Medial Orbitofrontal Cortex Grey Matter ir samazināts Abstinent Substentent Individuals (2009).

PILNĪGA PĒTĪJUMS: Medial Orbitofrontal Cortex Grey Matter samazinās Abstinent Substentent Individuals

Izdevēja galīgā rediģētā šī raksta versija ir pieejama vietnē Biol Psihiatrija

Skatiet citus PMC rakstus citāts publicēto rakstu.

Iet uz:

Anotācija

fons

Hroniska atkarības atkarība no narkotikām izraisa šūnu pielāgošanos orbitofrontālā garozā (OFC) un ar to saistītos limbiskos-prefrontālos ceļus, kas var būt par pamatu ļaunprātīgai lietošanai. Varbūtība pieņemt riskantus lēmumus, neraugoties uz būtiskām negatīvām sekām, var būt atkarīga no medikamenta OFC disfunkcijas atkarīgām indivīdiem (SDI). Mēs pārbaudījām hipotēzi, ka vidējā OFC pelēkās vielas (GM) apjoms SDI ir zemāks nekā kontrolēm.

Metodes

Piedalījās deviņpadsmit SDI un 20 kontroles. SDI bija atkarīgas no 2 vai vairāk vielām, visbiežāk kokaīna, amfetamīna un alkohola, vidējais atturēšanās ilgums bija attiecīgi 4.7, 2.4 un 3.2 gadi. Augstas izšķirtspējas T1 svērtie attēli tika iegūti 3T MR sistēmā. Attēlu apstrāde un analīze tika veikta, izmantojot SPX5 ieviesto vokseļu bāzes morfometriju (VBM). Reģionālā ĢM apjoma atšķirības tika pārbaudītas, izmantojot kovariācijas modeļa analīzi, kas mainījās pēc globālās ĢM un vecuma. Statistiskās kartes tika iestatītas uz p <05, koriģētas vairākiem salīdzinājumiem. Vidējais OFC GM apjoms bija saistīts ar uzvedības veiktspēju, veicot modificētu azartspēļu uzdevumu.

rezultāti

Salīdzinājumā ar kontrolēm bija zemāks ĢM apjoms tieši divpusējā vidējā OFC SDI. Bija neliela, bet nozīmīga korelācija starp mediālo OFC GM un spēju spēlēt augsta riska klājus ar modificētu azartspēļu uzdevumu.

secinājumi

Šis ir pirmais papīrs, kas izmanto VBM ar pilnīgu smadzeņu korekciju, lai veiktu vairākus salīdzinājumus SDI pēc ilgstošas ​​atturēšanās. Samazināta mediālā OFC GM var atspoguļot ilgtermiņa pielāgošanos atalgojuma mācīšanās ķēdē, kas ir atkarīga no atkarības no patoloģiskiem lēmumiem.

Ievads

Vielas atkarību raksturo nenormāla mērķtiecīga uzvedība, un tā ir konceptualizēta kā patoloģiska cortico-striatāla-limbiskās ķēdes mediācija, kas veicina atalgojuma uzvedību (1,2,3,4). Tiek uzskatīts, ka ilgstošas ​​šūnu pārmaiņas prefrontālajā garozā, kas saistītas ar atkārtotu zāļu iedarbību, veicina disfunkcionālu mērķtiecīgu uzvedību un traucējumus, kas noved pie atkarības no stadijas.

Neiromaging pētījumi liecina par funkcionālu (5,6,7,8) un strukturālās novirzes orbitofrontālā garozā (OFC), atkarība no vielas. Liu et al. salīdzinot ar kontrolēm, konstatēja mazāku prefrontālu, bet ne laika garozu.9). Pētījumos, kuros izmanto vokseļu morfometriju (VBM), konstatēts, ka kokaīna atkarīgajiem ir samazinājusies mediālā OFC, priekšējā cingulācija un salu pelēkās vielas (10) un oprātijas un laikmetīgās pelēkās vielas opiātu narkomānos (\ t11). Metamfetamīna atkarības un HIV infekcijas pētījumā metamfetamīns bija saistīts ar lentiformas pelēkās vielas tilpuma palielināšanos, bet sarežģīja HIV pret infekcijas ietekmi uz smadzeņu tilpumu. Šo pētījumu ierobežojums ir bijis nelegālo narkotiku lietošanas gaita salīdzinājumā ar MR skenēšanas laiku. Tas ir svarīgi, jo: a) daži medikamentu efekti uz neironu substrātu var būt atgriezeniski, kā norādīts alkoholam (12,13,14) un b) nervu substrāti, kas iesaistīti akūtās zāļu sekās, visticamāk atšķiras no tām, kas ir atkarīgas no gala stadijas (2). Tādējādi pašreizējā pētījumā tika mēģināts noteikt ilgstošas ​​abstinences laikā vielu atkarīgo personu pelēko vielu zudumu.

Šajā pētījumā izmantotie dati tika apkopoti kā daļa no pētījuma, kurā mēs ziņojām par samazinātu prefronta smadzeņu darbību SDI, salīdzinot ar kontrolēm lēmumu pieņemšanas laikā (15). Uzdevums bija modificēts Iowas azartspēļu uzdevums (IGT), kas simulē nenoteiktību un atlīdzību par reālu dzīves lēmumu, kas sākotnēji izstrādāts, lai pārbaudītu lēmumu pieĦemšanas traucējumus pacientiem ar ventrālu mediālo prefrontālo garozas bojājumu (16). Mēs paplašinām šos rezultātus šeit, nosakot, vai mediālā OFC pelēkā viela ir mazāka abstinentā SDI, salīdzinot ar kontrolēm

Metodes

Priekšmeti

Šajā pētījumā piedalījās trīsdesmit deviņi pacienti, tai skaitā 20 kontrole (14 sievietes / 6men, 33 SD 11 gadi) un 19 vielu atkarīgie indivīdi (SDI) (9 sievietes / 10 vīrieši, 35 SD 7 gadi). SDI tika pieņemti darbā no Kolorado Universitātes Medicīnas fakultātes narkomānijas izpētes un ārstēšanas dienesta (ARTS), kas ir ilgtermiņa dzīvojamo māju ārstēšanas pakalpojums. Iekļaušanas kritēriji ietvēra atkarību no vienas vai vairākām nelegālām vielām, izmantojot DSM-IV kritērijus. Kontroles iekļaušanas kritēriji nebija vielas ļaunprātīgas izmantošanas vai atkarības diagnoze. Izslēgšanas kritēriji visiem dalībniekiem ietvēra neiroloģisko slimību, šizofrēniju vai bipolāru traucējumu, iepriekšēju nozīmīgu galvas traumu, pozitīvu HIV statusu, diabētu, C hepatītu vai citu nozīmīgu medicīnisku slimību, un IQ mazāk nekā 80. Visi dalībnieki sniedza rakstisku informētu piekrišanu, ko apstiprinājusi Colorado vairāku iestāžu pārskatīšanas padome.

Uzvedības pasākumi

SDI narkotiku atkarība tika mērīta, izmantojot datorizētu Composite International Diagnostic Interview (CIDI) - Substance Abuse Module (SAM) (CIDI-SAM) (17). CIDI-SAM ir strukturēta intervija, kas paredzēta apmācītiem, drosmīgiem intervētājiem, un ir pierādīts, ka tam ir labs testu atkārtotas pārbaudes un starpniekservera uzticamība (18). Par katru narkotiku tika reģistrēti simptomu skaits un pēdējās lietošanas datums. CIDI-SAM netika piešķirta kontrolēm. 34 objektu 15 (19 vadīklas, 39 SDI) veiktspējas dati par modificēto azartspēļu uzdevumu bija pieejami. Mēs izmantojām Iowa azartspēļu uzdevuma (IGT) modifikāciju, kas pielāgota fMRI eksperimentam (16). Sīkāka informācija par uzdevumu ir iepriekš aprakstīta (15). Bija 80 izmēģinājumi, kuru priekšmets izvēlējās „Play vai Pass”, un tie tika sadalīti 2 laika blokos, agri un vēlu. Tika konstatēts, cik reižu indivīds izvēlējās spēlēt “sliktos” klājus agrāk, salīdzinot ar vēlu izmēģinājumiem. Atkārtojamie pasākumi dispersijas analīzei (rmANOVA), izmantojot IQ, izglītību un vecumu kā kovariācijas, tika veiktas SPSS analīzē par grupas laika mijiedarbības ietekmi.

IQ tika mērīts, pamatojoties uz divkāršu testu Wechsler saīsināto inteliģences skalu, kurā tika ievadīts vārdnīca un matricas pamatojums.

MR attēlveidošana

Attēli tika iegūti, izmantojot 3.0T visa ķermeņa MR skeneri (General Electric, Milwaukee, WI), izmantojot standarta kvadrāta galviņas spoli. Augstas izšķirtspējas 3D T1 svērtā SPGR-IR secība izmantoja šādus parametrus: TR = 45, TE = 20, FA = 45, 2562 matrica, 240 mm2 FOV (.9 × .9 mm2 plaknē), 1.7 mm slāņa biezums, koronālā plakne. Skenēšanas laiks bija 9 ′ 24 ″. Neiroradiologs (JT) izvērtēja anatomiskos attēlus kustības artefaktam un EPI T2 * attēlus bruto strukturālajām novirzēm, īpaši encefalomālijai. Nav veikti pētījumi.

Attēlu apstrāde un statistika

Attēlu apstrāde tika veikta, izmantojot Voxel balstītu morfometrijas instrumentu komplektu (VBM5.1) (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm/), kas ieviests SPM5, kas darbojas uz Matlab 7.5. SPM5 VBM apvieno audu segmentāciju, slīpuma korekciju un telpisko normalizāciju vienotā modelī (19). Lai uzlabotu audu segmentācijas precizitāti (vidēja HMRF 0.3), tika izmantoti slēptās Markova izlases lauki. Pretējā gadījumā tika izmantoti noklusējuma parametri. Individuālie smadzenes tika normalizētas ar audu varbūtības kartēm, ko sniedza Starptautiskais smadzeņu kartēšanas konsorcijs (ICBM). 12 mm FWHM Gausa kodols izraisīja 14 × 15 × 14 mm galīgo izlīdzināšanu3. Otrajā līmenī visu smadzeņu dati tika modelēti visās grupās, izmantojot kovariācijas (ANCOVA) analīzi ar kopējo GM tilpumu un vecumu kā kovariātus. Kopējā ĢM daudzuma ietekme tika novērsta, lai ļautu secināt par ĢM apjoma reģionālajām atšķirībām. Tika izmantota absolūtā sliekšņa maska ​​.1. Statistiskās kartes tika iestatītas pie kopu līmeņa sliekšņa p <05, koriģētas vairākiem salīdzinājumiem, izmantojot ģimenes kļūdu (FWE) un vokseļa līmeņa slieksni p <005. Lai nodrošinātu kopu līmeņa statistikas pamatotību, tika piemērota ne izotropiska gluduma korekcija (20).

OFC interesējošais apgabals (ROI)

Lai apstiprinātu visas smadzeņu analīzes, labās un kreisās malas OFC ROI analīze tika īstenota, izmantojot automātiskās anatomiskās marķēšanas (AAL) ROI bibliotēku Marsbar SPM rīklodziņā (21,22).

Korelācija starp ĢM apjomu un lēmumu pieņemšanas rīcību

ĢM tilpums tika iegūts no vokseļa, kas atbilst grupas atšķirības modeļa globālajam maksimumam, kas lokalizēts ar mediālo OFC (-5, 53, -5, MNI).Skaitlis 1). Daļēja korelācija starp ĢM apjomu un uzvedības datiem, kas koriģēti pēc IQ, izglītības un kopējā ĢM, tika uzskatīta par nozīmīgu pie p <05, 1-astes. Tika izmantots 1 astes tests, jo hipotēze bija tāda, ka lielāks GM korelēs ar lielāku izvairīšanos no “sliktajām” kartēm.

Skaitlis 1 

Krāsu karte un stikla smadzenes, kas parāda palielinātu pelēkās vielas daudzumu OFC kontrolēs, salīdzinot ar vielām atkarīgiem indivīdiem (SDI), pēc tam, kad mainās kopējais ĢM un vecums (slieksnis p <05, kopu līmenis, koriģēts pēc vairākiem salīdzinājumiem ģimeniski) ...

Korelācija starp ĢM apjomu un CIDI simptomu skaitu

Katram medikamentam CIDI-SAM radīja simptomu skaitu (kopējais 11, no 7 atkarības un 4 ļaunprātīgas lietošanas simptomi). Tika veikta daļēja korelācija starp simptomu skaitu un OFCGM vidējo tilpumu, kas koriģēts atbilstoši kopējam GM, IQ un vecumam.

Dzimuma ietekme uz ĢM apjomu un lēmumu pieņemšanu

Tika veikts 2 × 2 (dzimums, grupa) ANOVA ar vecumu un kopējo GM un daudzkārtējo salīdzinājumu korekciju, novērtējot dzimuma un dzimuma galveno ietekmi uz grupas mijiedarbību uz ĢM apjomu un lēmumu pieņemšanas uzvedību.

rezultāti

Grupu vecuma vai dzimuma atšķirības nebija. Starp grupām bija atšķirības izglītībā un IQ. IQ un izglītība tika korelēta (p = .03). Tabula 1 parāda, cik SDI atbilst atkarības vai ļaunprātīgas izmantošanas kritērijiem. Pastāv ievērojamas abstinences ilguma atšķirības dažādās narkotikas. Vidējais kokaīna, alkohola un amfetamīna atturēšanās bija attiecīgi 4.7, 3.2 un 2.4 gadi.

Tabula 1 

SDI un kontroles paraugu demogrāfiskie un atkarīgie mainīgie. Atkarība = subjektu skaits, kas atbilst DSM-IV atkarības kritērijiem; ļaunprātīga izmantošana = subjektu skaits, kas atbilst DSM-IV ļaunprātīgas izmantošanas kritērijiem. Parādīts vidējais ± SD (diapazons). * p <.005. ...

Visa smadzeņu analīze

Vadīklas> SDI

Skaitlis 1 ir krāsu pārklājums un stikla smadzenes no visu smadzeņu analīzes, izmantojot ANCOVA, pielāgojot zināmiem vecuma un globālās ĢM traucējumiem. Kontrolēs, salīdzinot ar SDI, divpusējā mediālā OFC bija ievērojami vairāk GM. Nozīmīgākā atšķirība bija labā mediālā OFC ([-5, 53, -3], p <.004, labots). IQ pievienošana kā kovariāts rezultātus nemainīja. Tā kā intelekta koeficients un izglītība bija būtiski saistīti, mēs neatkārtojām analīzi ar abiem kovariātiem.

SDI> Vadīklas

SDI, salīdzinot ar kontrolēm, neizmantoja nozīmīgus palielinātu ĢM reģionus, salīdzinot ar to pašu smadzeņu klasteru līmeņa korekciju vairāku salīdzinājumu veikšanai.

ROI analīze

Mediālie kreisās un labās puses orbitofrontālie reģioni apstiprināja visu smadzeņu analīžu rezultātus (kontrole> SDI, Frontal_Med_Orb_Left, t = 3.59, p = 001, Frontal_Med_Orb_Right, t = 2.9, p =, 006).

Uzvedība

Laika vai grupas galvenā ietekme uz sliktu klāju izvēli nebija. Kontrole mēdza izvairīties no sliktiem klājiem laika gaitā vairāk nekā SDI, taču šī mijiedarbība nebija nozīmīga (Skaitlis 2) (F = .88, p = .3).

Skaitlis 2 

Novērtētā „slikto” karšu vidējā robeža, kas laika gaitā spēlēta SDI un kontrolēm, kas pielāgotas izglītībai, IQ un vecumam. Laika gaitā kontrolē bija mazāk “slikto” karšu nekā SDI, bet grupas pēc laika mijiedarbība nebija nozīmīga ...

Korelācija starp lēmumu pieņemšanas rezultātiem un OFC pelēkās vielas vidējo apjomu

Neliela, būtiska negatīva korelācija starp mediālo OFC GM tilpumu un sliktu klāju novēršanu tika novērota grupās (r = -. 39, p = .01,1-tail). Pielāgojoties vecumam, izglītībai un IQ, korelācija saglabājās nozīmīga (r = -. 35, p = .03, 1-tail). Korelācija bija augstāka kontroles grupās (r = -. 37) nekā SDI (r = -. 22), bet nelielu skaitļu dēļ grupā (Skaitlis 3).

Skaitlis 3 

Mediālā OFC pelēkās vielas tilpuma izkliede (-5, 53, -3), pielāgota kopējam GM un vecumam, un noturība “sliktu” karšu spēlēšanā. Tika novērota nozīmīga negatīva korelācija (r = -. 39, p = .01 bez IQ kontroles un izglītības) (r = -. 35, ...

Korelācija starp ĢM apjomu un CIDI simptomu skaitu

SDI vidū nepastāvēja korelācija starp medikamenta OFC GM tilpumu un ļaunprātīgu izmantošanu un atkarības simptomu skaitu (11 kopā, no 7 atkarības un 4 ļaunprātīgas izmantošanas simptomiem).

Dzimuma ietekme uz ĢM apjomu un lēmumu pieņemšanu

Nebija nozīmīgu dzimumu vai dzimuma ietekmi uz grupas mijiedarbību ar ĢM apjomu OFC. Nebija atšķirības dzimumu ziņā.

diskusija

Samazināta mediālā orbitālā frontālās garozas (OFC) pelēkās vielas (GM) atkarība no vielas atkarīgā indivīda (SDI), salīdzinot ar kontrolēm, atbilst iepriekšējiem pētījumiem. Franklin et al. bija pirmie, kas ziņoja par zemākiem ĢM kokaīna atkarīgajiem subjektiem, salīdzinot ar kontrolēm, kas izmanto vokseļu morfometrijas (VBM) metodes (\ t10). Viņi novēroja zemāku ĢM blīvumu vēdera mediālajā OFC, priekšējā cingulā un priekšējā insula. Lyoo et al. salīdzinot ar kontrolēm, tika konstatēts zemāks ĢM divpusējā mediālā OFC opiātu \ t11). Mazāk ģenētiski modificēts bija arī priekšējās un vidējās frontālās un vidējās frontes. Abos šajos pētījumos pacienti lietoja narkotikas tuvu MR skenēšanai vai tās laikā. Franklin et al., Vidējais dienu skaits, kad kokaīns pēdējo reizi tika lietots pirms attēlveidošanas, bija 15. Otrajā dokumentā opiātu atkarīgās personas bija metadona uzturēšanā. Tādējādi potenciāli svarīga atšķirība no pašreizējā pētījuma ir relatīvi ilgstošā atturēšanās. Šajā SDI grupā amfetamīna vidējais rādītājs abstinenci bija 2.4 gadi un ilgāks par citām zālēm. Narkotiku atgriezeniskā ietekme uz smadzeņu struktūru ir labi dokumentēta attiecībā uz alkoholu. Smadzeņu tilpuma atgūšanu, kas novērtēta ar MRI metodēm alkoholiķiem, var izmērīt dažu nedēļu laikā un var ilgt mēnešus pēc briesmības (13,23,12). Šķiet, ka šādu atgūšanu kavē recidīvs (13,14,23). Lai gan līdzīgi pētījumi par neatgriezeniskiem audu zudumiem nav veikti attiecībā uz nelegālām narkotikām, PET neirapēdēšanas pētījumi ar metamfetamīna ļaunprātīgiem lietotājiem liecina par dopamīna pārvadātāja pieejamības samazināšanos, kas mainās ar ilgstošu abstinenci (24). Šīs laika izmaiņas, kas saistītas ar pārtraukšanu un recidīvu, uzsver, cik svarīgi ir pētīt gan ilgtermiņa, gan īstermiņa izmaiņas. Tādējādi ilgstoša abstinencija mūsu populācijā varētu radīt relatīvi specifiskas izmaiņas mediālajā OFC un norāda uz iespēju, ka atšķirības mediālajā OFC atspoguļo ilgstošākas un ilgstošākas smadzeņu izmaiņas.

Orbitofrontālā garoza ir kļuvusi par potenciālu nervu substrātu, kas pasliktina spēju novērtēt gaidāmos rezultātus, kas izraisa sliktu lēmumu pieņemšanu starp SDI (8,2,4Izmantojot tās savienojumus ar limbisko sistēmu, OFC apvieno asociācijas informāciju, lai iegūtu sagaidāmos rezultātus. Hroniska narkotiku lietošana izraisa pielāgošanos nervu morfoloģijā un šūnu signalizācijā, kas, domājams, traucē kognitīvos procesus, piemēram, lēmumu pieņemšanu (8). Ar kokainu ārstētām žurkām trūkst OFC atkarīgo funkciju, piemēram, apgrieztās mācības (4). Hroniskiem kokaīna lietotājiem vielmaiņas anomālijas ir salīdzinoši specifiskas frontālās daivām (7). Kā minēts iepriekš, dažas izmaiņas ir pārejošas, bet citas var saglabāties ilgi pēc zāļu iedarbības (2,25,26)

Mūsu rezultāti atbilst uzvedības pētījumiem, kas liecina par Iowa azartspēļu uzdevuma (IGT) lēmumu pieņemšanas deficītu pacientiem ar vēdera vidusskolas OFC bojājumiem (16). Tāpat kā pacientiem ar vēdera vidus priekšējiem bojājumiem, IGT ietekmē SDI (27,28,29,30), lai gan traucējumi ir mazāk nopietni (30,28,31). Tas atbilst mūsu datiem, kas liecina, ka laika gaitā kontrole izvairās no “sliktiem” klājiem nekā SDI, bet atšķirības nebija nozīmīgas. Negatīvā korelācija starp medikamenta OFC GM apjomu un lēmumu izvairīties no sliktām kartēm atbilst OFC lomai paredzamo rezultātu novērtēšanā. Šķiet, ka korelāciju galvenokārt noteica kontrole, nevis SDI. Pēc tam mēs analizējām, vai OFC GM korelē ar abstinenci, jo šāda saistība varētu liecināt, ka hroniska zāļu iedarbība ietekmēja OFC GM konstatējumu. Tomēr nebija saiknes starp abstinenci un morfoloģiju. No otras puses, attiecību trūkums nenozīmē, ka deficīts ir pirms saslimšanas, jo vairāki citi faktori, tostarp atkarības no narkotikām smaguma pakāpe, vielu skaits vai veids, kā arī vides faktori var dot savu ieguldījumu. Vienlīdz ticamas ir arī slimības pirms slimības, pēc zāļu iedarbības vai kombinācijas iespējas.

Salīdzinājumā ar kontrolēm, mēs neatradām reģionus, kuros SDI ievērojami palielinājās. Vienā pētījumā, izmantojot ROI metodes, tika konstatēts, ka ģenētiski modificētais strijs, akumbenss un32). Citi ir ziņojuši par striatāla tilpuma palielināšanos kokaīna lietotāju vidū (33) un talamus un pirms centrālās Gyrus marihuānas lietotājiem (\ t34) salīdzinājumā ar kontrolēm.

Galvenā metodiskā atšķirība starp mūsu pētījumu un iepriekšējiem, izmantojot VBM, ir vienota modeļa izmantošana, kas integrē segmentāciju, slīpuma korekciju un reģistrāciju (19). Vēl viena tehniska atšķirība ir tāda, ka MR pētījumi tika iegūti 3T pētījumā salīdzinājumā ar iepriekšējiem pētījumiem 1.5T (10,11,35,14). Lai gan tas, domājams, būtiski neietekmēs rezultātus, ir vērts atzīmēt, ka pētījumi, kuros ir kvantitatīvs pelēkās vielas un baltās vielas kontrasta-trokšņa attiecība (CNR), ir augstāki CNR pie 3T, salīdzinot ar 1.5 T, ja parametri ir optimizēti (36,37). Paredzams, ka augstāks pelēkās vielas - baltās vielas CNR rezultāts būs labāka audu segmentācija un precīzāki VBM rezultāti konkrētai telpiskās izšķirtspējas un signāla un trokšņa attiecībai.

Šim pētījumam ir vairāki ierobežojumi. Pirmkārt, izlases lielums bija neliels (n = 39), lai gan līdzīgu pētījumu diapazonā. Otrkārt, subjekti bija atkarīgi no vairākām vielām, izslēdzot secinājumus par zāļu specifisko ietekmi uz smadzeņu struktūru. Treškārt, atturība balstījās uz pašziņojumu. SDI kriminālās tiesvedības sistēmā aizturēja uz dzīvojamo aprūpi, vai nu pēc novirzīšanas (cietuma vietā), vai pēc cietuma soda, un pirms atbrīvošanas no kopienas pārbaudes. Lai varētu piedalīties šajā pētījumā, bija nepieciešama minimālā 2 mēneša ārstēšanas atbilstība. Tādējādi laiks novirzīšanā vai cietumā, kā arī 2 mēneši ARTS rezultātā radīja relatīvi ilgu atturēšanos. SDI tika rūpīgi uzraudzīti un bieži novēroja urīna zāļu testus. Lai gan pašnovērtēšana var būt neuzticama, ir ļoti maz ticams, ka būtu bijusi akūta zāļu ietekme. Ceturtkārt, grupas atšķirību konstatējumi un attiecības starp uzvedību un morfoloģiju nav pārliecinoši par cēloņsakarību vai nosliece. Visbeidzot, lai gan bipolāro traucējumu diagnoze bija izslēdzoša, mēs neesam īpaši pārbaudījuši lielu depresiju, kas ir saistīta ar samazinātu OFC tilpumu (38).

Visbeidzot, mēs atklājām spēcīgu ĢM apjoma samazinājumu, kas attiecās tikai uz divpusēju mediālu OFC abstinentos atkarīgos indivīdos, salīdzinot ar kontrolēm. Šis ir pirmais dokuments, kurā ziņots par mazāku ĢM apjomu šajā populācijā īpašs vidējā OFC, izmantojot vairāku smadzeņu korekciju, lai veiktu vairākus salīdzinājumus. Tā kā abstinencija tika pagarināta, samazināts mediālais OFC GM var atspoguļot ilgtermiņa pielāgošanos atalgojuma mācīšanās ķēdē, kas ir atkarīga no patoloģisko lēmumu pieņemšanas uzvedības.

Pateicības

Šo publikāciju atbalstīja NIH / NIDA Grant Number K08DA1505 un Patoloģisko azartspēļu un ar to saistīto traucējumu izpētes institūts, Hārvardas medicīnas skolas atkarību nodaļa (JT) un DA 009842 (MD, TC). Par tās saturu atbild tikai autori, un tie ne vienmēr ir NIH oficiālie viedokļi. Mēs pateicamies Ken Gaipa un Julie Miller no atkarības ārstēšanas un pētniecības dienesta par viņu atbalstu.

Zemsvītras piezīmes

Finanšu informācija: Autori nav ziņojuši par biomedicīnas finanšu interesēm vai iespējamiem interešu konfliktiem.

Izdevēja atruna: Šis ir PDF fails, kurā nav publicēta manuskripta, kas ir pieņemts publicēšanai. Kā pakalpojums mūsu klientiem sniedzam šo rokraksta agrīno versiju. Manuskripts tiks pakļauts kopēšanu, apkopošanu un iegūto pierādījumu pārskatīšanu, pirms tas tiek publicēts tā galīgajā citējamajā formā. Lūdzu, ņemiet vērā, ka ražošanas procesa laikā var rasties kļūdas, kas var ietekmēt saturu, un attiecas uz visiem žurnālam piemērojamiem juridiskajiem atrunas.

Atsauces saraksts

1. Volkow ND, Li TK. Narkotiku atkarība: uzvedības neirobioloģija. Nat Rev Neurosci. 2004: 5: 963 – 970. [PubMed]
2. Kalivas PW, Volkow ND. Atkarības neirālais pamats: motivācijas un izvēles patoloģija. Es esmu psihiatrija. 2005: 162: 1403 – 1413. [PubMed]
3. Jentsch JD, Taylor JR. Impulsivitāte, ko izraisa frontostriatāla disfunkcija narkotiku lietošanā: ietekme uz uzvedību, kas saistīta ar atalgojuma stimuliem. Psihofarmakoloģija (Berl) 1999; 146: 373 – 390. [PubMed]
4. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA. Orbitofrontālā garoza, lēmumu pieņemšana un narkomānija. Tendences Neurosci. 2006: 29: 116 – 124. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
5. Stapleton JM, Morgan MJ, Phillips RL, Wong DF, Yung BC, Shaya EK, et al. Smadzeņu glikozes izmantošana polisubstansā. Neiropsihofarmakoloģija. 1995: 13: 21 – 31. [PubMed]
6. Londona ED, Ernst M, Grant S, Bonson K, Weinstein A. Orbitofrontālā garoza un cilvēku narkotiku lietošana: funkcionāla attēlveidošana. Cereb Cortex. 2000: 10: 334 – 342. [PubMed]
7. Volkow ND, Hitzemann R, Wang GJ, Fowler JS, Wolf AP, Dewey SL, et al. Ilgstošas ​​frontālās smadzeņu vielmaiņas izmaiņas kokaīna lietotājiem. Sinapse. 1992: 11: 184 – 190. [PubMed]
8. Volkow ND, Fowler JS. Atkarība, saslimšanas un braukšanas slimība: orbitofrontālās garozas iesaistīšana. Cereb Cortex. 2000: 10: 318 – 325. [PubMed]
9. Liu X, Matochik JA, Kadets JL, Londona ED. Mazāks prefrontālās daivas tilpums polisubstance abusers: magnētiskās rezonanses pētījums. Neiropsihofarmakoloģija. 1998: 18: 243 – 252. [PubMed]
10. Franklin TR, Acton PD, Maldjian JA, Gray JD, Croft JR, Dackis CA, et al. Samazināta pelēkās vielas koncentrācija sala, orbitofrontālā, cingulārā un laika kokaīna pacientiem. Biol Psihiatrija. 2002: 51: 134 – 142. [PubMed]
11. Lyoo IK, Pollack MH, Silveri MM, Ahn KH, Diaz CI, Hwang J, et al. Opiātu atkarības laikā samazinās pirmskara un laika pelēkās vielas blīvums. Psihofarmakoloģija (Berl) 2006; 184: 139 – 144. [PubMed]
12. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Rosenbloom MJ, Mathalon DH, Lim KO. Kontrolēts pētījums par kortikālo pelēkās vielas un ventrikulāro alkohola vīriešu pārmaiņām 5 gada intervālā. Arch Gen psihiatrija. 1998: 55: 905 – 912. [PubMed]
13. Gazdzinski S, Durazzo TC, Meyerhoff DJ. Visu smadzeņu audu tilpuma dinamika un noteicošie faktori mainās, atgūstoties no alkohola atkarības. Narkotiku atkarība no alkohola. 2005: 78: 263 – 273. [PubMed]
14. Cardenas VA, Studholme C, Gazdzinski S, Durazzo TC, Meyerhoff DJ. Smadzeņu atkarību un atturību ietekmējošo smadzeņu deformācijas morfometrija. Neuroimage. 2007: 34: 879 – 887. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
15. Tanabe J, Thompson LL, Claus ED, Dalwani M, Hutchison KE, Banich M. Pirmsstrukturālā garozas aktivitāte tiek samazināta azartspēļu un azartspēļu vielu pārkāpēju vidū lēmumu pieņemšanas laikā. Cilvēka smadzeņu kartēšana. 2007: 28: 1276 – 1286. [PubMed]
16. Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW. Nejutīgums pret turpmākajām sekām pēc cilvēka prefrontālās garozas bojājumiem. Atzīšana. 1994: 50: 7 – 15. [PubMed]
17. Cottler LB, Schuckit MA, Helzer JE, Crowley T, Woody G, Nathan P, et al. DSM-IV lauka pētījums par vielu lietošanas traucējumiem: galvenie rezultāti. Narkotiku atkarība no alkohola. 1995: 38: 59 – 69. [PubMed]
18. Compton WM, Cottler LB, Dorsey KB, Spitznagel EL, Mager DE. DSM-IV atkarības traucējumu novērtējumu salīdzināšana, izmantojot CIDI-SAM un SCAN. Narkotiku atkarība no alkohola. 1996: 41: 179 – 187. [PubMed]
19. Ashburner J, Friston KJ. Vienota segmentācija. NeuroImage. 2005: 26: 839 – 851. [PubMed]
20. Hayasaka S, Phan KL, Liberzon I, Worsley KJ, Nichols TE. Nestacionārais klasteru izmēra secinājums ar nejaušu lauku un permutācijas metodēm. NeuroImage. 2004: 22: 676 – 687. [PubMed]
21. Brett M, Anton J, Valabregue R, Poline J. Interešu analīzes reģions, izmantojot SPM rīklodziņu. Astotā starptautiskā konference par cilvēka smadzeņu kartēšanu; Sendai, Japāna. 2002.
22. Tzourio-Mazoyer N, Landeau B, Papathanassiou D, Crivello F, Etard O, Delcroix N, et al. Automatizēta aktivācijas anatomiskā marķēšana SPM, izmantojot MNI MRI viena subjekta smadzeņu makroskopisko anatomisko sadalījumu. Neuroimage. 2002: 15: 273 – 289. [PubMed]
23. Pfefferbaum A, Sullivan EV, Mathalon DH, Shear PK, Rosenbloom MJ, Lim KO. Gareniskās izmaiņas magnētiskās rezonanses attēlveidošanas smadzeņu tilpumos abstinentos un recidivējošos alkoholiķos. Alkohola klīns Exp Res. 1995: 19: 1177 – 1191. [PubMed]
24. Volkow ND, Chang L, Wang GJ, Fowler JS, Franceschi D, Sedler M, et al. Dopamīna pārvadātāju zaudēšana ļaunprātīgos metamfetamīna lietotājos atgūstas ar ilgstošu atturēšanos. J Neurosci. 2001: 21: 9414 – 9418. [PubMed]
25. Porrino LJ, Lyons D. Orbitālā un mediālā prefrontālā garoza un psihostimulantu ļaunprātīga izmantošana: pētījumi ar dzīvnieku modeļiem. Cereb Cortex. 2000: 10: 326 – 333. [PubMed]
26. Jentsch JD, Redmond DE, Jr, Elsworth JD, Taylor JR, Youngren KD, Roth RH. Pēc ilgstošas ​​fenciklidīna lietošanas pērtiķiem izdzīvo kognitīvie deficīti un kortikālā dopamīna disfunkcija. Zinātne. 1997: 277: 953 – 955. [PubMed]
27. Petry NM, Bickel WK, Arnett M. Saīsināto laika periodu un nejutīgumu pret nākotnes sekām heroīna atkarīgajiem. Atkarība. 1998: 93: 729 – 738. [PubMed]
28. Grant S, Contoreggi C, Londona ED. Narkotiku ļaunprātīgas izmantošanas rādītāji laboratorijas testos par lēmumu pieņemšanu ir slikti. Neuropsychologia. 2000: 38: 1180 – 1187. [PubMed]
29. Mazas CA, Finn PR, Steinmetz JE. Lēmumu pieņemšanas aizspriedumi, antisociāla personība un agrīna alkoholisms. Alkohola klīns Exp Res. 2000: 24: 1036 – 1040. [PubMed]
30. Bechara A, Dolan S, Denburg N, Hindes A, Anderson SW, Nathan PE. Lēmumu pieņemšanas trūkumi, kas saistīti ar disfunkcionālu ventromediju prefrontālo garozu, kas atklājās alkohola un stimulējošo ļaunprātīgo lietotāju vidū. Neuropsychologia. 2001: 39: 376 – 389. [PubMed]
31. Petry NM. Vielu ļaunprātīga izmantošana, patoloģiskas azartspēles un impulsivitāte. Narkotiku atkarība no alkohola. 2001: 63: 29 – 38. [PubMed]
32. Jernigan TL, Gamst AC, Archibald SL, Fennema-Notestine C, Mindt MR, Marcotte TD, et al. Metamfetamīna atkarības un HIV infekcijas ietekme uz smadzeņu morfoloģiju. Am J Psihiatrija. 2005: 162: 1461 – 1472. [PubMed]
33. Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH. Caudāta un putamena kvantitatīvā morfoloģija pacientiem ar kokaīna atkarību. Am J Psihiatrija. 2001: 158: 486 – 489. [PubMed]
34. Matochik JA, Eldreth DA, kadets JL, Bolla KI. Mainīts smadzeņu audu sastāvs smagos marihuānas lietotājos. Narkotiku atkarība no alkohola. 2005: 77: 23 – 30. [PubMed]
35. Fein G, Landman B, Tran H, McGillivray S, Finn P, Barakos J, et al. Smadzeņu atrofija ilgstošos abstinentos alkoholiķos, kuri pierāda, ka ir traucēts simulētais azartspēļu uzdevums. Neuroimage. 2006: 32: 1465 – 1471. [PMC bezmaksas raksts] [PubMed]
36. Fushimi Y, Miki Y, Urayama S, Okada T, Mori N, Hanakawa T, et al. Pelēkās vielas-baltās vielas kontrasts uz spin-echo T1-svērtajiem attēliem pie 3 T un 1.5 T: kvantitatīvs salīdzināšanas pētījums. Eur Radiol. 2007: 17: 2921 – 2925. [PubMed]
37. Lu H, Nagae-Poetscher LM, Golay X, Lin D, Pomper M, van Zijl PC. Rutīnas klīniskās smadzeņu MRI sekvences izmantošanai 3.0 Tesla. J Magn. Rezonēšana. 2005: 22: 13 – 22. [PubMed]
38. Lacerda AL, Keshavan MS, Hardan AY, Yorbik O, Brambilla P, Sassi RB, et al. Orbitofrontālās garozas anatomiskais novērtējums lielā depresijas traucējumā. Biol Psihiatrija. 2004: 55: 353 – 358. [PubMed]