Diabetes Care. 2013 luty; 36 (2): 394 – 402.
Opublikowane online 2013 Jan 17. doi: 10.2337 / dc12-1112
PMCID: PMC3554293
Związek z poziomem insuliny
Ania M. JastreboffDoktor nauk medycznych1,2 Rajita SinhaDoktorat3,4,5 Cheryl Lacadie, BS,6 Dana M. SmallDoktorat3,7 Robert S. Sherwin, MD,1 i Marc N. Potenza, MD, PhD3,4,5
Abstrakcyjny
CEL
Otyłość wiąże się ze zmianami w obszarach mózgu kory prążkowo-prążkowanej zaangażowanymi w motywację pokarmową i nagrodę. Stres i obecność sygnałów pokarmowych mogą motywować do jedzenia i angażować kortykolimibowo-prążkowate układy nerwowe. Nie wiadomo, w jaki sposób czynniki te oddziałują na reakcje mózgu i czy na te interakcje wpływa otyłość, poziom insuliny i wrażliwość na insulinę. Postawiliśmy hipotezę, że osoby otyłe wykazywałyby większe odpowiedzi w obwodowo-obwodowych obwodach prążkowo-korowych po ekspozycji na sygnały stresowe i pokarmowe oraz że aktywacje mózgu korelowałyby z subiektywnym pragnieniem jedzenia, poziomem insuliny i HOMA-IR.
PROJEKT BADANIA I METODY
Poziomy insuliny na czczo oceniano u osób otyłych i szczupłych, które były narażone na zindywidualizowany stres i wskazówki dotyczące ulubionej żywności podczas czynnościowego rezonansu magnetycznego.
WYNIKI
Osoby otyłe, ale nie szczupłe, wykazywały zwiększoną aktywację w obszarach prążkowanych, wyspowych i podwzgórzowych podczas ekspozycji na ulubione pokarmy i sygnały stresowe. U osób otyłych, ale nie szczupłych, głód, poziom insuliny i poziom HOMA-IR korelują dodatnio z aktywnością nerwową w obszarach kory prążkowo-prążkowanej podczas ulubionych pokarmów i sygnałów stresowych. Zależność między insulinoopornością a głodem pokarmowym u osób otyłych była mediowana przez aktywność w regionach nagradzanych motywacją, w tym w prążkowiu, wysepce i wzgórzu.
WNIOSKI
Te odkrycia pokazują, że osoby otyłe, ale nie szczupłe, wykazują zwiększoną aktywację korowo-lędźwiowo-prążkowia w odpowiedzi na ulubione pokarmy i sygnały stresowe oraz że te odpowiedzi mózgowe pośredniczą w związku między HOMA-IR a głodem pokarmowym. Poprawa wrażliwości na insulinę, a tym samym zmniejszenie reaktywności kortykolimbiczno-prążkowia na sygnały pokarmowe i stres może zmniejszyć głód pokarmowy i wpływać na zachowania żywieniowe w otyłości.
Otyłość to globalny problem zdrowia publicznego predysponujący ponad 500 milionów ludzi na całym świecie (1) na przewlekłe schorzenia, takie jak cukrzyca typu 2 i choroby sercowo-naczyniowe (2). Rola ośrodkowego układu nerwowego w otyłości jest obecnie badana za pomocą zaawansowanych technik neuroobrazowania, które umożliwiają badanie funkcji ludzkiego mózgu (3,4). Wskazówki żywieniowe i stres, dwa czynniki środowiskowe wpływające na zachowania żywieniowe (5,6), wywołują różne zachowania (5,7-11) i odpowiedzi neuronowe (12-16) u osób otyłych w porównaniu z osobami szczupłymi. Te zmiany neuronalne obejmują między innymi prążkowia (17), struktura związana z przetwarzaniem motywacyjnym nagrody i reagowaniem na stres (17) oraz wyspę, która bierze udział w postrzeganiu i integracji doznań, takich jak smak (18) w ciele (19) w odpowiedzi na sygnały żywnościowe (13,15,20) i stresujące wydarzenia (12). Sugerowano, że różnice w tych regionach neuronalnych u osób otyłych (17) może być związane z wyższym głodem jedzenia (21) i rozregulowane zachowania żywieniowe (22), może mieć wpływ na wybór i konsumpcję żywności (13,20,23). Zatem nowe interwencje związane z otyłością mogą być ułatwione dzięki lepszemu zrozumieniu, w jakim stopniu inne czynniki związane z otyłością (np. Czynniki hormonalne i metaboliczne) mogą odnosić się do mechanizmów neuronalnych leżących u podstaw reakcji na sygnały stresowe i pokarmowe oraz w jaki sposób różnice te mogą wpływać na żywność szukając motywacji, takich jak głód jedzenia.
Sygnały hormonalne i czynniki metaboliczne regulują homeostazę energetyczną poprzez działania obwodowe i centralne (24). W przypadku otyłości często występują zmiany poziomu insuliny i wrażliwości na insulinę (25) i może utrwalać nieprzystosowaną fizjologię i zachowanie (26). Sugerowano, że centralna oporność na insulinę może być ważnym czynnikiem przyczyniającym się do zmiany motywacji do jedzenia i zmian w ścieżkach motywacji do nagrody (27). Rzeczywiście receptory insuliny ulegają ekspresji w regionach homeostatycznych mózgu, takich jak podwzgórze (28), a także regiony motywujące związane z zachowaniami związanymi z jedzeniem, w tym brzuszny obszar nakrywkowy (VTA) i substancja czarna (SN) (29), dwie struktury, które przekazują sygnały za pośrednictwem neuronów dopaminergicznych do obszarów korowych, limbicznych i prążkowanych (30). Pogląd ten jest dodatkowo poparty badaniami na gryzoniach i ludziach. Myszy z nokautem receptora insulinowego specyficzne dla neuronu rozwijają hiperinsulinemię i insulinooporność w połączeniu z otyłością wywołaną dietą (31). U ludzi stwierdzono, że siła połączenia sieci spoczynkowej w skorupie i korze oczodołowo-czołowej (OFC) pozytywnie koreluje z poziomem insuliny na czczo, a ujemnie z wrażliwością na insulinę (32), a zdolność insuliny do zwiększania wychwytu glukozy w brzusznej części prążkowia i korze przedczołowej była zmniejszona u osób opornych na insulinę (27). Ponadto w odpowiedzi na zdjęcia żywności osoby otyłe z cukrzycą typu 2 wykazały zwiększoną aktywację w wysepce, OFC i prążkowiu w porównaniu z osobami bez cukrzycy typu 2 (23). Zauważono również korelacje między przestrzeganiem diety a miarami skuteczności i aktywacjami w wysepce i OFC oraz między emocjonalnym jedzeniem a aktywacją w ciele migdałowatym, jądrze ogoniastym, skorupie i jądrze półleżącym (23).
Nie wiadomo jednak, czy różnice w poziomach insuliny i wrażliwości na insulinę wpływają na określone reakcje ludzkiego mózgu podczas ekspozycji na często spotykane bodźce, takie jak sygnały pokarmowe i zdarzenia stresujące oraz czy takie reakcje neuronalne wpływają na apetyt na jedzenie, który może wywoływać zachowania żywieniowe. Postawiliśmy hipotezę, że osoby otyłe, ale nie szczupłe, wykazywałyby zwiększoną reakcję neuronalną w obwodach nerwowych z nagrodą motywacyjną, które obejmują procesy sensoryczne i somatyczne integracja-interocepcja (korowa), pamięć emocjonalna (limbiczna) i motywacja-nagroda (prążkowia) podczas krótkiego przewodnictwa - obrazowe narażenie na ulubione potrawy, stres i neutralne wskazówki; że te odpowiedzi neuronowe będą korelować z głodem pokarmowym, a także z poziomem insuliny i opornością na insulinę (ocenianą przez model homeostazy oceny insulinooporności [HOMA-IR]); i że zależność między insulinoopornością a głodem pokarmowym byłaby zależna od regionalnych aktywacji mózgu.
PROJEKT BADANIA I METODY
Mężczyźni i kobiety w wieku od 19 do 50 lat, z BMI ≥30.0 kg / m2 (grupa otyła) lub 18.5 – 24.9 kg / m2 (grupa szczupła), które poza tym były zdrowe, rekrutowano za pośrednictwem lokalnych ogłoszeń. Kryteria wykluczenia obejmowały przewlekłe schorzenia, zaburzenia psychiczne (kryteria DSM-IV), urazy lub choroby neurologiczne, przyjmowanie jakichkolwiek leków na receptę, iloraz inteligencji <90, nadwaga (25.0 ≤ BMI ≤ 29.9 kg / m2), niezdolność do czytania i pisania w języku angielskim, ciąża i klaustrofobia lub metal w ciele niezgodne z obrazowaniem metodą rezonansu magnetycznego (MRI). Badanie zostało zatwierdzone przez Yale Human Investigation Committee. Wszyscy uczestnicy wyrazili świadomą zgodę na podpisanie umowy.
Ocena biochemiczna
W dniu oceny przed sesją funkcjonalnego MRI (fMRI) próbki krwi do pomiaru poziomu insuliny i glukozy w osoczu na czczo pobrano w 8: 15 am i przechowywano w -80 ° C. Glukozę (glukozę w osoczu na czczo [FPG]) mierzono za pomocą odczynnika glukozy Delta Scientific (Henry Schein) i insuliny za pomocą testu radioimmunologicznego z podwójnym przeciwciałem (Millipore [wcześniej Linco]). Każda próbka została przetworzona w dwóch egzemplarzach w celu weryfikacji. HOMA-IR obliczono w następujący sposób: [glukoza (mg / dl) x insulina (μU / ml)] / 405. Neuroobrazowanie przeprowadzono w ciągu 7 dni od akwizycji danych laboratoryjnych.
Tworzenie skryptów zdjęciowych
Przed każdą sesją fMRI każdej osoby opracowano skrypty ze zdjęciami z przewodnikiem dla wskazówek dotyczących ulubionego jedzenia, stresu i neutralnych warunków relaksacyjnych przy użyciu wcześniej ustalonych metod (33). Opracowano spersonalizowane skrypty, ponieważ zdarzenia osobiste wyzwalają większą reaktywność fizjologiczną i generują bardziej intensywne reakcje emocjonalne niż zdjęcia standardowych sytuacji nieosobowych (34). (Widzieć Dane uzupełniające i Dodatkowa tabela 7 przykłady żywności zawartej w wskazówkach ulubionych potraw i przykład scenariusza wskazówek ulubionych potraw, a także dodatkowe materiały w Jastreboff i in. [12] dla reprezentatywnego stresu i neutralnych scenariuszy.)
sesja fMRI
Uczestnicy przedstawili się po południu na 1: 00 pm lub 2: 30 pm z instrukcją, aby zjeść ~ 2 h przed sesją skanowania, aby nie byli ani głodni, ani pełny. Ocenialiśmy subiektywne oceny głodu przed sesjami skanowania i po nich; nie było statystycznie istotnej różnicy między średnimi dwóch grup [t(46) = 1.15, P > 0.1]. Każdy uczestnik został zaaklimatyzowany w pokoju badawczym do określonych aspektów procedur badania fMRI. Pacjenci zostali umieszczeni w skanerze MRI i poddani fMRI podczas 90-minutowej sesji. W losowej, zrównoważonej kolejności, byli narażeni na spersonalizowane wskazania dotyczące ulubionych potraw, stres i neutralne relaksujące obrazy. Przeprowadzono sześć prób fMRI (po dwie na stan) przy użyciu schematu blokowego, z których każda trwała 5.5 minuty. Każda próba obejmowała 1.5-minutowy cichy okres bazowy, po którym następował 2.5-minutowy okres na robienie zdjęć (w tym 2 minuty na wyobrażenie sobie ich konkretnej historii odtwarzanej z wcześniej wykonanego nagrania dźwiękowego i 0.5 minuty cichego obrazu, podczas którego kontynuował wyobrażanie sobie historii leżąc w ciszy) i 1-minutowy okres spokojnego odpoczynku.
Walidacja paradygmatu zdjęć z przewodnikiem
Aby ocenić subiektywne reakcje na warunki związane ze zdjęciami stresowymi, uzyskano oceny lęku od badanych przed i po każdym skrypcie zdjęciowym. Aby ocenić lęk, uczestników zapytano jak poprzednio (33), aby ocenić, jak napięte, niespokojne i / lub roztrzęsione czują się, stosując punktową skalę Likerta 10 przed i po każdym badaniu fMRI. Zarówno u osób otyłych, jak i szczupłych wskaźniki lęku wzrosły po stanie stresu [otyłość: F(1.96) = 7.11, P <0.0001; pochylać się: F(1.96) = 6.94, P <0.0001]. Nie było różnic w ocenie lęku między grupami na początku badania [F(1.48) = 0.13, P = 0.72] lub po zdjęciach [F(1.48) = 0.23, P = 0.64]. Dodatkowo uzyskano subiektywne oceny jaskrawości, w których badani wskazywali, jak dobrze potrafili wizualizować każdą ze swoich indywidualnych historii w skanerze. Nie było różnicy między grupami w ocenach jaskrawości zdjęć [t(4) = 1.3, P = 0.26].
Akwizycja fMRI i analizy danych statystycznych
Obrazy uzyskano w Centrum Badań Rezonansu Magnetycznego Yale przy użyciu systemu 3-Tesla Siemens Trio MRI wyposażonego w standardową cewkę głowicową kwadratury, stosując wrażliwą na gradient T2 * jednoklatkową sekwencję impulsów echo-planarną. Widzieć Dane uzupełniające w celu uzyskania dalszych szczegółów dotyczących akwizycji i analizy fMRI. W przypadku statystyki opisowej przetestowano przy użyciu różnic między grupami w zakresie subiektywnych i klinicznych t test, dokładny Fisher i χ2 testy. Do oszacowania modeli mediacji użyliśmy makra SPSS z programem ładującym 10,000 (35).
WYNIKI
Grupuj dane demograficzne i parametry metaboliczne na czczo
Pięćdziesięciu zdrowych ochotników otyłych i szczupłych dobrano indywidualnie na podstawie wieku (średnia lat 26), płci (38% kobiet), rasy (68% Kaukaski) i wykształcenia (Dodatkowa tabela 1). Grupa otyłych (N = 25) miał średnią ± SD BMI 32.6 ± 2.2 kg / m2oraz grupa szczupła (N = 25) miał średni BMI 22.9 ± 1.5 kg / m2. Chociaż u żadnego pacjenta nie zdiagnozowano cukrzycy, osoby otyłe i szczupłe różniły się pod względem insulinooporności ocenianej za pomocą HOMA-IR [średnia grupa otyłych 3.8 ± 1.4 i chuda grupa 2.5 ± 1.0, t(41) = −3.42, P = 0.0013] i poziomy insuliny na czczo [otyła grupa 16.3 ± 5.8 μU / ml i uboga 11.1 ± 3.7 μU / ml, t(33.7) = −3.53, P = 0.0012]. Poziomy FPG nie różniły się między grupami [t(41) = −1.34, P = 0.19] (Dodatkowa tabela 1).
Kontrastowe mapy mózgu: Osoby otyłe wykazują zwiększoną odpowiedź neuronalną w obszarach korowo-lędźwiowo-prążkowanych
Jak można się było spodziewać, zarówno grupy szczupłe, jak i otyłe wykazywały aktywację obszarów korowo-lędźwiowo-prążkowanych w odpowiedzi na stres i warunki związane z ulubioną żywnością oraz jedynie aktywację wzgórzową i słuchową kory mózgowej w warunkach neutralnego odprężenia (P <0.01, poprawiony błąd rodzinny [FWE] (Uzupełnienie Rys. 1). W przeciwieństwie do map neuronowych aktywacji osób otyłych i szczupłych, nie było różnicy między grupami w średniej aktywacji w odpowiedzi na warunki neutralne dla relaksu. Zatem neutralny stan relaksacyjny został użyty jako aktywny stan porównania w kontrastach między grupami, jak we wcześniejszych badaniach (33). Otyłe osobniki wykazały zwiększoną aktywację neuronową do ulubionych pokarmów, w stosunku do stanu neutralnego relaksacji, w skorupie, wyspie, wzgórzu, wzgórzu, podwzgórzu, parahippocampus, gorszym przednim zakręcie (IFG) i środkowym zakręcie skroniowym (MTG), podczas gdy osoby szczupłe nie wykazał zwiększonej aktywacji w tych regionach (P <0.01, poprawione FWE) (Rys. 1A). Podczas ekspozycji na stres w stosunku do neutralnego odprężenia ponownie osoby otyłe, ale nie szczupłe, wykazywały zwiększoną aktywację w skorupie, wyspie, IFG i MTGP <0.01, z korektą FWE) (Rys. 1B i Dodatkowa tabela 2). Porównanie osób otyłych i szczupłych w warunkach wskazania na ulubione jedzenie wykazało względnie zwiększoną aktywację prążkowia (skorupy), wyspy, ciała migdałowatego, kory czołowej, w tym obszaru Broca, i kory przedczołowej. W stanie stresu osoby otyłe i szczupłe wykazywały większą aktywację w wysepce, wyższy zakręt czołowy i gorszy zakręt potyliczny (Uzupełnienie Rys. 2).
Korelacyjne mapy mózgu: Oporność na insulinę koreluje z obserwowanymi odpowiedziami neuronalnymi u osób otyłych
Aby zbadać, w jaki sposób insulinooporność wpływa na aktywację mózgu obserwowaną w przypadku ulubionych pokarmów i stresujących zdarzeń, zastosowaliśmy analizy korelacji oparte na wokselach w całym mózgu, aby zbadać związek HOMA-IR, insuliny na czczo i poziomów FPG z indywidualną zmiennością w odpowiedzi neuronowe na te warunki wskazujące. Najsolidniejsze korelacje w zakresie ulubionej żywności i warunków stresowych zaobserwowano w przypadku HOMA-IR. U osób otyłych, ale nie szczupłych, wartości HOMA-IR korelowały dodatnio z aktywacjami nerwowymi w obszarach korowo-lędźwiowo-prążkowanych w każdym stanie wskazującym. W szczególności stwierdzono dodatnie korelacje z aktywacją neuronów w skorupie, wyspach, wzgórzu i hipokampie w warunkach wskazania ulubionego jedzenia (Rys. 2A i Uzupełnienie Rys. 3A); w skorupie, ogoniastym, insula, ciele migdałowatym, hipokampie i parahippocampusie w warunkach stresu (Rys. 2B i Uzupełnienie Rys. 3A); oraz w skorupie, ogoniastym, wysepce, wzgórzu oraz przednim i tylnym obręczy podczas stanu neutralnego odprężenia (Uzupełnienie Rys. 3A i Dodatkowa tabela 3).
Nic dziwnego, że poziom insuliny na czczo u osób otyłych, ale nie szczupłych korelował dodatnio w regionach podobnych do tych skorelowanych z HOMA-IR. Ponadto stwierdzono dodatnie korelacje z poziomem insuliny w stanie stresu z aktywacją brzusznej prążkowia i ciała migdałowatego, a dodatnią korelację zaobserwowano w warunkach neutralnego odprężenia z aktywacją brzusznej prążkowia (Uzupełnienie Rys. 3B). Ponadto poziomy FPG u osób otyłych korelowały dodatnio z aktywacjami podczas stanu ulubionego pokarmu w skorupie i wzgórzu oraz podczas stanu neutralnego odprężenia w skorupie, ogonie, wysepce, wzgórzu oraz obręczy przedniej i tylnej (Uzupełnienie Rys. 3C i Dodatkowa tabela 3).
Głód jedzenia rośnie po wskazówkach ulubionych potraw i stresowych
Aby ocenić subiektywne odpowiedzi, uzyskano oceny głodu pokarmowego od badanych przed i po każdej próbie obrazowania w skali od 0 do 10. Przed każdą próbą obrazowania między grupami otyłymi i szczupłymi nie było różnic w wyjściowych ocenach głodu pokarmowego [F(1.46) = 0.09, P = 0.76]. Gdy porównano apetyt na jedzenie po warunkach zdjęciowych, zauważono znaczący efekt warunku [F(1.92) = 34.68, P = 0.0001] (wskazówka ulubionego jedzenia, otyły 6.1 ± 2.9, chudy 5.8 ± 2.7; wskaźnik stresu, otyły 4.4 ± 3.2, chudy 3.1 ± 2.2; i neutralny relaksujący sygnał, otyły 3.9 ± 3.4, chudy 3.4 ± 2.4) ale nie główny efekt grupy [F(1.46) = 0.99, P = 0.32] lub efekt interakcji grupa według warunków [F(1.92) = 1.34, P = 0.27)]. Nastąpił wzrost ocen łaknienia jedzenia po wskazówce ulubionej potrawy w porównaniu z warunkami neutralnego odprężenia [t(92) = 7.33, P <0.0001] i po wskazaniu ulubionej żywności w porównaniu ze stanami stresowymi [t(92) = 7.09, P <0.0001] i brak istotnej różnicy po stresie w porównaniu z warunkami neutralnie relaksującymi [t(92) = 0.25, P = 0.81].
Korelacyjne mapy mózgu: subiektywne reakcje na głód pokarmowy na wskazówkę dotyczącą ulubionej żywności i warunki stresowe korelują dodatnio z aktywacjami w obszarach korowo-lędźwiowo-prążkowanych u osób otyłych
Aby zbadać związek między odpowiedziami neuronowymi a głodem jedzenia, zbadaliśmy powiązanie ocenianych przez siebie ocen głodu jedzenia z reakcjami neuronalnymi na wskazówkę ulubionego jedzenia i warunki stresowe. U osób otyłych, ale nie chudych, głód pokarmowy w odpowiedzi na ulubioną wskazówkę żywieniową i warunki stresowe korelują dodatnio z aktywacjami w wielu obszarach korowo-lędźwiowo-prążkowanych (Rys. 3, Uzupełnienie Rys. 4, Dodatkowa tabela 4).
Regiony mózgu korelujące zarówno z głodem pokarmowym, jak i opornością na insulinę: efekty mediacji
Na koniec oceniliśmy, czy insulinooporność była skorelowana z głodem pokarmowym w każdym stanie i czy w tych relacjach pośredniczyły odpowiedzi neuronowe. Poziomy HOMA-IR skorelowane z ocenami głodu pokarmowego podczas ekspozycji na ulubione jedzenie u osób otyłych (r2 = 0.20; P = 0.04), ale nie osoby szczupłe (r2 = 0.006; P = 0.75) (Rys. 4A). Poziomy HOMA-IR nie korelowały z głodem pokarmowym w stresie (otyłość: r2 = 0.12, P = 0.12; pochylać się: r2 = 0.003, P = 0.82) lub neutralnie relaksujący (otyłość: r2 = 0.04, P = 0.38; pochylać się: r2 = 0.004, P = 0.80) warunki.
Aby zbadać, czy modulowana oporność na insulinę moduluje głód pokarmowy za pomocą odpowiedzi neuronowych, najpierw oceniliśmy specyficzne nakładanie się w regionach, które były wspólne w ich neuronowych powiązaniach z opornością na insulinę i głodem pokarmowym. U osób otyłych aktywność w wzgórzu i VTA / SN koreluje zarówno z insulinoopornością, jak i głodem pokarmowym w warunkach wskazania ulubionego jedzenia (Rys. 4B i Dodatkowa tabela 5). Podobne wzory zaobserwowano w przypadku skorupy i wyspy w stanie stresu oraz wzgórza, wzgórza, jądra ogoniastego, skorupy i wyspy w stanie neutralnie relaksującym (Rys. 4B i Dodatkowa tabela 5). Nie znaleziono takich nakładających się regionów u osób szczupłych.
Następnie zbadaliśmy, czy w relacjach między HOMA-IR a głodem jedzenia pośredniczą pokrywające się regionalne aktywacje mózgu, które korelują zarówno z HOMA-IR, jak i głodem jedzenia (Rys. 4C). Statystyczne analizy mediacji można wykorzystać do zbadania związku między dwiema zmiennymi i określenia zakresu, w jakim trzecia, potencjalnie interweniująca zmienna może być odpowiedzialna za zaobserwowany związek (35). Mówiąc inaczej, zbadaliśmy, czy obserwowane aktywacje neuronalne w obszarach mózgu kory korowo-lędźwiowo-prążkowanej pośredniczą statystycznie w relacji między HOMA-IR a głodem pokarmowym u otyłych uczestników. Jak wskazuje znaczący efekt pośredni (a × b ścieżka) wartości (Dodatkowa tabela 6), w związku między HOMA-IR a głodem pokarmowym pośredniczyły reakcje neuronalne w wzgórzu, pniu mózgu (w tym VTA / SN) i móżdżku w stanie ulubionego pokarmu oraz w skorupie i wysepce w stanie stresu.
WNIOSKI
Zaobserwowaliśmy uderzające aktywacje korowo-lędźwiowo-prążkowe u otyłych, ale nie ubogich osób w odpowiedzi na wskazówkę i stres ulubionej żywności w porównaniu z warunkami neutralnie relaksującymi. Reakcje neuronalne w tych regionach podczas ekspozycji na sygnały pokarmowe są zgodne z wcześniejszymi badaniami (12,13,15,36). Bardziej wyraźne odpowiedzi neuronalne obserwowane u otyłych osób w obszarach mózgu zaangażowanych w motywację nagrody, pamięć emocji, przetwarzanie smaku i interocepcję, skorelowane z HOMA-IR, pomiarem insulinooporności, a także hiperinsulinemią. Co więcej, te neuronalne odpowiedzi statystycznie pośredniczyły w związku między opornością na insulinę a głodem pokarmowym u osób otyłych, co sugeruje, że u osób otyłych oporność na insulinę może bezpośrednio lub pośrednio wpływać na szlaki neuronowe powodujące pragnienie spożywania ulubionych, a często bardzo kalorycznych pokarmów.
Nasze ustalenia są zgodne z poprzednimi pracami i rozszerzają je, pokazując, że insulina działa jako centralny sygnał regulacyjny ośrodkowego układu nerwowego o przyjmowaniu pokarmu i masie ciała (37,38). Zgodne z danymi wskazującymi na podwzgórze i szlaki dopaminergiczne w otyłości i działaniu insuliny (28-30), 1) osoby otyłe wykazały zwiększoną aktywację w obszarach korowo-lędźwiowo-prążkowanych, w tym w prążkowiu (zarówno skorupie, jak i jądrze ogoniastym), wyspach i wzgórzu oraz 2) wielkość insulinooporności, oceniona przez HOMA-IR, pozytywnie skorelowana z aktywacją prążkowia i wyspy w odpowiedzi zarówno na ulubione wskazówki żywieniowe, jak i na warunki stresowe u osób otyłych. Dane te są poparte wcześniejszymi pracami wykazującymi, że zmiany wrażliwości na insulinę w VTA modyfikują reakcje dalszych projekcji na prążkowia (39); stymulowany insuliną metabolizm glukozy w brzusznym prążkowiu jest zmniejszony u osób opornych na insulinę (27); a aktywacja wyspowa i hipokampowa w odpowiedzi na sygnały pokarmowe jest bezpośrednio związana z hiperinsulinemią (40). Podsumowując, obserwacje te mogą mieć ważne implikacje kliniczne dla zachowań związanych z jedzeniem i sugerują, że insulinooporność może upośledzać zdolność insuliny do tłumienia szlaków promocyjnych, akcentując w ten sposób wybiórcze reakcje neuronowe związane ze stresem i wskazaniami żywieniowymi u osób otyłych.
Subiektywne, zgłaszane przez siebie oceny głodu pokarmowego, które są zależne od indywidualnych spostrzeżeń, nie były statystycznie znacząco różne u osób otyłych i szczupłych. Ponadto osoby otyłe i szczupłe zidentyfikowały niezwykle podobne ulubione potrawy ze względu na ich zindywidualizowane wskazówki dotyczące ulubionych potraw (Dodatkowa tabela 7), przy czym większość produktów spożywczych ma wysoką zawartość tłuszczu i kalorii. Tak więc zaobserwowane różnice nie obejmują różnic w pożądanej żywności, ale raczej w jaki sposób te informacje są przetwarzane i interpretowane oraz prawdopodobne, jakie zachowania konsumpcyjne wynikają później po narażeniu w rzeczywistości na ulubione potrawy. Warto jednak zauważyć, że poziomy HOMA-IR u osób otyłych, ale nie ubogich, korelują z ocenami głodu pokarmowego związanymi z ulubionymi posiłkami. Zgodnie z tym spostrzeżeniem, gdy zbadaliśmy, które aktywacje regionu mózgu są skorelowane zarówno z HOMA-IR, jak i głodem jedzenia, stwierdziliśmy nakładające się regiony mózgu u osób otyłych, ale nie szczupłych. Regiony te obejmowały nie tylko VTA i SN, ale także prążkowie, wyspę i wzgórze, które odpowiednio przyczyniają się do przetwarzania motywacji nagrodą i reagowania na stres (17), smaku i sygnalizacji interoceptywnej (18,19) oraz przekazywanie peryferyjnych informacji sensorycznych do kory (41). Dane te sugerują, że insulinooporność i / lub konsekwencje insulinooporności mogą zwiększyć lub uwrażliwić reakcje w obwodach nerwowych, które wpływają na głód pokarmowy na wysoce pożądane pokarmy i ostatecznie wpływają na dalszy przyrost masy ciała. Znaczący związek między poziomem insuliny i HOMA-IR z głodem pokarmowym i aktywacjami mózgu obserwowany u osób otyłych, ale nie ubogich, może być związany z brakiem zmienności poziomu insuliny u osób szczupłych i / lub innymi czynnikami istotnie wpływającymi na głód pokarmowy .
Powiązania danych wspierają między wysokim niekontrolowanym stresem, stresem przewlekłym, wysokim BMI i przyrostem masy ciała (5,7). Stres wpływa na zachowania żywieniowe (5,10), zwiększenie częstotliwości spożywania fast foodów (42), przekąski (43) oraz gęstą kalorycznie i smaczną żywność (44), a stres wiąże się ze zwiększonym przyrostem masy ciała (7). W naszym badaniu, podczas narażenia na stres oceny głodu pokarmowego u osób otyłych, ale nie szczupłych, osoby korelowały dodatnio z aktywacją w jądrze ogoniastym, hipokampie, insula i skorupie. Te różne relacje sugerują, że głodne pragnienia związane z stresem są napędzane przez wyraźne korelacje neuronalne u osób otyłych i zwiększają możliwość, że ta różnica może zwiększać ryzyko spożywania pożądanych, bardzo smacznych pokarmów w czasie stresu u osób otyłych. Odkrycia te są zgodne z danymi sugerującymi, że u osób otyłych jedzenie uzależnione od stresu zaostrza się (45), podczas gdy jedzenie uzależnione od stresu wydaje się mieć niespójny wpływ na spożycie żywności przez osoby szczupłe (46). Po narażeniu na stres psychiczny osoby z nadwagą mają większą ochotę na desery i przekąski oraz większe spożycie kalorii w porównaniu z osobami szczupłymi w identycznych warunkach (10). W porównaniu z osobami o niższym BMI, osoby o wyższym BMI wykazują silniejsze powiązania między stresem psychicznym a przyszłym przyrostem masy ciała (7). Podsumowując, te badania i nasze ustalenia sugerują, że osoby otyłe mogą być bardziej podatne na stres i związane z nim spożywanie pokarmów, a następnie na zwiększenie masy ciała. Ponieważ zarówno apetyt na jedzenie, jak i wskazanie stresu związane z głodem koreluje z aktywacją neuronów korowo-lędźwiowo-prążkowanych, w przyszłych badaniach istotna byłaby symulacja rzeczywistych sytuacji stresowych w celu zbadania funkcji obwodów nerwowych, gdy osoby otyłe są narażone jednocześnie na ostre stresory życiowe i wskazówki dotyczące ulubionych potraw.
Na koniec warto zauważyć, że osoby otyłe z dowodem oporności na insulinę wykazywały zmiany w głodzie pokarmowej nawet w stanie relaksu. Aktywacje kortykolimbiczne prążkowia obserwowane u osób otyłych w warunkach neutralnego odprężenia korelowały z subiektywnym pragnieniem jedzenia. Poziomy HOMA-IR u osób otyłych są również skorelowane z odpowiedziami neuronalnymi w warunkach neutralnego odprężenia, co sugeruje, że przewlekły stan insulinooporności wiąże się z utrzymującą się aktywacją w obszarach mózgu kory prążkowo-prążkowanej nawet podczas stanów nieżywienia i stanów niestresowych (np. , w stanie spoczynku lub relaksu) u osób otyłych, a związek ten może podtrzymywać głód pokarmowy i promować zachowania żywieniowe w stanach nie uratowanych lub wyjściowych.
Przekrojowy charakter tego badania wyklucza ocenę związku przyczynowego. Badania podłużne umożliwiłyby ocenę, czy otyłość skutkuje zwiększoną reaktywnością na sygnały pokarmowe i stres w regionach mózgu nagradzanych motywacją, czy też początkowo występują różnice neuronowe i ich związek z opornością na insulinę. Pomiar oporności na insulinę za pomocą HOMA-IR nie ma precyzji zapewnianej przez technikę klamry euglikemicznej, chociaż jest ściśle powiązany z obwodową reaktywnością na insulinę i jest szeroko stosowany w badaniach i praktyce klinicznej (47). Poziomy insuliny i glukozy sporządzono rano, aby umożliwić ocenę wrażliwości na insulinę przy użyciu próbek krwi na czczo do obliczenia HOMA-IR; Procedury obrazowania fMRI przeprowadzono po południu, aby pacjenci nie byli ani głodni, ani pełny. W przyszłych badaniach pomiar krwi bezpośrednio przed, w trakcie i po rezonansie magnetycznym może dostarczyć użytecznych informacji, chociaż mogą wystąpić potencjalne powikłania (np. Możliwy wpływ upuszczania krwi na układy odpowiedzi na stres). Próbek krwi na czczo nie uzyskano w dniu sesji fMRI; w związku z tym nie można ustalić czasowej zależności między parametrami metabolicznymi a odpowiedziami neuronowymi, a potencjalne różnice między grupami w stabilności pomiarów HOMA-IR u osób otyłych i szczupłych mogą prawdopodobnie wpływać na korelacje zaobserwowane w bieżącym badaniu. W szczególności wykazano, że pomiary HOMA-IR mają stosunkowo niską zmienność wewnątrz- i międzyosobniczą u osób bez cukrzycy otyłych (48) i nadwaga (49), a insulina i glukoza w stanie stacjonarnym były stabilne u zdrowych osób w odstępie X-letnim (50). Ponadto współczynniki zmienności dla HOMA wynoszą od 7.8 do 11.7% (47). Pomimo tych ograniczeń badania nasze dane dostarczają pierwszych dowodów na to, że insulinooporność bezpośrednio lub pośrednio odgrywa ważną rolę w aktywacjach nerwowych związanych zarówno z ulubionymi wskazówkami żywieniowymi, jak i ze stresem oraz że takie odpowiedzi neuronalne modulują głód pokarmowy u osób otyłych. To, czy centralna insulinooporność jest zdarzeniem pierwotnym, czy zmiana odpowiedzi mózgu następuje wtórnie do przewlekłej ekspozycji na ogólnoustrojową hiperinsulinemię, a następnie obniżenie regulacji ośrodkowych układów nerwowych, receptorów insuliny pozostaje niepewna; niemniej jednak wyniki te mają potencjalnie ważne implikacje terapeutyczne.
Przy znacznym wzroście częstości występowania otyłości w ciągu ostatnich trzech dekad odkrycia te mają znaczące implikacje kliniczne w leczeniu zaburzeń metabolicznych i zapobieganiu cukrzycy typu 2. Obecne odkrycia wskazują, że insulinooporność w otyłości dotyczy mechanizmów neuronalnych, które regulują związane z jedzeniem stany lub zachowania motywacyjne, takie jak głód pokarmowy lub chęć pozyskania i zjedzenia jedzenia. Odkrycia te sugerują, że osoby z tym zmienionym fenotypem metabolicznym mogą być narażone na ryzyko dalszego lub trwałego przyrostu masy ciała. Co więcej, ponieważ wiele zaangażowanych obszarów neuronowych jest podkorowych, spekulujemy, że u takich otyłych osób może dojść do zmniejszonej świadomej kontroli nad zachowaniami związanymi z jedzeniem, co spowoduje dalsze utrwalanie się otyłości i insulinooporności.
Dochodzimy do wniosku, że narażenie na scenariusz ulubionych potraw i scenariusze zdarzeń stresujących promuje aktywację regionów motywujących mózg do nagradzania, a także głód pokarmowy u osób otyłych opornych na insulinę. Intrygujące jest spekulowanie, że insulinooporność może występować centralnie w otyłości i przyczyniać się do rozregulowanych motywacji do spożywania żywności, która z kolei może predysponować osoby do przejadania się, powodując lepki cykl napędzający przyrost masy ciała. Zatem badanie centralnych efektów i konsekwencji behawioralnych leków, które zmieniają insulinooporność, może zapewnić wgląd w nowe metody leczenia, aby złagodzić głód pokarmowy o dużej zawartości kalorii i smacznych.
Podziękowanie
Ta praca była wspierana przez National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases / National Institutes of Health T32 DK07058, Diabetes Mellitus and Disorders of Metabolism; T32 DK063703-07, szkolenie z zakresu endokrynologii dziecięcej i badań nad cukrzycą; Centrum Badań nad Cukrzycą i Endokrynologią P30DK045735; oraz R37-DK20495 i plan działania NIH dla badań medycznych Common Fund przyznaje RL1AA017539, UL1-DE019586, UL1-RR024139 i PL1-DA024859.
Nie zgłoszono żadnych potencjalnych konfliktów interesów związanych z tym artykułem.
AMJ przeprowadził analizę danych, przyczynił się do interpretacji danych i napisał manuskrypt. RS był odpowiedzialny za projekt badania, finansowanie i gromadzenie danych; przyczynił się do interpretacji danych; i napisałem manuskrypt. CL przeprowadził analizę danych. DMS przyczynił się do interpretacji danych. RSS przyczyniło się do interpretacji danych i napisało manuskrypt. MNP był odpowiedzialny za projekt badania, finansowanie i gromadzenie danych; przyczynił się do interpretacji danych; i napisałem manuskrypt. MNP jest gwarantem tej pracy i jako taki miał pełny dostęp do wszystkich danych w badaniu i bierze odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analizy danych.
Części tego badania zostały przedstawione w formie abstrakcyjnej na 71st Scientific Sessions of American Diabetes Association, San Diego, Kalifornia, 24 – 28 June 2011.
Przypisy
Ten artykuł zawiera dodatkowe dane online na stronie http://care.diabetesjournals.org/lookup/suppl/doi:10.2337/dc12-1112/-/DC1.
Referencje