L'alterazione del volume della materia grigia e il controllo cognitivo negli adolescenti con disturbo del gioco su Internet (2015)

Astratto

PAROLE CHIAVE:

Corteccia cingolata anteriore; controllo cognitivo; stroop a colori; materia grigia; disturbo da dipendenza da internet

L'adolescenza è un particolare periodo di sviluppo con rapide alterazioni nello sviluppo fisico, psicologico e sociale (Casey et al., 2008). Come una grande sfida nell'adattamento sociale e nei sentimenti di vulnerabilità associati al rendimento cognitivo relativamente immaturo, può suscitare una maggiore incidenza di disturbi affettivi e dipendenza tra gli adolescenti (Steinberg, 2005). La dipendenza da Internet (IA), come nuovo disturbo, è stata un problema pubblico con lo sviluppo rapido di Internet negli ultimi anni. I dati della China Youth Internet Association (annunciata a febbraio 2, 2010) hanno mostrato che l'incidenza di IA per i giovani urbani cinesi è di circa 14% con il numero totale di 24 milioni (Yuan et al., 2011). IA consiste di tre sottotipi: disturbo del gioco su Internet (IGD), preoccupazioni sessuali e messaggi di posta elettronica / di testo (Blocca, 2007). In Cina, il sottotipo più importante di IA è IGD, e l'appendice del Manuale diagnostico e statistico dei disturbi mentali (5th Ed., DSM-5) include anche IGD, che ha sottolineato che sono necessarie ulteriori ricerche per esplorare la sua rilevanza clinica e la neurale sottostante meccanismi (Brand et al., 2014). Il problema della IA ha attirato l'attenzione di esperti dell'educazione, psicologi e psichiatri, quindi sono state condotte molte ricerche sulla IA per indagare il suo meccanismo cerebrale e l'intervento comportamentale (Ko et al., 2009, 2013a; Ding et al., 2013). Tuttavia, attualmente il meccanismo di IA non è chiaro e non esiste un trattamento standardizzato per IGD disponibile. Gli adolescenti con IGD trascorrono sempre più tempo per attività online, portando a ritiro sociale, auto-abbandono, cattiva alimentazione e problemi familiari (Murali e George, 2007; Giovane, 2007; Kim e Haridakis, 2009). È stato considerato un disturbo comportamentale come il gioco d'azzardo patologico (King et al., 2012), attività sessuale (Holden, 2001), poiché condividevano sintomi clinici simili tra cui uso eccessivo, ritiro, tolleranza e ripercussioni negative (Barba e Lupo, 2001). Una ricerca ha mostrato che il controllo cognitivo è stato alterato nei partecipanti con giocatori d'azzardo pesanti rispetto ai controlli (Toneatto et al., 1997), che ha suggerito che la dipendenza potrebbe compromettere la funzione di controllo cognitivo. Cao et al. ha riportato una relazione specifica tra controllo cognitivo e IA usando questionari, ei soggetti con IGD hanno mostrato più impulsività rispetto al gruppo di controllo (Cao et al., 2007).

Il controllo cognitivo si riferisce alla capacità di controllare le proprie azioni, comportamenti e persino pensieri (Fantastici e D'Esposito, 2011), nonché la capacità di adattare flessibilmente pensieri e comportamenti agli obiettivi attuali selezionando e integrando le informazioni rilevanti dall'ambiente (Blasi et al., 2006). Gli studi hanno rivelato che la corteccia cingolata anteriore (ACC) era coinvolta nella valutazione del valore per le immagini dei segnali, le risposte emotive indotte dalla brama e la corteccia prefrontale laterale dorsale (DLPFC) partecipava all'elaborazione cognitiva per aspettarsi ricompensa e risposta dopo la ricompensa ricevuta (Sun et al., 2012; Brand et al., 2014; Ding et al., 2014). Diversi studi hanno rilevato che la capacità di controllo cognitivo dei soggetti con IGD è stata alterata, poiché hanno mostrato più errori di risposta e tempo di reazione più lungo (RT) nelle attività di Stroop e attività di Go-Nogo rispetto ai controlli. Per il compito di Stroop, il tempo di risposta e gli errori di risposta o i tassi di errore medi durante la condizione incongruente sono stati indicatori chiave per valutare la funzione di controllo cognitivo negli studi IGD (Dong et al., 2013a, 2014; Yuan et al., 2013a). In dettaglio, Yuan et al. osservarono che entrambi i gruppi mostravano un significativo effetto Stroop, in cui la RT era più lunga durante l'incongruenza rispetto alla condizione congruente. Il gruppo IGD ha commesso più errori rispetto al gruppo di controllo durante la condizione incongruente (Yuan et al., 2013a,b; Xing et al., 2014). Dong et al. costantemente riferito che il gruppo IGD ha mostrato una ridotta efficienza dei processi di inibizione della risposta rispetto ai controlli sani, poiché hanno dimostrato una tendenza non significativa per RT più lunghi (Dong et al., 2012, 2013a,b, 2014). Dall'altra parte, le attività Go-Nogo e / o Go-stop sono state utilizzate per studiare le caratteristiche comportamentali di IGD. Uno studio ha trovato che i punteggi dei partecipanti con IGD erano significativamente correlati con il numero di tentativi falliti senza-go, suggerendo che l'inibizione legata al gioco bassa o alta impulsività nel gruppo IGD (van Holst et al., 2012). Li et al. hanno riferito che la percentuale di risposte inibite con successo era significativamente più bassa nel gruppo IA rispetto ai controlli in un compito Go-stop, che ha ulteriormente supportato l'inibizione della risposta negli adolescenti IA con difficoltà (Li et al., 2014).

Inoltre, molti studi con tecniche di neuroimaging ed elettrofisiologia hanno studiato i cambiamenti cerebrali e la funzione di controllo cognitivo in IGD. Dong et al. trovato che una maggiore attività nella corteccia cingolata anteriore (e anche posteriore) per la condizione di interferenza del paradigma di Stroop nei partecipanti con IGD rispetto ai soggetti di controllo (Dong et al., 2012). Le attività cerebrali aumentate nella corteccia frontale inferiore e nell'ACC possono essere implicate nell'abilità alterata di controllo cognitivo (Dong et al., 2013a). Yuan et al. ha anche scoperto che lo spessore corticale e l'ampiezza dei valori di fluttuazione a bassa frequenza (ALFF) della corteccia prefrontale correlavano con l'effetto Stroop, fornendo l'evidenza dell'immagine cerebrale per la disfunzione nelle prestazioni di controllo cognitivo di IGD. Uno studio di potenziale correlato agli eventi (ERP) ha anche scoperto che il gruppo IGD ha dimostrato un'ampiezza NoGo-N2 più bassa, un'ampiezza NoGo-P3 più elevata e una latenza di picco NoGo-P3 più lunga, indicando che si impegnavano in più sforzi cognitivi, meno efficienza nell'elaborazione delle informazioni, e controllo degli impulsi inferiore rispetto ai loro coetanei normali (Dong et al., 2010). Un altro studio ERP ha riportato che le persone con IGD hanno mostrato una riduzione della deflessione della negatività frontale mediale (MFN) in condizioni incongruenti rispetto ai controlli, il che implicava un controllo cognitivo compromesso in IGD (Dong et al., 2011). Tuttavia, poche ricerche si sono concentrate sulla relazione tra l'alterazione del volume di materia grigia (GMV) e l'abilità di controllo cognitivo in IGD.

Gli scopi principali del presente studio erano: (1) per indagare la funzione di controllo cognitivo con il compito Stroop a parole di colore; (2) per esplorare arresta l'alterazione dell'addizione del cervello GMV utilizzando il metodo della morfometria basata su voxel (VBM); (3) per studiare la correlazione tra le misure di neuroimaging e le prestazioni comportamentali in IGD. Sulla base della letteratura pubblicata su IGD, abbiamo ipotizzato che i partecipanti di IGD mostreranno prestazioni compromesse per il compito di Stroop e ridotto GMV della corteccia prefrontale. Inoltre, la corteccia prefrontale GMV sarà correlata negativamente con le prestazioni del compito di Stroop in individui IGD.

Materiali e Metodi

Tutte le procedure di ricerca sono state approvate dal Primo Ospedale Affiliato del Medical College nel sottocomitato di studi umanistici dell'Università di Xi'an Jiaotong e sono state condotte in conformità con la Dichiarazione di Helsinki.

Soggetti

Ventotto studenti universitari con IGD sono stati reclutati nel nostro studio sulla base dei criteri del Young Diagnostic Questionnaire per la dipendenza da Internet (YDQ) modificato da Beard and Wolf (Giovane, 1998; Barba e Lupo, 2001). Young ha suggerito che gli intervistati che hanno risposto a cinque o più "sì" per le otto domande erano considerati un utente dipendente da Internet (Giovane, 1998). Beard e Wolf hanno modificato i criteri YDQ (Barba e Lupo, 2001), ha proposto che gli intervistati che hanno risposto "sì" alle domande 1 a 5 e almeno a una delle restanti tre domande siano stati classificati come affetti da IA, che è stato utilizzato per i soggetti di screening per il presente studio. Abbiamo chiesto ai soggetti di ricordare il loro stile di vita quando erano inizialmente dipendenti da Internet, che era una misura retrospettiva per la dipendenza è un processo graduale e abbiamo pianificato di esplorare i cambiamenti lineari della struttura cerebrale. Li abbiamo testati nuovamente con i criteri YDQ modificati da Beard and Wolf (Brand et al., 2014) per verificare che si siano qualificati per la diagnosi IA. Comunicando telefonicamente con i loro genitori abbiamo confermato l'affidabilità dei self-report dei soggetti IGD. Abbiamo anche confermato queste informazioni dai loro compagni di stanza e compagni di classe che, se giocavano spesso a Internet fino a tarda notte, disturbavano la vita degli altri. Ventotto età e sesso sono stati abbinati (p > 0.05) nel nostro studio sono stati reclutati anche controlli sani senza storia personale o familiare di disturbi psichiatrici. Al fine di garantire che i controlli sani non fossero affetti da IGD, sono stati somministrati da YDQ modificato per la dipendenza da Internet di Beard and Wolf. Tutti i partecipanti reclutati erano madrelingua cinesi, destrimani. Il test delle urine è stato eseguito per tutti i soggetti per escludere l'abuso di sostanze prima della risonanza magnetica (MRI). I criteri di esclusione per entrambi i gruppi erano (1) disturbi neurologici o malattie fisiche, inclusi tumore cerebrale, epatite o epilessia valutati da valutazioni cliniche e cartelle cliniche; (2) abuso di alcol, nicotina o droghe; e (3) gravidanza o periodo mestruale nelle donne; I moduli di consenso scritto sono stati ottenuti da tutti i pazienti e controlli. Informazioni demografiche più dettagliate sono state fornite nella tabella 1.

TABELLA 1

Tabella 1. Demografia dei disordini e dei gruppi di controllo dei giochi su Internet.

Acquisizione dati MRI

La scansione dell'immagine cerebrale è stata eseguita su uno scanner 3T GE presso il centro di imaging dell'ospedale affiliato della prima università di Xi'an Jiontong. Per ridurre al minimo il movimento della testa e proteggere l'udito, sono stati utilizzati una bobina con testa di gabbia e pastiglie di contenimento. Le immagini assiali di 3D T1 sono state ottenute con una sequenza di richiamo del gradiente deteriorato e i seguenti parametri: tempo di ripetizione (TR) = 8.5 ms; tempo di eco (TE) = 3.4 ms; flip angle (FA) = 12 °; campo visivo (FOV) = 240 × 240 mm²; matrice dati = 240 × 240; slices = 140; formato voxel = 1 × 1 × 1 mm.

Analisi dei dati RM

I dati della struttura RM sono stati analizzati con FSL-VBM (Douaud et al., 2007),¹ un protocollo VBM ottimizzato (Buon et al., 2001) di FSL (Smith et al., 2004). Innanzitutto, le immagini strutturali sono state estratte dal cervello e la materia grigia segmentata è stata registrata nello spazio standard MNI 152 mediante registrazione non lineare (Andersson et al., 2007). Le immagini risultanti sono state mediate e capovolte x-assieme per creare un modello di materia grigia simmetrico, specifico per lo studio, di sinistra-destra. In secondo luogo, tutte le immagini di materia grigia nativa sono state registrate non linearmente a questo modello specifico dello studio e "modulate" per correggere l'espansione locale (o contrazione) dovuta alla componente non lineare della trasformazione spaziale. Le immagini modulate della materia grigia sono state poi livellate con un kernel isotropico gaussiano con un sigma di 3 mm. Infine, GLM voxel saggio è stato applicato correggendo per più confronti nello spazio. La struttura regionale in materia grigia è stata valutata mediante test non parametrici basati sulla permutazione (tempi 5000) (Nichols e Holmes, 2002).

Raccolta di dati comportamentali

Il task Stroop a colori è stato implementato dal software 2.0 di E-prime. Questo compito includeva un disegno a blocchi con tre condizioni, cioè congruente, incongruente e di riposo. Rosso, blu e verde, tre parole sono state visualizzate in tre colori (rosso, blu e verde) come stimoli congruenti e incongruenti. Durante il riposo, i soggetti hanno focalizzato i loro occhi sulla croce visualizzata al centro dello schermo. Abbiamo progettato due esecuzioni con diverse sequenze di blocchi congruenti e incongruenti (Xing et al., 2014). Abbiamo testato i partecipanti individualmente in una stanza tranquilla e i partecipanti hanno mantenuto uno stato mentale tranquillo. Ognuno di loro è stato incaricato di rispondere al colore visualizzato il più velocemente possibile premendo un pulsante su una Serial Response Box TM con la mano destra. L'indice, il medio e l'anulare della mano destra corrispondenti a rosso, blu e verde sono stati utilizzati per premere il pulsante rispettivamente. I dati sul comportamento sono stati raccolti due o tre giorni prima della risonanza magnetica dopo la pratica.

Il processo di analisi della correlazione

L'analisi della covarianza (ANCOVA) è stata impiegata con l'età, gli effetti di genere e il volume intracranico totale come covariate. Abbiamo usato un post hoc analisi di correlazione per indagare la relazione tra GMV e prestazioni comportamentali nel gruppo IGD, e gli errori di risposta e il tempo di risposta per la condizione incongruente del compito Stroop a colori sono stati impiegati per essere i fattori di correlazione rispettivamente del gruppo IGD.

Risultati

I nostri risultati hanno mostrato che l'età media di IGD e il gruppo di controllo erano 18.8 ± 1.33 e 19.3 ± 2.56 anni e non vi è alcuna differenza statistica tra loro (p > 0.05). Secondo la loro autovalutazione sull'uso di Internet, il tempo trascorso dagli adolescenti IGD al giorno e alla settimana era superiore al gruppo di controllo (p <0.005) .Gli individui IGD hanno trascorso più tempo sui giochi online (p <0.005) (Tabella 1).

Risultati comportamentali

Un significativo effetto Stroop è stato osservato in entrambi i gruppi, dove la RT era più lunga per la incongruenza rispetto alla condizione congruente (gruppo IGD: 628.24 ± 59.20 vs 549.38 ± 44.17 e gruppo di controllo: 707.52 ± 66.43 vs 581.97 ± 39.35; p <0.005). Il gruppo IGD ha commesso più errori rispetto al gruppo di controllo durante la condizione incongruente (gruppo IGD: 8.67 ± 5.41 vs. gruppo di controllo: 6.64 ± 3.65; p <0.05) e il ritardo di risposta (RD) misurato dalla RT durante la condizione incongruente meno le condizioni congruenti era significativamente diverso tra questi due gruppi (gruppo IGD: 78.87 ± 45.38 vs gruppo di controllo: 125.56 ± 49.20; p <0.05) (Tabella 2).

TABELLA 2

Tabella 2. Risultati comportamentali per disordine di gioco in Internet e gruppi di controllo.

Brain Imaging Results

Confronto VBM indicato diminuzione GMV in diverse aree del cervello, cioè ACC bilaterale, precuneus, area motoria supplementare (SMA), corteccia parietale superiore, DLPFC sinistra, insula sinistra e cervelletto bilaterale nel gruppo IGD rispetto al gruppo di controllo (Figura 1).

FIGURA 1

Figura 1. (UN) Il gruppo IGD ha mostrato un ridotto volume di materia grigia (GMV) nell'ACC bilaterale, nel precuno, nella SMA, nella corteccia parietale superiore, nel cervelletto, nella DLPFC sinistra e nell'insula sinistra. (B) Correlazione tra gli errori di risposta alle attività GMV di ACC e Stroop durante la condizione incongruente nel gruppo IGD.

Risultati dell'analisi di correlazione

L'analisi di correlazione ha mostrato che la GMV dell'ACC si correlava negativamente con gli errori di risposta task di Stroop per condizioni incongrue nel gruppo IGD (Figura 1), ma non vi era alcuna correlazione statistica tra GMV e RT per condizioni incongruenti nel gruppo IGD.

Discussione

L'adolescenza è un periodo con cambiamenti significativi sia nel panorama sociale che nello sviluppo del cervello, che è anche un periodo di maggiore incidenza di problemi affettivi e di dipendenza (Casey et al., 2008). Molti scienziati in Asia hanno riferito che IGD è diventato un problema di salute pubblica in adolescenti e giovani (Ko et al., 2007; Park et al., 2008). È difficile avere una terapia valida basata sul meccanismo poco chiaro dell'IA. I cambiamenti nella struttura del cervello e il deficit del controllo cognitivo sono stati osservati negli adolescenti IGD. Tuttavia, lo studio della relazione tra struttura cerebrale e controllo cognitivo in IGD è fondamentale per lo sviluppo di possibili interventi per questo disturbo. Nel presente studio sono state osservate riduzione della capacità di controllo cognitivo e GMV anormale del cervello negli adolescenti IGD rispetto al gruppo di controllo e, cosa più importante, c'è stata una correlazione negativa tra il GMV dell'ACC e gli errori di risposta per condizioni incongrue nella parola-colore Attività Stroop nel gruppo IGD.

Alterazione delle modifiche del comportamento e del volume della materia grigia in IGD Group

Al fine di verificare l'alterata capacità di controllo cognitivo negli adolescenti con IGD, nel presente studio è stato utilizzato un compito Stroop a colori. Coerente con i risultati precedenti (Dong et al., 2011, 2013a; Yuan et al., 2013a,b), il gruppo IGD ha commesso più errori rispetto al gruppo di controllo durante la condizione incongruente, che ha dimostrato che gli adolescenti con IGD hanno mostrato una capacità di controllo cognitivo compromessa, come misurato con il test Stroop a colori. Il risultato che la RT durante la condizione incongruente e RD del gruppo IGD erano più brevi del gruppo di controllo potrebbe implicare che i soggetti con IGD mostrassero un diverso pattern di reazione rispetto ai controlli, e hanno risposto velocemente ma assumendosi il rischio di fare più errori, che era chiaramente un cambiare la strategia di risposta. Lo studio ha anche rilevato che il GMV di ACC, DLPFC, precuneus, SMA, corteccia parietale superiore, insula e cervelletto nel gruppo IGD è cambiato, il che è in linea con gli studi IGD pubblicati. Zhou e Weng et al. riduzione GMV o attivazione anormale in alcune aree del cervello in soggetti con IGD (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011; Sun et al., 2012; Ko et al., 2013b; Weng et al., 2013). Sebbene nessuno studio abbia riportato la GMV del precuneus diminuito, lo studio fMRI ha riportato che il precuno mostrava un'attivazione anomala durante l'attività indotta da cue in soggetti con IGD (Ko et al., 2013a,b). La corteccia parietale superiore è risultata correlata al controllo cognitivo (Durston et al., 2002, 2003; Ko et al., 2013a).

La relazione tra la materia grigia Volume di ACC e le prestazioni dell'attività Color Stroop di parole

La correlazione tra il GMV dell'ACC e gli errori di risposta ha mostrato che meno GMV di ACC nel gruppo IGD era associato a più errori di risposta durante la condizione incongruente nel compito Stroop a colori, che è una scoperta promettente per il presente studio. Il ruolo dell'ACC nel controllo cognitivo era ben definito ed è stato riportato in numerosi studi fMRI sul paradigma di interferenza da Stroop nei partecipanti normali. Botvinick et al. ha riferito che l'ACC era coinvolto nella funzione di monitoraggio dei conflitti, poiché l'ACC era più attivo in condizioni di conflitto elevato (Botvinick et al., 1999). Un'altra ricerca di Angus W. MacDonald III ha scoperto che l'attività dell'ACC era dissociabile dal controllo top-down e ha svolto un ruolo consistente nel monitoraggio del conflitto durante il periodo di risposta (MacDonald et al., 2000). Lo studio di Kerns ha rivelato che l'attività correlata al conflitto dell'ACC predice sia una maggiore attività della corteccia prefrontale che aggiustamenti nel comportamento, supportando un ruolo dell'ACC nel monitoraggio dei conflitti e nel controllo cognitivo (Kerns et al., 2004). Inoltre, Matsumoto ha dimostrato che il controllo cognitivo reclutato dall'ACC può essere "consequenziale" basato su conflitti tra piani evocati e azioni concrete (Matsumoto e Tanaka, 2004). Un grande corpo di prove sperimentali su numerose malattie si è accumulato per supportare l'importante funzione dell'ACC nel controllo cognitivo. Akio Soeda et al. ha studiato pazienti con trauma cranico (TBI) e ha scoperto che la ridotta attivazione nell'ACC può essere associata ad alterazione dell'attività cerebrale funzionale, che può riflettere o la disinibizione corticale attribuibile alla disconnessione o compensazione per un processo cognitivo inefficiente (Soeda et al., 2005). L'attività anormale dell'ACC è stata riscontrata in molti problemi mentali, tra cui disturbo ossessivo-compulsivo (OCD), disturbo da deficit di attenzione e iperattività (ADHD) e disturbo depressivo maggiore (MDD; Ursu ​​et al., 2003; Liotti et al., 2005; Murali e George, 2007). Recenti studi di neuroimaging hanno anche rilevato un'attivazione alterata dell'ACC in soggetti dipendenti da eroina e oppioidi nel paradigma GO / NOGO (Forman et al., 2004), suggerendo che l'ACC è un'area chiave nell'inibizione della risposta (Fu et al., 2008). La ricerca sugli utilizzatori di cocaina ha confermato l'attività dell'ACC nel controllo inibitorio (Kaufman et al., 2003; Goldstein et al., 2007, 2009). Uno studio di spettroscopia di risonanza magnetica (MRS) sulla dipendenza da nicotina ha mostrato che i livelli di glutammato + glutammina (Glx) ridotti in ACC, indicando che l'ACC era coinvolto nel controllo cognitivo modulando il comportamento (Wheelock et al., 2014). In una parola, l'ACC è importante per la capacità di controllo cognitivo. Le precedenti anomalie strutturali e disfunzioni dell'ACC in IGD sono state riportate in studi precedenti. I risultati VBM di Zhou et al. ha mostrato che il GMV di ACC diminuiva in IGD rispetto ai controlli (Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011). Molte ricerche su IGD hanno indicato che l'ACC ha partecipato al controllo cognitivo, come il controllo inibitorio, il monitoraggio degli errori e il processo decisionale (Dong et al., 2012, 2013a,b).

Conclusione

Nel presente studio abbiamo trovato GMV ridotti nell'ACC e in altre regioni del cervello, così come il modello di comportamento alterato nell'elaborazione del controllo cognitivo, che è coerente con studi di immagini cerebrali pubblicati su IGD e altre dipendenze, suggerendo che l'IGD comprometteva sia l'attività comportamentale che la struttura neurale negli adolescenti con IGD. Inoltre, abbiamo anche trovato che il volume di ACC era negativamente correlato con errori di risposta incongruenti per il paradigma di Stroop, indicando un modello di risposta completamente diverso negli individui con IGD e il suo impatto negativo sulla struttura cerebrale negli adolescenti.

Dichiarazione di conflitto di interessi

Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.

Ringraziamenti

ZM e KY erano responsabili del concetto di studio e del design. HW, CJ, XN, GL e CN hanno contribuito all'acquisizione di dati MRI. HW, CM e KY hanno eseguito l'analisi dei dati e l'interpretazione dei risultati. HW e KY hanno redatto il manoscritto. STM ha corretto gli errori di grammatica. Tutti gli autori hanno esaminato criticamente il contenuto e approvato la versione finale per la pubblicazione. Questa ricerca è stata sostenuta dalla National Science Foundation of China (81371530, 81271546, 81101036).

Le note

1. ^ http://fsl.fmrib.ox.ac.uk/fsl/fslwiki/FSLVBM

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Parole chiave: disturbo da dipendenza da internet, materia grigia, controllo cognitivo, corteccia cingolata anteriore, stroop a colori

Citazione: Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, Niu C, Guo L e Zhang M (2015) L'alterazione del volume della materia grigia e il controllo cognitivo negli adolescenti con disturbo del gioco su Internet. Davanti. Behav. Neurosci. 9: 64. doi: 10.3389 / fnbeh.2015.00064

Ricevuto: 15 October 2014; Accettato: 24 febbraio 2015;
Pubblicato online: 20 March 2015.

A cura di:

Raymond CK Chan, Istituto di psicologia, Accademia cinese delle scienze, Cina

Recensito da:

Xun Liu, Istituto di psicologia, Accademia cinese delle scienze, Cina
Frauke Nees, Istituto centrale di salute mentale, Germania