La scala della dipendenza digitale per i bambini: sviluppo e validazione (2019)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2019 Nov 22. doi: 10.1089 / cyber.2019.0132.

Hawi NS1, Samaha M1, Griffiths MD2.

Astratto

I ricercatori di tutto il mondo hanno sviluppato e convalidato diverse scale per valutare varie forme di dipendenza digitale degli adulti. L'impulso per alcune di queste scale ha trovato sostegno nell'inclusione del disturbo da gioco come condizione di salute mentale da parte dell'Organizzazione Mondiale della Sanità nella sua undicesima revisione della Classificazione Internazionale delle Malattie nel giugno 2018. Inoltre, diversi studi hanno dimostrato che i bambini stanno iniziando a utilizzare dispositivi digitali (DD) (ad esempio, tablet e smartphone) in tenera età, compresi i videogiochi e il coinvolgimento nei social media. Di conseguenza, la necessità di individuare precocemente il rischio di dipendenza digitale tra i bambini sta diventando sempre più una necessità. Nel presente studio, la Digital Addiction Scale for Children (DASC), uno strumento self-report di 25 voci, è stata sviluppata e convalidata per valutare il comportamento dei bambini di età compresa tra 9 e 12 anni in associazione con l'uso della DD, inclusi i videogiochi, i social media e messaggi di testo. Il campione comprendeva 822 partecipanti (54.2% maschi), dal grado 4 al grado 7. Il DASC ha mostrato un'eccellente affidabilità della coerenza interna (α = 0.936) e adeguate validità simultanee e correlate ai criteri. I risultati dell'analisi fattoriale di conferma hanno mostrato che il DASC corrispondeva molto bene ai dati. Il DASC apre la strada per (a) aiutare nell'identificazione precoce dei bambini a rischio di un uso problematico di DD e / o diventare dipendenti da DD e (b) stimolare ulteriori ricerche sui bambini provenienti da contesti culturali e contestuali diversi.

PAROLE CHIAVE: Disturbo del gioco su Internet; scala per bambini; dipendenza digitale; dipendenza da gioco; dipendenza dai social media; dipendenza dalla tecnologia

PMID: 31755742

DOI: 10.1089 / cyber.2019.0132