The Internet Process Addiction Test: Screening per dipendenze ai processi facilitati da Internet (2015)

Behav Sci (Basilea). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. introduzione

La dipendenza da Internet è caratterizzata da un eccessivo uso eccessivo di Internet, con conseguenze negative sul lavoro, sulla vita personale, sulla salute emotiva o sulla salute fisica [1,2,3]. È un problema che i medici e i ricercatori di diversi paesi riconoscono, persino suscitando l'intervento del governo in alcuni casi [4]. Questo fenomeno ha ricevuto abbastanza attenzione che il Comitato di Sviluppo Diagnostico e Statistico-Manuale V (DSM-V) ha recentemente considerato (ma alla fine ha deciso di includere sezione 3 in condizioni per ulteriori studi) una variazione della dipendenza da Internet per l'inclusione nel DSM-V, decidendo in ultima analisi che sono necessarie ulteriori ricerche prima che fosse giustificata l'inclusione formale [5]. Tuttavia, alcuni si domandano se una persona possa diventare dipendente da un mezzo, come Internet, al contrario del processo che il medium facilita [6,7,8,9,10,11]. Usiamo il termine "processo" qui in riferimento al termine dipendenze del processo, o "comportamenti sistematici che mimano la malattia della dipendenza" [12].

La questione se uno diventa dipendente da Internet o un processo facilitato da Internet è importante considerando quanto rapidamente Internet si sia evoluto. Internet ha oggi una miriade di applicazioni, tra cui giochi, social networking, incontri, shopping e innumerevoli altri. L'uso problematico di molte di queste applicazioni è stato oggetto di numerosi studi negli ultimi anni, fornendo prove indirette per l'idea che un individuo diventa dipendente da uno o più dei numerosi processi che Internet facilita rispetto a Internet stesso (es. [13,14,15,16]). Il mancato riconoscimento della distinzione tra la dipendenza da Internet nel suo complesso e la dipendenza da processi facilitati da Internet potrebbe portare a supposizioni errate su ciò che l'oggetto della dipendenza di un individuo è realmente. Lo scopo di questo studio è quello di differenziare meglio i processi che un individuo potrebbe essere assuefatto a quello che Internet facilita piuttosto che creare un test di dipendenza da internet.

1.1. Dipendenza da Internet

Molti hanno usato il termine "dipendenza" per descrivere l'uso problematico di Internet per un bel po 'di tempo [17,18]. Recenti ricerche mediche sembrano sostenere l'uso di questa terminologia in quanto gli effetti delle compulsioni comportamentali (ad esempio, compulsivo gioco di video-giochi online) sui percorsi della dopamina e su altre strutture cerebrali hanno dimostrato di essere paragonabili a quelli delle dipendenze chimiche [2,19,20]. Questi effetti simili sul cervello sembrano conferire credibilità al concetto di dipendenze del processo (a volte indicato come dipendenze comportamentali o disturbi del controllo dell'impulso) in cui un individuo si impegna compulsivamente in una particolare attività nonostante abbia subito conseguenze negative dopo ripetuti tentativi di fermarsi [12,21,22,23]. Gli esempi includono dipendenze da attività come il gioco d'azzardo, shopping, attività ipersessuali non parafiliche, videogiochi e uso di Internet [21,22].

Giovane [24] è stato tra i primi a usare il termine "dipendenza da Internet". Lei e altri ricercatori hanno adattato i criteri diagnostici del gioco d'azzardo patologico o dei disturbi del controllo degli impulsi per diagnosticare la dipendenza da Internet [17,18,24]. I criteri in base a queste definizioni includono preoccupazione su Internet, aumento della quantità di tempo su Internet, tentativi falliti di smettere, irritabilità quando si tenta di ridurre, restare online più a lungo del previsto, compromettere relazioni significative per rimanere online, mentire per coprire l'uso di Internet e utilizzare Internet come via di fuga dai problemi [25]. Criteri diagnostici solidi non sono ancora stati pienamente concordati dai ricercatori, ma quattro componenti sono stati suggeriti come essenziali per la diagnosi: (1) uso eccessivo di Internet (specialmente quando caratterizzato da perdita di tempo o trascuratezza delle funzioni di base); (2) sintomi da astinenza come rabbia o depressione quando Internet non è accessibile; (3) tolleranza, esemplificata dalla necessità di un maggiore uso di Internet per alleviare i sintomi emotivi negativi; e (4) conseguenze negative, come discussioni con amici o familiari, mentire, scarse prestazioni scolastiche o lavorative, isolamento sociale e affaticamento [26]. Beard prende semplicemente una visione olistica del fenomeno, affermando che si verifica quando "lo stato psicologico di un individuo, che include sia gli stati mentali che quelli emotivi, così come le loro interazioni scolastiche, occupazionali e sociali, è ostacolato dall'uso eccessivo del mezzo" [27] (pagina 7).

Altri ancora distinguono tra la dipendenza da Internet e la dipendenza dai vari processi che Internet facilita, sostenendo che il termine stesso "dipendenza da Internet" è mal applicato, o almeno non dovrebbe essere confuso con dipendenze ai processi facilitati da Internet [2,7,8,9]. Jones e Hertlein [28], ad esempio, distinguere tra i concetti di dipendenza da Internet, la dipendenza dal sesso facilitata da Internet e l'infedeltà di Internet. Pawlikowski et al. [11] Dimostrare differenze evidenti tra i tratti di giocatori problematici di giochi su Internet e gli utenti problematici di pornografia su Internet, sostenendo l'idea che vari tipi di problemi di utilizzo di Internet possano essere meglio differenziati gli uni dagli altri negli studi futuri. Altri esempi di processi che le persone hanno utilizzato compulsivamente Internet per includere lo shopping [29], pornografia [30], navigazione dei feed multimediali [31], video-gioco [32], social networking [33] e il gioco d'azzardo [34]. Siamo d'accordo sul fatto che Internet è semplicemente un mezzo, anche se il ruolo del medium stesso non dovrebbe essere sottovalutato. Internet ha molte applicazioni vantaggiose, ma fornisce anche un accesso istantaneo e senza impedimenti a innumerevoli processi potenzialmente avvincenti.

1.2. The Internet Addiction Test

Gli autori di questo studio hanno deciso di modificare uno strumento esistente per visualizzare meglio le dipendenze del processo. Diversi strumenti sono stati creati per testare la dipendenza da Internet (o concetti simili), tra cui la cinese Internet Addiction Inventory (CIAI), la Compulsive Internet Scale (CIUS) [35], la Game Addiction Scale (GAS) [36], Generalized Problematic Internet Use Scale (GPIUS) [37], Internet Addiction Test (IAT) [24], Internet Consequences Scale (ICS) [38], il Problematic Internet Use Scale (PIUS) [39], e il Problem Video Game Playing Test (PVGPT) [40], tra gli altri [41]. Sebbene tutti questi strumenti abbiano caratteristiche forti, l'IAT è stato scelto a causa dell'uso di un punto limite per determinare l'utilizzo problematico, il suo sviluppo in un campione americano (il paese di origine per il campione disponibile per i ricercatori), la sua disponibilità in inglese (la lingua parlata dagli autori), e il suo uso diffuso in letteratura, The IAT [24] è uno strumento 20 che ha dimostrato buona affidabilità e validità ed è stato ampiamente utilizzato per lo screening della dipendenza da Internet [42,43,44]. Tuttavia, non affronta i molteplici processi facilitati da Internet, ma descrive Internet nel suo complesso come l'oggetto della dipendenza. Lo scopo di questo studio è di migliorare concettualmente su Young [24] design originale e creare un test che esamina le dipendenze dei processi di Internet anziché semplicemente la "dipendenza da Internet". Tale test può fornire dati più chiari ai medici e ai ricercatori che lavorano con i dipendenti dei processi Internet.

1.3. Domande di ricerca e ipotesi

Per questo studio, abbiamo considerato le seguenti domande di ricerca:

(1)

In che misura le dipendenze del processo Internet sono correlate con lo IAT? Noi ipotizziamo che questi debbano essere significativamente correlati positivamente poiché gli individui che completano lo IAT probabilmente lo stanno facendo pensando al loro specifico processo di dipendenza mentre rispondono agli oggetti. Giovani [24] test, tuttavia, non differenzia esplicitamente tra i vari processi.

(2)

In che misura specifiche dipendenze del processo Internet sono correlate alla salute mentale complessiva? Noi ipotizziamo che ci dovrebbe essere una significativa correlazione negativa, in quanto la presenza di qualsiasi dipendenza è di solito comorbida con scarsa salute mentale complessiva [45]. Una cattiva salute mentale darebbe anche supporto all'idea che i partecipanti con punteggi più alti siano alle prese con processi veramente avvincenti e non semplicemente un problema temporaneo.

2. metodi

2.1. Il test di dipendenza da Internet Process

Lo strumento creato per questo studio è Internet Process Addiction Test (IPAT). È una versione esplorativa di uno strumento di screening per vedere se diversi tipi di processi facilitati da Internet possono essere distinti l'uno dall'altro. Questo strumento modifica e aggiunge a Young [24] design originale. Giovani [24] la formulazione degli articoli 20 originali dello IAT è stata modificata in modo tale che invece di rispondere alle domande relative al nebuloso concetto di "Internet", i partecipanti hanno risposto a domande simili in quanto riguardavano sette processi specifici di Internet. Ad esempio, il primo articolo di Young afferma: "Quanto spesso ti accorgi di rimanere online più a lungo di quanto volevi?" [24] (pagina 31). L'intervistato risponde alla domanda su una scala di Likert con punto 5 compreso tra "Raramente" e "Sempre". Nell'IPAT, l'elemento viene modificato in modo che legga, "Quante volte ti accorgi che usi quanto segue più a lungo di te? inteso? "L'area di risposta è progettata in modo che il partecipante risponda all'elemento in quanto si applica ai seguenti processi Internet: Navigazione (visita senza meta a vari siti informativi o ricreativi come notizie, sport o umorismo), Gioco online (riproduzione di video online giochi), Social Networking (visitando siti di social network come Facebook), Attività sessuale (visualizzazione di pornografia online o chat sessuali), Gioco d'azzardo (impegnandosi in giochi d'azzardo via Internet, come siti di poker online), Uso del telefono cellulare (usando il proprio telefono cellulare) per l'accesso a Internet, e-mail, giochi o messaggi di testo) e Altro (una categoria di tutti i tipi per le aree non trattate qui). Viene utilizzata la stessa scala Likert dello IAT per ogni processo, tranne l'opzione di risposta aggiuntiva di "Non applicabile".

Internet può essere utilizzato per innumerevoli processi ed è stato difficile scegliere quali specifici processi includere. La lunghezza dello strumento è fondamentale per essere utile a clinici e ricercatori. La scelta dei processi da includere è stata effettuata in consultazione con i due medici fondatori di reSTART, un programma di trattamento di dipendenza da tecnologia residenziale che ha trattato le persone con un utilizzo problematico della tecnologia da 2009. Uno (Cosette Rae) è un MSW e l'altro (Hillarie Cash) è un consulente di salute mentale autorizzato con un dottorato in psicologia. Questi medici hanno lavorato quotidianamente con individui che cercavano di superare l'uso problematico della tecnologia. Al momento della raccolta dei dati, questi erano gli unici due fornitori di trattamento a tempo pieno in una struttura di trattamento residenziale progettata per uso problematico della tecnologia negli Stati Uniti. Usavano regolarmente l'IAT come parte del loro processo di screening, sebbene al momento della raccolta dei dati essi non erano a conoscenza di altri strumenti in inglese ampiamente utilizzati. Sebbene non avessero tracciato formalmente specifici processi Internet quando ci si avvicinava per la prima volta a questo problema, furono quelli che riferirono che i sette processi più comunemente visti per la tecnologia erano quelli discussi sopra. I loro suggerimenti sembravano essere ampiamente supportati dalla letteratura, ad esempio, [11,12,13,14]. Questi processi sono stati quindi inclusi nell'IPAT.

Sette domande non trattate nello IAT sono state aggiunte all'IPAT, come comunicato da Griffiths [46] e Tao et al. [26]. Questi articoli hanno il tasso di risposta che tendono a fare quanto segue: Ridurre al minimo il loro uso dei processi, usare i processi per evasione, usare altre tecnologie per tentare di cessare l'uso dei processi, sperimentare sintomi di astinenza (per esempio irrequietezza, irritabilità o ansia ) quando si tenta di cessare l'uso dei processi, perdere la cognizione del tempo durante l'assunzione dei processi, abbandonare interessi precedentemente acquisiti per impegnarsi nei processi e impegnarsi nei processi nonostante gli effetti dannosi (ad esempio problemi relazionali, scuola mancante, lavoro mancante, o perdere denaro).

Un articolo dello IAT originale non è stato adattato per l'inclusione nell'IPAT. Questo articolo ha chiesto la tendenza degli intervistati a bloccare pensieri inquietanti sulla vita con pensieri rilassanti su Internet. Gli autori hanno ritenuto che questa domanda fosse troppo volgare quando adattata, quindi è stata rimossa. Alcune altre domande sono state modificate al di là delle modifiche sopra discusse perché le domande lasciate nella loro forma originale potrebbero escludere involontariamente alcune persone dal rispondere. Ad esempio, la voce "Quanto spesso trascuri le faccende domestiche per trascorrere del tempo online?" [24] (Pag. 31), è stato modificato in "Quante volte trascuri le tue responsabilità di dedicare più tempo a fare quanto segue?" per evitare di escludere involontariamente chiunque non sia in grado di svolgere altre mansioni. Il risultato finale delle modifiche allo IAT erano sette aree di risposta (processi) per le domande 26, per un totale di articoli unici 182.

2.2. Inventario della salute mentale-5

Oltre ai partecipanti che hanno completato sia la IAT che l'IPAT per valutare la validità concorrente, hanno anche completato il Mental Health Inventory-5 (MHI-5) per esaminare la validità convergente. MHI-5 è uno strumento molto breve (cinque elementi) utilizzato per valutare la salute mentale generale nei rispondenti [47]. Ha dimostrato un'elevata validità nell'identificare i problemi di salute mentale in soggetti come i disturbi dell'umore e dell'ansia, nonostante la sua brevità [48]. Punteggi più alti indicano una buona salute mentale, mentre punteggi più bassi indicano una cattiva salute mentale. I punteggi non elaborati (5-25) vengono trasferiti su una scala 100. Il punteggio limite raccomandato per i disturbi dell'umore è 60 o inferiore (sensibilità 0.83, specificità 0.78) [48]. MHI-5 ha una buona validità interna con un punteggio alfa di Cronbach di 0.74 [48].

2.3. Progetto di ricerca

L'attuale studio era un progetto correlazionale ed è stato utilizzato per valutare le ipotesi di studio relative alla validità convergente e divergente rispetto al confronto tra l'IPAT appena creato contro lo IAT e l'MHI-5. Ulteriori analisi utilizzando l'analisi fattoriale esplorativa (analisi delle componenti principali) sono state impiegate per confermare i costrutti ipotetici dell'IPAT.

2.4. I partecipanti

I partecipanti sono stati reclutati tramite Google Ads e attraverso il sito Web di reSTART. Il campione era costituito da utenti di tecnologia pesante in media 7.41 (SD = 4.66, Range = 24) ore al giorno di tempo non lavorativo in cui la popolazione generale utilizza Internet 13 ore settimanali in lavoro e tempo non lavorativo [49]. Tutti i partecipanti sono stati informati prima di iniziare il sondaggio che la partecipazione era volontaria, anonima e che avrebbero ricevuto un feedback basato sullo IAT e MHI-5. Completamento del sondaggio richiesto circa 30 min.

I dati sono stati raccolti utilizzando uno strumento di valutazione online. Durante il periodo di settimane 51 che il sondaggio era disponibile, sono stati avviati oltre i sondaggi 1121. Di quelli presentati, sono stati raccolti i sondaggi completi 274 e 4 sono stati rimossi per dati altamente sospetti (cioè, 100 intervistati di un anno che spendono 24 h online) lasciando 270 sondaggi completi per l'analisi. Il campione per questo studio era costituito da femmine 160 (59.3%) e 110 (40.7%) di età compresa tra 19 e 79 di anni (M = 27.83, SD = 9.87). L'età media per i maschi era 26.91 (SD = 10.46) e per le femmine la media era 29.17 (SD = 10.52).

Di quelli che hanno partecipato al sondaggio, 204 (75.6%) sono stati autoidentificati come caucasico, 18 (6.7%) asiatico / Pacific Islander, 18 (6.7%) multirazziale, 6 (2.2%) Nero, 2 (0.7%) Nativo American e 22 (8.1%) hanno rifiutato di identificare la loro razza. Inoltre, 29 (10.7%) ha identificato la propria etnia come ispanica.

Centonovantadue (71.1%) non sono mai stati sposati, 58 (21.5%) sono attualmente sposati, 15 (5.8%) sono stati divorziati, 4 (1.5%) separati e 1 (0.4%) è rimasto vedovo.

Centotrentadue (48.9%) erano studenti, 76 (28.1%) erano impiegati per gli stipendi, 22 (8.1%) erano autonomi, 19 (7.0%) erano senza lavoro ma in cerca, 10 (3.7%) erano senza lavoro, 5 (1.9%) erano casalinghe, 4 (1.5%) non funzionava e 2 (0.7%) era in pensione.

Centouno (37.4%) hanno reso meno di $ 25,000 all'anno, 29 (10.7%) realizzati tra $ 25,000 e 35,000, 29 (10.7%) realizzati tra $ 35,000 e 50,000, 32 (11.9%) realizzati tra $ 75,000 e 100,000 , 15 (5.6%) realizzato tra $ 100,000 e 125,000, 7 (2.6%) realizzato tra $ 125,000 e 150,000 e 12 (4.4%) reso superiore a $ 150,000. Ventidue (8.1%) hanno rifiutato di rispondere alle domande sul loro reddito.

Le risposte al sondaggio indicano che i partecipanti provenivano principalmente dagli Stati Uniti (68.1%), seguiti dal Canada (5.9%), dal Regno Unito (4.1%), dall'America latina (3.3%), dall'Italia e dalla Germania (1.9% ciascuno). Gli intervistati di trentasette (13.8%) hanno indicato "altro" e 3 (1.1%) non ha offerto una risposta alla domanda.

3. Αποτελέσματα

Le analisi statistiche sono state condotte utilizzando il pacchetto statistico per le scienze sociali (SPSS) 21.0 per valutare le correlazioni tra IAT, IPAT e MHI5, esaminando la validità, l'affidabilità e l'utilità dell'IPAT in relazione agli altri strumenti.

I punteggi sullo IAT variavano da 0 a 98 con un punteggio medio di 49 e una deviazione standard di 19.54. È stata condotta una correlazione di ordine zero tra MHI-5 e IAT (r = −0.474, p <0.001). Le sottoscale dell'IPAT sono state create sommando i punteggi dei singoli elementi dell'indagine. Inizialmente, questo processo includeva sette abbonamenti: surf, giochi online, social network, telefono cellulare, gioco d'azzardo, sesso e altro. Le risposte dei partecipanti alla maggior parte delle sottoscale IPAT dopo aver controllato le variabili demografiche (sesso, età, razza, etnia, stato civile, livello di istruzione, occupazione e reddito) erano significativamente correlate con le loro risposte allo IAT e all'MHI-5 (Tabella 1).

Tabella 1. Correlazioni parziali per IAT, MHI5 e le quattro Sottoscrizioni IPAT *. Clicca qui per visualizzare la tabella

Tutte le sottoscrizioni IPAT erano fortemente correlate con lo IAT ad eccezione del gioco d'azzardo. Delle rimanenti correlazioni statisticamente significative, la sottoscala Surf era più forte con lo IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, mentre la correlazione più debole era con la sottoscala Sesso, r (259) = 0.32, p <0.001. Tre delle sottoscale IPAT non erano correlate in modo significativo con l'MHI-5, comprese le sottoscale Gioco d'azzardo, Telefono cellulare e Altro. Delle rimanenti correlazioni statisticamente significative, la sottoscala Surf era più forte con MHI-5, r (259) = −0.47, p <0.001, mentre la correlazione più debole era con la sottoscala Social Network, r (259) = −0.21, p = 0.001. Dopo aver esaminato questi dati preliminari, i ricercatori hanno deciso di rimuovere le sottoscale Cell Phone, Gambling e Other a causa della mancanza di correlazione con IAT e / o MHI-5.

Inoltre, è stata condotta un'analisi fattoriale esplorativa utilizzando l'analisi dei componenti principali (PCA) sull'IPAT per indagare sulla struttura ipotetica dello strumento. Utilizzando uno scree-plot con autovalori impostati su 1.0, sono stati generati 12 componenti (fattori). I componenti sono stati quindi ruotati utilizzando Promax e dopo aver esaminato lo scree-plot si è deciso di includere nell'output solo gli elementi con autovalori maggiori di 3.0. L'analisi risultante ha rivelato quattro componenti che rappresentano il 78% della varianza. Il fattore 1 (26 elementi) ha rappresentato il 58.11% della varianza e misura la dipendenza dai videogiochi. Il fattore 2 (31 elementi) ha rappresentato il 10.19% della varianza e misura la dipendenza dai social network. Il fattore 3 (26 elementi) ha rappresentato il 5.95% della varianza e misura la dipendenza sessuale online. Il fattore 4 (15 elementi) ha rappresentato il 3.73% della varianza e misura la dipendenza dalla navigazione in Internet. La coerenza interna per ciascuna delle quattro sottoscale è stata misurata utilizzando l'alfa di Cronbach ei valori per ciascuna delle quattro sottoscale erano 0.97 (navigazione) e 0.98 (videogiochi, social network e sesso / pornografia) indicando un intervallo accettabile di affidabilità per lo strumento. Inoltre l'affidabilità su vasta scala era alta con un valore di 0.99. Quando confrontato con IAT e MHI-5, l'IPAT ha dimostrato una buona validità concorrente con correlazioni comprese tra 0.31 e 0.78 (n = 269, p <0.001) per lo IAT e da −0.19 a −0.46 (n = 269, p <0.002 ) per MHI-5.

4. Discussione

Le correlazioni tra le sottoscrizioni finali IPAT (Surfing, Online Gaming, Social Networking e Sex) indicano che l'IPAT ha una buona validità concorrente. La mancanza di correlazione tra la sottoscala Gambling e lo IAT potrebbe indicare che, per i tossicodipendenti, il gioco d'azzardo non dipende tanto da Internet quanto da altri processi. Internet potrebbe essere semplicemente uno dei tanti metodi utilizzati per giocare d'azzardo.

Le correlazioni tra le sottoscale IPAT finali e MHI-5 indicano una buona validità convergente; le persone con dipendenze da processi Internet soffrono anche di una scarsa salute mentale generale. La mancanza di correlazione tra la sottoscala Gambling e la MHI-5 è stata piuttosto una sorpresa, in quanto ciò sembra contraddire la precedente ricerca che dimostra come i giocatori d'azzardo su Internet hanno maggiori probabilità di sviluppare problemi [50]. Accoppiato con la mancanza di correlazione tra la sottoscala Gambling e la IAT, questo potrebbe indicare un difetto intrinseco all'interno della sottoscala Gambling. Inoltre, la mancanza di correlazione tra il telefono cellulare e le altre sottoscale con MHI-5 potrebbe indicare problemi con la progettazione di tali costrutti, poiché il telefono cellulare potrebbe essere visto semplicemente come un altro supporto e "Altro" manca intenzionalmente di specificità. Queste scarse correlazioni potrebbero anche indicare che le persone con quelle particolari dipendenze di processo non sono necessariamente in cattive condizioni di salute mentale. Questi risultati potrebbero anche essere semplicemente sottoprodotti di un'analisi statistica che coinvolge un numero relativamente basso di partecipanti che soffrono di queste particolari dipendenze di processo rispetto agli altri tipi di dipendenze dei processi Internet misurate qui. In ogni caso, questi risultati giustificano ulteriori studi.

I risultati di questo studio forniscono supporto a un crescente corpo di lavoro che distingue tra diverse dipendenze Internet specifiche rispetto a una dipendenza generalizzata a Internet [6,7,8,9,10,11] e sostengono anche la legittimità degli studi che hanno esaminato specifici processi di dipendenza facilitati da Internet rispetto a Internet nel suo complesso [13,14,15]. Questi risultati suggeriscono differenziando tra diversi processi di dipendenza che ciò che viene solitamente definito "dipendenza da Internet" è in realtà un termine che potrebbe riferirsi a qualsiasi numero di costrutti, ognuno dei quali può richiedere diverse vie di trattamento. Chi soffre di social network online compulsivo, ad esempio, può avere esigenze di trattamento diverse da quelle che soffrono di dipendenza da giochi online; ma senza una terminologia più accurata, entrambi possono essere definiti "dipendenti da Internet". Inoltre, questi risultati forniscono supporto per strumenti diagnostici più specializzati incentrati su processi specifici come quelli che si concentrano su giochi problematici di videogiochi [37,39,40]. Gli strumenti futuri possono rivelarsi più utili se si concentrano su processi specifici invece di cercare di concentrarsi su un concetto ampio come "dipendenza da Internet". Uno strumento come una versione ridotta dell'IPAT potrebbe schermare contemporaneamente più processi e forse far luce sui problemi che uno strumento più generalizzato come lo IAT non necessariamente trova da solo. Uno strumento in grado di schermare contemporaneamente più processi potrebbe essere utile ai fornitori di trattamenti che potrebbero incontrare clienti che cercano aiuto per un tipo di processo di dipendenza, senza rendersi conto che esistono altri processi potenzialmente problematici.

La metodologia utilizzata ha dei limiti. Il campione relativamente piccolo era in gran parte bianco e viveva negli Stati Uniti. La procedura di assunzione ha prodotto un campione di convenienza, che limita la generalizzabilità dei risultati. Inoltre, studi futuri potrebbero prendere in considerazione l'idea di intraprendere una procedura più formale nel decidere quali processi includere, come i modelli di monitoraggio in un contesto di trattamento, al fine di migliorare la validità dello studio. Inoltre, il gran numero di articoli IPAT (182) combinati con le dimensioni relativamente piccole del campione ha vietato l'uso di un'analisi fattoriale di conferma per verificare i costrutti teorici all'interno dell'IPAT. Un alto tasso di abbandono ha contribuito a questa piccola dimensione del campione, potenzialmente a causa del gran numero di articoli. Inoltre, poiché l'IPAT è stato sviluppato da elementi dello IAT e sono stati impiegati entrambi gli strumenti, potrebbe esserci stato un effetto di ordine nel rispondere a voci simili. Anche la lunghezza dei vari strumenti combinati (articoli 245 in totale) ha contribuito a un numero di partecipanti che ha interrotto il sondaggio prima del completamento. Come con la maggior parte degli approcci di indagine, i partecipanti erano auto-selezionati e auto-riferivano i loro comportamenti. Poiché non è stata effettuata alcuna valutazione esterna, non è stato possibile determinare i punti di cutoff clinici per determinare i livelli problematici di dipendenza. Inoltre, mentre lo studio era aperto a chiunque, questo campione era probabilmente compreso in gran parte delle persone che soffrivano di una dipendenza da Internet. La ricerca precedente non si è concentrata sull'individuazione chiara dei gradi di utilizzo, abuso o dipendenza da processi di Internet, ma ciò potrebbe essere ottenuto creando punti di taglio a una e due deviazioni standard al di sopra dei mezzi di sottoscansione IPAT presi da un campione casuale.

5. conclusioni

Nonostante queste limitazioni, gli autori sono incoraggiati da queste prime indicazioni di validità per l'IPAT. Gli studi futuri con l'IPAT trarrebbero beneficio dalla conferma dei costrutti teorici all'interno dell'IPAT. Ciò richiederebbe l'assunzione di campioni più grandi e / o la riduzione del numero di articoli per incoraggiare tassi di completamento più elevati. Inoltre, studi futuri potrebbero tentare di confrontare il potere predittivo di IAT e IPAT per i diversi processi che dichiarano di misurare. Gli studi futuri dovrebbero anche tentare di determinare i livelli patologici delle dipendenze dei processi Internet con uno strumento più breve che potrebbe un giorno sostituire lo IAT come strumento di screening.

Contributi degli autori

Jason Northrup ha aiutato a concepire e progettare gli esperimenti, ha eseguito la revisione della letteratura per Internet Addiction e ha creato articoli per l'IPAT. Coady Lapierre ha aiutato a concepire e progettare gli esperimenti e ha eseguito la revisione della letteratura per l'MHI-5. Jeffrey Kirk ha eseguito l'analisi dei dati. Cosette Rae ha aiutato a concepire lo studio e creare oggetti per l'IPAT.

Conflitto di interessi

Cosette Rae è l'amministratore delegato, co-fondatore e direttore del programma di reSTART, un programma di trattamento per Internet, videogiochi e dipendenze di processo.

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