Co ważne, te różnice behawioralne sugerują, że procesy obejmujące przewidywanie bodźców erotycznych i nieerotycznych mogą ulec zmianie w CSBD i wspierają ideę, że Mechanizmy związane z przewidywaniem nagrody podobne do tych w zaburzeniach związanych z używaniem substancji i uzależnieniach behawioralnych mogą odgrywać ważną rolę w CSBD, jak wcześniej sugerowano (Chatzittofis i in., 2016; Gola i in., 2018; Jokinen i in., 2017; Kowalewska i in., 2018; Mechelmans i in., 2014; Politis i in., 2013; Schmidt i in., 2017; Sinke i in., 2020; Voon i in., 2014). Zostało to dodatkowo wzmocnione faktem, że nie zaobserwowaliśmy różnic w innych zadaniach poznawczych mierzących podejmowanie ryzyka i kontrolę impulsów, przeciwstawiając się idei, że w grę wchodzą ogólne mechanizmy związane z kompulsywnością
Nasze odkrycia sugerują, że CSBD wiąże się ze zmienionymi behawioralnymi korelatami przewidywania, które dalej związane są z aktywnością VS podczas przewidywania bodźców erotycznych. The wyniki potwierdzają pogląd, że mechanizmy podobne jak uzależnienia od substancji i zachowań odgrywają rolę w CSBD i sugerują, że klasyfikacja CSBD jako zaburzenia kontroli impulsów może być dyskusyjna na podstawie ustaleń neurobiologicznych.
Abstrakcyjny
Tło i cele
Kompulsywne zaburzenie zachowania seksualnego (CSBD) charakteryzuje się uporczywymi wzorcami braku kontroli impulsów seksualnych skutkujących powtarzalnymi zachowaniami seksualnymi, realizowanymi pomimo niekorzystnych konsekwencji. Pomimo wcześniejszych wskazań mechanizmów podobnych do uzależnień i niedawnej klasyfikacji zaburzeń kontroli impulsów w Międzynarodowej Klasyfikacji Chorób (ICD-11), procesy neurobiologiczne leżące u podstaw CSBD są nieznane.
Metody
Zaprojektowaliśmy i zastosowaliśmy paradygmat behawioralny mający na celu rozwikłanie procesów związanych z przewidywaniem i oglądaniem bodźców erotycznych. U 22 mężczyzn z CSBD (wiek: M = 38.7, SD = 11.7) i 20 zdrowych mężczyzn z grupy kontrolnej (HC, wiek: M = 37.6, SD = 8.5), zmierzyliśmy reakcje behawioralne i aktywność neuronalną podczas funkcjonalnego obrazowania metodą rezonansu magnetycznego (fMRI). Głównymi wynikami były różnice w czasie odpowiedzi między próbami erotycznymi i nieerotycznymi oraz aktywność prążkowia (VS) podczas oczekiwania na bodźce wzrokowe. Powiązaliśmy te wyniki ze sobą, z diagnozą CSBD i nasileniem objawów.
Efekt
Znaleźliśmy solidne różnice w kontroli przypadków na poziomie behawioralnym, gdzie pacjenci z CSBD wykazywali większe różnice w czasie odpowiedzi między próbami erotycznymi i nieerotycznymi niż HC. Zadanie wywołało wiarygodne główne aktywacje w każdej grupie. Chociaż nie zaobserwowaliśmy znaczących różnic grupowych w aktywności VS, aktywność VS podczas przewidywania korelowała z różnicami czasu odpowiedzi i samooceną przewidywania bodźców erotycznych.
Dyskusja i wnioski
Nasze wyniki potwierdzają zasadność i zastosowanie opracowanego zadania i sugerują, że CSBD wiąże się ze zmienionymi behawioralnymi korelatami przewidywania, które były związane z aktywnością brzusznej prążkowia podczas przewidywania bodźców erotycznych. Potwierdza to pogląd, że mechanizmy uzależnienia odgrywają rolę w CSBD.
Wprowadzenie
Kompulsywne zaburzenie zachowania seksualnego (CSBD) zostało włączone do Międzynarodowej Statystycznej Klasyfikacji Chorób i Problemów Zdrowotnych (ICD-11) (Światowa Organizacja Zdrowia, 2019), wymienione w podkategorii zaburzeń kontroli impulsów. Zgodnie z ICD-11, CSBD charakteryzuje się uporczywym wzorcem braku kontroli intensywnych impulsów seksualnych lub popędów skutkujących powtarzającymi się zachowaniami seksualnymi, które są realizowane pomimo niekorzystnych konsekwencji medycznych, psychologicznych i społecznych. Częstość występowania objawów CSBD szacuje się na 3–10% populacji ogólnej (Blum, Badgaiyan i Złoto, 2015; Carnes i in., 2012; Derbyshire i in., 2015; Dickenson, Gleason, Coleman i Miner, 2018; Estelon i in., 2012; Kafka, 2010; Kingston i in., 2013; Kor, Fogel, Reid i Potenza, 2013; Kuhn i in., 2016; Weinstein, Katz, Eberhardt, Cohen i Lejoyeux, 2015). Chociaż dostępne są niektóre opcje leczenia (Przerwany, 2020; Hallberg i in., 2019; 2020; Savard i in., 2020), nadal wymagają poprawy, aby zapewnić lepsze długoterminowe wyniki przy wysokiej skuteczności.
Pomimo włączenia CSBD do ICD-11, mechanizmy neurobiologiczne leżące u podstaw CSBD są nadal nieznane (Derbyshire i in., 2015). Trwają debaty na temat klasyfikacji CSBD według ICD-11 opartej na ograniczonych ustaleniach neurobiologicznych (Fuss i in., 2019). Wcześniejsze badania sugerują, że podobne mechanizmy, jak w przypadku zaburzeń obsesyjno-kompulsywnych, zaburzeń używania substancji i uzależnień behawioralnych, mogą odgrywać rolę w CSBD. Zaproponowano również upośledzenie obszarów mózgu regulujących pożądanie seksualne i podniecenie (Blum i in., 2015; Carnes i in., 2012; Derbyshire i in., 2015; Estelon i in., 2012; Kafka, 2010; Kingston i in., 2013; Kor i in., 2013; Kraus, Voon i Potenza, 2016; Kuhn i in., 2016; Weinstein i in., 2015). Ostatnie badania neuroobrazowe wykazały, że CSBD wiąże się ze zmienionym przetwarzaniem bodźców seksualnych (Stark, Klucken, Potenza, Brand i Strahler, 2018). W niedawnym przeglądzie stwierdzono, że CSBD wiąże się z nieprawidłowym funkcjonowaniem w obszarach mózgu związanych z przyzwyczajeniem, kontrolą impulsów i przetwarzaniem nagrody (Kowalewska i in., 2018). Zaangażowane regiony mózgu obejmują korę przedczołową i skroniową, ciało migdałowate i prążkowie brzuszne (VS) (Gola i in., 2018; Kowalewska i in., 2018; Voon i in., 2014). Dlatego system nagrody mózgu wydaje się odgrywać ważną rolę w CSBD (Kowalewska i in., 2018; Politis i in., 2013; Schmidt i in., 2017; Voon i in., 2014) i istnieje coraz więcej dowodów na to, że kluczowe mechanizmy pokrywają się z mechanizmami uzależnień od substancji i zachowań (Gola i in., 2018; Kowalewska i in., 2018; Mechelmans i in., 2014). Dlatego nadal jest przedmiotem sporu, czy CSBD można lepiej zaklasyfikować jako zachowanie uzależniające.
Kluczowym aspektem uzależnienia jest upośledzenie mózgowego systemu nagrody, prowadzące do „nadmiernej istotności motywacji”, lub innymi słowy, skrajnego „chcenia” lub pragnienia nagrody. Prowadzi to do intensywnej chęci szukania nagrody, np. zażycia narkotyku. Zgodnie z tym, osoby z zaburzeniami używania substancji wykazują nieprawidłową aktywność mózgu w kontekście oczekiwania na nagrodę (Balodis i in., 2015), najbardziej konsekwentnie w VS, który od dawna jest kluczowym regionem w procesach przewidywania nagrody (Jauhar i in., 2021; Oldham i in., 2018). Jednak badania funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) ukierunkowane na procesy przewidywania w CSBD są rzadkie (Gola i in., 2018), a wiele wniosków na temat potencjalnych mechanizmów zostało wyprowadzonych z badań, które badały reakcję neuronową na proste oglądanie bodźców seksualnych, pomijając badanie przewidywania bodźców.
Inne ograniczenia poprzednich badań fMRI obejmują to, że obrazy kontrolne nie kontrolują w wystarczającym stopniu przetwarzania części ludzkiego ciała i interakcji społecznych. Co więcej, aktywność mózgu obserwowana podczas przetwarzania bodźców seksualnych może być mylona z ogólnym pobudzeniem emocjonalnym, jeśli nie jest kontrolowana przez (Walter i in., 2008). Poczucie wstydu i winy lub próby kontrolowania podniecenia seksualnego podczas eksperymentu mogą być mylące. Długie czasy trwania bodźców i stosowanie projektów blokowych lub filmów utrudniają określenie, które fazy cyklu reakcji seksualnych są mierzone (Georgiadis i in., 2012; Markert, Klein, Strahler, Kruse i Stark, 2021), utrudniając interpretację danych. Co najważniejsze, w poprzednich badaniach nie można było rozróżnić aktywności mózgu związanej z przewidywaniem i oglądaniem bodźców seksualnych. To rozróżnienie jest jednak kluczowe, aby wysuwać twierdzenia o zjawiskach podobnych do uzależnień w CSBD (Gola, Wordecha, Marchewka i Sescousse, 2016).
Zadaniem często używanym do pomiaru aktywności mózgu związanej z przewidywaniem nagrody jest dobrze zweryfikowane zadanie opóźnienia zachęty pieniężnej, które oddziela przewidywanie nagrody od procesów otrzymywania nagrody (Balodis i in., 2015; Knutson, Westdorp, Kaiser i Hommer, 2000; Lutz i in., 2014). Odbywa się to za pomocą wizualnych wskazówek, które przewidują charakter przyszłej nagrody. W jednym badaniu zastosowano zadanie opóźnienia zachęty w połączeniu z wizualnymi bodźcami seksualnymi (Sescousse, Redouté i Dreher, 2010) i korzystając z tego zadania naukowcy wykazali, że problematyczna konsumpcja pornografii wiąże się ze zmienioną aktywacją aktywności VS w odpowiedzi na wskazówki przewidujące zdjęcia erotyczne, ale nie na wskazówki przewidujące nagrody pieniężne (Gola i in., 2017). Zgodnie z naszą najlepszą wiedzą było to pierwsze badanie, w którym określono ilościowo aktywność mózgu związaną z oczekiwaniem bodźców seksualnych u osób z objawami związanymi z CSBD. Jednak nagrody pieniężne były wykorzystywane jako próby kontrolne zamiast nieseksualnych obrazów cielesnych (emocjonalnych). Sygnały oczekiwania były sugestywne i zawierały – aczkolwiek naszkicowane – treści seksualne, które mogą już aktywować sieci zaangażowane w przetwarzanie bodźców seksualnych (Gola i in., 2017). Warto zauważyć, że wszelkie symboliczne różnice we wskazówkach oczekiwania, w tym w kolorze i kształcie, mogą być mylące. Ponadto ocena obrazu wykonywana po prezentacji każdego bodźca w ramach zadania może indukować procesy poznawcze związane z oceną i wpływać na aktywność neuronalną podczas prezentacji bodźca (Walter i in., 2008).
Cel niniejszego badania był dwojaki. Po pierwsze, mieliśmy na celu przezwyciężenie ograniczeń projektowania zadań, które były obecne w poprzednich paradygmatach. Dlatego opracowaliśmy zadanie opóźnienia zachęty, w którym wizualne bodźce seksualne i obrazy kontroli cielesnej zostały starannie dopasowane do różnych cech obrazu. Procedury zadania i zbierania danych zostały zaprojektowane tak, aby uniknąć skutków symboli kolejności, warunkowania i przewidywania. Po drugie, chcieliśmy zastosować to zadanie w eksperymencie fMRI, aby sprawdzić, czy CSBD jest związane zarówno ze zmienioną reakcją behawioralną, jak i zmienioną aktywnością prążkowia brzusznego (VS) związaną z oczekiwaniem na bodźce seksualne.
Zastosowaliśmy paradygmat fMRI u 22 pacjentów z CSBD i 20 zdrowych kontroli (HC) i przetestowaliśmy dwie hipotezy: 1) spodziewaliśmy się, że pacjenci z CSBD wykażą wyższą motywację do oglądania obrazów erotycznych, a nie nieerotycznych, odzwierciedloną w odpowiednich różnicach czasu odpowiedzi , po korekcie ze względu na wiek. 2): Podczas gdy spodziewaliśmy się większego zaangażowania VS podczas oczekiwania na obrazy erotyczne w porównaniu z obrazami nieerotycznymi (erotyczne > nieerotyczne) w obu grupach, sprawdziliśmy również, czy pacjenci z CSBD wykazywali większą odpowiedź VS niż HC. W tym kontekście spodziewaliśmy się również odwrotnej zależności między pomiarami behawioralnymi a aktywnością VS podczas przewidywania.
W testach wtórnych, stosując testy neuropoznawcze, oceniliśmy obiektywne miary podejmowania ryzyka, kontroli hamowania i inteligencji niewerbalnej, które były związane z diagnozą CSBD, wynikami behawioralnymi i fMRI. Przetestowaliśmy również pod kątem potencjalnych efektów mylących według zmiennych demograficznych, klinicznych i ocen emocji podczas zadania. Na koniec zbadaliśmy, jak oceny pożądania, sympatii i pobudzenia odnoszą się do wyników badania.
Metody
Uczestnicy
Badanie przeprowadzono w Karolinska Institutet oraz w ANOVA, Karolinska University Hospital w Sztokholmie, Szwecja. Pacjenci z CSBD byli rekrutowani przez szwedzką infolinię Zapobiegaj powiedz (Adebahr, Söderström, Arver, Jokinen i Öberg, 2021). Więcej szczegółów na temat rekrutacji, kryteriów włączenia i wykluczenia można znaleźć w materiałach uzupełniających i w innych miejscach (Hallberg i in., 2020; Savard i in., 2020). W skrócie, do udziału zaproszono pacjentów płci męskiej, którzy spełnili kryteria CSBD zgodnie z ICD-11. Za pośrednictwem publicznych i multimedialnych reklam zrekrutowano zdrowe, dopasowane do wieku i płci kontrole z rejonu Sztokholmu. Kontrole nie wykazały CSBD.
Zarejestrowaliśmy 20 pacjentów HC i 23 CSBD, z których 22 pacjentów dostarczyło dane MRI. Wszystkie dane zostały zebrane między majem 2018 a grudniem 2020.
Charakterystyka kliniczna i kwestionariusze
Za pomocą kwestionariuszy internetowych oceniliśmy poziomy objawów depresji (Skala Oceny Depresji Montgomery Asberg (MADRS-S) (Montgomery i in., 1979; Svanborg i in., 2001)), poziomy deficytu uwagi (skala samooceny ADHD dorosłych (ASRS) (Kessler i in., 2005), spożywanie alkoholu i narkotyków (test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem alkoholu (AUDIT) (Bergman i in., 2002); Test identyfikacji zaburzeń związanych z używaniem narkotyków (DUDIT) (Berman, Bergman, Palmstierna i Schlyter, 2005)), objawy hiperseksualne (inwentarz przesiewowy zaburzeń hiperseksualnych (HDSI) (Parsons i in., 2013), Inwentarz Zachowań Hiperseksualnych (HBI) (Reid, Garos i Carpenter, 2011)), kompulsywność seksualna (skala kompulsywności seksualnej (SCS) (Kalichman i in., 1995)), skale zahamowania/podniecenia seksualnego (SIS/SES) (Carpenter, Janssen, Graham, Vorst i Wicherts, 2008), poziom lęku (Inwentarz Stanu i Cechy Lęku – Stan (STAI-S) (Tluczek, Henriques i Brown, 2009)), objawy zaburzeń ze spektrum autyzmu (skala diagnostyczna Ritvo Autism Aspergera (RAADS-14) (Eriksson, Andersen i Bejerot, 2013)), pożądanie seksualne (Inwentarz pożądania seksualnego (SDI) (Spector, Carey i Steinberg, 1996)), ogólna impulsywność (skala impulsywności Barratta (BIS-11) (Stanford i in., 2009)) oraz hamowanie behawioralne (system hamowania/aktywacji behawioralnej (BIS/BAS) (Carver i in., 1994)). Oceniliśmy częstotliwość konsumpcji pornografii internetowej i spotkań seksualnych w ciągu ostatnich 6 miesięcy, a także orientację seksualną (skala Kinsey 7-punktowa) (Kinsey, Pomeroy i Martin, 1948). Te ostatnie zawierały się w przedziale od 0 do 6, gdzie 0 określono jako „wyłącznie heteroseksualny”, a 6 „wyłącznie homoseksualny”.
Testy neurokognitywne
Przeprowadziliśmy testy neuropsychologiczne, aby uzyskać obiektywne oszacowania impulsywności/podejmowania ryzyka (Balloon Analogue Risk Task, BART (Lejuez i in., 2002)), hamowanie/kontrola impulsu (Zatrzymanie sygnału zadania, STOP-IT (Verbruggen, Logan i Stevens, 2008)) oraz inteligencja niewerbalna (Ravens Standard Progressive Matrices, SPM (Raven i in., 2000)). SPM klasyfikuje wyniki osoby od I (najniższej) do V (najwyższej). Wyższy czas reakcji na sygnał zatrzymania (SSRT) uzyskany z STOP-IT wskazuje na niższą kontrolę hamowania. Miernikami podejmowania ryzyka uzyskanymi z BART były skorygowana liczba balonów i liczba eksplozji (Lejuez i in., 2002), gdzie wyższe wyniki wskazują na bardziej ryzykowne zachowania.
paradygmat fMRI i bodźce
Szczegółowy opis paradygmatu fMRI przedstawiono w Materiałach Uzupełniających. Rysunek 1 pokazuje schemat paradygmatu. W skrócie, projekt zadania oparto na często stosowanym zadaniu opóźniania motywacji pieniężnej (MID) (Knutson i in., 2000) oraz zadanie opóźnienia motywacji stosowane przez Golę i współpracowników (Gola i in., 2017). Całkowita liczba prób wynosiła n = 80 (40 erotyczny i 40 nieerotyczne prób). Bodźce obrazowe uzyskano z Międzynarodowego Systemu Obrazów Afektywnych (IAPS) (Lang, Bradley i Cuthbert, 2008) oraz Systemu Afektywnego Obrazu Nenckiego (NAPS) (Marchewka, Żurawski, Jednorog i Grabowska, 2014; Wierzba i in., 2015). Bodźce z obu baz danych zostały zweryfikowane i wykazano, że wywołują znaczny poziom podniecenia seksualnego w różnych wcześniejszych badaniach (Gola i in., 2016; Marchewka i in., 2014; Politis i in., 2013; Walter i in., 2008; Wierzba i in., 2015). Erotyczne i nieerotyczne bodźce kontrolne zostały starannie dopasowane pod względem oceny walencji i pobudzenia oraz innych cech obrazu. Ponieważ uczestnicy byli uwzględniani niezależnie od ich orientacji seksualnej, stworzyliśmy dwie wersje paradygmatu, zgodnie z którym bodźce erotyczne można dopasować do preferencji uczestników. Więcej szczegółów na temat charakterystyki bodźców znajduje się w materiałach uzupełniających.
Schematyczne przedstawienie zadania fMRI dotyczącego opóźnienia motywacji seksualnej. Przedstawiono dwa przykładowe próby nieerotycznych prób kontrolnych (na górze) i erotycznych (na dole). Całkowita liczba prób wynosiła n = 80 (40 dla każdego typu próby) uzyskane w dwóch sesjach. Każda sesja zawierała 20 erotyczny i 20 nieerotyczne próby kontrolne. Całkowity czas trwania zadania wynosił około 24 min. Porządek procesu był pseudolosowy. Wskazane są czasy trwania wydarzeń. Szary ekran zdarzenia 1 (określony interwał między próbami): losowy czas trwania od 4 do 7 s. Wydarzenie 2 było fazą oczekiwania przedstawiającą symbol wskazujący rodzaj procesu, tj. przyszłą prezentację obrazu „erotycznego” lub „nieerotycznego” (główne wydarzenie zainteresowania). Znaczenie każdego symbolu zostało wyjaśnione uczestnikom poza skanerem, którzy również przeprowadzili krótką sesję ćwiczeniową przed eksperymentem. Zdarzenie 3 (krzyż fiksacyjny) wskazywało na przygotowanie zadania. Pole docelowe zdarzenia 4: zadanie wymaga naciśnięcia przycisku. Uczestnicy zostali poinstruowani, aby jak najszybciej nacisnąć przycisk, gdy pojawi się kwadrat, i jeśli zareagują wystarczająco szybko, zostanie przedstawiony obraz wyniku. Zadanie polegające na naciśnięciu przycisku zostało uwzględnione, aby utrzymać czujność uczestników i ocenić czas reakcji jako miara zastępcza dla „motywacji do zwycięstwa”. Odsetek niepowodzeń został ustalony na 20%, gdzie obraz szumu był prezentowany jako bodźce wizualne (więcej informacji na temat projektowania zadań można znaleźć w materiałach uzupełniających). Szary ekran wydarzenia 5: czas oczekiwania (losowy czas trwania). W przypadku 6 przedstawiono obraz odpowiadający typowi próby, tj. erotyczny lub nieerotyczny bodziec wzrokowy (drugorzędne zdarzenie zainteresowania). Procedura akwizycji została zaprojektowana tak, aby uniknąć potencjalnych efektów kolejności, efektów wywołanych rotacją symboli oraz efektów przyzwyczajenia/warunkowania (patrz Materiały uzupełniające). Drganie (losowe czasy prezentacji) w czasie trwania między bodźcami zastosowano, aby rozplątać oczekiwanie nagrody od odbioru lub aktywacji mózgu związanej z naciśnięciem przycisku.
Porównano dwa kontrasty między pacjentami z CSBD a grupą kontrolną: Kontrast 1 (główny): Różnica w aktywacji mózgu między próbami erotycznymi i nieerotycznymi podczas fazy oczekiwania (zdarzenie 2). Kontrast 2 (wtórny): Różnica w aktywacji mózgu między próbami erotycznymi i nieerotycznymi podczas prezentacji obrazu (zdarzenie 6).
Cytat: Journal of Behavioural Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00035
Kwestionariusze związane z eksperymentem fMRI
Przed i po skanowaniu MRI uczestnicy zostali poproszeni o ocenę swoich pragnień/pragnięć w odniesieniu do różnych elementów (w tym pożądania seksualnego). Przed eksperymentem uczestnicy zostali zapytani, jak bardzo nie mogą się doczekać oglądania obrazów nieerotycznych i erotycznych. Była to podstawowa ocena zainteresowania, ponieważ bezpośrednio odnosi się do przewidywania. Po eksperymencie poproszono uczestników o ocenę walencji i pobudzenia wywołanego przez bodźce wzrokowe. Dodatkowe pytania koncentrowały się na czynnikach, które potencjalnie mogą mieć mylący wpływ na aktywność mózgu podczas eksperymentu, takich jak odczuwane poczucie wstydu, winy i to, jak bardzo uczestnik próbował kontrolować podniecenie seksualne. Zobacz materiały uzupełniające, aby uzyskać więcej informacji na temat kwestionariuszy fMRI.
Rezonans magnetyczny
Nabycie
Skany MRI przeprowadzono na skanerze 3T GE (Discovery MR750) wyposażonym w ośmiokanałową cewkę nagłowną. Dane fMRI uzyskano za pomocą sekwencji 2D gradient-echo EPI, a obrazy T1-ważone uzyskano za pomocą sekwencji 3D-BRAVO. Oprócz skanu fMRI wykonano skan T1-zależny, który wykorzystano do wspólnej rejestracji danych fMRI. Parametry obrazowania podane są w Materiałach Uzupełniających.
Przetwarzanie
Szczegóły dotyczące przetwarzania i analiz fMRI znajdują się w materiałach uzupełniających. W skrócie, przy użyciu pakietu oprogramowania FSL 6.0.1, obliczono mapy aktywacji średniej dla całego mózgu (oszacowania kontrastu parametrów: COPE) dla efektu zainteresowania (zdarzenia erotyczne > nieerotyczne) dla obu przewidywań (kontrast główny 1, Ryc.1) i fazę oglądania (kontrast 2). Zostały one wykorzystane do zbadania związanej z zadaniem średniej aktywacji w grupach i różnic między grupami (kontrast zainteresowań: CSBD > HC).
Podczas gdy porównania grupowe całego mózgu miały charakter eksploracyjny, naszym głównym celem było przetestowanie różnic między grupami w aktywności VS podczas oczekiwania. Dlatego wyodrębniliśmy średnie wartości COPE podczas fazy przewidywania (i fazy obserwacji jako kontroli) z VS (rysunek S7) (Tziortzi i in., 2011). Miary te zostały przeanalizowane w SPSS w odniesieniu do różnic w kontroli przypadków, analiz wrażliwości pod kątem potencjalnych pomyłek oraz korelacji z wynikami behawioralnymi (ΔRT) i objawami CSBD (patrz poniżej).
Analizy statystyczne
Charakterystyka grupy (dane demograficzne, kliniczne i poznawcze)
Charakterystyka grup w zmiennych demograficznych i klinicznych wymienionych w Tabela 1 zostały porównane za pomocą t-testy lub dokładny Fishera/Chi2. Porównania grup w zakresie podejmowania ryzyka i SSRT przeprowadzono przy użyciu jednowymiarowego testu kowariancji (ANCOVA), z korektą na wiek, w SPSS v26.
Dane demograficzne i charakterystyka kliniczna
| Zmierzyć | HC (n = 20) | CSBD (n = 23) | HC vs CSBD (P-wartość) |
| Wiek, średnia (SD) | 37.6 (8.5) | 38.7 (11.7) | 0.741 |
| BMI, średnia (SD) | 23.1 (2.8) | 25.8 (4.5) | 0.026 |
| używanie nikotyny (tak/nie/czasami), n | |||
| Wilgotna tabaka | 3/16/0 * | 7/13/0 * | 0.157 |
| Palenie | 0/16/4 | 0/21/0 * | 0.048 |
| Praworęczność (P/L/M), n | 16/4/0 | 16/1/1 * | 0.822 |
| orientacja seksualna | |||
| Samozidentyfikowany homoseksualista, n | 1 | 1 | 0.919 |
| Skala Kinseya, średnia (SD) | 0.6 (1.1) | 0.71 (1.3) | 0.778 |
| HDSI, średnia (SD) | 1.9 (2.2) | 20.2 (3.8) | |
| HBI, średnia (SD) | 22.5 (4.1) | 69.4 (13.4) | |
| SDI, średnia (SD) | 55.2 (12.6) | 80.6 (17.1) | |
| SCS, średnia (SD) | 11.2 (0.9) | 29.4 (6.3) | |
| Zużycie pornografii | |||
| razy w tygodniu, średnia (SD) | 2.2 (2.3) | 13.0 (20.7) | 0.033 |
| godzin tygodniowo, średnia (SD) | 0.7 (0.7) | 9.2 (8.0) | |
| wiek przy pierwszym spożyciu, średnia (SD) | 14.2 (3.4) | 13.2 (4.9) | 0.424 |
| MADRS, średnia (SD) | 3.9 (4.9) | 18.3 (7.8) | |
| AUDYT, średnia (SD) | 4.1 (3.8) | 6.3 (3.8) | 0.059 |
| DUDIT, średnia (SD) | 2.7 (4.5) | 2.1 (3.0) | 0.582 |
| RADS, średnia (SD) | 6.1 (6.0) | 11.1 (7.7) | 0.025 |
| ASRS, średnia (SD) | 14.7 (10.6) | 34.2 (11.7) | |
| BIS-11, średnia (SD) | 53.1 (7.3) | 66.7 (10.8) | |
| BIS / BAS | |||
| Napęd BAS, średnia (SD) | 7.4 (2.3) | 9.0 (2.7) | 0.048 |
| BAS szukanie zabawy, średnia (SD) | 10.5 (2.5) | 11.9 (1.7) | 0.037 |
| Odpowiedź nagrody BAS, średnia (SD) | 16.3 (2.1) | 16.5 (1.6) | 0.726 |
| BIS, średnia (SD) | 17.9 (5.1) | 20.7 (3.1) | 0.033 |
| STAI-S, średnia (SD) | 9.3 (2.0) | 12.6 (2.5) | |
Charakterystyka demograficzna i kliniczna (średnia (SD) lub liczba uczestników n) obu grup i odpowiadające im wyniki (P-wartości) porównań grupowych. Uwaga, dane zgłoszone dla wszystkich włączonych pacjentów. Orientację seksualną mierzono poprzez samoidentyfikację oraz w 7-punktowej skali Kinseya. * wskazuje zmienne z brakującymi danymi.
Motywacyjne opóźnienie reakcji z zadania fMRI
Różnice między średnimi czasami reakcji podczas seksu (RTE) i próby nieerotyczne (RTN) – behawioralny odpowiednik kontrastów fMRI – oczekiwano, że będzie się różnić między pacjentami z CSBD a grupą kontrolną, ponieważ przyjęliśmy hipotezę, że szybsza RTE u pacjentów z CSBD. Używając powtórzonych pomiarów ANCOVA, zbadaliśmy typ badania efektów (erotyczne vs. nieerotyczne), grupę (CSBD vs HC) i interakcję typu po grupie na RT, jednocześnie korygując wiek. Przeprowadzono korektę wieku, aby uwzględnić potencjalną związaną z wiekiem zmienność danych, biorąc pod uwagę, że czas reakcji dorosłego człowieka wydłuża się wraz z wiekiem. Następnie obliczyliśmy ΔRT = RTE–RTN dla każdego uczestnika i porównanie ΔRT między grupami przy użyciu ANCOVA, z korektą na wiek. Zbadaliśmy dalej, czy ΔRT koreluje z wynikami objawów CSBD, w tym miarami konsumpcji pornografii. Biorąc pod uwagę małą wielkość próby i fakt, że wyniki objawów są często wypaczone, obliczyliśmy nieparametryczne korelacje rang Spearmana.
Analizy aktywacji VS
Średnią aktywację VS podczas antycypacji porównano między grupami za pomocą ANCOVA, z korektą na wiek (SPSS). Następnie zbadaliśmy, czy aktywność VS podczas przewidywania korelowała z jego równoważnikiem behawioralnym ΔRT i zbadaliśmy jego związek z nasileniem objawów CSBD i miarami konsumpcji pornografii (korelacje Spearmana) w połączonej kohorcie. Uzasadnieniem było zidentyfikowanie prawdziwych związków między VS a objawami ΔRT/CSBD niezależnie od kategorycznej etykiety diagnostycznej oraz zwiększenie zarówno wariancji wyniku, jak i mocy statystycznej. Aktywacja VS dla kontrastu 2 została przeanalizowana podobnie do celów interpretacyjnych. W dalszych analizach regresji wtórnej zbadaliśmy związek między aktywacją VS podczas przewidywania a główną oceną zainteresowania przed fMRI „nie mogę się doczekać oglądania zdjęć erotycznych” wyniki oceny (materiały uzupełniające).
Analizy wrażliwości
W przypadku zarówno aktywności VS, jak i ΔRT powtórzyliśmy porównania grup, aby przetestować potencjalne zakłócenie według zmiennych demograficznych, klinicznych, pożądania/obrazu i zmiennych neurokognitywnych. Szczegółowa metodologia, lista testowanych zmiennych oraz wyniki tych testów znajdują się w Materiałach Uzupełniających (Tabela S8).
Etyka
Procedury badawcze przeprowadzono zgodnie z Deklaracją Helsińską. Badanie zostało zatwierdzone przez regionalną komisję ds. oceny etycznej w Sztokholmie w Szwecji. Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę.
Efekt
Uczestnicy
Charakterystykę kohorty przedstawiono w Tabela 1. Grupy dopasowane pod względem wieku (CSBD: M = 38.7, SD = 11.7, HC: M = 37.6, SD = 8.5) i orientacji seksualnej (po jednym samozidentyfikowanym homoseksualiście w każdej grupie). Pacjenci z CSBD mieli wyższe BMI niż HC (CSBD: M = 25.8, SD = 4.5, HC: M = 23.1, SD = 2.8), choć nadal w normie. HC zawierało czterech palaczy okazjonalnych. Nie było różnic między grupami pod względem stosowania leków lub współwystępowania zaburzeń psychicznych (tab. S1). W porównaniu z HC, pacjenci z CSBD uzyskali znacznie wyższe wyniki w skalach oceniających objawy hiperseksualności, kompulsywność seksualną i pożądanie (HDSI, HBI, SDI, SCS), poziomy depresji (MADRS), deficyty uwagi (ASRS), objawy autyzmu (RAADS), lęk (STAI). -S), impulsywność i hamowanie behawioralne (BIS-11, BIS), ale nie reakcja nagrody (BAS). Pacjenci z CSBD spożywali więcej pornografii niż HC. Nie było różnic między grupami pod względem spożycia narkotyków i alkoholu ani liczby kontaktów seksualnych lub partnerów (Tabela S2).
Czasy reakcji opóźnień motywacyjnych uzyskane z zadania fMRI
Powtarzane pomiary ANCOVA ujawniły istotny wpływ typu badania (P = 0.005, F 1, 39 = 9.0) i interakcja prób w grupie (P = 0.009, F 1, 39 = 7.5). Główne efekty wieku i grupy były nieistotne, (P = 0.737 i P = 0.867). Badania kontrolne efektu głównego typu próby wykazały, że w połączonej grupie uczestnicy reagowali istotnie szybciej podczas prób erotycznych w porównaniu z próbami nieerotycznymi (RTE < RTN). Sparowany t-test porównujący RTE i RTN w obrębie każdej grupy wykazali, że tak było zarówno u pacjentów (P < 0.001) i kontrole (P = 0.004). RT (RTE–RTN) była ujemna w obu grupach i istotnie różniła się między CSDB a HC (P = 0.009, d= 0.84), gdzie pacjenci z CSBD wykazywali większe ΔRT, potwierdzając obserwowaną interakcję próba-grupa (wyświetlona w Ryc.2). Ta różnica mogła wynikać z nieco niższego RTE i większe RTN średnie w CSBD w porównaniu z HC (Ryc.2, Tabela 2).
Behawioralne wynika z zadania związanego z opóźnieniem pobudek seksualnych wykonywanego podczas fMRI. Schemat wykazał obserwowaną interakcję między próbami i odpowiadające jej różnice w ΔRT. Pokazano średni czas reakcji dla każdego typu próby (erotyczna vs. nieerotyczna) i grupy (HC vs. CSBD). ΔRT dla każdej grupy jest wskazane (pionowe strzałki). Wartości liczbowe są wymienione w Tabela 2
Cytat: Journal of Behavioural Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00035
Wyniki testów neurokognitywnych
| Testy poznawcze | HC (n = 20) | CSBD (n = 23) | HC vs CSBD; P |
| Zadanie opóźnienia bodźców seksualnych (fMRI) w ms* | |||
| RTE, średnia (SD) | 281 (65) | 270 (46) | 0.544 |
| RTN, średnia (SD) | 297 (72) | 314 (68) | 0.434 |
| ΔRT, średnia (SD) | −15 (22) | −43 (42) | 0.009 |
| SSRT w ms, średnia (SD) | 285 (30) | 300 (59) | 0.324 |
| BART | |||
| Przym. pompy, średnie (SD) | 10.1 (5) | 11.1 ust. 4.8 | 0.486 |
| Nr. wybuchy, średnia (SD) | 13.6 ust. 4.8 | 14.3 (4.4) | 0.664 |
| Kruk SPM | |||
| Średnia (SD) | 2.3 (1.0) | 2.9 (0.8) | 0.041 |
| klasa I, n | 4 | 1 | 0.042 |
| klasa II, n | 9 | 6 | |
| Klasa III (średnia), n | 4 | 11 | |
| klasa IV, n | 1 | 5 | |
| klasa V, n | 1 | 0 | |
Przedstawiono wyniki uzyskane z testów poznawczych. Wymieniono średnie i odchylenia standardowe (SD) każdej grupy. Wyniki porównań grupowych (P-wartości) są podane. BART: Balloon Analogue Risk Task, SSRT: Stop-Signal Reaction Time (hamowanie/kontrola impulsu), Raven SPM: Raven standardowe macierze progresywne (inteligencja niewerbalna). Wymieniono również wyniki z zadania dotyczącego opóźnienia motywacji seksualnej wykonywanego podczas fMRI: RTE: średni czas reakcji podczas prób erotycznych, RTN: średni czas reakcji podczas nieerotycznych prób. ΔRT = RTE−RTN. *jeden pacjent z CSBD nie wykonał badania fMRI.
ΔRT korelowało ujemnie z objawami hiperseksualności i kompulsywnością seksualną (HDSI, HBI, SCS) (Tabela S9) oraz z napęd i odpowiedź na nagrodę pozycje BIS/BAS (tabela S14).
Testy eksploracyjne wykazały, że grupa CSBD wykazywała większą zmienność RT (odchylenie standardowe) podczas prób nieerotycznych (SDN) niż w erotycznych próbach (SDE), czego nie zaobserwowano w HC (Materiały uzupełniające; Tabela S3), co wskazuje, że na różnice grupowe w ΔRT prawdopodobnie wpływali pacjenci z CSBD, którzy osiągali gorsze (lub mniej spójne) wyniki podczas badań nieerotycznych niż HC, zamiast osiągać lepsze wyniki podczas erotycznych próby.
Testy neurokognitywne
Nie było różnic między grupami w wynikach BART (podejmowanie ryzyka) lub STOP-IT (SSRT, kontrola hamowania/kontrola impulsów). HC wypadł lepiej w teście Raven SPM (inteligencja niewerbalna) niż pacjenci z CSBD. Jednak pacjenci z CSBD wykazywali średnią wydajność, podczas gdy HC osiągali wyniki powyżej średniej (Tabela 2).
Aktywność zadaniowa (fMRI)
Średnie aktywacje wewnątrzgrupowe związane z zadaniami podczas antycypacji przedstawiono na: Ryc.3. Wyniki dla fazy oglądania przedstawiono w materiałach uzupełniających (rysunki S4–S5). Odpowiednie aktywacje obejmowały regiony wcześniej zgłaszane odpowiednio podczas przewidywania i przetwarzania wizualnych bodźców seksualnych, w tym VS, przedni zakręt obręczy, korę oczodołowo-czołową, wyspę, obszary (przed)ruchowe, wzrokowe i potyliczno-skroniowe (Georgiadis i in., 2012; Jauhar i in., 2021; Oldham i in., 2018). Na poziomie całego mózgu (eksploracyjnego) po korekcie nie zaobserwowano różnic grupowych. Zobacz rysunki S3 i S6, aby uzyskać nieskorygowane wyniki.
Uśrednione aktywacje fMRI w obrębie grupy związane z zadaniami. Skorygowane średnie aktywacje COPE (erotyczne > nieerotyczne) dla kontrastu 1 (przewidywanie) są wyświetlane zarówno dla zdrowych osób z grupy kontrolnej (HC, góra), jak i pacjentów z CSBD (na dole). Wartości Z są oznaczone kolorem (mapa cieplna). Chociaż istnieją wizualne różnice regionalne we wzorcach aktywacji między HC i CSBD, bezpośrednie porównania grup nie były znaczące po korekcji (to samo dotyczy odwróconego kontrastu HC > CSBD). Zauważ, że analizy całego mózgu miały charakter eksploracyjny. Wyniki dla kontrastu 2 (faza oglądania) i nieskorygowanych porównań grupowych przy progu P = 0.01 pokazano w Materiałach Uzupełniających (Rysunek S3–S6). Statystyki klastrów, współrzędne MNI maksimów aktywacji i etykiety regionalne są podane w tabeli materiałów uzupełniających S10 i S12
Cytat: Journal of Behavioural Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00035
Aktywacja VS i korelacje z „objawami RT i CSBD”
Nie było znaczących różnic grupowych w średniej aktywacji VS podczas oczekiwania (lub fazy oglądania, Tabela 3). Jednak aktywność VS podczas przewidywania korelowała ujemnie z ΔRT (r = -0.33, P = 0.031), podczas gdy ΔRT nie korelowało z aktywacją VS w fazie oglądania (r = 0.18, P = 0.250). Podczas przewidywania wystąpił jeden wizualny punkt odstający z niską ΔRT i wysoką aktywnością VS (Ryc.4). Korelacje między ΔRT a aktywnością VS podczas antycypacji były nadal sugestywne (P = 0.072) po usunięciu tej wartości odstającej (rysunek S2, tabela S10), a kierunkowość i siła efektu pozostały (r = -0.28). Należy zauważyć, że nie udało nam się zidentyfikować przyczyn uzasadniających usunięcie wartości odstających z analiz (brak błędnych danych). Spośród wszystkich uczestników ten podmiot uzyskał najwyższe wyniki we wszystkich wynikach objawów CSBD (wskazane przez wieloczynnikowe analizy odstające; Materiały uzupełniające). Ponadto zastosowano nieparametryczną korelację rang Spearmana, która w porównaniu z konwencjonalną korelacją Pearsona jest mniej wrażliwa na wartości odstające. Dlatego wszystkie przeprowadzone testy uznają wyniki, w tym wyniki odstające, za wiarygodne.
Porównania grupowe w VS średnia aktywacja
| HC (n = 20) | CSBD (n = 22) | HC vs CSBD; P | Cohena d | |
| Aktywność VS (kontrast 1: oczekiwanie) | 173 (471) | 329 (819) | 0.457 | 0.20 |
| Aktywność VS (kontrast 2: przeglądanie) | 181 (481) | 69 (700) | 0.54 | 0.19 |
Średnia (SD) aktywacji COPE wyodrębniona dla VS podczas kontrastu 1 (przewidywanie) i 2 (faza oglądania) jest wymieniona dla każdej grupy. Wyniki (P-wartości) i wielkość efektu (d Cohena) porównań grupowych (HC vs. CSBD).
Odp.: Korelacja między aktywacją VS podczas przewidywania a ΔRT. Dane pacjenta są wykreślone na czerwono, dane HC na niebiesko. Rysunek uzupełniający S2 przedstawia wykres regresji po wykluczeniu wartości odstającej z najwyższym VS i najniższym ΔRT. Należy zauważyć, że uważamy wyniki, w tym wartości odstające, za wiarygodne (patrz tekst główny i materiały uzupełniające, aby uzyskać uzasadnienie). B: Korelacja między aktywnością VS podczas fazy przewidywania a oceną tego, ile pacjenci z CSBD zgłaszali, że nie mogą się doczekać oglądania obrazów erotycznych (zapytanych przed eksperymentem fMRI) (r = 0.61, P = 0.002). Takiej korelacji nie zaobserwowano w grupie kontrolnej (r = -0.221, P = 0.362; zobacz materiały dodatkowe, aby uzyskać więcej informacji)
Cytat: Journal of Behavioural Addictions 2022; 10.1556/2006.2022.00035
Wreszcie, aktywacja VS podczas przewidywania, ale nie aktywacja VS podczas fazy oglądania, korelowała z miarami konsumpcji pornografii (Tabela S9), ale nie z innymi wynikami objawów CSBD.
Pożądanie, sympatia i inne reakcje emocjonalne podczas zadania fMRI
Szczegółowe wyniki kwestionariuszy związanych z eksperymentem fMRI można znaleźć w materiałach uzupełniających (tabela S4–S6). Krótko mówiąc, pacjenci z CSBD pragnęli angażować się w aktywność seksualną bardziej niż HC, a to pragnienie wzrosło po eksperymencie w obu grupach. Chociaż nie było różnic grupowych w odniesieniu do tego, jak bardzo uczestnicy lubili bodźce, pacjenci z CSBD znacznie bardziej czekali na oglądanie obrazów erotycznych niż obrazów innych niż erotyczne. Nie zaobserwowano tego w HC. U pacjentów z CSBD, nie będących w HC, aktywność VS podczas przewidywania korelowała dodatnio z „nie mogę się doczekać zdjęć erotycznych” ocena (r = 0.61, P = 0.002; Ryc.4). Takie korelacje z ΔRT były sugestywne (Materiały Uzupełniające).
Analizy wrażliwości
Wyniki pozostały solidne przy kontrolowaniu potencjalnych czynników zakłócających (Tabela S8), z wyjątkiem tego, że różnice grupowe w ΔRT nie były istotne przy kontrolowaniu ocen depresji (MDRS). Wynik ten należy jednak interpretować ostrożnie, ponieważ depresja dotyczy CSBD, fenotypu będącego przedmiotem zainteresowania (Ballester-Arnal, Castro-Calvo, Giménez-García, Gil-Juliá i Gil-Llario, 2020; Hyatt i in., 2020).
Dyskusja
W tym badaniu zastosowaliśmy nowy eksperymentalny paradygmat fMRI mający na celu oddzielenie procesów związanych z przewidywaniem od tych związanych z przetwarzaniem wizualnych bodźców seksualnych. Zadanie zostało wykorzystane do zbadania behawioralnych i neuronalnych korelatów CSBD z naciskiem na aktywność VS podczas przewidywania. Dalej testowaliśmy, w jaki sposób objawy CSBD i obiektywne miary podejmowania ryzyka, kontrola hamująca i inteligencja niewerbalna są powiązane z naszymi wynikami.
Różnice behawioralne między HC a CSBD
Zgodnie z naszą hipotezą pacjenci CSDB wykazywali większe różnice między czasami reakcji mierzonymi podczas badań erotycznych i nieerotycznych (ΔRT) niż HC. Rozmiar efektu był duży (d = 0.84). Wyniki pozostały solidne podczas korygowania potencjalnych zmiennych zakłócających i wskazują na potencjalne różnice w motywacji – i potencjalnie chęci – do oglądania erotycznych lub nieerotycznych obrazów. Różnice wydawały się być napędzane przez pacjentów z CSBD wykazujących wolniejsze średnie czasy reakcji i większą zmienność wydajności podczas nieerotycznych prób, co wskazuje na mniejszą motywację / chęć oglądania nieerotycznych obrazów w porównaniu z HC. Należy zauważyć, że nie wyklucza to możliwości wyższego motywacji lub chęci u pacjentów z CSBD do oglądania obrazów erotycznych (wskazane przez niższą średnią RTE) w porównaniu z HC, ponieważ istnieją fizyczne ograniczenia szybkości reakcji motorycznej. Co ważne, te różnice behawioralne sugerują, że procesy obejmujące przewidywanie bodźców erotycznych i nieerotycznych mogą być zmieniane w CSBD i wspierają ideę, że nagradzają mechanizmy związane z przewidywaniem podobne do tych w zaburzeniach używania substancji i uzależnienia behawioralne mogą odgrywać ważną rolę w CSBD , jak wcześniej sugerowano (Chatzittofis i in., 2016; Gola i in., 2018; Jokinen i in., 2017; Kowalewska i in., 2018; Mechelmans i in., 2014; Politis i in., 2013; Schmidt i in., 2017; Sinke i in., 2020; Voon i in., 2014). Zostało to dodatkowo poparte faktem, że nie zaobserwowaliśmy różnic w innych zadaniach poznawczych mierzących podejmowanie ryzyka i kontrolę impulsów, przeciwstawiając się idei, że w grę wchodzą ogólne mechanizmy związane z kompulsywnością (Norman i in., 2019; Mar, Townes, Pechlivanoglou, Arnold i Schachar, 2022). Co ciekawe, miara behawioralna ΔRT korelowała ujemnie z objawami hiperseksualności i kompulsywnością seksualną, wskazując, że zmiany behawioralne związane z przewidywaniem zwiększają się wraz z nasileniem objawów CSBD.
Opóźnienie pobudek seksualnych związane z zadaniami aktywności mózgu
W każdej grupie zadanie wywołało wyraźne aktywacje specyficzne dla regionu zarówno w fazie przewidywania, jak i oglądania (Ryc.3). Średnie aktywacje obejmowały regiony wcześniej zgłaszane zarówno podczas przewidywania, jak i przetwarzania wizualnych bodźców seksualnych, w tym aktywacje w VS, przedniej korze obręczy, korze oczodołowo-czołowej, wyspie, obszarach (przed)ruchowych, wzrokowych i potyliczno-skroniowych (Georgiadis i in., 2012; Jauhar i in., 2021; Oldham i in., 2018), wspierające specyfikę, ważność i możliwość zastosowania zadania. Zostało to dodatkowo poparte faktem, że wykonanie zadania zwiększyło pożądanie seksualne, podczas gdy pożądanie innych ocenianych pozycji nie wzrosło po eksperymencie, co wskazuje, że zadanie konkretnie ukierunkowane było na pożądanie seksualne.
Chociaż wyraźne regionalne różnice w aktywacji zaobserwowano u pacjentów z HC i CSBD podczas fazy przewidywania (Ryc.3), gdzie w porównaniu z HC, pacjenci z CSBD wykazywali bardziej wyraźne aktywacje w korze przedczołowej i obszarach podkorowych, w tym w VS, nie znaleźliśmy znaczących różnic grupowych na poziomie całego mózgu. Należy zauważyć, że analizy całego mózgu miały charakter eksploracyjny i do zidentyfikowania niewielkich efektów mogą być wymagane większe próbki. Dlatego z tych ustaleń nie należy wnioskować, że CSBD nie jest związany z funkcjonalnymi nieprawidłowościami mózgu podczas przewidywania, zwłaszcza, że analizy korelacyjne, jak omówiono poniżej, wskazują na coś przeciwnego.
Główna analiza aktywności VS podczas przewidywania
Chociaż różnice liczbowe były zgodne z oczekiwaniami (CSBD > HC), wielkość efektu była niewielka i nie było znaczących różnic grupowych w średniej aktywacji VS podczas przewidywania. Również w tym przypadku mogą być wymagane większe próbki, aby uchwycić oparte na zadaniach różnice w kontroli przypadków w aktywacji VS. Jednak aktywność VS podczas antycypacji korelowała ujemnie z ΔRT (umiarkowana korelacja), podczas gdy ΔRT nie korelowała z aktywacją VS podczas fazy oglądania. Stąd im większe różnice behawioralne między próbami erotycznymi i nieerotycznymi, tym większa średnia aktywność VS podczas przewidywania (należy zauważyć, że również tutaj porównano próby erotyczne i nieerotyczne). Ponieważ reakcja behawioralna może być bezpośrednio powiązana z aktywnością VS podczas przewidywania, ale nie oglądania obrazów, sugerujemy, że zróżnicowane reakcje neuronalne związane z przewidywaniem mogą w rzeczywistości wyjaśniać nieprawidłowości behawioralne obserwowane w CSBD. Zgodnie z tym poglądem, w porównaniu z HC, pacjenci z CSBD znacznie bardziej spoglądali na oglądanie obrazów erotycznych niż nieerotycznych, a aktywność VS podczas oczekiwania korelowała z ocenami dotyczącymi tego, jak bardzo pacjenci nie mogli się doczekać oglądania obrazów erotycznych przed eksperymentem .
Podsumowując, zaobserwowane różnice behawioralne w grupach oraz fakt, że aktywność VS podczas antycypacji związana zarówno z obiektywnymi (ΔRT), jak i samoocenianymi miarami antycypacji były zgodne z naszą hipotezą, że nadmierna istotność bodźców i związane z nimi procesy neuronalne przewidywania nagrody odgrywają pewną rolę. w CSBD.
Ograniczenia
Po pierwsze, nie można wyciągnąć wniosków na temat przyczynowości, ponieważ badanie to miało charakter przekrojowy. Po drugie, ponieważ różnice grupowe w aktywności neuronalnej podczas przewidywania mogą mieć niewielki wpływ (tutaj d = 0.2) lub potencjalnie nieistniejące, do wykrycia tego mogą być wymagane większe próbki badawcze. Po trzecie, toczą się debaty naukowe na temat tego, czy objawy CSBD mogą wynikać z mechanizmów radzenia sobie z nieprzyjemnymi stanami afektywnymi (np. Depresja), czy też stany depresyjnego nastroju wynikają z cierpienia spowodowanego przez CSBD. Chociaż oba mechanizmy mogą mieć swój udział, nie można ich w tym badaniu rozwikłać. Wiadomo jednak, że depresja i CSBD są silnie skorelowane (Antons i in., 2021), w ten sposób nasza kohorta badawcza reprezentowała ekologicznie ważną próbkę kliniczną pacjentów z CSBD. Po czwarte, częstotliwość kontaktów seksualnych nie różniła się między grupami. Pacjenci z CSBD wykazywali jednak częstsze spożywanie pornografii często obserwowane w CSBD (Antons i in., 2021). Ponadto znaleźliśmy korelację między aktywnością VS podczas przewidywania a miarami konsumpcji pornografii. Podczas gdy poprzednie badanie Markert et al. nie znaleźli takich korelacji u zdrowych osób, autorzy stwierdzili, że takie powiązania można zaobserwować w próbkach o podwyższonym poziomie wykorzystania pornografii (Markert i in., 2021), co może wyjaśniać, dlaczego udało nam się wykryć te zależności w niniejszym badaniu. Dlatego nasze odkrycia są zgodne z badaniami sugerującymi, że problematyczna konsumpcja pornografii jest związana ze zmienioną aktywnością VS podczas wizualnych wskazówek przewidujących zdjęcia erotyczne (Gola i in., 2017). Chociaż wyniki zachowań seksualnych mogły być inne, gdyby niektórzy uczestnicy nie zostali zrekrutowani podczas pandemii COVID-19, należy zbadać, czy nasze wyniki można bardziej uogólnić na podgrupy CSBD z wykorzystaniem pornografii o wysokiej częstotliwości. Warto zauważyć, że identyfikacja podgrup klinicznych nie była celem niniejszego badania, ale sugerujemy, aby rozważyć to w przyszłych badaniach. Wreszcie, w zadaniu fMRI zastosowaliśmy niski i stały współczynnik niepowodzeń, aby zmaksymalizować efekty przewidywania i zwiększyć jednorodność danych. Chociaż przedstawiliśmy wyjaśnienia dotyczące nieoczekiwanych wyników i nic nie wskazywało na to, że uczestnicy podejrzewali z góry określone niepowodzenia, nie wiadomo, jak uczestnicy poradziliby sobie, stosując paradygmat adaptacyjny.
Wnioski
Opracowany paradygmat fMRI pokonuje kilka ograniczeń poprzednich paradygmatów, a nasze wyniki potwierdzają jego zastosowanie w zdrowych i klinicznych kohortach. Nasze odkrycia sugerują, że CSBD wiąże się ze zmienionymi behawioralnymi korelatami przewidywania, które dalej związane są z aktywnością VS podczas przewidywania bodźców erotycznych. Odkrycia potwierdzają pogląd, że mechanizmy podobne do uzależnień substancji i zachowań odgrywają rolę w CSBD i sugerują, że klasyfikacja CSBD jako zaburzenia kontroli impulsów może być dyskusyjna na podstawie ustaleń neurobiologicznych.
Źródła finansowania
Praca ta była wspierana przez granty Fundacji Badań Karolinska Institutet (2016 i 2017; CA) i Szwedzką Radę ds. Badań (Dnr: 2020-01183; JJ, CA).
Wkład autorów
CA był głównym badaczem, zaprojektował badanie i opracował paradygmat fMRI. CA zebrał fMRI i dane behawioralne, przeprowadził analizy behawioralne i napisał pierwszą wersję roboczą manuskryptu. BL przeprowadził przetwarzanie fMRI i analizy fMRI. KJÖ, SA, CD i MI wnieśli swój wkład w projekt badania i poradę kliniczną. BL, KJÖ, JJ, JS i JF wnieśli ważny wkład intelektualny i przyczynili się do pisania manuskryptów. Firma JS rekrutowała i przeprowadzała badania przesiewowe pacjentów pod kątem kwalifikacji i przyczyniała się do gromadzenia danych. Wszyscy autorzy mieli pełny dostęp do wszystkich danych w badaniu i biorą odpowiedzialność za integralność danych i dokładność analizy danych. Wszyscy autorzy dokonali przeglądu manuskryptu, wnieśli wkład intelektualny i zatwierdzili złożenie manuskryptu.
Konflikt interesów
CA jest zatrudniony przez Quantify Research (praca doradcza niezwiązana z obecną pracą). Autorzy nie zgłaszają żadnych finansowych lub innych powiązań związanych z tematem tego artykułu.
Podziękowania
Dziękujemy pielęgniarkom prowadzącym badanie, personelowi medycznemu i administracyjnemu w ANOVA za wsparcie w gromadzeniu danych i organizacji badania, Christofferowi Rahmowi za dyskusje podczas fazy projektowania badania oraz Christianowi Mannfolk za pomoc w rekrutacji uczestników HC.
Oświadczenie o dostępności zadania fMRI
Zadanie fMRI może zostać udostępnione na uzasadnione żądanie.
Materiały dodatkowe
Dodatkowe dane do tego artykułu można znaleźć w Internecie pod adresem https://doi.org/10.1556/2006.2022.00035.
;
