COMMENTI: Notare le percentuali di dipendenza da Internet per i Paesi Bassi o la Norvegia - dall'1-5%. Per Hong Kong era del 17%, per la Corea del 30% per i 10-30 anni e più per i maschi 10-19.
Perché le enormi discrepanze? I paesi europei hanno utilizzato sondaggi telefonici fortemente distorti per gli adulti e anziani che non usano mai Internet.
Fonte
Dipartimento di Psicologia, Università Cattolica di Corea, Facoltà di Scienze Sociali, Bucheon, Repubblica di Corea.
Astratto
OBBIETTIVO:
Lo scopo di questo studio era di sviluppare una scala per misurare la motivazione per migliorare la dipendenza da Internet. È noto che la motivazione è importante per trattare con successo la dipendenza da Internet. L'affidabilità della scala è stata valutata e la sua validità concomitante è stata valutata.
METODI:
Novantadue adolescenti hanno partecipato a questo studio. Le caratteristiche demografiche di base sono state registrate e il coreano versione degli stadi di prontezza per il cambiamento e l'angoscia per la scala del trattamento per la dipendenza da Internet (K-SOCRATES-I) è stato somministrato. Successivamente, la scala di motivazione per il miglioramento delle dipendenze da Internet è stata sviluppata utilizzando le domande 10 basate sulla teoria della terapia di potenziamento della motivazione e del suo precursore versione progettato per smettere di fumare.
RISULTATI:
La scala di motivazione era composta da tre sottoscale attraverso l'analisi fattoriale; ogni sottoscrizione aveva un adeguato grado di affidabilità. Inoltre, la scala di motivazione aveva un alto grado di validità in base alla sua correlazione significativa con il K-SOCRATES-I. È stato suggerito un punteggio limite, che può essere utilizzato per escludere soggetti con bassa motivazione.
CONCLUSIONE:
La Internet Addiction Improvement Motivation Scale, composta da 10 domande sviluppate in questo studio, è stata considerata una scala altamente affidabile e valida per misurare la motivazione di un intervistato a essere trattato per la dipendenza da Internet.
INTRODUZIONE
Dipendenza da Internet in tutto il mondo
Il problema della dipendenza da Internet ha attirato l'attenzione dei ricercatori di tutto il mondo, e poiché l'industria di Internet continua a crescere, il tasso di incidenti del disturbo è in aumento. ioNei Paesi Bassi, è stato riportato che il tasso di incidenti della dipendenza da Internet raggiunge anche 1.5 a 3.0%e coloro che hanno una dipendenza da Internet hanno difficoltà a adattarsi alla propria scuola o al proprio posto di lavoro.1 Secondo un altro studio di ricerca in Norvegia, 1% della popolazione può essere classificata come dipendente da Internet e 5.2% della popolazione può essere classificata come gruppo di rischio latentep per la dipendenza da Internet. In particolare, i giovani adulti maschi con un'istruzione elevata ma con basso status socioeconomico sono vulnerabili al disturbo.2
Nel caso di Hong-Kong, il 17% dei partecipanti alla ricerca ha mostrato sintomi di dipendenza da Internet e metà di grave insonnia.3 Con la dipendenza da Internet che sembra diffondersi in tutto il mondo, sta diventando un disturbo che aggrava molti problemi psicosociali.
Le discussioni sul concetto e sui criteri di diagnosi per la dipendenza da Internet sono attive nei circoli di ricerca. Goldberg ha usato per la prima volta il termine "disturbo da dipendenza" basato sulla dipendenza da sostanze del Manuale diagnostico e statistico per il disturbo mentale 4a edizione (DSM-IV) e si riferisce alla dipendenza da Internet come "uso patologico del computer".4 Young ha anche suggerito criteri di diagnosi di dipendenza da Internet, tra cui ossessioni su Internet, tolleranza, sintomi di astinenza, uso eccessivo del computer, mancanza di interesse in altre attività. Ha basato questi criteri diagnostici su quelli sviluppati per il gioco d'azzardo patologico.5
In questo studio, vengono adottati tre criteri - tolleranza, ritiro e deterioramento del livello funzionale nella vita di tutti i giorni - per concettualizzare la dipendenza da Internet.
Dipendenza da Internet e misurazione delle motivazioni per il trattamento in Corea del Sud
Secondo uno studio condotto in Corea del Sud, la dipendenza da Internet è stata osservata in più del 30% di persone di età compresa tra 10 e oltre 30. In particolare, il 46.8% di quelli invecchiati da 10 a 19 mostrava segni di dipendenza.6 Un altro studio ha riportato che la prevalenza della dipendenza da Internet ha raggiunto 9 in 40% tra i gruppi adolescenti in Corea.7 Il tasso di prevalenza della dipendenza da Internet in Corea del Sud è superiore a qualsiasi altro paese. ioLa dipendenza da Internet, con un'elevata prevalenza, è associata a sintomi di tolleranza e astinenza, proprio come altre dipendenze. Come tale, sempre più persone mostrano dipendenza da Internet. L'interruzione dell'uso di Internet provoca vari sintomi psicologici, che alla fine riducono il livello funzionale dell'individuo nella vita quotidiana. Si può quindi affermare che la dipendenza da Internet è un disturbo grave. In questo modo, poiché il problema della dipendenza da Internet in Corea del Sud è più grave di altri paesi, la nostra ricerca si è concentrata su una popolazione coreana.
A differenza di altre malattie mentali, la dipendenza è rafforzata dai comportamenti problema. A causa di una bassa motivazione a migliorare, il tasso di abbandono dei programmi di trattamento tende ad essere elevato. In realtà, una grave dipendenza può portare alla percezione che il comportamento di dipendenza aumenta la motivazione per il trattamento in alcuni casi.8 Altri, tuttavia, mostrano una motivazione molto bassa anche quando partecipano a una situazione di trattamento attivo. È quindi importante identificare tempestivamente i tossicodipendenti ad alto rischio valutando e misurando il livello a cui sono motivati a migliorare e fornire loro un trattamento più intenso.
Precedenti studi e trattamenti per la dipendenza in Corea del Sud
Sia che si tratti di dipendenza o di altre malattie mentali, wil cappello è più necessario è sviluppare le scale per esaminare i concetti correlati. Per esaminare la dipendenza da Internet, una scala di dipendenza da Internet è stata sviluppata da Young, che consisteva in domande 20.9 E in Corea, una scala K, che considerava le circostanze coreane legate alla dipendenza da Internet, fu sviluppata da Kim et al.10 Tali strumenti sono utili per distinguere le persone con la dipendenza da Internet da utenti normali in modo che i tossicodipendenti possano ricevere cure. Le scale sono anche importanti per identificare un gruppo a rischio latente per fornire informazioni su come prevenire la dipendenza. La scala K classifica le persone oltre la deviazione standard 2 e 1 da una media come gruppo di rischio alto o latente, rispettivamente, con il punteggio totale e i punteggi delle sottoscale sulla tolleranza, il ritiro e il disturbo del funzionamento come standard.10
In Corea del Sud, il Ministero della Salute e del Welfare offre un servizio di voucher agli adolescenti con dipendenza da Internet. Attraverso il servizio, gli adolescenti che soddisfano i criteri di reddito familiare del Ministero e sono classificati come gruppi a rischio elevato o latente con dipendenza da Internet possono essere trattati quasi senza alcun costo. Poiché i partecipanti includono sia adolescenti con una bassa motivazione per il trattamento sia quelli con una motivazione relativamente alta, abbiamo sentito il bisogno di selezionare i gruppi che necessitano di un trattamento più intenso in una fase precedente. Per ottenere questo risultato, abbiamo sviluppato la Internet Addiction Improvement Motivation Scale modificando la scala di motivazione per la cessazione del fumo verificata e standardizzata di Kim (KSCMS), che è stata sviluppata sulla base della teoria dell'intervista motivazionale sul fumo. Poiché la dipendenza da Internet è una dipendenza comportamentale e la dipendenza da nicotina è una dipendenza da sostanze, le scale che misurano i modelli di dipendenza non possono essere intercambiabili attraverso semplici modifiche. Ma una serie di studi ha suggerito che la motivazione o l'intenso desiderio dei pazienti di smettere di fumare rappresenta una parte fondamentale del processo di smettere di fumare. E il colloquio motivazionale può essere applicato con successo al programma per smettere di fumare.11 E quel colloquio motivazionale può essere applicato anche al programma di miglioramento della dipendenza da Internet e, secondo i dati della ricerca, il programma di interviste motivazionali riduce il tempo di utilizzo di Internet e il livello di dipendenza misurato in modo significativo dalla scala K.8 Pertanto, il miglioramento della motivazione e del trattamento sia della dipendenza comportamentale che della tossicodipendenza può essere spiegato dalla teoria comune dell'intervista motivazionale e del modello di cambiamento di fase. Quindi le domande da KSCMS possono essere adottate come domande per la scala di motivazione di miglioramento delle dipendenze di Internet. KSCMS è stato sviluppato per valutare il livello di motivazione che corrisponde teoricamente alle prime tre fasi del modello di cambiamento della terapia di potenziamento motivazionale. Il nome dell'autore ha sottolineato, tuttavia, che la terza fase, la preparazione, ha un problema. È diviso in due tipi di elementi che esaminano le fasi più vicine alla preparazione e alla pratica. L'affidabilità, la validità costruttiva e la validità predittiva del KSCMS, tuttavia, sono risultate tutte alte.12
Sviluppare altre scale di motivazione della dipendenza
L'effetto della terapia di potenziamento motivazionale ha attirato un'attenzione significativa o si è dimostrato efficace nel trattamento di vari tipi di dipendenza, inclusa la dipendenza dall'alcol. Sono state anche sviluppate scale di motivazione basate sulla teoria della terapia di potenziamento motivazionale. Per la dipendenza da alcol, è stata sviluppata una scala di motivazione denominata SOCRATES,11,14 che classifica gli stadi del cambiamento in pre-contemplazione, contemplazione, preparazione, azione e mantenimento in base al modello dei punteggi tra le sottoscale. K-SOCRATES è stato convalidato adattando la scala nel contesto sud coreano.14
Per smettere di fumare, abbiamo sviluppato il fumo K-SOCRATES modificando il K-SOCRATES e proceduto con la sua validazione.13 Inoltre, abbiamo sviluppato e validato il KSCMS, che consiste nei primi tre dei cinque stadi nella fase di un modello di cambiamento: pre-contemplazione, contemplazione e preparazione, per valutare la motivazione alla cessazione dell'abitudine al fumo all'inizio del trattamento.13 Secondo uno studio preliminare, tuttavia, sebbene il punteggio totale di K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) abbia un'elevata affidabilità e validità, la sua struttura fattoriale differisce dalla versione originale. Pertanto, può essere utilizzato come punteggio totale, ma non può essere utilizzato come punteggi sotto scala. Sono necessarie ulteriori ricerche per la piena validazione e standardizzazione di K-SOCRATES-I. Inoltre, sebbene K-SOCRATES-I sia pienamente standardizzato con successo, la versione coreana di Internet Addiction Improvement Motivation Scale (K-IAIMS) è più breve e più facile da interpretare di K-SOCRATES-I perché maggiore è il punteggio di ogni sottoscala di K- IAIMS, maggiore è la motivazione per il miglioramento.
In questo studio, sviluppiamo una versione di dipendenza da Internet della scala di motivazione basata su KSCMS per lo screening di un gruppo ad alto rischio con bassa motivazione a migliorare valutando il livello di motivazione all'inizio del trattamento. La scala è considerata molto utile per differenziare tra un gruppo che può migliorare con interventi standard e un gruppo ad alto rischio che necessita di un intervento intensivo per il miglioramento. Lo facciamo valutando la motivazione a migliorare la dipendenza nelle fasi iniziali del trattamento per la dipendenza da Internet.
METODI
Partecipanti
In totale, gli studenti della scuola media 112 che erano soggetti al servizio di voucher per la dipendenza da Internet hanno partecipato a questo studio. Le loro caratteristiche demografiche sono mostrate in Tabella 1. I soggetti ei loro genitori hanno fornito il consenso informato scritto dopo aver ricevuto una spiegazione completa dello scopo dello studio, procedure approvate dal Consiglio di revisione istituzionale dell'ospedale St. Mary di Seoul.
Procedura
Dieci domande per misurare il livello di motivazione di un cliente per migliorare la dipendenza da Internet attraverso il trattamento sono state poste sulla base del KSCMS. L'obiettivo era selezionare il gruppo scarsamente motivato. Ciò è stato fatto valutando i clienti che necessitano di un trattamento precoce utilizzando 10 domande che descrivono le caratteristiche delle prime tre fasi del cambiamento nella terapia di potenziamento motivazionale. Queste domande sono state modificate da 10 domande tratte dal KSCMS. Le 10 domande confermate sono state adattate da due specialisti che parlavano correntemente inglese e coreano. La loro versione inglese è presentata in Tabella 2.
Misure
La scala sviluppata per questo studio includeva le domande 10 specifiche per la dipendenza da Internet e correlate alle prime tre fasi del cambiamento nella terapia di potenziamento motivazionale: pre-contemplazione, contemplazione e preparazione. Ad ogni domanda è stata data risposta usando una scala Likert ancorata da 1 = fortemente in disaccordo con 6 = fortemente d'accordo. Per evitare distorsioni causate da risposte casuali, alcune domande hanno ottenuto punteggi inversi.
K-Scale
La scala K è stata sviluppata da Kim et al. esaminare quanto segue relativo all'uso di Internet. Contiene sette sottoscale: disturbo del livello di funzionamento, disturbo del test di realtà, pensiero automatico che crea dipendenza, ritiro, relazioni interpersonali virtuali, comportamento deviante e tolleranza. Il gruppo di dipendenza e i gruppi di dipendenza latente sono stati classificati con punti di cut-off nel punteggio totale o con i punteggi sul disturbo del livello di funzionamento, ritiro e misure di tolleranza, che rappresentano le parti importanti nella definizione della dipendenza. La coerenza interna di questo studio era di 0.970.
K-SOCARTES-I
Per testare la validità del costrutto della Internet Addiction Improvement Motivation Scale, abbiamo sviluppato e somministrato la scala K-SOCRATES-I. La scala è composta da tre fattori: riconoscimento, ambivalenza e analisi fattoriale graduale. Lo stadio del cambiamento potrebbe essere valutato analizzando i punteggi della sottoscala. Lo studio sulla coerenza interna di questo studio è stato di 0.794.
analisi statistica
Sottoscrizioni e affidabilità
L'analisi fattoriale è stata eseguita per determinare le sottoscale della scala di motivazione del miglioramento delle dipendenze di Internet. Si presumeva che consistesse di tre sottoscale che riflettono le prime tre fasi del cambiamento secondo la teoria. L'analisi del fattore di asse principale e la rotazione del varimax sono state eseguite fissando il numero di fattori su tre. Inoltre, è stata condotta un'analisi del fattore di conferma e sono stati calcolati gli indici adatti. È stata misurata la coerenza interna di ciascuna sottoscala.
Punteggi tagliati
Per determinare i punteggi da escludere per lo screening per il gruppo scarsamente motivato utilizzando la scala di motivazione del miglioramento delle dipendenze di Internet, è stata eseguita un'analisi descrittiva e la scala è stata standardizzata.
Validità
L'analisi della correlazione tra i punteggi delle sottoscale e il punteggio totale di K-SOCRATES-internet è stata condotta per verificare se ciascuna sottoscale misurasse un costrutto di motivazione valido.
RISULTATI
Tasso di incidente di dipendenza da internet
Secondo i risultati della scala K, 4.4% dei partecipanti sembrava essere nel gruppo di dipendenza da Internet, e il 9.6% di essi sembrava rientrare nel gruppo a rischio latente di addizione Internet.
Struttura del fattore e coerenza interna
La scala di motivazione del miglioramento delle dipendenze da Internet è stata trovata, come previsto quando è stata composta, composta da tre sottoscale che misurano i livelli di motivazione nelle fasi di pre-contemplazione, contemplazione e preparazione. In questo studio, la consistenza interna ha registrato 0.613, 0.724 e 0.734, rispettivamente. I risultati dell'analisi fattoriale e della consistenza interna delle sottoscale sono mostrati in Tabella 2. In base ai risultati dell'analisi fattoriale di conferma, il modello di struttura fattoriale fornito ha mostrato il seguente livello di indici di adattamento (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Questi risultati sono presentati in Figure 1 ed Tabella 3.
Determinazione dei punteggi limite per lo screening per il gruppo ad alto rischio
Per determinare i punteggi limite per lo screening per il gruppo ad alto rischio con bassa motivazione per migliorare la dipendenza da Internet, è stata eseguita un'analisi descrittiva sui punteggi delle sottoscale e sul punteggio totale. I risultati sono presentati in Tabella 2. In base ai risultati, gli adolescenti che hanno registrato meno di 33 punti nel punteggio totale o meno di 10, 11 o 9 nei punteggi di pre-contemplazione, contemplazione o preparazione, sono stati classificati come ad alto rischio gruppo con bassa motivazione
Studio di correlazione: validità delle sottoscale
I risultati dell'analisi sulla correlazione dei punteggi sottoscala e il punteggio totale con K-SOCRATES-I per verificare la validità del costrutto sono mostrati in Tabella 4. Secondo i dati, i punteggi di contemplazione e preparazione (eccetto pre-contemplazione) e il punteggio della scala totale erano significativamente correlati con il punteggio totale di K-SOCRATES-I. I coefficienti di correlazione con K-SOCRATES-I erano 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); e 0.341 (p <0.01) rispettivamente per la contemplazione, la preparazione e la scala totale. Poiché la correlazione tra la sottoscala della pre-contemplazione e K-SOCRATES-I non era significativa, la sottoscala non poteva essere considerata appropriata come indice per lo screening per il gruppo ad alto rischio. Le sottoscale di contemplazione e preparazione e la scala totale sono tuttavia considerate appropriate per gli indici.
DISCUSSIONE
Molte persone con dipendenza sperimentano vari disagi mentre la dipendenza diventa più grave e sono quindi motivate a risolvere il problema.3 In particolare, è comune tra alcuni clienti chiedere la consulenza volontaria. La consulenza per affrontare la dipendenza, tuttavia, è un'area di fronte ai clienti che visitano spesso i consulenti involontariamente. Alcuni di loro cercano consulenza come parte di un processo legale, e alcuni adolescenti frequentano il counseling involontariamente a causa della volontà dei loro genitori. La dipendenza da Internet è più grave negli adolescenti, e molti vedono i consulenti con insistenza dai loro genitori. Alcuni clienti senza auto motivazione non possono essere trattati efficacemente attraverso la consulenza standard perché la loro motivazione è molto bassa nonostante la serietà della loro dipendenza.
Per affrontare questo problema, questo studio ha sviluppato una scala di motivazione per il miglioramento delle dipendenze da Internet per escludere il gruppo di clienti scarsamente motivati con la dipendenza da Internet. La scala è stata inventata modificando il suo precursore, il KSCMS, che è stato sviluppato per misurare la motivazione alla cessazione del fumo. La scala è stata adattata per adattarsi alla dipendenza da Internet. Per la dipendenza, gli interventi sono forniti concentrandosi sull'importanza della motivazione. La terapia motivazionale di potenziamento, il cui effetto è stato dimostrato in molti studi, adotta la fase del modello di cambiamento. Questo modello di cambiamento comprende cinque fasi per i pazienti con dipendenza che desiderano recuperare: pre-contemplazione, contemplazione, preparazione, azione e mantenimento. Poiché lo scopo della scala era quello di valutare il livello di motivazione dei clienti all'inizio del trattamento, sono state incluse le domande 10 che riflettono le caratteristiche del pensiero e dei comportamenti osservati nelle prime tre fasi: pre-contemplazione, contemplazione e preparazione. Questo perché i clienti nelle fasi iniziali del trattamento non avevano ancora raggiunto le fasi di azione o di manutenzione. Sebbene il KSCMS abbia trovato la sottoscala della preparazione divisa in due fasi (diversamente dal modello teorico che riflette la struttura fattoriale), questa scala specifica per la dipendenza da Internet è stata osservata per avere una struttura a tre fattori, seguendo molto accuratamente l'ipotesi teorica.
Le tre sottoscale riflettevano i livelli di motivazione nelle fasi di pre-contemplazione, contemplazione e preparazione e la loro coerenza interna mostrava un'affidabilità accettabile registrando rispettivamente 0.613, 0.724 e 0.734. Inoltre, l'analisi di correlazione con K-SOCRATES-I condotta per testare la validità ha rivelato che i punteggi di contemplazione e preparazione e la scala totale (eccetto la pre-contemplazione) erano significativamente correlati con il punteggio totale di K-SOCRATES-I. Il punteggio totale e le due sottoscale risultarono quindi avere una validità accettabile.
In base ai risultati dell'analisi descrittiva per standardizzare la scala o per determinare i punteggi limite per lo screening del gruppo ad alto rischio, gli adolescenti registrano meno di 33 punti nel punteggio totale o meno di 11 o 9 punti sulle sottoscale di contemplazione o la preparazione, rispettivamente, sono stati classificati come gruppo ad alto rischio con bassa motivazione per essere trattati per la dipendenza da Internet.
Considerando l'efficienza dei costi nel trattamento della dipendenza da Internet, non è sempre possibile fornire una terapia intensiva di miglioramento motivazionale per tutti i clienti. Questo studio ha sviluppato la scala di motivazione del miglioramento delle dipendenze di Internet e ha mostrato affidabilità e validità accettabili. Offrire intensi interventi per rafforzare la motivazione all'inizio del trattamento al gruppo di rischio scarsamente motivato identificato con i punteggi soglia suggeriti in questo studio dovrebbe aumentare il tasso di successo e l'efficienza del trattamento.
La limitazione di questo studio è che, quando si tratta di analisi fattoriale di conferma, gli indici di adattamento non erano pienamente accettabili. Sebbene i risultati dell'analisi fattoriale esplorativa dimostrino che il K-IAIMS ha una struttura accettabile dei fattori in accordo con la base teorica, quando i dati sono completamente accumulati, l'analisi fattoriale confermativa deve essere eseguita nuovamente.
Ringraziamenti
Questo studio è stato condotto presso il Centro di consulenza Hanshin-Pluscare come parte del Programma di voucher per gli investimenti nel servizio comunitario del Ministero della salute e del benessere coreano e della città di Seoul. Il numero di codice del programma è 4,179.
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