Objawy uzależnienia cyberseksu można powiązać z podejściami i unikaniem bodźców pornograficznych: wyniki z analogowej próbki regularnych użytkowników cyberseksu (2015)

Front Psychol. 2015; 6: 653.

Opublikowano online 2015 May 22. doi:  10.3389 / fpsyg.2015.00653

Abstrakcyjny

Nie ma zgody co do fenomenologii, klasyfikacji i kryteriów diagnostycznych uzależnienia od cyberseksu. Niektóre podejścia wskazują na podobieństwa do uzależnień od substancji, dla których tendencje do zbliżania się do unikania są kluczowymi mechanizmami. Kilku badaczy argumentowało, że w sytuacji decyzyjnej związanej z uzależnieniem jednostki mogą wykazywać tendencje do zbliżania się lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem. W obecnym badaniu 123 heteroseksualnych mężczyzn ukończyło zadanie polegające na unikaniu podejścia (AAT; ) zmodyfikowane zdjęciami pornograficznymi. Podczas AAT uczestnicy musieli albo odpychać bodźce pornograficzne, albo przyciągać je do siebie za pomocą joysticka. Wrażliwość na podniecenie seksualne, problematyczne zachowania seksualne i tendencje do uzależnienia od cyberseksu oceniano za pomocą kwestionariuszy. Wyniki pokazały, że osoby z tendencjami do uzależnienia od cyberseksu miały tendencję do zbliżania się do bodźców pornograficznych lub ich unikania. Dodatkowo, moderowane analizy regresji ujawniły, że osoby o wysokim pobudzeniu seksualnym i problematycznych zachowaniach seksualnych, które wykazywały wysokie tendencje do zbliżania się / unikania, zgłaszały wyższe objawy uzależnienia od cyberseksu. Analogicznie do uzależnień od substancji, wyniki sugerują, że zarówno tendencje do zbliżania się, jak i unikania mogą odgrywać rolę w uzależnieniu od cyberseksu. Co więcej, interakcja z wrażliwością na podniecenie seksualne i problematyczne zachowania seksualne może mieć kumulujący się wpływ na nasilenie subiektywnych skarg w życiu codziennym z powodu używania cyberseksu. Odkrycia dostarczają dalszych empirycznych dowodów na podobieństwa między uzależnieniem od cyberseksu a uzależnieniami od substancji. Takie podobieństwa można prześledzić w porównywalnym przetwarzaniu neuronowym wskazówek związanych z cyberseksuem i narkotykami.

Słowa kluczowe: uzależnienie od cyberseksu, pobudzenie seksualne, problematyczne zachowania seksualne, unikanie podejść, uzależnienia behawioralne

Wprowadzenie

W ostatniej dekadzie dyskutowano nad rozszerzeniem pojęcia uzależnienia od zachowań związanych z substancjami do zachowań niezwiązanych z substancjami, które często określa się mianem uzależnień behawioralnych (; ; ). Jedną z dziedzin tej dziedziny, której poświęca się coraz więcej uwagi, jest uzależnienie od Internetu. Chociaż do opisu tego zjawiska używa się różnych terminologii (; ; ; ), termin uzależnienie od Internetu wydaje się dominować, ponieważ badania wykazały powszechne podobieństwa do uzależnień od substancji (; ; ; ). Na przykład istnieją dowody empiryczne wskazujące na porównywalność trolu i wycofanie (; ,). Na poziomie teoretycznym kilku badaczy argumentowało, aby rozróżnić uogólnione i specyficzne formy uzależnienia od Internetu (; ; ). W obecnym badaniu skupiamy się na uzależnieniu od cyberseksu, które jest określane jako specyficzne uzależnienie od Internetu (; ; ). Do dziś brakuje konsensualnej definicji uzależnienia od cyberseksu. Rozsądne jest jednak poleganie na proponowanych kryteriach zaburzeń związanych z grami internetowymi (), ponieważ oba można uznać za specyficzne formy uzależnienia od Internetu (; ). Dlatego robocza definicja uzależnienia od cyberseksu powinna obejmować objawy takie jak utrata kontroli, zaabsorbowanie, wycofanie i ciągłe zaangażowanie w czynności seksualne online pomimo negatywnych konsekwencji. Ponadto uzależnienie od cyberseksu powinno być związane nie tylko z konsumpcją pornografii, ale prawdopodobnie ze wszystkimi czynnościami cyberseksualnymi wymienionymi przez . Poza konsumpcją pornografii czynności te obejmują ponadto korzystanie z internetowych sklepów erotycznych i edukacji/informacji seksualnych, poszukiwanie kontaktów seksualnych, a także korzystanie z usług związanych z prostytucją (). Chociaż, przynajmniej dla mężczyzn, pornografia wydaje się być najistotniejszą aktywnością cyberseksualną (). Co więcej, uzależnienie od cyberseksu jest postrzegane jako coś innego niż hiperseksualność () lub uzależnienie od seksu (), ponieważ w przypadku uzależnienia od cyberseksu brane są pod uwagę wyłącznie czynności seksualne online, które nie są związane z fizycznym stosunkiem seksualnym w prawdziwym życiu.

W obecnym badaniu zbadaliśmy możliwe powiązania między tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych a tendencjami do uzależnienia od cyberseksu. Wykazano, że takie mechanizmy są kluczowe dla zachowań uzależniających (np. ), podczas gdy istnieje coraz więcej dowodów na klasyfikację uzależnienia od Internetu w analogii do uzależnień od substancji (przegląd patrz ). W kontekście uzależnienia od cyberseksu, tendencje do zbliżania się/unikania mogą być interpretowane jako skłonności, które mogą promować (podejście) lub tłumić (unikanie) używania cyberseksu. Jeśli chodzi o uzależnienie od alkoholu, , s. 198) dostarczył ram teoretycznych, które sugerują, że mogą istnieć „w dużej mierze niezależne skłonności do zbliżania się i unikania picia”. W konsekwencji jednostki mogą wykazywać nie tylko tendencje do zbliżania się, ale także do unikania bodźców związanych z alkoholem. Ostatnio, dostarczył pierwszych danych empirycznych sugerujących istnienie podobnych ram dla uzależnienia od cyberseksu. Odkryli kwadratowy związek między wynikami w zadaniu monitorującym, które obejmuje zdjęcia pornograficzne, a objawami uzależnienia od cyberseksu.

Tendencje zbliżania się do unikania w zależnościach substancji

Zgodnie z , tendencje do zbliżania się lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem są związane z reaktywnością wskazań i pragnieniem, które są często badane w literaturze dotyczącej uzależnień (przegląd patrz ). Reaktywność wskazówek reprezentuje subiektywne i fizjologiczne reakcje na sygnały związane z uzależnieniem (). Nadal brakuje konsensualnej definicji głodu (przegląd patrz ). Głód jest najczęściej określany jako subiektywnie doświadczana potrzeba zażycia narkotyku (), podczas gdy inne podejścia przemawiają za dodatkową oceną niesubiektywnych reakcji głodu za pomocą fizjologicznych miar reaktywności cue () lub behawioralne skłonności do zażywania narkotyków (; ). Co więcej, teorie neurofizjologiczne odnoszą się do adaptacji w mezolimbicznej ścieżce dopaminergicznej z powodu wielokrotnego używania narkotyków i argumentują, że głód może również wystąpić jako nieświadoma potrzeba spożycia substancji, która nazywa się „chceniem” (np. , , ). Jednak reaktywność wskazań i głód wydają się być pojęciami pokrewnymi (), podczas gdy istnieje wystarczająco dużo dowodów, aby pominąć jednowymiarową definicję głodu ().

Dążenie do zróżnicowanej definicji głodu, zaproponowali wielowymiarowy model uzależnienia od alkoholu skupiający się na roli przestrzeni wartościującej w sytuacji decyzyjnej związanej z uzależnieniem. Przestrzeń wartościowania można podzielić na stany podejście, unikanie, ambiwalencja, obojętność. Podejście i unikanie są konkurującymi stanami tendencji do działania. Podejście ma powodować spożycie alkoholu, podczas gdy unikanie jest procesem opozycyjnym, w którym tłumi się chęć spożywania alkoholu. Dalej, ambiwalencja i obojętność można opisać jako stany niejednoznaczne, które można wprowadzić, jeśli inklinacje stanów tendencji do działania są zrównoważone. W tym kontekście, ambiwalencja reprezentuje wysokie i obojętność mała intensywność niejednoznaczności. argumentują, że stan, w jaki wkracza się w sytuację decyzyjną związaną z uzależnieniem, zależy od pozytywnych lub negatywnych oczekiwań wobec picia, na które dodatkowo wpływają czynniki historyczne (np. predyspozycje psychologiczne i fizjologiczne) oraz aktualne (np. pozytywne lub negatywne bodźce). Pozytywne oczekiwania promują w ten sposób państwo podejście, podczas gdy negatywne oczekiwania prawdopodobnie spowodują unikanie. Jeśli chodzi o różne aspekty pragnienia, podejście jest synonimem nieodpartego „chcenia”, a tym samym może wywołać automatyczną reakcję. Przeciwnie, unikanie ma być subiektywnie doświadczanym procesem. W związku z tym ramy podejścia / unikania są zgodne z modelami dwuprocesowymi podkreślającymi rolę automatycznych i kontrolowanych procesów w rozwoju i utrzymywaniu zachowań uzależniających (np. ; ). Uproszczony przegląd ram podejścia/unikania wg , które przenieśliśmy do uzależnienia od cyberseksu, jest podsumowane w Postać Figure11.

RYSUNEK 1 

Uproszczony przegląd ram podejścia/unikania wg przystosowany do uzależnienia od cyberseksu. Linie proste reprezentują skłonności, które mogą wywoływać tendencje promujące używanie cyberseksu, podczas gdy linie przerywane odzwierciedlają raczej tendencje do unikania ...

Tendencje do unikania podejścia w uzależnieniu od cyberseksu

Opierając się na teoretycznych ramach podejścia/unikania wg oraz sugerowane podobieństwa między uzależnieniem od Internetu a uzależnieniami od substancji, można założyć porównywalne wzorce u osób z tendencjami do uzależnienia od cyberseksu. Jeśli chodzi o reaktywność wskazówek i głód w uzależnieniu od cyberseksu, badania dostarczyły już wstępnych dowodów na takie podobieństwa (; ). Badania te rzeczywiście wykazały, że osoby z tendencjami do uzależnienia od cyberseksu wykazywały zarówno reaktywność na sygnały, jak i wzrost subiektywnego pragnienia w konfrontacji ze zdjęciami pornograficznymi. Ponadto wiadomo, że bodźce seksualne indukują aktywacje neuronów, które są podobne do tych indukowanych przez bodźce związane z narkotykami i teoretycznie są również zdolne do promowania adaptacji w mezolimbicznym szlaku dopaminergicznym (). Co więcej, niedawno zaproponował ramy teoretyczne uzależnienia od cyberseksu, które wykazują pewne podobieństwa z modelem wg . Na przykład czynniki historyczne sugerowane przez ; cechy osoby, przeszłe wzmocnienie, reaktywność fizjologiczna) są zgodne z wpływami określonych predyspozycji seksualnych, jak również z sugerowaną rolą gratyfikacji zaproponowaną przez . Dalej, zasugerować pośredniczącą rolę cyberseksualnych oczekiwań dotyczących wykorzystania cyberseksu, co można porównać z rolą oczekiwań w modelu przez .

Jeśli chodzi o istniejące dowody na tendencje do podejścia / unikania w uzależnieniu od cyberseksu, przeprowadził badanie, w którym uczestnicy musieli wykonać różne zadania w paradygmacie wielozadaniowości. Zadania te dotyczyły jednego z dwóch zestawów obrazków, przy czym pierwszy zestaw zawierał zdjęcia neutralne, a drugi zdjęcia pornograficzne. Uczestnicy zostali poinstruowani, aby wykonywać wszystkie różne zadania w równym stopniu, podczas gdy mogli samodzielnie przełączać się między zadaniami i zestawami obrazków. Odchylenie od optymalnej równowagi zestawu przyjęto jako zmienną zależną, wskazującą na preferencję pracy na zestawie neutralnym lub pornograficznym. Korzystając z tej miary, autorzy stwierdzili kwadratową zależność między tendencjami do uzależnienia od cyberseksu a odchyleniem od ustalonej równowagi, co oznacza, że ​​osoby z wysokimi tendencjami do uzależnienia od cyberseksu wolały pracować na zestawie pornograficznym (podejście) lub neutralnym (unikanie) . Natomiast uczestnicy o niskich tendencjach do uzależnienia od cyberseksu nie woleli pracować więcej nad jednym z zestawów obrazków. Ponieważ paradygmat wielozadaniowości używany przez nie został wyraźnie zaprojektowany do pomiaru tendencji do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych, wydaje się prawdopodobne użycie standardowego paradygmatu podejścia / unikania w celu głębszego zbadania tego zjawiska.

Pomiar tendencji do podejścia / unikania

Jednym ze sposobów oceny tendencji do zbliżania się lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem jest zadanie zgodności bodźca-odpowiedzi (SRC; ). Podczas SRC figurka manekina musi być przesuwana w kierunku i od wskazówek związanych z uzależnieniem w dwóch oddzielnych blokach za pomocą standardowej klawiatury. Różnica między średnimi czasami reakcji (RT) zarejestrowanymi w dwóch blokach ma zatem odzwierciedlać względną skłonność do zbliżania się lub unikania wskazówek związanych z uzależnieniem. Kilka badań wykorzystujących SRC wykazało silniejsze tendencje do zbliżania się niż unikania bodźców związanych z uzależnieniem u palaczy (), regularnych użytkowników konopi indyjskich (), a także osoby nadużywające alkoholu i konopi indyjskich (; ). Jeśli chodzi o związki między subiektywnym pragnieniem a tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców związanych z uzależnieniem, wyniki były niespójne, jeśli chodzi o to, czy te relacje mogą być liniowe czy kwadratowe (,; ). Jako rozszerzenie SRC, wprowadził zadanie unikania podejścia (AAT), które obejmuje ruch fizyczny w celu wzmocnienia efektów zbliżania się i unikania bodźców obrazkowych. Za pomocą joysticka uczestnicy muszą przyciągać do siebie bodźce prezentowane na ekranie komputera (podejście) lub odpychać je (unikanie) od siebie. Pierwotnie AAT został zaprojektowany do badania zachowań związanych ze strachem (). Później, ponieważ rywalizujące tendencje do zbliżania się lub unikania uzależniających zachowań mają być istotne w sytuacjach decyzyjnych związanych z uzależnieniem (), zmodyfikowane wersje AAT zastosowano w badaniach dotyczących palenia (), intensywne używanie konopi indyjskich (, ) i uzależnienia od alkoholu (np. ; , ). W tym kontekście większość badań eksperymentalnych wykazała liniowe zależności między zachowaniami uzależniającymi a tendencją do zbliżania się do bodźców związanych z uzależnieniem. Jednak zgodnie z dwuprocesowymi modelami uzależnienia (; ), istnieją również dowody empiryczne na przypuszczenie, że osoby uzależnione mogą również wykazywać tendencje do unikania bodźców związanych z uzależnieniem, np. w wyniku komputerowych programów treningu unikania (; ,). Co więcej, odkryli, że osoby uzależnione od alkoholu, które powstrzymywały się od alkoholu, miały, w porównaniu z dopasowaną grupą kontrolną, tendencje do unikania w SRC, podczas gdy wskaźniki nawrotów były pozytywnie związane z siłą tendencji do unikania.

Cele i hipotezy

Celem obecnego badania jest zbadanie, czy tendencje do podejścia / unikania mogą być mechanizmami leżącymi u podstaw uzależnienia od cyberseksu. Opierając się na ramach teoretycznych wg a także wyniki podane przez , spodziewamy się, że osoby z wysokimi tendencjami do uzależnienia od cyberseksu wykazują tendencje do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych. Dodatkowo, niskie tendencje do uzależnienia od cyberseksu powinny iść w parze ze zrównoważonymi tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych. Na poziomie zoperacjonalizowanym związek między tendencjami do zbliżania się/unikania a uzależnieniem od cyberseksu ma być nie liniowy, lecz kwadratowy. Ponadto zakłada się, że nie będzie ani liniowej, ani kwadratowej zależności między tendencjami do zbliżania się lub unikania neutralnych bodźców a tendencjami do uzależnienia od cyberseksu. Ponadto, ponieważ wykazano, że wrażliwość na podniecenie seksualne, a także problematyczne zachowania seksualne sprzyjają rozwojowi i utrzymaniu uzależnienia od cyberseksu () stawiamy hipotezę, że połączenie tendencji zbliżania się / unikania wobec zdjęć pornograficznych i wysoce problematycznych zachowań seksualnych / wrażliwości na podniecenie seksualne powinno mieć kumulujący się wpływ na nasilenie subiektywnych skarg w życiu codziennym z powodu korzystania z działań cyberseksualnych.

Materiały i Metody

Uczestnicy

W niniejszym badaniu zbadano łącznie 123 heteroseksualnych mężczyzn (Mwiek = 23.79 lat, SD = 5.10). Średni wiek pierwszego użycia cyberseksu wynosił 15.61 (SD = 4.01) lat. Średnio uczestnicy korzystali z witryn cyberseksualnych 3.66 (SD = 3.52) razy w tygodniu, wydając Mczas = 22.25 (SD = 14.22) minut na wizytę. Rekrutowano wyłącznie uczestników pełnoletnich (co najmniej 18 lat). Rekrutację przeprowadzono za pośrednictwem lokalnych ogłoszeń na Uniwersytecie Duisburg-Essen (Niemcy) oraz platform internetowych. W reklamach podano, że prezentowane będą materiały o charakterze jednoznacznie pornograficznym. Studenci mogli zbierać punkty, uczestnicy niebędący studentami otrzymywali 10 euro za udział. Wszyscy uczestnicy wyrazili pisemną świadomą zgodę przed eksperymentem i zostali przesłuchani pod koniec badania. Badanie zostało zatwierdzone przez lokalną komisję etyczną.

Środki

Ocena zdjęć pornograficznych

Przed AAT uczestnicy oglądali i oceniali zdjęcia pornograficzne 50 pod względem podniecenia seksualnego w zakresie od 1 (= nie podniecające seksualnie) do 5 (= wysoce podniecający seksualnie). Zestaw bodźców zawierał 10 różnych kategorii cyberseksu: seks heteroseksualny (seks dopochwowy, seks analny, mineta i fellatio), seks homoseksualny (seks analny i oralny między dwoma mężczyznami, trybadyzm i seks oralny między dwiema kobietami) oraz samotni masturbujący się mężczyźni i kobiety. Każda kategoria składała się z pięciu zdjęć pornograficznych przedstawiających sceny o charakterze jednoznacznie seksualnym bez materiałów związanych z fetyszem. Spójność wewnętrzna była bardzo dobra (α Cronbacha = 0.954). Ten sam paradygmat zastosowano w kilku innych badaniach, z wyjątkiem tego, że wykorzystano 100 zdjęć (po 10 na kategorię) (,, ).

Dodatkowo, zgodnie z opisem wg , podniecenie seksualne i potrzeba masturbacji były mierzone wcześniej (t1) i po (t2) ocena zdjęć pornograficznych na dwóch poziomych suwakach od 0 (= brak podniecenia seksualnego / brak potrzeby masturbacji) do 100 (= bardzo podniecony seksualnie/wielka potrzeba masturbacji). Odejmując t1 od t2 pomiar, Δ-wyniki reprezentujące względny wzrost lub spadek podniecenia seksualnego (pragnienie Δ podniecenia seksualnego) i potrzebę masturbacji (pragnienie Δ potrzeba masturbacji) zostały obliczone i wykorzystane jako operacjonalizacja głodu.

Podejście-Unikanie-Zadanie

Uczestnicy wykonali zmodyfikowaną wersję AAT (), w którym obrazy wyświetlane na ekranie komputera musiały być albo przyciągane (zbliżanie się), albo odpychane (unikanie) od ich ciała za pomocą joysticka. Każda pojedyncza próba musiała być uruchamiana ręcznie przez uczestnika poprzez naciśnięcie przycisku na joysticku, przy czym joystick musiał znajdować się w pozycji domyślnej. Po 500-milisekundowej przerwie między próbami (ITI) przedstawiono obrazkową wskazówkę. Ze względu na ruch joysticka, zaimplementowana funkcja powiększania zwiększała (ruch ciągnący) lub zmniejszała (ruch pchający) rozmiar pamięci. W zgodności z , joystick musiał zostać przesunięty o ~30° w jednym kierunku, aby zakończyć próbę. Ponadto zastosowano logarytmiczną funkcję wzrostu do zwiększania lub zmniejszania rozmiaru pamięci, aby umożliwić uczestnikom doświadczanie zmian w rozmiarze pamięci jako natychmiastowej reakcji na ruchy joysticka. Wszystkie wskazówki miały początkowy rozmiar 700 × 500 pikseli i były prezentowane na 15.6-calowym ekranie. Z powodu przesunięcia joysticka o ∼30° w jednym kierunku, rozmiar cue zmienił się maksymalnie do 2100 × 1500 pikseli (ruch ciągnący), odpowiednio do minimum 233 × 166 pikseli (ruch pchający). Pod koniec każdej próby prezentowano kolejne 500 ms ITI. W każdej próbie rejestrowano RT uczestników. Podobnie jak w poprzednich badaniach, bodźce podzielono na sygnały związane z uzależnieniem i neutralne (, ; ). Jako neutralne wskazówki, 40 zdjęć Międzynarodowego Systemu Obrazów Afektywnych (IAPS; ) były użyte. Zdjęcia przedstawiały jedną lub dwie osoby w neutralnych sytuacjach. Jako wskazówki związane z uzależnieniem wykorzystaliśmy zdjęcia pornograficzne 40 z czterech kategorii, które zidentyfikowane jako podniecające seksualnie dla heteroseksualnych mężczyzn (stosunek heteroseksualny jako seks dopochwowy i fellatio, stosunek homoseksualny między dwiema kobietami w formie trybadyzmu i seks oralny). Dodatkowo w próbach praktycznych wykorzystano pięć zdjęć neutralnych i pięć zdjęć pornograficznych, które nie zostały zrobione do prób eksperymentalnych. Ogólnie rzecz biorąc, AAT i ocena zdjęć pornograficznych wykorzystywały różne wskazówki pornograficzne.

Podczas instruktażu uczestnicy ukończyli 30 prób praktycznych, które zostały podzielone na cztery rundy (pchanie, ciągnięcie, pchanie pornograficzne / przyciąganie neutralne, przyciąganie pornograficzne / pchanie neutralne). Po każdej rundzie uczestnicy byli informowani o ilości poprawnych reakcji i mogli podjąć decyzję o powtórzeniu rundy. Próby eksperymentalne podzielono na cztery bloki po 80 prób w każdym, co dało w sumie 320 prób. Każdy bodziec był prezentowany jeden raz podczas jednego bloku w kolejności półlosowej (dozwolone było pojawienie się maksymalnie trzech bodźców tej samej kategorii pod rząd). Uczestnicy zostali losowo przydzieleni do jednego z dwóch warunków eksperymentalnych, które różniły się pod względem instrukcji w pierwszym bloku (porn-push/neutral-pull lub porn-pull/neutral-push). W kolejnych blokach instrukcja została odwrócona. Warunek eksperymentalny był zrównoważony wśród uczestników. Oddzielając rodzaj instrukcji (bezpośrednie i pośrednie), poprzednie badania wykorzystywały różne wersje AAT. Wersje z bezpośrednimi instrukcjami (np. ) obejmowały dwie kategorie bodźców, podczas gdy pośrednie AAT (np. ) użyli więcej niż dwóch kategorii bodźców i poinstruowali uczestników, aby pchali lub pociągali joystick w zależności od formatu obrazu (poziomy vs. pionowy). Zatem pośrednie AAT reprezentują projekty nieistotne dla zadania, podczas gdy bezpośrednie AAT zawierają paradygmaty istotne dla zadania. W tym badaniu zastosowano AAT związaną z zadaniem, ponieważ metaanaliza przeprowadzona przez nie mógł dostarczyć dowodów na korzyść wersji nieistotnych dla zadania.

Aby przeanalizować dane AAT, obliczono mediany wyników RT, ponieważ mediany są mniej podatne na wartości odstające RT niż średnie wyniki (; ; ). Odrzucono RT < 200 ms, > 2000 ms oraz RT z fałszywych odpowiedzi. Poziom błędu >25% doprowadził do całkowitego wykluczenia z analizy danych. Dla każdego uczestnika wynik efektu zgodności () zarówno dla kategorii bodźców pornograficznych (pornograficzny wynik podejścia / unikania), jak i neutralnej (neutralny wynik podejścia / unikania) obliczono przez odjęcie mediany przyciągania od mediany pchnięcia RT (mediana pchnięcia RT - mediana przyciągania RT). Według , P. 110), wynik efektu zgodności reprezentuje „względną siłę tendencji zbliżania się i unikania”, podczas gdy wartości dodatnie wskazują na tendencje zbliżania się (mediana pchania RT > mediana przyciągania RT), a wartości ujemne tendencje do unikania (mediana pchania RT < mediana przyciągania RT). Podstawową ideą tych wyników jest to, że zgodne próby (np. podejście do zdjęć pornograficznych) prowadzą do szybszych RT w porównaniu z niekompatybilnymi próbami (np. unikanie zdjęć pornograficznych). Co więcej, wynik podejścia / unikania pornografii jest główną zmienną zależną, podczas gdy wynik neutralnego podejścia / unikania stanowi zmienną kontrolną, ponieważ zbliżanie się i unikanie neutralnych bodźców nie powinno być łączone z innymi zmiennymi zależnymi, takimi jak tendencje do uzależnienia od cyberseksu.

Dodatkowo obliczono ogólny wynik efektu (ogólny wynik RT) odejmując medianę RT dla wszystkich neutralnych bodźców od mediany RT dla wszystkich bodźców pornograficznych (mediana RT porn - mediana RT neutralna). Podczas gdy kierunek ruchu w określonych próbach nie jest brany pod uwagę dla tego środka, wartości ujemne wskazują, że uczestnicy szybciej reagowali na bodźce pornograficzne (mediana RT porn < mediana RT neutralna), podczas gdy wartości dodatnie wskazują na wolniejsze RT dla bodźców pornograficznych (mediana Pornografia RT > mediana RT neutralna). Zatem ogólny wynik RT jest równoważny ocenie pośrednich błędów uwagi w zaburzeniach związanych z używaniem substancji (; ; ) niż do pomiaru tendencji zbliżania się/unikania w odniesieniu do typu bodźca (pornograficzny vs. neutralny). Analogicznie do badań nad uzależnieniami, dodatnie wartości ogólnego wyniku RT wskazują na istnienie tendencji uwagi do zdjęć pornograficznych (wolniejsze RT do pornografii w porównaniu z bodźcami neutralnymi). Ogólny przegląd wszystkich zmiennych zależnych AAT podsumowano w Stół Table11. AAT został zaprogramowany przy użyciu oprogramowania Presentation® (wersja 16.5, www.neurobs.com).

Tabela 1 

Obliczanie i interpretacja wyników AAT.

kwestionariusze

Aby ocenić tendencje do uzależnienia od cyberseksu, krótka wersja testu uzależnienia od Internetu (s-IAT; ), zmodyfikowany dla cyberseksu (s-IATsex; ) użyto. S-IATsex składa się z 12 pozycji, na które można odpowiedzieć w skali od 1 (= nigdy) do 5 (= bardzo często). Wewnętrzna spójność s-IATsex w tym badaniu była dobra (α Cronbacha = 0.846). Można go podzielić na podskale utrata kontroli/zarządzania czasem (czas s-IATsex; np. „Jak często zdarza Ci się przebywać na internetowych stronach z seksem dłużej, niż zamierzałeś?”) oraz głód/problemy społeczne (głód s-IATsex; np. „Jak często czujesz się zaabsorbowany czynnościami seksualnymi online, gdy jesteś offline, lub fantazjujesz o byciu na stronach internetowych seksem?”). Zarówno czas s-IATsex, jak i głód s-IATsex mają możliwy zakres 6–30.

Dodatkowo, jako miarę ogólnych problematycznych zachowań seksualnych, wykorzystano Hiperseksualny Inwentarz Zachowań (HBI; ). HBI zawiera 19 pozycji ocenianych w skali od 1 (= nigdy) i 5 (= bardzo często) i można je podzielić na podskale utrata kontroli (np. „Moje zachcianki i pragnienia seksualne są silniejsze niż moja samodyscyplina”; możliwy zakres: 8–40), radzenia sobie (np. „Korzystam z seksu, aby zapomnieć o troskach dnia codziennego”; Możliwy zakres: 7–35), oraz konsekwencje (np. „Moje zachowania seksualne kontrolują moje życie”; Możliwy zakres: 4–20). W tym badaniu spójność wewnętrzna HBI była dobra (α Cronbacha = 0.885). Ponadto wrażliwość na podniecenie seksualne oceniano za pomocą Skali Podniecenia Seksualnego (SES; ), która składa się z sześciu elementów (np. „Kiedy myślę, że ktoś atrakcyjny seksualnie chce uprawiać ze mną seks, szybko się podniecam”). Spójność wewnętrzna SES w tym badaniu była dobra (α Cronbacha = 0.785). W porównaniu do wersji z , format odpowiedzi został odwrócony, co doprowadziło do skali od 1 (= kategorycznie się nie zgadzam) do 4 (= stanowczo się zgadzam), co prowadzi do ogólnego średniego wyniku 6–24. Na koniec oceniono dane socjodemograficzne oraz podstawowe informacje dotyczące konsumpcji pornografii.

Podskale s-IATsex głód i HBI utrata kontroli zostaną użyte jako zmienne zależne do testowania hipotez, ponieważ te skale oceniają subiektywne konsekwencje głodu bardziej szczegółowo niż suma wyników s-IATsex i HBI. Zatem wyniki te są preferowane do badania związku między tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych a pragnieniem, jak sugeruje . Ponadto wysokie wyniki w s-IATsex, HBI i SES reprezentują tendencje w kierunku patologicznych wzorców zachowań (np. Wysokie tendencje do uzależnienia od cyberseksu, wysoka utrata kontroli nad zachowaniami seksualnymi, wysokie podniecenie seksualne).

Pomiary krótko- i długoterminowe

Instrumenty użyte w obecnym badaniu można podzielić na pomiary krótkoterminowe (ocena zdjęć pornograficznych, głód Δ podniecenie seksualne / masturbacja, AAT) i długoterminowe (s-IATsex, HBI, SES). W tym kontekście pomiary krótkoterminowe odnoszą się do reaktywnych (natychmiastowych) reakcji, na które mogą wpływać czynniki środowiskowe, takie jak poprzedzająca konsumpcja cyberseksu. Z kolei pomiary długoterminowe przypominają raczej cechy indywidualne, które mają pozostać stabilne w dłuższym okresie czasu.

Analizy statystyczne

Analizę danych przeprowadzono przy użyciu IBM, SPSS Statistics wersja 22.0. Zależności między dwiema zmiennymi analizowano za pomocą korelacji Pearsona. Różnice między dwiema zmiennymi oceniano na jednej próbie t-testy. Wielkości efektów podano wg za pomocą Pearsona r (r = 0.10, mały; r = 0.30, średni; r = 0.50, duży) i Cohena d (d = 0.20, mały; d = 0.50, średni; d = 0.80, duży). Zależności kwadratowe między dwiema zmiennymi oceniono za pomocą analizy regresji krzywoliniowej. Ponadto interakcje między dwiema zmiennymi jako predyktorami pojedynczej zmiennej zależnej analizowano za pomocą hierarchicznych analiz regresji moderowanej (wszystkie predyktory scentralizowane; ). Poziom istotności dla wszystkich testów statystycznych wynosił p = 0.05. Ponadto, w celu sprawdzenia, czy zmienne naruszają założenie o normalności, skośność i kurtoza są podawane w Stół Table22, Według , skośność < | 2.00| i kurtoza < | 7.00| wskazują, że zmienna ma rozkład normalny. Tutaj wszystkie zmienne użyte do analiz regresji liniowej i moderowanej spełniły te kryteria (głód s-IATsex, utrata kontroli HBI, SES, podejście pornograficzne / neutralne / wynik unikania). Jednak w przypadku, gdy inne zmienne, które posłużyły do ​​dalszych obliczeń, naruszyły założenie o normalności, mimo wszystko zastosowano testy parametryczne, gdyż wykazano, że parametryczne metody statystyczne są odporne na to naruszenie ().

Tabela 2 

Średnie wartości s-IATsex, HBI, SES, ocena zdjęć pornograficznych oraz subiektywne oceny podniecenia seksualnego i potrzeby masturbacji oraz wyniki AAT.

Efekt

Ocena zdjęć pornograficznych

Jedna próbka t-test został obliczony w celu porównania ocen dla zdjęć heteroseksualnych i homoseksualnych, t(122) = 32.79; p <0.001; d = 4.11, co wskazuje, że zdjęcia heteroseksualne zostały ocenione jako znacznie bardziej podniecające seksualnie. Jeśli chodzi o ocenę podniecenia seksualnego i potrzebę wcześniejszej masturbacji (t1) i po (t2) ocena zdjęć pornograficznych, dwa t-testy dla prób zależnych wykazały wyższe subiektywne podniecenie seksualne, t(122) = -9.05; p = 0.001; dz = 0.85, a także większa potrzeba masturbacji, t(122) = -7.30; p <0.001; dz = 0.61, godz t2 w porównaniu do t1 (wartości średnie patrz Stół Table22). Wyniki te wskazują, że w wyniku oglądania zdjęć pornograficznych uczestnicy doświadczali stanu podniecenia seksualnego przed rozpoczęciem AAT. Ma to szczególne znaczenie, ponieważ podniecenie seksualne i potrzeba masturbacji są operacjonalizowane jako miary głodu, które mają wiązać się z tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych.

Podejście-Unikanie-Zadanie

Opisowo, punktacja podejścia / unikania pornografii (M = -1.09, SD = 72.64) oraz neutralny wynik podejścia/unikania (M = -56.91, SD = 55.03) miały ujemne wartości średnie. Wyniki te wskazują na średnią tendencję do unikania zarówno bodźców pornograficznych, jak i neutralnych w AAT, podczas gdy efekt ten był silniejszy dla bodźców neutralnych, t(122) = 8.52; p <0.001; d = 0.87. Natomiast ogólny wynik RT (M = -37.79, SD = 42.74) miał ujemną średnią wartość, co wskazuje, że uczestnicy średnio nie mieli uwagi nastawionej na bodźce pornograficzne (takie nastawienie uwagi byłoby odzwierciedlone przez wolniejsze RT dla zdjęć pornograficznych, a zatem dodatnią średnią ogólną RT, która tak nie jest, ponieważ zaobserwowaliśmy szybsze RT dla pornografii w porównaniu z neutralnymi bodźcami).

Korelacje między wynikami AAT a wybranymi zmiennymi podsumowano w Stół Table33. Jeśli chodzi o pornografię i neutralny wynik podejścia / unikania, nie było znaczących korelacji z innymi środkami. Jednak ogólny wynik RT istotnie korelował z wrażliwością na podniecenie seksualne, skalą utraty kontroli HBI, a także z głód Δ podniecenia seksualnego i głód Δ potrzebny do masturbacji.

Tabela 3 

Korelacje dwuwymiarowe między wynikami AAT a wybranymi zmiennymi.

Analiza regresji krzywoliniowej

Aby sprawdzić, czy związek między wynikiem podejścia / unikania pornografii a pragnieniem czynnika s-IATsex nie był liniowy, ale kwadratowy, obliczono analizę regresji liniowej krzywej. W pierwszym kroku wprowadzono punktację podejścia / unikania pornografii, ale nie wyjaśniła znacząco wariancji głodu s-IATsex, R2 = 0.003, F(1,122) = 0.33, p = 0.567, co wskazuje, że w danych nie występuje liniowa zależność między dwiema zmiennymi. W drugim etapie uwzględniono kwadratowy wynik podejścia / unikania pornografii, co doprowadziło do znaczącego wyjaśnienia 23.7% wariancji głodu s-IATsex, ΔR2 = 0.234, F(1,122) = 18.80, p < 0.001. Ta oszacowana krzywa (zob Postać Figure22) wskazuje, że osoby z wysokim głodem s-IATsex miały tendencję do wykazywania podejścia (pozytywne wartości podejścia / unikania) lub unikania (ujemne wartości podejścia / unikania) w odniesieniu do bodźców pornograficznych. Dalsze wartości regresji podsumowano w Stół Table44.

RYSUNEK 2 

Związek między wynikiem efektu zgodności dla zdjęć pornograficznych (podejście pornograficzne / wynik unikania) a pragnieniem czynnika s-IATsex.
Tabela 4 

Wartości analizy regresji liniowej krzywej z pragnieniem czynnika s-IATsex jako zmienną zależną.

Jako kontrolę manipulacji obliczono drugą analizę w celu zbadania związku między głodem s-IATsex a wynikiem podejścia neutralnego / unikania. Tutaj nie można znaleźć żadnej znaczącej zależności kwadratowej (p =

Moderowane analizy regresji

Aby zbadać związek między wrażliwością na pobudzenie seksualne (SES), tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych (podejście pornograficzne / wynik unikania) a tendencjami do uzależnienia od cyberseksu, hierarchiczna moderowana analiza regresji z pragnieniem czynnika s-IATsex jako zmienną zależną było obliczone (wszystkie zmienne scentralizowane; ). W pierwszym kroku, SES wyjaśnił 13.5% wariancji głodu s-IATsex, F(1,121) = 18.83, p < 0.001. W drugim kroku tzw punktacja podejścia/unikania pornografii doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.029, ΔF(2,120) = 4.19, p = 0.043. W trzecim kroku interakcja SES oraz punktacja podejścia/unikania pornografii doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.044, ΔF(3,119) = 6.62, p = 0.011. Ogólnie model regresji był znaczący i wyjaśnił 20.8% wariancji głodu s-IATsex, F(3,122) = 10.41, p <0.001.

Aby dokładniej zbadać obserwowany efekt moderacji, przeanalizowano proste nachylenia (patrz Postać Figure3A3A). Nachylenie reprezentującej linii regresji tendencje zbliżania się (1 odchylenie standardowe powyżej średniej) nie różniło się istotnie od zera, t = 1.71, p = 0.090. Natomiast nachylenie linii regresji reprezentującej tendencje do unikania (1 odchylenie standardowe poniżej średniej) była istotnie różna od zera, t = 5.50, p <0.001, co wskazuje, że a wysoki SES, w towarzystwie tendencje do unikania skutkowało wysokim wynikiem głodu s-IATsex. Podczas stosowania tendencji do zbliżania się lub unikania neutralnych bodźców (neutralny wynik podejścia / unikania) jako moderatora, nie można było znaleźć żadnej znaczącej interakcji (p =

RYSUNEK 3 

Graficzna ilustracja prostych nachyleń w odniesieniu do interakcji między efektem kompatybilności dla zdjęć pornograficznych (wynik podejścia do pornografii / unikania) a () wrażliwość na podniecenie seksualne (SES), jak również (B) problemy ...

Drugi model został obliczony w celu zbadania związku między elementem kontrolnym problematycznych zachowań seksualnych (utrata kontroli HBI), tendencjami do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych (podejście do pornografii / wynik unikania) oraz tendencjami do elementów głodu w uzależnieniu od cyberseksu. W pierwszym kroku, Utrata kontroli nad HBI wyjaśnił 22.2% wariancji głodu s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p < 0.001. W drugim kroku tzw punktacja podejścia/unikania pornografii nie doprowadziła do istotnego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.017, ΔF(2,120) = 2.70, p = 0.103. W trzecim kroku interakcja Utrata kontroli nad HBI oraz punktacja podejścia/unikania pornografii doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.037, ΔF(3,119) = 6.02, p = 0.016. Ogólnie model regresji był znaczący, wyjaśniając 25.7% wariancji głodu s-IATsex, F(3,122) = 15.10, p < 0.001. Dalsze wartości dla obu analiz regresji moderowanej podsumowano w Stół Table55.

Tabela 5 

Wartości analiz moderowanej regresji z głodem czynnika s-IATsex jako zmienną zależną.

Podobnie jak w przypadku pierwszego modelu, przeanalizowano proste zbocza (zob Postać Figure3B3B). Nachylenie reprezentującej linii regresji tendencje zbliżania się (1 odchylenie standardowe powyżej średniej) była istotnie różna od zera, t = 2.85, p = 0.005. Nachylenie reprezentującej linii regresji tendencje do unikania (1 odchylenie standardowe poniżej średniej) również była istotnie różna od zera, t = 6.14, p <0.001, co wskazuje, że oba podejście i unikanie w kierunku zdjęć pornograficznych, którym towarzyszy a wysoka utrata kontroli HBI skutkowało wysokim wynikiem głodu s-IATsex. Podobnie jak w przypadku pierwszej moderowanej analizy regresji, wykorzystującej tendencje do zbliżania się lub unikania neutralnych bodźców (neutralny wynik podejścia/unikania), ponieważ moderator nie wykazywał znaczącej interakcji (p =

Dodatkowo, aby zbadać, czy skala utraty kontroli HBI, SES i wynik podejścia / unikania pornografii mają kumulujący się wpływ na tendencje do uzależnienia od cyberseksu, obliczono analizę regresji liniowej z pragnieniem czynnika s-IATsex jako zmienną zależną. W pierwszym kroku, Utrata kontroli nad HBI wyjaśnił 22.2% wariancji głodu s-IATsex, F(1,121) = 34.52, p < 0.001. W drugim kroku tzw SES doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.052, ΔF(2,120) = 2.63, p = 0.004. W trzecim kroku tzw punktacja podejścia/unikania pornografii doprowadziło do znacznego wzrostu wyjaśnienia wariancji, ΔR2 = 0.024, ΔF(3,119) = 4.47, p = 0.037. Ogólnie model regresji był znaczący i wyjaśnił 30.1% wariancji głodu s-IATsex, F(3,122) = 17.04, p < 0.001. Dalsze wartości regresji podsumowano w Stół Table55.

Relacje między faktycznym używaniem cyberseksu a pomiarami związanymi z uzależnieniem

W celu zbadania możliwych związków między faktycznym wykorzystaniem cyberseksu a pomiarami związanymi z uzależnieniem od cyberseksu, obliczono kilka dodatkowych korelacji. Istniały pozytywne związki między pragnieniem czynnika s-IATsex a częstotliwością cotygodniowego korzystania z cyberseksu (r = 0.227, p = 0.011) oraz średni czas spędzony na stronach cyberseksualnych podczas jednej wizyty (r = 0.198, p = 0.028). Nie znaleziono jednak żadnych znaczących związków między częstotliwością cotygodniowego wykorzystywania cyberseksu a utratą kontroli przez HBI (r = 0.136, p = 0.133), SES (r = 0.119, p = 0.190), a także głód Δ podniecenia seksualnego/masturbacji i wyniki AAT (wszystkie ps > 0.400). Podobnie nie było istotnych zależności między średnim czasem spędzonym na stronach cyberseksualnych podczas jednej wizyty a utratą kontroli przez HBI (r = 0.025, p = 0.781), SES (r = 0.161, p = 0.076), a także głód Δ podniecenia seksualnego/masturbacji i wyniki AAT (wszystkie ps > 0.500).

Dyskusja

Głównym wynikiem tego badania jest to, że tendencje do uzależnienia od cyberseksu wydają się być związane z tendencjami do podejścia / unikania. Po pierwsze, osoby, które zgłosiły wyższe objawy uzależnienia od cyberseksu, miały tendencję do zbliżania się do zdjęć pornograficznych lub unikania ich, podczas gdy nie dotyczyło to bodźców neutralnych. Po drugie, odkryliśmy, że wrażliwość na podniecenie seksualne, jak również problematyczne zachowania seksualne, wchodziły w interakcje z tendencjami do zbliżania się / unikania wobec zdjęć pornograficznych, prowadząc do kumulującego się wpływu na tendencje do uzależnienia od cyberseksu. Ponownie, nie stwierdzono istotnych interakcji dla tendencji zbliżania się/unikania w kierunku neutralnych bodźców.

Wyniki tego badania wstępnie wskazują, że tendencje do podejścia / unikania mogą być związane z nadmiernym używaniem cyberseksu i potencjalnie z uzależnieniem od cyberseksu. Jest to również zgodne z danymi dostarczonymi przez . Co więcej, nasze odkrycia dobrze pasują do modelu uzależnienia od cyberseksu zaproponowanego przez , ponieważ stwierdziliśmy, że istnienie określonych predyspozycji wskazywało na zwiększone nasilenie objawów uzależnienia od cyberseksu, nie będąc zależnym od tendencji do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych, aby mieć wpływ. Co więcej, dostarczając wstępnych dowodów dotyczących kwadratowego związku między objawami uzależnienia od cyberseksu a tendencjami do podejścia / unikania, wyniki są zgodne z proponowaną przestrzenią oceny przez , co sugeruje, że osoby uzależnione mogą wykazywać nie tylko podejście, ale także unikanie.

Jeśli chodzi o interakcje między określonymi predyspozycjami do cyberseksu a tendencjami do zbliżania się / unikania, warto zauważyć, że problematyczne zachowania seksualne, którym towarzyszyły tendencje do zbliżania się lub unikania, prowadziły do ​​​​wysokich subiektywnych objawów uzależnienia od cyberseksu. Przeciwnie, interakcja między wrażliwością na podniecenie seksualne a tendencjami do zbliżania się/unikania wykazała jedynie znaczący wpływ na tendencje do unikania. Odkrycie to można wyjaśnić, odwołując się do , który stwierdził, że na zachowania uzależniające wpływają dwa odrębne układy nerwowe: układ impulsywny (ciało migdałowate), reagujący na natychmiastową nagrodę i karę oraz układ odbity (kora przedczołowa), kodujący oczekiwania co do długoterminowych konsekwencji. W ramach zachowań funkcjonalnych przyjmuje się, że system impulsywny jest kontrolowany przez układ refleksyjny, podczas gdy w zachowaniach uzależnieniowych nadpobudliwy układ impulsywny może zdominować układ refleksyjny z powodu neuroadaptacji związanych z narkotykami (zob. , , ). Jeśli chodzi o tendencje do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych, jest prawdopodobne, że dominacja systemu impulsywnego może indukować tendencje do zbliżania się, podczas gdy system refleksyjny może promować tendencje do unikania bodźców pornograficznych (). Opierając się na tych teoriach, nasze odkrycia można wyjaśnić w następujący sposób: można przypuszczać, że problematyczne zachowania seksualne są w stanie przyspieszyć rozwój neuroadaptacji, które mogą być odpowiedzialne za tendencje do zachowań impulsywnych, ponieważ wykazano, że seks i narkotyki powiązane wskazówki są przetwarzane w podobny sposób (zob ). Natomiast jest mało prawdopodobne, aby takie neuroadaptacje powstały z powodu dużej wrażliwości na podniecenie seksualne, ponieważ ten konstrukt jest raczej związany ze specyficznymi cechami danej osoby. Prowadzi to do wniosku, że wysoka wrażliwość na podniecenie seksualne nie powinna zwiększać prawdopodobieństwa skłonności do zbliżania się do bodźców pornograficznych u osób uzależnionych, podczas gdy powinno to mieć miejsce w przypadku wysoce problematycznych zachowań seksualnych. Jeśli jednak chęć zbliżenia się do bodźców związanych z uzależnieniem może zostać stłumiona, np. dzięki wytrenowaniu takich zachowań, tendencje do unikania można postrzegać jako konsekwencję kontrolowanego procesu. Następnie efekty treningu mogą prowadzić do szczególnej kontroli układu refleksyjnego nad nadpobudliwym układem impulsywnym, chociaż zbudowano dysfunkcyjne neuroadaptacje. Ponadto zasadne wydaje się założenie, że osoby, które zgłaszają objawy problematycznych zachowań seksualnych i wysoką wrażliwość na podniecenie seksualne, mogą częściej doświadczać już negatywnych konsekwencji w życiu codziennym z powodu swoich zachowań seksualnych. W związku z tym istnienie tych specyficznych predyspozycji może również zwiększyć świadomość potencjalnie problematycznego wykorzystania cyberseksu. Tak więc osoby takie mogą mieć silniejsze skłonności do unikania bodźców pornograficznych z powodu kontrolowanego przetwarzania, mimo że reakcje unikania nie zostały wyraźnie wytrenowane.

Myśląc dalej, cechy używania cyberseksu, takie jak częstotliwość tygodniowego korzystania z cyberseksu i średni czas spędzony na stronach cyberseksualnych podczas jednej wizyty, nie były powiązane z bezpośrednimi pomiarami związanymi z uzależnieniem od cyberseksu, takimi jak subiektywne pragnienie lub zmienne zależne AAT. Zatem wyniki te ułatwiają założenie, że obserwowane tendencje do podejścia / unikania można wyprowadzić z uczuleń neuronalnych z powodu długotrwałej ekspozycji na sygnały związane z cyberseksem. Co więcej, faktyczne używanie cyberseksu może wiązać się z utrzymywaniem uzależniającego używania cyberseksu, podczas gdy nasze wyniki sugerują, że AAT mierzy raczej skutki, które mogą być związane z dysfunkcyjnym używaniem cyberseksu, przeprowadzanym przez dłuższy okres czasu. Potrzebne są jednak dalsze dowody empiryczne, aby ocenić, czy AAT jest pomiarem krótkoterminowym, czy długoterminowym.

Innym skutkiem ubocznym tego badania jest to, że problematyczne zachowania seksualne, wysoka wrażliwość na podniecenie seksualne i wysokie wyniki głodu były pozytywnie związane z ogólnym wynikiem RT, co oznacza, że ​​te zmienne korelowały z wolniejszymi RT w badaniach pornograficznych w porównaniu z neutralnymi. To odkrycie jest zgodne z wynikami badań badających uprzedzenia uwagi w zachowaniach uzależniających (przegląd patrz ). Tym samym zakłada się, że można zaobserwować wolniejsze RT na bodźce związane z uzależnieniem, ponieważ takie bodźce przyciągają uwagę osób uzależnionych. Oczywiście AAT nie jest znormalizowanym paradygmatem do pomiaru błędu uwagi, ale wyniki te przynajmniej wskazują na możliwe znaczenie tego zjawiska w uzależnieniu od cyberseksu i mogą zostać zbadane w nadchodzących badaniach.

Przyszłe dyrektywy

Przyszłe badania mogłyby dalej zmierzać do poszerzenia zainteresowania poprzez uwzględnienie pozytywnych i negatywnych oczekiwań jako możliwych predyktorów tendencji zbliżania się/unikania, analogicznie do proponowanych ram przez . Tak więc pozytywne oczekiwania mają sprzyjać skłonnościom do zachowań uzależniających, podczas gdy oczekiwania negatywne mogą tłumić takie popędy i prowadzić do reakcji unikowych. W kontekście uzależnienia od cyberseksu, oczekiwania dotyczące korzystania z cyberseksu mogą mieć podobny wpływ na tendencje do podejścia / unikania, ponieważ wykazano już, że oczekiwania dotyczące korzystania z Internetu są związane z uzależnieniem od Internetu (). Oprócz istnienia konkurencyjnych skłonności do podejścia / unikania, takie oczekiwania mogłyby w ten sposób wyjaśnić, które skłonności mogą dominować w sytuacji decyzyjnej związanej z uzależnieniem.

Ponadto korzystne może być zbadanie, czy konkurencyjne sieci neuronowe biorą udział w reakcjach podejścia/unikania. W tym kontekście badania wykazały już podobieństwa do modelu dwuprocesowego wg ponieważ różne sieci neuronowe zostały wstępnie wykazane dla podejścia (jądro półleżące, przyśrodkowa kora przedczołowa) i unikania (ciało migdałowate, grzbietowo-boczna kora przedczołowa) u osób uzależnionych od alkoholu (; ). Wzmacniając to odkrycie, zgłosili zrównoważone aktywacje tych sieci dla zachowań zbliżania się / unikania u zdrowych osób. Co więcej, można wykazać, że programy modyfikacji uprzedzeń poznawczych zmniejszyły aktywacje związane z podejściem / unikaniem w przyśrodkowej korze przedczołowej i ciele migdałowatym (, ). W oparciu o te wyniki wydaje się prawdopodobne założenie, że AAT jest w stanie zmierzyć zarówno błąd podejścia, jak i unikania. W związku z tym przyszłe badania powinny dotyczyć badania korelatów neuronowych związanych z tendencjami do zbliżania się / unikania w uzależnieniu od cyberseksu, aby wzmocnić wyniki obecnych badań. Co więcej, zarówno badania nad uzależnieniem od substancji, jak i nad uzależnieniem od cyberseksu mogą skorzystać na zastosowaniu zaawansowanych metod analizy (np. analiz binarnych). Zatem takie metody mogą dostarczyć więcej dowodów na założenie, że AAT ocenia zarówno błędy podejścia, jak i unikania.

Myśląc dalej, poprzednie badania dotyczyły głównie liniowych zależności między tendencjami zbliżania się / unikania a pomiarami związanymi z uzależnieniem, podczas gdy takie podejście może nie obejmować złożoności zachowań uzależniających. Jednak najbardziej widocznym przekonaniem wydaje się być to, że tylko uprzedzenia w podejściu są związane z rozwojem i utrzymaniem zachowań uzależniających, chociaż to założenie nie jest całkowicie poparte istniejącymi odkryciami. Na przykład w niektórych badaniach wykazano tendencyjność podejścia u osób z problematycznym używaniem substancji (np. ), natomiast tendencje do unikania stwierdzono u osób abstynentnych lub poszukujących leczenia (). Co więcej, odkryli uprzedzenia w podejściu u palaczy, ale nie u byłych palaczy. Ponadto relacje między tendencjami zbliżania się / unikania a pomiarami związanymi z uzależnieniem, takimi jak subiektywne pragnienie lub wskaźniki nawrotów, są niespójne, ponieważ oba pozytywne (np. ), jak i negatywne skojarzenia (np. ; ) zostało zgłoszone. Dlatego zasadne wydaje się założenie, że nie tylko podejście, ale także tendencje do unikania mogą być ważnymi czynnikami w zachowaniach uzależnieniowych. Zatem analizy regresji liniowej krzywej, które umożliwiają analizę obu skłonności w jednym modelu, mogą być nie tylko korzystne w badaniu uzależnienia od cyberseksu, ale także w badaniu tendencji podejścia / unikania w innych uzależnieniach behawioralnych lub uzależnieniach od substancji.

W końcu przydatne może być zbadanie, w jakim stopniu tendencje do zbliżania się / unikania wpływają na rozwój i utrzymywanie się uzależnienia od cyberseksu. W tym przypadku korzystne mogą być projekty badań podłużnych. Co więcej, takie podejście wydaje się prawdopodobne, ponieważ wyniki obecnego badania sugerują, że AAT mierzy efekty wynikające z długotrwałego używania cyberseksu, podczas gdy konieczne są dalsze badania, aby uzasadnić to założenie.

Ograniczenia

Przede wszystkim należy zauważyć, że analiza regresji krzywoliniowej zastosowana do testowania zakładanej kwadratowej zależności między tendencjami zbliżania się/unikania a objawami głodu uzależnienia od cyberseksu może być raczej traktowana jako metoda eksploracyjna. Co więcej, wyniki nie podkreślają idealnej zależności kwadratowej. Dlatego wyniki należy interpretować z ostrożnością i powtarzać. Niemniej jednak wyniki te przynajmniej wskazują na nieliniowość związku między tendencjami zbliżania się / unikania a uzależnieniem od cyberseksu. Ponieważ uwzględniliśmy tylko heteroseksualnych uczestników płci męskiej, nasze wyniki trudno uogólnić na kobiety lub osoby homoseksualne. Co więcej, większość próby składała się z regularnych użytkowników cyberseksu, podczas gdy mniejszość zgłaszała subiektywne objawy w życiu codziennym związane z używaniem cyberseksu. Chociaż badanie zaburzeń za pomocą próbek analogowych oferuje wiele korzyści (), naszych wyników nie można całkowicie przenieść na populację kliniczną, ponieważ u żadnego z uczestników nie zdiagnozowano uzależnienia od cyberseksu. Dlatego przyszłe badania mogłyby odnieść korzyści z badania osób w warunkach klinicznych, chociaż należy zauważyć, że brak kryteriów diagnostycznych może utrudniać porównanie grupy pacjentów uzależnionych od cyberseksu z grupą kontrolną w klasyczny sposób. Jednak takie podejście może być przydatne, ponieważ AAT można również wykorzystać do treningu modyfikacji błędów poznawczych () w leczeniu uzależnień od cyberseksu.

Wnioski

Wyniki tego badania wstępnie sugerują, że tendencje zbliżania się/unikania mogą być mechanizmami związanymi z uzależnieniem od cyberseksu. Mówiąc dokładniej, wykazano, że osoby z tendencjami do uzależnienia od cyberseksu ujawniły zarówno tendencje zbliżania, jak i unikania, co jest zgodne z teoriami z badań nad uzależnieniami (; ). W połączeniu z wynikami przedstawionymi przez , istnieje coraz więcej dowodów na założenie, że obie tendencje do zbliżania się lub unikania bodźców pornograficznych mogą wykazywać osoby z tendencjami do uzależnienia od cyberseksu. W związku z tym wyniki należy omówić z ich znaczeniem dla analogii między uzależnieniem od cyberseksu a uzależnieniami od substancji.

Oświadczenie o konflikcie interesów

Autorzy oświadczają, że badanie zostało przeprowadzone przy braku jakichkolwiek powiązań handlowych lub finansowych, które mogłyby być interpretowane jako potencjalny konflikt interesów.

Podziękowanie

Dziękujemy dr Christianowi Laierowi i dr Johannesowi Schiebenerowi za ich cenny wkład w badanie. Pomogli nam oni znacząco w przeprowadzeniu eksperymentu i poprawie manuskryptu. Ponadto dziękujemy Michaelowi Schwarzowi za jego cenną pomoc dotyczącą wdrożenia AAT.

 

Referencje

  • Abramowitz JS, Fabricant LE, Taylor S., Deacon BJ, Mckay D., Storch EA (2014). Przydatność badań analogowych dla zrozumienia obsesji i kompulsji. Clin. Psychol. Obrót silnika. 34 206-217. 10.1016 / j.cpr.2014.01.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • APA. (2013). Podręcznik diagnostyczny i statystyczny zaburzeń psychicznych, 5. edycja Waszyngton: APA.
  • Bechara A. (2005). Podejmowanie decyzji, kontrola impulsów i utrata siły woli, aby oprzeć się lekom: perspektywa aneurokognitywna. Nat. Neurosci. 8 1458–1463. 10.1038/nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
  • Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Oglądanie zdjęć pornograficznych w Internecie: rola ocen podniecenia seksualnego i objawów psychologiczno-psychiatrycznych nadmiernego korzystania z internetowych witryn erotycznych. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 14 371-377. 10.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Laier C., Młody KS (2014a). Uzależnienie od Internetu: style radzenia sobie, oczekiwania i implikacje leczenia. Z przodu. Psychol. 5: 1256 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Marka M., Młody K., Laier C. (2014b). Kontrola przedczołowa i uzależnienie od Internetu: model teoretyczny i przegląd wyników badań neuropsychologicznych i neuroobrazowych. Z przodu. Szum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR (1999). Zbliżanie się do unikania. Krok niezbędny do zrozumienia głodu. Alkohol. Rez. Ter. 23 197–206. 10.1023/A:1018783329341 [PubMed] [Cross Ref]
  • Buydens-Branchey L., Branchey M., Fergeson P., Hudson J., Mckernin C. (1997). Hormonalne, psychologiczne i alkoholowe zmiany głodu po podaniu m-chlorofenylopiperazyny u alkoholików. Alkohol. Clin. Exp. Res. 21 220–226. 10.1111/j.1530-0277.1997.tb03753.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Carpenter DL, Janssen E., Graham CA, Vorst H., Wicherts J. (2010). „Skale zahamowania seksualnego / pobudzenia seksualnego - krótka forma SIS / SES-SF”, w Podręcznik środków związanych z seksualnością eds Fisher TD, Davis CM, Yarber WL, Davis SL, redaktorzy. (Abingdon, GB: Routledge;) 236–239.
  • Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Uzależnienie od Internetu: krótkie podsumowanie badań i praktyki. Curr. Psychiatry Rev. 8 292-298. 10.2174 / 157340012803520513 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohena J. (1988). Statystyczna analiza mocy dla nauk behawioralnych. Hillsdale, New Jersey: Lawrance Earlbaum Associates.
  • Cohen J., Cohen P., West SG, Aiken LS (2003). Zastosowana analiza regresji wielokrotnej / korelacji w naukach behawioralnych. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
  • Coskunpinar A., ​​Cyders MA (2013). Impulsywność i błąd uwagi związany z substancją: przegląd metaanalityczny. Drug Alcohol Depend. 133 1 – 14. 10.1016 / j.drugalcdep.2013.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Ridderinkhof KR, Van Den Brink W., Veltman DJ, Wiers RW (2012). Stronniczość podejścia przewiduje rozwój nasilenia problemu z konopiami indyjskimi u osób intensywnie używających konopi indyjskich: wynika z prospektywnego badania FMRI. PLoS ONE 7: e42394 10.1371 / journal.pone.0042394 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Goudriaan AE, Wiers RW (2011). Sięganie po konopie indyjskie: uprzedzenia w podejściu do osób intensywnie zażywających konopie indyjskie przewidują zmiany w używaniu konopi indyjskich. Nałóg 106 1667-1674. 10.1111 / j.1360-0443.2011.03475.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cousijn J., Snoek RWM, Wiers RW (2013). Zatrucie konopiami hamuje tendencje do unikania: badanie terenowe w amsterdamskich kawiarniach. Psychopharmacology 229 167–176. 10.1007/s00213-013-3097-6. [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Model behawioralno-poznawczy patologicznego korzystania z Internetu. Comput. Szum. Behav. 17 187–195. 10.1016/S0747-5632(00)00041-8 [Cross Ref]
  • Döring NM (2009). Wpływ Internetu na seksualność: krytyczny przegląd 15 lat badań. Comput. Szum. Behav. 25 1089 – 1101. 10.1016 / j.chb.2009.04.003 [Cross Ref]
  • Drummond DC (2001). Teorie głodu narkotykowego, starożytne i współczesne. Nałóg 96 33-46. 10.1046 / j.1360-0443.2001.961333.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013a). Podejście do modyfikacji uprzedzeń w uzależnieniu od alkoholu: czy efekty kliniczne się powtarzają i dla kogo działa najlepiej? Dev. Cogn. Neurosci. 4 38–51. 10.1016/j.dcn.2012.11.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Eberl C., Wiers RW, Pawelczack S., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2013b). Wdrożenie przekwalifikowania w podejściu z uprzedzeniami w alkoholizmie. Ile sesji jest potrzebnych? Alkohol. Clin. Exp. Res. 38 587–594. 10.1111/acer.12281 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ernst LH, Plichta MM, Dresler T., Zesewitz AK, Tupak SV, Haeussinger FB i in. (2012). Przedczołowe korelaty preferencji podejścia do bodźców alkoholowych w uzależnieniu od alkoholu. Nałogowiec. Biol. 19 497 – 508. 10.1111 / adb.12005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pole M., Cox WM (2008). Uważne nastawienie w zachowaniach uzależniających: przegląd jego rozwoju, przyczyn i konsekwencji. Drug Alcohol Depend. 97 1 – 20. 10.1016 / j.drugalcdep.2008.03.030 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pole M., Eastwood B., Bradley B., Mogg K. (2006). Selektywne przetwarzanie wskazówek dotyczących konopi indyjskich u zwykłych użytkowników konopi indyjskich. Drug Alcohol Depend. 85 75 – 82. 10.1016 / j.drugalcdep.2006.03.018 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pole M., Kiernan A., Eastwood B., Dziecko R. (2008). Szybkie reakcje na sygnały alkoholowe u osób intensywnie pijących. J. Behav. Ther. Exp. Psychiatria 39 209–218. 10.1016/j.jbtep.2007.06.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pole M., Marhe R., Franken IHA (2014). Kliniczne znaczenie błędu uwagi w zaburzeniach związanych z używaniem substancji. CNS Spectr. 19 225 – 230. 10.1017 / S1092852913000321 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pole M., Mogg K., Bradley BP (2005a). Alkohol zwiększa uprzedzenia poznawcze dla sygnałów palenia u palaczy. Psychopharmacology 180 63–72. 10.1007/s00213-005-2251 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pole M., Mogg K., Bradley BP (2005b). Pragnienie i uprzedzenia poznawcze dotyczące sygnałów alkoholowych u osób pijących towarzysko. Alkohol. 40 504–510. 10.1093/alkalc/agh213 [PubMed] [Cross Ref]
  • Georgiadis JR, Kringelbach ML (2012). Cykl reakcji seksualnych człowieka: dowody obrazowania mózgu łączące seks z innymi przyjemnościami. Progr. Neurobiol. 98 49 – 81. 10.1016 / j.pneurobio.2012.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2005). Model uzależnienia „komponentów” w ramach biopsychospołecznych. J. Subst. Posługiwać się 10 191-197. 10.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
  • Jović J., Đinđić N. (2011). Wpływ układu dopaminergicznego na uzależnienie od Internetu. Acta Med. Mediany 50 60–66. 10.5633/am.2011.0112 [Cross Ref]
  • Poseł Kafki (2010). Zaburzenie hiperseksualne: proponowana diagnoza dla DSM-V. Archiwum Zachowanie seksualne. 39 377–400. 10.1007/s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
  • Koo HJ, Kwon J.-H. (2014). Czynniki ryzyka i ochronne uzależnienia od Internetu: metaanaliza badań empirycznych w Korei. Med.Yonsei. J. 55 1691-1711. 10.3349/ymj.2014.55.6.1691 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011). Uzależnienie od seksu w Internecie: przegląd badań empirycznych. Nałogowiec. Res. Teoria 20 111-124. 10.3109 / 16066359.2011.588351 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L., Billieux J. (2014a). Uzależnienie od Internetu: systematyczny przegląd badań epidemiologicznych z ostatniej dekady. Curr. Pharm. Des. 20 4026-4052. 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, Griffiths MD, Schoenmakers TM (2014b). Ocena uzależnienia od Internetu za pomocą oszczędnego modelu komponentów uzależnienia od Internetu - badanie wstępne. Int. J. Ment. Uzależniony od zdrowia. 12 351–366. 10.1007/s11469-013-9459 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Shorter GW, Van Rsooij AJ, Van De Mheen D., Griffiths MD (2014c). Model i osobowość komponentów uzależnienia od Internetu: ustalanie ważności konstruktu za pośrednictwem sieci nomologicznej. Comput. Szum. Behav. 39 312 – 321. 10.1016 / j.chb.2014.07.031 [Cross Ref]
  • Warstwa C., Marka M. (2014). Dowody empiryczne i teoretyczne rozważania na temat czynników przyczyniających się do uzależnienia od cyberseksu z perspektywy poznawczo-behawioralnej. Seks. Nałogowiec. Kompulsywność 21 305-321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., Marka M. (2014). Przetwarzanie zdjęć seksualnych zakłóca podejmowanie decyzji w przypadku niejasności. Łuk. Seks. Behav. 43 473–482. 10.1007/s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
  • Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Uzależnienie od cyberseksu: doświadczane podniecenie seksualne podczas oglądania pornografii, a nie rzeczywiste kontakty seksualne, robią różnicę. J. Behav. Nałogowiec. 2 100-107. 10.1556 / JBA.2.2013.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Przetwarzanie zdjęć pornograficznych zakłóca wydajność pamięci roboczej. J. Sex. Res. 50 37-41. 10.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lang PJ, Bradley MM, Cuthbert BN (2008). International Affective Picture System (IAPS): Affective Ratings of Pictures and Instruction Manual. Gainesville, Floryda: University of Florida.
  • Marlatt GA (1985). „Czynniki poznawcze w procesie nawrotu”, w Zapobieganie nawrotom: strategie podtrzymywania w leczeniu zachowań uzależniających eds Marlatt GA, Gordon JR, redaktorzy. (Nowy Jork, NY: Guilford Press;) 128–200.
  • Meerkerk G.-J., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Przewidywanie kompulsywnego korzystania z Internetu: chodzi o seks! Cyberpsychol. Behav. 9 95-103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Mogg K., Bradley B., Field M., De Houwer J. (2003). Ruchy oczu na obrazy związane z paleniem u palaczy: związek między uprzedzeniami uwagi a ukrytymi i wyraźnymi pomiarami wartościowości bodźca. Nałóg 98 825-836. 10.1046 / j.1360-0443.2003.00392.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Mogg K., Pole M., Bradley BP (2005). Uwaga i uprzedzenia w podejściu do sygnałów palenia u palaczy: badanie konkurencyjnych teoretycznych poglądów na temat uzależnienia. Psychopharmacology 180 333–341. 10.1007/s00213-005-2158-x. [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen Y.-F., Liu W.-Y., et al. (2015). Czy rozróżnienie między uogólnionym a specyficznym uzależnieniem od Internetu ma sens? Dowody z badania międzykulturowego z Niemiec, Szwecji, Tajwanu i Chin. Azja Pac. Psychiatria 7 20–26. 10.1111/aplikacja.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Olsen CM (2011). Naturalne nagrody, neuroplastyczność i uzależnienia od narkotyków. Neuropharmacology 61 1109–1122. 10.1016/j.neuropharm.2011.03.010 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ooteman W., Koeter MWJ, Vserheul R., Schippers GM, Van Den Brink W. (2006). Pomiar głodu: próba połączenia subiektywnego głodu z reaktywnością wskazań. Alkohol. Clin. Exp. Res. 30 57-69. 10.1111 / j.1530-0277.2006.00019.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Palfai TP (2006). Aktywizujące tendencje do działania: wpływ torowania do działania na spożycie alkoholu wśród mężczyzn pijących ryzykownie. J. Stud. Alkohol. Narkotyki 67 926–933. 10.15288/jsa.2006.67.926 [PubMed] [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Walidacja i właściwości psychometryczne krótkiej wersji testu Younga na uzależnienie od Internetu. Comput. Szum. Behav. 29 1212 – 1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Phaf RH, Mohr SE, Rottevel M., Wicherts JM (2014). Podejście, unikanie i afekt: metaanaliza tendencji zbliżania się do unikania w zadaniach manualnych związanych z czasem reakcji. Z przodu. Psychol. 5: 378 10.3389 / fpsyg.2014.00378 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Rasch D., Guiard V. (2004). Solidność parametrycznych metod statystycznych. Psychol. Sci. 2 175-208.
  • Reay B., Attwood N., Gooder C. (2013). Wymyślanie seksu: krótka historia uzależnienia od seksu. Seks. Kult. 17 1–19. 10.1007/s12119-012-9136-3 [Cross Ref]
  • Reid RC, Garos S., Carpenter BN (2011). Wiarygodność, trafność i rozwój psychometryczny Inwentarza Zachowań Hiperseksualnych w ambulatoryjnej próbie mężczyzn. Seks. Nałogowiec. Kompulsywność 18 30-51. 10.1080 / 10720162.2011.555709 [Cross Ref]
  • Rinck M., Becker E. (2007). Zbliżanie się i unikanie w obawie przed pająkami. J. Behav. Ther. Exp. Psychiatria 38 105–120. 10.1016/j.jbtep.2006.10.001 [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (1993). Neuralna podstawa głodu narkotykowego: teoria uzależnienia motywacyjno-uwrażliwiająca. Brain Res. Obrót silnika. 18 247–291. 10.1016/0165-0173(93)90013-p [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2001). Uwrażliwienie na bodźce i uzależnienie. Nałóg 96 103-114. 10.1080 / 09652140020016996 [PubMed] [Cross Ref]
  • Robinson TE, Berridge KC (2008). Motywacyjna teoria uzależnienia: niektóre aktualne problemy. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 363 3137 – 3146. 10.1098 / rstb.2008.0093 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sayette MA, Shiffman S., Tiffany ST, Niaura RS, Martin CS, Shadel WG (2000). Pomiar głodu narkotykowego. Nałóg 95 189–210. 10.1046/j.1360-0443.95.8s2.8.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Schiebener J., Laier C., Marka M. (2015). Utknąć z pornografią? Nadużywanie lub lekceważenie sygnałów cyberseksualnych w sytuacji wielozadaniowości jest związane z objawami uzależnienia od cyberseksu. J. Behav. Nałogowiec. 4 14-21. 10.1556 / JBA.4.2015.1.5 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Schlund MW, Magee S., Hudgins CD (2011). Unikanie ludzi i uczenie się podejścia: dowody na nakładające się systemy neuronowe i empiryczna modulacja unikania obwodów nerwowych unikania. Behav. Brain Res. 225 437 – 448. 10.1016 / j.bbr.2011.07.054 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schoenmakers TM, Wiers RW, Field M. (2008). Wpływ małej dawki alkoholu na błędy poznawcze i głód u osób pijących dużo. Psychopharmacology 197 169–178. 10.1007/s00213-007-1023-5 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharbanee JM, Hu L., Stritzke WGK, Wiers RW, Rinck M., Macleod C. (2014). Wpływ treningu podejścia/unikania na spożycie alkoholu jest pośredniczony przez zmianę tendencji do działania alkoholu. PLoS ONE 9: e85855 10.1371 / journal.pone.0085855 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharbanee JM, Stritzke WGK, Wiers RW, Macleod C. (2013). Związane z alkoholem uprzedzenia w selektywnej uwadze i tendencji do działania mają wyraźny wkład w rozregulowane zachowanie związane z piciem. Nałóg 108 1758 – 1766. 10.1111 / add.12256 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krótki MB, Czarny L., Smith AH, Wetterneck CT, Wells DE (2011). Przegląd badań wykorzystania pornografii internetowej: metodologia i treść z ostatnich 10 lat. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 10 1-12. 10.1089 / cyber.2010.0477 [PubMed] [Cross Ref]
  • Skinner MD, Aubin H.-J. (2010). Miejsce głodu w teorii uzależnień: wkład głównych modeli. Neurosci. Biobehav. Obrót silnika. 34 606-623. 10.1016 / j.neubiorev.2009.11.024 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spada MM (2014). Przegląd problematycznych zastosowań Internetu. Nałogowiec. Behav. 39 3-6. 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
  • Spruyt A., De Houwer J., Tibboel H., Verschuere B., Crombez G., Verbanck P. i in. (2013). O trafności predykcyjnej automatycznie aktywowanych tendencji do podejścia/unikania u abstynentów u pacjentów uzależnionych od alkoholu. Drug Alcohol Depend. 127 81 – 86. 10.1016 / j.drugalcdep.2012.06.019 [PubMed] [Cross Ref]
  • Starcevic V. (2013). Czy uzależnienie od Internetu jest użyteczną koncepcją? Aust. NZJ Psychiatry 47 16-19. 10.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tiffany ST, Wray JM (2012). Kliniczne znaczenie głodu narkotykowego. Ann. NY Acad. Sci. 1248 1-17. 10.1111 / j.1749-6632.2011.06298.x [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Weinstein A., Lejoyeux M. (2010). Uzależnienie od Internetu lub nadmierne korzystanie z Internetu. Rano. J. Nadużywanie alkoholu 36 277-283. 10.3109 / 00952990.2010.491880 [PubMed] [Cross Ref]
  • Zachód SG, Finch JF, Curran PJ (1995). „Modele równań strukturalnych ze zmiennymi nienormalnymi: problemy i środki zaradcze”, w Modelowanie równań strukturalnych: pojęcia, problemy i zastosowania wyd. Hoyle R., redaktor. (Newbury Park, Kalifornia: Sage;) 56–75.
  • Wiers CE, Kühn S., Javadi AH, Korucuoglu O., Wiers RW, Walter H., et al. (2013). Automatyczne podejście do wskazówek dotyczących palenia występuje u palaczy, ale nie u byłych palaczy. Psychopharmacology 229 187–197. 10.1007/s00213-013-3098-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Ludwig VU, Gladwin TE, Park SQ, Heinz A., Wiers RW i in. (2015). Wpływ treningu modyfikacji uprzedzeń poznawczych na tendencje w podejściu do alkoholu u mężczyzn uzależnionych od alkoholu. Nałogowiec. Biol. [Epub przed drukiem] .10.1111 / adb.12221 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Gladwin TE, Park SQ, Pawelczack S., Gawron CK i in. (2014a). Wpływ treningu modyfikacji uprzedzeń poznawczych na reaktywność neuronowych sygnałów alkoholowych w uzależnieniu od alkoholu. Rano. J. Psychiatry [Epub przed drukiem].10.1176/appi.ajp.2014.13111495 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers CE, Stelzel C., Park SQ, Gawron CK, Ludwig VU, Gutwinski S., et al. (2014b). Neuronalne korelaty uprzedzeń związanych z podejściem do alkoholu w uzależnieniu od alkoholu: duch jest chętny, ale ciało jest słabe dla duchów. Neuropsychopharmacology 39 688 – 697. 10.1038 / npp.2013.252 [Artykuł bezpłatny PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Bartholow BD, Van Den Wildenberg E., Thish C., Engels RCME, Sher K. i in. (2007). Automatyczne i kontrolowane procesy oraz rozwój zachowań uzależniających u nastolatków: przegląd i model. Pharmacol. Biochem. Behav. 86 263–283. 10.1016/j.pbb.2006.09.021 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Eberl C., Rinck M., Becker ES, Lindenmeyer J. (2011). Przekwalifikowanie tendencji do działania automatycznego zmienia podejście pacjentów alkoholików do alkoholu i poprawia wyniki leczenia. Psychol. Sci. 22 490-497. 10.1177 / 0956797611400615 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Rinck M., Dictus M., Van Den Wildenberg E. (2009). Stosunkowo silne automatyczne tendencje do działania apetycznego u męskich nosicieli allelu G OPRM1. Genes Brain Behav. 8 101–106. 10.1111/j.1601-183X.2008.00454.x [PubMed] [Cross Ref]
  • Wiers RW, Stacy AW (2006). Niejawne poznanie i uzależnienie. Curr. Reż. Psychol. Sci. 15 292-296. 10.1111 / j.1467-8721.2006.00455.x [Cross Ref]
  • Wölfling K., Beutel ME, Koch A., Dickenhorst U., Müller KW (2013). Współistniejące uzależnienie od Internetu u męskich klientów szpitalnych ośrodków rehabilitacji uzależnień: objawy psychiatryczne i współchorobowość psychiczna. J. Nerv. Ment. Dis. 201 934–940. 10.1097/NMD.0000000000000035 [PubMed] [Cross Ref]
  • Młody KS (1998). Caught in the Net: Jak rozpoznać oznaki uzależnienia od Internetu - i zwycięską strategię odzyskiwania. Nowy Jork, NY: John Wiley & Sons, Inc.
  • Młody KS (2008). Uzależnienie od seksu w Internecie: czynniki ryzyka, etapy rozwoju i leczenie. Jestem. Zachowanie naukowy. 52 21-037. 10.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
  • Młody KS, Pistner M., O'mara J., Buchanan J. (1999). Cyberzaburzenia: problem zdrowia psychicznego w nowym tysiącleciu. Cyberpsychol. Behav. 2 475-479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]