Detekcja uzależnienia od pornografii w oparciu o neurofizjologiczne podejście obliczeniowe (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman, Dini Handiyani

Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 10, nie. 1 (2018).

Abstrakcyjny

Wzrost dostępu do Internetu, mediów społecznościowych i dostępności smartfonów potęguje epidemię uzależnienia od pornografii, zwłaszcza wśród młodszych nastolatków. Taki scenariusz może powodować wiele skutków ubocznych dla jednostki, takich jak zmiana zachowania, zmiany wartości moralnej i odrzucenie normalnej konwencji społeczności. Dlatego konieczne jest jak najszybsze wykrycie uzależnienia od pornografii. W tym artykule zaproponowano metodę wykorzystania sygnału mózgu z obszaru czołowego wychwyconego za pomocą EEG w celu wykrycia, czy uczestnik może mieć uzależnienie od pornografii lub w inny sposób. Działa jako uzupełniające podejście do wspólnego kwestionariusza psychologicznego. Wyniki eksperymentalne pokazują, że uzależnieni uczestnicy mieli niską aktywność fal alfa w czołowym obszarze mózgu w porównaniu z uczestnikami nieuzależnionymi. Można to zaobserwować za pomocą widm mocy obliczonych za pomocą tomografii elektromagnetycznej o niskiej rozdzielczości (LORETA). Zespół theta pokazuje również, że istnieje różnica między uzależnionymi a nie uzależnionymi. Jednak to rozróżnienie nie jest tak oczywiste jak pasmo alfa. Następnie należy wykonać więcej pracy, aby dalej przetestować zasadność hipotezy. Przewiduje się, że dzięki większej liczbie uczestników i dalszym badaniom proponowana metoda będzie początkowym krokiem do przełomowego sposobu zrozumienia sposobu, w jaki uzależnienie od pornografii wpływa na mózg.

Słowa kluczowe: Teenage; Uzależnienie od porno; Sygnał mózgu; Elektroencefalogram; Niska rozdzielczość; Elektromagnetyczny; Tomografia (LORETA)