Wkład pożądania seksualnego i motywów w kompulsywne wykorzystywanie cyberseksualnych (2019)

Cybersex obejmuje szeroki zakres działań związanych z seksem, takich jak pornografia, kamera internetowa, seks czat, gry erotyczne online i randki (Döring, 2009; Wéry & Billieux, 2017). Oprócz wirtualnych spotkań cyberseks może ułatwiać spotkania z prawdziwymi partnerami romantycznymi i seksualnymi. Zauważono inne pozytywne skutki cyberseksualnych (Grov, Gillespie, Royce i Lever, 2011). Na przykład może zwiększyć podniecenie seksualne i ułatwić zaangażowanie w praktyki seksualne (Allen, Kannis-Dymand i Katsikitis, 2017). Może także pomóc parom w stymulacji seksualnej lub w poszukiwaniu nowych praktyk seksualnych (Albright, 2008; Philaretou, Mahfouz i Allen, 2005).

Wydaje się, że kompulsywne używanie cyberseksów wpływa na niewielki odsetek konsumentów cyberseksualnych (Dufour i in., 2016; Frangos, Frangos i Sotiropoulos, 2010; Kafka, 2010) i prawdopodobnie wiąże się z zaburzeniami psychospołecznymi, zaburzeniami w wypełnianiu codziennych obowiązków życiowych oraz problemami związanymi ze snem (Grubbs, Volk, Exline i Pargament, 2015; Karila i in., 2014). W kilku badaniach z udziałem mężczyzn i kobiet kompulsywni użytkownicy cyberseksualiści, w porównaniu do kontroli, wykazywali większe podniecenie i reaktywność podczas oglądania pornografii (Brand i wsp., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte i Brand, 2013; Laier, Pekal i Brand, 2014). Jednak pomimo znaczenia tego tematu niewiele go zbadano (Brand i wsp., 2011). W szczególności niewiele wiadomo na temat możliwych psychologicznych uwarunkowań kompulsywnego wykorzystywania cyberseksualnego (Franc i in., 2018).

Stwierdzono, że negatywne emocje w połączeniu z negatywną pilnością (tendencja do impulsywnego działania w negatywnych sytuacjach emocjonalnych) przyczyniają się do wykorzystania cyberseksualnego (Wéry, Deleuze, Canale i Billieux, 2018), prawdopodobnie jako sposób radzenia sobie z negatywnym afektem. Wiadomo, że motywy, zwłaszcza te związane ze radzeniem sobie (tj. Ucieczką od problemów życiowych), mają wpływ na używanie substancji (Benschop i in., 2015), uzależnienia behawioralne (Billieux i in., 2011; Király i in., 2015; Zanetta Dauriat i in., 2011) i kompulsywny cyberseks (Brand, Laier i Young, 2014). Cyberseks, z masturbacją lub bez (Putnam i Maheu, 2000; Wéry, Karila, Sutter i Billieux, 2014), jest wykorzystywany przez niektórych ludzi jako strategia radzenia sobie z negatywnymi emocjami (Barrault, Hegbe, Bertsch i Courtois, 2016; Southern, 2008). Ulepszenia i motywy społeczne (Franc i in., 2018) może również odgrywać rolę w kompulsywnym cyberseksie. Badania randek internetowych podkreślają rolę motywów społecznych (Sumter, Vandenbosch i Ligtenberg, 2017) i oczekiwanie podniecenia podczas oglądania pornografii (Young, 2008).

Pożądanie seksualne jest motorem napędowym życia i aktywności seksualnej (Levine, 2003; Pfaus, 2009). Stwierdzono umiarkowane powiązania między pożądaniem seksualnym a motywami zwiększania cyberseksualności (Komisja Wspólnot Europejskich, 2002; Franc i in., 2018; Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown i Hong, 2018; Spector, Carey i Steinberg, 1996), co jest zgodne ze wzmacniającymi i pobudzającymi efektami cyberseksualnych (Beutel i in., 2017; Reid, Li, Gilliland, Stein i Fong, 2011). Niedawne badania wykazały słabsze korelacje między motywami radzenia sobie z cyberseksualnością a pożądaniem seksualnym oraz brak związku między samotnym pożądaniem seksualnym a motywami społecznymi cyberseksualnymiFranc i in., 2018).

Celem tego badania była zatem ocena wpływu motywów związanych z cyberseksualnością i pożądania seksualnego na kompulsywne używanie cyberseksualne u mężczyzn i kobiet.

Procedura

Badanie przeprowadzono online, publikując reklamy na stronach i forach związanych z seksem, za zgodą webmasterów. Był skierowany do osób w wieku 18 lub starszych uczestniczących w aktywności seksualnej online. Nie pobrano opłaty za udział w badaniu.

Uczestnicy

Po zakończeniu procedury rekrutacyjnej ludzie 761 kliknęli link, a 605 zgodził się wziąć udział w badaniu. Stopień ukończenia stopniowo spadał, a 358 pacjentów 605, którzy rozpoczęli kwestionariusz, przechodził poza sekcję danych demograficznych. Po usunięciu brakujących wartości, ostatnia próbka składała się z pacjentów 306, tj. Mężczyzn 150 (49%) i kobiet 156 (51%). Przedział wiekowy wynosił 18 – 69 lat, średni 32.63 (± 10.83) lat. Średni wiek mężczyzn wynosił 33.44 (± 11.84) lat, a kobiety 31.86 (± 9.73) lat. Uczestnicy pochodzili głównie ze Szwajcarii (68%), Francji (25%), Belgii (2%), Kanady (1%), USA (1%) i innych krajów. Około 73% uczestników było w związku. Osoby o orientacji heteroseksualnej stanowiły około 84% próby, osoby o orientacji biseksualnej około 12%, a około 4% stwierdziły, że są homoseksualne.

Środki

Pierwsza część kwestionariusza zawierała pytania, które badały cechy socjodemograficzne uczestników. Pozostała część kwestionariusza zawierała trzy narzędzia: (a) Kompulsywną Skalę Użytkowania Internetu (CIUS), (b) Kwestionariusz Motywów Cyberseksualnych (CMQ) oraz (c) Inwentarz pożądań seksualnych - 2 (SDI-2).

CIUS został zaprojektowany do oceny uzależniającego korzystania z Internetu (Meerkerk, Van Den Eijnden, Vermulst i Garretsen, 2009) i jako taki został zatwierdzony. Składa się z elementów 14 o punktowej skali Likerta 5 od 0 (nigdy) do 56 (bardzo często). W różnych badaniach i próbach stale stwierdzono, że CIUS ma jednolitą strukturę (Khazaal i in., 2011, 2012; Meerkerk i in., 2009; Wartberg, Petersen, Kammerl, Rosenkranz i Thomasius, 2014). Wysokie wyniki wskazują na niezdolność respondentów do ograniczenia korzystania z Internetu. Jak informowaliśmy w innych badaniach oceniających zachowania uzależniające związane z Internetem (Khazaal i in., 2015), CIUS został dostosowany do oceny kompulsywnego wykorzystywania cyberseksualnego.

Aby zapewnić, że CIUS był ukierunkowany tylko na zachowania cyberseksualne, zwróciliśmy uwagę uczestników na fakt, że słowo to Internet w skali odnoszącej się wyłącznie do cyberseks. CIUS i inne instrumenty mające na celu ocenę uzależnienia od Internetu zostały pomyślnie dostosowane do badania gier hazardowych (Khazaal i in., 2015) i cyberseks (Downing, Antebi i Schrimshaw, 2014; Varfi i in., 2019; Wéry i in., 2018), bez zmiany ich właściwości psychometrycznych.

Elementy CIUS dotyczą typowych objawów kompulsywnego korzystania z Internetu wspomnianych w literaturze, takich jak utrata kontroli, zaabsorbowanie, objawy odstawienia, radzenie sobie i zmiany nastroju. Ma dobrą stabilność przy dobrej wewnętrznej spójności (α Cronbacha = .90; Meerkerk i in., 2009).

CMQ identyfikuje motywy związane z korzystaniem z witryn o tematyce seksualnej (Franc i in., 2018). Obejmuje elementy 14 ocenione w punktowej skali Likerta 5 od nigdy do zawsze lub prawie zawsze, zorganizowane wokół trzech czynników: poprawa, społeczne i radzenie sobie. Motyw wzmocnienia odpowiada podekscytowaniu i radości z aktywności seksualnej w Internecie (tj. „Ponieważ jest ekscytująca” i „Ponieważ lubię to uczucie”). Motyw społeczny odnosi się do przynależności, którą użytkownik odczuwa poprzez wirtualny świat, który zachęca i akceptuje najgłębsze fantazje (np. „Być towarzyskim i lubionym przez innych” oraz „Spotkać kogoś”). Trzeci motyw odnosi się do strategii radzenia sobie, które odzwierciedlają wykorzystanie cyberseksu jako sposobu na ucieczkę od rzeczywistości i oderwanie się od rzeczywistych trosk (np. problemy lub zmartwienia ”). CMQ ma zadowalające właściwości psychometryczne. Współczynnik α Cronbacha wynosi 84 dla pierwszego czynnika, 73 dla drugiego czynnika i 79 dla trzeciego czynnika (Franc i in., 2018), co jest dopuszczalne.

SDI-2 służy do oceny pożądania seksualnego, zdefiniowanego jako zainteresowanie zachowaniami seksualnymi (Spector i wsp., 1996). Jest to jeden z najczęściej używanych instrumentów oceny pożądania seksualnego (Mark i in., 2018). Składa się z elementów 14 mierzących intensywność i znaczenie pożądania w punktowej skali Likerta 9 w zakresie od brak pożądania do silne pragnienie lub wcale nie ważne do bardzo ważny. Pozycje mierzące częstotliwość czynności seksualnych są oceniane w punktowej skali Likerta 8 w zakresie od nigdy do więcej niż raz dziennie. Pozycje można zsumować, aby uzyskać ogólny wynik lub uzyskać wyniki dla jego dwóch wymiarów składowych: (a) dyadyczne pożądanie seksualne (chęć zaangażowania się w aktywność seksualną z partnerem) oraz (b) samotne pożądanie seksualne (chęć angażowania się solo aktywność seksualna). Dyadyczne pożądanie seksualne odpowiada elementom 1 – 9, z całkowitym wynikiem w zakresie od 0 do 62, a samotne pożądanie seksualne do sumy przedmiotów 10 – 13, z całkowitym wynikiem w zakresie od 0 do 23. Punkt 14 ocenia, w jakim stopniu uczestnicy mogą obejść się bez aktywności seksualnej i nie należy do wymiaru samotnego ani dyadycznego pożądania. Samotne pożądanie dotyczy tempa samotnych zachowań seksualnych, a dyadyczne pożądanie dotyczy częstotliwości zachowań seksualnych z towarzyszem (Spector i wsp., 1996). SDI-2 ma dobre właściwości psychometryczne z dobrą wewnętrzną spójnością dwóch czynników (odpowiednio .86 i .96; Spector i wsp., 1996). Wcześniejsze badania informowały o stabilnych cechach psychometrycznych w próbkach z różnymi językami i orientacjami seksualnymi, takich jak lesbijki i geje (Dosch, Rochat, Ghisletta, Favez i Van der Linden, 2016; Mark i in., 2018).

Analiza statystyczna

Po analizie opisowej użyliśmy Studenta t-test zapewniający porównania płci i analizy korelacji Pearsona w celu oceny powiązań między zmiennymi. Tam, gdzie brakowało danych, wyniki zostały zastąpione średnią wyników uzyskanych przez osobę dla elementów podskali lub całkowitego wyniku, jeśli kwestionariusz nie miał podskali (przypisanie przez osobę). Respondenci z odsetkiem brakujących odpowiedzi przekraczającym 10% zostali wykluczeni.

Modelowanie równań strukturalnych (SEM) przeprowadzono przy użyciu oszacowania maksymalnego prawdopodobieństwa. Pasowania uznano za dobre, jeśli wartości porównawczego wskaźnika dopasowania (CFI) były zbliżone do .90, χ2/df stosunek zbliżony do 2, a średni kwadratowy błąd aproksymacji (RMSEA) <0.08 (Arbuckle i Wothke, 2003; Byrne, 2010; Hu i Bentler, 1999). Analizy statystyczne przeprowadzono przy użyciu oprogramowania TIBCO Statistica ™ 13.3.0 (TIBCO Software Inc., Palo Alto, Kalifornia, USA) i IBM® SPSS® Amos ™ 23.00 (IBM SPSS Software Inc., Wexford, PA, USA).

Etyka

Badanie zostało przeprowadzone zgodnie z Deklaracją Helsińską. Komisja etyczna Szpitali Uniwersyteckich w Genewie zatwierdziła protokół badania. Uczestnicy otrzymali pełny opis celów i metod badania online. Następnie poproszono ich o wyrażenie świadomej zgody przez Internet, co pozwoliło im anonimowo odpowiedzieć na kwestionariusze za pośrednictwem SurveyMonkey.

Wyniki opisowe przedstawiono w tabeli 1. Wszystkie rozkłady można uznać za normalne. Stół 1 podaje również współczynniki α Cronbacha używane do testowania rzetelności skal. Są one uznawane za zadowalające, gdy współczynnik α wynosi> 70, co miało miejsce w tym przypadku. Stół 2 pokazuje różnice w środkach według płci. Mężczyźni uzyskali wyższą ocenę niż kobiety pod względem motywacji cyberseksualnych, a także dyadycznego i samotnego pożądania seksualnego (z dużymi rozmiarami efektów). Gdy porównano pojedynczych uczestników z osobami mieszkającymi z partnerem, zaobserwowano znaczącą różnicę w przypadku dyadycznego pożądania seksualnego (41.64 vs. 46.23, t = −2.73, p <01, przy średniej wielkości efektu). Porównanie według orientacji seksualnej nie ujawniło żadnych istotnych różnic, chociaż wśród osób biseksualnych istniała tendencja do zgłaszania większego pożądania seksualnego i posiadania wyższych wyników CIUS.

 

Stół

Tabela 1. Analizy opisowe CIUS, CMQ i SDI-2

 

Tabela 1. Analizy opisowe CIUS, CMQ i SDI-2

Średnia [95% CI]MedianaSDZakresSkośnośćKurtosisd (KS)Lilliefors (p)Α Cronbacha
CIUS19.54 [18.16 – 20.91]1912.200-510.19-0.920.08<.01. 93
Ulepszenie CMQ23.85 [23.04 – 24.66]2512.208-40-0.36-0.230.08<.01. 88
CMQ social10.33 [9.91 – 10.74]1112.204-20-0.15-0.660.10<.01. 72
Radzenie sobie z CMQ12.70 [12.15 – 13.25]1312.205-250.06-0.850.08<.01. 81
SDI-264.25 [61.96 – 66.54]6720.340-109-0.620.390.07<.01. 91
SDI-2 dyadic44.97 [43.48 – 46.47]4712.200-70-0.881.070.08<.01. 87
SDI-2 samotny15.60 [14.61 – 16.59]1712.200-31-0.32-0.890.10<.01. 93

Notatka. CIUS: Skala kompulsywnego korzystania z Internetu; CMQ: Kwestionariusz motywów Cybersex; SDI-2: Inwentarz pragnień seksualnych - 2; CI: przedział ufności; SD: odchylenie standardowe; d (KS): Test Kołmogorowa – Smirnowa.

 

Stół

Tabela 2. Porównania wyników CIUS, CMQ i SDI-2 według płci

 

Tabela 2. Porównania wyników CIUS, CMQ i SDI-2 według płci

ZmierzyćMężczyznaKobietaRozmiar efektutp
Oznaczać (SD)Oznaczać (SD)(Cohen's d)
CIUS19.30 (11.18)19.76 (13.14)-0.04-0.33. 740
Ulepszenie CMQ26.25 (6.66)21.55 (7.01)0.656.01. 001
CMQ social10.18 (3.47)10.47 (3.90)-0.08-0.67. 510
Radzenie sobie z CMQ12.82 (4.81)12.59 (4.93)0.050.40. 690
SDI-271.89 (17.88)56.90 (19.90)0.746.92. 001
SDI-2 dyadic48.35 (12.30)41.73 (13.37)0.504.51. 001
SDI-2 samotny19.02 (7.64)12.31 (8.64)0.767.18. 001

Notatka. CIUS: Skala kompulsywnego korzystania z Internetu; CMQ: Kwestionariusz motywów Cybersex; SDI-2: Inwentarz pragnień seksualnych - 2; SD: odchylenie standardowe.

Ponieważ nie znaleźliśmy żadnej różnicy w wynikach CIUS między mężczyznami i kobietami, zbadaliśmy, w jaki sposób zostały one rozdzielone zgodnie z intensywnością wykorzystywania cyberseksualnego (niski, umiarkowany i wysoki). Ranking wszystkich uczestników w trzech grupach (według tercyli) wykazał, że kobiety były głównie w grupach o niskim i wysokim stopniu kompulsywnego stosowania, podczas gdy mężczyźni byli głównie w grupie o umiarkowanym stosowaniu (Tabela 3).

 

Stół

Tabela 3. Charakterystyka trzech grup użytkowników cyberseks z niskimi, umiarkowanymi i wysokimi wynikami CIUS

 

Tabela 3. Charakterystyka trzech grup użytkowników cyberseks z niskimi, umiarkowanymi i wysokimi wynikami CIUS

Niski wynik CIUS (n = 105)Średni wynik CIUS (n = 102)Wysoki wynik CIUS (n = 99)
CIUS [średnia (SD)]6.05 (3.84)19.48 (4.05)33.89 (5.28)
CIUS (zakres)0-1213-2627-51
Wiek [oznacza (SD)]32.68 (11.17)33.15 (11.90)32.06 (9.27)
W związku67.62% (n = 71)75.49% (n = 77)74.75% (n = 74)
Mężczyzna46.67% (n = 49)56.87% (n = 58)43.43% (n = 43)
Kobieta53.33% (n = 56)43.14% (n = 44)56.57% (n = 56)
Orientacja heteroseksualna86.67% (n = 91)84.31% (n = 86)79.80% (n = 79)
Orientacja homoseksualna3.81% (n = 4)6.86% (n = 7)3.03% (n = 3)
Orientacja biseksualna9.52% (n = 10)8.82% (n = 9)17.17% (n = 17)

Notatka. CIUS: Skala kompulsywnego korzystania z Internetu; SD: odchylenie standardowe.

Stół 4 przedstawia korelacje między wynikami CIUS a podskórami CMQ i SDI-2. Wyniki podkreślają istotne i dodatnie korelacje ze wszystkimi podskalami. Najsilniejsze związki zaobserwowano między wynikiem CIUS a wynikami dla motywów radzenia sobie CMQ (r = .52, p <.001) i motywy społeczne CMQ (r = .39, p <001) oraz w mniejszym stopniu między wynikiem CIUS a wynikiem motywów wzmocnienia (r = .28, p <001).

 

Stół

Tabela 4. Korelacje między wynikami CIUS, CMQ i SDI-2

 

Tabela 4. Korelacje między wynikami CIUS, CMQ i SDI-2

CIUSUlepszenie CMQCMQ socialRadzenie sobie z CMQSDI-2SDI-2 dyadicSDI-2 samotny
CIUS1.28 ***.39 ***.52 ***.16 **.15 **.14 *
Ulepszenie CMQ1.28 ***.55 ***.56 ***.44 ***.55 ***
CMQ social1.58 ***.16 **.17 **. 10
Radzenie sobie z CMQ1.22 ***.20 ***.19 **
SDI-21.91 ***.79 ***
SDI-2 dyadic1.48 **
SDI-2 samotny1

Notatka. CIUS: Skala kompulsywnego korzystania z Internetu; CMQ: Kwestionariusz motywów Cybersex; SDI-2: Inwentarz pragnień seksualnych - 2.

*p <05. **p <01. ***p <001.

Stół 5 przedstawia korelacje według płci. W przypadku kobiet istniał istotny związek między wynikiem CIUS a wynikami motywów radzenia sobie CMQ (r = .51, p <.001) i motywy społeczne CMQ (r = .49, p <001) oraz w mniejszym stopniu między wynikiem CIUS a wynikiem motywów wzmocnienia CMQ (r = .34, p <001). Warto zauważyć, że nie znaleziono statystycznie istotnych korelacji między wynikiem CIUS a podskalami pożądania seksualnego.

 

Stół

Tabela 5. Korelacje między wynikami CIUS, CMQ i SDI-2 u mężczyzn i kobiet

 

Tabela 5. Korelacje między wynikami CIUS, CMQ i SDI-2 u mężczyzn i kobiet

Mężczyźni / kobietyCIUSUlepszenie CMQCMQ socialRadzenie sobie z CMQSDI-2SDI-2 dyadicSDI-2 samotny
CIUS.26 ***.25 ***.54 ***.30 ***.25 ***.28 ***
Ulepszenie CMQ.34 ***. 08.47 ***.44 ***.29 ***.49 ***
CMQ social.49 ***.50 ***.41 ***. 05. 09−.03
Radzenie sobie z CMQ.51 ***.65 ***.74 ***. 15. 09.18 **
SDI-2. 09.55 ***.29 ***.30 ***.91 ***.76 ***
SDI-2 dyadic. 09.48 ***.27 **.29 ***.91 ***.42 ***
SDI-2 samotny. 07.48 ***.23 ***.21 ***.76 ***.44 ***

Notatka. Dolna część przekątnej odnosi się do korelacji dla mężczyzn, a górna dla kobiet. CIUS: Skala kompulsywnego korzystania z Internetu; CMQ: Kwestionariusz motywów Cybersex; SDI-2: Inwentarz pragnień seksualnych - 2.

**p <0.01. ***p <001.

W przypadku mężczyzn zaobserwowaliśmy istotny związek między wynikiem CIUS a wynikiem motywów radzenia sobie w CMQ (r = .54, p <001), a także, choć w mniejszym stopniu, między wynikiem CIUS a wynikami dla innych podskal motywacyjnych CMQ. W przeciwieństwie do kobiet, stwierdziliśmy związek między wynikami CIUS mężczyzn a wynikami samotnych (r = .28, p <.001) i diadyczne pożądanie seksualne (r = .25, p <001).

Na koniec przeprowadziliśmy SEM, aby zbadać związki między mierzonymi zmiennymi (CIUS, CMQ i SDI-2) i ich wzajemnymi zależnościami (ryc. 1). Wartości pasowań są dopuszczalne (χ2/df = 3.01, CFI = 0.80 i RMSEA = 0.08). Postępowaliśmy w podobny sposób oddzielnie dla mężczyzn i kobiet (patrz wykresy 2 i 3). Wartość CFI dla mężczyzn była niska (0.74). Postać 1 pokazuje związek między wynikami CIUS a motywami radzenia sobie CMQ i motywami społecznymi CMQ. Podkreśla także znaczenie powiązań między motywami wzmacniającymi CMQ a pożądaniem seksualnym SDI-2. Dla mężczyzn ryc 2 pokazuje związek między motywami radzenia sobie CMQ i CIUS, z linkami do pożądania seksualnego SDI-2. Postać 3 dla kobiet podkreśla związek motywów społecznych i radzenia sobie CMQ z CIUS.

usuń postać nadrzędną

Rysunek 1. Zależności między kompulsywnym stosowaniem cyberseksu (wynik w skali kompulsywnego korzystania z Internetu), motywami cyberseksualnymi (podskale kwestionariusza motywów cybernetycznych), a pożądaniem seksualnym (podskalami Inwentarza seksualnego - 2) dla całej próbki (kobiety i mężczyźni). *p <05. **p <01. ***p <001. χ2 = 2,295.60, df = 764, χ2/df = 3.01, p <001, CFI = 0.80 i RMSEA = 0.08 [0.08–0.09]. Dla czytelności prezentowane są tylko zmienne ukryte

usuń postać nadrzędną

Rysunek 2. Związki między kompulsywnym stosowaniem cyberseksu (wynik w skali kompulsywnego korzystania z Internetu), motywami cyberseksualnymi (podskale kwestionariusza motywów cybernetycznych), a pożądaniem seksualnym (podskale seksualnego pożądania - podskale 2) dla mężczyzn. *p <05. **p <01. ***p <001. χ2 = 1,617.37, df = 764, χ2/df = 2.12, p <001, CFI = 0.74 i RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Dla czytelności prezentowane są tylko zmienne ukryte

usuń postać nadrzędną

Rysunek 3. Zależności między kompulsywnym stosowaniem cyberseksu (wynik w skali kompulsywnego korzystania z Internetu), motywami cyberseksualnymi (podskale kwestionariusza motywów cybernetycznych), a pożądaniem seksualnym (podskalami Inwentarza seksualnego - 2) dla kobiet. *p <05. **p <01. ***p <001. χ2 = 1,650.29, df = 766, χ2/df = 2.15, p <001, CFI = 0.80 i RMSEA = 0.09 [0.08–0.09]. Dla czytelności prezentowane są tylko zmienne ukryte

Wyniki badania nie ujawniły istotnych różnic między mężczyznami i kobietami w wynikach CIUS, ale pokazały, że kobiety uczestniczące były głównie w grupie niskiego lub wysokiego poziomu. Brak różnicy płci nie jest zgodny z poprzednią pracą (np. Kafka, 2010). Obecność podgrup kobiet w grupie wysokiego ryzyka jest jednak spójna z innymi badaniami dotyczącymi uzależnień behawioralnych (Khazaal i in., 2017), wykazując, że podpróbki kobiet są prawdopodobnie bardziej narażone na uzależnienia behawioralne.

Ponieważ rekrutowaliśmy uczestników za pośrednictwem witryn i forów związanych z seksem, badanie prawdopodobnie podlegało uprzedzeniom polegającym na samodzielnym wyborze (Khazaal i in., 2014). Nie można wykluczyć nadmiernej inkluzji osób o wysokim poziomie cyberseksualności. Z badania nie można zatem wyciągnąć wniosków epidemiologicznych. Niemniej jednak wyniki podkreślają związek między wieloma zmiennymi a wynikami CIUS mężczyzn i kobiet w tej próbie.

Wyniki sugerują rolę radzenia sobie z CMQ, zarówno w przypadku płci, jak i do pewnego stopnia motywów społecznych, szczególnie dla kobiet, w kompulsywnym cyberseksie. Motywy wzmocnienia CMQ wykazały niewielki związek z wynikami CIUS, szczególnie u mężczyzn.

Motywy radzenia sobie odnoszą się do strategii ucieczki, które jednostka ustala w obliczu sytuacji awersyjnych (np. Barrault i in., 2016; Górnik, Coleman, Center, Ross i Rosser, 2007). Mogą pomóc ludziom znaleźć ulgę podczas bolesnych chwil (Coleman-Kennedy & Pendley, 2002; Leiblum, 1997). Wyniki badań sugerują, że takie motywy są związane z kompulsywnym cyberseksualnym zarówno u mężczyzn, jak i kobiet. Ustalenie to jest spójne z innymi badaniami dotyczącymi używania substancji (Blevins, Banes, Stephens, Walker i Roffman, 2016; Grazioli i in., 2018) i inne uzależnienia behawioralne (Brand i wsp., 2014; Clarke i in., 2007; Khazaal i in., 2018), a także z badaniami wykazującymi interakcje między negatywnym wpływem a impulsywnością u kompulsywnego cyberseksualnego (Wéry i in., 2018). W tym badaniu motywy radzenia sobie z CMQ miały również największy wpływ na CIUS u obu płci. Na poziomie klinicznym wyniki te wskazują na znaczenie interwencji, które koncentrują się na regulacji emocjonalnej, aby pomóc osobom z kompulsywnym cyberseksualnym. Dalsze badania mogą odnieść korzyści z włączenia umiejętności radzenia sobie i oczekiwań poznawczych jako możliwych mediatorów między kompulsywnym wykorzystywaniem cyberseksualnych a motywami radzenia sobie (Brand i wsp., 2014; Laier, Wegmann i Brand, 2018).

Podobnie jak w innych badaniach na temat uzależnień behawioralnych (Müller i in., 2017) i uzależniający cyberseks (Weinstein, Zolek, Babkin, Cohen i Lejoyeux, 2015), badanie wykazało pewne ważne różnice między płciami. Mówiąc dokładniej, motywy społeczne były silniej związane z wynikami CIUS dla kobiet niż dla mężczyzn. Jest to zgodne z innymi badaniami wykazującymi większe zaangażowanie kobiet w sieciach społecznościowych (Dufour i in., 2016). Ponadto nie stwierdzono powiązania pożądania seksualnego z wynikami CIUS u kobiet, podczas gdy związek ten, choć niewielki, stwierdzono u mężczyzn.

Chociaż najsilniejszy związek między wynikiem CIUS a pozostałymi zmiennymi wykazano przede wszystkim u obu płci w przypadku motywów radzenia sobie z CMQ, mniejszy związek zaobserwowano w przypadku pożądania seksualnego wśród mężczyzn i motywów społecznych wśród kobiet. Ustalenia te są prawdopodobnie spowodowane różnicami między kobietami i mężczyznami w pożądaniu seksualnym (Carvalho & Nobre, 2011). Stwierdzenie, że pożądanie seksualne było tylko czynnikiem kompulsywnego wykorzystywania cyberseksualnego przez uczestników płci męskiej, może być powiązane z różnicami płciowymi w sposobie, w jaki relacyjne i społeczne wymiary seksualności wpływają na pożądanie seksualne (Carvalho & Nobre, 2011).

Oprócz takich różnic płciowych nasze wyniki sugerują, że pożądanie seksualne odgrywa jedynie niewielką rolę (u mężczyzn), a nawet nie odgrywa żadnej roli (u kobiet) w kompulsywnym wykorzystywaniu cyberseksualnym. Ponadto podskala rozszerzenia CMQ nie wydaje się przyczyniać do wyniku CIUS. Sugeruje to, że uzależnienie od cyberseksualistów nie jest napędzane przez płeć lub tylko w niewielkim stopniu u mężczyzn. To odkrycie jest zgodne z innymi badaniami wykazującymi, że lubią filmy erotyczne (Voon i in., 2014), a czynności seksualne (tj. liczba kontaktów seksualnych, satysfakcja z kontaktów seksualnych i korzystanie z interaktywnego cyberseksu) nie są związane z kompulsywnym cyberseksem (Laier i in., 2014; Laier, Pekal i Brand, 2015). Jak sugerowano w innych badaniach zachowań uzależniających, wymiar „lubienia” (motywacja hedonistyczna) wydaje się odgrywać mniejszą rolę niż wymiary „chcenia” (znaczenie motywacyjne) i „uczenia się” (skojarzenia predykcyjne i poznanie, np. Uczenie się o negatywnych emocjach ulga przy korzystaniu z cyberseksu; Berridge, Robinson i Aldridge, 2009; Robinson i Berridge, 2008).

Na pierwszy rzut oka niewielka rola pożądania seksualnego i motywów wzmocnienia w kompulsywnym cyberseksie wydaje się sprzeczna z intuicją. Wydaje się, że seksualny charakter gratyfikacji nie jest głównym motywem zachowania. Tę obserwację można wytłumaczyć faktem, że CIUS nie jest miarą aktywności seksualnej ani użycia cyberseksualistów, ale oceną kompulsywnego używania cyberseksualistów. Wyniki są spójne z procesem związanym z utrzymaniem zachowań uzależniających. Postulowano, że uzależnienia są utrzymywane poprzez przejście od gratyfikacji (tj. Szukanie bezpośrednich korzyści seksualnych) do kompensacji (tj. Szukanie ucieczki od negatywnych nastrojów; Young & Brand, 2017). Aby dalej badać to pytanie, przyszłe badania powinny obejmować jednoczesne oceny wykorzystania cyberseksualnego, zachowań seksualnych i kompulsywnego cyberseksualnego, wraz z charakterem nagród uzyskanych podczas używania cyberseksualnego. Chwilowa ocena ekologiczna mogłaby zostać wykorzystana do zbadania tych pytań (Benarous i in., 2016; Ferreri, Bourla, Mouchabac i Karila, 2018; Jones, Tiplady, Houben, Nederkoorn i Field, 2018).

Ta praca ma kilka ograniczeń, głównie związanych z projektem przekrojowym, stosowaniem kwestionariuszy samooceny, błędami w zakresie samoselekcji oraz wygodną wielkością próby. Wyniki powinny zostać potwierdzone w przyszłych badaniach, prawdopodobnie opartych na obecnych wynikach, w tym analizach mocy i planowaniu wielkości próby, a także szczegółowej ocenie wykorzystania cyberseksu (tj. Pornografii, randek, kamery internetowej i czatu) lub skupienia się na określonej aktywności. CIUS przystosowany do cyberseksu w tym badaniu wykazał dobrą spójność wewnętrzną (α Cronbacha = 93). Jest to miara kompulsywnej seksualności, ale nie jest oceną samego użycia cyberseksu, a określone czynności seksualne nie zostały zgłoszone. Dalsze badania powinny obejmować opis takich działań, postrzegane korzyści związane z używaniem cyberseksu, a także ocenę zaangażowania seksualnego niezwiązanego z Internetem (np. Stosunek seksualny itp.) Oraz relacji emocjonalnej z partnerem.

Dalsze zmienne psychologiczne, takie jak samoocena, nastrój (Park, Hong, Park, Ha i Yoo, 2012), impulsywność (Wéry i in., 2018), samotność (Khazaal i in., 2017; Yong, Inoue i Kawakami, 2017), przywiązanie (Favez, Tissot, Ghisletta, Golay i Cairo Notari, 2016) oraz choroby psychiczne (Starcevic i Khazaal, 2017), może odgrywać ważną rolę w kompulsywnym cyberseksie, oprócz satysfakcji emocjonalnej i seksualnej w prawdziwym życiu.

YK, FB-D i SR przyczyniły się do opracowania koncepcji i projektu. FBB, RC, SR i YK przyczyniły się do analizy statystycznej i interpretacji danych. YK przyczynił się do rekrutacji. FBB, SR, FB-D, RC i YK przyczyniły się do opracowania manuskryptu.

Brak.

Podziękowania

Autorzy chcieliby podziękować Barbary Every, ELS, redaktorowi BioMedical i Elizabeth Yates za edycję w języku angielskim. Chcieliby również podziękować uczestnikom badania.

Albright, J. M. (2008). Seks w Ameryce online: badanie seksu, stanu cywilnego i tożsamości seksualnej w poszukiwaniu seksu w Internecie i jego wpływach. The Journal of Sex Research, 45 (2), 175-186. doi:https://doi.org/10.1080/00224490801987481 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Allen, A., Kannis-Dymand, L., & Katsikitis, M. (2017). Problematyczne korzystanie z pornografii internetowej: rola pragnienia, myślenia pożądania i metapoznania. Wciągające zachowania, 70, 65-71. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arbuckle, J L., & Wothke, W. (2003). AMOS (wersja 5.0) [Oprogramowanie komputerowe]. Chicago, IL: SmallWaters Corporation. Google Scholar
Barrault, S., Hegbe K., Bertsch, I., & Courtois, R. (2016). Relation entre les vévénements de vie traumatiques de l'enfance, le problem de personnalité borderline et les conduites cybersexuelles problématiques Związek między traumatycznymi wydarzeniami z dzieciństwa, zaburzeniami osobowości z pogranicza a problematycznymi zachowaniami cyberseksualnymi. Psychotropes, 22 (3), 65-81. doi:https://doi.org/10.3917/psyt.223.006510.3917/psyt.223.0065 CrossRefGoogle Scholar
Benarous, X., Edel, Y., Consoli, A., Brunelle, J., Etter, J.-F., Cohen, D., & Khazaal, Y. (2016). Chwilowa ocena ekologiczna i interwencja aplikacji na smartfony u nastolatków z używaniem substancji i współistniejących ciężkich zaburzeń psychicznych: protokół badania. Frontiers in Psychiatry, 7, 157. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00157 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Benschop, A., Liebregts, N., van der Pol, P., Schaap, R., Buisman, R., van Laar, M., van den Brink, W., de Graaf, R., & Korf, D. J. (2015). Wiarygodność i ważność środka dotyczącego marihuany wśród młodych dorosłych osób często zażywających konopie indyjskie i skojarzeń z uzależnieniem od marihuany. Wciągające zachowania, 40, 91-95. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.09.003 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Berridge, K. C., Robinson, T. E., & Aldridge, J. W. (2009). Rozróżniające składniki nagrody: „polubienie”, „chęć” i nauka. Aktualna opinia w dziedzinie farmakologii, 9 (1), 65-73. doi:https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Beutel, M. E., Giralt, S., Wölfling, K., Stöbel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N., & Brähler, E. (2017). Rozpowszechnienie i determinanty korzystania z seksu online w populacji niemieckiej. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gej, P., Zullino, D., & Van der Linden, M. (2011). Psychologiczne predyktory problematycznego zaangażowania w masowo wieloosobowe gry fabularne online: Ilustracja w próbie męskich graczy w kafejce internetowej. Psychopatologia, 44 (3), 165-171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Blevins, C. E., Banany, K. E., Stephens, R. S., Piechur, D. D., & Roffman, R. A. (2016). Motywy używania marihuany wśród intensywnie uczących się uczniów szkół średnich: Analiza struktury i użyteczności kompleksowego kwestionariusza motywów marihuany. Wciągające zachowania, 57, 42-47. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.02.005 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Marka, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schächtle, U., Schöler, T., & Altstötter-Gleich, C. (2011). Oglądanie zdjęć pornograficznych w Internecie: Rola podniecenia seksualnego i objawów psychologiczno-psychiatrycznych za nadmierne korzystanie z internetowych stron o seksie. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 14 (6), 371-377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Marka, M., Laier, C., & Młody, K. S. (2014). Uzależnienie od Internetu: style radzenia sobie, oczekiwania i konsekwencje leczenia. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRefGoogle Scholar
Byrne, B. M. (2010). Modelowanie równań strukturalnych za pomocą Amosa: podstawowe pojęcia, aplikacje i programowanie (2nd ed.). Nowy Jork, NY: Routledge. Google Scholar
Carvalho, J., & Nobre, P. (2011). Różnice płciowe w pożądaniu seksualnym: W jaki sposób czynniki emocjonalne i relacje determinują pożądanie seksualne w zależności od płci? Seksuologie, 20 (4), 207-211. doi:https://doi.org/10.1016/j.sexol.2011.08.010 CrossRefGoogle Scholar
Clarke, D., Tse S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P., & Manaia, W. (2007). Powody rozpoczynania i kontynuowania hazardu w mieszanej próbce graczy patologicznych i nieproblemowych. International Gambling Studies, 7 (3), 299-313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 CrossRefGoogle Scholar
Coleman-Kennedy, C., & Pendley, A. (2002). Ocena i diagnoza uzależnienia seksualnego. Journal of American Psychiatric Nurses Association, 8 (5), 143-151. doi:https://doi.org/10.1067/mpn.2002.128827 CrossRefGoogle Scholar
Komisja Wspólnot Europejskich. (2002). eEurope 2002: kryteria jakości stron internetowych związanych ze zdrowiem. Journal of Medical Internet Research, 4 (3), E15. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.4.3.e15 MedlineGoogle Scholar
Döring, N. M. (2009). Wpływ Internetu na seksualność: krytyczny przegląd lat badań 15. Komputery w zachowaniach ludzkich, 25 (5), 1089-1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
Dosch, A., Rochat, L., Ghisletta, P., Favez, N., & Van der Linden, M. (2016). Czynniki psychologiczne związane z pożądaniem seksualnym, aktywnością seksualną i satysfakcją seksualną: perspektywa wieloczynnikowa. Archives of Sexual Behaviour, 45 (8), 2029-2045. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-014-0467-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Downing, M. J., Antebi, N., & Schrimshaw, E. W. (2014). Kompulsywne korzystanie z internetowych mediów o charakterze jednoznacznie seksualnym: dostosowanie i walidacja skali kompulsywnego korzystania z Internetu (CIUS). Wciągające zachowania, 39 (6), 1126-1130. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.03.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M.-M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., & Berbiche, D. (2016). Różnice płci w korzystaniu z Internetu i problemy z Internetem wśród uczniów liceum w Quebecu. The Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663-668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Favez, N., Tissot, H., Ghisletta, P., Golay, P., & Cairo Notari, S. (2016). Walidacja francuskiej wersji „Doświadczeń w bliskich relacjach zrewidowanych” (ECR-R) Kwestionariusz romantycznych załączników dla dorosłych. Swiss Journal of Psychology, 75 (3), 113-121. doi:https://doi.org/10.1024/1421-0185/a000177 CrossRefGoogle Scholar
Ferreri, F., Bourla, A., Mouchabac, S., & Karila, L. (2018). e-Addictology: przegląd nowych technologii oceny i interwencji w zachowaniach uzależniających. Frontiers in Psychiatry, 9, 51. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00051 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Frank, E., Khazaal, Y., Jasiówka, K., Trędowaci, T., Bianchi-Demicheli, F., & Rothen, S. (2018). Struktura czynnikowa kwestionariusza motywów Cybersex. Journal of Behavioral Addictions, 7 (3), 601-609. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.67 PołączyćGoogle Scholar
Frangos, C. C., Frangos, C. C., & Sotiropoulos, I. (2010). Problematyczne korzystanie z Internetu wśród studentów greckich uniwersytetów: porządkowa regresja logistyczna z czynnikami ryzyka negatywnych przekonań psychologicznych, witryn pornograficznych i gier online. Cyberpsychologia, zachowanie i sieci społecznościowe, 14 (1 – 2), 51-58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grazioli, VS., Bagge, C. L., Studer, J., Bertholet, N., Rougemont-Bücking, A., Mohler-Kuo, M., Daeppen, J. B., & Gmel, G. (2018). Objawy depresyjne, spożywanie alkoholu i radzenie sobie z motywami picia: badanie różnych ścieżek prób samobójczych wśród młodych mężczyzn. Journal of Affective Disorders, 232, 243-251. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.02.028 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., & Dźwignia, J. (2011). Postrzegane konsekwencje przypadkowych czynności seksualnych online dla związków heteroseksualnych: ankieta online w USA. Archives of Sexual Behaviour, 40 (2), 429-439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Wykorzystanie pornografii internetowej: postrzegane uzależnienie, cierpienie psychiczne i walidacja krótkiego działania. Journal of Sex and Marital Therapy, 41 (1), 83-106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Hu, L., & Bentler, P. M. (1999). Kryteria odcięcia dla wskaźników dopasowania w analizie struktury kowariancji: Kryteria konwencjonalne a nowe alternatywy. Modelowanie równań strukturalnych: Multidysciplinary Journal, 6 (1), 1-55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
Jones, A., Tiplady, B., Houben, K., Nederkoorn, C., & Pole, M. (2018). Czy codzienne wahania kontroli hamowania przewidują spożycie alkoholu? Chwilowe badanie oceny ekologicznej. Psychofarmakologia, 235 (5), 1487-1496. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-018-4860-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kafka, POSEŁ. (2010). Zaburzenie hiperseksualne: proponowana diagnoza dla DSM-V. Archives of Sexual Behaviour, 39 (2), 377-400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Karila, L., Wéry, A., Weinstein, A., Cottencin, O., Petit, A., Reynaud, M., & Billieux, J. (2014). Uzależnienie seksualne lub zaburzenie hiperseksualne: różne warunki tego samego problemu? Przegląd literatury. Aktualny projekt farmaceutyczny, 20 (25), 4012-4020. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990619 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., & Rothen, S. (2015). Struktura czynnikowa testu uzależnienia od Internetu u graczy online i pokerzystów. JMIR Mental Health, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Breivik, K., Billieux, J., Zullino, D., Thorens, G., Achab, S., Gmel, G., & Chatton, A. (2018). Ocena skali uzależnienia od gry na podstawie reprezentatywnej w skali kraju próby młodych dorosłych mężczyzn: modelowanie reakcji stopniowej w teorii odpowiedzi przedmiotowej. Journal of Medical Internet Research, 20 (8), e10058. doi:https://doi.org/10.2196/10058 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., & Rothen, S. (2017). Gracze internetowi różnią się od zmiennych społecznych: utajona analiza klas. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881-897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Atwi, K., Zullino, D., Chan, R., & Billieux, J. (2011). Arabska walidacja Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Leczenie, zapobieganie i polityka nadużywania substancji, 6 (1), 32. doi:https://doi.org/10.1186/1747-597X-6-32 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., Chatton, A., Róg, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D., & Billieux, J. (2012). Francuska walidacja skali kompulsywnego korzystania z Internetu (CIUS). Kwartalnik Psychiatryczny, 83 (4), 397-405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Chan, R., Billieux, J., & Thorens, G. (2014). Czy autoselekcja wpływa na reprezentatywność próbek w ankietach internetowych? Dochodzenie w sprawie badań gier wideo online. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., Miejski, R., Griffiths, M. D., Ágoston, C., Nagygyörgy, K., Kökönyei, G., & Demetrovics, Z. (2015). Mediacyjny efekt motywacji do gry między objawami psychicznymi a problematyczną grą online: ankieta online. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., & Marka, M. (2014). Dowody empiryczne i rozważania teoretyczne na temat czynników przyczyniających się do uzależnienia od cyberseksu z punktu widzenia poznawczo-behawioralnego. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 21 (4), 305-321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 CrossRefGoogle Scholar
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P., & Marka, M. (2013). Uzależnienie od cyberseksu: Doświadczone podniecenie seksualne podczas oglądania pornografii, a nie rzeczywiste kontakty seksualne, robi różnicę. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100-107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 PołączyćGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Marka, M. (2014). Uzależnienie od cyberprzestrzeni wśród heteroseksualnych kobiet korzystających z pornografii internetowej można wytłumaczyć hipotezą gratyfikacji. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 17 (8), 505-511. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2013.0396 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Pekal, J., & Marka, M. (2015). Pobudliwość seksualna i dysfunkcjonalne radzenie sobie z uzależnieniem od homoseksualizmu u mężczyzn homoseksualnych. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 18 (10), 575-580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Laier, C., Wegmann, E., & Marka, M. (2018). Osobowość i poznanie u graczy: unikanie oczekiwań pośredniczy w związku między nieprzystosowawczymi cechami osobowości a objawami zaburzeń gier internetowych. Frontiers in Psychiatry, 9, 304-304. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2018.00304 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Leiblum, S. R. (1997). Płeć a sieć: implikacje kliniczne. Journal of Sex Education and Therapy, 22 (1), 21-27. doi:https://doi.org/10.1080/01614576.1997.11074167 CrossRefGoogle Scholar
Levine, S. B. (2003). Natura pożądania seksualnego: perspektywa klinicysty. Archives of Sexual Behaviour, 32 (3), 279-285. doi:https://doi.org/10.1023/A:1023421819465 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Znak, K. P., Lądować, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brązowy, H. M., & Hong S.-H. (2018). Walidacja wykazu pożądania seksualnego dla lesbijek, gejów, biseksualistów, transów i dziwacznych dorosłych. Psychologia orientacji seksualnej i różnorodności płci, 5 (1), 122-128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 CrossRefGoogle Scholar
Meerkerk, G. J., Van Den Eijnden, R. J. J. M., Vermulst, A. A., & Garretsen, H. F. L. (2009). Skala kompulsywnego korzystania z Internetu (CIUS): niektóre właściwości psychometryczne. CyberPsychology & Behavior, 12 (1), 1-6. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2008.0181 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Górnik, M. H., Coleman, E., Środek, B. A., Ross, M., & Rosser, B. R. S. (2007). Inwentarz kompulsywnego zachowania seksualnego: właściwości psychometryczne. Archives of Sexual Behaviour, 36 (4), 579-587. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9127-2 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Müller, M., Marka, M., Mies, J., Lachmann, B., Sariyska, R. Y., & Montag, C. (2017). Znacznik 2D: 4D i różne formy zaburzeń korzystania z Internetu. Frontiers in Psychiatry, 8, 213. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00213 Google Scholar
Park, S., Hong K.-E. M., Park, E. J., Ha, K. S., & Yoo H. J. (2012). Związek między problematycznym korzystaniem z Internetu a depresją, myślami samobójczymi i objawami choroby afektywnej dwubiegunowej u koreańskich nastolatków. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, 47 (2), 153-159. doi:https://doi.org/10.1177/0004867412463613 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Pfaus, J. G. (2009). Recenzje: Ścieżki pożądania seksualnego. The Journal of Sexual Medicine, 6 (6), 1506-1533. doi:https://doi.org/10.1111/j.1743-6109.2009.01309.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Wykorzystanie pornografii internetowej i dobrostanu mężczyzn. International Journal of Men's Health, 4 (2), 149-169. doi:https://doi.org/10.3149/jmh.0402.149 CrossRefGoogle Scholar
Putnam, D. E., & Maheu, M. M. (2000). Uzależnienie seksualne i kompulsywność online: integracja zasobów internetowych i telezdrowia behawioralnego w leczeniu. Uzależnienie seksualne i kompulsywność, 7 (1–2), 91-112. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400209 CrossRefGoogle Scholar
Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein J. A., & Fong, T. (2011). Wiarygodność, ważność i rozwój psychometryczny spisu treści pornograficznych w próbie mężczyzn hiperseksualnych. Journal of Sex and Marital Therapy, 37 (5), 359-385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (2008). Teoria uzależnienia od zachęt motywacyjnych: niektóre aktualne problemy. Transakcje filozoficzne Royal Society B: Biological Sciences, 363 (1507), 3137-3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Południowy, S. (2008). Leczenie kompulsywnych zachowań cyberseksualnych. Kliniki Psychiatryczne, 31 (4), 697-712. doi:https://doi.org/10.1016/j.psc.2008.06.003 Google Scholar
Spector, I. P., Carey POSEŁ., & Steinberg, L. (1996). Inwentaryzacja pragnień seksualnych: rozwój, struktura czynników i dowody wiarygodności. Journal of Sex and Marital Therapy, 22 (3), 175-190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Starcevic, V., & Khazaal, Y. (2017). Związki między uzależnieniami behawioralnymi a zaburzeniami psychicznymi: co wiadomo, a czego jeszcze nie trzeba się uczyć? Frontiers in Psychiatry, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Sumter, S. R., Vandenbosch, L., & Ligtenberg, L. (2017). Kochaj mnie Tinder: rozwikłać motywacje młodych dorosłych do korzystania z aplikacji randkowej Tinder. Telematyka i informatyka, 34 (1), 67-78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 CrossRefGoogle Scholar
Varfi, N., Rothen, S., Jasiówka, K., Trędowaci, T., Bianchi-Demicheli, F., & Khazaal, Y. (2019). Pożądanie seksualne, nastrój, styl przywiązania, impulsywność i samoocena jako czynniki predykcyjne uzależniającego cyberseksualnego. JMIR Mental Health, 6 (1), e9978. doi:https://doi.org/10.2196/mental.9978 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Voon, V., Kret, T. B., Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, T. R., Karr J., Harrison, N. A., Potenza, M. N., & Irvine, M. (2014). Neuronowe korelaty reaktywności wskazówek seksualnych u osób z kompulsywnymi zachowaniami seksualnymi i bez nich. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wartberg, L., Petersen, K.-U., Kammerl, R., Rosenkranz, M., & Tomasz, R. (2014). Psychometryczna walidacja niemieckiej wersji skali kompulsywnego korzystania z Internetu. Cyberpsychologia, zachowania i sieci społecznościowe, 17 (2), 99-103. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0689 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Weinstein, JESTEM., Zolek, R., Babkin, A., Cohen, K., & Lejoyeux, M. (2015). Czynniki przewidujące wykorzystanie cyberseksualistów i trudności w nawiązywaniu intymnych związków między męskimi i żeńskimi użytkownikami cyberseksu. Frontiers in Psychiatry, 6, 54. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00054 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., & Billieux, J. (2017). Problematyczny cyberseks: konceptualizacja, ocena i leczenie. Wciągające zachowania, 64, 238-246. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.11.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Impulsywność emocjonalna ma wpływ na przewidywanie uzależniającej aktywności seksualnej mężczyzn. Kompleksowa psychiatria, 80, 192-201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Wéry, A., Karila, L., Sutter, P. D., & Billieux, J. (2014). Konceptualizacja, ocena i cechy cyberseksualności: Une revue de la littérature [Konceptualizacja, ocena i leczenie uzależnienia cyberseksualnego: przegląd literatury]. Canadian Psychology / Psychologie Canadienne, 55 (4), 266-281. doi:https://doi.org/10.1037/a0038103 CrossRefGoogle Scholar
Yong, R. K. F., Inoue A., & Kawakami, N. (2017). Ważność i właściwości psychometryczne japońskiej wersji Compulsive Internet Use Scale (CIUS). BMC Psychiatry, 17 (1), 201. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-017-1364-5 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Młody, K. S. (2008). Internetowe uzależnienie od seksu: czynniki ryzyka, etapy rozwoju i leczenie. American Behavioural Scientist, 52 (1), 21-37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
Młody, K. S., & Marka, M. (2017). Scalanie modeli teoretycznych i podejść terapeutycznych w kontekście zaburzeń gier internetowych: osobista perspektywa. Frontiers in Psychology, 8, 1853. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D., & Khazaal, Y. (2011). Motywacje do gry przewidują nadmierne zaangażowanie w masowo wieloosobowe gry fabularne online: dowody z ankiety online. European Addiction Research, 17 (4), 185-189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar