(RECESSO) Fare una pausa: l'effetto di prendere una vacanza da Facebook e Instagram sul benessere soggettivo (2019)

Astratto

I Social Networking Sites (SNS) come Facebook e Instagram hanno trasferito online una gran parte della vita sociale delle persone, ma possono essere invadenti e creare disturbi sociali. Molte persone quindi considerano di prendere una "vacanza SNS". Abbiamo studiato gli effetti di una vacanza di una settimana da Facebook e Instagram sul benessere soggettivo, e se questo avrebbe potuto variare per gli utenti SNS passivi o attivi. L'importo di utilizzo è stato misurato oggettivamente, utilizzando il software RescueTime, per aggirare i problemi di auto-segnalazione. Lo stile di utilizzo è stato identificato in fase di pre-test e gli utenti SNS con uno stile di utilizzo più attivo o più passivo sono stati assegnati in numero uguale alle condizioni di una vacanza SNS di una settimana (n = 40) o nessuna vacanza SNS (n = 38). Il benessere soggettivo (soddisfazione della vita, affetto positivo e affetto negativo) è stato misurato prima e dopo il periodo di ferie. Al pre-test, l'uso di SNS più attivo è risultato correlare positivamente con la soddisfazione della vita e gli effetti positivi, mentre l'uso di SNS più passivo è correlato positivamente con la soddisfazione della vita, ma non con gli effetti positivi. Sorprendentemente, al post-test la vacanza SNS ha comportato un minore effetto positivo per gli utenti attivi e non ha avuto effetti significativi per gli utenti passivi. Questo risultato è contrario alle aspettative comuni e indica che l'utilizzo di SNS può essere vantaggioso per gli utenti attivi. Suggeriamo che gli utenti SNS dovrebbero essere istruiti sui vantaggi di uno stile di utilizzo attivo e che le ricerche future dovrebbero considerare la possibilità di dipendenza da SNS tra gli utenti più attivi.

Prendere una vacanza da siti di social network (SNS) come Facebook e Instagram è un fenomeno relativamente nuovo, in base al quale le persone si disconnettono da uno o tutti i loro SNS per un periodo di tempo. La ricerca ha scoperto che l'utilizzo di SNS ha molti vantaggi, principalmente attraverso l'aumento del capitale sociale che influisce positivamente sull'autostima e sul benessere soggettivo (SWB) [1, 2], ma può anche essere dannoso per SWB [3-5]. Ricerche precedenti hanno dimostrato che prendersi una pausa da SNS è spesso motivato da disturbi sociali come sentirsi male dal confronto sociale verso l'alto, esposizione a presentazioni distorte (eccessivamente positive), sentirsi insignificanti o annoiati e litigi interpersonali [6-11]. Tuttavia, quando le persone prendono una vacanza SNS, si separano non solo dagli effetti negativi dell'utilizzo di SNS ma anche dai suoi benefici. Ciò solleva la questione se prendere una pausa SNS abbia effetti positivi o negativi sul benessere soggettivo.

Il benessere soggettivo risiede nell'esperienza dell'individuo e ha due componenti: benessere affettivo (affetto positivo e negativo) e soddisfazione della vita [12-13]. La ricerca ha scoperto che il modo in cui le persone interagiscono con SNS, sia esso attivo o passivo, è una variabile chiave nel modo in cui l'utilizzo di SNS influenza SWB [14]. L '"utilizzo attivo" implica la creazione di contenuti e la comunicazione diretta con gli altri; ad esempio, pubblicare aggiornamenti di stato, commentare, chattare e condividere post [3]. Al contrario, "utilizzo passivo" implica il consumo delle informazioni di altre persone senza comunicare con gli altri [5]. Le attività passive includono la ricerca di newsfeed, la comunicazione di altri, l'esame dei profili degli amici e la visualizzazione delle loro foto senza rispondere [5]. L'uso attivo e passivo non sono costrutti completamente distinti e la ricerca ha scoperto che sono moderatamente correlati poiché gli utenti attivi devono anche consumare le informazioni di altre persone mentre interagiscono con SNS [15]. Ci riferiamo a "utenti attivi" e "utenti passivi" per riflettere le persone che tendono verso uno stile di utilizzo più attivo o passivo lungo un continuum dall'uso puramente passivo a quello prevalentemente attivo.

Ricerca su SNS e benessere sociale di Burke et al. [16] e Ellison et al. [1] ha concluso che l'uso attivo è associato alla formazione e al mantenimento del capitale sociale, che si riferisce alle conseguenze positive di una maggiore autostima e di un benessere soggettivo. Al contrario, l'utilizzo passivo si riferisce alla riduzione del SWB [3-5]. La maggior parte delle persone tende a pubblicare solo cose positive sugli sviluppi della propria vita su SNS [5], creando una presentazione non realistica di sé. Quando gli utenti passivi consumano queste informazioni, si impegnano in quello che è noto come "confronto sociale verso l'alto" e concludono che gli altri sono più felici e meglio di loro stessi [17-18]. Ciò può provocare invidia, depressione e riduzione del SWB [3, 5, 19-20], un effetto più forte tra le persone più inclini al confronto sociale [21-23].

Se l'utilizzo passivo si riferisce a una riduzione del benessere soggettivo, il distacco da questo comportamento online può migliorare i livelli di benessere soggettivo. Tuttavia, pochi studi hanno esaminato se una vacanza SNS riduce queste conseguenze negative e hanno prodotto risultati contrastanti. Hinsch and Sheldon [24] ha condotto due studi che hanno esaminato gli effetti della riduzione (Studio 1) o della cessazione (Studio 2) di Facebook o dei giochi online per 48 ore. Entrambi gli studi hanno scoperto che ridurre o interrompere l'utilizzo di Facebook / i giochi online ha aumentato la soddisfazione della vita dei partecipanti, ma ha diminuito l'effetto positivo. Tromholt [25] ha utilizzato un campione di grandi dimensioni e un'interruzione di Facebook di una settimana. Questo studio ha riscontrato un aumento della soddisfazione della vita e degli effetti positivi nel gruppo di trattamento (interruzione di Facebook) rispetto al gruppo di controllo (nessuna interruzione di Facebook). Gli effetti erano più forti tra gli utenti di Facebook, gli utenti passivi e quelli che tendevano a invidiare gli altri. Al contrario, Vanman, Baker e Tobin [26] hanno riscontrato che i livelli di cortisolo nei partecipanti al gruppo sperimentale erano ridotti dopo l'interruzione di Facebook, suggerendo che Facebook è stressante. Ciò era più vero quando l'uso passivo era basso; non vi è stato alcun effetto di moderazione dell'utilizzo attivo. I partecipanti al gruppo sperimentale hanno anche sperimentato una riduzione della soddisfazione per la vita, rispetto al gruppo di controllo (la cui soddisfazione di vita è aumentata durante quel periodo).

Questi studi condividevano una limitazione comune: l'utilizzo di SNS e la riduzione dell'utilizzo sono stati misurati utilizzando l'autocertificazione che può essere inaccurata o soggetta a distorsioni a causa delle caratteristiche della domanda [27]. Le persone spesso non sono consapevoli della frequenza con cui controllano o di quanto tempo trascorrono su SNS e avrebbero difficoltà a riportare un uso accurato. Non vi era alcun meccanismo per verificare che l'utilizzo di Facebook fosse ridotto o cessato durante gli esperimenti oltre all'auto-report.

L'attuale ricerca mirava ad affrontare i limiti della ricerca esistente e a fornire una risposta più definitiva alla domanda sugli effetti di una vacanza SNS sul benessere soggettivo. Utilizzando un design sperimentale, abbiamo testato l'effetto di un'interruzione più completa di SNS (Facebook e Instagram insieme) sul benessere soggettivo, tenendo conto degli stili di utilizzo attivi o passivi. È importante sottolineare che abbiamo utilizzato una misura oggettiva dell'utilizzo di SNS utilizzando un software chiamato "RescueTime" che è stato installato sui loro dispositivi mobili e laptop. Sulla base di misure pre-test, i partecipanti sono stati classificati come utenti più attivi o più passivi e sono stati quindi assegnati in modo casuale a una vacanza SNS o condizione di lista d'attesa. In condizioni di vacanza SNS, l'accesso a Facebook e Instagram è stato bloccato sui dispositivi registrati per una settimana e qualsiasi utilizzo da parte di altri dispositivi è stato identificato.

Perché l'uso passivo è associato a un confronto sociale verso l'alto più elevato [22] e SWB inferiore [4-5, 15], ci aspettavamo che una vacanza SNS andasse a beneficio degli utenti passivi, con conseguente aumento della soddisfazione generale della vita e del benessere affettivo. Al contrario, poiché gli utenti attivi traggono benefici dall'uso di SNS, come il capitale sociale e l'autostima, ci aspettavamo che disconnettersi per una settimana potesse essere controproducente. Coerentemente con le ricerche precedenti, abbiamo misurato due diverse componenti del benessere soggettivo: la soddisfazione della vita e il benessere affettivo (affetto positivo e negativo). Abbiamo ipotizzato che ci sarebbe un effetto moderatore dello stile di utilizzo in modo tale che, dopo le vacanze SNS, la soddisfazione della vita e il benessere affettivo sarebbero migliorati tra gli utenti più passivi e ridotti tra gli utenti più attivi.

Il nostro studio includeva anche una componente correlazionale, che ha verificato se, al momento del pre-test, la frequenza dell'uso di SNS (minuti) e l'uso passivo e attivo fossero correlati alla soddisfazione della vita e al benessere affettivo. È stato ipotizzato (1) che un uso più frequente di SNS (minuti) si riferisse negativamente alla soddisfazione della vita e al benessere affettivo; (2) che l'uso passivo si riferirebbe negativamente alla soddisfazione della vita e all'effetto positivo; e (3) che l'uso attivo sarebbe correlato positivamente alla soddisfazione della vita e agli effetti positivi.

Materiali e metodi

Partecipanti

Settantotto partecipanti hanno completato lo studio; composto da maschi 35 (M = 29.49, SD = 5.61) e 43 femmine (M = 31.95, SD = 8.05) che vanno da 18 a 48 anni (M = 30.85, SD = 7.12). Le assunzioni sono state limitate a questa fascia di età poiché l'utilizzo di SNS (in particolare Instagram) è notevolmente più basso nelle persone anziane [28-31]. I partecipanti sono stati reclutati utilizzando Prolific Academic (un pool di partecipanti alla ricerca online; partecipanti 66) e pagine di Facebook associate all'Università del New England, Australia (partecipanti 12). Per stabilire un ampio campione, lo studio è stato aperto ai paesi di lingua inglese che avevano una vasta popolazione di utenti SNS, sulla base di confronti tra paesi [32-33], vale a dire Australia, Regno Unito e Stati Uniti d'America, reclutamento n = 24, 33 e 21 rispettivamente da ciascuno di questi paesi. Non sono state osservate differenze per paese, età o sesso per quanto riguarda la soddisfazione della vita, l'effetto positivo, l'effetto negativo o il punteggio di utilizzo attivo (tutti p > .05). I partecipanti sono stati pagati £ 3 al termine dello studio di due settimane. Circa la metà dei partecipanti non ha utilizzato regolarmente il proprio account Instagram (n = 40); Facebook era il più popolare SNS. I dati sono stati raccolti alla fine di 2016.

C'è stato un certo logoramento tra le fasi. Centonove partecipanti hanno completato Phase 1 e installato RescueTime sul proprio telefono. Di questi, novantasette hanno completato le fasi rimanenti. Tuttavia, RescueTime ha rilevato 19 che non si è completamente conformato alla vacanza SNS e ha dovuto essere escluso dal set di dati lasciando un campione finale di 78 (40 sperimentale, controllo 38) che ha completato completamente lo studio. C'erano maschi 19 e femmine 19 nella condizione di controllo e maschi 16 e femmine 24 nella condizione sperimentale.

Materiali

RescueTime.

Mentre studi precedenti si basavano su misure di auto-segnalazione dell'uso di Facebook, questo studio utilizzava software chiamato RescueTime (Disponibile dal https://www.rescuetime.com/), un'applicazione che monitora gli accessi, il tempo trascorso su SNS (minuti) e blocca SNS sui dispositivi. Ciò ha garantito misure di utilizzo più accurate e imparziali rispetto agli studi precedenti e ci ha permesso di monitorare la conformità nella condizione di "vacanza". L'utilizzo di Instagram e Facebook è stato combinato per creare una variabile chiamata frequenza di utilizzo SNS (minuti). RescueTime è stato scaricato su tutti i dispositivi (inclusi telefoni cellulari, laptop e tablet) in cui i partecipanti utilizzavano frequentemente SNS. L'applicazione non era disponibile su iPhone, quindi i partecipanti dovevano avere un telefono Android.

Soddisfazione della vita.

La soddisfazione della vita è stata misurata utilizzando il questionario sulla qualità della vita e il godimento della soddisfazione – 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Per affrontare i problemi relativi alle caratteristiche della domanda, metà degli articoli è stata utilizzata durante il pre-test e l'altra metà nel post-test [27]. Il questionario è stato diviso a metà abbinando i caricamenti dei fattori di domande approssimativamente uguali da ciascun dominio. Questa scala valuta quattro settori del godimento e della soddisfazione della vita nell'ultima settimana: salute fisica, sentimenti soggettivi, attività del tempo libero e del tempo e relazioni sociali. L'ultima domanda "Quanto sei stato soddisfatto dei farmaci?" È stata esclusa in quanto non applicabile a questo studio. Le risposte sono state classificate su una scala da 1 = "Niente affatto o mai" a 5 = "Frequentemente o per tutto il tempo" e un punteggio medio è stato calcolato dagli elementi. Le semi-affidabilità divise erano α = .93 e α = .85.

Affetto positivo e negativo.

Gli affetti positivi (PA) e gli affetti negativi (NA) sono stati misurati utilizzando il Programma degli affetti positivi e negativi (PANAS; Watson et al. [35]). Dato che questa scala era composta da sottoscale, la metà divisa non è stata condotta; invece, gli oggetti sono stati presentati in ordine casuale per combattere gli effetti di apprendimento. Le scale PA e NA comprendono ciascuna dieci oggetti emotivi, come "eccitato" (PA) e "impaurito" (NA). Individui indicati su una scala da 1 = "Molto leggermente / per niente" a 5 = "Estremamente" la misura in cui hanno sperimentato ognuna di queste emozioni nella scorsa settimana. I punteggi PA e NA potrebbero variare da 10 – 50, con punteggi più alti che indicano PA o NA più alti. Gli alfa di Cronbach per PA e NA erano .93 e .87 in questo studio, dimostrando un'elevata coerenza interna.

Scala di utilizzo passiva e attiva.

L'attuale ricerca necessaria per misurare l'utilizzo passivo e attivo in Facebook e Instagram insieme. Non esisteva tale scala, quindi era necessario creare una misura specifica per questo studio. Sono stati creati 18 articoli, classificati da 1 = "Mai" a 5 = "Frequentemente". Questi erano basati sulla scala di Pagani et al. [36] per gli elementi di utilizzo attivi (ad es. "Conosci nuove persone / fai nuove amicizie") e Verduyn et al. [3] per gli elementi passivi (ad esempio, "Scorri il mio newsfeed") e riflette il tipo di attività che gli utenti di Facebook e Instagram potrebbero intraprendere.

È stato condotto uno studio pilota per determinare la struttura del fattore prima dell'uso. Ci aspettavamo di trovare due fattori che riflettessero le sotto-scale attive e passive. Nello studio pilota, i residenti australiani di 230 vanno da 18 a 48 (M = 29.63, SD = 7.28) ha valutato il set preliminare di articoli 18 (Tabella 1) come sondaggio online. L'analisi delle componenti principali con rotazione oblimin diretta ha valutato la struttura del fattore sottostante. Due fattori avevano autovalori maggiori di uno (Tabella 1). Abbiamo etichettato questi "attivi" e "passivi" per riflettere il tipo di utilizzo. Sono stati rimossi cinque elementi: quando si utilizzava un cutoff di .45, venivano caricati su entrambi i fattori o nessuno dei due. Ciò ha lasciato gli oggetti 13, con sei nella sottoscala passiva e sette nell'attivo. La coerenza interna delle sottoscale era affidabile, α = .82 (attivo) e α = .80 (passivo). L'attuale studio ha riscontrato un'affidabilità simile sulle due sottoscale, α = .82 (attivo) e α = .87 (passivo).

miniature

Tabella 1. Caricamenti di fattori basati su un'analisi dei componenti principali con rotazione obliminale per articoli 18 dalla scala di utilizzo passivo e attivo (PAUS) (N = 230).

Gli articoli con l'asterisco sono stati inclusi nella scala finale.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

È stata calcolata la media della risposta media di ciascun partecipante alle sotto-scale passive e attive, producendo un punteggio di utilizzo attivo e un punteggio di utilizzo passivo da 1 – 5. Per riflettere un continuum dall'uso passivo a quello attivo, è stata quindi creata una singola misura continua sottraendo i punteggi nella sottoscala Passiva da quelli della sottoscala Attiva. Ciò ha dato a ciascun partecipante un "punteggio utente attivo" (AUS) da -4 a 4, con risultati più alti che indicano un uso più attivo rispetto all'uso passivo. Questa tecnica è stata impiegata altrove: ad esempio, nella ricerca che coinvolge il benessere soggettivo, con i punteggi sugli affetti negativi sottratti dagli affetti positivi per differenziare in modo ottimale i soggetti su un'unica scala di affetti positivi e negativi [21, 36]. Abbiamo chiamato la scala la scala di utilizzo passivo e attivo (PAUS). Pertanto, dalla scala PAUS avevamo un punteggio di utilizzo attivo, un punteggio di utilizzo passivo e un punteggio di utente attivo (AUS).

Procedura.

Lo studio è stato condotto con l'approvazione del Comitato etico per la ricerca umana dell'Università del New England —Non approvazione HE16-086, valida per 05 / 05 / 2017. Lo studio è stato pubblicizzato per attirare i partecipanti che volevano fare una breve pausa da Facebook e Instagram. Il consenso è stato ottenuto tramite un sondaggio online anonimo creato utilizzando il software Qualtrics. Dopo aver fornito il consenso, i partecipanti hanno indicato la loro età, sesso, paese di residenza e se avevano uno smartphone Android. Inoltre, è stato chiesto loro di indicare tutti i dispositivi attualmente utilizzati per accedere a SNS. Hanno quindi proceduto al PAUS, seguito dalle istruzioni per l'installazione dell'applicazione RescueTime sul proprio telefono Android e altri dispositivi. I ricercatori hanno effettuato un controllo incrociato per verificare che RescueTime fosse stato installato su tutti i dispositivi indicati dai partecipanti al primo sondaggio. I partecipanti sono stati quindi incaricati di utilizzare SNS normalmente per una settimana (questo utilizzo di SNS di base stabilito). Al termine della settimana di monitoraggio, i partecipanti hanno ricevuto un collegamento al secondo sondaggio online.

I partecipanti sono stati quindi ordinati in base alla dimensione AUS e, partendo dal punteggio più alto e scendendo, ogni 2nd l'individuo è stato assegnato alla condizione dell'esperimento e tutti gli altri alla condizione di controllo, garantendo così che questi gruppi fossero equivalenti sull'AUS. Il gruppo sperimentale è stato bloccato da SNS per una settimana e gli è stato chiesto di rimuovere temporaneamente le applicazioni Facebook e Instagram dai loro telefoni, mentre a quelli in condizioni di controllo è stato detto che avrebbero potuto continuare a utilizzare SNS normalmente e avrebbero avuto l'opportunità di prendere le loro vacanze SNS in un data successiva. Qualsiasi utilizzo SNS su dispositivi registrati durante questo periodo è stato rilevato con l'applicazione RescueTime. I partecipanti hanno completato il sondaggio post-test alla fine del periodo di ferie.

Analisi.

Le correlazioni sono state calcolate per testare le ipotizzate relazioni tra quantità di utilizzo di SNS, stile di utilizzo, soddisfazione di vita e benessere affettivo. Quindi, sono state condotte moderazioni per testare gli effetti della vacanza SNS, un IV, sulla soddisfazione della vita e sul benessere affettivo, i DV, che ci aspettavamo sarebbero stati migliorati tra gli individui con un basso AUS (utenti più passivi) e ridotti tra quelli con un AUS più elevato (utenti più attivi). Più precisamente, i DV sono stati i cambiamenti dal pre-test (T1) al post-test (T2), calcolati sottraendo il punteggio su T1 da quello su T2, che è stato fatto per i tre DV, soddisfazione della vita, effetto positivo e affetto negativo, con moderazioni separate eseguite per ciascuno. Le dimensioni ridotte del campione non potevano ospitare due moderatori, quindi abbiamo usato l'AUS composito come moderatore, anziché includere l'utilizzo attivo e passivo come moderatori separati. Quindi, i IV di entrambe le moderazioni erano (a) essere nell'esperimento o condizione di controllo per una vacanza SNS (condizione), (b) AUS e (c) AUS ×. Inoltre, come variabili di controllo sono stati inclusi l'utilizzo di genere e SNS al basale.

Risultati

RescueTime ha registrato, in media, 449 minuti (SD = 43.6) dell'utilizzo di SNS durante la settimana di monitoraggio della linea di base, con un intervallo compreso tra 3 e 1664 minuti. La distribuzione è stata distorta positivamente; l'utilizzo mediano era 192 minuti (modalità = 5.6). L'utilizzo di SNS al basale non differiva significativamente tra i gruppi sperimentale e di controllo (timporto di utilizzo SNS trasformato nel registro = -.41, p = .69).

I risultati delle correlazioni, presentati in Tabella 2, mostrano che la quantità di tempo trascorso in SNS non era significativamente correlata alla soddisfazione della vita o al benessere affettivo (PA e NA). L'uso attivo è correlato positivamente con l'affetto positivo e la soddisfazione di vita. L'uso passivo era correlato positivamente (ma debolmente) alla soddisfazione della vita, ma non alla PA o alla NA. Un campione accoppiato t-test ha rivelato che, in media, i partecipanti si sono impegnati in un uso più passivo (M = 3.05, SD = .98) rispetto all'utilizzo attivo (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

miniature

Tabella 2. Matrice di correlazione tra utilizzo attivo e passivo e SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

I risultati (Tabella 3) ha rivelato un'interazione significativa di condizioni sperimentali e stile di utilizzo su PA e un'interazione marginalmente significativa di condizioni sperimentali e stile di utilizzo su NA (p = .07). Non ci sono stati effetti significativi sulla soddisfazione della vita. Abbattendo l'effetto di interazione sull'AP, il più grande cambiamento è stato osservato nella condizione sperimentale, in modo tale che l'AP è diminuito da T1 a T2 per gli utenti più attivi, al contrario di quanto ipotizzato, e ha mostrato pochi cambiamenti per gli utenti più passivi (Fig 1), dove abbiamo ipotizzato una diminuzione. Ci sono stati pochi cambiamenti nell'AP per i partecipanti al gruppo di controllo. Semplice analisi delle pendenze (Figg 1 ed 2) ha rivelato una significativa relazione negativa tra condizione (controllo vs sperimentale) e cambiamento di PA per utenti più attivi. Per gli utenti più passivi, non vi è stato alcun effetto significativo della vacanza SNS sul cambiamento degli affetti positivi.

miniature

Fig 1. Effetto di moderazione del punteggio utente attivo sull'effetto della condizione sperimentale sul cambiamento nell'affetto positivo da T1 a T2.

I punteggi positivi indicano un aumento di T2, i punteggi negativi indicano una diminuzione. I beta non standardizzati (bi) e significato (p) sono riportati, adiacente a ciascuna linea, per la semplice analisi delle pendenze dell'interazione.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

miniature

Fig 2. Effetto moderatamente significativo della moderazione del punteggio utente attivo sull'effetto della condizione sperimentale sulla variazione dell'effetto negativo da T1 a T2.

I punteggi positivi indicano un aumento di T2, i punteggi negativi indicano una diminuzione. I beta non standardizzati (bi) e significato (p) sono riportati, adiacente a ciascuna linea, per la semplice analisi delle pendenze dell'interazione.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

miniature

Tabella 3. Modelli di regressione multipla che esaminano la condizione sperimentale, lo stile di utilizzo di SNS e la loro interazione come predittori di cambiamento nell'affetto positivo (PA), nell'affetto negativo (NA) e nella soddisfazione della vita da Time 1 a Time 2.

Vengono presentati coefficienti standardizzati (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

C'è stato un effetto di interazione simile su NA. Per gli utenti più passivi, la NA è diminuita nel gruppo di controllo e aumentata nel gruppo sperimentale (Fig 2). Tuttavia, la pendenza semplice era solo marginalmente significativa (p = .06). Per gli utenti attivi, NA ha mostrato pochi cambiamenti in entrambe le condizioni.

Discussione

Precedenti studi hanno scoperto che l'utilizzo di SNS attivo era correlato all'aumento della PA e alla soddisfazione della vita (benessere soggettivo) mentre l'uso passivo e l'uso più frequente erano correlati alla riduzione della PA e della soddisfazione della vita (vedi Verduyn [14] per una recensione). Sulla base di ciò, ci si potrebbe aspettare che le persone che si occupano principalmente dell'uso SNS passivo traggano beneficio da una vacanza SNS, ma le persone con uno stile di utilizzo più attivo non lo farebbero. Abbiamo testato gli effetti di una vacanza di una settimana da Facebook e Instagram insieme, per fornire una vacanza SNS più completa di una pausa da un solo SNS da solo. Abbiamo anche eluso i problemi di auto-segnalazione utilizzando software per monitorare e bloccare l'utilizzo di Facebook e Instagram e controllato gli effetti di desiderabilità sociale nel riportare la soddisfazione della vita usando diverse domande prima e dopo il test. I partecipanti sono stati reclutati da tre diversi paesi, quindi i risultati non si limitano a un solo contesto nazionale.

I risultati hanno rivelato un effetto di moderazione dello stile di utilizzo, tale che una vacanza da Facebook e Instagram ha ridotto la PA per gli utenti più attivi e non per gli utenti più passivi. C'è stato anche un piccolo effetto su NA, tale che NA è migliorato per gli utenti passivi nel gruppo di controllo e non nel gruppo sperimentale. Non ci sono stati effetti significativi sulla soddisfazione della vita.

Come lo studio attuale, Hinsch e Sheldon [24] ha riscontrato che un'interruzione SNS (Facebook e giochi online) ha comportato una riduzione della PA. Questo non è stato trovato da Vanman et al. [26], né da Tromholt [25]. Nei risultati attuali, la riduzione della PA derivante dall'interruzione SNS era limitata agli utenti SNS più attivi. Gli utenti attivi costruiscono e mantengono il capitale sociale e, di conseguenza, aumentano l'autostima e il SWB attraverso l'uso di SNS [1, 16], quindi è parte integrante della loro vita. Quindi, molto probabilmente dipendono da SNS per mantenere e sviluppare i loro legami sociali, il che potrebbe spiegare la diminuzione della PA in questo studio. Pertanto, gli utenti altamente attivi possono avere un livello di dipendenza da SNS. Hormes, Kearns e Timko [37] hanno trovato prove di un uso disordinato di SNS tra lo 9.7% di una coorte universitaria americana. Se questo è elevato tra gli utenti SNS attivi, la percentuale di utenti attivi dipendenti potrebbe essere piuttosto elevata. Riteniamo che questa sia una direzione importante per la ricerca futura. Questo effetto era anche visibile nelle correlazioni positive generali tra uso attivo e soddisfazione di vita e PA.

Gli utenti passivi nel gruppo di controllo hanno manifestato una lieve riduzione della NA a T2 rispetto a quelli del gruppo sperimentale. Tuttavia, questo è stato solo marginalmente significativo. Vanman et al. [26] ha analizzato i pensieri dei partecipanti sull'assegnazione a una vacanza SNS e molti hanno mostrato terrore in questa prospettiva. È possibile che i partecipanti al nostro gruppo di controllo siano stati sollevati dall'assegnazione a questa condizione e, di conseguenza, abbiano sentito meno negatività nell'uso dei SNS durante la settimana successiva. Si potrebbe anche sostenere che, poiché sono stati inseriti in una lista d'attesa per sperimentare la vacanza SNS, ciò potrebbe aver avuto l'effetto di rendere SNS più apprezzato durante l'intervallo, diminuendo NA.

Il tempo trascorso su SNS non era correlato con nessuna delle misure T1 di SWB (PA, NA o soddisfazione della vita). Questo è un risultato interessante, in quanto il nostro è stato il primo studio a misurare obiettivamente il tempo trascorso su SNS e a correlarlo con il benessere soggettivo. L'uso passivo ha anche mostrato poca relazione con il benessere soggettivo di T1, senza relazioni con PA o NA, e solo una piccola relazione anomala con la soddisfazione della vita. Wang et al. [22] ha riscontrato lo stesso effetto in uno studio cinese sull'utilizzo di SNS passivo. Nella loro ricerca, l'uso passivo ha esercitato un effetto indiretto sul benessere soggettivo, che è stato mediato dal confronto sociale verso l'alto e dall'autostima e moderato dalla tendenza dei partecipanti a impegnarsi nel confronto sociale. Ding et al. [20] hanno riportato risultati simili, in cui l'invidia (un prodotto del confronto sociale verso l'alto) ha mediato un'associazione tra uso passivo di SNS e basso benessere soggettivo, e questo era più forte tra le donne rispetto ai maschi. Tromholt [25] ha scoperto che c'era maggiore beneficio di una vacanza su Facebook quando l'invidia di Facebook era alta. L'attuale ricerca ha incluso la scala dell'invidia di Facebook [38], quindi come analisi post-hoc abbiamo verificato la possibilità che l'invidia mediasse la relazione tra uso passivo e benessere soggettivo. Mentre l'invidia era correlata negativamente con l'affetto positivo (r = -.42) e soddisfazione sulla vita (r = -.48), non correlato all'utilizzo passivo. Quindi, nessun effetto indiretto era presente. Wang et al.22] i risultati sollevano interessanti possibilità per la ricerca attuale e suggeriscono che si potrebbe ottenere un quadro più dettagliato includendo misure di confronto sociale al rialzo, tendenza al confronto sociale e autostima.

Data la popolarità mondiale di SNS, la ricerca sulla loro relazione con SWB ha importanti implicazioni per il grande pubblico. Le implicazioni cliniche di questa ricerca sono che gli utenti che si sono impegnati attivamente, hanno pubblicato i propri contenuti e socializzati su SNS erano più positivi degli utenti passivi. Inoltre, l'uso attivo è stato correlato positivamente con la soddisfazione della vita e l'effetto positivo. Coloro che hanno ottenuto un punteggio più alto nell'uso attivo hanno sperimentato una diminuzione dell'affetto positivo quando hanno preso una vacanza da SNS, indicando un effetto causale dell'uso SNS attivo sull'affetto positivo. Pertanto, l'utilizzo attivo sembra essere il modo più vantaggioso per interagire con SNS in termini di affetto positivo. Un potenziale intervento potrebbe essere quello di educare gli utenti passivi sui vantaggi dell'uso attivo, sulle conseguenze negative dell'uso passivo e sui modi per migliorare la loro esperienza positiva su SNS. Mentre il tipo di utilizzo può dipendere da altre variabili (ad es. Personalità), gli utenti passivi possono almeno acquisire un'esperienza più positiva commentando i post degli amici e interagendo con gli amici tramite messaggi.

Limiti

Ci sono stati diversi limiti a questa ricerca. I partecipanti si sono offerti volontari perché volevano prendersi una pausa da SNS. Ciò ha migliorato la validità ecologica dello studio, in quanto le persone di solito prendevano volontariamente una pausa SNS. Tuttavia, ha anche creato una possibilità di effetti di auto-selezione. Ad esempio, i nostri partecipanti potrebbero essere stati molto propensi all'auto-monitoraggio, il che significa che potrebbero avere caratteristiche di personalità diverse dalla popolazione generale. I risultati attuali generalizzeranno al meglio situazioni simili, in cui le persone scelgono di prendersi una pausa da SNS. Detto questo, Hinsch e Sheldon [24] hanno riscontrato effetti simili nei loro due studi, uno dei quali ha utilizzato volontari autoselezionati, l'altro ai quali è stato assegnato un contributo ai partecipanti come parte dei requisiti del corso. Pertanto, l'autoselezione (o meno) non sembra essere di fondamentale importanza nella progettazione della ricerca.

Il presente studio non ha osservato cambiamenti nella soddisfazione della vita da T1 a T2. Precedenti ricercatori hanno utilizzato la soddisfazione in cinque elementi con la scala di vita [12] e lo ha presentato ad ogni fase dello studio. Per evitare che gli effetti della domanda presentino ripetutamente gli stessi articoli, abbiamo misurato la soddisfazione della vita con Q-LES-Q-18, utilizzando metà degli articoli su T1 e l'altra metà su T2. È possibile che i diversi risultati per la soddisfazione della vita nello studio attuale siano sorti nella scelta di una scala diversa, o forse usando metà degli articoli alla volta. Forse gli effetti della domanda negli studi precedenti erano più trasparenti che nello studio attuale, portando a risultati più coerenti con le aspettative dello sperimentatore.

Il campione finale era relativamente piccolo ed è probabile che si troverebbero più effetti con un campione più grande. Il fatto che i partecipanti abbiano dovuto installare RescueTime sui loro dispositivi sembra essere stato un ostacolo alla partecipazione ed è possibile che i partecipanti che hanno completato lo studio siano stati particolarmente coscienziosi o determinati.

Nonostante questi limiti, la ricerca attuale ha dimostrato che, tra le persone che vorrebbero fare una vacanza SNS, è probabile che gli utenti SNS più attivi manifestino un effetto positivo ridotto quando prendono una vacanza SNS, indicando una relazione causale tra uso SNS attivo e positivo influenzano, mentre è improbabile che gli utenti SNS più passivi ottengano un beneficio diretto. Ciò ha molte implicazioni interessanti, tra cui la misura in cui gli utenti attivi possono essere più inclini alla dipendenza da SNS. Per gli utenti passivi, una vacanza SNS potrebbe non essere la soluzione migliore. La ricerca futura potrebbe studiare gli effetti del targeting per utenti altamente passivi con un intervento su come utilizzare SNS attivamente. In alternativa, potrebbe includere misure di confronto sociale per dedurre come ciò sia correlato al benessere soggettivo e se coloro che si impegnano nel confronto sociale sperimentano più un aumento del SWB dopo una vacanza SNS.

Diciannove partecipanti non hanno rispettato pienamente la vacanza SNS, nonostante l'assistenza di RescueTime; fortunatamente RescueTime potrebbe rilevarlo. Questo è un gruppo interessante, poiché potrebbero aver avuto risposte negative particolarmente forti alla separazione da SNS. La ricerca futura potrebbe esaminare il profilo (attivo o passivo) degli utenti che non hanno rispettato la vacanza e se questo è legato alla dipendenza da SNS o all'uso eccessivo. Vale la pena indagare se la constatazione che gli utenti attivi sono diventati meno positivi potrebbe essere dovuta a una maggiore propensione alla dipendenza da SNS tra utenti altamente attivi.

Conclusioni

In conclusione, il presente studio ha confermato che l'utilizzo di SNS attivo è positivamente correlato al SWB. Inoltre, non sono state trovate le relazioni negative previste con l'uso passivo e SWB. In effetti, prendersi una vacanza da SNS per una settimana è stato dannoso per l'affetto positivo degli utenti più attivi e non ha diminuito l'affetto negativo né migliorato la soddisfazione della vita. Questo risultato è contrario alle aspettative più diffuse e indica che l'utilizzo di SNS può essere vantaggioso per gli utenti attivi. Suggeriamo che gli utenti possano essere istruiti sui vantaggi dell'uso attivo e sui modi per migliorare la loro esperienza positiva su SNS. Suggeriamo inoltre che questo risultato venga approfondito per valutare se gli utenti SNS altamente attivi possono sperimentare una positività ridotta a causa della dipendenza da SNS.

Riferimenti

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. I vantaggi di Facebook "amici:" capitale sociale e uso da parte degli studenti universitari di siti di social network online. Giornale di comunicazione mediata dal computer. 2007 lug; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Esiste un capitale sociale in un sito di social network ?: Uso di Facebook e soddisfazione, fiducia e partecipazione degli studenti universitari. Giornale di comunicazione mediata dal computer. 2009 luglio 1; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. L'uso passivo di Facebook mina il benessere affettivo: prove sperimentali e longitudinali. Journal of Experimental Psychology: Generale. 2015 Apr; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Le conseguenze emotive di Facebook: perché Facebook provoca una diminuzione dell'umore e perché le persone lo usano ancora. Computer nel comportamento umano. 2014 Jun 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Envy su Facebook: una minaccia nascosta alla soddisfazione della vita degli utenti? 1477-1491. 11th International Conference on Wirtschaftsinformatik, 27th February– 01st March 2013, Leipzig, Germany
  6. 6. Chou HT, Edge N. "Sono più felici e hanno una vita migliore di me": l'impatto dell'utilizzo di Facebook sulla percezione della vita degli altri. Cyberpsicologia, comportamento e social network. 2012 febbraio 1; 15 (2): 117-21.
  7. 7. Lee SY. In che modo le persone si confrontano con gli altri sui siti dei social network: il caso di Facebook. Computer nel comportamento umano. 2014 Mar 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Confronto sociale 2.0: esaminare gli effetti dei profili online sui siti di social network. Cyberpsicologia, comportamento e social network. 2011 può 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Interruzione di Facebook: interruzione come soluzione temporale della costante interazione tra disturbo e coping. Qualità quantità. 2015 luglio 1; 49 (4): 1531–48.
  10. 10 Schoenebeck SY. Rinunciare a Twitter per la Quaresima: come e perché prendiamo delle pause dai social media. Negli atti della conferenza SIGCHI sui fattori umani nei sistemi informatici 2014 Apr 26 (pagg. 773 – 782). ACM.
  11. 11 York C, Turcotte J. In vacanza da Facebook: adozione, sospensione temporanea e readoption di un'innovazione. Rapporti di ricerca sulla comunicazione. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12 Diener E. Valutazione del benessere soggettivo: progressi e opportunità. Ricerca sugli indicatori sociali. 1994 feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13 Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. L'uso di Facebook prevede il declino del SWB nei giovani adulti. PloS uno. 2013 ago 14; 8 (8): e69841. PMID: 23967061
  14. 14 Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. I siti dei social network migliorano o minano il benessere soggettivo? Una recensione critica. Questioni sociali e revisione delle politiche. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15 Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Misura passiva e attiva dell'uso di Facebook (PAUM): convalida e relazione con la teoria della sensibilità del rinforzo. Personalità e differenze individuali. 2017 ott 15; 117: 81 – 90.
  16. 16 Burke M, Marlow C, Lento T. Attività di social network e benessere sociale. Negli atti della conferenza SIGCHI sui fattori umani nei sistemi informatici 2010 Apr 10 (pagine 1909 – 1912). ACM.
  17. 17 Vigil TR, Wu HD. Coinvolgimento degli utenti di Facebook e soddisfazione della vita percepita. Media e comunicazione. 2015 lug 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18 Festinger L. Una teoria dei processi di confronto sociale. Relazioni umane. 1954 maggio; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19 Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Confronto sociale negativo su Facebook e sintomi depressivi: ruminazione come meccanismo. Psicologia della cultura dei media popolari. 2013 lug; 2 (3): 161.
  20. 20 Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Uso del sito di social network passivo e SWB tra studenti universitari cinesi: un modello di mediazione moderato di invidia e genere. Personalità e differenze individuali. 2017 lug 15; 113: 142 – 6.
  21. 21 Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Utilizzo passivo del sito di social network e benessere soggettivo: un modello di mediazione moderato. Computer nel comportamento umano. 2016 Nov 1; 64: 507 – 14.
  22. 22 Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. I ruoli di mediazione del confronto sociale verso l'alto e l'autostima e il ruolo moderatore dell'orientamento al confronto sociale nell'associazione tra utilizzo del sito di social network e benessere soggettivo. Frontiere in psicologia. 2017 Può 11; 8: 771. PMID: 28553256
  23. 23 Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Confronto sociale, invidia e depressione su Facebook: uno studio che esamina gli effetti di elevati standard di confronto sugli individui depressi. Rivista di psicologia sociale e clinica. 2015 Apr; 34 (4): 277 – 89
  24. 24 Hinsch C, Sheldon KM. L'impatto del frequente consumo di Internet sociale: aumento della procrastinazione e minore soddisfazione della vita. Journal of Consumer Behaviour. 2013 Nov; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25 Tromholt M. L'esperimento di Facebook: abbandonare Facebook porta a livelli più alti di benessere. Cyberpsicologia, comportamento e social network. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 – 6. PMID: 27831756
  26. 26 Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Il peso degli amici online: gli effetti della rinuncia a Facebook su stress e benessere. Il diario di psicologia sociale. 2018 lug 4; 158 (4): 496 – 507. PMID: 29558267
  27. 27 McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Gli effetti delle caratteristiche della domanda sui comportamenti dei partecipanti alla ricerca in contesti non di laboratorio: una revisione sistematica. PloS uno. 2012 Jun 19; 7 (6): e39116. PMID: 22723942
  28. 28 Distribuzione di utenti Instagram in tutto il mondo a partire da gennaio 2018, per fascia d'età. 2018 di gennaio. [citato 2018 ott 02]. Disponibile dal: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29 I social network più popolari in tutto il mondo, ordinati per numero di utenti attivi. Ottobre 2018. [citato 2018 ott 02]. Disponibile dal: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30 Informazioni sulla società di Facebook. Palo Alto, California: Facebook. Recuperato da http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31 Instagram. Riguardo a noi. Recuperato da https://www.instagram.com/about/us/ 14TH settembre, 2018
  32. 32 Paesi leader in base al numero di utenti di Facebook. Ottobre 2018. [citato 2018 ott 02]. Disponibile dal: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33 Paesi leader in base al numero di utenti Instagram. Ottobre 2018. [citato 2018 ott 02]. Disponibile dal: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34 Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Validità di un questionario abbreviato sul godimento della qualità della vita e sulla soddisfazione (Q-LES-Q-18) per pazienti schizofrenici, schizoaffettivi e con disturbi dell'umore. Ricerca sulla qualità della vita. 2005 Sep 1; 14 (7): 1693 – 703. PMID: 16119181
  35. 35 Watson D, Clark LA, Tellegen A. Sviluppo e validazione di brevi misure di affetto positivo e negativo: le scale PANAS. Diario di personalità e psicologia sociale. 1988 Jun; 54 (6): 1063. PMID: 3397865
  36. 36 Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. L'influenza della personalità sull'uso attivo e passivo dei siti di social networking. Psicologia e marketing. 2011 maggio; 28 (5): 441-56.
  37. 37 Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Hai voglia di Facebook? Dipendenza comportamentale dal social network online e dalla sua associazione con i deficit di regolazione delle emozioni. Dipendenza. 2014 Dec; 109 (12): 2079 – 88. PMID: 25170590
  38. 38 Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Uso, invidia e depressione di Facebook tra gli studenti universitari: Facebook è deprimente? Computer nel comportamento umano. 2015 feb 28; 43: 139 – 46.