Proprietà della scala del consumo problematico della pornografia (PPCS-18) in campioni comunitari e subclinici in Cina e Ungheria (2020)

Comportamenti avvincenti

Disponibile online il 31 luglio 2020, 106591

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LijunChena, XiaohuiLua, BeátaBőthe, XiaoliuJiang, ZsoltDemetrovics, Marc.N.Potenza

Highlight

  • PPCS-18 ha prodotto forti proprietà psicometriche tra gli uomini cinesi.
  • L'approccio analitico di rete ha corroborato i sei fattori del PPCS-18.
  • PPCS-18 ha dimostrato un'elevata generalizzabilità tra le culture.
  • PPCS-18 ha dimostrato un'elevata generalizzabilità tra gli uomini della comunità e subclinici.
  • PPCS-18 può essere utilizzato in modo affidabile in campioni subclinici.

Comportamenti avvincenti

Astratto

Sono disponibili diverse scale di valutazione dell'uso problematico della pornografia (PPU). Tuttavia, nella maggior parte degli studi precedenti, sono stati utilizzati principalmente campioni non clinici e occidentali per convalidare queste scale. Pertanto, sono necessarie ulteriori ricerche per convalidare le scale per valutare l'uso problematico della pornografia su diversi campioni, comprese le popolazioni subcliniche. Lo scopo del presente studio era quello di esaminare e confrontare le proprietà psicometriche del PPCS-18 in campioni di comunità ungheresi e cinesi e in uomini subclinici. Per indagare sulla affidabilità e validità del PPCS-1. La correlazione del punteggio totale elemento, le analisi dei fattori di conferma, l'affidabilità e i test di invarianza della misurazione hanno mostrato che il PPCS-695 ha prodotto forti proprietà psicometriche tra gli uomini della comunità ungherese e cinese e ha indicato la potenziale utilità negli uomini subclinici. L'approccio analitico di rete conferma inoltre che i sei fattori del PPCS-2 possono riflettere le caratteristiche dei partecipanti provenienti da diversi contesti culturali e dei partecipanti dalla comunità e dalle popolazioni subcliniche. In sintesi, il PPCS-4651 ha dimostrato un'elevata generalizzabilità tra culture e comunità e uomini subclinici.

Parole

uso problematico della pornografia
Scala di consumo problematico della pornografia
screening
validità
contesto culturale

1. introduzione

I dati suggeriscono che un maggiore utilizzo di Internet è stato accompagnato da un aumento del consumo di pornografia e delle frequenze di utilizzo problematico della pornografia (PPU), che rappresentano fenomeni clinicamente rilevanti (Brand, Antons, Wegmann, & Potenza, 2019a; Brand, Blycker, & Potenza, 2019b; de Alarcón, de la Iglesia, Casado e Montejo, 2019). Nonostante un aumento degli studi su problemi e disturbi legati a Internet, le concettualizzazioni di PPU rimangono dibattute (Hertlein e Cravens, 2014, López-Fernandez, 2015, Potenza et al., 2017, Stark et al., 2018, Wéry e Billieux, 2017, Giovane, 2008). Sono stati usati termini multipli per descrivere il fenomeno (p. Es., Dipendenza dal sesso da Internet, attività sessuali online problematiche, dipendenza dal cybersesso e uso problematico della pornografia su Internet) e se la dipendenza soggettivamente auto-percepita dalla pornografia a causa di incongruenza morale sia considerata come PPU è stata dibattuto (Brand et al., 2019a; Vaillancourt ‑ Morel & Bergeron, 2019). Inoltre, non esistono criteri diagnostici specifici per la PPU (Brand et al., 2020, Chen e Jiang, 2020, Cooper et al., 2001, Fernandez e Griffiths, 2019, Hertlein e Cravens, 2014, Wéry e Billieux, 2017). Per studiare e trattare la PPU, i ricercatori hanno sviluppato scale che misurano diversi aspetti della PPU; tuttavia, pochi sono stati convalidati in culture e popolazioni diverse (Chen e Jiang, 2020, Fernandez e Griffiths, 2019, Wéry e Billieux, 2017).

2. Valutazione dell'uso problematico della pornografia

Dati i dibattiti sulla concettualizzazione e sui criteri diagnostici per la PPU, gli strumenti di valutazione sono variati tra gli studi e hanno sottolineato caratteristiche diverse (Fernandez e Griffiths, 2019). Le scale multiple sono state ampiamente basate sui criteri proposti per il disturbo ipersessuale (p. Es., L'inventario del comportamento ipersessuale, Reid, Garos e Fong, 2012). Tuttavia, studi recenti suggeriscono differenze tra PPU e ipersessualità (Bőthe et al., 2019c). L'ipersessualità può includere un elevato coinvolgimento in vari comportamenti sessuali, tra cui masturbazione, sesso cibernetico, uso di pornografia, sesso telefonico, comportamento sessuale con adulti consenzienti, visite di strip club e altri comportamenti (Karila et al., 2014). Coerentemente, il Hypersexual Behavior Inventory (HBI) valuta i comportamenti ipersessuali in modo più ampio (Brahim, Rothen, Bianchidemicheli, Courtois e Khazaal, 2019). Alcune scale si sono concentrate sui comportamenti sessuali compulsivi più in generale (p. Es., Uso compulsivo di materiale Internet sessualmente esplicito), con queste scale che valutano le caratteristiche della ricerca / visualizzazione compulsiva di materiale pornografico su Internet (Doornwaard, Eijnden, Baams, Vanwesenbeeck e Bogt, 2016), piuttosto che quelli dell'uso generale di pornografia compulsiva, e non sono stati sottoposti a un'ampia valutazione psicometrica. Esistono alcune scale concise che mirano a misurare la PPU, ma a volte sono state criticate o dibattute per quanto riguarda la loro validità costruttiva. Ad esempio, Cyber-Pornography Use Inventory-9 (CPUI-9, Grubbs, Sessoms, Wheeler e Volk, 2010) è stato utilizzato per valutare la dipendenza auto-riferita e considera l'incongruenza morale, sebbene ciò che misura precisamente sia stato messo in dubbio (Brand et al., 2019a). Recentemente sono state sviluppate diverse scale per valutare aspetti e domini della PPU più in generale, incluso il Short Internet Addiction Test Adapted to Online Sexual Activities (s-IAT-sex; Wéry, Burnay, Karila e Billieux, 2015), la Problematic Pornography Use Scale (PPUS; Kor et al., 2014) e la scala di consumo problematico della pornografia (PPCS-18; Bőthe et al., 2018b). Le ultime due scale sono state raccomandate da una recente revisione sistematica (Fernandez e Griffiths, 2019). Più recentemente, rispetto al PPUS e al sesso s-IAT, il PPCS-18 ha dimostrato una maggiore sensibilità e maggiore precisione nello screening per la PPUChen e Jiang, 2020).

Il PPCS-18, a nostra conoscenza, è l'unico strumento che valuta sei componenti specifiche di un modello di dipendenza: salienza, modificazione dell'umore, conflitto, tolleranza, ricaduta e ritiro (Griffiths, 2005). In particolare, la tolleranza e l'astinenza sono dimensioni importanti della PPU che non sono valutate dal PPUS e dal sesso s-IAT (Bőthe et al., 2018b; Fernandez e Griffiths, 2019). Rispetto ad altre misurazioni della PPU (cioè PPUS, s-IAT-sex, CPUI-9), un altro punto di forza del PPCS è che è uno dei pochi strumenti a fornire un punteggio limite convalidato (≥76, range 18-126 ) per differenziare l'uso della pornografia problematico da quello non problematico (Fernandez e Griffiths, 2019), che si aggiunge alla sua ricerca e utilità clinica. Un altro schermo pubblicato di recente, il Brief Pornography Screen (BPS, Kraus et al., 2020), fornisce anche un limite (≥4, intervallo 0-10) per lo screening della PPU. Data la sua brevità e la sua struttura unidimensionale, il BPS non valuta componenti come la tolleranza. Sebbene siano stati proposti tagli settimanali del tempo di utilizzo (Cooper et al., 2000, Mechelmans et al., 2014), il tempo di utilizzo non è costantemente correlato alla PPU (Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz, & Demetrovics, 2020b; Chen et al., 2019, Kühn e Gallinat, 2014). Inoltre, la validità convergente e divergente del PPCS è stata supportata negli studi sulla sessualità (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics e Orosz, 2017) e relative alla personalità (Bőthe, Koós, Tóth-Király, Orosz, & Demetrovics, 2019a; Bőthe et al., 2019c; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz e Demetrovics, 2020b).

Nonostante le forti proprietà psicometriche precedentemente presentate del PPCS-18, è necessaria la ricerca per indagare ulteriormente le sue proprietà in contesti culturali e clinici / subclinici (Bőthe, Tóth-Király, Demetrovics & Orosz, 2020a; Bőthe et al., 2018b), come , ad esempio, le caratteristiche culturali possono influenzare atteggiamenti negativi nei confronti dell'uso della pornografia (Griffiths, 2012, Vaillancourt-Morel e Bergeron, 2019). È stato affermato che l'uso della pornografia può essere considerato problematico in un contesto culturale, religioso o morale e forse non in un altro (Grubbs & Perry, 2019). Precedenti studi PPCS-18 possono avere limitazioni culturali poiché sono stati condotti principalmente in Ungheria (Bőthe et al., 2018a; Bőthe et al., 2019b; Bőthe et al., 2020a; Bőthe, Lonza et al., 2020). Ciò può costituire una limitazione significativa poiché le norme, i sistemi di valori e le esperienze di individui provenienti da altri contesti culturali possono differire dalle prospettive prevalentemente occidentali in Ungheria. Per quanto riguarda l'uso della pornografia e altri comportamenti sessuali, sono state segnalate differenze negli atteggiamenti, nei comportamenti e nel benessere sessuali tra le culture orientale e occidentale (Laumann et al., 2006). Pertanto, la ricerca sulla PPU è necessaria per garantire che le valutazioni siano sia traducibili che accurate tra le culture (Kraus & Sweeney, 2019). C'è relativamente poca ricerca empirica sulla PPU in Cina e in altri paesi orientali, e solo diversi studi hanno incluso partecipanti dai paesi orientali (Fernandez e Griffiths, 2019), e non sono stati esaminati confronti tra comunità culturali.

Gli individui con PPU possono mostrare caratteristiche specifiche tra cui forti voglie, scarso autocontrollo, impegno continuo nonostante menomazioni sociali o professionali e conseguenze avverse e l'uso della pornografia in modi disadattivi come per sfuggire allo stress o agli stati d'animo negativi (Chen et al., 2018, Cooper et al., 2004, Kraus et al., 2016, Young et al., 2000). Wery et al. (2016) ha riferito che il 90% dei partecipanti con PPU ha riportato diagnosi psichiatriche concomitanti e solo poche scale sono state convalidate in campioni in cerca di trattamento (Bőthe et al., 2020a; Kraus et al., 2020). Pertanto, oltre alla frequenza delle attività sessuali online, il desiderio ardente, i comportamenti sessuali compulsivi e la salute mentale generale sono stati utilizzati per esaminare la validità del criterio del PPCS. In sintesi, nella maggior parte degli studi di valutazione della PPU come il PPCS-18 sono stati utilizzati principalmente campioni non clinici e occidentali; pertanto, sono necessarie ulteriori ricerche per convalidare il PPCS-18 su campioni più diversi, inclusa la popolazione clinica o subclinica e tra le culture.

3. Approccio di rete in psicopatologia

Gli stati psicopatologici possono esistere come sistemi dinamici complessi che coinvolgono componenti interagenti (Borboom, 2017). In contrasto con alcuni modelli latenti, gli approcci di rete propongono che i disturbi psicologici coinvolgano reti di sintomi correlati, e gli stati psicologici individuali possono fare affidamento più su connessioni dirette tra sintomi piuttosto che sull'esistenza di variabili latenti (Werner, Stulhofer, Waldorp e Jurin, 2018). Le teorie e le metodologie della rete sono state applicate fruttuosamente a diversi fenomeni psicopatologici inclusi i disturbi da uso di alcol (Anker et al., 2017), ansia (Barba et al., 2016), depressione (Schweren, van Borkulo, Fried e Goodyer, 2018) e ipersessualità (Werner e altri, 2018). Tali modelli di rete possono fornire informazioni importanti sulla centralità di domini specifici e sui modelli delle loro relazioni. Pertanto, nel presente studio, abbiamo utilizzato un approccio di rete per valutare la topologia di rete PPU e identificare i sintomi che occupano posizioni centrali nella rete, ed esplorato modelli di relazioni dei domini dei sintomi nelle diverse popolazioni. Questo approccio fornirà informazioni su come la PPU può interagire con la sintomatologia attraverso culture e campioni di comunità e subclinici.

4. Gli obiettivi del presente studio

Considerando che gli uomini rispetto alle donne in genere mostrano più forti voglie di pornografia e un uso più frequente (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen e Lejoyeux, 2015), più frequenti PPU (Kafka, 2010, Kraus et al., 2016, Kraus et al., 2015), e più ricerca di trattamento per la PPU (Bőthe et al., 2020a), gli obiettivi del presente studio erano (1) esaminare l'affidabilità, la struttura e la validità convergente del PPCS-18 sia in campioni comunitari che subclinici di cinese uomini; e (2) esaminare e confrontare la struttura fattoriale di PPCS-18 tra campioni ungheresi e cinesi e tra campioni comunitari e subclinici; e (3) per esplorare la misura in cui il PPCS-18 riflette le caratteristiche relative alle diverse popolazioni nelle analisi della tipologia di rete.

5. Metodo

5.1. Partecipanti e procedura

Questo studio è stato condotto in conformità con la Dichiarazione di Helsinki e il protocollo è stato approvato dal Comitato Etico del Dipartimento di Psicologia, Università di Fuzhou e dall'Università Eötvös Loránd. La raccolta dei dati è stata condotta tramite sondaggi online. I partecipanti sono stati informati sugli obiettivi dello studio. Solo le persone di età pari o superiore a 18 anni potevano partecipare.

Campione 1: un campione di comunità di uomini cinesi. Questo studio online è stato condotto attraverso un popolare sito web di sondaggi cinesi, vale a dire, Wenjuanxing (www.sojump.com, un sito web come Survey monkey). Un totale di 695 uomini adulti (di età compresa tra 18 e 48 anni, M = 25.39, SD = 7.18) sono stati reclutati da partecipanti provenienti da 110 città in 28 delle 34 province / regioni della Cina (cioè identificate utilizzando gli indirizzi del protocollo Internet). Nel maggio 2019, le e-mail con un collegamento che li reindirizzava al sito Web del sondaggio e una breve introduzione al nostro sondaggio sono state inviate ai potenziali partecipanti e le persone sono state invitate a partecipare al sondaggio se erano interessate. In questo campione, gli orientamenti sessuali più comuni riportati erano eterosessuali (94.4%, 656), bisessuali (4.2%, 29) e omosessuali (1.4%, 9). Stato relazionale segnalato incluso l'essere single (50.5%, 351), avere partner sessuali impegnati (48.0%, 334) e avere partner sessuali occasionali (1.4%, 14).

Campione 2: un campione subclinico di uomini cinesi. Abbiamo invitato 5536 uomini (M = 22.70 anni, SD = 4.33) che sentivano di aver sperimentato la PPU e cercavano aiuto su un sito web (www.ryeboy.org/, un sito web senza scopo di lucro incentrato sugli interventi per la PPU). Questi partecipanti erano utenti appena registrati e sono stati sottoposti a screening per potenziali PPU utilizzando il BPS (Kraus et al., 2020). Krause et al. (2020) ha suggerito un punteggio di cutoff BPS di ≥ 4 per indicare PPU e 4651 individui soddisfacevano questo criterio. In questo campione, gli orientamenti sessuali riportati erano eterosessuali (93.1%, 4330), bisessuali (3.1%, 144) e omosessuali (3.8%, 177). Lo stato della relazione segnalato includeva l'essere single (81.6%, 3795), avere partner sessuali impegnati (16.9%, 786) e avere partner sessuali occasionali (1.5%, 70).

Campione 3: un campione comunitario di uomini ungheresi. Il sondaggio in Ungheria faceva parte di un progetto più ampio (https://osf.io/dzxrw/?view_only=7139da46cef44c4a9177f711a249a7a4; Bőthe et al., 2019b). Gli intervistati sono stati invitati a partecipare tramite pubblicità su uno dei più grandi portali di notizie ungheresi nel gennaio 2017. Un totale di 10,582 uomini hanno partecipato a questo sondaggio; tuttavia, al fine di abbinare le età al campione cinese, abbiamo selezionato solo i partecipanti tra i 18 ei 48 anni, risultando in un campione di 9395 uomini ungheresi (M = 23.35 anni, SD = 3.34). Il PPCS è stato sviluppato in un diverso campione ungherese (Bőthe et al., 2018b) e l'affidabilità e la validità strutturale sono state precedentemente riportate in un contesto culturale ungherese (Bőthe et al., 2018b; Bőthe et al., 2019b; Bőthe et al. ., 2020b). Per quanto riguarda lo stato sentimentale, il 30.3% (2847) era single, il 68.5% (6436) era in qualsiasi tipo di relazione sentimentale (cioè, essendo in una relazione, fidanzato o sposato) e l'1.2% (113) indicava "l'altro" opzione.

6. Le misure

Breve schermata della pornografia (BPS, Kraus et al., 2020)1. Il BPS è uno strumento di screening per PPU (Efrati e Gola, 2018, Gola et al., 2017). È una valutazione a cinque elementi e utilizza una scala di valutazione a tre punti per ogni elemento (0 = mai, 1 = occasionalmente, 2 = sempre). L'alfa di Cronbach del BPS era .89 nel campione della comunità cinese e .74 nel campione subclinico cinese.

Problema

Atic Pornography Consumption Scale (PPCS-18, Bőthe et al., 2018b). La traduzione PPCS ha seguito le linee guida per il processo di adattamento interculturale delle misure di autovalutazione (Beaton, Bombardier, Guillemin e Ferraz, 2000). Il PPCS iniziale è stato tradotto in cinese da due studenti laureati, uno laureato in psicologia, l'altro in cinese. Il PPCS include 18 elementi e sei elementi fondamentali: salienza, modifica dell'umore, conflitto, tolleranza, ricaduta e ritiro, e ogni fattore includeva tre elementi. Le risposte sono state registrate sulla seguente scala a 7 punti: 1 = mai, 2 = raramente, 3 = occasionalmente, 4 = talvolta, 5 = spesso, 6 = molto spesso, 7 = sempre. L'alfa di Cronbach del PPCS-18 era .95 nel campione della comunità cinese, .94 nel campione ungherese e .94 nel campione subclinico cinese.

Questionario sul desiderio di pornografia (PCQ, Kraus e Rosenberg, 2014). Questo questionario di 12 elementi è una valutazione unidimensionale (Kraus e Rosenberg, 2014, Rosenberg e Kraus, 2014). Agli intervistati è stato richiesto di indicare quanto fossero d'accordo con ogni elemento utilizzando le seguenti sette opzioni di risposta (presentate senza numeri): "completamente in disaccordo", "un po 'in disaccordo", "in disaccordo un po'", "né d'accordo né in disaccordo", "d'accordo un po '"," piuttosto d'accordo "e" completamente d'accordo ". I punteggi più alti sono indicativi di una maggiore brama di pornografia. La versione cinese del PCQ è stata utilizzata in uno studio precedente (Chen et al., 2019). L'alfa di Cronbach di questa scala era .92 nel campione della comunità cinese e .91 nel campione subclinico cinese.

Scala della compulsività sessuale (SCS, Kalichman e Rompa, 1995). La misura in cui i partecipanti esibiscono caratteristiche di compulsività sessuale è stata valutata utilizzando il SCS a dieci voci. Le risposte sono state registrate su una scala di valutazione a quattro punti (1 = per niente simile a me, 2 = leggermente simile a me, 3 = principalmente come me, 4 = molto simile a me). La versione cinese di SCS è stata precedentemente descritta (Chen e Jiang, 2020). Il SCS ha dimostrato un'eccellente affidabilità nel presente studio (α era .91 negli uomini della comunità e .90 negli uomini subclinici).

Questionario sulle attività sessuali online Versione cinese (OSA, Zheng e Zheng, 2014). Tredici elementi sono stati utilizzati per misurare l'uso di Internet da parte dei partecipanti per i seguenti scopi: (1) visualizzazione di materiale sessualmente esplicito (SEM), (2) ricerca di partner sessuali, (3) cybersesso e (4) flirt e mantenimento di una relazione sessuale. L'alfa di Cronbach dell'intera scala era .84 negli uomini della comunità cinese e .81 negli uomini subclinici. I punteggi più alti erano indicativi di un coinvolgimento più frequente nelle OSA.

Questionario sulla salute generale di 12 voci (GHQ-12, Goldberg e Hillier, 1979). Il GHQ-12 è uno strumento di screening ampiamente utilizzato per i disturbi mentali comuni ed è consigliato come rilevatore di casi poiché è considerato breve, efficace e robusto e funziona così come le sue versioni più lunghe (Goldberg et al., 1997, Petkovska et al., 2015). Il GHQ-12 è stato tradotto in molte lingue, incluso il cinese, e le sue proprietà psicometriche sono state studiate tra molte popolazioni diverse (Pan e Goldberg, 1990, Petkovska et al., 2015). Il GHQ-12 include 12 elementi in totale (sei positivi e sei negativi), ciascuno con un punteggio su una scala Likert a quattro punti, con punteggi più alti che riflettono una salute psicologica peggiore. L'alfa della scala di Cronbach era .89 negli uomini della comunità cinese e .93 negli uomini subclinici.

7. Analisi statistiche

In primo luogo, la CFA è stata condotta sugli uomini ungheresi, poi sul campione 1 e sul campione 2 per convalidare i risultati nella comunità e nei campioni subclinici di uomini cinesi. Per la stima dei parametri è stato utilizzato lo stimatore dei minimi quadrati ponderati (WLSMV) aggiustato per la media e la varianza. Gli indici di adattamento del modello sono stati determinati dall'indice di adattamento comparativo (CFI), dall'indice di Tucker-Lewis (TLI) e dall'errore quadratico medio di approssimazione (RMSEA) e dal residuo quadratico medio standardizzato (SRMR). Valori CFI e TLI maggiori di .95 sono stati considerati come adattamento eccellente (≥.90 per adattamento accettabile). I valori RMSEA inferiori a .06 sono stati considerati eccellenti (≤ .08 per un adattamento adeguato e ≤ .10 per un adattamento accettabile con il suo intervallo di confidenza del 90%) (Browne e Cudeck, 1993, Schermelleh-Engel et al., 2003). Valori SRMR inferiori a 0.08 (≤,06 per un buon adattamento) sono stati considerati indicativi di un modello accettabile (Hu & Bentler, 1999). Inoltre, per testare l'invarianza delle misurazioni tra diversi contesti culturali (ungherese e cinese) e popolazioni di comunità e subcliniche, sono stati condotti CFA multi-gruppo sui tre campioni. Sei livelli di invarianza sono stati testati e confrontati in ciascun caso: configural, metric, scalar, residual, latent variance e latent mean. Confrontando i modelli sempre più vincolati, sono stati osservati cambiamenti relativi negli indici di adattamento, con un intervallo accettabile raccomandato come segue: ΔCFI ≤ .010; ΔTLI ≤ .010; e ΔRMSEA ≤ .015 (Meade, Johnson e Braddy, 2008).

Sono stati calcolati anche i valori alfa e di affidabilità composita (CR) di Cronbach. Le associazioni tra la scala della compulsività sessuale (SCS), il questionario sulla voglia di pornografia (PCQ), il questionario sulla salute generale (GHQ-12), la frequenza di OSA, BPS e PPCS-18 sono state valutate per confermare la validità del PPCS-18. Le correlazioni tra le variabili sono state esaminate utilizzando i coefficienti di correlazione di Pearson dopo aver controllato l'età, l'orientamento sessuale e lo stato della relazione.

Abbiamo stimato e analizzato le reti PPCS-18 in due passaggi. Il primo passo è stato quello di stabilire una rete regolarizzata, nota anche come campo casuale markov. La regressione LASSO è stata adottata per la regolazione per ridurre la comparsa di false connessioni. Come descritto in precedenza (Epskamp & Fried, 2017), l'iperparametro EBIC è stato impostato a .5. In secondo luogo, abbiamo valutato la posizione relativa dei nodi utilizzando statistiche di centralità e testato tre metriche di centralità comuni: forza del nodo, vicinanza e centralità tra le due. Tra questi, la centralità di betweenness si riferisce al numero di volte in cui un nodo rimane sul percorso più breve tra altri nodi. La centralità della vicinanza è l'inverso della somma dei percorsi più brevi da un nodo a tutti gli altri nodi. Inoltre, abbiamo confrontato la forza globale della connettività per ciascuna rete (ovvero la somma di tutte le forze associate) utilizzando il Network Comparison Test. Tutte le analisi di rete sono state eseguite utilizzando il qgraph, dplyr, test di confronto di retee bootnet packages in R. (Versione 3.6.2).

8. Αποτελέσματα

8.1. Validità e affidabilità del PPCS-18 nella comunità cinese e negli uomini subclinici

I risultati relativi alle correlazioni articolo-totale, CFA, affidabilità e validità convergente sono mostrati in Tabella 1. I coefficienti di correlazione degli elementi e i loro punteggi totali corrispondenti sono stati calcolati per dimostrare un adattamento adeguato dell'analisi degli elementi: il PPCS-18 aveva forti correlazioni tra gli elementi negli uomini cinesi subclinici e il PPCS-18 ha dimostrato indici di adattamento buoni o accettabili utilizzando CFA tra i due campioni di comunità. Sebbene l'RMSEA fosse leggermente superiore alla soglia negli uomini subclinici, il CFI, l'SRMR erano buoni e il TLI era accettabile. Sulla base delle analisi di correlazione, il PPCS-18 aveva associazioni positive con indicatori qualitativi di compulsività sessuale, desiderio di pornografia e salute mentale generale, seguiti da indicatori quantitativi, inclusa la frequenza degli OSA.

Tabella 1. Affidabilità e validità del PPCS-18 nei tre gruppi di uomini

Campionirs (Correlazione articolo-totale)Analisi fattoriale confermativa
WLSMVχ 2/dfCFITLIRMSEA [90% CI]SRMRαCR
Uomini della comunità ungherese(58-,73) ***7155.758/120.973.965.079 [.077, .081].029.94.97
Uomini della comunità cinese(61-,83) ***723.926/120.980.974.085 [.079, .091].026.95.97
Uomini cinesi in cerca di aiuto(53-,79) ***6381.479/120.951.938.106 [.104, .108].035.94.96

Note. CFI = indice di adattamento comparativo, TLI = indice di Tucker-Lewis, RMSEA = errore quadratico medio della radice di approssimazione, CI = intervallo di confidenza, SRMR = residuo quadratico medio standardizzato; α = alfa di Cronbach; CR = affidabilità composita *** p <.001.

9. Test di invarianza di misurazione del PPCS-18 tra culture e uomini di comunità e subclinici

I risultati dell'invarianza della misurazione sono mostrati in tabella 3. Per l'invarianza di configurazione, RMSEA era leggermente superiore al valore di soglia consigliato (cioè .10), ma il modello ha dimostrato indici di adattamento accettabili su CFI, TLI e SRMR. Pertanto, abbiamo mantenuto questo modello per le fasi successive del test di invarianza. Nel modello metrico, gli indici di adattamento erano più adatti rispetto al modello precedente. Quindi, sono state ottenute l'invarianza scalare e residua, ma non l'invarianza media latente, suggerendo la presenza di differenze medie latenti tra la comunità e gli uomini subclinici (vedere Tabella 3). Quando le differenze medie latenti degli uomini subclinici erano limitate a zero ai fini dell'identificazione del modello, le medie latenti degli individui nella comunità uomini erano sostanzialmente inferiori alle medie latenti dei partecipanti negli uomini subclinici (Campione 1: da -0.88 a -1.81 SD nei sei fattori, p <.001; Campione 3: da -0.39 a -2.46 SD nei sei fattori, p <.01), indicando che gli individui subclinici hanno dimostrato punteggi significativamente più alti sul PPCS rispetto a quelli nei campioni della comunità cinese e ungherese. In sintesi, il PPCS-18 aveva significati simili e struttura latente negli uomini della comunità cinese e ungherese, e può essere utilizzato nei confronti degli uomini cinesi e ungheresi.

10. Interazione dei sei fattori del PPCS-18 in ciascun campione

I risultati dei campi casuali di Markov hanno mostrato che c'era una differenza significativa tra gli uomini ungheresi e cinesi (p <.01). Tra la comunità cinese e gli uomini subclinici, il conflitto era correlato negativamente alla rilevanza; altrimenti, il conflitto non si riferiva direttamente alla salienza e aveva correlazioni positive con altri fattori tra gli uomini ungheresi (vedi Figure 1 ). I diagrammi schematici della comunità cinese e degli uomini subclinici erano simili e non è stata osservata alcuna differenza significativa nella forza globale della connettività (p = 0.6). Le stime di centralità sono presentate in Figure 2 (trame di centralità). Nelle reti dei tre campioni, il ritiro era il nodo più centrale, mentre la tolleranza era anche un nodo centrale nella rete degli individui subclinici. A sostegno di queste stime, il ritiro è stato caratterizzato da un'elevata prevedibilità in tutte le reti (uomini della comunità cinese: 76.8%, uomini subclinici cinesi: 68.8% e uomini della comunità ungherese: 64.2%).

Figure 1 . Diagramma schematico della rete in tre gruppi di uomini. Note. La rete maschile della comunità cinese è presentata a sinistra e la rete maschile della comunità ungherese a destra. Il centro è la rete di uomini campione subclinici cinesi. I bordi pieni indicano i bordi positivi e i bordi tratteggiati indicano relazioni negative.

Figure 2 . Trama di centralità del nodo nei tre gruppi di uomini

11. Discussione

Sebbene diverse scale per la valutazione della PPU siano disponibili per ricercatori e clinici, poche sono state successivamente riconvalidate in diverse culture e le proprietà psicometriche delle scale negli uomini subclinici sono state raramente esaminate. Inoltre, il modo in cui i domini dei sintomi correlati alla PPU si relazionano (cioè, interrelazioni tra salienza, ritiro, tolleranza, modificazione dell'umore, conflitto e ricaduta) in tali campioni è scarsamente compreso (Bőthe, Lonza, et al., 2020). Pertanto, abbiamo esaminato l'affidabilità e la validità del PPCS-18 in contesti cinesi e abbiamo dimostrato il supporto per il suo utilizzo nella comunità cinese e negli uomini subclinici. La versione cinese del PPCS-18 ha dimostrato un'elevata coerenza interna, affidabilità composita e validità convergente sia nella comunità cinese che negli uomini subclinici. Il test di invarianza di misurazione ha suggerito che la scala fosse applicabile in modo simile alla comunità ungherese, alla comunità cinese e alle popolazioni subcliniche cinesi, supportando la potenziale utilità clinica e transculturale della bilancia. L'analisi di rete ha mostrato che l'interazione tra i sei fattori del PPCS-18 era significativamente diversa negli uomini ungheresi e cinesi. Le stime di centralità hanno indicato che i sintomi principali del campione subclinico erano il ritiro e la tolleranza, ma solo il dominio del ritiro era un nodo centrale in entrambi i campioni della comunità.

12. Validità e affidabilità del PPCS-18 nelle popolazioni cinesi

La validità e l'affidabilità del costrutto del PPCS-18 sono state convalidate in modo incrociato su questi tre campioni indipendenti e distinti. Non solo la validità del costrutto del PPCS-18 è stata supportata, ma anche la sua validità convergente è stata stabilita segnalando le sue associazioni con il desiderio di pornografia, comportamenti sessuali compulsivi, frequenze di OSA e livelli di salute psicologica generali dei partecipanti. Analogamente a uno studio precedente (Bőthe et al., 2020b), la frequenza degli OSA non è apparsa come un indicatore affidabile di PPU, a causa dei coefficienti di correlazione tra quattro sottotipi di OSA e PPCS-18 che vanno da piccoli a grandi, il che suggerisce che il PPCS-18 può anche essere sensibile agli aspetti quantitativi della PPU in contesti cinesi, sebbene questa possibilità richieda ulteriori studi.

Oltre alla frequenza di consumo, dovrebbero essere considerati aspetti qualitativi come i contenuti che possono suscitare il desiderio di pornografia (Kraus e Rosenberg, 2014). L'esperienza soggettiva del desiderio è un elemento comune delle dipendenze (Kraus e Rosenberg, 2014), ed è rilevante per prevedere il verificarsi, il mantenimento e la ricaduta di comportamenti di dipendenza dopo l'astinenza (Drummond, Litten, Lowman e Hunt, 2000). Coerentemente con studi precedenti (Gola e Potenza, 2016, Young et al., 2000), punteggi peggiori di salute mentale e comportamenti sessuali più compulsivi correlati con punteggi PPCS più alti. Questi risultati suggeriscono che potrebbe essere consigliabile considerare il desiderio, i fattori di salute mentale e l'uso compulsivo nello screening e nella diagnosi della PPU (Brand, Rumpf et al., 2020).

Il PPCS-18 ha dimostrato invarianza di scala negli uomini della comunità ungherese e cinese, il che indicava che poteva essere utilizzato in modo affidabile in entrambe le due culture. Inoltre, il test dell'invarianza della misurazione ha indicato che la media latente dei punteggi PPCS-18 era più alta tra gli uomini subclinici rispetto a quelli della comunità, confermando i risultati precedenti (Bőthe et al., 2020a; Bőthe, Lonza, et al., 2020). Gli uomini subclinici hanno riportato punteggi più alti su tutti e sei i fattori del PPCS-18 rispetto agli uomini della comunità (vedere Tabella 2), supportandone ulteriormente la validità e dimostrando anche la potenziale utilità clinica della bilancia. Coerentemente con i risultati attuali, gli individui con PPU mostrano spesso desiderio, scarso autocontrollo, peggioramento della salute mentale (Chen et al., 2018, Cooper et al., 2004). Inoltre, l'uso eccessivo e lo scarso controllo (ovvero, difficoltà a controllare gli impulsi / il desiderio) sono condivisi tra varie definizioni e scale di valutazione della PPU (Bőthe et al., 2017, Goodman, 1998, Kafka, 2013, Kraus et al., 2016, Wéry e Billieux, 2017). I nostri dati supportano che il PPCS-18 mostra caratteristiche simili in Cina come in altre giurisdizioni e tra gli uomini subclinici.

Tabella 2. Analisi descrittiva e associazioni tra i punteggi PPCS-18 con altre misure nella comunità cinese e negli uomini subclinici

BilanceUomini della comunità cinese (N 695 =)Uomini subclinici cinesi (N 4651 =)
EscursioneAsimmetria (SE)Curtosi (SE)M (SD)PPCS-18skewness(LO SO)Curtosi (SE)M (SD)PPCS-18

PPCS-18

1-776 (09)-0.15 (.19)2.58 (1.31)_0.10 (.04)-0.63 (.07)4.36 (1.33)***_
1.1Salienza1-71.01 (.09)0.72 (.19)2.22 (1.20).78***0.50 (.04)-0.88 (.07)3.39 (1.65)***.82***
1.2 modifica dell'umore1-70.85 (.09)-0.06 (.19)2.48 (1.44).82***0.22 (.04)-0.47 (.07)3.76 (1.74)***.82***
Conflitto del 1.31-70.79 (.09)-0.36 (.19)2.82 (1.73).81***-0.50 (.04)-0.99 (.07)5.09 (1.49)***.75***
1.4 tolleranza1-71.24 (.09)0.83 (.19)2.34 (1.52).90***-0.07 (.04)-0.60 (.07)4.34 (1.73)***.88***
1.5 ricaduta1-70.71 (.09)-0.61 (.19)2.95 (1.80).89***-0.60 (.04)-0.45 (.07)5.30 (1.47)***.77***
1.6 recesso1-70.92 (.09)0.13 (.19)2.53 (1.48).91***0.01 (.04)-0.89 (.07)4.31 (1.65)***.88***

SCS

1-40.76 (.09)0.10 (.19)1.99 (0.71).75 ***-0.29 (.04)-0.49 (.07)2.90 (0.68)***.57 ***

PCQ

1-70.57 (.09)-0.36 (.19)2.94 (1.30).74 ***0.26 (.04)-0.67 (.07)4.23 (1.37)***.65 ***

BPS

0-20.40 (.09)-0.96 (.19)0.75 (0.61).81 ***-0.43 (.04)-1.15 (.07)1.55 (0.39)***.61 ***

ghq

0-31.10 (.09)1.37 (.19)0.93 (0.55).43 ***0.18 (.04)-0.68 (.07)1.57 (0.69)***.38 ***

OSAs

1-91.39 (.09)2.32 (.19)2.20 (1.01).56 ***1.68 (.04)4.03 (.07)2.90 (1.15)***.39 ***
6.1 Visualizzazione di SEM1-90.83 (.09)0.29 (.19)2.91 (1.44).63 ***0.32 (.04)-0.07 (.07)4.49 (1.55)***.48 ***
6.2 Flirt e relazione1-91.62 (.09)2.03 (.19)2.10 (1.56).14 ***2.12 (.04)4.29 (.07)1.95 (1.58)***.08 ***
6.3 Ricerca di partner1-92.35 (.09)5.36 (.19)1.63 (1.24).26 ***2.87 (.04)8.75 (.07)1.64 (1.43).15 ***
6.4 Cybersesso1-92.27 (.09)6.08 (.19)1.65 (1.13).41 ***1.98 (.04)3.88 (.07)2.02 (1.61)***.22 ***

Note. Il PPCS-18 è stato sviluppato nel campione ungherese, quindi non è stato misurato esterno e convergente nel campione ungherese. SCS = Sexual Compulsivity Scale, PCQ = Pornography Craving Questionnaire, OSA = attività sessuali online, BPS = breve schermo pornografico, GHQ = questionario di salute generale, SEM = materiale sessualmente esplicito. ***sopra la M (SD) degli uomini subclinici indica una differenza significativa rispetto alla comunità maschile.

***

p <.001.

Tabella 3. Indici del test di invarianza di misurazione per il PPCS-18 tra contesti culturali e uomini di comunità / subclinici

ModelloWLSMVχ2(df)CFITLIRMSEA90% CISRMR△ χ2(df)△ CFI△ TLI△ RMSEA
(A) Configurabile25622.135 * (360).935.917.120.118-.121.035----
(B) Metrico15057.070 * (384).962.955.088.087-.089.031-12490.935 * (24).007.038-. 032
(C)

Scalare

16788.044 * (552).958.965.077.076-.078.0341730.974 * (168)-. 004.010-. 011
(D) Residuo17521.081 * (588).956.966.077.076-.078.038733.037 * (36)-. 002.001.000
(E) Varianza latente8649.892 * (630).981.986.049.048-.050.050-8871.189 * (42).025.020-. 028
(F) Latente significa74078.612 * (642).811.865.153.152-.154.08265428.72 * (12)-. 170-. 121.104

Note. WLSMV = stimatore dei minimi quadrati ponderato e aggiustato per la varianza; χ2 = Chi quadrato; df = gradi di libertà; △ TLI è la differenza TLI del modello di riga e del modello precedente; △ CFI è la differenza CFI del modello di riga e del modello precedente. △ RMSEA è la modifica RMSEA del modello riga e del modello precedente. Le lettere in grassetto indicano i livelli finali di invarianza raggiunti. *p <.01

13. Reti di sintomi della PPU nella comunità e negli uomini subclinici

Simile all'applicazione di un approccio di rete nell'ipersessualità (Werner e altri, 2018), abbiamo applicato questo approccio alla PPU per esaminare se il PPCS-18 dimostra relazioni simili o distinte tra campioni diversi. Le topologie di rete complessive dei tre campioni suggeriscono che le relazioni tra i domini del PPCS-18 possono avere differenze legate alla cultura. Negli uomini cinesi, il fattore conflitto era negativamente associato alla salienza, mentre negli uomini ungheresi la salienza non era correlata al conflitto. Parallelamente ai massicci cambiamenti socio-economici degli ultimi decenni in Cina, sempre più cinesi criticano gli atteggiamenti sessuali conservatori, specialmente quelli che definiscono il sesso come immorale, e invece hanno iniziato a sottolineare l'importanza del piacere sessuale (Lin, 2018, Wang, 2014). Nello studio attuale, i partecipanti erano uomini. Nel predominare i copioni sessuali in Cina, gli uomini sono incoraggiati a perseguire l'espressione sessuale e ad esibire atteggiamenti sessuali più permissivi (Zheng et al., 2011). Pertanto, quando i pensieri degli uomini possono essere concentrati sulla pornografia, potrebbero non avere conflitti. D'altra parte, la valutazione della componente "conflitto" sul PPCS è limitata alla sua inclusione di aspetti più periferici del conflitto (ad esempio, effetti negativi sulla vita sessuale) e all'esclusione di aspetti più centrali del conflitto (ad esempio, conflitto interpersonale) (Fernandez e Griffiths, 2019). Tuttavia, le ragioni precise per le differenze sottostanti nelle relazioni tra uomini cinesi e ungheresi nelle relazioni tra conflitto e rilevanza richiedono ulteriori studi, in particolare dato che fattori come l'accettazione sociale e la regolamentazione governativa dell'uso della pornografia possono differire tra le giurisdizioni.

Inoltre, le stime di centralità nei sei fattori del PPCS-18 hanno mostrato il ritiro come il fattore più cruciale in tutti e tre i campioni. Secondo la forza, la vicinanza e la centralità tra i risultati tra i partecipanti subclinici, anche la tolleranza ha contribuito in modo importante, essendo seconda solo al ritiro. Questi risultati suggeriscono che il ritiro e la tolleranza sono particolarmente importanti negli individui subclinici. La tolleranza e il ritiro sono considerati criteri fisiologici relativi alle dipendenze (Himmelsbach, 1941). Concetti come tolleranza e astinenza dovrebbero costituire una parte cruciale della ricerca futura sulla PPU (de Alarcón et al., 2019, Fernandez e Griffiths, 2019). Griffiths (2005) postulato che la tolleranza e sintomi di astinenza dovrebbero essere presenti per qualsiasi comportamento da considerare dipendenza. Le nostre analisi supportano l'idea che i domini di ritiro e tolleranza sono importanti clinicamente per la PPU. Coerentemente con il punto di vista di Reid (Reid, 2016), l'evidenza di tolleranza e astinenza nei pazienti con comportamenti sessuali compulsivi può essere una considerazione importante nel caratterizzare i comportamenti sessuali disfunzionali come dipendenza.

14. Limitazioni e studi futuri

Il presente studio non è privo di limitazioni. In primo luogo, la stabilità temporale non è stata testata. In secondo luogo, i dati sono stati raccolti utilizzando misure di autovalutazione; pertanto, l'affidabilità dei risultati dipende dall'onestà e accuratezza degli intervistati e dalla loro comprensione degli elementi. In terzo luogo, il valore RMSEA era leggermente più alto nei campioni subclinici, giustificando ulteriori ricerche. I partecipanti includevano solo uomini di età compresa tra 18 e 48 anni; pertanto, l'applicabilità del PPCS-18 nelle popolazioni più anziane e nelle donne dovrebbe essere ulteriormente esaminata. Non è ancora chiaro se le differenze legate al genere possano essere influenzate da fattori culturali o giurisdizionali. Pertanto, sono necessarie ulteriori ricerche per convalidare il PPCS-18 su campioni più diversi, tra cui donne, gruppi di età diversi e altre culture e giurisdizioni. Inoltre, il gruppo subclinico studiato è stato derivato da un forum online. La misura in cui i risultati possono estendersi ad altri contesti (p. Es., Quelli che forniscono un trattamento faccia a faccia) richiede ulteriori studi.

15. conclusioni

Il PPCS-18 aveva forti proprietà psicometriche negli uomini della comunità dall'Ungheria e dalla Cina e negli uomini subclinici dalla Cina che hanno segnalato un uso di pornografia scarsamente controllato. Pertanto, il PPCS-18 sembra essere una misura valida e affidabile per valutare la PPU in specifiche giurisdizioni occidentali e orientali e può essere utilizzato tra gli individui subclinici. Inoltre, le relazioni tra i domini PPCS-18 possono anche riflettere caratteristiche distinte di diverse popolazioni e i risultati attuali suggeriscono che il ritiro e la tolleranza sono importanti da considerare nella PPU. I risultati fanno avanzare la comprensione riportando campioni subclinici e comunitari in Cina, espandendo la generalizzabilità del PPCS-18 ed esplorando le relazioni tra diversi domini dei sintomi attraverso le culture.

Finanziamento

La ricerca è stata sostenuta dalla National Social Science Foundation of China (Grant No. 19BSH117 e CEA150173) e dal Education Reform Project della provincia del Fujian (FBJG20170038). BB è stato finanziato da una borsa di studio post-dottorato del Team SCOUP - Sexuality and Couples - Fonds de recherche du Québec, Société et Culture. ZD è stato supportato dall'Ufficio nazionale ungherese di ricerca, sviluppo e innovazione (numeri di sovvenzione: KKP126835, NKFIH-1157-8 / 2019-DT). Il coinvolgimento di MNP è stato sostenuto dal Centro nazionale per il gioco responsabile attraverso una sovvenzione del Centro di eccellenza. Le agenzie di finanziamento non hanno contribuito al contenuto del manoscritto e le opinioni descritte nel manoscritto riflettono quelle degli autori e non necessariamente quelle delle agenzie di finanziamento.

Conflitto d'interesse

Gli autori dichiarano l'assenza di conflitto di interessi rispetto al contenuto di questo manoscritto.

Riferimenti incitati

Bőthe et al., 2018, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., In stampa, Bőthe et al., 2020, Bőthe et al., 2019, Bőthe et al., 2020, Bőthe et al., 2018, Brand et al., 2019, Brand et al., 2019.