Uso di cybersex e uso di cybersex problematico tra i giovani svizzeri: associazioni con fattori sociodemografici, sessuali e psicologici (2019)

I dati sono stati estratti dal questionario di terza ondata dello studio di coorte sui fattori di rischio legati all'uso di sostanze. In Svizzera, la valutazione dell'ammissibilità al servizio militare, civile o assente è obbligatoria per tutti i giovani uomini, offrendo un'opportunità unica di iscrivere un campione non selettivo della popolazione del paese di uomini di 19 anni. Tra l'agosto 2010 e il novembre 2011, tutti i giovani che hanno presentato rapporti ai centri di reclutamento di Losanna (di lingua francese), Windisch e Mels (di lingua tedesca) sono stati invitati a partecipare allo studio. Un totale di 7,556 hanno dato il loro consenso scritto. Lo studio C-SURF era indipendente dalle procedure militari: i centri di reclutamento venivano usati per informare e arruolare i partecipanti, ma completavano i loro questionari al di fuori del contesto militare. Informazioni complete sulle procedure di iscrizione e lo studio in generale sono state riportate in precedenza (Gmel et al., 2015; Studer, Baggio, et al., 2013; Studer, Mohler-Kuo, et al., 2013). Un totale di 5,516 uomini (tasso di risposta del 73.0%) ha compilato il questionario della terza ondata tra aprile 2016 e marzo 2018. A causa della mancanza di valori per almeno una variabile di interesse, sono stati esclusi 184 intervistati (3.3% degli intervistati). Il campione finale per l'analisi comprendeva 5,332 partecipanti (96.7% degli intervistati). L'età media dei partecipanti era di 25.45 anni. Vi erano 3,046 (57.1%) di lingua francese e 2,286 (42.9%) di lingua tedesca partecipanti. Un totale di 173 (3.2%), 2,156 (40.4%) e 3,003 (56.3%) partecipanti hanno riportato rispettivamente l'istruzione primaria, la formazione professionale e l'istruzione post-secondaria come il più alto livello di istruzione (Tabella 1).

Tabella 1. Caratteristiche descrittive del campione (N = 5,332)

Misure

Per caratterizzare il campione sono state utilizzate statistiche descrittive. L'affidabilità di ciascuna scala multi-item è stata esaminata utilizzando l'α di Cronbach. FCU rispecchiava il solito numero di giorni di CU al mese (i non utenti erano codificati 0) e PCU rifletteva il numero di sintomi approvati. La FCU è stata analizzata utilizzando i modelli Hurdle, preferiti rispetto ai più abituali modelli Poisson, binomiale negativo (NB) o conteggio zero gonfiato perché lo stesso modello consente un'analisi sia degli utenti di cybersesso rispetto ai non utenti che della FCU tra gli utenti di cybersesso. Nei modelli Hurdle, la parte binaria - differenziando tra osservazioni diverse da zero e zero (cioè, utenti di cybersesso e non utenti) - utilizza la regressione logistica, mentre la parte di conteggio utilizza una distribuzione di conteggio troncata da zero (Poisson o NB). In base al Bayesian Information Criterion (BIC), è stata mantenuta la distribuzione NB troncata da zero. PCU è stata analizzata solo tra gli utenti di cybersesso (N = 4,190). Diverse distribuzioni di conteggio differenti [ad esempio, Poisson, Poisson zero-inflated (ZIP), NB e zero-inflated NB (ZINB)] sono state valutate per l'adattamento utilizzando il BIC, e i modelli di regressione NB sono stati mantenuti per analizzare PCU. SPSS versione 25 (IBM Corp., Armonk, NY, USA) è stato utilizzato per la codifica dei dati e le statistiche descrittive e Stata 15 (StataCorp LP, College Station, TX, USA) è stato utilizzato per i modelli Hurdle e NB.

Sono stati testati due modelli per FCU e PCU. Il modello 1 ha testato le associazioni bivariate di ciascuna variabile predittore, mentre il modello 2 ha testato le associazioni di ciascuna variabile predittore, adattate simultaneamente alle variabili sociodemografiche e sessuali, ovvero livello di istruzione più alto, regione linguistica, relazione, orientamento sessuale, numero di partner sessuali ed età. Le associazioni sono state riportate come odds ratio (ORs), per le prime parti dei modelli Hurdle analizzando gli utenti di cybersex rispetto a non utenti. Sono stati riportati rapporti di tasso di incidenza (IRR) per i modelli NB. Per consentire un confronto tra la forza delle associazioni, le variabili predittive continue erano zstandardizzato (ad es. M = 0, SD = 1).

C-SURF è stato approvato dal Comitato Etico per la Ricerca Clinica dell'Università di Losanna (numero protocollo di ricerca: 15/07).

Nei modelli Hurdle, l'istruzione post-secondaria (rispetto alla scuola primaria) e la vita nella regione di lingua tedesca (rispetto alla lingua francese) erano significativamente associate con maggiori probabilità di CU, ma non con FCU (Tabella 2). L'età e l'essere in una relazione erano significativamente associati a minori probabilità di CU e FCU inferiore. Al contrario di un orientamento eterosessuale, gli orientamenti bisessuali e omosessuali erano significativamente associati a maggiori probabilità di CU e FCU più alte. La segnalazione di più di un partner sessuale negli ultimi 12 mesi (rispetto a uno) è stata significativamente associata a maggiori probabilità di CU e FCU più alte. Al contrario, la segnalazione di partner sessuali pari a zero era significativamente associata a FCU più elevati ma non a CU. Le strategie disfunzionali di coping e tutte le variabili del tratto di personalità, tranne la negazione, erano significativamente associate a CU e FCU. In particolare, auto-distrazione, disimpegno comportamentale, auto-colpa, nevroticismo - ansia, aggressività - ostilità e ricerca di sensazioni erano significativamente associati a maggiori probabilità di CU e FCU più alte. Al contrario, la socievolezza era associata a minori probabilità di CU e FCU inferiore. La regolazione (modello 2) non ha modificato i risultati.

Tabella 2. Modelli di ostacolo per le associazioni con l'uso del cybersex (CU) e la frequenza dell'uso del cybersex (FCU)

I modelli NB per PCU hanno mostrato che vivere nella regione di lingua tedesca (rispetto a quella francese) era significativamente associato a PCU inferiore (Tabella 3). L'orientamento bisessuale (rispetto a un orientamento eterosessuale) è stato significativamente associato con più PCU, mentre l'associazione di orientamento omosessuale non ha raggiunto significato. La segnalazione di quattro o più partner sessuali negli ultimi 12 mesi (rispetto a uno) è stata significativamente associata a PCU più elevata, mentre non sono state trovate associazioni significative per la segnalazione di zero e due o tre partner sessuali. Per quanto riguarda le associazioni di fattori psicologici, tutti i tratti della personalità testati e tutte le variabili disfunzionali di coping erano significativamente e positivamente associati alla PCU, tranne il carattere di socialità, che esibiva una significativa associazione negativa. La regolazione (modello 2) non ha modificato questi risultati.

Tabella 3. Modelli di regressione binomiale negativa per associazioni con uso problematico di cybersex (PCU)

In linea con i risultati di Træen et al. (2006), questo studio ha dimostrato che i partecipanti più istruiti avevano maggiori probabilità di utilizzare il cybersex. Una potenziale spiegazione è che gli individui più istruiti (rispetto a quelli meno istruiti) sono più inclini alla CU perché hanno maggiori capacità informatiche (Stack, Wasserman e Kern, 2004). Tuttavia, non è stata trovata alcuna prova di alcuna associazione tra istruzione e FCU o PCU. È interessante notare che, rispetto ai partecipanti di lingua francese, sebbene i partecipanti di lingua tedesca abbiano riportato meno PCU, erano più propensi a segnalare CU. Una possibile spiegazione è che la CU può essere socialmente più accettata nella regione di lingua tedesca che nella regione di lingua francese. In tal caso, le persone di lingua tedesca potrebbero essere più inclini a rivelare la propria CU, ma percepire la propria CU come meno problematica. Inoltre, possono esistere differenze nella comprensione delle domande tra i partecipanti di lingua francese e tedesca. Sono necessarie ulteriori ricerche per replicare e comprendere meglio questo risultato. I partecipanti più anziani (contro i più giovani) avevano meno probabilità di usare il cybersesso e lo usavano meno spesso. Come Daneback et al. (2005) ha rivelato che ciò suggerisce che la CU diminuisce dopo 18-24 anni. Nessuna associazione significativa è stata trovata tra età e PCU. Questa scoperta è in contrasto con l'associazione negativa tra età e uso problematico della pornografia segnalata da Grubbs, Kraus e Perry (2019) in un campione rappresentativo degli utenti di Internet negli Stati Uniti (M  = 44.8, SD = 16.7). Forse, la ristretta fascia di età dei partecipanti al presente studio potrebbe essere insufficiente per cogliere le differenze legate all'età nella PCU.

In linea con i risultati di studi precedenti (Ballester-Arnal et al., 2014; Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario e Gil-Julia, 2017), i partecipanti a una relazione avevano minori probabilità di CU e minori FCU (rispetto a quelli che non avevano una relazione). Tra gli utenti di cybersex, essere in una relazione non era significativamente associato con la PCU. Questa scoperta suggerisce che coloro che non sono in relazione possono usare il cybersex per soddisfare i loro bisogni sessuali e compensare la mancanza di attività sessuale nella vita reale (Ballester-Arnal et al., 2014). Questa spiegazione è anche coerente con la constatazione che la segnalazione di non avere partner sessuali (rispetto a uno) nei 12 mesi precedenti era associata a CU più frequente. In ogni caso, riferire senza partner sessuali e non essere in una relazione potrebbe non essere problematico, poiché non è stata trovata alcuna associazione significativa con la PCU. Inoltre, come mostrato in precedenza (Braun-Courville e Rojas, 2009; Daneback et al., 2005), le persone che segnalavano diversi partner sessuali (contro uno) avevano maggiori probabilità di usare il cybersesso e lo usavano più spesso. Coloro che segnalano quattro o più partner sessuali hanno anche approvato oltre il 20% in più di dichiarazioni PCU. Le associazioni di questa variabile erano tra le più grandi di tutte le variabili predittive testate. Come proposto da Daneback et al. (2005), ciò suggerisce che coloro che hanno un alto livello di interesse per tutte le cose sessuali hanno maggiori probabilità di impegnarsi nel cybersex e di avere più partner sessuali nella vita reale.

Le associazioni di orientamento sessuale erano anche tra le più grandi osservate in questo studio. Gli orientamenti omosessuali o bisessuali (vs. eterosessuali) erano associati positivamente con CU e FCU, un risultato coerente con i risultati di studi precedenti (ad es. Daneback et al., 2005; Giordano & Cashwell, 2017; Peter e Valkenburg, 2011; Træen et al., 2006). Poiché gli individui non eterosessuali possono essere più soggetti alla vulnerabilità dell'emarginazione sociale (Takacs, 2006), potrebbero anche essere più inclini all'utilizzo del cybersex perché offre più opportunità di trovare partner rispetto alla vita reale (Benotsch, Kalichman e Cage, 2002; Clemens, Atkin e Krishnan, 2015; Lever, Grov, Royce e Gillespie, 2008). Questa scoperta può anche riflettere la maggiore apertura degli individui omosessuali e bisessuali a tipi meno tradizionali di attività sessuale, come il cybersex (Daneback et al., 2005) e il loro maggior rischio di assumere comportamenti ipersessuali (Bőthe et al., 2018). Un orientamento non eterosessuale era anche associato all'approvazione di più dichiarazioni PCU, ma questo era significativo solo per gli individui bisessuali. Individui non eterosessuali (King et al., 2008), in particolare quelli con orientamento bisessuale (Gonzales, Przedworski e Henning-Smith, 2016; Loi, Lea e Howard, 2017), sono generalmente più inclini a segnalare più problemi di salute mentale, comprese le dipendenze, rispetto agli individui eterosessuali. Pertanto, tra gli individui con un orientamento bisessuale, la PCU può essere una conseguenza dell'uso del cybersex per far fronte allo stress e alle emozioni negative causate dall'emarginazione sociale. Ciò suggerisce che gli sforzi per sviluppare misure di prevenzione mirate e adattate alle persone con orientamento bisessuale potrebbero essere promettenti.

I risultati riguardanti le associazioni tra vari fattori psicologici e CU, FCU e PCU erano in linea con la proposta di Grubbs, Wright, et al. (2019) che il cybersex viene utilizzato per due motivi principali: piacere e gestione dell'umore. Più specificamente, le significative associazioni positive tra la ricerca della sensazione e CU, FCU e PCU erano in linea con i risultati di studi precedenti (Beyens, Vandenbosch e Eggermont, 2015; Cooper et al., 2000; Peter e Valkenburg, 2011). Ciò supporta l'ipotesi che la ricerca della sensazione possa predisporre gli individui alla CU per il piacere, ma anche alla PCU. Poiché i cercatori di sensazioni elevate hanno bisogno di alti livelli di stimolazione per raggiungere il livello ottimale di eccitazione (Zuckerman, 1994), gli interventi che forniscono fonti alternative di stimolazione, promuovendo attività interessanti e alternative alla CU possono essere efficaci nel prevenire la PCU tra i cercatori di alte sensazioni.

D'altra parte, tutte le strategie di coping disfunzionali erano positivamente correlate a CU, FCU (anche se non significative per la negazione) e PCU. Questa constatazione è coerente con i risultati di Laier e Brand (2014), dimostrando che l'uso del sesso per far fronte a stati affettivi avversi e stress può svolgere un ruolo importante nello sviluppo e nel mantenimento della PCU. Questo studio estende questo risultato ad altre strategie di coping disfunzionali, come precedentemente mostrato da Antons et al. (2019). Inoltre, le significative associazioni positive tra l'aggressività-ostilità (un tratto di personalità quasi il contrario della gradevolezza) e il tratto nevrotico-ansia e CU, FCU e PCU sono in linea con i risultati di studi precedenti che mostravano le associazioni negative del cybersex con gradevolezza (Beutel et al., 2017) e associazioni positive con il nevroticismo (Egan e Parmar, 2013; Shimoni et al., 2018). Dal momento che entrambi i tratti di neurotismo - ansia e aggressività - fanno parte di un costrutto più ampio, vale a dire l'emozionalità negativa (Zuckerman, 2002), questa scoperta indica che questi tratti possono predisporre gli individui alla CU per scopi di gestione dell'umore, ma anche alla PCU. Interventi come la riduzione dei livelli di stress, l'offerta di alternative per affrontare il cybersex e la costruzione dell'autostima attraverso l'allenamento delle abilità della vita possono essere mezzi efficaci per prevenire la PCU tra coloro che usano il cybersex a fini di gestione dell'umore.

Inoltre, sono state trovate significative associazioni negative tra il tratto di socialità e CU, FCU e PCU. Questa scoperta è in linea con le associazioni negative tra estroversione (un tratto di personalità vicino alla socievolezza; vedi Zuckerman, 2002) e la dipendenza sessuale (non specificamente collegata a Internet) osservata da Egan e Parmar (2013). Tuttavia, contrasta con le associazioni non significative osservate da Shimoni et al. (2018) e con la significativa associazione positiva tra estroversione e CU osservata da Beutel et al. (2017). Sono necessarie ulteriori ricerche per comprendere meglio le associazioni tra socievolezza e CU e PCU.

Questo studio aveva diversi limiti. Il disegno della sezione trasversale non ci ha permesso di trarre relazioni o conclusioni causali. Il campione composto esclusivamente da giovani maschi rende impossibile qualsiasi generalizzazione dei risultati alle donne e ad altri gruppi di età. Diverse scale hanno mostrato un'affidabilità moderata (.60 <α <.70; Robinson, Shaver e Wrightsman, 1991) e l'affidabilità della bilancia per disfunzione disfunzionale di auto-colpa era subottimale. Inoltre, associazioni significative erano nel migliore dei casi indicative di effetti di piccole dimensioni (Olivier, maggio e Bell, 2017). Infine, l'uso di misure autosufficienti può comportare alcuni pregiudizi, soprattutto vista la natura delicata delle domande sulla CU. Ulteriori studi che utilizzano disegni longitudinali, comprese le femmine, considerando l'intera durata della vita sono necessari per generalizzare i risultati. Inoltre, sono necessari ulteriori studi per studiare le associazioni di CU e PCU con risultati sulla salute mentale, disturbi da uso di sostanze e altre dipendenze comportamentali.