descrittive e correlazioni.
In secondo luogo, un modello di analisi fattoriale di conferma (CFA) è stato stimato con i costrutti di oggetti multipli: ADHD, autostima, stress e componenti della scala FaCE. Ha presentato una buona forma: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 e SRMR = 0.066. Pertanto, il modello strutturale è stato stimato. In questo modello, l'ADHD, lo stress e l'autostima sono stati modellati come fattori latenti e il craving è stato modellato con un indice che è stato calcolato sulla base della procedura descritta in Statham et al. (2011). Il modello spiegava anche i possibili effetti di sei variabili di controllo: età, sesso, desiderabilità sociale, abitudine, anni sul SNS target e contatti sul SNS target. Il modello ha presentato una buona forma: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 e SRMR = 0.061. Tuttavia, due variabili di controllo non hanno avuto effetti significativi e quindi, per ragioni di parsimonia, sono state rimosse. Il modello è stato rivalutato e ha comunque presentato una buona forma: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 e SRMR = 0.063. I coefficienti di percorso standardizzati, i loro livelli di significatività e la proporzione delle varianze spiegate nei costrutti endogeni sono forniti in figura 1.
Figura 1. Modello strutturale.
Post-hoc Analisi
Innanzitutto, il modello proposto implica una mediazione parziale in due fasi dell'effetto dell'ADHD sull'uso di SNS durante la guida, attraverso lo stress, l'autostima e poi attraverso l'appetito. Per esaminare questi effetti indiretti, abbiamo utilizzato la procedura di bootstrap descritta in Preacher et al. (2007) con re-samples 200. Usando questa tecnica, gli effetti indiretti di ADHD corretti da bias standardizzati su craving e SNS durante la guida erano 0.25 (p <0.01) e 0.07 (p <0.01), rispettivamente. Ciò convalida ulteriormente l'effetto indiretto in due fasi proposto dell'ADHD sull'uso di Facebook durante la guida.
In secondo luogo, utilizzando le linee guida ASX v1.1 per il calcolo del punteggio della Parte A (Kessler et al., 2005), gli individui sono stati classificati come aventi sintomi altamente coerenti con l'ADHD (almeno quattro sintomi superiori alle soglie specificate; n = 110, 24%) o meno (meno di quattro sintomi oltre la soglia specificata, n = 347, 76%). Questa variabile binaria rappresenta una valutazione clinica iniziale approssimativa del potenziale ADHD (CHI, 2003) che dovrebbe essere ulteriormente esplorato. Questa classificazione iniziale è stata quindi utilizzata come fattore fisso in un'analisi multivariata del modello di varianza con stress, autostima, desiderio e uso di SNS target durante la guida come variabili dipendenti. I risultati mostrano che ci sono differenze omnibus tra i gruppi (Traccia di Pilai di 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Anche le differenze tra i gruppi per ciascuna variabile erano significative (vedere le medie dei gruppi ei livelli di significatività delle differenze tra i gruppi nella Figura 2).
Figura 2. Differenze tra gruppi.
Terzo, mentre il modello proposto era controllato per gli effetti sessuali, non considerava la possibilità che i processi attraverso i quali l'ADHD influenza l'uso di SNS durante la guida possano differire tra i sessi. Tali differenze possono essere ragionevoli dato che i risultati e le risposte comportamentali all'ADHD differiscono tra i sessi tra i bambini (Gaub e Carlson, 1997) e adulti (Ramos-Quiroga et al., 2013). Inoltre, i sessi possono differire nei processi decisionali sotto stress (Lighthall et al., 2012). Per far luce su queste differenze, i confronti dei parametri a coppie sono stati generati in AMOS 23. I coefficienti non standardizzati per i quali c'era una differenza significativa, i punteggi z per le differenze e il pi valori sono riportati in Tabella 3. La voglia di usare l'abitudine SNS e SNS ha avuto effetti più forti sull'uso di SNS mentre guidava per gli uomini che per le donne. Il comportamento risultante sembrava socialmente indesiderabile solo per le donne.
Tabella 3. Differenze nei coefficienti di percorso tra i sessi.
Discussione
I sintomi dell'ADHD possono essere un fattore indiretto che contribuisce all'utilizzo di SNS durante la guida? E se sì, l'ADHD può essere vista come una sindrome di base che promuove questo comportamento, forse in un modo simile a come una sindrome da dipendenza promuove la ricerca compulsiva di ricompense di droga? Questo studio ha cercato di rispondere a queste domande e i risultati indicano diversi contributi.
I risultati basati su un'indagine a due onde degli utenti di un SNS popolare che spingono al lavoro / a scuola prestano sostegno a queste opinioni. Mostrano che la gravità dei sintomi di ADHD è positivamente associata all'uso di SNS durante la guida. Ci sono anche differenze significative tra l'uso di SNS auto-riferito mentre guidano i comportamenti di coloro che hanno sintomi altamente coerenti con l'ADHD e quelli che non lo fanno. Il post-hoc l'analisi supporta ulteriormente questa idea e dimostra l'uso delle tecniche di bootstrap e SEM che gli effetti indiretti di ADHD corretti da bias sull'utilizzo di SNS durante la guida sono stati significativi. Questo effetto indiretto era parzialmente mediato dall'aumento dello stress e dalla riduzione dell'autostima che i sintomi dell'ADHD avevano promosso (H1a e b erano supportati), che insieme ai sintomi dell'ADHD esacerbavano le voglie per usare l'SNS (H2a, b e c erano supportati). I livelli elevati di desiderio hanno spinto direttamente l'uso di SNS durante la guida, fornendo supporto a H3.
Il primo contributo di questo studio è rivolto a un comportamento rischioso importante, ancora inesplorato, associato ai sintomi dell'ADHD, ovvero l'uso di SNS durante la guida. Finora, la ricerca si è concentrata principalmente su una famiglia di comportamenti a rischio associati all'ADHD, che include il lavoro deviante e comportamenti interpersonali, il gioco d'azzardo e comportamenti di uso di sostanze (Groen et al., 2013; Furukawa et al., 2014; Kirino et al., 2015). Questi comportamenti possono certamente essere problematici e hanno dimostrato di portare a varie conseguenze negative per gli adulti (Wender et al., 2001; Okie, 2006; Davidson, 2008), compreso un aumento del rischio di incidenti stradali (Barkley et al., 1993). I nostri risultati mostrano che l'uso di SNS durante la guida non è solo prevalente tra la popolazione generale di utenti (più del 40% degli intervistati nel nostro campione impegnato in questo comportamento durante un periodo di settimana, e una percentuale percentuale impegnata in esso abbastanza frequentemente), ma anche che questo comportamento è più diffuso tra le persone che hanno sintomi altamente coerenti con l'ADHD e che questo comportamento è associato, indirettamente, al livello dei sintomi di ADHD che si presentano.
Questi risultati suggeriscono che l'uso di SNS durante la guida potrebbe essere più diffuso di quanto ipotizzato in precedenza (il rapporto RAC di 2011 affermava che nel Regno Unito 24% di 17-24 anni e 12% di 25-44 utilizza SNS, e-mail o altro SNS durante la guida, RAC, 2011). Quindi, il fenomeno dell'uso di SNS durante la guida in generale, e specialmente tra le persone con qualche disfunzione cerebrale sottostante nei sistemi decisionali, come l'ADHD, merita più attenzione e ulteriori ricerche.
Questa esigenza è esacerbata dal fatto che l'uso di SNS popolare può essere altamente allettante e gratificante, poiché ha il potenziale per alleviare sentimenti negativi, carenze sociali e altri oneri psicologici (Ryan e Xenos, 2011; Sheldon et al., 2011). Il problema con tali siti è che, al contrario di altri mezzi (ad esempio, alcol, cannabis) che possono essere utilizzati per alleviare i carichi correlati all'ADHD, è generalmente più accessibile (almeno negli Stati Uniti i piani di dati wireless sono quasi, se non completamente, illimitato), più economico e, peggio di tutti, può essere usato spontaneamente durante la guida, senza molta pianificazione. In effetti, molte persone rispondono più velocemente ai segnali SNS che ai segnali stradali (Turel et al., 2014) e molti altri usano SNS durante la guida (Burns, 2015). Pertanto, gli utenti di cellulari con piani dati stanno guidando con una "pistola carica", che può essere facilmente innescata da segnali di utilizzo SNS (Turel et al., 2014). Se consideriamo ulteriormente l'aumento della prevalenza dei sintomi di ADHD negli adulti (Kessler et al., 2006; Fayyad et al., 2007; Simon et al., 2009), questo studio indica una maggiore necessità di studiare come l'ADHD e l'SNS si usano durante la guida, e come questa associazione possa essere indebolita o prevenuta.
Il secondo contributo di questo studio è concettualmente legato all'ADHD con modelli neuro-comportamentali di dipendenza come mezzo per spiegare parzialmente comportamenti impulsivi e rischiosi tra chi soffre di ADHD. Le teorie contemporanee sulla dipendenza hanno suggerito che le anormalità in almeno tre diversi sistemi neurali potrebbero facilitare la ricerca compulsiva della ricompensa del farmaco: uno è un sistema prefrontale disfunzionale coinvolto nel controllo delle decisioni e degli impulsi; un secondo è un sistema disfunzionale di dopamina / striatale mesolimbico coinvolto nella ricerca della ricompensa e nell'impulsività; un terzo è un sistema interocettivo disfunzionale che include l'insula. Questo sistema diventa impegnato da bisogni fisiologici e squilibri omeostatici, come quello che accade durante il ritiro, lo stress e l'ansia, e che alla fine si traduce in brama e desiderio compulsivo di cercare sollievo o alleviamento dello stato avverso (Noel et al., 2013). Poiché l'ADHD può avere un impatto su questi sistemi neurali in modo simile (p.es., l'ADHD spesso coinvolge sistemi di inibizione ipo-attivi e / o sistemi cerebrali impulsivi iperattivi), proponiamo che i sintomi dell'ADHD possano promuovere comportamenti di ricerca di ricompensa o stati avversi che alleviano comportamenti come Utilizzo di SNS durante la guida. Pertanto, l'uso di SNS durante la guida può essere, in parte, utilizzato come mezzo per alleviare le proprie voglie in quanto influenzato dagli oneri derivanti dalla non facile gestione dei sintomi principali dell'ADHD (Sousa et al., 2011; Silva et al., 2014).
Questo comportamento può anche essere concepito come guidato dalla ricompensa incentivante che non viene inibita quando le disfunzioni nei sistemi cerebrali chiave, come un sistema di corteccia prefrontale ipoattivo per il controllo inibitorio e / o un sistema iperattivo amigdala-striatale per la ricerca della ricompensa e il rischio impulsivo prendere presenti (Bechara et al., 1999, 2006; Noel et al., 2013). L'impegno del sistema di insula da parte delle voglie indicate in precedenza esacerba l'ipoattività del sistema di controllo degli impulsi e l'iperattività del sistema che guida i comportamenti impulsivi (Bechara et al., 1999, 2006; Noel et al., 2013). I risultati di questo studio forniscono un supporto iniziale a queste opinioni e dimostrano che i sintomi dell'ADHD guidano stati avversi tra cui una riduzione dell'autostima e un aumento dello stress, e che questi fattori insieme aumentano la voglia di usare SNS. Queste voglie, a loro volta, quando non riescono a essere inibite, si traducono in comportamenti impulsivi. Date le somiglianze di fondo tra l'ADHD e altre sindromi che comportano debolezze nelle capacità decisionali, come i disturbi da dipendenza (Malloy-Diniz et al., 2007), i risultati indicano la possibilità che l'SNS durante la guida possa essere radicato in problemi legati alle stesse regioni cerebrali. I ruoli di questi meccanismi neurali nella promozione di questo comportamento specifico, tuttavia, richiedono ulteriori ricerche utilizzando tecniche di imaging cerebrale.
Il terzo contributo di questo studio sta nell'indicare i processi che potrebbero mediare gli effetti dei sintomi dell'ADHD sull'uso della SNS durante la guida. Questa attenzione è importante poiché affrontare le variabili di mediazione può aiutare a ridurre il comportamento problematico (e in gran parte illegale e proibito, almeno negli Stati Uniti); e in sostanza impedire la traduzione dei sintomi dell'ADHD in questo comportamento. In particolare, i nostri risultati implicano che l'uso di SNS durante la guida può essere ridotto diminuendo la voglia di usare il SNS target e il suo stress, aumentando al contempo la sua autostima. Sebbene non abbiamo testato le tecniche per ottenere questi cambiamenti, la ricerca precedente implica che tali cambiamenti possono essere raggiunti attraverso interventi di terapia comportamentale (Knapen et al., 2005), i cambiamenti dello stile di vita (Sundin et al., 2003) e il possibile uso della farmacologia e di altre tecniche non invasive come la stimolazione magnetica transcranica (Dimentica e al., 2010) nei casi più gravi. L'efficacia di tali approcci per ridurre l'uso di SNS durante la guida, tuttavia, dovrebbe essere esaminata nelle ricerche future.
Il quarto contributo di questo studio consiste nell'ampliare il corpo delle conoscenze relative alle differenze di sesso correlate all'uso di ADHD e SNS durante la guida. Mentre la ricerca precedente ha indicato tali differenze relative a comportamenti a rischio come l'abuso di sostanze, la risposta allo stress e il processo decisionale (Gaub e Carlson, 1997; Lighthall et al., 2012; Willis e Naidoo, 2014), il modo in cui il proprio sesso può influenzare il modo in cui i SNS utilizzano durante la formazione dei comportamenti di guida è ancora sconosciuto. I nostri risultati (vedi tabella 3) indicano che le voglie di usare SNS sono più potenti tra gli uomini. Quindi, le strategie di intervento possono prima colpire i maschi. Indicano anche che per gli uomini, l'uso di SNS durante la guida non è associato negativamente o positivamente alla desiderabilità sociale e per le donne, i livelli inferiori sono più desiderabili dal punto di vista sociale. Questo di nuovo, potrebbe richiedere un'azione correttiva tra i maschi. Infine, l'abitudine all'utilizzo SNS sembra essere un driver più forte per l'uso di SNS durante la guida per gli uomini che per le donne. Ciò implica che gli interventi di correzione delle abitudini possono aiutare meglio gli uomini come mezzo indiretto per ridurre l'uso di SNS durante la guida. Tali approcci di intervento basati sul sesso, tuttavia, dovrebbero essere esaminati nelle ricerche future.
Alcune limitazioni e direzioni di ricerca future dovrebbero essere riconosciute. In primo luogo, questo studio ha utilizzato solo una parte dell'ASRS e quindi non è stato possibile ottenere la diagnostica ADHD. Tuttavia, avere sintomi compatibili con l'ADHD è stato sufficiente per mostrare le differenze tra le persone in termini di utilizzo di SNS durante la guida. In secondo luogo, lo studio si concentrava su solo poche variabili che mediano l'associazione tra sintomi ADHD e SNS durante la guida. Mentre abbiamo correttamente presupposto che questi siano mediatori vitali, ce ne sono probabilmente molti altri; e questi dovrebbero essere esplorati nelle ricerche future. Inoltre, il rischio di utilizzare SNS durante la guida può variare in base all'attività (controllo e aggiornamento) e alle condizioni del traffico. Tali variabili possono essere prese in considerazione nella ricerca futura. Terzo, mentre implichiamo l'associazione dei processi esaminati ai sistemi cerebrali coinvolti in impulsi, voglie e inibizione, questi non sono stati testati. Pertanto, chiediamo alla ricerca futura di utilizzare tecniche aggiuntive, come l'fMRI, per corroborare le nostre scoperte e aggiungere un livello di funzionamento del cervello alla nostra comprensione dell'associazione tra i costrutti esaminati. Infine, questo studio si è concentrato su un'istanza di SNS, Facebook. Mentre Facebook è forse il SNS più popolare, ci sono molti altri SNS che possono essere presumibilmente utilizzati anche durante la guida. La ricerca futura dovrebbe esaminare il nostro modello con altri SNS e / o comportamenti rischiosi e gratificanti al fine di aumentarne la generalizzabilità.
Conclusione
L'ADHD e le sindromi da dipendenza sono radicate nei deficit di sistemi cerebrali simili coinvolti nella generazione e controllo di impulsi. In questo studio abbiamo dimostrato che, di conseguenza, i comportamenti a rischio tra le persone con sintomi compatibili con l'ADHD possono essere spiegati utilizzando una prospettiva di dipendenza da sintomi. Abbiamo anche dimostrato che l'uso di SNS durante la guida è un problema crescente nella società e che è più diffuso tra le persone con sintomi compatibili con l'ADHD. La ricerca futura dovrebbe studiare ulteriormente questi fenomeni ed esplorare modi per ridurre l'uso di tecnologie a rischio durante la guida.
Contributi degli autori
Il primo autore (OT) è stato coinvolto nella progettazione dello studio, implementazione, esecuzione, analisi dei dati e redazione. Il secondo autore (AB) è stato coinvolto nella progettazione dello studio, nella teorizzazione e nella redazione.
Dichiarazione di conflitto di interessi
Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.
Materiale supplementare
Il materiale supplementare per questo articolo è disponibile online all'indirizzo: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455
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Parole chiave: uso di Facebook, ADHD, comportamenti di dipendenza e dipendenza, voglie, autostima, siti di social networking
Citation: Turel O e Bechara A (2016) Sito di social network Utilizzo durante la guida: ADHD e il ruolo di mediazione di stress, autostima e desiderio. Davanti. Psychol. 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455
Ricevuto: 05 febbraio 2016; Accettato: 14 March 2016;
Pubblicato: 30 March 2016.
A cura di:
Marchio di Matthias, Università Duisburg-Essen, Germania
Recensito da:
Bert Theodor Te Wildt, LWL-University Hospital Ruhr-University Bochum, Germania
Ursula Oberst, Università Ramon Llull, Spagna
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* Corrispondenza: Ofir Turel, [email protected]
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