Poziomy BDNF w surowicy u pacjentów z zaburzeniami hazardu są związane z nasileniem zaburzeń hazardu i indeksami zadań hazardowych w Iowa (2016)

LINK DO STUDIOWANIA

Powiązana informacja

1 Koreański Instytut Uzależnień Behawioralnych, Seul, Korea; Easy Brain Center, Seul, Korea

, Powiązana informacja

2Department of Psychiatry, Kangbuk Samsung Hospital, Sungkyunkwan University School of Medicine, Seul, Korea

, Powiązana informacja

3Department of Psychiatry, Seoul St Mary's Hospital, College of Medicine, Katolicki Uniwersytet Koreański, Seul, Korea

, Powiązana informacja

3Department of Psychiatry, Seoul St Mary's Hospital, College of Medicine, Katolicki Uniwersytet Koreański, Seul, Korea

, Powiązana informacja

4Department of Psychiatry, Centrum medyczne Boramae SMG-SNU, Seul, Korea

, Powiązana informacja

5Department of Psychology, Narodowy Uniwersytet Chonnam, Gwangju, Korea
* Autor korespondent: Samuel Suk-Hyun Hwang; Katedra Psychologii,
Chonnam National University, 77 Yongbong-ro, Buk-gu, Gwangju 500-757,
Korea; Telefon: + 82 62 530 2651; Faks: + 82 62 530 2659; E-mail:

* Autor korespondent: Samuel Suk-Hyun Hwang; Katedra Psychologii,
Chonnam National University, 77 Yongbong-ro, Buk-gu, Gwangju 500-757,
Korea; Telefon: + 82 62 530 2651; Faks: + 82 62 530 2659; E-mail:

DOI: http://dx.doi.org/10.1556/2006.5.2016.010

Jest to artykuł o otwartym dostępie dystrybuowany zgodnie z warunkami licencji Creative Commons Attribution License, która zezwala na nieograniczone korzystanie, dystrybucję i reprodukcję na dowolnym nośniku w celach niekomercyjnych, pod warunkiem uznania oryginalnego autora i źródła.

Abstrakcyjny

Tło i cele

Zaburzenia hazardu (GD) mają wiele podobieństw z zaburzeniami używania substancji (SUD) w zakresie klinicznym, neurobiologicznym i neurokognitywnym, w tym w podejmowaniu decyzji. Oceniliśmy związki między GD, procesami decyzyjnymi i pochodzącym z mózgu czynnikiem neurotroficznym (BDNF), mierzone poziomami BDNF w surowicy.

Metody

Dwudziestu jeden mężczyzn z GD i 21 zdrowych osób kontrolnych dopasowanych pod względem płci i wieku oceniono pod kątem związku między poziomem BDNF w surowicy a wskaźnikiem nasilenia problemu hazardowego (PGSI), a także między poziomem BDNF w surowicy a Iowa Gambling Task (IGT) wskaźniki

Efekt

Średnie poziomy BDNF w surowicy były znacznie zwiększone u pacjentów z GD w porównaniu ze zdrowymi kontrolami. Stwierdzono istotną korelację między poziomami BDNF w surowicy a wynikami PGSI podczas kontroli wieku, depresji i czasu trwania GD. Uzyskano istotną ujemną korelację między poziomami BDNF w surowicy a wynikami poprawy IGT.

Dyskusja

Odkrycia te potwierdzają hipotezę, że poziomy BDNF w surowicy stanowią podwójny biomarker zmian neuroendokrynnych i ciężkości GD u pacjentów. Poziom BDNF w surowicy może służyć jako wskaźnik słabej wydajności procesu decyzyjnego i uczenia się w GD i pomóc w określeniu wspólnych fizjologicznych podstaw między GD a SUD.

Słowa kluczowe:zaburzenia hazardu, czynnik neurotroficzny pochodzenia mózgowego (BDNF), Iowa Gambling Task (IGT), uzależnienie behawioralne

Wprowadzenie

Zaburzenie hazardowe (GD), rodzaj uzależnienia behawioralnego, charakteryzuje się uporczywym i nawracającym niewłaściwym zachowaniem hazardowym prowadzącym do znacznych szkodliwych konsekwencji prawnych, finansowych i psychospołecznych (Grant, Kim i Kuskowski, 2004). GD ma wiele podobnych cech klinicznych i neurobiologicznych z zaburzeniami używania substancji (SUD), takimi jak zmiany szlaku mezolimbicznej dopaminy (Potenza, 2008), a także cechy neurokognitywne, w tym zaburzenia podejmowania decyzji.

Słabą wydajność zadania Iowa Gambling (IGT), mającego na celu ocenę ryzykownego podejmowania decyzji, konsekwentnie stwierdzono wśród SUD (Noel, Bechara, Dan, Hanak i Verbanck, 2007). Podobnie pacjenci z GD wykazali wysokie ryzyko w podejmowaniu zadania (Lawrence, Luty, Bogdan, Sahakian i Clark, 2009). Chociaż biologiczne podstawy podejmowania decyzji są słabo poznane, wplątano systemy neuronalne związane z funkcją wykonawczą i pamięcią (Brand, Recknor, Grabenhorst i Bechara, 2007).

Jednym z białek związanych z różnymi funkcjami poznawczymi, takimi jak podejmowanie decyzji i pamięć, jest neurotroficzny czynnik mózgowy (BDNF) (Yamada, Mizuno i Nabeshima, 2002). BDNF odgrywa ważną rolę w przeżyciu neuronów, neurogenezie i plastyczności synaptycznej. Badania wykazały związek między BDNF a zmianami w zachowaniu i psychopatologią w zaburzeniach psychicznych, takich jak depresja, schizofrenia i zaburzenie dwubiegunowe (Montegia i in., 2007), a także zaburzenia ze spektrum autyzmu (Wang i in., 2015). Zaobserwowano wzrost poziomu BDNF w surowicy uzależnień od narkotyków (Angelucci i in., 2010), w których bierze się udział BDNF w procesach związanych z brzuszną powierzchnią jądra półleżącego (VTA-NAc) (Pu, Liu i Poo, 2006).

Natomiast tylko kilka badań zbadało związek między BDNF i GD (Angelucci i in., 2013; Geisel, Banas, Hellweg i Muller, 2012) oraz w jaki sposób poziomy BDNF odnoszą się do nasilenia GD i poziomu upośledzenia w zadaniach neurokognitywnych pozostają niejasne. Stwierdzono, że zmniejszone stężenie BDNF w surowicy ma związek ze słabą wydajnością IGT (Hori, Yoshimura, Katsuki, Atake i Nakamura, 2014) i pamięć bezpośrednia (Zhang i in., 2012) u pacjentów ze schizofrenią. Powiązania między niskim poziomem BDNF a zaburzeniami poznawczymi zostały dodatkowo potwierdzone w dużej populacji osób starszych (Shimada i in., 2014).

W tym badaniu zbadaliśmy związki między GD, BDNF i wydajnością podejmowania decyzji w IGT w próbie pacjentów z GD i porównaliśmy poziomy BDNF w surowicy u pacjentów z GD z tymi u zdrowych osób kontrolnych. Następnie zbadaliśmy związek poziomów BDNF w surowicy z nasileniem wskaźników GD i IGT.

Metody

Uczestnicy

Dwudziestu jeden mężczyzn, którzy spełnili kryteria DSM-5 dla GD, rekrutowano z ambulatoryjnej kliniki hazardu na Wydziale Psychiatrii Szpitala Gangnam Eulji, Uniwersytetu Eulji w Korei. Rozpoznanie zostało ustalone przez certyfikowanego przez zarząd psychiatrę (SWC) poprzez badanie wcześniejszych zapisów medycznych i częściowo ustrukturyzowany wywiad, który zawierał pytania dotyczące obecności współwystępujących zaburzeń. Podano również kwestionariusz samoopisowy dotyczący wieku, masy ciała, wzrostu, historii związanej z alkoholem, regularnego stosowania leków, historii związanej z hazardem i zmiennych klinicznych. Nasilenie GD oceniano za pomocą wskaźnika problemu hazardu (PGSI), dziewięciopunktowej miary oceny własnej zgłaszanej jako przydatna zarówno w warunkach klinicznych, jak i nieklinicznych (Young & Wohl, 2011). Objawy nastroju oceniono za pomocą Inwentarza Depresji Becka (BDI). Kryteriami wykluczenia dla grupy pacjentów były: 1) każda historia przewlekłej choroby fizycznej, 2) regularne stosowanie jakiegokolwiek leku oraz 3) obecność współistniejących zaburzeń psychicznych, w tym uzależnienia od alkoholu i nikotyny. Grupa kontrolna składała się ze zdrowych męskich ochotników dobranych pod względem wieku i płci 21, którzy nie mieli bieżącej lub przeszłej historii psychiatrycznej lub historii stosowania leków.

Środki

Pomiar poziomów BDNF w surowicy.

Od każdego pacjenta pobrano łącznie 10 ml krwi do probówki do separacji surowicy. Próbki pozostawiono do skrzepnięcia na 30 minut, a następnie wirowano przez 15 minut przy około 1000 g, po czym usunięto surowicę. Wszystkie próbki przechowywano w -80 ° C. Poziomy BDNF w surowicy określano przy użyciu protokołu ELISA zgodnie z instrukcjami producenta (DBD00; R & D Systems, Europa).

IGT.

W przypadku tego administrowanego komputerowo zadania poproszono uczestników o losowanie z czterech talii kart. Każda talia składała się z losowo rozmieszczonych kart o różnej ilości zysków i kar, co daje z góry ustalony wynik netto. Dwie talie zawierały karty o niskim poziomie zysków (np. $ 50) i karach (np. $ 40), ale ich wynik netto był korzystny (np. $ 100); pozostałe dwie talie składały się z kart o wysokich zyskach (np. $ 100), ale jeszcze wyższych karach (np. $ 200), więc ich wynik netto był niekorzystny (np. - $ 250).

Wszyscy uczestnicy zostali poinstruowani, aby spróbować zarobić jak najwięcej pieniędzy, losując karty pojedynczo z wybranej talii. Zostali poinformowani, że niektóre talie są bardziej korzystne niż inne, ale nie powiedziano im o ich składzie. Cała procedura IGT została zakończona po wyciągnięciu kart 100.

Trzy wskaźniki IGT uzyskano z wysokimi wynikami wskazującymi na efektywne myślenie strategiczne: całkowity wynik netto, obliczony jako liczba losowań z korzystnych talii minus ta z niekorzystnych talii (Barry i Petry, 2008); odsetek korzystnych wyborów talii z całkowitej liczby kart; oraz wynik poprawy, obliczony przez odjęcie wyniku netto pierwszego bloku kart 20 od wyniku ostatniego bloku.

Analizy statystyczne

Do porównania poziomów BDNF w surowicy pacjentów i kontroli zastosowano analizę kowariancji, z wiekiem, wskaźnikiem masy ciała (BMI) i wynikami BDI wprowadzonymi jako zmienne towarzyszące. Korelację między poziomami BDNF w surowicy a nasileniem GD w oparciu o wyniki PGSI w grupie pacjentów zbadano za pomocą analizy częściowej korelacji Pearsona, kontrolując wiek, wyniki BDI i czas trwania hazardu problemowego. Na koniec związek między poziomami BDNF w surowicy a wydajnością IGT analizowano przy użyciu tej samej metody. Wszystkie dane są przedstawione jako średnie ± odchylenia standardowe (SD). Poziom istotności ustalono na p <0.05. Wszystkie analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu SPSS, wersja 18.1 (Chicago, Illinois, USA).

Etyka

Komitet Etyczny Uniwersytetu Eulji w Korei zatwierdził ten protokół badania. Zgodnie z Deklaracją Helsińską wszystkie podmioty zostały poinformowane o procedurach i podpisały pisemną świadomą zgodę przed uczestnictwem.

Efekt

Dane demograficzne, zmienne kliniczne związane z hazardem i wskaźniki IGT są wymienione w tabeli 1. Średnie poziomy BDNF w surowicy były znacznie zwiększone u pacjentów z GD (29051.44 ± 6237.42 pg / ml) w porównaniu do zdrowych kontroli (19279.67 ± 4375.58 pg / ml, p <0.0001) (ryc 1). Stwierdziliśmy także istotną korelację między poziomem BDNF w surowicy a wynikami PGSI (r = 0.56, p <0.05) po uwzględnieniu wieku, wyników BDI i czasu trwania problemowego hazardu.

Stół

Tabela 1. Dane demograficzne, BDI, BDNF, indeks IGT i zmienne związane z GD
 

Tabela 1. Dane demograficzne, BDI, BDNF, indeks IGT i zmienne związane z GD

 GD (n = 21)Kontrola (n = 21)  
ZmiennaM (SD)M (SD)Statystyka testowap-wartość
Wiek40.52 (12.35)39.29 (3.96)t = 0.4380.664
BMI25.17 (3.42)22.54 (2.43)t = 2.873
BDI18.48 (11.78)4.10 (3.03)t = 5.420
BDNF (pg / ml)29051.44 (6237.42)19279.67 (4375.58)t = 5.877
Całkowity wynik netto IGT9.14 (21.81)   
Korzystna proporcja0.55 (0.11)   
Wynik poprawy IGT2.86 (5.08)   
CPGI-PGSI20.10 (4.79)   
Czas trwania GD (lata)8.14 (5.30)   
Liczba metod hazardu*  χ2  = 0.0480.827
 jeden10 (% 47.6)   
 Wiele (dwa lub więcej)11 (% 52.4)   
Typ GD*  χ2  = 2.3330.127
 Rodzaj działania14 (% 66.7)   
 Typ ucieczki7 (% 33.3)   
Kategoria hazardu a *  χ2  = 2.3330.127
 Strategiczny7 (% 33.3)   
 Analityczny14 (% 66.7)   

Uwaga: * Zmienne oznaczone są zmiennymi kategorialnymi z N (%), dlatego zastosowano test chi-kwadrat. GD: zaburzenie hazardu; BMI: wskaźnik masy ciała (waga / wzrost2); BDI: Inwentarz depresji Becka; BDNF: czynnik neurotroficzny pochodzenia mózgowego; IGT całkowity wynik netto: całkowita liczba korzystnych talii minus całkowita liczba niekorzystnych talii; Korzystna proporcja: korzystna liczba talii / całkowity wybór kart (karty 100); Wynik poprawy IGT: wynik netto bloku 5 IGT minus wynik netto bloku 1 IGT; CPGI-PGSI: Kanadyjski wskaźnik hazardu - problem ważności hazardu.

a Strategiczne: hazard w kasynie (np. Black-Jack); Analityczne: zakłady sportowe, wyścigi konne, wyścigi rowerowe, wyścigi motorówek, handel akcjami.

rysunek

Rycina 1. Średnie poziomy BDNF w surowicy były istotnie podwyższone u pacjentów z zaburzeniami hazardu (29051.44 ± 6237.42 pg / ml) w porównaniu ze zdrowymi kontrolami (19279.67 ± 4375.58 pg / ml, p <0.0001) przez ANCOVA z wiekiem, BMI i wynikami BDI jako współzmiennymi. Wykresy pudełkowe pokazują medianę i kwartyle, a czapki z wąsami na wykresach pudełkowych pokazują średnie wartości dla 5. i 95. centyla; * Wskazuje na istotność statystyczną (F = 12.11, p ≤ 0.001)

Poziomy BDNF w surowicy były również znacząco ujemnie skorelowane z wynikami poprawy IGT (r = –0.48, p <0.05), ale nie z całkowitymi wynikami netto IGT (r = –0.163, ns) lub korzystna proporcja (r = –0.19, ns).

Dyskusja

W tym badaniu stwierdziliśmy znacznie wyższe poziomy BDNF w surowicy u pacjentów z GD niż u zdrowych kontroli, a także dodatni związek między poziomami BDNF w surowicy a ciężkością GD. Takie ustalenia są częściowo zgodne z wcześniejszymi badaniami, które wskazują, że poziomy BDNF w surowicy wzrosły w GD (Angelucci i in., 2013; Geisel i in., 2012), chociaż badania te przedstawiają różne wyniki dotyczące związku między poziomami BDNF w surowicy a nasileniem GD. Takie rozbieżności mogą być związane z czynnikami zewnętrznymi, które wpływają na poziomy BDNF w surowicy, w tym BMI, depresja i inne czynniki zakłócające (Piccinni i in., 2008). Wraz z tymi dwoma poprzednimi badaniami (Angelucci i in., 2013; Geisel i in., 2012), nasze ustalenia sugerują, że uzależnienia behawioralne mogą być związane z plastycznością neuronów podobną do zmian obserwowanych w SUD. Zwiększone poziomy BDNF w surowicy mogą wówczas stanowić mechanizm kompensacyjny w celu normalizacji transmisji dopaminergicznej w VTA i NAc (Geisel i in., 2012). Innym możliwym wytłumaczeniem jest to, że zwiększony BDNF odgrywa rolę w procesach neuroprotekcyjnych i zapobiegających stresowi u pacjentów z GD, szczególnie w sytuacjach stresowych, jak stwierdzono u pacjentów z SUD (Bhang, Choi i Ahn, 2010; Geisel i in., 2012).

Chociaż ostatnie badanie (Kang i in., 2010) wykazało, że polimorfizm BDNF Val66Met może wpływać na wydajność decyzyjną mierzoną za pomocą IGT, zgodnie z naszą najlepszą wiedzą, nasze badanie jako pierwsze wykazało istotny związek między poziomem BDNF w surowicy a wynikami poprawy IGT. Wynik poprawy IGT szczególnie odzwierciedla procesy uczenia się oparte na ocenie wyników wyboru nagród i kar prowadzących do długoterminowego zysku lub straty. Nauka polega na dyskontowaniu nagród natychmiastowych przy jednoczesnym formułowaniu korzystnej strategii opartej na wcześniejszych łącznych wynikach. Ostatnie badania (Kräplin i in., 2014) stwierdzono, że problemowi gracze wykazali wyższą ogólną impulsywność w porównaniu ze zdrowymi kontrolami i wyższą impulsywność wyboru w porównaniu z grupą z zespołem Tourette'a, ale podobny poziom impulsywności jak w grupie uzależnionej od alkoholu. Wyższe stężenie BDNF zostało również dodatnio skorelowane z wyższą impulsywnością u pacjentów z PTSD (Martinotti i in., 2015), co sugeruje, że impulsywność może być związana z większą ekspresją BDNF. Ponadto w mysich modelach BDNF bierze udział w działaniach neuronów serotonergicznych, szczególnie w agresji i impulsywności (Lyons i in., 1999). Zarówno BDNF, jak i serotonina regulują rozwój i plastyczność obwodów nerwowych w zaburzeniach nastroju (Martinowich & Lu, 2008). U ludzi polimorfizm BDNF Val66Met u pacjentów ze schizofrenią wiązał się z zachowaniem agresywnym (Spalletta i in., 2010), podczas gdy stwierdzono, że serotonina odgrywa znaczącą rolę w uczeniu się i zapamiętywaniu (Meneses i Liy-Salmeron, 2012). Podsumowując, nasze wyniki sugerują, że BDNF może również odgrywać rolę w procesach uczenia się i że związek między BDNF i serotoniną wymaga dalszego zbadania.

Niektóre ograniczenia tego badania wymagają dyskusji; nasza próbka była niewielka i obejmowała tylko mężczyzn z GD, co ograniczało uogólnienie naszych wyników. Poziomy BDNF w surowicy badano raczej niż poziomy BDNF w ośrodkowym układzie nerwowym. Chociaż regulacja BDNF we krwi obwodowej jest nadal słabo poznana, stężenia obwodowe są szeroko stosowane jako zwierciadło tego samego parametru mózgu (Yamada i in., 2002). Ponieważ wiadomo, że BDNF przenika barierę krew-mózg w obu kierunkach, znaczna część obwodowego BDNF może pochodzić z komórek neuronalnych ośrodkowego układu nerwowego (Karege, Schwald i Cisse, 2002). Obecnie relacje między BDNF, nasileniem zaburzeń i podejmowaniem decyzji u pacjentów z GD nie są jasno określone, a przyszłe badania powinny brać pod uwagę te ograniczenia w swoich projektach, aby lepiej zrozumieć takie relacje. Ponadto w naszym projekcie badania nie wzięliśmy pod uwagę czynników osobowości. Poprzednie badania sugerowały związki między patologicznym hazardem a cechami osobowości, takimi jak poszukiwanie nowości i samodzielność (Jiménez-Murcia i in., 2010; Martinotti i in., 2006), ale konsensus w sprawie związku między poziomami BDNF a tymi cechami osobowości nie został jeszcze osiągnięty z powodu niespójnych wyników (Maclaren, Fugelsang, Harrigan i Dixon, 2011). Wyniki naszego badania należy interpretować ostrożnie w świetle takiego ograniczenia.

wnioski

Wyniki tego badania potwierdzają hipotezę, że poziomy BDNF w surowicy mogą służyć jako potencjalny biomarker dla plastyczności nerwowej i ciężkości GD u tych pacjentów. Ponadto podwyższone poziomy BDNF w surowicy w GD mogą wskazywać na słabą wydajność decyzyjną, charakterystyczną cechę SUD. To badanie jest zatem znaczącym dodatkiem do rosnącej liczby badań wspierających wspólne neurobiologiczne podstawy SUD i GD.

Wkład autorów

S-WC przyczyniło się do uzyskania finansowania, koncepcji i projektu badania, akwizycji, analizy i interpretacji danych; Y-CS przyczynił się do uzyskania finansowania oraz analizy koncepcji, projektu i interpretacji danych; JYM przyczynił się do opracowania koncepcji i projektu, pozyskiwania, analizy i interpretacji danych; D-JK i J-SC przyczynili się do opracowania koncepcji i projektu oraz interpretacji danych; a SS-HH przyczyniło się do analizy i interpretacji danych oraz opracowania i zmiany manuskryptu. Wszyscy autorzy mieli pełny dostęp do wszystkich danych w badaniu i ponoszą pełną odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analizy danych.

Konflikt interesów

Autorzy deklarują brak konfliktu interesów.

Podziękowania

Jesteśmy wdzięczni pacjentom z GD, którzy uczestniczyli w tym badaniu. Dziękujemy również asystentowi badawczemu Minsu Kim za wsparcie tych badań.

Referencje

 Angelucci, F., Martinotti, G., Gelfo, F., Righino, E., Conte, G., Caltagirone, C., Bria, P. i Ricci, V. (2013). Zwiększone poziomy BDNF w surowicy u pacjentów z ciężkim patologicznym hazardem. Addiction Biology, 18, 749–751. CrossRef, Medline
 Angelucci, F., Ricci, V., Martinotti, G., Palladino, I., Spalletta, G., Caltagirone, C. i Bria, P. (2010). Osobnicy uzależnieni od ecstasy (MDMA) wykazują podwyższone poziomy mózgowego czynnika neurotroficznego w surowicy, niezależnie od nasilenia objawów psychotycznych wywołanych lekami. Addiction Biology, 15, 365–367. CrossRef, Medline
 Barry, D. i Petry, N. M. (2008). Predictory podejmowania decyzji w sprawie hazardu w stanie Iowa: niezależny wpływ historii zaburzeń związanych z używaniem substancji i wyników w teście tworzenia punktów orientacyjnych. Mózg i poznanie, 66, 243–252. CrossRef, Medline
 Bhang, S. Y., Choi, S. W., & Ahn, J. H. (2010). Zmiany poziomów neurotroficznych czynników pochodzenia mózgowego w osoczu u palaczy po zaprzestaniu palenia. Neuroscience Letters, 468, 7–11. CrossRef, Medline
 Brand, M., Recknor, E. C., Grabenhorst, F. i Bechara, A. (2007). Decyzje w przypadku niejednoznaczności i decyzje w przypadku ryzyka: korelacje z funkcjami wykonawczymi i porównania dwóch różnych zadań hazardowych z ukrytymi i jawnymi regułami. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 29, 86–99. CrossRef, Medline
 Geisel, O., Banas, R., Hellweg, R. i Muller, C. A. (2012). Zmienione poziomy mózgowego czynnika neurotroficznego w surowicy u pacjentów z patologicznym hazardem. European Addiction Research, 18, 297–301. CrossRef, Medline
 Grant, J. E., Kim, S. W. i Kuskowski, M. (2004). Retrospektywny przegląd kontynuacji leczenia w przypadku patologicznego hazardu. Kompleksowa psychiatria, 45, 83–87. CrossRef, Medline
 Hori, H., Yoshimura, R., Katsuki, A., Atake, K. i Nakamura, J. (2014). Związki między neurotroficznym czynnikiem pochodzenia mózgowego, objawami klinicznymi i podejmowaniem decyzji w przewlekłej schizofrenii: dane z Iowa Gambling Task. Frontiers of Behavioural Neuroscience, 8, 417. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00417 CrossRef, Medline
 Jiménez-Murcia, S., Alvarez-Moya, EM, Stinchfield, R., Fernández-Aranda, F., Granero, R., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Jaurrieta, N., Bove, F ., & Menchón, JM (2010). Wiek wystąpienia patologicznego hazardu: korelacje kliniczne, terapeutyczne i osobowościowe. Journal of Gambling Studies, 26, 235–248. CrossRef, Medline
 Kang, J. I., Namkoong, K., Ha, R. Y., Jhung, K., Kim, Y. T. i Kim, S. J. (2010). Wpływ polimorfizmów BDNF i COMT na podejmowanie decyzji emocjonalnych. Neuropharmacology, 58, 1109–1113. CrossRef, Medline
 Karege, F., Schwald, M. i Cisse, M. (2002). Poporodowy profil rozwojowy neurotroficznego czynnika pochodzenia mózgowego w mózgu i płytkach krwi szczura. Neuroscience Letters, 328, 261–264. CrossRef, Medline
 Kräplin, A., Bühringer, G., Oosterlaan, J., van den Brink, W., Goschke, T., & Goudriaan, A. E. (2014). Wymiary i specyfika zaburzeniowa impulsywności w patologicznym hazardzie. Addictive Behavior, 39, 1646–1651. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.05.021 CrossRef, Medline
 Lawrence, A. J., Luty, J., Bogdan, N. A., Sahakian, B. J. i Clark, L. (2009). Impulsywność i hamowanie reakcji w uzależnieniu od alkoholu i problematycznym hazardzie. Psychopharmacology, 207, 163–172. CrossRef, Medline
 Lyons, W. E., Mamounas, L. A., Ricaurte, G. A., Coppola, V., Reid, S. W., Bora, S. H., Wihler, C., Koliatsos, V. E., & Tessarollo, L. (1999). Myszy z niedoborem czynnika neurotroficznego pochodzenia mózgowego rozwijają agresywność i hiperfagię w połączeniu z nieprawidłowościami serotoninergicznymi w mózgu. Proceedings of the National Academy of Sciences, 96, 15239–15244. CrossRef, Medline
 Maclaren, V. V., Fugelsang, J. A., Harrigan, K. A., & Dixon, M. J. (2011). Osobowość patologicznych hazardzistów: metaanaliza. Clinical Psychology Review, 31, 1057–1067. CrossRef, Medline
 Martinotti, G., Andreoli, S., Giametta, E., Poli, V., Bria, P. i Janiri, L. (2006). Wymiarowa ocena osobowości u patologicznych i społecznych hazardzistów: Rola poszukiwania nowości i autotranscendencji. Kompleksowa psychiatria, 47 (5), 350–356. CrossRef, Medline
 Martinotti, G., Sepede, G., Brunetti, M., Ricci, V., Gambi, F., Chillemi, E., Vellante, F., Signorelli, M., Pettorruso, M., De Risio, L. , Aguglia, E., Angelucci, F., Caltagirone, C. i Di Giannantonio, M. (2015). Koncentracja BDNF i poziom impulsywności w zespole stresu pourazowego. Psychiatry Research, 229, 814–818. CrossRef, Medline
 Martinowich, K. i Lu, B. (2008). Interakcja między BDNF i serotoniną: rola w zaburzeniach nastroju. Neuropsychopharmacology, 33, 73–83. CrossRef, Medline
 Meneses, A., & Liy-Salmeron, G. (2012). Serotonina i emocje, uczenie się i pamięć. Review of Neuroscience, 23, 543–553. CrossRef, Medline
 Montegia, L., Lukiart, B., Barrot, M., Theobold, D., Malkovska, I., Nef, S., Parada, L. F., & Nestler, E. J. (2007). Warunkowe nokauty neurotroficznego czynnika pochodzenia mózgowego pokazują różnice płci w zachowaniach związanych z depresją. Biological Psychiatry, 61, 187–197. CrossRef, Medline
 Noel, X., Bechara, A., Dan, B., Hanak, C., & Verbanck, P. (2007). Deficyt zahamowania odpowiedzi ma wpływ na podejmowanie złych decyzji pod wpływem ryzyka u osób z alkoholizmem bez amnezji. Neuropsychology, 21, 778–786. CrossRef, Medline
 Piccinni, A., Marazziti, D., Del Debbio, A., Bianchi, C., Roncaglia, I., Mannari, C., Origlia, N., Catena, DM, Massimetti, G., Domenici, L., & Dell'Osso, L. (2008). Dzienna zmienność osoczowego czynnika neurotroficznego pochodzenia mózgowego (BDNF) u ludzi: analiza różnic płci. Chronobiology International, 25, 819–826. CrossRef, Medline
 Potenza, M. N. (2008). Przegląd: Neurobiologia patologicznego hazardu i uzależnienia od narkotyków: przegląd i nowe odkrycia. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series B, Biological Sciences, 363, 3181–3189. CrossRef, Medline
 Pu, L., Liu, Q. S. i Poo, M. M. (2006). Zależne od BDNF uczulenie synaptyczne neuronów dopaminowych śródmózgowia po odstawieniu kokainy. Nature Neuroscience, 9, 605–607. CrossRef, Medline
 Shimada, H., Makizako, H., Doi, T., Yoshida, D., Tsutsumimoto, K., Anan, Y., Uemura, K., Lee, S., Park, H. i Suzuki, T. (2014). Duże, przekrojowe badanie obserwacyjne dotyczące BDNF w surowicy, funkcji poznawczych i łagodnych zaburzeń poznawczych u osób starszych. Frontiers in Aging Neuroscience, 6, Artykuł 69. doi: 10.3389 / fnagi.2014.00069 CrossRef, Medline
 Spalletta, G., Morris, DW, Angelucci, F., Rubino, IA, Spoletini, I., Bria, P., Martinotti, G., Siracusano, A., Bonaviri, G., Bernardini, S., Caltagirone, C., Bossù, P., Donohoe, G., Gill, M. i Corvin, AP (2010). Polimorfizm BDNF Val66Met jest związany z agresywnym zachowaniem w schizofrenii. European Psychiatry, 25, 311–313. CrossRef, Medline
 Wang, M., Chen, H., Yu, T., Cui, G., Jiao, A. i Liang, H. (2015). Zwiększone poziomy neurotroficznego czynnika pochodzenia mózgowego w surowicy w zaburzeniach ze spektrum autyzmu. Neuroreport, 26, 638–641. CrossRef, Medline
 Yamada, K., Mizuno, M. i Nabeshima, T. (2002). Rola neurotroficznego czynnika pochodzenia mózgowego w uczeniu się i pamięci. Life Science, 70, 735–744. CrossRef, Medline
 Young, M. M. i Wohl, M. J. (2011). Canadian Problem Gambling Index: ocena wagi i towarzyszącego jej oprogramowania profilującego w warunkach klinicznych. Journal of Gambling Studies / współfinansowany przez National Council on Problem Gambling and Institute for the Study of Gambling and Commercial Gaming, 27, 467–485. Medline
 Zhang, X. Y., Liang, J., Chen da, C., Xiu, M. H., Yang, F. D., Kosten, T. A. i Kosten, T. R. (2012). Niskie BDNF wiąże się z zaburzeniami funkcji poznawczych u przewlekłych pacjentów ze schizofrenią. Psychopharmacology (Berl), 222 (2), 277–284. CrossRef, Medline