2D: 4D Marker e diverse forme di Internet Use Disorder (2017)

Marko Müller,^1,* Marchio di Matthias,² Julia Mies,¹ Bernd Lachmann,¹ Rayna Yordanova Sariyska,¹ ed Christian Montag^1,3,*

Il disturbo dell'uso di Internet (IUD) presenta un problema crescente in tutto il mondo. Tra gli altri, si manifesta nella perdita di controllo sull'uso di Internet e sui problemi sociali a causa di un uso problematico di Internet. Sebbene attualmente l'IUD non sia una diagnosi ufficiale in DSM-5 o ICD-10, prove crescenti suggeriscono che lo IUD potrebbe essere classificato come una dipendenza comportamentale. A livello neuroscientifico sistemico, lo IUD è ben caratterizzato e le disfunzioni nel ciclo fronto-striato-limbico sono state osservate in persone affette da IUD. A livello molecolare alla base di queste disfunzioni neurali è meno noto. Pertanto, la presente ricerca indaga l'influenza del testosterone prenatale come misurato via il 2D: 4D marker della mano sullo IUD. Il testosterone rappresenta un interessante marker ormonale, poiché sono state osservate differenze di sesso nello IUD, ad esempio, i maschi mostrano tendenze più elevate nei confronti del disturbo da gioco in Internet (IGD) o delle donne verso il sovrautilizzo dei social network online (sia rispetto al sesso opposto). Nel N = 217 partecipanti sono state studiate associazioni tra il marker 2D: 4D della mano e sia IUD non specificato che forme specifiche di IUD. È emerso che più mani femminili (lato destro; caratterizzato da un rapporto di cifre più alto tra indice e anulare, cioè,> 1, che significa testosterone prenatale inferiore) erano associate a IGD inferiore (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Questo effetto è stato determinato dall'aspetto della perdita di controllo dei giochi su Internet nell'intero campione (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) e il sottocampione femminile (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). A parte questo, è apparsa un'associazione negativa tra l'aspetto della perdita di controllo dello IUD generalizzato e il rapporto della cifra destra nei maschi che sottolineano il lavoro precedente. In sintesi, il presente lavoro dimostra che il marker 2D: 4D è un marker interessante per la dipendenza da Internet e può essere facilmente incluso come biomarcatore per comprendere le basi biologiche dell'uso (eccessivo) di Internet.

Partecipanti e caratteristiche sociodemografiche

Per questo studio, abbiamo utilizzato i dati raccolti da novembre 2016 fino a maggio 2017 di N = 217 partecipanti all'Ulm Gene Brain Behaviour Project (UGBBP). L'età media del nostro campione era M = 23.41 anni (DS = 7.77) ed era composta da 77 uomini e 140 donne. La maggior parte di loro (83.9%) erano studenti (182). Un totale di 204 partecipanti avevano il tedesco (94.0%) come lingua madre, compresi i partecipanti bilingue; tuttavia, il resto dei partecipanti potrebbe capire e usare la lingua tedesca. Complessivamente, il 76.5% (166) dei partecipanti era qualificato per l'università (tedesco "Abitur"), sette avevano un diploma di maturità ("Fachabitur"), 15 partecipanti hanno terminato il 10 ° grado in una scuola secondaria tedesca ("mittlere Reife") e uno ha finito la "Hauptschule" tedesca, cioè ha completato il liceo. Un 1 ° diploma universitario di cui un diploma politecnico è stato tenuto da 27 partecipanti e uno possiede un certificato di istituto tecnico avanzato. Per quanto riguarda la manualità, il 91.7% era destro, il 6.9% mancino e l'1.4% ha dichiarato di usare entrambe le mani allo stesso modo. Tutti i partecipanti hanno compilato i questionari descritti nella sezione successiva e fornito una scansione della mano sinistra e destra. Lo studio è stato approvato dal comitato etico locale dell'Università di Ulm, in Germania.

Questionari

2D: rapporti 4D

Per determinare i rapporti 2D: 4D, abbiamo utilizzato le scansioni di entrambe le mani. La lunghezza delle dita è stata misurata in pixel (risoluzione di scansione 300-400 dpi) a partire dal centro della piega più vicina al palmo fino al polpastrello. La misurazione è stata condotta con il software grafico GIMP versione 2.8.14.³ Il rapporto 2D: 4D è stato ottenuto dividendo la lunghezza dell'indice per la lunghezza dell'anulare. Tutte le misurazioni 2D: 4D sono state eseguite da due valutatori indipendenti e quindi calcolate la media. L'affidabilità dei due valutatori era alta: i coefficienti di correlazione interclasse (ICC) con definizione dell'accordo assoluto di 2D: i quozienti di 4D erano ICC(a sinistra) = 0.97 e ICC(a destra) = 0.96. Correlazioni tra 2D: valori di 4D dei due valutatori r(a sinistra) = 0.93 e r(a destra) = 0.93 (entrambi a p <0.01).

Analisi statistica

Analisi statistiche sono state eseguite con la versione SPSS 24.0.0.1 per MAC. Il test non parametrico è stato applicato a causa delle variabili non normalmente distribuite age, s-IAT e scale s-IAT. I dati di entrambe le parentesi 2D sinistra e destra: 4D erano normalmente distribuiti. Per identificare le potenziali differenze tra questi gruppi, un campione indipendente t-test è stato utilizzato. Abbiamo condotto un Mann-Whitney U test per verificare le differenze nelle variabili relative a Internet in base al sesso. Le correlazioni di Spearman sono state applicate per analizzare le associazioni tra età, variabili di Internet e rapporti dito.

Pulizia dei dati

Poiché un dito rotto o ferito può portare a variazioni di lunghezza con influenze tremende sul rapporto 2D: 4D, i seguenti partecipanti sono stati esclusi dal campione.

Sei partecipanti hanno riportato un dito indice rotto (4 a sinistra, 2 a destra) e sette un anulare rotto (4 a sinistra, 3 a destra). Inoltre, un totale di partecipanti 24 non ha riportato alcuna informazione riguardante le dita rotte ed è per questo che abbiamo ispezionato visivamente le scansioni delle loro mani. Poiché non sono state riscontrate anomalie, questi partecipanti sono rimasti nel campione. Inoltre, l'indice sinistro di un partecipante era estremamente breve (2D: rapporto 4D = 0.81; 4.9 SD lontano dalla media). Dal momento che non disponevamo di ulteriori informazioni che fornissero una spiegazione ragionevole per questo fatto, abbiamo deciso di escludere questo partecipante (solo la mano sinistra) dal campione. Di conseguenza, i dati di N_L = 208 2D sinistro: rapporti 4D e N_R = 212 2D destra: rapporti 4D potrebbero essere utilizzati per le analisi. Inoltre, un partecipante non ha fornito informazioni sul gioco online su scala s-IAT, il che porta a una dimensione del campione ridotta di 1 per le analisi che includono il gioco online con fattore IA specifico. Inoltre, un altro partecipante non ha fornito informazioni per il terzo elemento dello shopping online, ecco perché N viene ridotto da 1 in alcune tabelle.

Statistiche descrittive e statistiche inferenziali per età, sesso e dati del questionario / rapporti

I mezzi (M) e SD per tutte le misure del questionario e 2D: i rapporti 4D sono presentati in Tabella Table1.1. Come raffigurato in Tabella Table2,2, abbiamo osservato percentuali più elevate nella mano destra nelle femmine rispetto ai maschi [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Il sesso ha anche influenzato diversi punteggi IUD (vedere di nuovo la tabella Table1) .1). Tra questi ci sono punteggi più alti per i maschi rispetto alle femmine nel gioco online (U = 2,790, p <0.01), dipendenza dal gioco d'azzardo online (U = 4,693, p <0.01) e nella dipendenza dalla pornografia online (U = 2,010, p <0.01). Per la dipendenza dalla comunicazione online, le femmine hanno mostrato punteggi più alti rispetto ai maschi (U = 4,397, p = 0.02). Non sono state trovate differenze significative per i punteggi s-IAT e la dipendenza dallo shopping online.

  

Tabella 1

Statistiche descrittive di età e dati variabili di Internet per l'intero campione e suddivisi per genere.

  

Tabella 2

Differenze di genere dei rapporti di mano (T-test) e s-IAT scale (Mann-Whitney U Test).

I nostri risultati mostrano che l'età è parzialmente correlata sia con i rapporti della mano destra sia con il comportamento di gioco online nelle femmine, ma non nei maschi. Degno di nota, le prove fornite dalla letteratura mostrano che 2D: i marcatori 4D sono stabili per tutta la vita (vedere l'introduzione). Tuttavia, assumiamo che l'età possa essere una variabile fastidiosa che potrebbe influire su alcune delle seguenti analisi (tutte le correlazioni sono rappresentate nella Tabella S2 in Materiale Supplementare).

Relazione tra forme specifiche di IUD e IUD non specificato, compresi gli effetti di genere

Una matrice di correlazione di tutte le scale IUD mostra diverse correlazioni significative (Tabella S4 in Materiale Supplementare). Di nota e in linea con uno studio precedente di Montag et al. (59), l'associazione più alta e più robusta potrebbe essere osservata tra ICD (A5) e punteggio generale s-IAT (rho = 0.40; p <0.01). La seconda più alta associazione potrebbe essere osservata tra entrambi i disturbi della pornografia su Internet (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) e IGD (A1) correlato con IUD non specificato (rho = 0.30; p <0.01). Andando oltre questi risultati, è evidente che i valori generali di s-IAT erano correlati più alti con IGD (A1) nei maschirho_{m, A1} = 0.52, p <0.01) e con ICD (A5) nelle femmine (rho_{f, A5} = 0.48, p <0.01). Pertanto, consideriamo il genere come una variabile importante per ottenere informazioni più dettagliate su queste associazioni. Si noti che i risultati di tendenza sono rimasti invariati quando si utilizzano correlazioni parziali che controllano l'età. Solo nei maschi, disturbo dello shopping su Internet (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) era correlato in modo significativo e maggiore rispetto alle normali correlazioni bivariate con s-IAT generale (Tabella S5 nel materiale supplementare).

2D: rapporti 4D in riferimento a giochi online IUD (s-IAT) non specificati (A1), giochi a distanza online (A2) e pornografia online (A4) nelle mani sinistra / destra

Abbiamo trovato un'associazione inversa tra il rapporto dito in mani maschili giuste e il LoCTM sotto-facc del s-IAT (rho_R = −0.24, p = 0.04, N_{R, m} = 74) e una correlazione negativa indipendente dal sesso tra il rapporto 2D: 4D della mano destra e IGD (A1) (rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 211). L'effetto è determinato dall'aspetto della perdita di controllo di Internet Gaming nell'intero campione (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) e la sotto-faccetta LoCTM nel campione femminile [rho_R(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Per il gioco d'azzardo online, abbiamo scoperto un'associazione negativa (rho_R = −0.17, p = 0.01, N = 212) guidato dalla sotto-faccetta CSP nel campione femminile (rho_R = −0.17, p = 0.05, N = 138).

L'IPD nell'intero campione si associa anche in modo negativo a rapporti dito destro (rho_R = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) attivato da entrambi i sotto-faccette (rho_R(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212, rho_R(CSR) = -0.15, p = 0.03, N_{R, m} = 212) ma non è stato trovato nei sottocampioni maschili o femminili. Non è stato possibile osservare associazioni significative per la mano sinistra (ulteriori risultati sono illustrati nella tabella Table3) .3). Si prega di notare che non abbiamo controllo per l'età nell'analisi presentata, perché IGD non è stato associato con l'età nel campione completo.

  

Tabella 3

Correlazioni dei rapporti di sinistra e di mano destra con variabili di dipendenza da Internet inclusi gli effetti di genere (Spearman's rho).

Il rapporto 2D corretto: il rapporto 4D delle femmine era inversamente correlato con i sintomi dell'IGD nella sotto-sfaccettatura summenzionata [rho_R(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM non era associato all'età sul lato destro. Per il gioco d'azzardo online, il sotto-aspetto CSP è anche associato a 2D: 4D [rho_R = rho_R(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. A causa della significativa associazione tra età e desiderio di gioco d'azzardo online, abbiamo controllato l'età (per ulteriori risultati, fare riferimento alla tabella Table33 e Tabella S2 in Materiale supplementare).

Dato che nessuna delle associazioni oltre IUD / IGD non specificate è stata ipotizzata (in termini di precedenti lavori esistenti su 2D: 4D e diverse forme di IUD), questi risultati non sarebbero validi per test multipli. Tuttavia, li presentiamo per i futuri sforzi di ricerca.

2D: 4D Rapporti e tendenze verso IGD

L'obiettivo principale del nostro studio era di rivisitare l'associazione tra 2D inferiore: i marcatori 4D e le tendenze IGD più elevate, come osservato in letteratura nei maschi. Gli studi sul campo di Kornhuber et al. (58) e Canan et al. (57) entrambi osservati inferiori 2D: i rapporti 4D (quindi i livelli di testosterone prenatale più elevati) sono associati a tendenze più elevate verso lo IUD nei maschi. Per essere più precisi, Kornhuber et al. (58) link 2D inferiore: rapporti 4D per una maggiore dipendenza da videogiochi in contrasto N = 27 appassionati di giochi online con N = 27 controlli sani. Hanno usato il CSAS II misura per valutare e classificare la dipendenza da videogiochi. Gli autori riportano che "CSAS II è basato sulla Internet Addiction Scale ISS-20, che è stata estesa e adattata per valutare la dipendenza da videogiochi" (P. 2). In Canan et al. (57), L'articolo 20 di Young IAT è stato somministrato per valutare l'IUD non specificato. Inoltre, poiché gli autori non hanno valutato le tendenze della IUD in altre aree online specifiche, hanno tuttavia chiesto frequenti attività online dei partecipanti allo studio e diviso i punteggi IUD (test IUD generalizzato) in sottocampioni in base al canale online più frequentato di ciascun utente. Ad esempio, questo ha provocato l'uscita di N = 55 N = 650/652 persone che hanno riferito di aver trascorso spesso del tempo online per il gioco. I punteggi IUD non specificati per questi 55 partecipanti sono stati quindi confrontati con i punteggi IUD non specificati del sottocampione che riportava l'uso dei social network (n = 315) e video in streaming (n = 206) e altri (n = 74). La statistica risultante in Canan et al. (57) ha sottolineato che gli 2D inferiori osservati: i marcatori 4D nei maschi con IUD superiore non specificato potrebbero essere ritenuti responsabili per il sovrautilizzo nella nicchia di gioco online.

Il nostro studio va oltre i risultati pubblicati descritti, perché (a) abbiamo valutato IUD in cinque diversi domini specifici (giochi, giochi d'azzardo, shopping, pornografia, comunicazione) e IUD non specificato. Inoltre, e (b) il presente lavoro non ha utilizzato un cut-off per cercare sottogruppi di persone dipendenti o non dipendenti. Abbiamo cercato invece associazioni continue tra l'uso sano e patologico di Internet (e canali online specifici) nel campione completo investigato di N = 217 partecipanti. A prima vista, i nostri risultati sono in linea con quanto osservato nei lavori di Kornhuber et al. (58) e Canan et al. (57), vale a dire che i rapporti 2D inferiori: 4D della mano destra sono associati a IGD superiore. Tuttavia, abbiamo anche osservato che questa correlazione era guidata da partecipanti femminili per la mano destra e non poteva essere trovata nei maschi. Questo è sorprendente, perché studi precedenti hanno osservato questo effetto esclusivamente nei maschi.

Per trovare una spiegazione per questo evento, confrontiamo i partecipanti del nostro studio con quelli della precedente ricerca pubblicata. Prima di tutto, entrambi, abbiamo trovato le stesse associazioni rispetto alle percentuali di mano destra e al questionario IUD. Questo parla contro l'idea, che il nostro campione sarebbe un po 'diverso da quello che è stato osservato in letteratura. Il Kornhuber et al. studiare solo i maschi studiati (dipendenti dai videogiochi e sani) e naturalmente il loro campione è difficile da confrontare con i partecipanti del presente lavoro. Canan et al. [(57), p. 32] riportano per il loro esempio, che "Le donne avevano più probabilità di utilizzare Internet per i social network e i video in streaming rispetto agli uomini. Rispetto alle donne, una percentuale maggiore di uomini ha segnalato che i giochi su Internet sono la loro attività Internet più frequente (p <0.001) ". Alla luce di ciò, riteniamo che i nostri campioni non differiscano fortemente in queste aree. Inoltre, abbiamo valutato le tendenze alla dipendenza nei "Big Five dello IUD" come menzionato sopra, mentre Canan et al. (57) studio solo valutato in quali aree di solito viene utilizzata Internet (non sono state valutate direttamente tendenze addictive e le categorie investigate si sovrappongono solo in parti). Pertanto, i nostri studi sono comparabili solo in una certa misura. Inoltre, e di importanza, la perdita di controllo della IUD generalizzata era inversamente associata con 2D di destra: i rapporti 4D nel presente campione maschile supportano i risultati che associano il rapporto di cifre con IUD generalizzato come riportato da Canan et al. (57) in una certa misura.

I nostri risultati suggeriscono che potrebbero essere considerati ulteriori motivi per non osservare l'associazione tra percentuali e IGD nei maschi, ma solo femmine. Innanzitutto, lo studio di Canan et al. (57) è stato condotto in Turchia. Poiché il nostro studio deriva dalla Germania, le differenze culturali potrebbero spiegare i risultati attuali. Questi fattori potrebbero includere differenze di personalità, in cui sono state osservate differenze tra campioni turchi e tedeschi (62). In questo studio, gli europei occidentali (compresa la Germania) hanno ottenuto punteggi inferiori in termini di gradevolezza e coscienziosità rispetto ai paesi del Medio Oriente (inclusa la Turchia). Tali differenze potrebbero influenzare le associazioni come osservato nel presente lavoro, perché il marcatore 2D: 4D è stato anche associato alla personalità (43, 44). Inoltre, il nostro presente studio includeva solo un gruppo relativamente piccolo di maschi (n = 77 maschi vs. n = 140 femmine), perché abbiamo reclutato il presente campione principalmente in classi psicologiche. Pertanto, il nostro potere statistico di rilevare gli stessi effetti per i maschi e per le femmine è inferiore. In contrasto con l'ipotesi del potere, c'è una bassa correlazione osservata tra il rapporto delle cifre della mano destra e l'IGD nel gruppo maschile di partecipanti nella tabella Table3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. In sintesi, il rapporto delle cifre della mano destra potrebbe non essere collegato esclusivamente all'IGD nei maschi (57, 58), ma può essere collegato a IGD nelle femmine. Pertanto, i partecipanti femminili sottoposti a una forte influenza del testosterone prenatale (o del testosterone prenatale a livello di estradiolo) potrebbero anche mostrare un comportamento online più maschile in termini di IGD. Sviluppando dai risultati attuali, studi futuri dovrebbero chiaramente reclutare le femmine per studiare i presunti legami tra IGD e il rapporto numerico della mano (destra). Ancora una volta, affermiamo che quando si valuta l'IUD generalizzato nei partecipanti maschi, è possibile osservare risultati più simili a quanto riportato da Canan et al. (57).

Oltre a questo, nessuna ulteriore associazione robusta potrebbe essere osservata con qualsiasi altra area specifica di IUD. Si noti che le associazioni tra 2D: 4D ratio e le tendenze alla sovrabbondanza del gioco d'azzardo online o della pornografia non saranno ulteriormente discusse, perché non sarebbero valide per test multipli data la mancanza di un'ipotesi a priori impostata (sebbene abbiamo impostato ipotesi dirette, solo prove empiriche erano presenti su IGD / IUD non specificato e 2D: 4D prima del nostro studio). Ciò sottolinea che il testosterone prenatale potrebbe essere esclusivamente collegato a IGD / IUD non specificato, ma non a qualsiasi altra area quando si valuta lo IUD in diversi contesti. Ciononostante, questa affermazione potrebbe essere rivista, quando altri ricercatori osservano anche le nostre associazioni tra 2D: 4D e l'uso di giochi d'azzardo / pornografia. È necessario ricordare che il presente studio ha esaminato una popolazione campione di studenti in buona salute (e i punteggi sui questionari IUD dove sono stati fortemente deviati verso la parte inferiore della distribuzione). In particolare con i dimorfismi sessuali osservati in molte aree dell'uso online, i campioni clinici potrebbero rivelare risultati diversi.

Rivisitazione della domanda sul collegamento tra IUD non specificato e forme specifiche di IUD sotto considerazione del genere

L'ultimo scopo del nostro studio era di rivisitare i risultati di uno studio precedente di Montag et al. (59) osservando in sei campioni indipendenti provenienti da background culturali diversi che l'ICD è più fortemente legato a un IUD non specificato. Questo studio precedente non poteva considerare il genere come variabile indipendente (sebbene valutato), poiché i campioni differivano fortemente nei rapporti di genere, ad esempio, uno dei campioni esaminati aveva solo maschi 9 e femmine 66 (Germania, campione di carta-matita) o altro, campioni più ben distribuiti (maschi 23 e femmine 28, Cina, campione di carta-matita), erano ancora troppo piccoli per cercare robuste differenze di genere rispetto alle correlazioni IUD. L'unico campione di questo studio precedente, in cui tale associazione potrebbe essere stata esaminata dalla Cina (campione online), ma generalmente non era nel regno di questo lavoro precedente, date le molte differenze nei dati socio-demografici di tutti i campioni esaminati . Pertanto, torniamo a questa domanda nel presente lavoro. Per il campione completo, potremmo replicare la scoperta che le tendenze verso ICD sono più fortemente associate a IUD non specificato (r = 0.40 **, vedere la tabella S5 nel materiale supplementare). La divisione di questi risultati in un sottocampione maschile e femminile rivela che questa associazione è guidata dal sottocampione femminile (r = 0.50 **), mentre nei maschi è più debole (r = 0.29 **). La seconda e la terza associazione più forte tra forme specifiche e IUD non specificato era lo shopping (r = 0.34 **) e pornografia (r = 0.28 **) nelle femmine. Nei maschi, associazioni significative si sono verificate in modo più evidente conr = 0.57 **), pornografia (r = 0.53 **) e acquisti (r = 0.39 **). Forse ad eccezione del collegamento IUD non specificato dalla pornografia, le associazioni sono in linea con le differenze di genere osservate in letteratura.

I nostri nuovi dati mostrano chiaramente che i modelli di associazione tra forme specifiche di IUD e IUD non specificato devono essere esaminati anche nel contesto di maschi e femmine. Detto questo, l'associazione generale osservata robusta tra ICD e IUD non specificato da Montag et al. (59) è supportato nella presente scoperta. Va detto che un grande campione proveniente dalla Cina, che include molti più maschi rispetto alle femmine (281 vs 63), ha anche osservato forti associazioni tra le tendenze verso l'ICD e l'IUD non specificato [campione completo: rho = 0.68, p <0.01; maschi: rho = 0.67, p <0.01; femmine: rho = 0.70, p <0.01, (59)]. Infine, le misure per valutare le diverse forme di specifiche dipendenze su Internet differivano tra il presente e il nostro lavoro precedente. Chiaramente, le associazioni tra forme specifiche di IUD e IUD non specificato sono complicate e l'analisi di correlazioni semplice deve essere migliorata mediante analisi di moderazione / mediazione nel prossimo futuro, prendendo in considerazione variabili come le prospettive di utilizzo di Internet nonché i processi di gratificazione e compensazione per ciascun dominio [a parte il già citato genere e dimensione culturale; vedi anche Rif. (3)].

Finanziamento. La posizione di CM è finanziata da una sovvenzione Heisenberg da parte della Fondazione di ricerca tedesca (DFG; MO 2363 / 3-2). Inoltre, lo studio è stato finanziato da una sovvenzione per la dipendenza da computer e Internet da parte della Fondazione di ricerca tedesca (DFG, MO 2363 / 2-1).

¹http://www.internetlivestats.com (accesso su 14th di ottobre 2017).

²Di seguito, parliamo di imprecisato invece di IUD generalizzato, perché una persona che compila una misura per lo IUD generalizzato potrebbe pensare implicitamente al / ai suo / i suo / i più / i canale / i online / i.

³http://www.gimp.org.