Elaborazione inconscia di espressioni facciali in individui con disturbo da gioco su Internet (2017)

Psychol frontale. 2017; 8: 1059.

Pubblicato online 2017 Jun 23. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01059

PMCID: PMC5481372

Xiaozhe Peng,^1,² Fang Cui,^1,² Ting Wang,¹ ed Può Jiao^1,^2,^3,^*

Astratto

Internet Gaming Disorder (IGD) è caratterizzato da menomazioni nella comunicazione sociale e l'evitamento dei contatti sociali. L'elaborazione dell'espressione facciale è alla base della comunicazione sociale. Tuttavia, pochi studi hanno studiato il modo in cui gli individui con IGD processano le espressioni facciali e se hanno deficit nell'elaborazione facciale emotiva rimane poco chiaro. Lo scopo del presente studio era di esplorare questi due problemi investigando il decorso temporale dell'elaborazione facciale emotiva nei soggetti con IGD. Un compito di mascheramento a rovescio è stato utilizzato per studiare le differenze tra gli individui con IGD e i controlli normali (NC) nell'elaborazione di espressioni facciali presentate in modo subliminale (triste, felice e neutrale) con potenziali legati agli eventi (ERP). I risultati comportamentali hanno mostrato che gli individui con IGD sono più lenti del NC in risposta ad espressioni sia tristi che neutre nel contesto triste-neutro. I risultati ERP hanno mostrato che gli individui con IGD mostrano diminuzioni di ampiezza nella componente ERP N170 (un indice dell'elaborazione del volto in anticipo) in risposta a espressioni neutre rispetto alle espressioni felici nel contesto di espressioni neutre-neutre, che potrebbe essere dovuto alle aspettative di emozioni positive soddisfare. L'NC, d'altra parte, ha esibito ampiezze N170 comparabili in risposta a espressioni sia felici che neutre nel contesto di espressioni felici e neutre, nonché espressioni tristi e neutre nel contesto di espressioni triste-neutre. Entrambi gli individui con IGD e NC hanno mostrato ampiezze ERP comparabili durante l'elaborazione di espressioni tristi e espressioni neutre. Il presente studio ha rivelato che gli individui con IGD hanno differenti modelli di elaborazione del viso neutro inconscio rispetto agli individui normali e hanno suggerito che gli individui con IGD possono aspettarsi emozioni più positive nel contesto di espressioni felici e neutre.

superiorità:

semplice
• Il presente studio ha esaminato se l'elaborazione inconscia delle espressioni facciali sia influenzata da un eccessivo gioco online. Un paradigma di mascheramento a ritroso convalidato è stato utilizzato per indagare se gli individui con Internet Gaming Disorder (IGD) e controlli normali (NC) esibiscono modelli diversi nell'elaborazione dell'espressione facciale.
semplice
• I risultati hanno dimostrato che gli individui con IGD rispondono in modo diverso alle espressioni facciali rispetto a NC a livello preattentivo. Comportamentalmente, le persone con IGD sono più lente del NC in risposta ad espressioni sia tristi che neutre nel contesto triste-neutro. I risultati ERP hanno ulteriormente mostrato (1) diminuzioni di ampiezza nel componente N170 (un indice dell'elaborazione del viso iniziale) in soggetti con IGD quando elaborano espressioni neutre rispetto a espressioni felici nel contesto di espressioni neutre-neutre, mentre il NC presentava ampiezze N170 comparabili in risposta a queste due espressioni; (2) Sia il gruppo IGD che quello NC hanno dimostrato analoghe ampiezze N170 in risposta a facce tristi e neutre nel contesto di espressioni triste-neutre.
semplice
• Le diminuite ampiezze di N170 a facce neutre rispetto a facce felici in individui con IGD potrebbero essere dovute alla minore aspettativa di contenuti neutri nel contesto di espressioni neutrali, mentre le persone con IGD potrebbero non avere aspettative diverse per facce neutre e tristi nel triste Contesto di espressioni neutre.

parole chiave: Disordine di gioco su Internet, mascheramento all'indietro, elaborazione facciale inconscia, ERP, N170

Introduzione

L'eccessivo gioco del computer può essere sia coinvolgente che patologico (D'Hondt et al., 2015; Lemmens et al., 2015). Come dipendenza comportamentale, Internet Gaming Disorder (IGD) è caratterizzato da comportamenti compulsivi di gioco con conseguenze personali o sociali dannose, come menomazioni nel funzionamento accademico, lavorativo o sociale delle persone (Brady, 1996; Giovane, 1998; DSM-V, American Psychiatric Association, 2013; Tam e Walter, 2013; Spada, 2014; Van Rooij e Prause, 2014; D'Hondt et al., 2015; Kuss e Lopez-Fernandez, 2016). La ricerca ha scoperto che la dipendenza da Internet (comprese le attività di gioco online e altre forme di utilizzo di Internet) condivide le caratteristiche essenziali con altre dipendenze, tra cui diminuzione delle capacità di controllo esecutivo e elaborazione emotiva eccessiva di stimoli legati alla dipendenza (Ng e Wiemer-Hastings, 2005; Lui e al., 2011; D'Hondt et al., 2015). Di conseguenza, studi precedenti su IGD si sono concentrati prevalentemente su menomazioni nel controllo inibitorio o controllo esecutivo tra individui con IGD (Dong et al., 2010, 2011; Wang et al., 2013; D'Hondt et al., 2015; Zhang et al., 2016). Anche i deficit degli individui con IGD nelle interazioni sociali e nelle abilità sociali come la comunicazione emotiva e interpersonale hanno ricevuto notevole attenzione (Giovane, 1998; Engelberg e Sjöberg, 2004; D'Hondt et al., 2015), ma finora, ci sono stati studi sperimentali limitati sul trattamento degli stimoli socioemotivi del mondo reale tra gli individui con IGD. Pertanto, i meccanismi alla base di questi deficit rimangono poco chiari.

È stato suggerito che la comunicazione sociale dipende in larga misura dalla capacità di riconoscimento delle espressioni (Blair, 2005; Lui e al., 2011). Le espressioni facciali sono importanti stimoli socioemotivi, in quanto possono trasmettere informazioni sulle identità, le emozioni e le intenzioni di altre persone e quindi rappresentano un elemento primario della comunicazione non verbale nella vita di tutti i giorni (Batty e Taylor, 2003; Itier e Taylor, 2004). Precedenti studi indirettamente correlati all'elaborazione del viso in IGD hanno rilevato che i giocatori di action video game o gli utenti dei media violenti avevano una ridotta attenzione ai volti felici nei compiti di riconoscimento delle emozioni (Kirsh et al., 2006; Kirsh e Monti, 2007; Bailey e West, 2013). Per esempio, Kirsh et al. (2006) rilevato che rispetto ai partecipanti a basso consumo di mezzi di comunicazione violenti, i partecipanti ad alto contenuto di consumo di mezzi di comunicazione violenti sono stati più lenti a identificare le espressioni felici e più velocemente per identificare le espressioni di rabbia. Tuttavia, l'elaborazione delle espressioni facciali degli individui affetti da IGD non è chiara. Inoltre, gli studi sui partecipanti normali hanno rivelato che i segnali emotivi possono essere estratti dalle espressioni facciali nella fase preattente o inconscia dell'elaborazione del volto (Öhman, 1999; Dimberg et al., 2000; Vuilleumier e Schwartz, 2001; Vuilleumier, 2002). Tuttavia, sebbene i deficit nell'elaborazione cosciente della faccia neutrale siano stati riscontrati in utenti Internet eccessivi (Lui e al., 2011), se gli individui con IGD avessero modelli di elaborazione del viso emotivi inconsci unici rimasti poco chiari. Abbiamo quindi mirato a esplorare questo problema nel presente studio.

Per indagare ulteriormente sull'elaborazione facciale inconscia in soggetti con IGD, il presente studio ha utilizzato un paradigma di mascheramento retrospettivo. Il mascheramento visuale all'indietro è un "fenomeno empiricamente ricco e teoricamente interessante" che indica l'attenuazione della visibilità di uno stimolo bersaglio da uno stimolo di maschera presentato dopo l'obiettivo (Breitmeyer, 1984; Breitmeyer e Ogmen, 2000, p. 1572). In questo paradigma, uno stimolo target viene presentato brevemente (di solito per 1-100 ms) e seguito da uno stimolo maschera, che è un'immagine senza senso o criptata che si sovrappone allo stimolo target spazialmente o strutturalmente (Esteves e Öhman, 1993). Lo stimolo maschera altera l'esplicita consapevolezza o percezione dello stimolo bersaglio (Morris et al., 1999; Breitmeyer e Ogmen, 2000). Questo paradigma è stato ampiamente utilizzato per indagare le soglie di riconoscimento e per esaminare l'elaborazione delle informazioni emotive e visive, che sono parzialmente indipendenti dalla consapevolezza, in una varietà di popolazioni specifiche, come le persone con disturbi affettivi (Esteves e Öhman, 1993; Breitmeyer e Ogmen, 2000; Axelrod et al., 2015; Zhang et al., 2016). Per esempio, Zhang et al. (2016) ha riscontrato deficit dell'elaborazione facciale inconscia in pazienti con depressione maggiore utilizzando il paradigma di mascheramento retrospettivo con potenziali relativi agli eventi (ERP).

Per ottenere una migliore comprensione dell'elaborazione facciale inconscia, nel presente studio abbiamo utilizzato ERP, che hanno un'alta risoluzione temporale. A nostra conoscenza, c'era solo uno studio ERP pubblicato incentrato sull'elaborazione facciale di utenti Internet eccessivi (Lui e al., 2011). Lui et al. (2011) ha riscontrato deficit nell'elaborazione del viso in fase iniziale tra gli utenti Internet in eccesso, chiedendo ai partecipanti di vedere passivamente i volti eretti e invertiti e gli stimoli non facciali presentati al di sopra della soglia cosciente. In particolare, è stato riscontrato che utenti Internet eccessivi sono stati danneggiati nell'elaborazione di stimoli sociali ma intatti nell'elaborazione di faccia olistica configurale, rappresentata come un più piccolo effetto facciale N170 (cioè la differenza delle ampiezze di N170 per neutro rispetto a non- stimoli facciali) e simile effetto di inversione N170 (ovvero, la differenza nelle ampiezze del componente N170 dell'ERP in risposta a facce neutre rispetto a quelle invertite) in utenti Internet eccessivi rispetto ai controlli normali (NC; Lui e al., 2011). N170 è ampiamente riconosciuto come componente ERP sensibile al viso, tipicamente da 140 a 200 ms dopo l'insorgenza dello stimolo e risponde in modo massimale agli stimoli del viso, riflettendo l'elaborazione automatica nella fase iniziale della percezione del volto (Rossion et al., 2000; Itier e Taylor, 2004). Il componente N170 è stato trovato non solo associato alla codifica strutturale dei volti (es. Dimberg et al., 2000; Sato et al., 2001; Eimer et al., 2003; Holmes et al., 2003; Schupp et al., 2004), ma anche modulato da espressioni facciali emotive (es. Blau et al., 2007; Pegna et al., 2008; per la revisione, vedi Rellecke et al., 2013). In terzo luogo, N170 è stato trovato associato all'elaborazione inconscia del volto in soggetti normali (ad es. Pegna et al., 2008; Carlson e Reinke, 2010). Ad esempio, usando il paradigma di mascheramento all'indietro, Carlson e Reinke (2010) trovò che un volto pauroso mascherato valorizzava il N170 controlaterale. Pertanto, nel presente studio, l'ampiezza di N170 è stata presa come l'indice che indicava la percezione emotiva facciale inconscia nella fase iniziale dell'elaborazione del volto. Inoltre, sono state suggerite aspettative di contenuto emotivo per influenzare il riconoscimento delle espressioni facciali (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Ad esempio, è stata osservata una facilitazione del trattamento quando gli stimoli erano congruenti con le aspettative dei partecipanti, e l'effetto opposto è stato osservato quando gli stimoli erano incongruenti con le aspettative dei partecipanti (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Inoltre, secondo un modello cognitivo-comportamentale di uso problematico di Internet, il coinvolgimento patologico nei giochi deriva da cognizioni problematiche associate a comportamenti che mantengono risposte disadattive (Davis, 2001). Ad esempio, gli individui che hanno opinioni negative su se stessi possono utilizzare il gioco per ottenere interazioni sociali positive, accettazione sociale o feedback sociale positivo (King e Delfabbro, 2014). Inoltre, studi precedenti hanno scoperto che gli individui con dipendenza da Internet avevano punteggi più alti sul sistema di inibizione comportamentale e sulla scala del sistema di approccio comportamentale (scala BIS / BAS), suggerendo che questi individui avevano una maggiore sensibilità agli stimoli con ricompensa, ed erano più probabilmente impegnarsi in un comportamento di approccio per gli stimoli gratificanti (Yen et al., 2009). Sulla base di questi risultati precedenti che hanno indicato l'influenza dell'aspettativa sul riconoscimento dell'espressione facciale (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005), insieme all'associazione tra comportamenti problematici di gioco con individui con IGD e i loro bisogni sociali sopra menzionati (King e Delfabbro, 2014), e la maggiore sensibilità di IGD agli stimoli gratificanti (Yen et al., 2009), ipotizziamo che per gli individui con IGD, le facce neutre siano relativamente meno ricompensate rispetto alle facce felici; di conseguenza, gli individui con IGD possono avere meno aspettativa per gli stimoli neutri rispetto agli stimoli positivi, e questa incongruenza avrebbe in seguito portato all'attivazione inferiore per espressioni neutre rispetto alle espressioni felici. Quindi, ci aspettavamo di osservare che IGD mostrava ridotte ampiezze di N170 in risposta a espressioni neutre nel contesto felice-neutro, mentre il gruppo NC mostra N170 paragonabile a espressioni felici e neutre nel contesto felice-neutro, che possono rappresentare diversi modelli nel viso emotivo elaborazione tra individui con IGD e NC. Considerando che questo effetto non si presenterebbe nel contesto triste-neutro poiché gli individui in entrambi i gruppi non hanno alcuna aspettativa per le espressioni tristi o neutrali.

Materiali e Metodi

Partecipanti

Sedici partecipanti con IGD e 16 NC sono stati reclutati dalle università locali a Shenzhen, in Cina. Le descrizioni dei dati demografici dei partecipanti sono presentate in Table Table11. Non ci sono state differenze significative tra i due gruppi in termini di età, disponibilità o istruzione. Il punto di vista diagnostico proposto del DSM-5 è stato suggerito come conservativo (ad es. Lemmens et al., 2015); così, Young's Internet Addiction Test (IAT) è stato utilizzato per lo screening di persone per IGD nel presente studio. IAT è uno strumento affidabile e ampiamente utilizzato negli studi che studiano i disturbi da dipendenza da Internet, tra cui IGD (ad es. Khazaal et al., 2008). Giovane (1998) suggerito che un punteggio tra 40 e 69 significhi problemi dovuti all'uso di Internet. Tuttavia, IAT si basa su valutazioni soggettive ed è quindi suscettibile di occultamento o sottovalutazione dei partecipanti. Inoltre, studi precedenti usavano "esperienza nel giocare ai videogiochi di 10 o più ore alla settimana" (Weinreich et al., 2015, p. 61) o "almeno 4 anni e per almeno 2 h ogni giorno" (Szycik et al., 2017, p. 2) come criterio di inclusione per gli utenti esperti / eccessivi dei videogiochi violenti. Pertanto, il presente studio ha incluso anche il periodo di tempo che i partecipanti hanno speso per il gioco online come criterio. Agli individui è stato chiesto di fornire il numero di ore al giorno e alla settimana in cui hanno trascorso i giochi online. Gli individui con punteggio ≥40 sull'IAT e che hanno trascorso ≥4 h al giorno e ≥30 h a settimana sui giochi su Internet sono stati inclusi nella nostra coorte IGD. Inoltre, per controllare le comorbidità come depressione e ansia (Sanders et al., 2000; Yen et al., 2007; Wei et al., 2012; Lai et al., 2015), abbiamo escluso individui con IGD che hanno ottenuto più punti di 40 su Zung Self Depression Depression Scale (SDS) (Zung, 1965) o Zung Self-Rating Anxiety Scale (SAS) (Zung, 1971). Nessuno dei partecipanti ha avuto una storia di trauma cranico, disturbi neurologici, abuso di sostanze o dipendenza negli ultimi 6 mesi. Tutte le procedure di ricerca sono state approvate dal Medical Ethical Committee della Shenzhen University Medical School secondo la Dichiarazione di Helsinki. Tutti i partecipanti hanno fornito un consenso informato scritto che indica che hanno pienamente compreso lo studio.

Dati demografici dei partecipanti per i normali controlli e individui con IGD.

stimoli

Abbiamo utilizzato il programma di attività di mascheramento a ritroso (vedi procedura) e gli stimoli impiegati in Zhang et al.'S (2016) studia. Gli stimoli del volto bersaglio, comprese le espressioni felici 20, le espressioni tristi 20 e le espressioni neutre 40, sono stati selezionati dal sistema di affective facciale cinese nativo (CFAPS), che include immagini valutate dai partecipanti cinesi in uno studio precedente (Gong et al., 2011). Lo studio sopra menzionato ha riscontrato differenze significative nelle classificazioni a scala di nove punti sia per la valenza emotiva che per l'eccitazione tra le tre categorie di espressioni. Lo studio ha riportato quanto segue per valutazioni di valenza: "(2,77) = 143, p <0.001, = 0.787, felice = 5.92 ± 0.13; triste = 2.78 ± 0.13; neutro = 4.22 ± 0.09; confronti a coppie: ps <0.001; per i valori di eccitazione, (2,77) = 30.2, p <0.001, = 0.439, felice = 5.13 ± 0.22; triste = 5.83 ± 0.22; neutro = 3.82 ± 0.16; per confronti a coppie, emotivo vs. neutro: p <0.001, felice contro triste: p <0.087 "(Zhang et al., 2016, p. 15). La visualizzazione dello stimolo e l'acquisizione dei dati comportamentali sono stati condotti utilizzando il software E-Prime (versione 2.0, Psychology Software Tools, Inc., Boston, MA, Stati Uniti).

Procedura

La procedura consisteva in un blocco felice e un blocco triste. All'inizio di ogni prova, è stata presentata una croce di fissazione centrale per 500 ms, seguita da una schermata vuota 400-600 ms. Quindi, una faccia bersaglio (felice / triste o neutrale) è stata presentata per 17 ms, seguita immediatamente da una faccia criptata come maschera, che è durata per 150 ms (Zhang et al., 2016). Studi precedenti stabiliscono la durata dello stimolo della maschera da 100 a 300 ms o altre durate al di sopra della soglia di consapevolezza (es. Rotoli e Tovee, 1994; Whalen et al., 1998; Fisch et al., 2009; per la revisione, vedi Pessoa, 2005). Qui, abbiamo usato 150 ms in base al parametro in Zhang et al.'S (2016) studia. Ai partecipanti è stato richiesto di discriminare i volti del bersaglio premendo due pulsanti sulla tastiera del computer con i loro indici indice sinistro o destro il più presto possibile (Zhang et al., 2016). Ogni blocco includeva prove 160 con espressioni emozionali 80 e espressioni neutre 80 che erano randomizzate e presentate come stimoli target, cioè 20 happy e 20 facce neutre sono state presentate per un totale di quattro volte nel blocco felice; Le facce neutre 20 sad e 20 sono state presentate per un totale di quattro volte nel blocco triste. L'assegnazione di chiavi a ciascuna valenza di espressioni e la sequenza di blocchi è stata controbilanciata tra i partecipanti (Zhang et al., 2016).

Registrazione ERP

L'attività elettrica cerebrale è stata registrata attraverso un cappuccio per scalpo con elettrodo 64 utilizzando il sistema 10-20 (Brain Products, Monaco, Germania). Il canale TP10 è stato utilizzato come riferimento durante le registrazioni (Kaufmann et al., 2009; Ferrante et al., 2015; Cui et al., 2017). Per misurare l'elettrooculogramma (EOG) sono stati utilizzati due elettrodi. L'attività EEG ed EOG sono state amplificate alla banda passante 0.01-100 Hz e campionate a 500 Hz. I dati EEG sono stati registrati con tutte le impedenze degli elettrodi mantenute sotto 5 kΩ. I dati EEG di ciascun elettrodo sono stati rinviati alla media dei mastoidi sinistra e destra prima di ulteriori analisi.

I dati EEG sono stati pre-elaborati e analizzati utilizzando BrainVision Analyzer 2.1 (Brain Products, Munich, Germany). La pre-elaborazione includeva il rilevamento e la rimozione di canali danneggiati, l'epoching e la rimozione del paraocchi. Quindi, il segnale è stato passato attraverso un filtro passa-banda 0.01-30 Hz. Le epoche consistevano in 200 ms before e 1000 ms dopo l'inizio degli stimoli target. Gli artefatti EOG sono stati corretti utilizzando l'analisi delle componenti indipendenti (ICA) (Jung et al., 2001). Epoche con valori di ampiezza superiori a ± 80 μV a qualsiasi elettrodo sono state escluse prima dell'applicazione della procedura di calcolo della media EEG. Gli ERP sono stati calcolati in modo indipendente per ogni partecipante e ogni condizione sperimentale.

L'ERP è stato bloccato a tempo per la presentazione della faccia di destinazione. Basato su precedenti ricerche sulla lavorazione del viso (Luo et al., 2010; Frühholz et al., 2011; Zhang et al., 2016) e la distribuzione topografica dell'attività ERP mediata nel presente studio, le ampiezze medie dei siti di elettrodi P8 e PO8 sono state selezionate per l'analisi statistica del componente N170 (finestra temporale: 150-230 ms). Per ciascun componente, sono state ottenute ampiezze medie nella finestra temporale corrispondente e mediate dagli elettrodi.

Analisi dei dati

Ulteriori analisi statistiche sono state condotte utilizzando IBM SPSS Statistics 22 (IBM Corp., Armonk, NY, Stati Uniti). Poiché i blocchi felici e tristi erano diversi contesti emotivi, le analisi separate di varianza (ANOVA) dell'interazione del gruppo di valenza emotiva (felice vs neutro, triste vs neutro o felice vs. triste) (IGD vs. controllo) erano condotto per i dati comportamentali e ogni componente ERP. Sia i dati comportamentali che le ampiezze ERP sono stati analizzati con misure ripetute ANOVA utilizzando i gradi di libertà adeguati di Greenhouse-Geisser. Il fattore tra soggetti era il gruppo di studio (IGD vs controllo), e il fattore entro il soggetto era valenza emotiva di espressione (felice vs neutro, triste vs neutro, o felice contro triste). Il post hoc analisi utilizzata correzioni Bonferroni per confronti multipli.

Risultati

Il numero di prove incluse nelle condizioni sperimentali è elencato in Table Table22. Per i risultati seguenti, i dati descrittivi sono presentati come media ± errore standard a meno che non venga indicato diversamente.

Numero di prove incluse in ogni condizione.

Dati comportamentali

Per quanto riguarda il tempo di reazione, nel triste blocco, l'effetto principale della valenza era significativo, F(1,30) = 4.86, p <0.05, = 0.14; il tempo di reazione era più breve per le espressioni tristi (618.87 ± 31.48 ms) che per le espressioni neutre (663.39 ± 34.77 ms); l'effetto principale del gruppo è stato significativo, F(1,30) = 5.09, p <0.05, = 0.15; e il tempo di reazione è stato più breve per il gruppo NC (569.84 ± 44.68 ms) rispetto al gruppo IGD (712.42 ± 44.68 ms). L'interazione non è stata significativa, p > 0.5. Nel blocco felice, l'effetto principale della valenza è stato significativo, F(1,30) = 6.63, p <0.05, = 0.18; il tempo di reazione era più breve per le espressioni felici (583.97 ± 39.33 ms) che per le espressioni neutre (648.08 ± 36.6 ms); nessun altro effetto principale e di interazione ha raggiunto un significato, tutti ps> 0.1; il tempo di reazione per il gruppo NC (577.25 ± 50.76 ms) era paragonabile a quello per il gruppo IGD (654.81 ± 50.76 ms). Quando le prove felici e tristi venivano confrontate direttamente, l'effetto principale e l'interazione non erano significativi, tutti ps> 0.05.

In termini di accuratezza, nel blocco triste-neutro, nel blocco felice-neutro, e quando le prove felici e tristi sono state confrontate direttamente, nessun effetto principale e l'effetto di interazione hanno raggiunto un significato.

Dati ERP

N170

Un ANNA 2 (gruppo) × 2 (felice vs neutro) ha rivelato che l'effetto principale di valenza non era significativo, (1,30) = 3.47, p = 0.07, = 0.10, e l'effetto principale del gruppo non era significativo, (1,30) = 0.01, p = 0.92, <0.001. Tuttavia, l'interazione della valenza per gruppo era significativa, (1,30) = 4.25, p = 0.048, = 0.124 (figura Figure11). Il post hoc l'analisi ha rivelato che per il gruppo IGD, le espressioni felici hanno suscitato un componente N170 comparativamente più negativo (3.02 ± 1.12 μV) rispetto alle facce neutre (4.18 ± 1.09 μV), (1,30) = 7.70, p = 0.009, = 0.20, Bonferroni corretto. Tuttavia, per il gruppo di controllo, espressioni felici e neutre hanno suscitato componenti N170 simili (felici: 3.79 ± 1.12 μV, neutro: 3.73 ± 1.09 μV), (1,30) = 0.02, p = 0.89, = 0.001, Bonferroni corretto.

FIGURA 1

(A) Forme d'onda Grand ERP del componente N170 visualizzate tra 150 e 230 ms per le quattro condizioni sul sito P8 rappresentativo. (B) Distribuzioni topografiche delle onde di differenza tra espressioni neutre e felici (condizione felice meno neutrale ...

Tuttavia, le ampiezze nel contesto triste-neutro non hanno mostrato effetti principali o di interazione significativi nella condizione triste-neutrale (figura Figure22). Un ANNA 2 (gruppo) × 2 (triste vs neutro) ha rivelato che i principali effetti della valenza [F(1,30] = 0.39, p = 0.54, = 0.01], gruppo [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] e l'interazione [F(1,30) = 0.02, p = 0.88, = 0.001] non erano significativi e che i componenti N170 provocati da espressioni felici e neutre nel gruppo IGD (triste: 3.79 ± 1.21 μV, neutro: 3.65 ± 1.15 μV) erano simili a quelli provocati nel gruppo di controllo (triste : 3.57 ± 1.21 μV, neutro: 3.35 ± 1.15 μV).

FIGURA 2

(A) Forme d'onda Grand ERP del componente N170 visualizzate tra 150 e 230 ms per le quattro condizioni sul sito P8 rappresentativo. (B) Distribuzioni topografiche delle onde di differenza tra espressioni neutre e felici (condizione triste meno neutrale ...

Confrontando direttamente le ampiezze di N170 in risposta a espressioni tristi e felici, un ANNA 2 (IGD vs. NC) × 2 (triste vs felice) ha dimostrato che i principali effetti di valenza, gruppo e interazione non erano significativi, tutti ps> 0.05.

Discussione

Come base percettiva per l'interazione sociale, l'elaborazione delle espressioni emotive è una componente importante della comunicazione interpersonale. Sebbene una vasta gamma di studi abbia investigato le funzioni esecutive in soggetti con IGD, gli studi sull'elaborazione delle espressioni emotive di individui con IGD sono stati limitati; in particolare, a nostra conoscenza, non sono stati pubblicati studi che indagano l'elaborazione inconscia delle espressioni emotive in IGD. I dati comportamentali del presente studio hanno rivelato che entrambi i gruppi IGD e NC rispondevano più velocemente alle espressioni emotive inconsce (espressioni felici e tristi) rispetto alle espressioni neutre, suggerendo che gli individui con IGD hanno la normale capacità di estrarre segnali emotivi dalle espressioni facciali nel preattivo palcoscenico. Questo risultato è stato coerente con una scoperta precedente che ha dimostrato un tempo di reazione più breve per le espressioni emotive rispetto all'espressione neutra nei partecipanti normali (Calder et al., 1997; Eimer et al., 2003) e ha esteso questo risultato agli individui con IGD. Inoltre, rispetto a IGD, il gruppo NC ha mostrato un tempo di reazione più breve per entrambe le espressioni tristi e neutre nel blocco triste. Tuttavia, non c'era alcun effetto simile sulle espressioni felici e neutre nel blocco felice. Le facce felici prototipiche sono state suggerite per essere più facilmente riconosciute e più distinguibili dalle facce neutre che tristi (Calder et al., 1997; Surguladze et al., 2003). Sulla base di questo suggerimento, nel blocco felice, le espressioni felici potrebbero essere più distinguibili rispetto alle espressioni neutre sia per il gruppo NC che per il gruppo IGD, facilitando così il compito di riconoscimento per le due espressioni sia nel gruppo NC che nel gruppo IGD. Mentre non c'era alcuna facilitazione del riconoscimento nel triste blocco dal momento che le espressioni tristi non sono molto distinguibili dalle espressioni neutre come espressioni felici. Questi risultati suggeriscono che per quanto riguarda il tempo di reazione, la condizione di blocco triste / contesto triste-neutro potrebbe essere più sensibile nel distinguere IGD e NC nel riconoscimento facciale inconscio.

Ancora più importante, il presente studio ha esplorato il corso del tempo dell'elaborazione facciale emotiva inconscia in individui con IGD. I risultati ERP hanno mostrato una riduzione dell'ampiezza di N170 in soggetti con IGD quando hanno elaborato facce neutre inconsce rispetto a facce felici, mentre NC ha mostrato ampiezze N170 simili quando hanno elaborato facce neutre e felici nel contesto neutro-neutro. Entrambe le persone con IGD e NC hanno mostrato analoghe ampiezze N170 a facce tristi e visi neutrali nel contesto triste-neutro. La riduzione dell'ampiezza di N170 per le espressioni neutre rispetto alle espressioni felici nel gruppo IGD supporta la nostra ipotesi, che suggeriva che le diverse aspettative dei partecipanti nell'elaborazione di stimoli positivi e negativi avrebbero influenzato il riconoscimento facciale e portato a differenti trattamenti facciali in IGD e NC. Le aspettative dei partecipanti erano state in precedenza suggerite per influenzare la valutazione implicita influenzando la valenza degli stimoli principali nel compito di priming affettivo (Leppänen et al., 2003; Hugenberg, 2005). Nel presente studio, le espressioni neutre sono state meno ricompensate rispetto alle espressioni felici negli individui con IGD e IGD potrebbe avere minore aspettativa per le espressioni neutre rispetto alle espressioni felici, con conseguente riduzione delle ampiezze N170 per le espressioni neutre rispetto alle espressioni felici. Tuttavia, nella condizione triste-neutrale, gli individui potrebbero non avere più aspettativa per i volti tristi o meno aspettativa per i visi neutrali, portando a risposte simili a facce tristi e neutre. Va notato che non possiamo concludere che gli individui con IGD hanno deficit nel riconoscimento facciale emotivo, poiché hanno mostrato ampiezze N170 simili a quelle di NC in risposta a espressioni felici e tristi. D'altra parte, questo risultato implica che le persone con IGD possono avere la normale capacità di estrarre informazioni emotive dalle espressioni emotive. Inoltre, i dati ERP presenti hanno mostrato differenze tra IGD e gruppo NC in condizioni di blocco felice, mentre i dati comportamentali hanno mostrato differenze di due gruppi in condizioni di blocco triste. Suggeriamo che N170 rappresenti la distinta elaborazione del volto inconscia di IGD in fase iniziale, mentre il tempo di reazione potrebbe riflettere il riconoscimento delle espressioni facciali nella fase avanzata. Tuttavia, considerando che i dati comportamentali spesso non si allineano ai dati ERP per facili spiegazioni, sono necessari ulteriori studi per questo problema.

In sintesi, i risultati attuali estendono le precedenti scoperte sull'elaborazione del volto di utenti Internet eccessivi e dimostrano meccanismi distinti per l'elaborazione dell'espressione facciale in diversi contesti facciali tra individui con IGD. Nello specifico, rispetto a NC, gli individui con IGD hanno ampiezze N170 inferiori in risposta a facce neutre rispetto a facce felici nel contesto di espressione neutro-neutro, che possono derivare dalla loro minore aspettativa per le espressioni neutre. Questo effetto non è stato osservato nel contesto di espressione triste-neutrale per individui IGD o NC.

Limitazioni e studi futuri

Ci sono due limitazioni nel presente studio. Innanzitutto, sono stati reclutati più maschi che femmine a causa della relativa scarsità di femmine con un uso eccessivo del gioco su Internet. In secondo luogo, anche se studi precedenti hanno rilevato che notevoli quantità di tempo nel mondo virtuale (ad esempio, giocare ai videogiochi) erano associate alle diminuite relazioni interpersonali degli individui nel mondo reale e suggerivano che la bassa frequenza della comunicazione socio-emotiva poteva alterare il modo in cui gli individui IGD elabora le espressioni facciali nel mondo reale (Lo et al., 2005; Weinreich et al., 2015), non possiamo trarre alcuna conclusione sulla causalità dei pattern di elaborazione delle espressioni facciali distinte dei soggetti IGD o sulle loro menomazioni nella comunicazione sociale. Sono necessari ulteriori studi per studiare i meccanismi di elaborazione facciale emotiva degli individui con IGD.

Contributi degli autori

XP, FC e CJ hanno sviluppato i concetti per lo studio. TW ha raccolto i dati. XP e TW hanno analizzato i dati. XP, CJ e FC hanno scritto il manoscritto. Tutti gli autori hanno contribuito al manoscritto e hanno approvato la versione finale del manoscritto per la presentazione.

Dichiarazione di conflitto di interessi

Gli autori dichiarano che la ricerca è stata condotta in assenza di relazioni commerciali o finanziarie che potrebbero essere interpretate come un potenziale conflitto di interessi.

Ringraziamenti

Ringraziamo il Dr. Dandan Zhang per averci generosamente fornito il suo programma per computer per l'esperimento. Ringraziamo il Sig. Junfeng Li per averci aiutato a reclutare partecipanti con IGD. Siamo grati ai revisori per i loro suggerimenti e commenti.

Note

Questo documento è stato supportato dalle seguenti concessioni:

Fondazione nazionale di scienze naturali della Cina10.13039/501100001809.

Fondazione di scienze naturali della provincia di Guangdong10.13039/501100003453.

Le note

Finanziamento. Questo lavoro è stato supportato dal Ministero dell'educazione umanistica e del progetto di scienze sociali (16YJCZH074), dalla Fondazione nazionale di scienze naturali della Cina (31500877, 31600889), dalla Guangdong Natural Science Foundation (2016A030310039), dal Progetto di Filosofia e Scienze sociali per 12th 5-Year Planning della provincia del Guangdong (GD15XXL06), e l'Outstanding Young Faculty Award della provincia del Guangdong (YQ2014149).

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