Комментарий: Прививки Нейроклиническая оценка: основанная на нейронауках основа для аддиктивных расстройств (2017)

Фронт. Психиатрия, 13 Январь 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00002

Udi E. Ghitza*

• Национальный институт по борьбе со злоупотреблением наркотиками Центр клинических испытаний, Bethesda, MD, США

Комментарий к

Принудительная нейроклиническая оценка: основанная на нейронауках основа для зависимых расстройств Kwako LE, Momenan R, Litten RZ, Koob GF, Goldman D. Biol Psychiatry (2016) 80: 179-89. DOI: 10.1016 / j.biopsych.2015.10.024

Kwako et al. недавно предложила основы, основанные на нейронауках, которые позволяют классифицировать расстройства употребления психоактивных веществ (SUD) (1). Это основано на функциональных областях: стимул, негативная эмоциональность и исполнительная функция, полученные из модели цикла зависимости. Авторы обеспечивают продуманный синтез литературы как обоснование связанной с ней неврологической клинической оценки (ANA), направленной на ускорение исследований точной медицины в отношении взаимосвязи между генетическими факторами воздействия окружающей среды и фенотипической экспрессией этих SUD-доменов. Прецизионная медицина может быть определена как «новый подход к лечению и профилактике заболеваний, который учитывает индивидуальную изменчивость генов, окружающей среды и образа жизни для каждого человека» (2). Авторы объясняют, как ANA может направлять многомерные анализы, информируя о том, как настраивать исследования SUD и заботиться о перекрестной популяции и временной изменчивости генетической и фенотипической экспрессии этих доменов, адаптированных к различным подгруппам пациентов (1).

Внедрение стандартизированной батареи оценки SUD на основе нейронауки для продвижения исследований в области прецизионных медикаментов является новаторским и критичным и прекрасно дополняет аналогичные усилия, выдвинутые инициативой Национального исследовательского института исследований в области психического здоровья США,3–6). Использование стандартизованных инструментов для измерения основных функциональных областей SUD позволяет сопоставлять результаты исследований, метаанализов и интеллектуального анализа данных для продвижения биомедицинских исследований больших данных. Тем не менее, улучшение стандартизованных измерений само по себе не может привести к переводу исследований, основанных на нейробиологии, на улучшение ухода за SUD. Для этого исследования должны включать два фактора. Во-первых, необходимы исследования для проверки того, как такие домены могут использоваться для адаптации лечения к различным уровням нарушения, а также для проверки специфичности и чувствительности предлагаемых доменов ANA к нарушению, связанному с SUD. Схемы исследования также должны обеспечивать контроль за возможными путаницами, в которых участники, которые предпочитают часто употреблять алкоголь или наркотики, могут также иметь другие совместные проблемы, естественно или из-за других вариантов образа жизни или обстоятельств. Валидация целей и биомаркеров - критическая для ускорения исследований в области точной медицины - требует такого анализа.

Во-вторых, для упрощения использования при глубоких фенотипировании необходима существенная оценка батареи. Предлагается использовать аккумуляторную батарею Kwako et al., Чтобы взять полный 10 h для управления (1), что может налагать тяжелое бремя на клинических исследователей и большинство пациентов с СДД, что, таким образом, приводит к смещению выборки и компрометации действительности. Нузологию, основанную на нейрологии, следует предлагать с более точными функциональными областями, измеренными с использованием упрощенной оценки батареи проверенных инструментов. Чтобы укоротить батарею и улучшить ее возможное администрирование в клинических и исследовательских ситуациях, необходимо внести изменчивые оценки с учетом категорий риска. Они могут быть основаны на совместном подходе к принятию решений, когда участники исследования задаются по функциональным областям, что в наибольшей степени препятствует их общему благосостоянию. Такие модифицируемые оценки сократят АНА путем включения только тех фенотипических измерений, которые считаются наиболее важными для функционирования конкретных участников.

Более строгие исследования необходимы для систематической оценки основанной на пациентах, основанной на нейронауках основы для лечения SUDs - тестирования совместного принятия решений, метода точной медицины, адаптированного к основным категориям риска каждого участника. Предварительно датируя ANA, в 2014 я разработал подход, названный моделью ASPIRE (7, 8), который использует в качестве своего основополагающего принципа совместное принятие решений между пациентами и поставщиками для индивидуального медицинского обслуживания и исследований точной медицины в шести категориях риска, основанных на нейронауках, в которых отдельные пациенты сообщают о том, что они больше всего беспокоят их повседневную жизнь. Категории риска ASPIRE - предлагаемые на основе более чем за 30 лет исследований нейробиологии и представляющие общие патофизиологические факторы, связанные с этиологией и увековечением проблем, связанных с употреблением психоактивных веществ, включают следующее. (А) Aнехония / состояние дефицита вознаграждения; (S), Stressful / anti-reward state; (П) Pатологическое отсутствие самоконтроля для сокращения употребления психоактивных веществ, несмотря на нежелательные последствия; (Я) Insomnia, связанных с употреблением психоактивных веществ и ухудшением функциональных нарушений; (Р) Rэссенция, связанная с вышеуказанным; (Е) Eчрезмерная озабоченность поиском артерий для лекарств по сравнению с естественными усилителями после перехода от волевого к компульсивному употреблению наркотиков, особенно связанного с тягой к воздействию среды, связанной с наркотиками (7, 8). Точный смысл этих эмпирически построенных конструкций подвергается изменениям в основе текущих исследований.

Настольные 1 представляет предложение для более сжатой оценки батареи проверенных стандартизованных инструментов, которые соответствуют этим категориям риска. Это может служить моделью для целей фенотипирования и для продвижения биомедицинской науки о больших данных с использованием стандартизованного сбора данных, что позволяет собирать данные для исследований точности медицины SUD. Оценка батареи таблицы 1 содержит соответствующие PROMIS^® (Информационная система оценки результатов, полученных от пациентов) (9). Они были разработаны и подтверждены с финансированием Национальных институтов здравоохранения США, используя теорию ответа на вопросы о состоянии науки и другие статистические методы, чтобы быть психометрически обоснованными. Эти меры предназначены для того, чтобы содержать краткую контрольную батарею, которая будет использоваться с использованием компьютерных адаптивных тестов, содержащих шаблоны пропуска, где они будут только должны быть представлены участникам, если они оценивают участников категорий риска как наиболее важные для их функциональных нарушений. В противном случае эти вопросы будут опущены, что существенно сократит продолжительность администрирования и минимизирует нагрузку на исследователей и участников, тем самым повышая осуществимость и экологическую обоснованность большинства исследований и клинических ситуаций. Этот предложенный набор вопросов также содержит меры Core Tier-1 проекта по злоупотреблению наркотиками и наркомании фенотипов и инструментов воздействия (PhenX) Toolkit и Core Tier-2, когда это возможно и целесообразно. Национальный институт США по борьбе со злоупотреблением наркотиками (НИДА) настоятельно рекомендует всем исследователям-исследователям, работающим в НИДА, использовать стандартизированные меры для облегчения сопоставления мер и сопоставления данных (10). Примечательно, что все предлагаемые меры являются непатентованными и с открытым исходным кодом, что может расширить использование путем минимизации затрат. Использование стандартов данных - это средство для проведения сопоставлений между исследованиями и комбинированных анализов данных, необходимых для проверки и расширения результатов исследований по темам людей.

 

Таблица 1. Предлагаемые меры: компьютерная оценка с пропущенными шаблонами для сокращения длины.

В заключение, Kwako et al. недавно предложил ANA, который включает в себя множество бесчисленных функциональных областей, основанных на нейробиологии, связанных с нозологией SUD вместе с длинной батареей. Чтобы максимально использовать применимость в различных клинических исследовательских ситуациях и для сбора в качестве части реестра пациента или с помощью электронные системы учета здоровья, было бы важно подобрать оценки и представить только те, которые относятся к категориям риска SUD или функциональным областям, которые, как сообщается, являются наиболее характерными для участника исследования. Поэтому для целей глубокого фенотипирования, применимых к исследованиям прецизионной медицины, более компактная, настраиваемая батарея оценки, исключающая менее важные меры, станет важным инструментом для продвижения исследований в этой области.

Авторские вклады

UG провела обзор литературы, задумалась об этом общем комментарии, написала и рассмотрела все проекты.

Заявление о конфликте интересов

Автор заявляет, что исследование проводилось в отсутствие каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мнения в этой статье принадлежат автору и не являются официальной позицией правительства США.

Финансирование

UG является администратором здравоохранения, официальным лицом программы, в Центре сети клинических испытаний, NIDA, который является агентством по финансированию Национальной клинической сети по борьбе со злоупотреблением наркотиками. Этот комментарий был поддержан через обязанности UG в качестве Администратора Ученого Здравоохранения.

Рекомендации

Ключевые слова: наркомания, наркомания, лечение наркомании, злоупотребление наркотиками, лечение наркомании, персонализированная медицина, прецизионная медицина, злоупотребление психоактивными веществами

Образец цитирования: Ghitza UE (2017) Комментарий: Наркомания Нейроклиническая оценка: основанная на нейронауках основа для аддиктивных расстройств. Фронт. психиатрия 8: 2. doi: 10.3389 / fpsyt.2017.00002

Поступило в редакцию: 15 Ноябрь 2016; Принято: 04 Январь 2017;
Опубликовано: 13 Январь 2017

Авторское право: © 2017 Ghitza. Это статья с открытым доступом, распространяемая в соответствии с условиями Лицензия Creative Commons Attribution (CC BY), Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено при условии, что оригинальный автор (ы) или лицензиар зачисляются и что оригинальная публикация в этом журнале цитируется в соответствии с принятой академической практикой. Запрещается использование, распространение или воспроизведение, которое не соответствует этим условиям.

* Переписка: Уди Е. Гитца, [электронная почта защищена]