Objawy uzależnienia cyberseksu można powiązać z podejściami i unikaniem bodźców pornograficznych: wyniki z analogowej próbki regularnych użytkowników cyberseksu (2015)

Front Psychol. 2015; 6: 653.

Opublikowano online 2015 May 22. doi:  10.3389 / fpsyg.2015.00653

Abstrakcyjny

Nie ma zgody co do fenomenologii, klasyfikacji i kryteriów diagnostycznych uzależnienia cyberseksualnego. Niektóre podejścia wskazują na podobieństwa do zależności substancji, dla których tendencje podejścia / unikania są kluczowymi mechanizmami. Kilku badaczy twierdziło, że w sytuacji decyzji związanych z uzależnieniem, osoby mogą wykazywać tendencję do zbliżania się lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem. W obecnym badaniu heteroseksualni mężczyźni 123 ukończyli zadanie „Podejście do unikania” (AAT; ) zmodyfikowane zdjęciami pornograficznymi. Podczas AAT uczestnicy musieli odepchnąć bodźce pornograficzne lub pociągnąć je do siebie za pomocą joysticka. Wrażliwość na pobudzenie seksualne, problematyczne zachowania seksualne i tendencje do uzależnienia od cyberseksualności oceniono za pomocą kwestionariuszy. Wyniki pokazały, że osoby z tendencją do uzależnienia cyberseksualnego mają tendencję do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych. Ponadto moderowane analizy regresji ujawniły, że osoby z wysokim pobudzeniem seksualnym i problematycznymi zachowaniami seksualnymi, które wykazywały wysokie tendencje w podejściu / unikaniu, zgłaszały wyższe objawy uzależnienia od cyberseksualności. Analogicznie do zależności od substancji, wyniki sugerują, że zarówno skłonności do podejścia, jak i unikania mogą odgrywać rolę w uzależnieniu od cyberseksualności. Co więcej, interakcja z wrażliwością na pobudzenie seksualne i problematyczne zachowania seksualne może mieć narastający wpływ na nasilenie subiektywnych dolegliwości w życiu codziennym z powodu cyberseksualnego użycia. Odkrycia dostarczają dalszych dowodów empirycznych na podobieństwa między uzależnieniem cyberseksualnym a uzależnieniami od substancji. Takie podobieństwa można by przywrócić do porównywalnego przetwarzania neuronowego sygnałów związanych z cyberseksualnością i narkotykami.

Słowa kluczowe: uzależnienie od cyberseksu, pobudzenie seksualne, problematyczne zachowania seksualne, unikanie podejścia, uzależnienia behawioralne

Wprowadzenie

W ostatnim dziesięcioleciu dyskutowano o rozszerzeniu pojęcia uzależnienia z uzależnienia od substancji na zachowania nie związane z substancjami, które często określa się jako uzależnienia behawioralne (; ; ). Jedną domeną tej dziedziny, która zyskuje coraz większą uwagę, jest uzależnienie od Internetu. Chociaż do opisania tego zjawiska używa się różnych terminologii (; ; ; ), termin uzależnienie od Internetu wydaje się być dominujący, ponieważ badania wykazały szerokie podobieństwa do zależności substancji (; ; ; ). Na przykład istnieją dowody empiryczne wskazujące na porównanie i wycofanie (; ,). Na poziomie teoretycznym kilku badaczy twierdziło, że należy odróżnić ogólne i specyficzne formy uzależnienia od Internetu (; ; ). W bieżącym badaniu skupiamy się na uzależnieniu od cyberseksualności, które określa się mianem specyficznego uzależnienia od Internetu (; ; ). Do dziś brakuje konsensualnej definicji uzależnienia cyberseksualnego. Jednak uzasadnione jest oparcie się na proponowanych kryteriach internetowych gier hazardowych () ponieważ oba można uznać za specyficzne formy uzależnienia od Internetu (; ). Tak więc robocza definicja uzależnienia cyberseksualnego powinna obejmować takie objawy, jak utrata kontroli, zaabsorbowanie, wycofanie się i ciągłe zaangażowanie w seksualne aktywności online pomimo negatywnych konsekwencji. Ponadto uzależnienie cyberseksualne nie powinno być kojarzone tylko z konsumpcją pornografii, ale prawdopodobnie ze wszystkimi działaniami cyberseksualnymi, o których wspomina . Oprócz konsumpcji pornografii, działania te obejmują ponadto korzystanie z internetowych sklepów erotycznych i edukacji seksualnej / informacji, przeszukiwanie kontaktów seksualnych, a także korzystanie z usług związanych z pracą seksualną (). Choć przynajmniej dla mężczyzn, pornografia wydaje się być najbardziej istotną aktywnością cyberseksualną (). Ponadto uzależnienie cyberseksualne uważa się za inne niż hiperseksualność () lub uzależnienie od seksu () ponieważ w przypadku uzależnienia od cyberseksualności brane są pod uwagę tylko czynności seksualne online, które nie są związane z fizycznym stosunkiem seksualnym w prawdziwym życiu.

W obecnym badaniu zbadaliśmy możliwe powiązania między tendencjami do podejścia lub unikania bodźców pornograficznych i tendencji do uzależnienia od cyberseksualności. Takie mechanizmy okazały się kluczowe dla uzależniających zachowań (np. ), podczas gdy istnieje coraz więcej dowodów na klasyfikację uzależnienia od Internetu w sposób analogiczny do uzależnienia od substancji (do przeglądu patrz ). W kontekście uzależnienia od cyberseksualności tendencje do podejścia / unikania można interpretować jako skłonności, które mogą albo promować (podchodzić), albo tłumić (unikać) wykorzystywania cyberseksualnego. W odniesieniu do uzależnienia od alkoholu , p.198) dostarczył teoretyczne ramy, które sugerują, że mogą istnieć „w dużej mierze niezależne skłonności do podejścia i unikania picia”. Niedawno, przedstawił pierwsze dane empiryczne sugerujące istnienie podobnych ram dla uzależnienia cyberseksualnego. Odkryli kwadratową zależność między wynikami w zadaniu monitorowania, które obejmuje zdjęcia pornograficzne i objawy uzależnienia od cyberseksualności.

Tendencje unikania podejścia w zależnościach substancji

Zgodnie z , tendencje do zbliżania się lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem są związane z reakcją na bodźce i głodem, które są często badane w literaturze dotyczącej uzależnień (do przeglądu patrz ). Reaktywność sygnalizacji reprezentuje subiektywne i fizjologiczne reakcje na sygnały związane z uzależnieniem (). Brakuje jednomyślnej definicji pragnienia (patrz przegląd ). Pragnienie jest najczęściej określane jako subiektywnie odczuwana potrzeba konsumpcji narkotyku (), podczas gdy inne podejścia przemawiają za dodatkową oceną nie-subiektywnych reakcji głodu z fizjologicznymi miarami reaktywności sygnalizacji () lub skłonności behawioralne do używania narkotyków (; ). Co więcej, teorie neurofizjologiczne odnoszą się do adaptacji w mezolimbicznym szlaku dopaminergicznym z powodu powtarzającego się zażywania narkotyków i twierdzą, że głód może również występować jako nieświadoma potrzeba spożywania substancji, która jest nazywana „pragnieniem” (np. , , ). Wydaje się jednak, że reaktywność cue i pragnienie są pojęciami pokrewnymi (), podczas gdy istnieje wystarczająca ilość dowodów, aby pominąć jednowymiarową definicję pragnienia ().

Dążenie do zróżnicowanej definicji pragnienia, zaproponował wielowymiarowy model uzależnienia od alkoholu skupiający się na roli przestrzeni ewaluacyjnej w sytuacji decyzyjnej związanej z uzależnieniem. Przestrzeń oceny można podzielić na stany podejście, unikanie, ambiwalencja, obojętność. Podejście i unikanie są konkurencyjnymi stanami tendencji do działania. Podejście ma powodować spożywanie alkoholu, podczas gdy unikanie jest procesem opozycyjnym, w którym chęć spożywania alkoholu jest tłumiona. Dalej, ambiwalencja i obojętność można opisać jako stany niejednoznaczne, które mogą zostać wprowadzone, jeśli skłonności stanów tendencji do działania są zrównoważone. W tym kontekście, ambiwalencja reprezentuje wysoką i obojętność niska intensywność niejednoznaczności. twierdzą, że stan, w którym podjęto decyzję w sprawie uzależnienia, zależy od pozytywnych lub negatywnych oczekiwań wobec picia, na które dodatkowo wpływają historyczne (np. psychologiczne i fizjologiczne predyspozycje), jak również obecne czynniki (np. pozytywne lub negatywne zachęty). Pozytywne oczekiwania w ten sposób promują państwo podejście, podczas gdy prawdopodobne są negatywne oczekiwania unikanie. Odnośnie różnych aspektów głodu, podejście jest synonimem nieodpartego „chęci” i dzięki temu może wywołać automatyczną odpowiedź. Przeciwnie, unikanie ma być subiektywnie doświadczonym procesem. W związku z tym ramy podejścia / unikania są zgodne z modelami z dwoma procesami, podkreślając rolę automatycznych i kontrolowanych procesów dla rozwoju i utrzymania uzależniających zachowań (np. ; ). Uproszczony przegląd ram podejścia / unikania według , które przenieśliśmy na uzależnienie cyberseksualne, podsumowano w Postać Figure11.

RYSUNEK 1 

Uproszczony przegląd ram podejścia / unikania według dostosowane do uzależnienia od cyberseksualności. Linie proste reprezentują inklinacje, które mogą wywoływać tendencje sprzyjające cyberseksowi, podczas gdy linie przerywane ucieleśniają tendencje do unikania ...

Tendencje podejścia do unikania w uzależnieniu od cyberprzestrzeni

W oparciu o teoretyczne ramy podejścia / unikania według a sugerowane podobieństwa między uzależnieniem od Internetu a uzależnieniami od substancji są prawdopodobne, aby przyjąć porównywalne wzorce u osób z tendencją do uzależnienia cyberseksualnego. Jeśli chodzi o reaktywność na bodźce i pragnienie uzależnienia od cyberseksualności, badania już dostarczyły wstępnych dowodów na takie podobieństwa (; ). Badania te rzeczywiście wskazywały, że osoby z tendencją do uzależnienia od cyberseksualności wykazywały zarówno reaktywność sygnalizacyjną, jak i wzrost subiektywnego pragnienia w konfrontacji z obrazami pornograficznymi. Wiadomo ponadto, że bodźce seksualne indukują aktywacje neuronalne, które są podobne do indukowanych przez sygnały związane z lekiem i teoretycznie są również zdolne do promowania adaptacji w mezolimbicznym szlaku dopaminergicznym (). Co więcej, niedawno zaproponował teoretyczne ramy dla uzależnienia cyberseksualnego, które wykazują pewne podobieństwa z modelem . Na przykład historyczne czynniki sugerowane przez ; np. cechy osoby, wzmocnienie przeszłości, reaktywność fizjologiczna są zgodne z wpływami określonych predyspozycji do seksu, a także sugerowaną rolą zaspokojenia zaproponowaną przez . Dalej, sugerują pośredniczącą rolę cyberseksualistów w oczekiwaniu na wykorzystanie cyberseksu, co można porównać z rolą oczekiwań w modelu przez .

Jeśli chodzi o istniejące dowody na tendencje w podejściu / unikaniu w uzależnieniu od cyberseksualności, przeprowadził badanie, w którym uczestnicy musieli wykonywać różne zadania w paradygmacie wielozadaniowości. Zadania te były związane z jednym z dwóch zestawów obrazów, podczas gdy pierwszy zestaw obrazów zawierał obraz neutralny, a drugi zawierał zdjęcia pornograficzne. Uczestnicy zostali poinstruowani, aby wykonywać wszystkie różne zadania w równym stopniu, podczas gdy mogli przełączać się autonomicznie między zadaniami i zestawami obrazów. Odchylenie od optymalnego ustalonego salda przyjęto jako zmienną zależną, wskazując na preferencję do pracy na neutralnym lub pornograficznym zestawie. Korzystając z tej miary, autorzy stwierdzili kwadratową zależność między tendencjami do uzależnienia od cyberseksu a odchyleniem od ustalonej równowagi, co oznacza, że ​​osoby z wysokimi tendencjami do uzależnienia od cyberseksualistów albo wolały pracować nad zestawem pornograficznym (podejście), albo z neutralnym (unikanie) . Natomiast uczestnicy z niskimi tendencjami do uzależnienia od cyberseksu nie woleli pracować więcej na jednym z zestawów zdjęć. Od paradygmatu wielozadaniowości używanego przez nie został wyraźnie zaprojektowany do mierzenia tendencji do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych, wydaje się prawdopodobne, aby użyć standardowego paradygmatu podejścia / unikania, aby głębiej zbadać to zjawisko.

Tendencje zbliżania się / unikania

Jednym ze sposobów oceny tendencji do zbliżania lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem jest zadanie Stimulus-Response-Compatibility (SRC; ). Podczas SRC figurka manekina musi zostać przesunięta w kierunku iz dala od wskazówek związanych z uzależnieniem w dwóch oddzielnych blokach za pomocą standardowej klawiatury. Różnica między średnimi czasami reakcji (RT) zarejestrowanymi w dwóch blokach ma zatem odzwierciedlać względną skłonność do zbliżania się lub unikania sygnałów związanych z uzależnieniem. Kilka badań z użyciem SRC wykazało silniejsze tendencje do podejścia niż unikanie bodźców związanych z uzależnieniem u palaczy (), regularni użytkownicy konopi (), a także użytkowników alkoholu i konopi indyjskich (; ). Jeśli chodzi o związki między subiektywnym pragnieniem a tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem, wyniki były niespójne w kwestii, czy te zależności mogą być liniowe czy kwadratowe (,; ). Jako rozszerzenie SRC, wprowadził zadanie „Podejście-unikanie” (AAT), które obejmuje ruch fizyczny w celu zwiększenia efektów zbliżania się i unikania bodźców obrazkowych. Korzystając z joysticka, uczestnicy muszą ciągnąć bodźce prezentowane na ekranie komputera w kierunku siebie (podejście) lub odepchnąć ich (unikanie) od siebie. Pierwotnie AAT został zaprojektowany do badania zachowań związanych ze strachem (). Później, ponieważ konkurencyjne tendencje do zbliżania się lub unikania uzależniających zachowań mają być niezbędne w sytuacjach decyzyjnych związanych z uzależnieniem (), zmodyfikowane wersje AAT zostały wykorzystane w badaniach dotyczących palenia (), intensywne używanie marihuany (, ) i uzależnienie od alkoholu (np. ; , ). W tym kontekście większość badań eksperymentalnych wykazała liniowe zależności między zachowaniami uzależniającymi a tendencją do zbliżania się do bodźców związanych z uzależnieniem. Jednak zgodnie z podwójnym procesem modeli uzależnienia (; ), istnieją również empiryczne dowody na założenie, że osoby uzależnione mogą również wykazywać tendencje do unikania bodźców związanych z uzależnieniem, np. w wyniku skomputeryzowanych programów szkolenia unikania (; ,). Co więcej, stwierdzili, że abstynencja osób uzależnionych od alkoholu miała, w porównaniu z dopasowanymi kontrolami, tendencje do unikania w SRC, podczas gdy wskaźniki nawrotów były dodatnio związane z siłą tendencji unikania.

Cele i hipotezy

Celem obecnego badania jest zbadanie, czy tendencje do podejścia / unikania mogą być mechanizmami leżącymi u podstaw uzależnienia cyberseksualnego. Opierając się na ramach teoretycznych przez jak również wyniki dostarczone przez , spodziewamy się, że osoby z wysokimi tendencjami do uzależnienia od cyberseksualności wykazują tendencję do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych. Dodatkowo, niskie tendencje do uzależnienia od cyberseksualności powinny iść w parze ze zrównoważonymi tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych. Na poziomie operacyjnym związek między tendencjami podejścia / unikania a uzależnieniem od cyberseksu ma być nieliniowy, ale kwadratowy. Ponadto zakłada się, że nie będzie liniowej ani kwadratowej zależności między tendencjami do zbliżania się lub unikania neutralnych bodźców i tendencji do uzależnienia od cyberseksu. Ponadto wykazano, że wrażliwość na podniecenie seksualne, jak również problematyczne zachowania seksualne, sprzyjają rozwojowi i utrzymaniu uzależnienia od cyberseksualności (), zakładamy, że połączenie tendencji podejścia / unikania w stosunku do zdjęć pornograficznych i wysokiego problematycznego zachowania seksualnego / wrażliwości na pobudzenie seksualne powinno mieć narastający wpływ na dotkliwość subiektywnych skarg w życiu codziennym z powodu korzystania z działań cyberseksualnych.

Materiały i Metody

Uczestnicy

W niniejszym badaniu przebadano ogółem heteroseksualnych mężczyzn 123 (Mwiek = 23.79 lat, SD = 5.10). Średni wiek pierwszego użycia cyberseksualnego to 15.61 (SD = 4.01) lat. Średnio uczestnicy korzystali z witryn cyberseksów 3.66 (SD = 3.52) razy w tygodniu, podczas wydawania Mczas = 22.25 (SD = 14.22) minuty na wizytę. Rekrutowano tylko uczestników pełnoletnich (co najmniej 18). Rekrutacja odbywała się za pośrednictwem lokalnych reklam na Uniwersytecie Duisburg-Essen (Niemcy) i platformach internetowych. W reklamach stwierdzono, że zostaną zaprezentowane wyraźne materiały pornograficzne. Uczniowie mogli zbierać kredyty, uczestnikom niebędącym studentami płacono € 10 za uczestnictwo. Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę przed eksperymentem i zostali poinformowani na koniec badania. Badanie zostało zatwierdzone przez lokalną komisję etyczną.

Środki

Ocena zdjęć pornograficznych

Przed AAT uczestnicy oglądali i oceniali zdjęcia pornograficzne 50 pod względem pobudzenia seksualnego od 1 (= nie podnieca seksualnie) do 5 (= bardzo podniecające seksualnie). Zestaw bodźców zawierał różne kategorie cyberseksualne 10: seks heteroseksualny (seks pochwowy, seks analny, kunnilingus i fallatio), seks homoseksualny (seks analny i oralny między dwoma mężczyznami, tribadizm i seks oralny między dwiema kobietami), jak również pojedynczych mężczyzn masturbujących się i kobiety. Każda kategoria składała się z pięciu zdjęć pornograficznych przedstawiających sceny o wyraźnym charakterze seksualnym bez materiałów istotnych dla fetyszu. Wewnętrzna spójność była bardzo dobra (α Cronbacha = 0.954). Ten sam paradygmat zastosowano w kilku innych badaniach, z wyjątkiem tego, że wykorzystano zdjęcia 100 (10 na kategorię) (,, ).

Dodatkowo, jak opisano w , podniecenie seksualne i potrzeba masturbacji były mierzone wcześniej (t1) i po (t2) ocena zdjęć pornograficznych na dwóch poziomych suwakach 0 (= nie podniecony seksualnie / nie ma potrzeby masturbacji) do 100 (= bardzo podniecony seksualnie / wielka potrzeba masturbacji). Odejmując t1 od t2 pomiary, wyniki Δ-reprezentujące względny wzrost lub spadek pobudzenia seksualnego (pragnienie al pobudzenia seksualnego) i potrzebę masturbacji (głód need potrzeba masturbacji) zostały obliczone i wykorzystane jako operacjonalizacja głodu.

Zadanie unikania podejścia

Uczestnicy wykonali zmodyfikowaną wersję AAT (), w której zdjęcia prezentowane na ekranie komputera albo musiały być przyciągane do (zbliżania się) lub odsuwane (unikanie) od ciała za pomocą joysticka. Każdy test musiał zostać ręcznie uruchomiony przez uczestnika, naciskając przycisk na joysticku, podczas gdy joystick musiał znajdować się w pozycji domyślnej. Po interwale próbnym 500 ms (ITI) przedstawiono obrazową wskazówkę. Ze względu na ruch joysticka, wprowadzona funkcja powiększania została zwiększona (ruch pociągnięcia) lub zmniejszona (przesunięcie) o rozmiar cue. Zgodnie z , joystick musiał zostać przesunięty ∼30 ° w jednym kierunku, aby zakończyć próbę. Ponadto, zastosowano logarytmiczną funkcję wzrostu, aby zwiększyć lub zmniejszyć rozmiar cue, aby umożliwić uczestnikom doświadczanie zmian wielkości cue jako natychmiastowe reakcje na ruchy joysticka. Wszystkie pamięci miały początkowy rozmiar piksela 700 × 500 i były prezentowane na ekranie 15.6. Ze względu na przesunięcie joysticka „30 ° w jednym kierunku” rozmiar cue zmienił się maksymalnie na piksel 2100 × 1500 (ruch pociągnięcia), odpowiednio minimum piksela 233 × 166 (ruch push). Pod koniec każdej próby przedstawiono inny XIUMX ITI. RT uczestników były rejestrowane w każdej próbie. Podobnie jak w poprzednich badaniach, bodźce zostały podzielone na sygnały związane z uzależnieniem i neutralne (, ; ). Jako neutralne wskazówki, zdjęcia 40 International Affective Picture System (IAPS; ) były użyte. Zdjęcia pokazywały jedną lub dwie osoby w neutralnych sytuacjach. Jako wskazówki dotyczące uzależnień wykorzystaliśmy zdjęcia pornograficzne 40 z czterech kategorii, które zidentyfikowany jako podniecający seksualnie dla mężczyzn heteroseksualnych (stosunek heteroseksualny jako seks pochwowy i fallatio, stosunek homoseksualny między dwiema kobietami w formie tribadyzmu i seksu oralnego). Dodatkowo w próbach praktycznych wykorzystano pięć zdjęć neutralnych i pięć zdjęć pornograficznych, które nie zostały wykorzystane do prób doświadczalnych. Ogólnie rzecz biorąc, AAT i ranking zdjęć pornograficznych wykorzystywały różne sygnały pornograficzne.

Podczas szkolenia uczestnicy ukończyli próby treningowe 30, które zostały podzielone na cztery rundy (push, pull, porn-push / neutral-pull, porn-pull / neutral-push). Po każdej rundzie uczestnicy zostali poinformowani o ilości prawidłowych reakcji i mogli podjąć decyzję o powtórzeniu rundy. Doświadczenia eksperymentalne podzielono na cztery bloki z próbami 80, co dało w sumie wyniki prób 320. Każdy bodziec był prezentowany raz podczas jednego bloku w kolejności półlosowej (maksymalnie trzy bodźce z tej samej kategorii mogły pojawiać się w rzędzie). Uczestnicy zostali losowo przydzieleni do jednego z dwóch warunków eksperymentalnych, które różniły się pod względem instrukcji w pierwszym bloku (porn-push / neutral-pull lub porn-pull / neutral-push). W poniższych blokach instrukcja została odwrócona. Warunki eksperymentalne zostały zrównoważone wśród uczestników. Oddzielając rodzaj instrukcji (bezpośrednie vs pośrednie), poprzednie badania wykorzystywały różne wersje AAT. Wersje z bezpośrednimi instrukcjami (np. ) obejmowały dwie kategorie bodźców, podczas gdy pośrednie AAT (np. ) użył więcej niż dwóch kategorii bodźców i poinstruował uczestników, aby nacisnęli lub pociągnęli joystick w zależności od formatu obrazu (poziomy vs pionowy). Zatem pośrednie AAT reprezentują projekty nieistotne dla zadania, podczas gdy bezpośrednie AAT ucieleśniają paradygmaty związane z zadaniami. W tym badaniu użyto AAT zależnej od zadania, ponieważ metaanaliza wg nie mógł dostarczyć dowodów na korzyść wersji bez znaczenia dla zadania.

Aby przeanalizować dane AAT, obliczono medianę wyników RT, ponieważ mediany są mniej wrażliwe w odniesieniu do wartości odstających od RT niż średnie wyniki (; ; ). Odrzucono RT <200 ms,> 2000 ms, jak również RT z fałszywych odpowiedzi. Poziom błędu> 25% doprowadził do całkowitego wykluczenia z analizy danych. Dla każdego uczestnika wynik efektu zgodności () zarówno dla pornograficznego (podejście pornograficzne / wynik unikania), jak i neutralnej (neutralny wynik / wynik unikania) kategorii bodźca obliczono odejmując medianę od mediany push RT (mediana RT push - mediana RT pull). Według , s. 110), wynik efektu zgodności reprezentuje „względną siłę podejścia i tendencje unikania”, podczas gdy wartości dodatnie wskazują tendencje do zbliżania się (mediana wypychania RT> mediana ciągnięcia RT) i wartości ujemnych unikania (mediana wypychania RT <mediana ciągnięcia RT). Podstawową ideą tych wyników jest to, że zgodne próby (np. Podejście do zdjęć pornograficznych) prowadzą do szybszych RT w porównaniu z niekompatybilnymi próbami (np. Unikanie zdjęć pornograficznych). Ponadto ocena podejścia / unikania pornograficznego jest główną zmienną zależną, podczas gdy ocena podejścia neutralnego / unikania reprezentuje zmienną kontrolną, ponieważ zbliżanie się i unikanie neutralnych bodźców nie powinno być powiązane z innymi zmiennymi zależnymi, takimi jak tendencje do uzależnienia cyberseksualnego.

Dodatkowo, ogólny wynik efektu (ogólny wynik RT) został obliczony poprzez odjęcie mediany RT dla wszystkich neutralnych bodźców od mediany RT dla wszystkich bodźców pornograficznych (mediana RT porno - mediana RT neutralna). Chociaż kierunek ruchu w określonych próbach nie jest brany pod uwagę w tym mierniku, wartości ujemne wskazują, że uczestnicy szybciej reagowali na bodźce pornograficzne (mediana RT porno <mediana RT neutralna), podczas gdy wartości dodatnie wskazują na wolniejsze RT dla bodźców pornograficznych (mediana Porno RT> mediana RT neutralna). Zatem ogólny wynik RT jest równoważny ocenie pośrednich tendencyjności uwagi w zaburzeniach używania substancji (; ; ) niż do pomiaru tendencji podejścia / unikania w odniesieniu do typu bodźca (pornograficzny vs. neutralny). Analogicznie do badań nad uzależnieniem od substancji, pozytywne wartości ogólnego wyniku RT wskazują na istnienie nastawienia uwagi na obrazy pornograficzne (wolniejsze RT niż pornograficzne w porównaniu z bodźcami neutralnymi). Ogólny przegląd wszystkich zmiennych zależnych AAT został podsumowany w Stół Table11. AAT został zaprogramowany przy użyciu oprogramowania Presentation® (wersja 16.5, www.neurobs.com).

Tabela 1 

Obliczanie i interpretacja wyników AAT.

kwestionariusze

Aby ocenić tendencje do uzależnienia cyberseksualnego, skrócona wersja testu uzależnienia od Internetu (s-IAT; ), zmodyfikowane dla cyberseksu (s-IATsex; ) użyto. S-IATsex składa się z elementów 12, na które odpowiedziano w skali od 1 (= nigdy) do 5 (= bardzo często). Wewnętrzna spójność s-IATsex w tym badaniu była dobra (α Cronbacha = 0.846). Można go podzielić na podskale utrata kontroli / zarządzanie czasem (Czas s-IATsex; np. „Jak często uważasz, że przebywasz w internetowych serwisach erotycznych dłużej niż zamierzałeś?”) i pragnienie / problemy społeczne (s-IATsex pragnienie; np. „Jak często czujesz się zaabsorbowany aktywnością seksualną w Internecie, kiedy jest off-line, lub fantazjujesz o byciu na stronach Internetsex?”). Zarówno czas s-IATsex, jak i głód s-IATsex mają możliwy zakres 6 – 30.

Dodatkowo, jako miarę ogólnych problemowych zachowań seksualnych, wykorzystano ekwipunek behawioralny hiperseksualny (HBI; ). HBI zawiera elementy 19 oceniane w skali między 1 (= nigdy) i 5 (= bardzo często) i można je podzielić na podskale utrata kontroli (np. „Moje pragnienia seksualne i pragnienia są silniejsze niż moja samodyscyplina”; Możliwy zakres: 8 – 40), radzenia sobie (np. „Używam seksu, aby zapomnieć o troskach codziennego życia.”; Możliwy zakres: 7 – 35) i konsekwencje (np. „Moje zachowanie seksualne kontroluje moje życie.”; Możliwy zakres: 4 – 20). W tym badaniu wewnętrzna spójność HBI była dobra (α Cronbacha = 0.885). Co więcej, wrażliwość na pobudzenie seksualne została oceniona w Skali Seksualnego Pobudzenia (SES; ), który składa się z sześciu elementów (np. „Kiedy myślę, że ktoś atrakcyjny seksualnie chce uprawiać ze mną seks, szybko staję się podniecony seksualnie”). Wewnętrzna spójność SES w tym badaniu była dobra (α Cronbacha = 0.785). W porównaniu do wersji z , format odpowiedzi został odwrócony, co doprowadziło do skali od 1 (= kategorycznie się nie zgadzam) do 4 (= stanowczo się zgadzam), co prowadzi do ogólnego średniego wyniku 6 – 24. W końcu oceniono dane socjodemograficzne oraz podstawowe informacje dotyczące konsumpcji pornografii.

Skala podskal s-IATsex i utrata kontroli HBI zostaną wykorzystane jako zmienne zależne do testowania hipotez, ponieważ skale te oceniają subiektywne konsekwencje głodu bardziej niż sumy wyników s-IATsex i HBI. Zatem wyniki te są preferowane do badania związku między tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych i głodu, jak sugeruje to . Ponadto, wysokie wyniki w s-IATsex, HBI i SES reprezentują tendencje do patologicznych wzorców zachowań (np. Wysokie tendencje do uzależnienia od cyberseksu, duża utrata kontroli w odniesieniu do zachowań seksualnych, wysokie pobudzenie seksualne).

Pomiary krótko- i długoterminowe

Instrumenty stosowane w bieżącym badaniu można podzielić na krótkoterminowe (ocena zdjęć pornograficznych, głód al pobudzenie seksualne / masturbacja, AAT) i pomiary długoterminowe (s-IATsex, HBI, SES). W tym kontekście pomiary krótkoterminowe odnoszą się do reakcji reaktywnych (natychmiastowych), na które mogą mieć wpływ czynniki środowiskowe, takie jak poprzedzająca konsumpcja cybersex. Natomiast długoterminowe pomiary przypominają raczej indywidualne cechy, które powinny pozostać stabilne przez dłuższy okres czasu.

Analizy statystyczne

Analizę danych przeprowadzono przy użyciu IBM, SPSS Statistics Version 22.0. Relacje między dwiema zmiennymi analizowano za pomocą korelacji Pearsona. Różnice między dwiema zmiennymi oceniono za pomocą jednej próbki t-Testy. Wielkości efektów są zgłaszane zgodnie z używając Pearsona r (r = 0.10, mały; r = 0.30, medium; r = 0.50, duży) i Cohena d (d = 0.20, mały; d = 0.50, medium; d = 0.80, duży). Zależności kwadratowe między dwiema zmiennymi oceniono za pomocą analizy regresji krzywej-liniowej. Ponadto interakcje między dwiema zmiennymi jako predyktorami jednej zmiennej zależnej analizowano z hierarchicznymi moderowanymi analizami regresji (wszystkie predyktory były scentralizowane; ). Poziom istotności dla wszystkich testów statystycznych był p = 0.05. Ponadto w celu sprawdzenia, czy zmienne naruszyły założenie normalności, skośności i kurtozy, są zgłaszane w Stół Table22, Według , skośność <| 2.00 | i kurtozy <| 7.00 | wskazują, że zmienna ma rozkład normalny. Tutaj wszystkie zmienne użyte w analizach regresji liniowej i moderowanej spełniały te kryteria (głód s-IATsex, utrata kontroli przez HBI, SES, pornograficzne / neutralne podejście / wynik unikania). Jednak w przypadku, gdy inne zmienne, które posłużyły do ​​dalszych obliczeń, naruszyły założenie o normalności, zastosowano testy parametryczne, gdyż wykazano, że parametryczne metody statystyczne są odporne na to naruszenie ().

Tabela 2 

Średnie wartości s-IATsex, HBI, SES, ocena obrazu pornograficznego i subiektywne oceny pobudzenia seksualnego, a także potrzeba masturbacji i wyniki AAT.

wyniki

Ocena zdjęć pornograficznych

Jedna próbka t-test został obliczony, aby porównać oceny obrazów heteroseksualnych i homoseksualnych, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, wskazując, że obrazy heteroseksualne zostały ocenione jako znacznie bardziej podniecające seksualnie. Jeśli chodzi o ocenę pobudzenia seksualnego i potrzebę masturbacji przed (t1) i po (t2) pornograficzny ranking zdjęć, dwa t-testy próbek zależnych ujawniły wyższe subiektywne podniecenie seksualne, t(122) = -9.05; p = 0.001; dz = 0.85 i większa potrzeba masturbacji, t(122) = -7.30; p <0.001; dz = 0.61, at t2 w porównaniu do t1 (dla średnich wartości patrz Stół Table22). Wyniki te wskazują, że z powodu oglądania zdjęć pornograficznych uczestnicy doświadczyli stanu pobudzenia seksualnego przed rozpoczęciem AAT. Ma to szczególne znaczenie, ponieważ pobudzenie seksualne i potrzeba masturbacji są operacjonalizowane jako środki pragnienia, które mają być powiązane z tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych.

Zadanie unikania podejścia

Opisowo, podejście pornograficzne / wynik unikania (M = -1.09, SD = 72.64) i wynik neutralnego podejścia / unikania (M = -56.91, SD = 55.03) miały ujemne wartości średnie. Wyniki te wskazują na średnią tendencję do unikania zarówno bodźców pornograficznych, jak i neutralnych w AAT, podczas gdy efekt ten był silniejszy w przypadku bodźców neutralnych, t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. Natomiast ogólny wynik RT (M = -37.79, SD = 42.74) miał ujemną średnią wartość, co wskazuje, że uczestnicy średnio nie mieli nastawienia uwagi na bodźce pornograficzne (takie nastawienie uwagi byłoby odzwierciedlone przez wolniejsze RT dla zdjęć pornograficznych, a zatem pozytywny średni ogólny RT, który tak nie jest, ponieważ obserwowaliśmy szybsze RT dla pornografii w porównaniu z bodźcami neutralnymi).

Korelacje między wynikami AAT i wybranymi zmiennymi są podsumowane w Stół Table33. Jeśli chodzi o pornograficzny i neutralny wynik / unikanie, nie było istotnych korelacji z innymi środkami. Jednak ogólny wynik RT istotnie korelował z wrażliwością na pobudzenie seksualne, utratą kontroli HBI, a także pragnieniem al pobudzenia seksualnego i głodem Δ potrzebnym do masturbacji wyniku.

Tabela 3 

Dwuwymiarowe korelacje między wynikami AAT i wybranymi zmiennymi.

Analiza regresji krzywej-liniowej

Aby sprawdzić, czy związek między podejściem pornograficznym a wynikiem unikania a głodem czynnika s-IATsex nie był liniowy, ale kwadratowy, obliczono analizę regresji krzywej-liniowej. W pierwszym kroku wprowadzono wynik pornograficznego podejścia / unikania, ale nie wyjaśnił istotnie wariancji głodu s-IATsex, R2 = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, który wskazuje, że w danych nie ma liniowej zależności między dwiema zmiennymi. W drugim kroku uwzględniono kwadratowe podejście pornograficzne / wynik unikania, co doprowadziło do znaczącego wyjaśnienia 23.7% wariancji głodu s-IATsex, ΔR2 = 0.234, F(1,122) = 18.80, p <0.001. Ta oszacowana krzywa (patrz Postać Figure22) wskazuje, że osoby z głodem o wysokim współczynniku s-IATsex wykazywały skłonność do podejścia (wartości pozytywne / unikanie) lub unikania (negatywne wartości podejścia / unikania) skłonności do bodźców pornograficznych. Dalsze wartości regresji są podsumowane w Stół Table44.

RYSUNEK 2 

Związek między wynikiem efektu zgodności dla zdjęć pornograficznych (podejście pornograficzne / wynik unikania) a pragnieniem czynnika s-IATsex.
Tabela 4 

Wartości analizy regresji krzywej-liniowej z pragnieniem czynnika s-IATsex jako zmiennej zależnej.

Jako kontrolę manipulacji obliczono drugą analizę w celu zbadania zależności między pragnieniem s-IATsex a wynikiem neutralnego podejścia / unikania. Tutaj nie znaleziono znaczącej zależności kwadratowej (p =

Moderowane analizy regresji

Aby zbadać związek między wrażliwością na pobudzenie seksualne (SES), tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych (podejście pornograficzne / wynik unikania) oraz tendencjami do uzależnienia od cyberseksualności, hierarchiczną moderowaną analizą regresji z pragnieniem czynnika zależnego od s-IATsex jako zmiennej zależnej było obliczone (wszystkie zmienne scentralizowane; ). W pierwszym kroku SES wyjaśnił 13.5% wariancji głodu s-IATsex, F(1,121) = 18.83, p <0.001. W drugim kroku plik pornograficzne podejście / wynik unikania doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. W trzecim kroku interakcja SES oraz pornograficzne podejście / wynik unikania doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. Ogólnie model regresji był znaczący i wyjaśnił 20.8% wariancji głodu s-IATsex, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Aby dokładniej zbadać zaobserwowany efekt moderacji, przeanalizowano proste nachylenia (patrz Postać Figure3A3A). Nachylenie reprezentującej linii regresji tendencje podejścia (Odchylenie standardowe 1 powyżej średniej) nie różniło się znacząco od zera, t = 1.71, p = 0.090. Natomiast nachylenie reprezentującej linii regresji tendencje do unikania (Odchylenie standardowe 1 poniżej średniej) było znacząco różne od zera, t = 5.50, p <0.001, co oznacza, że ​​a wysoki SES, w towarzystwie tendencje do unikania dało wysoki wynik głodu s-IATsex. Gdy używasz tendencji do zbliżania się lub unikania bodźców neutralnych (neutralne podejście / wynik unikania) jako moderatora, nie można znaleźć znaczącej interakcji (p =

RYSUNEK 3 

Graficzna ilustracja prostych nachyleń w odniesieniu do interakcji między efektem zgodności dla zdjęć pornograficznych (podejście pornograficzne / wynik unikania) i () wrażliwość na pobudzenie seksualne (SES), jak również (B) problemy ...

Drugi model obliczono w celu zbadania związku między składnikiem kontrolnym problematycznych zachowań seksualnych (utrata kontroli HBI), tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych (podejście pornograficzne / wynik unikania) oraz tendencjami do pożądania składników w uzależnieniu od cyberseksualności. W pierwszym kroku Utrata kontroli przez HBI wyjaśnił 22.2% wariancji głodu s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. W drugim kroku plik pornograficzne podejście / wynik unikania nie doprowadził do znaczącego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. W trzecim kroku interakcja Utrata kontroli przez HBI oraz pornograficzne podejście / wynik unikania doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. Ogólnie model regresji był znaczący podczas wyjaśniania 25.7% wariancji głodu s-IATsex, F(3,122) = 15.10, p <0.001. Dalsze wartości dla obu analiz moderowanej regresji są podsumowane w Stół Table55.

Tabela 5 

Wartości moderowanych analiz regresji z pragnieniem czynnika s-IATsex jako zmiennej zależnej.

Podobnie jak w pierwszym modelu analizowano proste nachylenia (patrz Postać Figure3B3B). Nachylenie reprezentującej linii regresji tendencje podejścia (Odchylenie standardowe 1 powyżej średniej) było znacząco różne od zera, t = 2.85, p = 0.005. Nachylenie reprezentującej linii regresji tendencje do unikania (Odchylenie standardowe 1 poniżej średniej) było również znacząco różne od zera, t = 6.14, p <0.001, co oznacza, że ​​oba podejście i unikanie w kierunku zdjęć pornograficznych, któremu towarzyszy wysoka utrata kontroli przez HBI dało wysoki wynik głodu s-IATsex. Podobnie jak w przypadku pierwszej moderowanej analizy regresji, wykorzystywanie tendencji do zbliżania się lub unikania bodźców neutralnych (neutralne podejście / wynik unikania) jako moderatora nie wykazało istotnej interakcji (p =

Dodatkowo, w celu zbadania, czy skala utraty kontroli HBI, SES i pornograficzne podejście / wynik unikania mają narastający wpływ na tendencje do uzależnienia od cyberseksu, obliczono analizę regresji liniowej z pragnieniem współczynnika s-IATsex jako zmiennej zależnej. W pierwszym kroku Utrata kontroli przez HBI wyjaśnił 22.2% wariancji głodu s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p <0.001. W drugim kroku plik SES doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. W trzecim kroku pornograficzne podejście / wynik unikania doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. Ogólnie model regresji był znaczący i wyjaśnił 30.1% wariancji głodu s-IATsex, F(3,122) = 17.04, p <0.001. Dalsze wartości regresji podsumowano w Stół Table55.

Relacje między rzeczywistym użytkowaniem cybernetycznym a pomiarami związanymi z uzależnieniami

W celu zbadania możliwych zależności między rzeczywistym wykorzystaniem cyberseksu a pomiarami związanymi z uzależnieniem od cyberseksualności obliczono kilka dodatkowych korelacji. Pomiędzy pragnieniem czynnika s-IATsex a obiema częstotliwościami cotygodniowego korzystania z cyberseksu występowały pozytywne związki (r = 0.227, p = 0.011) i średni czas spędzony na witrynach cyberseks podczas jednej wizyty (r = 0.198, p = 0.028). Nie znaleziono jednak istotnych zależności między częstotliwością cotygodniowego korzystania z cyberseksu a utratą kontroli przez HBI (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190), a także pragnienie Δ seksualnego pobudzenia / masturbacji i wyników AAT (wszystkie ps > 0.400). Podobnie nie było istotnych zależności między średnim czasem spędzonym na stronach internetowych podczas jednej wizyty a utratą kontroli przez HBI (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076), a także pragnienie Δ seksualnego pobudzenia / masturbacji i wyników AAT (wszystkie ps > 0.500).

Dyskusja

Głównym rezultatem tego badania jest to, że tendencje do uzależnienia od cyberseksu wydają się być związane z tendencjami do podejścia / unikania. Po pierwsze, osoby, które zgłosiły wyższe objawy uzależnienia od cyberseksualności, miały tendencję do zbliżania się lub unikania zdjęć pornograficznych, podczas gdy w przypadku bodźców neutralnych nie było tak. Po drugie, odkryliśmy, że wrażliwość na podniecenie seksualne, jak również problematyczne zachowania seksualne, oddziaływały z tendencjami do podejścia / unikania w kierunku zdjęć pornograficznych, prowadząc do narastającego wpływu na tendencje do uzależnienia od cyberseksualności. Ponownie, nie stwierdzono znaczących interakcji dla tendencji podejścia / unikania w kierunku bodźców neutralnych.

Wyniki tego badania wskazują, że tendencje do podejścia / unikania mogą być związane z nadmiernym wykorzystaniem cyberseksualnym i potencjalnie uzależnieniem od cyberseksualności. Jest to również zgodne z danymi dostarczonymi przez . Co więcej, nasze odkrycia dobrze wpisują się w proponowany przez , ponieważ odkryliśmy, że istnienie określonych predyspozycji wskazywało na nasilenie objawów uzależnienia cyberseksualnego, nie będąc uzależnionym od tendencji do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych, które miałyby wpływ. Ponadto, dostarczając wstępnych dowodów dotyczących kwadratowej zależności między objawami uzależnienia cyberseksualnego a tendencjami podejścia / unikania, wyniki są zgodne z proponowaną przestrzenią oceny przez , co sugeruje, że uzależnieni mogą pokazać nie tylko podejście, ale także unikanie.

Jeśli chodzi o interakcje między określonymi predyspozycjami do cyberseksu i tendencji do podejścia / unikania, warto zauważyć, że problematyczne zachowania seksualne doprowadziły, wraz z tendencją do podejścia lub unikania, do wysokich subiektywnych objawów uzależnienia od cyberseksualności. W przeciwieństwie do tego, interakcja między wrażliwością na podniecenie seksualne a tendencjami do podejścia / unikania wykazywała istotny wpływ na tendencje do unikania. To odkrycie może być wyjaśnione poprzez odniesienie do , który stwierdził, że na zachowania uzależniające wpływają dwa oddzielne układy nerwowe: system impulsywny (ciało migdałowate), reagowanie na natychmiastową nagrodę i karę oraz system odbicia (kora przedczołowa), kodujący oczekiwania długoterminowych konsekwencji. W ramach zachowania funkcjonalnego zakłada się, że system impulsowy jest kontrolowany przez system refleksyjny, podczas gdy w zachowaniach uzależniających hiperaktywny układ impulsywny może nadpisać system refleksyjny z powodu neuroadaptacji związanych z lekiem (patrz , , ). Jeśli chodzi o tendencje do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych, prawdopodobne jest, że dominacja systemu impulsywnego może wywoływać tendencje do zbliżania się, podczas gdy system refleksyjny może sprzyjać tendencjom do unikania bodźców pornograficznych (). Opierając się na tych teoriach, nasze odkrycia można wyjaśnić w następujący sposób: można założyć, że problematyczne zachowania seksualne są w stanie wzmocnić rozwój neuroadaptacji, które mogą być odpowiedzialne za tendencje do impulsywnego podejścia, ponieważ wykazano, że seks i narkotyki podobne wskazówki są podobnie przetwarzane (patrz ). W przeciwieństwie do tego, jest mało prawdopodobne, że takie neuroadaptacje zostały opracowane z powodu wysokiej wrażliwości na pobudzenie seksualne, ponieważ ten konstrukt jest raczej związany ze specyficznymi cechami osoby. Prowadzi to do założenia, że ​​wysoka wrażliwość na pobudzenie seksualne nie powinna zwiększać prawdopodobieństwa zbliżania się do bodźców pornograficznych u osób uzależnionych, podczas gdy powinno to mieć miejsce w przypadku wysoce problematycznych zachowań seksualnych. Jeśli jednak można powstrzymać chęć zbliżenia się do bodźców związanych z uzależnieniem, np. Ponieważ takie zachowania zostały przeszkolone, tendencje do unikania można postrzegać jako konsekwencje kontrolowanego procesu. Następnie efekty treningowe mogą prowadzić do szczególnej kontroli systemu odblaskowego nad hiperaktywnym układem impulsowym, chociaż zbudowano dysfunkcyjne neuroadaptacje. Ponadto wydaje się prawdopodobne, że osoby, które zgłaszają wskaźniki problematycznych zachowań seksualnych i wysoka wrażliwość na pobudzenie seksualne, mogą częściej doświadczać negatywnych konsekwencji w życiu codziennym z powodu swoich zachowań seksualnych. Następnie istnienie tych szczególnych predyspozycji może również zwiększyć świadomość potencjalnie problematycznego wykorzystania cyberseksualnego. Tak więc takie osoby mogą mieć silniejsze skłonności do unikania bodźców pornograficznych z powodu kontrolowanego przetwarzania, nawet jeśli reakcje unikania nie zostały wyraźnie przeszkolone.

Myśląc dalej, cechy wykorzystywania cyberseksualnego, takie jak częstotliwość cotygodniowego używania cyberseksualnego oraz średni czas spędzany na stronach cyberseks podczas jednej wizyty, nie były związane z natychmiastowymi pomiarami związanymi z uzależnieniem od cyberseksualności, takimi jak subiektywne pożądanie lub zmienne zależne AAT. Wyniki te ułatwiają więc założenie, że obserwowane tendencje do podejścia / unikania mogą wynikać z uczuleń neuronalnych z powodu długotrwałej ekspozycji sygnałów związanych z cyberseksualnością. Co więcej, rzeczywiste wykorzystanie cyberseksualne może być związane z utrzymaniem uzależniającego wykorzystania cyberseksu, podczas gdy nasze wyniki sugerują, że AAT raczej mierzy efekty, które mogą być związane z dysfunkcyjnym cyberseksualnym wykorzystaniem, przeprowadzanym przez dłuższy okres czasu. Potrzebne są jednak dalsze dowody empiryczne, aby ocenić, czy AAT jest pomiarem krótkoterminowym czy długoterminowym.

Innym skutkiem ubocznym tego badania jest to, że problematyczne zachowania seksualne, wysoka wrażliwość na pobudzenie seksualne i wysokie wyniki głodu alkoholu były dodatnio powiązane z ogólnym wynikiem RT, co oznacza, że ​​te zmienne korelowały z wolniejszym RT w pornografii w porównaniu z próbami neutralnymi. Odkrycie to jest zgodne z wynikami badań badających uprzedzenia uwagi w uzależniających zachowaniach (do przeglądu patrz ). Tym samym zakłada się, że można zaobserwować wolniejsze RT do bodźców związanych z uzależnieniem, ponieważ takie bodźce przyciągają uwagę osób uzależnionych. Oczywiście AAT nie jest znormalizowanym paradygmatem do pomiaru błędu nastawienia, ale wyniki te wskazują przynajmniej na możliwe znaczenie tego zjawiska w uzależnieniu od cyberseksualności i mogą być badane w nadchodzących badaniach.

Przyszłe dyrektywy

Przyszłe badania mogą dalej zmierzać do rozszerzenia zainteresowania poprzez uwzględnienie pozytywnych i negatywnych oczekiwań jako możliwych predyktorów tendencji podejścia / unikania analogicznie do proponowanych ram przez . Pozytywne oczekiwania mają zatem sprzyjać skłonnościom do zbliżania się do zachowań uzależniających, podczas gdy negatywne oczekiwania mogą tłumić takie pragnienia i prowadzić do reakcji unikania. W kontekście uzależnienia od cyberseksualności oczekiwania dotyczące korzystania z cyberseksu mogą mieć podobny wpływ na tendencje w podejściu / unikaniu, ponieważ wykazano już, że oczekiwania dotyczące korzystania z Internetu są związane z uzależnieniem od Internetu (). Oprócz istnienia konkurencyjnych skłonności do podejścia / unikania, takie oczekiwania mogą w ten sposób wyjaśnić, które skłonności mogą dominować w sytuacji decyzyjnej związanej z uzależnieniem.

Ponadto korzystne może być zbadanie, czy konkurencyjne sieci neuronowe są zaangażowane w reakcje podejścia / unikania. W tym kontekście badania wykazały już podobieństwa do modelu podwójnego procesu ponieważ przedstawiono różne sieci neuronowe dla podejścia (jądro półleżące, przyśrodkowa kora przedczołowa) i unikanie (ciało migdałowate, grzbietowo-boczna kora przedczołowa) u osób uzależnionych od alkoholu (; ). Wzmacniając to odkrycie, zgłosili zrównoważone aktywacje tych sieci dla zachowania podejścia / unikania u zdrowych osób. Ponadto można wykazać, że programy modyfikacji odchyleń poznawczych zmniejszyły aktywacje związane z podejściem / unikaniem w przyśrodkowej korze przedczołowej iw ciele migdałowatym (, ). Opierając się na tych wynikach, wydaje się prawdopodobne, aby założyć, że AAT jest w stanie zmierzyć zarówno tendencje do podejścia, jak i do unikania. W związku z tym przyszłe badania powinny zająć się badaniem korelacji neuronalnych związanych z tendencjami w podejściu / unikaniu w uzależnieniu od cyberseksu w celu wzmocnienia wyników obecnych badań. Co więcej, zarówno badania uzależnienia od substancji, jak i badania uzależnienia od cyberseksualności mogą odnieść korzyści z zastosowania zaawansowanych metod analizy (np. Bin-analysis). Zatem takie metody mogą dostarczyć więcej dowodów na założenie, że AAT ocenia zarówno uprzedzenia podejścia, jak i unikania.

Myśląc dalej, poprzednie badania dotyczyły głównie zależności liniowych między tendencjami podejścia / unikania a pomiarami związanymi z uzależnieniami, podczas gdy takie podejście może nie obejmować złożoności zachowań uzależniających. Jednak najbardziej widocznym przekonaniem wydaje się być to, że tylko tendencje do podejścia są związane z rozwojem i utrzymywaniem zachowań uzależniających, chociaż to założenie nie jest całkowicie poparte istniejącymi ustaleniami. Na przykład w niektórych badaniach odnotowano tendencje do podejścia u osób z problematycznym używaniem substancji (np. ), podczas gdy tendencje unikania występowały u abstynentów lub osób poszukujących leczenia (). Co więcej, stwierdzili uprzedzenia u palaczy, ale nie u byłych palaczy. Ponadto związki między tendencjami do podejścia / unikania a pomiarami związanymi z uzależnieniami, takimi jak subiektywne pragnienie lub częstość nawrotów, są niespójne, ponieważ oba są pozytywne (np. ) jak również negatywne skojarzenia (np. ; ) zostało zgłoszone. Dlatego wydaje się prawdopodobne, aby założyć, że nie tylko podejście, ale także tendencje do unikania mogą być ważnymi czynnikami w zachowaniach uzależniających. Zatem analizy regresji krzywej-liniowej, które umożliwiają analizę obu inklinacji w jednym modelu, mogą być nie tylko korzystne dla badania uzależnienia od cyberseksu, ale także dla badania tendencji podejścia / unikania w innych uzależnieniach behawioralnych lub zależnościach substancji.

W końcu przydatne może być zbadanie, w jakim stopniu tendencje podejścia / unikania wpływają na rozwój i utrzymanie uzależnienia od cyberseksualności. W tym przypadku korzystne mogą być projekty badań podłużnych. Co więcej, takie podejście wydaje się wiarygodne, ponieważ wyniki obecnego badania sugerują AAT, aby zmierzyć efekty wynikające z długoterminowego cyberseksualnego wykorzystania, podczas gdy dalsze badania są konieczne, aby uzasadnić to założenie.

Ograniczenia

Przede wszystkim należy zauważyć, że analiza regresji krzywej-liniowej używana do testowania zakładanej zależności kwadratowej między tendencjami podejścia / unikania a objawami uzależnienia od cyber-seksualności może być raczej uważana za metodę eksploracyjną. Ponadto wyniki nie podkreślają idealnego związku kwadratowego. Dlatego wyniki należy interpretować ostrożnie i należy je powtórzyć. Niemniej jednak wyniki te wskazują przynajmniej na nieliniowość relacji między tendencjami podejścia / unikania a uzależnieniem od cyberseksualności. Ponieważ uwzględniliśmy tylko heteroseksualnych uczestników płci męskiej, nasze wyniki nie mogą być uogólnione na kobiety lub osoby homoseksualne. Ponadto większość próby składała się z regularnych użytkowników cyberseksualnych, podczas gdy mniejszość zgłaszała subiektywne objawy w życiu codziennym z powodu ich cyberseksualnego użytku. Chociaż badanie zaburzeń za pomocą próbek analogowych oferuje wiele korzyści (), nasze odkrycia nie mogą być całkowicie przeniesione na populację kliniczną, ponieważ żaden z uczestników nie został zdiagnozowany jako uzależniony od cyberseksu. W związku z tym przyszłe badania mogą odnieść korzyści z badania osób w warunkach klinicznych, chociaż należy zauważyć, że brak kryteriów diagnostycznych może utrudnić porównanie grupy pacjentów uzależnionych od cyberseksu z grupą kontrolną w klasyczny sposób. Jednak takie podejście może być użyteczne, ponieważ AAT może być również wykorzystany do treningu modyfikacji kognitywnego odchylenia () w leczeniu uzależnień cyberseksualnych.

Wnioski

Wyniki tego badania sugerują, że tendencje do podejścia / unikania mogą być mechanizmami związanymi z uzależnieniem od cyberseksualności. Bardziej szczegółowo, wykazano, że osoby z tendencją do uzależnienia od cyberseksualności ujawniły zarówno tendencje do podejścia, jak i unikania, co jest zgodne z teoriami z badań nad uzależnieniem od substancji (; ). W połączeniu z wynikami przedstawionymi przez , gromadzą się dowody na założenie, że zarówno tendencje do zbliżania się, jak i unikania bodźców pornograficznych mogą być wykazywane przez osoby z tendencją do uzależnienia od cyberseksualności. W związku z tym należy omówić wyniki z ich przydatnością dla analogii między uzależnieniem cyberseksualnym a uzależnieniami od substancji.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Dziękujemy dr Christianowi Laierowi i dr Johannesowi Schiebenerowi za ich cenny wkład w badania. Pomogli nam znacząco w przeprowadzeniu eksperymentu i ulepszeniu manuskryptu. Dodatkowo dziękujemy Michaelowi Schwarzowi za jego docenioną pomoc w zakresie wdrożenia AAT.

 

Referencje

  • Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S., Deacon BJ, Mckay D., Storch EA (2014). Użyteczność badań analogowych dla zrozumienia obsesji i kompulsji. Clin. Psychol. Obrót silnika. 34 206-217. 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • APA. (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, 5th Edn Washington DC: APA.
  • Bechara A. (2005). Podejmowanie decyzji, kontrola impulsów i utrata siły woli w celu przeciwstawienia się lekom: perspektywa aneurocognitive. Nat. Neurosci. 8 1458 – 1463. 10.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Oglądanie zdjęć pornograficznych w Internecie: rola ocen pobudzenia seksualnego i objawów psychologiczno-psychiatrycznych w nadmiernym korzystaniu z internetowych stron seksu. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 371-377. 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Laier C., Young KS (2014a). Uzależnienie od Internetu: radzenie sobie ze stylami, oczekiwaniami i implikacjami leczenia. Z przodu. Psychol. 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Young K., Laier C. (2014b). Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd wyników badań neuropsychologicznych i neuroobrazowych. Z przodu. Szum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999). Zbliżanie się do unikania. Krok niezbędny do zrozumienia pragnienia. Alkohol. Res. Ther. 23 197 – 206. 10.1023 / A: 1018783329341 [PubMed] [Cross Ref]
  • Buydens-Branchey L., Branchey M., Fergeson P., Hudson J., Mckernin C. (1997). Zmiany hormonalne, psychologiczne i głodu alkoholowego po podaniu m-chlorofenylopiperazyny u alkoholików. Alkohol. Clin. Exp. Res. 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Carpenter DL, Janssen E., Graham CA, Vorst H., Wicherts J. (2010). „Skala zahamowania seksualnego / pobudzenia seksualnego - skrócona forma SIS / SES-SF”, w Podręcznik środków związanych z seksualnością eds Fisher TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, redaktorzy. (Abingdon, GB: Routledge;) 236 – 239.
  • Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Uzależnienie od Internetu: krótkie podsumowanie badań i praktyki. Curr. Psychiatry Rev. 8 292-298. 10.2174 / 157340012803520513 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Statystyczna analiza mocy dla nauk behawioralnych. Hillsdale, NJ: Lawrance Earlbaum Associates.
  • Cohen J., Cohen P., West SG, Aiken LS (2003). Zastosowana analiza wielokrotnej regresji / korelacji dla nauk behawioralnych. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Coskunpinar A., ​​Cyders MA (2013). Impulsywność i związane z substancją stronniczość uwagi: przegląd metaanalityczny. Drug Alcohol Depend. 133 1 – 14. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W., Veltman DJ, Wiers RW (2012). Podejście-tendencyjność przewiduje rozwój nasilenia problemu z konopiami indyjskimi u ciężkich osób zażywających konopie indyjskie: wyniki prospektywnego badania FMRI. PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Wiers RW (2011). Dążenie do konopi indyjskich: uprzedzenia w podejściu wśród osób używających konopi indyjskich przewidują zmiany w zażywaniu konopi. Nałóg 106 1667-1674. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Snoek RWM, Wiers RW (2013). Zatrucie konopiami hamuje tendencje do unikania konopi: badania terenowe w amsterdamskich kawiarniach. Psychopharmacology 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Model behawioralno-poznawczy patologicznego korzystania z Internetu. Comput. Szum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • Döring NM (2009). Wpływ Internetu na seksualność: krytyczny przegląd lat badań 15. Comput. Szum. Behav. 25 1089 – 1101. 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [Cross Ref]
  • Drummond DC (2001). Teorie głodu narkotykowego, starożytne i współczesne. Nałóg 96 33-46. 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a). Modyfikacja uprzedzenia w podejściu do alkoholu: czy efekty kliniczne się powtarzają i dla kogo działa najlepiej? Dev. Cogn. Neurosci. 4 38 – 51. 10.1016 / j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b). Wdrożenie ponownego treningu nastawienia podejścia do alkoholizmu. Ile sesji jest potrzebnych? Alkohol. Clin. Exp. Res. 38 587 – 594. 10.1111 / acer.12281 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ernst LH, Plichta MM, Dresler T., Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB, i in. (2012). Przedczołowe korelaty preferencji podejścia do bodźców alkoholowych w uzależnieniu od alkoholu. Nałogowiec. Biol. 19 497 – 508. 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pole M., Cox WM (2008). Uprzedzające nastawienie w zachowaniach uzależniających: przegląd jego rozwoju, przyczyn i konsekwencji. Drug Alcohol Depend. 97 1 – 20. 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Eastwood B., Bradley B., Mogg K. (2006). Selektywne przetwarzanie sygnałów marihuany u zwykłych użytkowników konopi. Drug Alcohol Depend. 85 75 – 82. 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Kiernan A., Eastwood B., Child R. (2008). Szybkie reakcje na sygnały alkoholowe u osób pijących intensywnie. J. Behav. Ther. Exp. Psychiatria 39 209 – 218. 10.1016 / j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Marhe R., Franken IHA (2014). Znaczenie kliniczne nastawienia uwagi w zaburzeniach używania substancji. CNS Spectr. 19 225 – 230. 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Mogg K., Bradley BP (2005a). Alkohol zwiększa uprzedzenia poznawcze dla palących sygnałów u palaczy. Psychopharmacology 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [Cross Ref]
  • Field M., Mogg K., Bradley BP (2005b). Pragnienia i uprzedzenia poznawcze dla sygnałów alkoholowych u osób pijących społecznie. Alkohol. 40 504 – 510. 10.1093 / alcalc / agh213 [PubMed] [Cross Ref]
  • Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012). Cykl ludzkiej reakcji seksualnej: dowody obrazowania mózgu łączące seks z innymi przyjemnościami. Progr. Neurobiol. 98 49 – 81. 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2005). Model uzależnienia „komponentów” w ramach biopsychospołecznych. J. Subst. Posługiwać się 10 191-197. 10.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
  • Jović J., Đinđić N. (2011). Wpływ układu dopaminergicznego na uzależnienie od Internetu. Acta Med. Medianae 50 60 – 66. 10.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
  • Kafka MP (2010). Zaburzenie hiperseksualne: proponowana diagnoza dla DSM-V. Archiwum Bexual Behav. 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
  • Koo HJ, Kwon J.-H. (2014). Czynniki ryzyka i ochrony uzależnienia od Internetu: metaanaliza badań empirycznych w Korei. Yonsei Med. JOT. 55 1691 – 1711. 10.3349 / ymj.2014.55.6.1691 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Uzależnienie od seksu internetowego: przegląd badań empirycznych. Nałogowiec. Res. Teoria 20 111-124. 10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L., Billieux J. (2014a). Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych za ostatnią dekadę. Curr. Pharm. Des. 20 4026-4052. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, Griffiths MD, Schoenmakers TM (2014b). Ocena uzależnienia od Internetu za pomocą oszczędnego modelu komponentów uzależnienia od Internetu - badanie wstępne. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D., Griffiths MD (2014c). Model i osobowość komponentów uzależnienia od Internetu: ustalenie ważności konstrukcji przez sieć nomologiczną. Comput. Szum. Behav. 39 312 – 321. 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [Cross Ref]
  • Laier C., Brand M. (2014). Dowody empiryczne i rozważania teoretyczne na temat czynników przyczyniających się do uzależnienia od cyberseksu z punktu widzenia poznawczo-behawioralnego. Seks. Nałogowiec. Kompulsywność 21 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Przetwarzanie zdjęć seksualnych zakłóca podejmowanie decyzji w niejednoznaczności. Łuk. Seks. Behav. 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Uzależnienie od cyberprzestrzeni: doświadczyło podniecenia seksualnego podczas oglądania pornografii, a nie kontakty seksualne z prawdziwego życia. J. Behav. Nałogowiec. 2 100-107. 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Pornograficzne przetwarzanie obrazu zakłóca wydajność pamięci roboczej. J. Sex. Res. 50 37-41. 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008). International Affective Picture System (IAPS): Affective Ratings of Pictures and Instruction Manual. Gainesville, Floryda: University of Florida.
  • Marlatt GA (1985). „Czynniki poznawcze w procesie nawrotu”, w Zapobieganie nawrotom: strategie utrzymania w leczeniu uzależnień eds Marlatt GA, Gordon JR, redaktorzy. (New York, NY: Guilford Press;) 128 – 200.
  • Meerkerk G.-J., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Przewidywanie kompulsywnego korzystania z Internetu: chodzi o seks! Cyberpsychol. Behav. 9 95-103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Mogg K., Bradley B., Field M., De Houwer J. (2003). Ruchy oczu do palących obrazów u palaczy: związek między uprzedzeniami uważności a ukrytymi i wyraźnymi miarami wartościowości bodźców. Nałóg 98 825-836. 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Mogg K., Field M., Bradley BP (2005). Uważne i zbliżone uprzedzenia do palenia papierosów u palaczy: badanie konkurencyjnych teoretycznych poglądów na temat uzależnienia. Psychopharmacology 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y.-F., Liu W.-Y., et al. (2015). Czy sensowne jest odróżnienie ogólnego i konkretnego uzależnienia od Internetu? Dowody z badań międzykulturowych z Niemiec, Szwecji, Tajwanu i Chin. Asia Pac. Psychiatria 7 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Olsen CM (2011). Naturalne nagrody, neuroplastyczność i uzależnienia od narkotyków. Neuropharmacology 61 1109 – 1122. 10.1016 / j.neuropharm.2011.03.010 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ooteman W., Koeter MWJ, Vserheul R., Schippers GM, Van Den Brink W. (2006). Pomiar pragnienia: próba połączenia subiektywnego pragnienia z reaktywnością sygnału. Alkohol. Clin. Exp. Res. 30 57-69. 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Palfai TP (2006). Aktywowanie tendencji do działania: wpływ działań na spożywanie alkoholu wśród mężczyzn pijących niebezpieczne. J. Stud. Alkohol. Leki 67 926 – 933. 10.15288 / jsa.2006.67.926 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Walidacja i właściwości psychometryczne krótkiej wersji Internetowego testu uzależnienia od Younga. Comput. Szum. Behav. 29 1212 – 1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M., Wicherts JM (2014). Podejście, unikanie i wpływ: metaanaliza tendencji podejścia do unikania w zadaniach czasu reakcji ręcznej. Z przodu. Psychol. 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rasch D., Guiard V. (2004). Solidność parametrycznych metod statystycznych. Psychol. Sci. 2 175-208.
  • Reay B., Attwood N., Gooder C. (2013). Wymyślanie seksu: krótka historia uzależnienia od seksu. Seks. Kult. 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [Cross Ref]
  • Reid RC, Garos S., Carpenter BN (2011). Wiarygodność, trafność i psychometryczny rozwój Inwentarza Zachowań Hiperseksualnych w próbie ambulatoryjnej mężczyzn. Seks. Nałogowiec. Kompulsywność 18 30-51. 10.1080 / 10720162.2011.555709 [Cross Ref]
  • Rinck M., Becker E. (2007). Podejście i unikanie w obawie przed pająkami. J. Behav. Ther. Exp. Psychiatria 38 105 – 120. 10.1016 / j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (1993). Neuralna podstawa głodu narkotykowego: teoria uzależnienia motywacyjno-uwrażliwiająca. Brain Res. Obrót silnika. 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2001). Uwrażliwienie motywacyjne i uzależnienie. Nałóg 96 103-114. 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2008). Teoria uzależnienia od zachęt motywacyjnych: niektóre aktualne problemy. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 363 3137 – 3146. 10.1098 / rstb.2008.0093 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sayette MA, Shiffman S., Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000). Pomiar głodu narkotykowego. Nałóg 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Schiebener J., Laier C., Brand M. (2015). Utkniesz z pornografią? Nadużywanie lub zaniedbywanie sygnałów cyberseksualnych w sytuacji wielozadaniowości jest związane z objawami uzależnienia od cyberseksualności. J. Behav. Nałogowiec. 4 14-21. 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Schlund MW, Magee S., Hudgins CD (2011). Unikanie człowieka i uczenie się podejścia: dowody na nakładające się układy neuronowe i empiryczna modulacja unikania neurokardiografii unikowej. Behav. Brain Res. 225 437 – 448. 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schoenmakers TM, Wiers RW, Field M. (2008). Wpływ niskiej dawki alkoholu na zniekształcenia poznawcze i głód osób pijących intensywnie. Psychopharmacology 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharbanee JM, Hu L., Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M., Macleod C. (2014). Wpływ treningu podejścia / unikania na spożywanie alkoholu jest mediowany zmianą tendencji do działania alkoholu. PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013). Tendencje związane z alkoholem w selektywnej uwagi i tendencji do działania wnoszą wyraźny wkład w rozregulowane zachowania związane z piciem. Nałóg 108 1758 – 1766. 10.1111 / add.12256 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krótki MB, Czarny L., Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011). Przegląd badań wykorzystujących pornografię internetową: metodologia i treść z poprzednich lat 10. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 1-12. 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [Cross Ref]
  • Skinner MD, Aubin H.-J. (2010). Miejsce pragnienia w teorii uzależnień: wkład głównych modeli. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 34 606-623. 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spada MM (2014). Przegląd problematycznych zastosowań Internetu. Nałogowiec. Behav. 39 3-6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spruyt A., De Houwer J., Tibboel H., Verschuere B., Crombez G., Verbanck P., i in. (2013). O trafności predykcyjnej automatycznie aktywowanych tendencji podejścia / unikania w powstrzymywaniu pacjentów uzależnionych od alkoholu. Drug Alcohol Depend. 127 81 – 86. 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Starcevic V. (2013). Czy uzależnienie od Internetu jest użyteczną koncepcją? Aust. NZJ Psychiatry 47 16-19. 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tiffany ST, Wray JM (2012). Znaczenie kliniczne głodu narkotykowego. Ann. NY Acad. Sci. 1248 1-17. 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinstein A., Lejoyeux M. (2010). Uzależnienie od Internetu lub nadmierne korzystanie z Internetu. Rano. J. Nadużywanie alkoholu 36 277-283. 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Cross Ref]
  • West SG, Finch JF, Curran PJ (1995). „Modele równania strukturalnego z nietypowymi zmiennymi: problemy i środki zaradcze”, w Modelowanie równań strukturalnych: pojęcia, problemy i zastosowania wyd. Hoyle R., redaktor. (Newbury Park, CA: Sage;) 56 – 75.
  • Wiers CE, Kühn S., Javadi AH, Korucuoglu O., Wiers RW, Walter H., i in. (2013). Automatyczne nastawienie na podejście do palenia jest obecne u palaczy, ale nie u byłych palaczy. Psychopharmacology 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A., Wiers RW i in. (2015). Efekty treningu modyfikacji nastawienia poznawczego na tendencje alkoholowe u mężczyzn uzależnionych od alkoholu. Nałogowiec. Biol. [Epub przed drukiem] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S., Gawron CK, i in. (2014a). Efekty treningu modyfikacji odchyleń poznawczych na reaktywność wskazań alkoholowych w zależności od alkoholu. Rano. J. Psychiatry [Epub przed drukiem] .10.1176 / appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S., i in. (2014b). Neuronowe korelaty nastawienia alkoholowego w uzależnieniu od alkoholu: duch jest chętny, ale ciało jest słabe dla duchów. Neuropsychopharmacology 39 688 – 697. 10.1038 / npp.2013.252 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E., Thush C., Engels RCME, Sher K., et al. (2007). Automatyczne i kontrolowane procesy oraz rozwój zachowań uzależniających u młodzieży: przegląd i model. Pharmacol. Biochem. Behav. 86 263 – 283. 10.1016 / j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Eberl C., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2011). Przekwalifikowanie tendencji do automatycznych działań zmienia nastawienie pacjentów na alkohol w stosunku do alkoholu i poprawia wyniki leczenia. Psychol. Sci. 22 490-497. 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Rinck M., Dictus M., Van Den Wildenberg E. (2009). Stosunkowo silne automatyczne skłonności do apetycznych działań u męskich nosicieli allelu G OPRM1. Genes Brain Behav. 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Stacy AW (2006). Niejawne poznanie i uzależnienie. Curr. Reż. Psychol. Sci. 15 292-296. 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [Cross Ref]
  • Wölfling K., Beutel ME, Koch A., Dickenhorst U., Müller KW (2013). Współwystępujące uzależnienie od Internetu u mężczyzn z ośrodków rehabilitacji uzależnień szpitalnych: objawy psychiatryczne i współwystępowanie umysłowe. J. Nerv. Ment. Dis. 201 934 – 940. 10.1097 / NMD.0000000000000035 [PubMed] [Cross Ref]
  • Young KS (1998). Caught in the Net: Jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu - i zwycięską strategię odzyskiwania. Nowy Jork, NY: John Wiley & Sons, Inc.
  • Young KS (2008). Uzależnienie od seksu internetowego: czynniki ryzyka, etapy rozwoju i leczenie. Rano. Behav. Scient. 52 21-037. 10.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
  • Young KS, Pistner M., O'mara J., Buchanan J. (1999). Zaburzenia cybernetyczne: troska o zdrowie psychiczne w nowym tysiącleciu. Cyberpsychol. Behav. 2 475-479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]