Ritardo dell'incentivo sessuale nello scanner: elaborazione di segnali e ricompense sessuali e collegamenti al consumo problematico di pornografia e motivazione sessuale (2021)

2021 Apr 2.

doi: 10.1556 / 2006.2021.00018. 

Astratto

Contesto e obiettivi

L'uso della pornografia, sebbene non problematico per la maggioranza, può trasformarsi in un comportamento simile alla dipendenza che nella sua forma estrema è etichettato come disturbo comportamentale sessuale compulsivo nell'ICD-11 (OMS, 2018). Lo scopo di questo studio era di indagare la reattività specifica della dipendenza ai segnali al fine di comprendere meglio i meccanismi sottostanti nello sviluppo di questo disturbo.

Metodi

Abbiamo utilizzato un'attività di ritardo dell'incentivo sessuale ottimizzato per studiare l'attività cerebrale nelle aree cerebrali associate alla ricompensa durante una fase di anticipazione (con segnali che prevedono video pornografici, video di controllo o nessun video) e una fase di consegna corrispondente in uomini sani. Sono state analizzate le correlazioni con gli indicatori dell'uso problematico della pornografia, il tempo dedicato all'uso della pornografia e la motivazione sessuale dei tratti.

Risultati

I risultati di 74 uomini hanno mostrato che le aree cerebrali legate alla ricompensa (amigdala, corteccia cingolata dorsale, corteccia orbitofrontale, nucleo accumbens, talamo, putamen, nucleo caudato e insula) erano significativamente più attivate sia dai video pornografici che dai segnali pornografici che da controllare video e segnali di controllo, rispettivamente. Tuttavia, non abbiamo trovato alcuna relazione tra queste attivazioni e gli indicatori dell'uso problematico della pornografia, del tempo trascorso nell'uso della pornografia o con la motivazione sessuale del tratto.

Discussione e conclusioni

L'attività nelle aree cerebrali legate alla ricompensa sia per gli stimoli sessuali visivi che per i segnali indica che l'ottimizzazione del Task Ritardo Incentivo Sessuale ha avuto successo. Presumibilmente, le associazioni tra l'attività cerebrale correlata alla ricompensa e gli indicatori per l'uso problematico o patologico della pornografia potrebbero verificarsi solo in campioni con livelli aumentati e non in un campione piuttosto sano utilizzato nel presente studio.

Introduzione

L'uso della pornografia su Internet è un comportamento molto diffuso nella popolazione generale (Blais-Lecours, Vaillancourt-Morel, Sabourin e Godbout, 2016; Bőthe, Tóth-Király, Potenza, Orosz e Demetrovics, 2020; Martyniuk, Okolski e Dekker, 2019). Mentre la stragrande maggioranza mostra un uso non problematico della pornografia, in alcuni individui è accompagnato da angoscia, una percepita mancanza di controllo e l'incapacità di ridurre il comportamento nonostante le conseguenze negative (circa l'8%, a seconda dei criteri utilizzati; Cooper, Scherer, Boies e Gordon, 1999; Gola, Lewczuk e Skorko, 2016; Grubbs, Volk, Exline e Pargament, 2015). L'uso della pornografia accompagnato dalla masturbazione è il comportamento problematico più comune tra gli individui con comportamenti sessuali compulsivi (Kraus, Voon e Potenza, 2016; Reid et al., 2012; Wordecha et al., 2018). Per la prima volta, il Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) ha definito criteri diagnostici specifici per questi sintomi nell'undicesima edizione dell'International Classification of Disorders (ICD-11) con il termine Disturbo del comportamento sessuale compulsivo (CSBD, Organizzazione mondiale della sanità, 2018). Per una migliore comprensione dell'uso del porno sia ricreativo che problematico, è necessario chiarire le sue basi neurobiologiche.

Sebbene la corretta classificazione dell'uso problematico della pornografia sia un argomento controverso, i risultati neuroscientifici suggeriscono la sua vicinanza ai disturbi della dipendenza (Love, Laier, Brand, Hatch e Hajela, 2015; Stark, Klucken, Potenza, Brand e Strahler, 2018). Robinson e Berridge hanno descritto nella loro Teoria della sensibilizzazione incentivante per lo sviluppo delle dipendenze come l'esposizione ripetuta al farmaco porta a cambiamenti neuroadattivi all'interno dei circuiti di ricompensa (Robinson & Berridge, 1993, 2008). Durante lo sviluppo della dipendenza, la risposta ai segnali ("volere") aumenta mentre l'effetto desiderato dell'assunzione di droghe ("simpatia") potrebbe persino diminuire. Pertanto, la reattività dei segnali che comprende la risposta emotiva, comportamentale, fisiologica e cognitiva agli stimoli correlati alla dipendenza (Berridge & Robinson, 2016; Tiffany & Wray, 2012) è un concetto importante per spiegare il passaggio dall'uso occasionale di un farmaco all'uso che crea dipendenza (Brand et al., 2019; Koob & Volkow, 2010; Volkow, Koob e McLellan, 2016).

Studi su pazienti con diversi disturbi correlati alle sostanze hanno riscontrato una maggiore reattività nello striato ventrale, nello striato dorsale, nella corteccia cingolata anteriore (ACC), nella corteccia orbitofrontale (OFC), nell'insula e nell'amigdala ai segnali correlati alla sostanza (Jasinska, Stein, Kaiser, Naumer e Yalachkov, 2014; Kühn e Gallinat, 2011a; Stippekohl et al., 2010; Zilverstand, Huang, Alia-Klein e Goldstein, 2018). Per quanto riguarda le dipendenze comportamentali, ci sono diverse revisioni che dimostrano una maggiore attività nelle regioni associate alla ricompensa ai segnali relativi alla dipendenza (Antons, Brand e Potenza, 2020; Fauth-Bühler, Mann e Potenza, 2017; Starcke, Antons, Trotzke e Brand, 2018; Van Holst, van den Brink, Veltman e Goudriaan, 2010). Se i processi coinvolti nella CSBD assomigliano a quelli dei disturbi da uso di sostanze e delle dipendenze comportamentali è ancora oggetto di dibattito scientifico.

Diverse revisioni mostrano una maggiore attività dello striato ventrale e dorsale, OFC, ACC, insula, nucleo caudato, putamen, amigdala, talamo e ipotalamo in partecipanti sani quando si osservano stimoli sessuali visivi (VSS) rispetto a stimoli neutri (Georgiadis e Kringelbach, 2012; Poeppl, Langguth, Laird e Eickhoff, 2014; Stoléru, Fonteille, Cornélis, Joyal e Moulier, 2012). Inoltre, ci sono studi sulle risposte neurali ai segnali che predicono VSS ma non contengono alcun contenuto sessuale (p. Es., Banca et al., 2016: fantasie colorate; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse e Stark, 2016: quadrati colorati; Stark et al., 2019: termini che descrivono la categoria). Le risposte del cervello a questi segnali che precedono VSS (Banca et al., 2016; Klucken et al., 2016; Stark et al., 2019) erano simili alle risposte alla VSS (ventrale striato, OFC, corteccia occipitale, insula, putamen, talamo). Inoltre, le persone con un uso problematico della pornografia (PPU) rispetto ai partecipanti al controllo hanno mostrato una maggiore reattività dell'amigdala alle figure geometriche associate a VSS (Klucken et al., 2016). Usando VSS come spunto, Voon et al. (2014) hanno trovato risposte più elevate nel cingolo anteriore dorsale, nello striato ventrale e nell'amigdala delle persone con PPU. Questi risultati di una maggiore reattività verso i segnali che predicono la VSS nelle persone con PPU sono in linea con le aspettative tratte dalla teoria della sensibilizzazione dell'incentivazione.

Per studiare lo sviluppo della dipendenza, il Monetary Incentive Delay Task (MIDT) è uno strumento consolidato per indagare le risposte neurali alterate a segnali e stimoli (Balodis e Potenza, 2015). Il MIDT inizia con una fase anticipatoria in cui i segnali segnalano se è possibile una vittoria o una perdita monetaria durante la fase di consegna successiva. In origine, questo compito è stato utilizzato per valutare la sensibilità generale alla ricompensa nella dipendenza con, tuttavia, risultati incoerenti per quanto riguarda la fase anticipatoria e di consegna (Balodis e Potenza, 2015; Beck et al., 2009; Bustamante et al., 2014; Jia et al., 2011; Nestor, Hester e Garavan, 2010). Per esaminare la reattività cue in PPU, una versione modificata del MIDT (Knutson, Fong, Adams, Varner e Hommer, 2001; Knutson, Westdorp, Kaiser e Hommer, 2000) è stato proposto: il Sexual Incentive Delay Task (SIDT) utilizzando segnali e ricompense sessuali. Finora tre studi hanno impiegato compiti di ritardo incentivante con segnali e ricompense sessuali (Gola et al., 2017; Sescousse, Li e Dreher, 2015; Sescousse, Redouté e Dreher, 2010). Sescousse e colleghi hanno studiato i modelli di attività differenziale riguardanti le ricompense erotiche e monetarie in adulti sani e hanno identificato la parte posteriore dell'OFC e dell'amigdala come regioni specificamente attivate dalle ricompense erotiche (Sescousse et al., 2010). Gola e colleghi (2017) ha confrontato uomini con PPU e uomini di controllo per quanto riguarda la loro attività cerebrale con un MIDT / SIDT misto. Mentre i partecipanti alla PPU hanno mostrato una maggiore attività nello striato ventrale per i segnali che predicevano le ricompense sessuali, non differivano dai controlli per quanto riguarda l'attività cerebrale ai premi sessuali. Coerentemente con la teoria della sensibilizzazione incentivante, gli autori hanno sostenuto un aumento del "desiderio" di ricompense sessuali nei partecipanti alla PPU mentre il "gradimento" degli stimoli sessuali rimane inalterato.

Sebbene studi precedenti che utilizzano SIDT siano molto promettenti per quanto riguarda l'esame della reattività degli stimoli verso segnali e ricompense sessuali in persone sane e persone con PPU, ci sono alcuni aspetti metodologici che devono essere discussi. Per quanto riguarda la validità esterna, studi precedenti utilizzavano immagini statiche al posto dei video, sebbene questi ultimi siano la forma di pornografia più utilizzata (Solano, Eaton e O'Leary, 2020). Per quanto riguarda la condizione di controllo, studi precedenti utilizzavano versioni codificate di VSS come condizioni di controllo (Gola et al., 2017; Sescousse et al., 2010, 2015). Di conseguenza, le condizioni sperimentali e di controllo differivano per quanto riguarda diverse caratteristiche (impostazione naturalistica vs. pattern astratti, risoluzione dell'immagine, rappresentazione umana vs. rappresentazione non umana). È discutibile se questi stimoli rappresentino stimoli di controllo ottimali. Inoltre, i ricercatori hanno utilizzato pittogrammi di donne nude come spunti. In questo modo gli spunti potrebbero non solo avere un valore predittivo, ma rappresentare anche contenuti sessuali. Inoltre, sarebbe utile indagare l'influenza dei fattori di rischio per lo sviluppo di un CSBD, dove i seguenti sembrano essere i più rilevanti: problemi auto-segnalati riguardanti l'uso della pornografia (Brand, Snagowski, Laier e Maderwald, 2016; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte e Brand, 2013), il tempo trascorso a guardare la pornografia (Kühn & Gallinat, 2014) e tratto motivazione sessuale (Baranowski, Vogl e Stark, 2019; Kagerer et al., 2014; Klucken et al., 2016; Stark et al., 2018; Strahler, Kruse, Wehrum-Osinsky, Klucken e Stark, 2018).

Pertanto, gli obiettivi del presente studio erano i seguenti: (1) Volevamo stabilire un SIDT ottimizzato utilizzando filmati invece di immagini statiche. Ci aspettavamo che i modelli di attività durante la fase di anticipazione e la fase di consegna fossero simili ai risultati di studi precedenti che mostravano il coinvolgimento di ACC, OFC, talamo, insula, amigdala, nucleo accumbens (NAcc), caudato e putamen. (2) Volevamo indagare in che misura i fattori di rischio per CSBD (PPU auto-segnalata, tempo speso per l'uso della pornografia e motivazione sessuale dei tratti) sono collegati all'attività neurale durante la fase di anticipazione e la fase di consegna in un campione. Secondo la teoria della sensibilizzazione incentivante di Robinson and Berridge (1993), ci aspettavamo che l'attività neurale delle suddette regioni cerebrali durante la fase di anticipazione del SIDT fosse positivamente correlata a questi fattori di rischio. In accordo con lo studio di Gola et al. (2017), ci aspettavamo che l'attività neurale delle suddette regioni durante la fase di parto non fosse correlata a questi fattori di rischio.

Metodi

Partecipanti

Settantotto uomini eterosessuali sani tra i 18 ei 45 anni sono stati reclutati tramite mailing list, messaggi e comunicati stampa dei media. Due partecipanti sono stati esclusi per difficoltà tecniche, due per artefatti dell'immagine e uno per neuroanatomia atipica. Il campione finale era costituito da 73 uomini con un'età media di 25.47 (DS = 4.44) anni. La maggior parte dei partecipanti (n = 65; 89.04%) erano studenti. Trentatré (45.21%) partecipanti erano single, 36 (49.32%) vivevano in una relazione romantica e quattro (5.48%) partecipanti erano sposati. Ventiquattro (32.88%) partecipanti si sono descritti come religiosi ("Professi una religione o una denominazione?" "Sì" / "no"). Sono stati applicati i seguenti criteri di inclusione: assenza di malattie somatiche / mentali in corso, nessun trattamento psicoterapeutico / farmacologico in corso, nessun uso dannoso di alcol / nicotina, nessuna controindicazione per fMRI e fluidità della lingua tedesca.

Procedura

All'ingresso nello studio, i partecipanti hanno firmato un documento di consenso informato. Il presente campione proviene da uno studio più ampio che studia gli effetti dello stress acuto sull'elaborazione VSS confrontando una condizione di stress con una condizione di controllo. Finora è stato pubblicato un altro studio che utilizza i dati di questo progetto. Klein et al. (2020) ha esaminato l'influenza della preferenza individuale sulla reattività neurale al VSS. Le analisi hanno mostrato che diverse aree cerebrali associate alla ricompensa sono correlate positivamente con la valutazione individuale del VSS e che questa correlazione è correlata positivamente con il livello di PPU. Nessun dato qui riportato è stato pubblicato in precedenza. I partecipanti alla presente analisi sono stati assegnati in modo casuale alla condizione di controllo e sono stati sottoposti alla versione placebo non stressante del Trier Social Stress Test (placebo TSST, 15 min, Het, Rohleder, Schoofs, Kirschbaum e Wolf, 2009) prima della scansione MRI. Questo test consiste in due facili compiti mentali (una libertà di parola e una semplice aritmetica mentale) che non inducono né uno sforzo mentale significativo né cambiamenti fisiologici marcati nei partecipanti, pertanto non è prevista un'influenza sulla SIDT successiva. Successivamente al placebo TSST, i partecipanti hanno preso parte alla SIDT. Dopo aver lasciato lo scanner, i partecipanti hanno valutato i filmati da soli in una stanza separata per garantire la privacy e la validità della valutazione. Parte dei dati del questionario socio-demografico e non sessuale erano già stati raccolti prima dell'inizio del TSST (durata circa 45 minuti) utilizzando la piattaforma SoSci Survey basata su Internet. Dopo la scansione MRI, i partecipanti hanno avuto il tempo di valutare i filmati e compilare ulteriori questionari (circa 60 min).

Misure

Attività di ritardo dell'incentivo sessuale

Abbiamo utilizzato un SIDT derivato dal MIDT (Knutson et al., 2001). Le ricompense monetarie sono state sostituite in questo studio da filmati di sei secondi che sono stati presentati senza audio e hanno mostrato VSS (Clip VSS), video di massaggi non sessuali (clip di controllo) o uno schermo nero (nessuna). L'uso di video sui massaggi assicurava la comparabilità degli aspetti visivi (interazione sociale, nudità parziale, movimenti ritmici, ecc.) Con i filmati che mostravano VSS. In uno studio preliminare, tutti i filmati sono stati valutati in base alla piacevolezza (da "1" = "molto spiacevole" a "9" = "molto piacevole") e all'eccitazione sessuale (da "1" = "per niente eccitante" a "9" = "molto sessualmente eccitante") da un campione indipendente di 58 uomini non omosessuali. I valori superiori a 5 sono stati interpretati come alti. Le 21 clip VSS utilizzate nello studio attuale hanno ottenuto punteggi medi di alta valenza (M = 6.20, SD = 1.12) e un'eccitazione sessuale elevata (M = 6.29, SD = 1.34 nello studio preliminare, mentre i punteggi medio-alti per la valenza (M = 5.44, SD = 0.97) e punteggi bassi per l'eccitazione sessuale (M = 1.86, SD = 0.81) per le 21 clip di controllo. Ciascun filmato è stato presentato solo una volta durante l'attività. L'esperimento è stato realizzato con il pacchetto software Presentation (Versione 17.0, Neurobehavioral Systems, Inc, USA) ed è durato circa 20 min. Il SIDT comprendeva 63 prove costituite da una fase di anticipazione e una fase di consegna con tre condizioni (21 × VSS, 21 × controllo, 21 × nessuna).

Durante la fase di anticipazione, tre diverse figure geometriche, sono state presentate come spunti che annunciavano sia la clip VSS (CueVSS), la clip di controllo (CueControl) o uno schermo nero (CueNessuna, Guarda anche Fig. 1). L'assegnazione delle figure geometriche ai potenziali risultati (clip VSS, clip di controllo, nessuna) è stata randomizzata tra i partecipanti. Abbiamo usato figure geometriche come spunti per garantire che non ci fossero precedenti associazioni tra questi spunti e VSS. I partecipanti sono stati informati sulle associazioni tra segnali e video prima dell'esperimento fMRI. Queste associazioni sono state formate in 21 prove di esercizio al di fuori dello scanner. Dopo che uno dei segnali è stato visibile per 4 s, è seguita una croce di fissazione per un intervallo interstimolo variabile di 1–3 s. Quindi lo stimolo target (quadrato bianco, 200 × 200 pixel) è stato mostrato tra 16 ms (minimo) e 750 ms (massimo). Indipendentemente dal segnale presentato in precedenza, l'istruzione era di rispondere al bersaglio il più rapidamente possibile premendo un pulsante. Se CueVSS o CueControl è apparso ei partecipanti hanno premuto il pulsante mentre lo stimolo target era visibile, i partecipanti hanno "vinto" un filmato. L'obiettivo è stato seguito dalla presentazione di un'altra croce di fissazione per un intervallo di interstimolo variabile di 0–2 s. Successivamente, ai partecipanti è stata mostrata una clip VSS, una clip di controllo o uno schermo nero per una durata di 6 s. Le prove di esercizio prima della scansione sono servite anche per calcolare i tempi di reazione medi individuali (meanRT) e deviazioni standard (SDRT) per determinare i tempi di presentazione dello stimolo target (win: meanRT+2 × SDRT; nessuna vittoria: mediaRT–2 × SDRT). Le vittorie sono state pianificate per circa il 71% delle prove VSS e di controllo (15 prove su 21), mentre nessuna prova è mai stata combinata con una vittoria. Le prime tre prove hanno presentato CueControl, SpuntoVSSe CueNessuna in ordine casuale. Questi CueControl e CueVSS le prove erano sempre pianificate come prove vincenti. Dopo le prime tre prove, sono stati formati sottoblocchi di 6 prove ciascuno (2 × CueScegli il tuo modo 2 × CueVSS e 2 × CueNessuna). Tra le prove vincenti (prove vincenti VSS o prove vincenti di controllo) non erano consentite più di altre 5 prove (altre prove vincenti o nessuna prova). La stessa condizione potrebbe essere presentata un massimo di 2 volte di seguito. La presentazione dello stimolo target è stata regolata online mediante sottrazione o aggiunta di 20 ms ciascuno se i partecipanti hanno vinto in prove non pianificate o non hanno vinto in prove pianificate per garantire il tasso di rinforzo nelle prove future. Le prove VSS e le prove di controllo, che non hanno prodotto risultati come pianificato, sono state ripetute in prove programmate con la nuova durata della presentazione dell'obiettivo.

Fig. 1.
Fig. 1.

Attività di ritardo dell'incentivo sessuale. Durante la fase di anticipazione, i partecipanti hanno visto uno spunto (figura geometrica). A seguito di un intervallo di tempo variabile, è stato presentato un obiettivo per un breve periodo, al quale è stato chiesto ai partecipanti di reagire il più rapidamente possibile premendo un pulsante. Se lo spunto nella fase di anticipazione fosse uno spuntoVSS o una steccaControl, si potrebbe ottenere un video corrispondente reagendo rapidamente al bersaglio (vedere anche Klein et al., 2020)

Citazione: Giornale delle dipendenze comportamentali JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Valutazione dei dati psicometrici

Dopo il SIDT, i partecipanti hanno valutato il loro attuale livello di eccitazione sessuale su una scala Likert a 9 punti mentre erano ancora all'interno dello scanner. I filmati sono stati valutati utilizzando scale di autovalutazione-manichino (Bradley e Lang, 1994) per la valenza (da 1 = molto sgradevole a 9 = molto piacevole) e l'eccitazione sessuale (da 1 = non eccitante sessualmente a 9 = molto eccitante sessualmente) dopo aver lasciato lo scanner in una stanza separata.

Il tempo trascorso a guardare VSS nella vita di tutti i giorni è stato valutato con l'elemento "Quanto tempo hai speso per consumare materiale pornografico, basando la tua risposta sull'ultimo mese?". I partecipanti sono stati in grado di scegliere ore e min "al mese", "alla settimana" o "al giorno" per specificare la loro risposta. Prima delle analisi, diversi formati di risposta venivano convertiti in "ore al mese".

La PPU è stata misurata dalle versioni tedesche del breve Internet Addiction Test (s-IAT) (Pawlikowski, Altstötter-Gleich e Brand, 2013) modificato per cybersex (s-IATsesso; Laier et al., 2013) e dall'Hypersexual Behavior Inventory (HBI; Reid, Garos e Carpenter, 2011). L'affidabilità interna dei dati raccolti dal questionario è stata calcolata per il campione corrente. Ciascuno dei dodici elementi dello s-IATsesso è valutato su una scala Likert a 5 punti che va da 1 (mai) a 5 (molto spesso). Il punteggio totale (s-IATsesso somma, 12 articoli, Cronbach's ɑ = 0.90) varia da 12 a 60. Possono essere calcolate anche due sottoscale: perdita di controllo (6 elementi, Cronbach ɑ = 0.89) e craving (6 elementi, Cronbach's ɑ = 0.73). L'HBI è composto da 19 elementi classificati da 1 (mai) a 5 (molto spesso) con un punteggio totale (HBIsomma, 19 elementi, Cronbach's ɑ = 0.89) compreso tra 19 e 95. È possibile calcolare tre sottoscale: controllo (8 elementi, Cronbach ɑ = 0.89), coping (7 item, Cronbach's ɑ = 0.84) e le conseguenze (4 item, Cronbach's ɑ = 0.76). Le consistenze interne erano nell'intervallo da accettabile a buono nel presente studio (vedere i dati sopra).

La motivazione sessuale dei tratti è stata misurata dal questionario sulla motivazione sessuale dei tratti (TSMQ; Stark et al., 2015). Il TSMQ consiste di 35 articoli caricati su 4 sottoscale: sessualità solitaria (10 articoli, Cronbach's ɑ = 0.77), importanza del sesso (15 item, Cronbach's ɑ 0.89 =), in cerca di incontri sessuali (4 articoli, Cronbach's ɑ 0.92 =), e confronto con altri (6 item, Cronbach's ɑ 0.86 =). Inoltre, un indice generale per la motivazione sessuale dei tratti (TSMQsignificare) può essere calcolato come la media di tutti i 35 elementi (Cronbach ɑ = 0.91). Ogni articolo è valutato su una scala Likert a 6 punti che va da 0 (Affatto) a 5 (molto). I partecipanti sono incaricati di riferire le loro dichiarazioni agli ultimi cinque anni. Il termine "motivazione sessuale" usato in questa scala include le attività sessuali con un partner così come le attività sessuali solitarie. Valori più alti indicano una motivazione sessuale di tratto più alto.

Dati comportamentali

Il tempo di reazione è stato definito come il tempo tra l'inizio dell'obiettivo e l'inizio della risposta. I dati sul tempo di reazione sono stati sottoposti a screening per i valori anomali escludendo i dati inferiori a 100 ms o superiori alla media + 1.5 × SD per condizione in base ai valori statistici del campione. Secondo questo, c'erano tre valori anomali all'interno dell'intero campione (uno per condizione). Sono state calcolate statistiche descrittive escludendo valori anomali e mancanti nei dati. I valori mancanti consistevano in reazioni troppo tardive o in nessuna reazione alla croce di fissazione. Le differenze nelle mediane dei tempi di reazione negli studi di successo sono state analizzate utilizzando il test di Kruskal-Wallis e il test di Dunn-Bonferroni. Infine, sono state calcolate le correlazioni di Pearson tra i tempi di reazione delle tre condizioni ei fattori di rischio per CSBD.

Acquisizione dati fMRI e analisi statistica

Le immagini funzionali e anatomiche sono state acquisite utilizzando un tomografo RM a corpo intero da 3 Tesla (Siemens Prisma) con una bobina per la testa a 64 canali. L'acquisizione dell'immagine strutturale comprendeva 176 sezioni sagittali pesate in T1 (spessore della fetta 0.9 mm; FoV = 240 mm; TR = 1.58 s; TE = 2.3 s). Per l'imaging funzionale, sono state registrate un totale di 632 immagini utilizzando una sequenza di imaging ecoplanare (EPI) con gradiente T2 pesato con 36 sezioni che coprono l'intero cervello (dimensione voxel = 3 × 3 × 3.5 mm; gap = 0.5 mm; slice discendente acquisizione; TR = 2 s; TE = 30 ms; flip angle = 75; FoV = 192 × 192 mm2; dimensione della matrice = 64 × 64; GRAPPA = 2). Il campo visivo è stato posizionato automaticamente rispetto alla linea AC-PC con un orientamento di -30 °. Mappatura parametrica statistica (SPM12, Wellcome Department of Cognitive Neurology, Londra, Regno Unito; 2014) implementata in Matlab Mathworks Inc., Sherbourn, MA; 2012) è stato utilizzato per la preelaborazione dei dati grezzi, nonché per l'analisi di primo e secondo livello.

La pre-elaborazione delle immagini EPI comprendeva coregistrazione su un modello MNI (Montreal Neurological Institute), segmentazione, riallineamento e distorsione, correzione del tempo di fetta, normalizzazione allo spazio standard MNI e levigatura con un kernel gaussiano a 6 mm FWHM. I dati funzionali sono stati analizzati per i volumi periferici utilizzando un approccio senza distribuzione per i dati distorti (Schweckendiek et al., 2013). Ogni volume periferico risultante è stato successivamente modellato all'interno del modello lineare generale (GLM) come un regressore di nessun interesse. Ciascuna delle condizioni sperimentali (SteccaVSS, SteccaControl, SteccaNessuna, ConsegnaVSS, Nessuna consegnaVSS, ConsegnaControl, Nessuna consegnaControl, Nessuna consegnaNessuna ed bersaglio) è stato modellato come un regressore di interesse. Tutti i regressori erano convoluti con la funzione di risposta emodinamica canonica. Sei parametri di movimento sono stati inseriti come covariate oltre ai regressori per i volumi periferici identificati. La serie temporale è stata filtrata con un filtro passa alto (costante di tempo = 128 s).

A livello di gruppo sono stati esaminati due contrasti: SteccaVSS-SpuntoControl e consegnaVSS-ConsegnaControl. Un campione t-test e regressioni lineari con le seguenti variabili come predittori sono stati eseguiti con i contrasti: s-IATsesso, HBI, tempo dedicato all'uso della pornografia (ore al mese) e TSMQ. Per il TSMQ e per l'HBI, sono state eseguite più regressioni contenenti tutte le sottoscale contemporaneamente. Abbiamo usato regressioni lineari per la quantità di tempo speso per l'uso della pornografia e per s-IATsesso.

Le analisi ROI a livello di voxel sono state condotte utilizzando la correzione del volume ridotto (SVC) con P <0.05 (errore familiare corretto: corretto FWE). Caudato, NAcc, putamen, corteccia cingolata anteriore dorsale (dACC), amigdala, insula, OFC e talamo sono stati scelti come ROI perché sono stati precedentemente riportati in studi sulla reattività cue e l'elaborazione VSS (Ruesink e Georgiadis, 2017; Stoléru et al., 2012). Le maschere ROI anatomiche bilaterali per OFC e dACC sono state create in MARINA (Walter et al., 2003); tutte le altre maschere sono state prese dall'Harvard Oxford Cortical Atlas (HOC). Le varianti sinistra e destra di una ROI sono state unite in una maschera. Per queste otto ROI, sono state condotte analisi a livello di voxel P <0.05 corretto FWE.

Abbiamo calcolato regressioni lineari dei punteggi del questionario e dell'uso della pornografia su CueVSS–AttenzioneControl contrasto e consegnaVSS-ConsegnaControl contrasto. Solo voxel significativi (SVC, FWE-corretti) da un campione t-test all'interno delle ROI dove utilizzato per SVC. Pertanto, per le analisi di regressione sono state utilizzate ROI più piccole. Le analisi esplorative dell'intero cervello (corrette da FWE) hanno integrato le analisi del ROI.

Etica

Lo studio è stato approvato dal comitato etico locale ed è stato condotto in conformità con la dichiarazione di Helsinki del 1964 e le sue successive modifiche. Tutti i partecipanti hanno fornito il consenso informato prima di qualsiasi valutazione. Un medico neurologico era disponibile per chiarire sospette anomalie neuroanatomiche.

Risultati

Caratteristiche del campione

Tabella 1 riassume le statistiche descrittive. Le correlazioni bivariate tra i costrutti del questionario hanno prodotto correlazioni medio-forti che mostrano sia le sovrapposizioni di contenuto che le condivisioni incrementali dei diversi costrutti (vedere Fig. 2).

Tabella 1.Misurazioni e valutazioni psicometriche dei video sessuali e di controllo utilizzati nell'attività di ritardo dell'incentivo sessuale (N 73 =)

Media (SD)Escursione
s-IATsessoPerdita di controllo10.56 (4.66)6.00-30.00
Brama9.60 (3.44)6.00-26.00
s-IATsesso punteggio totale20.16 (7.74)12.00-56.00
HBIControl14.86 (6.28)8.00-39.00
cimasa17.92 (5.48)7.00-32.00
Conseguenze6.71 (2.81)4.00-20.00
HBIsomma39.49 (11.48)20.00-90.00
OraPU [ore / mese]6.49 (7.21)0.00-42.00
TSMQSessualità solitaria3.74 (0.68)1.80-5,00
Importanza del sesso3.82 (0.74)1.27-5.00
Alla ricerca di incontri sessuali1.50 (1.40)0.00-4.75
Confronto con gli altri1.73 (1.10)0.00-4.33
TSMQsignificare2.70 (0.69)1.05-4.35
Valutazioni degli stimoli sessualiValenza6.35 (1.17)2.14-8.67
Eccitazione sessuale6.63 (1.16)2.14-8.62
Valutazioni degli stimoli di controlloValenza5.51 (1.27)2.95-8.86
Eccitazione sessuale2.01 (0.97)1.00-5.00

Nota: s-IATsesso = versione breve dell'Internet Addiction Test modificata per il cybersesso (Laier et al., 2013), HBI = Inventario del comportamento ipersessuale (Reid et al., 2011), TempoPU = Tempo speso per l'uso della pornografia; TSMQ = Trait Sexual Motivation Questionnaire (Stark et al., 2015).

Fig. 2.
Fig. 2.

Intercorrelazione delle caratteristiche associate alla dipendenza (N = 73): s-IATsesso e HBI = somma dei punteggi per l'uso problematico della pornografia, TimePU = tempo dedicato alla pornografia in ore / mese; TSMQ = valore medio per la motivazione sessuale del tratto

Citazione: Giornale delle dipendenze comportamentali JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Un test di Kruskal – Wallis ha mostrato differenze significative tra i tempi di reazione mediani in risposta al target nelle tre condizioni (CueNessuna, SpuntoControl, SpuntoVSS; Χ2(2) = 12.05, P <0.01). Tabella 2 riassume le statistiche descrittive dei tempi di reazione durante il SIDT. Successivi test post hoc (test Dunn – Bonferroni) hanno rivelato che il tempo di reazione al target nella condizione CueVSS era significativamente più veloce del tempo di reazione nella condizione CueControl (z = 2.68, P <0.05, di Cohen d = -0.65) e nella condizione CueNessuna (z = 3.35, P <0.01, di Cohen d = -0.82). Al contrario, i tempi di reazione allo stimolo target nelle condizioni CueControl e per CueNessuna non differivano in modo significativo l'uno dall'altro (z = 0.59, P = 0.56). Non sono state trovate correlazioni significative tra i tempi di reazione delle tre condizioni e i fattori di rischio per CSBD (all r <0.1, P > 0.10). CueNessuna è stato seguito da 75 (4.89%) risposte mancanti, CueControl è stato seguito da 51 (3.33%) risposte mancanti e CueVSS è stato seguito da 17 (1.11%) risposte mancanti in tutti i partecipanti.

Tabella 2.Statistiche descrittive dei tempi di reazione nel compito di ritardo dell'incentivo sessuale (N 73 =)

Mediana (SD)
SteccaVSS235.11 (60.94)
SteccaControl296.63 (135.01)
SteccaNessuna314.42 (158.64)

Nota: SteccaVss = spunto che annuncia un video pornografico, CueControl = spunto che annuncia un video di massaggio, CueNessuna = spunto che non annuncia alcun video.

Risposte emodinamiche

I segnali di segnalazione VSS rispetto ai segnali di segnale di clip di controllo hanno suscitato una risposta dipendente dal livello di ossigenazione del sangue (BOLD) più elevata in NAcc, caudato, putamen e insula (tutti bilaterali), nonché nel dACC e nel talamo di destra. Una risposta BOLD più alta è stata trovata anche nel NAcc sinistro e OFC, nel caudato bilaterale, putamen, dACC, insula, amigdala e talamo durante l'erogazione di clip VSS rispetto alle clip di controllo (tutti i risultati vedere Tabella 3 ed Fig. 3).

Tabella 3.Risultati ROI per i contrasti CueVSS–AttenzioneControl e consegnaVSS-ConsegnaControl (Un campione t-test) con dimensione del cluster (k) e statistiche (corretto FWE; N 73 =)

ConfrontareStructureLatoxyzkTmaxPcorr
SteccaVSS–AttenzioneControlNACCL-68-4778.71<0.001
R810-4657.50<0.001
caudatoL-81024499.66<0.001
R101444768.18<0.001
putamenL-168-27746.72<0.001
R24247667.42<0.001
dACCR1216361,69710.77<0.001
insulaL-341465929.43<0.001
R381446048.65<0.001
talamoR8-202,1648.91<0.001
ConsegnaVSS-ConsegnaControlNACCL-814-8699.49<0.001
caudatoL-12-618564.24<0.01
R16-1622715.32<0.001
putamenL-1812-103146.58<0.001
R32-12-10637.28<0.001
dACCL-220289535.43<0.001
R44329539.19<0.001
amigdalaL-22-4-1623210.71<0.001
R20-4-1428012.20<0.001
insulaL-36-4145179.52<0.001
R382-164769.19<0.001
OFCL-644-182,82517.45<0.001
talamoL-20-30-21,74725.67<0.001
R20-2801,74724.08<0.001
Fig. 3.
Fig. 3.

Attività ROI per i contrasti CueVSS–AttenzioneControl (A) e consegnaVSS-ConsegnaControl (B). Le linee sulla sezione sagittale sul lato destro indicano le sezioni coronali raffigurate a sinistra. Segnali di segnali VSS (CueVSS) rispetto ai segnali che segnalano clip di massaggio (CueControl) ha suscitato una risposta BOLD più elevata in putamen, NAcc, caudato e insula. Clip VSS (consegnaVSS) rispetto alle clip da massaggio (DeliveryControl) ha suscitato una risposta BOLD più elevata in talamo, insula, amigdala, putamen e OFC. Visualizzato t-i valori sono limitati a t <5

Citazione: Giornale delle dipendenze comportamentali JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

L'analisi dell'intero cervello ha rivelato risposte emodinamiche più elevate in un cluster continuo che includeva ampie parti del cervello per il Cue di contrastoVSS rispetto a CueControl (Estensione del cluster k = 174,054 voxel) e ancora per il contrasto DeliveryVSS rispetto alla consegnaControl (k 134,654 =)

Fattori di rischio per CSBD e risposte emodinamiche

Nessuna delle analisi di regressione sui collegamenti tra fattori di rischio per CSBD (PPU auto-segnalata, tempo speso per l'uso della pornografia e motivazione sessuale dei tratti) e attività neurale discriminativa in qualsiasi ROI durante la fase di anticipazione (CueVSS–AttenzioneControl) o la fase di consegna (DeliveryVSS-ConsegnaControl) ha prodotto effetti significativi. Figure 4 presenta le associazioni tra questi fattori di rischio e l'attività voxel di picco del nucleo accumbens sinistro.

Fig. 4.
Fig. 4.

Correlazione tra il picco di attività voxel del nucleo accumbens sinistro e s-IATsex, HBI, tempo speso per l'uso della pornografia in ore / mese (TempoPU) e punteggi totali del TSMQ durante la fase di anticipazione (riga superiore, NAcc [-6 8 -4]) e la fase di consegna (riga inferiore, NAcc [-8 14-8]) del Task Ritardo Incentivo Sessuale (N 73 =)

Citazione: Giornale delle dipendenze comportamentali JBA 2021; 10.1556/2006.2021.00018

Discussione

Il primo scopo di questo rapporto era quello di indagare l'attività cerebrale correlata alla ricompensa durante la fase di anticipazione e consegna di VSS in un ampio campione non clinico utilizzando un SIDT. Abbiamo scoperto che la presentazione di video pornografici e la presentazione di segnali che precedono video pornografici erano associati a una maggiore attività cerebrale in aree cerebrali correlate alla ricompensa predefinite (NAcc, amigdala, OFC, putamen, nucleo caudato, insula, talamo e dACC) rispetto alla presentazione di video di massaggi o segnali che precedono i video di massaggio, rispettivamente. I nostri risultati sono in linea con i risultati di Sescouse et al. (2015, 2010), che ha confrontato la risposta neurale a stimoli VSS e non VSS (qui monetari) in un campione di uomini sani durante un'attività di ritardo di incentivazione. Per quanto riguarda le risposte cerebrali ai segnali VSS, hanno riscontrato una maggiore attività nello striato ventrale con l'aumento dell'intensità della ricompensa attesa. Durante il parto, hanno riscontrato anche un'attività cerebrale specifica della ricompensa a VSS in parte dell'OFC e nell'amigdala bilaterale. Inoltre, hanno identificato le regioni coinvolte nell'elaborazione di entrambi i tipi di ricompensa (striato ventrale, mesencefalo, ACC, isola anteriore).

I dati comportamentali hanno mostrato che i tempi di reazione erano significativamente più veloci per indirizzare gli stimoli nella condizione che presentava segnali pornografici rispetto alle condizioni con segnali di controllo o segnali che non annunciavano alcun video. Ciò indica che l'aspettativa di VSS attiva il sistema motorio, il che sottolinea l'elevato valore motivazionale di VSS.

Il secondo obiettivo era esplorare la relazione tra le risposte neurali a VSS, nonché segnali e fattori di rischio per CSBD. I fattori di rischio misurati hanno mostrato relazioni correlative di media forza tra loro, indicando somiglianze e parti incrementali dei costrutti. Né i questionari che misurano la PPU (HBI e s-IATsesso), né la quantità di tempo speso per il porno, né la motivazione sessuale dei tratti (TSMQ) erano significativamente correlati con le attività cerebrali delle aree cerebrali legate alla ricompensa durante il parto e l'anticipazione degli stimoli sessuali.

Per discutere in modo appropriato la correlazione mancante tra i fattori di rischio per CSBD e le risposte neurali a VSS, è utile consultare la letteratura esistente di studi che confrontano le risposte neurali di CSBD con i partecipanti di controllo (approccio di confronto di gruppo) o analizzano la correlazione dei fattori di rischio per CSBD con le risposte NAcc a VSS (approccio correlazionale). Seguendo l'approccio del confronto di gruppo, alcuni studi hanno trovato maggiori risposte neurali verso VSS nello striato ventrale e in altre aree cerebrali associate alla ricompensa nei partecipanti con PPU rispetto ai partecipanti di controllo (Gola et al., 2017; Seok e Sohn, 2015; Voon et al., 2014). Un risultato importante dello studio di Gola et al. (2017) era che i segnali che predicevano la VSS erano associati a una maggiore attività striatale nei partecipanti CSBD rispetto ai soggetti sani. Mentre Gola et al. (2017) ha studiato un paradigma misto di ritardo degli incentivi sessuali e monetari con pittogrammi di donne nude come spunti, Kucken et al. (2016) ha esaminato un paradigma di condizionamento appetitivo con indicazioni geometriche. Di conseguenza, hanno riscontrato un aumento dell'attività dell'amigdala durante il condizionamento per CS + (segnale predittivo di VSS) rispetto a CS- (segnale predittivo di nulla) nei partecipanti con CSBD rispetto ai partecipanti di controllo, ma nessuna differenza nello striato ventrale. Al contrario, nel paradigma del condizionamento appetitivo di Banca et al. (2016) non c'erano effetti di gruppo tra i partecipanti CSBD e i partecipanti di controllo per quanto riguarda le risposte neurali a diversi segnali (modelli colorati che predicevano VSS, ricompense monetarie o nulla).

Gli studi che seguono l'approccio correlazionale hanno rivelato risultati incoerenti per quanto riguarda la correlazione tra i fattori di rischio per CSBD e le risposte neurali a VSS: Kühn e Gallinat (2014) ha trovato una correlazione negativa tra il tempo trascorso in pornografia e attività nel putamen sinistro, Brand et al. (2016) non ha riportato alcuna correlazione statisticamente significativa tra le risposte dello striato ventrale e il tempo consueto dedicato alla pornografia. Tuttavia, hanno scoperto che l'attività dello striato ventrale era positivamente correlata con il livello di PPU autovalutato (misurato dall's-IATsesso). Inoltre, in uno dei nostri studi precedenti non siamo riusciti a trovare alcuna influenza significativa del tempo trascorso sulla pornografia o della motivazione sessuale dei tratti sulla risposta neurale a VSS (Stark et al., 2019). Di conseguenza, la ricerca corrente sull'elaborazione della VSS in soggetti con diversi gradi di fattori di rischio per CSBD appare incoerente. Risultati piuttosto uniformi di studi che impiegano l'approccio di confronto di gruppo, ma risultati incoerenti da studi di correlazione potrebbero suggerire che l'elaborazione neurale di VSS in CSBD differisce sostanzialmente da quella nei campioni subclinici. Questo suggerimento, tuttavia, è interessante alla luce della teoria della sensibilizzazione incentivante di Robinson and Berridge (1993) che suggerisce l'aumento delle risposte neurali ai segnali durante lo sviluppo della dipendenza. Finora, non è chiaro se la teoria si applichi al CSBD e, in tal caso, se le crescenti risposte neurali al VSS cambino dimensionalmente o se debba essere superato un livello critico di comportamento di dipendenza.

È interessante notare che anche nelle dipendenze legate alla sostanza i risultati riguardanti la teoria della sensibilizzazione dell'incentivazione sono incoerenti. Diverse meta-analisi hanno mostrato una maggiore reattività cue nel sistema di ricompensa (Chase, Eickhoff, Laird e Hogarth, 2011; Kühn & Gallinat, 2011b; Schacht, Anton e Myrick, 2012), ma alcuni studi non hanno potuto confermare questi risultati (Engelmann et al., 2012; Lin et al., 2020; Zilberman, Lavidor, Yadid e Rassovsky, 2019). Anche per le dipendenze comportamentali una maggiore reattività cue nella rete di ricompensa dei soggetti che creano dipendenza rispetto ai soggetti sani è stata trovata solo in una minoranza degli studi come riassunto in una revisione più recente di Anton et al. (2020). Da questo sommario, si può trarre la conclusione che la reattività dei segnali nella dipendenza è modulata da diversi fattori come fattori individuali e fattori specifici dello studio (Jasinska et al., 2014). I nostri risultati zero riguardanti le correlazioni tra attività striatale e fattori di rischio di CSBD possono anche essere dovuti al fatto che anche con il nostro ampio campione potremmo considerare solo una piccola selezione di possibili fattori di influenza. Sono necessari ulteriori studi su larga scala per rendere giustizia alla multicausalità. In termini di design, ad esempio, la modalità sensoriale dei segnali o l'individualizzazione dei segnali potrebbero essere importanti (Jasinska et al., 2014).

Secondo la nostra ampia dimensione del campione (in contrasto con altri studi) è improbabile che una mancanza di potere statistico abbia causato risultati nulli per quanto riguarda la correlazione dei fattori di rischio per CSBD e le risposte neurali a VSS e segnali di VSS. Più probabilmente, il valore guidato dall'evoluzione e generalmente altamente motivazionale del VSS attiva le aree cerebrali associate alla ricompensa in modo altamente uniforme, lasciando solo un piccolo spazio per le differenze individuali (effetto soffitto). Questa ipotesi è supportata da studi che dimostrano che non ci sono quasi differenze di sesso per quanto riguarda l'elaborazione di VSS nella rete di ricompensa (Poeppl et al., 2016; Stark et al., 2019; Wehrum et al., 2013). Tuttavia, le ragioni delle incongruenze tra gli studi devono essere scoperte da ulteriori studi.

Limitazioni e raccomandazioni per ulteriori ricerche

Devono essere considerate diverse limitazioni. Nel nostro studio abbiamo esaminato solo uomini eterosessuali di cultura occidentale. Una replica dello studio con un campione più diversificato in termini di genere, orientamento sessuale e fattori socio-culturali sembra necessaria per garantire la validità ecologica. Inoltre, i dati sono stati derivati ​​da un campione non clinico, studi futuri dovranno considerare anche campioni con sintomi CSBD clinicamente rilevanti. I segnali utilizzati in questo studio sono stati descritti come segnali neutri senza alcuna esperienza precedente individualmente diversa. Tuttavia, il prezzo di questa procedura con un'elevata validità interna potrebbe essere una mancanza di validità esterna poiché i segnali di pornografia nella vita di tutti i giorni sono altamente individualizzati.

Un altro limite è il formato di risposta flessibile (al giorno / alla settimana / al mese) per quanto riguarda la valutazione dell'uso della pornografia. Secondo Schwarz e Oyserman (2001) le risposte alla stessa domanda hanno una comparabilità limitata quando il formato della risposta si riferisce a periodi di tempo diversi. Il motivo principale per la scelta di questo formato di risposta è che l'entità dell'uso della pornografia nei campioni può variare notevolmente (da poche ore all'anno a diverse ore al giorno). Inoltre, sembrava rilevante che un formato di risposta fisso potesse potenzialmente imporre una norma sul livello di uso della pornografia appropriato. Pertanto, abbiamo deciso di utilizzare il formato di risposta flessibile per questa domanda intima, nonostante la sua nota debolezza.

Inoltre, il laboratorio rappresenta un ambiente artificiale, poiché l'uso della pornografia nella vita quotidiana è solitamente accompagnato dalla masturbazione. Pertanto, rimane incerto se la ricompensa provenga dalla masturbazione / orgasmo e / o dal materiale pornografico stesso. Gola et al. (2016) ha sostenuto in modo convincente che gli stimoli sessuali possono essere sia segnali che ricompense. Se anche i film pornografici vengono interpretati come segnali, studi futuri potrebbero consentire alla masturbazione di realizzare una vera fase di parto. Tuttavia, è necessario considerare le difficoltà etiche e tecniche per condurre uno studio di questo tipo. Per comprendere meglio lo sviluppo della CSBD, sono necessari studi che coprano l'intero spettro dei sintomi della CSBD (sani, subclinici, clinici).

Conclusioni

Il nostro studio ha esaminato l'elaborazione di segnali e stimoli VSS utilizzando un SIDT in un ampio campione non clinico. Inoltre, il nostro SIDT modificato ottimizza il SIDT precedente utilizzando filmati invece di immagini statiche, utilizzando video di massaggi come condizione di controllo invece di immagini criptate e utilizzando segnali che non contengono informazioni sessuali. Siamo stati in grado di replicare i risultati che mostrano il coinvolgimento del sistema di ricompensa sia durante l'elaborazione dei segnali che del VSS. Contrariamente alle nostre ipotesi, non abbiamo potuto identificare effetti di caratteristiche personali pensate come fattori di rischio per lo sviluppo di CSBD sulle risposte neurali in qualsiasi ROI connesso al sistema di ricompensa. La ricerca futura dovrebbe esaminare l'intero spettro dei sintomi della CSBD per comprendere meglio come l'uso della pornografia si sviluppa in un comportamento patologico e quali fattori possono prevedere questo sviluppo.