Нейробиология подросткового мозга и поведения: последствия для расстройств, связанных с употреблением психоактивных веществ (2010)

J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2010 Dec; 49 (12): 1189-201; викторина 1285.
 

Источник

Институт психологии развития им. Саклера, Медицинский колледж им. Вейля Корнелла, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США. [электронная почта защищена]

Абстрактные

ЗАДАЧА:

Подростковый возраст - это период развития, который влечет за собой значительные изменения в рискованном поведении и экспериментировании с алкоголем и наркотиками. Понимание того, как мозг меняется в течение этого периода относительно детства и взрослой жизни, и как эти изменения различаются у разных людей, являются ключевыми в прогнозировании риска дальнейшего злоупотребления наркотиками и зависимости.

МЕТОД:

В этом обзоре обсуждается недавняя визуализация человека и работа с животными в контексте развивающегося взгляда на подростковый возраст, характеризующийся напряжением между ранними возникающими «восходящими» системами, которые выражают преувеличенную реактивность на мотивационные стимулы, и более поздними зрелыми зонами когнитивного контроля «сверху вниз». . Сообщается о поведенческих, клинических и нейробиологических доказательствах диссоциации этих двух систем в процессе развития. Литература о влиянии алкоголя и его полезных свойствах на мозг обсуждается в контексте этих двух систем.

РЕЗУЛЬТАТЫ:

В совокупности эти исследования показывают криволинейное развитие мотивационного поведения и подкорковых областей мозга с максимальным перегибом от 13 до 17 лет. Напротив, префронтальные области, важные в регуляции поведения сверху вниз, демонстрируют линейную картину развития в молодости, которая параллельна тому, что наблюдается в поведенческих исследованиях импульсивности.

ВЫВОДЫ:

Напряжение или дисбаланс между этими развивающимися системами в подростковом возрасте могут привести к тому, что процессы когнитивного контроля будут более уязвимы для модуляции на основе стимулов и повышенной восприимчивости к мотивационным свойствам алкоголя и наркотиков. Таким образом, проблемы поведения, которые требуют когнитивного контроля перед лицом аппетитных сигналов, могут служить полезными биоповеденческими маркерами для прогнозирования того, что подростки могут подвергаться большему риску алкогольной и наркотической зависимости.

Copyright © 2010 Американская академия детской и подростковой психиатрии. Опубликовано Elsevier Inc. Все права защищены.

Введение

Подростковый возраст - это переходный период развития, когда одновременно происходят много изменений, в том числе физическое созревание, стремление к независимости, повышенная значимость социального и равного взаимодействия и развитие мозга 13, Этот период развития также является временем, характеризующимся перегибом в рискованном поведении, включая эксперименты с наркотиками и алкоголем, преступную деятельность и незащищенный секс. Понимание нейронной основы этих рискованных действий является ключом к выявлению того, под каким подростком может быть риск для плохих результатов, таких как зависимость от наркозависимости и злоупотребление.

Был высказан ряд гипотез о том, почему подростки могут участвовать в импульсивном и рискованном поведении. Традиционные учеты подросткового возраста свидетельствуют о том, что это период развития, связанный с постепенной большей эффективностью возможностей когнитивного контроля. Эта эффективность в когнитивном контроле описывается как зависимая от созревания префронтальной коры, о чем свидетельствует изображение 47 и последующие исследования810 демонстрируя непрерывное структурное и функциональное развитие этого региона в молодости.

Улучшенный когнитивный контроль с развитием префронтальной коры согласуется с линейным увеличением этой способности с детства до взрослой жизни. Однако субоптимальные варианты и действия, наблюдаемые в подростковом возрасте, представляют собой перегиб в развитии 11 что является уникальным ни от детства, ни от взрослой жизни, о чем свидетельствует Национальный центр статистики здравоохранения по поведению и смертности подростков 12, Если когнитивный контроль и незрелая префронтальная кора были основой для субоптимального выбора поведения, то дети должны выглядеть удивительно похожими или предположительно хуже, чем подростки, учитывая их менее развитую префронтальную кору и когнитивные способности 2, В этом обзоре рассматривается основной вопрос о том, как мозг меняется в подростковом возрасте, что может объяснить перегибы в рискованном и импульсивном поведении. Кроме того, мы приводим примеры того, как употребление алкоголя и наркотиков в течение этого периода развития может еще более усугубить эти изменения и может привести к последующему злоупотреблению и зависимости.

Чтобы точно зафиксировать когнитивные и нейробиологические изменения в подростковом возрасте, этот период следует рассматривать как переходный, а не один снимок во времени 3, Другими словами, чтобы понять этот период развития, переходы в подростковый период и из него необходимы для различения отдельных атрибутов этого периода относительно других временных моментов в развитии. Поэтому эмпирические данные, которые определяют траектории развития от детства до взрослой жизни для когнитивных и нейронных процессов, имеют важное значение для характеристики этих переходов и, что более важно, в ограничении любых интерпретаций об изменениях в мозге или поведении в подростковом возрасте.

Во-вторых, точные описания подросткового возраста требуют уточнения фенотипической характеристики этого периода. Например, на поведенческом уровне подростки часто характеризуются как импульсивные и больший риск, причем эти конструкции используются почти синонимично. Тем не менее, эти конструкции отличаются друг от друга и оценивают это различие, важно для описания их траекторий развития и нейронных основ. Мы предоставляем поведенческие, клинические и нейробиологические данные, свидетельствующие о том, что риск-риск более тесно связан с чувствительностью к экологическим стимулам (сенсацией), тогда как импульсивность связана с плохой когнитивным контролем сверху вниз.

Чтобы теоретически обосновать эмпирические данные, мы предоставляем правдоподобную нейробиологическую модель для подросткового возраста и предлагаем, как развитие в это время может привести к усилению уязвимости в отношении злоупотребления алкоголем и наркотиками. Целью этого обзора является не психопатологизация подросткового возраста, а скорее объяснение того, почему некоторые подростки, но не другие, уязвимы для злоупотребления психоактивными веществами. Таким образом, мы пытаемся выявить потенциальные биологические и поведенческие маркеры для раннего выявления и оценки результатов вмешательств.

Нейробиологическая модель подросткового возраста

Нейробиологическая модель развития подростков 2 которая основывается на моделях грызунов 13, 14 и последние исследования изображений подросткового возраста 6, 7, 1520 изображен Рисунок 1, Эта модель иллюстрирует, как подкорковые и префронтальные области управления сверху вниз должны рассматриваться вместе как схема. В мультфильме показаны различные траектории развития для сигнализации этих регионов, причем лимбические проекции развиваются раньше, чем области префронтального управления. Согласно модели, подросток предвзято функционально зрелым подкорковым относительно менее зрелой корковой схемы в подростковом возрасте (т. Е. Дисбаланс в зависимости от систем) по сравнению с детьми, для которых эта фронтомибрическая схема все еще развивается; и по сравнению со взрослыми, для которых эти системы полностью зрелые. С развитием и опытом функциональная связь между этими регионами усилена и обеспечивает механизм модуляции нижней части подкорковых систем 7, Таким образом, это фронтографическая схема наряду с функциональным усилением соединений внутри этой схемы, которая может обеспечить механизм для объяснения изменений как импульсивности, так и риска, наблюдаемых в процессе развития.

Рисунок 1

Мультяшная модель взаимодействия брюшного полосатого и префронтального коры (PFC) во всем развитии. Более глубокий цвет указывает на большую региональную сигнализацию. Линия представляет функциональную связность, с сплошной линией, указывающей зрелую связь, и пунктирной линией, указывающей ...

Эта модель согласуется с предыдущими 2124 в том, что он обеспечивает основу для нелинейных перегибов, наблюдаемых в поведении с детства до взрослой жизни, из-за более раннего созревания подкорковых проекций относительно менее зрелых верхних префронтальных. В частности, триадная модель 21 предлагает, чтобы мотивированное поведение состояло из трех различных нейронных схем (подход, избегание и регуляция). Система подхода в значительной степени контролируется вентральным стриатом, системой избегания миндалевидной системы и, наконец, регуляторной системой префронтальной коры 25, Текущая модель в значительной степени отличается от других тем, что она основана на эмпирических свидетельствах изменений мозга не только при переходе от подросткового возраста к взрослой жизни, в отрочество с детства и позже из отрочество во взрослую жизнь. Более того, модель не предполагает, что стриатум и миндалина являются специфическими для подхода и избегания поведения, учитывая недавние исследования, свидетельствующие о валентной независимости этих структур 26, а скорее являются системами, которые важны для выявления мотивационных и эмоционально релевантных сигналов в окружающей среде, которые могут приводить к смещению поведения. В этом обзоре мы описываем самые последние данные исследований поведенческих и человеческих изображений подросткового возраста в контексте нашей модели, которая иллюстрирует переход от детства к взрослой жизни.

Фенотипическая характеристика подросткового возраста

Способность противостоять искушению в пользу долгосрочных целей - это форма когнитивного контроля. Предполагалось, что упущения в этой способности лежат в основе развития рискованного поведения подростков 27, Когнитивный контроль, включающий сопротивление искушению или задержку немедленного удовлетворения, изучался в контексте социальной, развивающей и когнитивной психологии. С точки зрения развития, эта способность была измерена путем оценки того, как долго малыш может противостоять немедленной награде (например, cookie) в пользу более крупной награды позже (например, два куки) 28, Хотя индивидуумы различаются по этой способности, даже будучи взрослыми, исследования в области развития предлагают окна развития, когда человек может быть особенно восприимчив к соблазнам. Эта способность была описана как форма импульсного управления 29 и он многогранен 30, 31, но могут быть оперативно определены как способность осуществлять целенаправленное поведение перед лицом существенных, конкурирующих входов и действий 32.

Исторически, исследования в области развития показали постоянное улучшение потенциала когнитивного контроля от младенчества до взрослой жизни 33, Это наблюдение подтверждается многочисленными поведенческими доказательствами экспериментальных парадигм в контролируемых лабораторных условиях, включая такие парадигмы, как задача Go-NoGo, задача Саймона и парадигмы переключения задач, которые требуют от участников переопределить препотентный ответ для достижения правильного 32, 34, Однако, когда выгодно подавлять ответ на связанные с стимулом сигналы, когнитивный контроль страдает 20, Этот сниженный контроль особенно заметен в период подросткового возраста, когда субоптимальный выбор в отношении поведения, связанного с сексуальным и лекарственным воздействием 3, 11, 12, 14, Эти наблюдения предполагают, что траектории развития в когнитивном контроле сложны и могут модулироваться эмоционально заряженными или усиливающими контекстами (например, социальными и сексуальными взаимодействиями), в которых потребности в когнитивном контроле взаимодействуют с мотивационными дисками или процессами.

Мотивация может модулировать когнитивный контроль как минимум двумя способами. Во-первых, вознаграждение за выполнение по заданной задаче может заставить людей работать усерднее и в конечном итоге работать лучше, чем когда не вознаграждается 17, Во-вторых, способность осуществлять контроль может быть поставлена ​​под сомнение, когда это необходимо для подавления мыслей и действий в отношении аппетитных сигналов 20, Недавние исследования развития подростков начали сравнивать способность когнитивного контроля в относительно нейтральных и мотивационных контекстах. Эти исследования показывают изменение чувствительности к экологическим сигналам, особенно вознаграждение в разных точках развития, и предлагают уникальное влияние мотивации на познание в подростковые годы.

В следующем разделе мы освещаем некоторые из последних исследований того, как поведение подростков по-разному смещается в эмоционально заряженных контекстах по отношению к взрослым.

Например, Эрнст и его коллеги 35, 36 исследовали производительность по антисаккадной задаче с обещанием финансового вознаграждения за точную работу над некоторыми испытаниями, но не с другими. Результаты показали, что обещание вознаграждения облегчило поведение подросткового когнитивного контроля больше, чем для взрослых, результат, который был воспроизведен 17 и недавно был распространен на социальные награды (например, счастливые лица 20).

Хотя предыдущие примеры предоставляют примеры повышения производительности в подростковом возрасте с помощью стимулов, вознаграждение также может снизить производительность при подавлении ответов на награды, которые приводят к большому выигрышу. Например, используя задачу азартных игр, в которой обратная связь с вознаграждением была предоставлена ​​сразу же при принятии решений («горячие» испытания, которые усиливали вызванное заданием аффективное возбуждение) или удерживались до принятия решения («холодные» преднамеренные судебные процессы принятия решений), Figner и его коллеги 37 показали, что подростки делают непропорционально более рискованные азартные игры по сравнению со взрослыми, но только в «горячем» состоянии. Используя аналогичную задачу, Задача Айова по азартным играм, Кауфман и ее коллеги 38 показали, что эта чувствительность к вознаграждениям и стимулам на самом деле достигает пика в подростковом возрасте с постоянным увеличением от позднего детства до подросткового возраста тенденции играть с более выгодными колодами карт, а затем последующим снижением от позднего подросткового возраста до взрослой жизни. Эти данные иллюстрируют криволинейную функцию, ориентированную примерно между 13 и 17, а затем уменьшающуюся 27, В то время как предыдущие результаты с задачей Айова-азартных игр показали линейное увеличение производительности с возрастом 39, эти исследования не смотрели на возраст непрерывно и не рассматривали только испытания с выгодными колодами карт.

Недавние исследования показали, что социальные контексты, в частности сверстники, могут также служить мотивационным сигналом и могут уменьшать когнитивный контроль в подростковом возрасте. Было показано, что степень, в которой подростки-подростки используют вещества, прямо пропорциональна количеству алкоголя или незаконных веществ, которые сами подросток будет использовать 40, Используя имитацию вождения, Гарднер и его коллеги 41 показали, что подростки принимают более рискованные решения в присутствии сверстников, чем в одиночку, и что эти рискованные решения линейно уменьшаются с возрастом 23, 40.

В совокупности эти исследования показывают, что в подростковом возрасте мотивационные сигналы потенциальной награды особенно важны и могут привести к повышению эффективности, если они предоставляются в качестве усиления или вознаграждения, но к более рискованным выборам или субоптимальным вариантам, если они предоставляются в качестве кий. В последнем случае мотивационный сигнал может уменьшить эффективное целенаправленное поведение. Кроме того, эти исследования показывают, что чувствительность к вознаграждениям и восприятию чувствительности отличается от импульсивности с очень разными шаблонами развития (криволинейная функция по сравнению с линейной функцией, соответственно). Это различие еще более очевидно в недавнем исследовании, проведенном Steinberg et al. 42 используя самоотчетные меры по поиску ощущений и импульсивности. Они тестировали, развиваются ли часто сконструированные конструкции ощущения и импульсивности по разным расписаниям почти у людей 1000 в возрасте от 10 и 30. Результаты показали, что различия в ощущениях с возрастом следуют криволинейной схеме, причем пики в поисках ощущения возрастают между 10 и 15 годами и снижаются или остаются стабильными после этого. Напротив, возрастные различия в импульсивности следуют линейной схеме, с уменьшением импульсивности с возрастом линейным образом (см. Рисунок 2 панель А). Эти данные вместе с результатами лабораторных исследований свидетельствуют о повышенной уязвимости к риску в подростковом возрасте », возможно, объясняется сочетанием относительно более высоких склонностей для поиска волнения и относительно незрелых возможностей для самоконтроля, характерных для этого периода развития» 42.

Рисунок 2

Иллюстрация различных курсов развития для сенсации и импульсивности. Панель А. Сюжет сенсации и импульсивности в зависимости от возраста (адаптирован из 42). Панельная панель B. Участок закономерностей активности в областях мозга, чувствительных к вознаграждению ...

Нейробиология подросткового возраста

Как показано в нашей модели подросткового возраста, двумя ключевыми регионами, вовлеченными в когнитивное и мотивационное поведение, являются префронтальная кора, которая, как известно, важна для когнитивного контроля 43 и стриатум, критический для обнаружения и изучения новых и полезных сигналов в окружающей среде 44, Мы освещаем недавнюю работу по визуализации животных и человека с нейробиологическими изменениями, поддерживающими эти мотивационные и когнитивные системы в процессе развития в контексте предыдущих поведенческих данных о развитии чувствительности и импульсивности. Мы используем ранее описанную модель дисбаланса линейного развития верхних вниз префронтальных областей относительно криволинейной функции для развития восходящих полосатых областей, участвующих в обнаружении значительных сигналов в окружающей среде, чтобы обосновать результаты. Важна важность изучения схем, а не конкретных региональных изменений, особенно в рамках фронтографических схем, которые лежат в основе различных форм целевого поведения. Эта перспектива отвлекает поле от изучения того, как каждый регион созревает в изоляции от того, как они могут взаимодействовать в контексте взаимосвязанных цепей.

Семенная животная и человеческая работа показала, как полосатые и префронтальные области коры формируют целенаправленное поведение 7, 27, 37, 38, 44. Использование однокомпонентных записей у обезьян, Пасупати и Миллера 45 продемонстрировало, что при гибком изучении набора непредвиденных расходов вознаграждения очень ранняя деятельность в полосатом теле является основой ассоциаций, основанных на вознаграждениях, тогда как более поздние более привлекательные префронтальные механизмы задействованы для поддержания поведенческих результатов, которые могут оптимизировать наибольшую прибыль, эти результаты имеют были воспроизведены в исследованиях поражения 4648, Роль полосатого тела в раннем временном кодировании непредвиденных обстоятельств вознаграждения до начала активации в префронтальных областях также была распространена на людей 49, Эти данные свидетельствуют о том, что понимание взаимодействия между регионами (наряду с их компонентными функциями); в рамках фронтографической схемы имеет решающее значение для разработки модели когнитивного и мотивационного контроля в подростковом возрасте.

Фундаментальные схемы подвергаются значительной проработке в подростковом возрасте 5053 которые особенно драматичны в системе допамина. Пики плотности допаминовых рецепторов, D1 и D2 в полосатом полотне возникают в раннем возрасте в подростковом возрасте, за которыми следует потеря этих рецепторов молодым взрослым 5456, Напротив, префронтальная кора не показывает пиков в плотности D1 и D2 рецепторов до позднего подросткового возраста и молодости 57, 58, Подобные изменения в развитии были показаны в других системах, связанных с наградами, включая каннабиноидные рецепторы 59, Остается неясным, как изменения в дофаминовых системах могут относиться к мотивированному поведению, так как противоречия остаются в отношении того, модулирует ли чувствительность восприятия допаминными системами (например, 60, 61) и является ли это результатом менее активных или гиперчувствительных систем допамина (например, 62, 63). Однако, учитывая драматические изменения в богатых дофамином схемах в подростковом возрасте, это, вероятно, связано с изменениями чувствительности к вознаграждениям, отличным от детства или взрослой жизни 50, 64, Помимо значительных изменений в дофаминовых рецепторах, также наблюдаются драматические гормональные изменения, которые происходят в подростковом возрасте, которые приводят к половой зрелости, и влияют на функциональную активность в фронтостриальных цепях 65, однако подробное обсуждение выходит за рамки настоящего документа, см. 66, 67 для подробных обзоров по этому вопросу.

Исследования в области визуализации человека начали оказывать поддержку в укреплении связей между богатыми дофаминами фронтографическими схемами. Используя изображение тензора диффузии и функциональный магнитный резонанс (fMRI), Кейси и его коллеги 68, 69 и другие 70 продемонстрировали большую прочность в дистальных соединениях внутри этих схем в процессе развития и соединили прочность между префронтальной и стриатальной областями с возможностью эффективно взаимодействовать с когнитивным контролем у типично и атипично развивающихся индивидуумов 68, 69, Эти исследования иллюстрируют важность передачи сигналов внутри кортикостриальных схем, которые поддерживают способность эффективно заниматься когнитивным контролем.

Аналогичным образом, имеются данные о человеческих функциональных исследованиях нейровизуализации о том, как взаимодействуют подкорковые системы, такие как стриатум и префронтальная кора, для возникновения рискованного поведения, наблюдаемого у подростков 71, Большинство исследований изображений были сосредоточены на одном или других регионах, показывающих, что префронтальная кора, которая, как полагают, поддерживает возрастные улучшения в когнитивном контроле 7278 подвергается отсроченному созреванию 4, 79, 80 в то время как полосатые области, чувствительные к новизне и вознаграждениям, развиваются раньше 74, 81, Несколько групп показали, что подростки демонстрируют повышенную активацию вентрального полосатого тела в ожидании и / или получении вознаграждений по сравнению со взрослыми 6, 15, 17, 18, но другие сообщают о гипочувствительности 82.

Одним из первых исследований, посвященных изучению процессов, связанных с наградами, по всему спектру развития от детства до взрослой жизни был завершен Галван и его коллегами 6 в 6 до 29 летних. Они показали, что вентральная полосатая активация чувствительна к различным величинам денежного вознаграждения 49 и что этот ответ был преувеличен в подростковом возрасте по отношению к детям и подросткам 6 (См. Рисунок 3), что указывает на увеличение сигнала 6 или более устойчивой активации 83, В отличие от узоров в брюшном половом органе, в предральных областях орбитальной области, за последние годы наблюдалось затяжное развитие (Рисунок 2b).

Рисунок 3

Вентральная стриатальная активность для вознаграждения и ассоциации с риском. Локализация вентрального полосатого тела в осевой плоскости (левая панель), которая активируется с наградой (средняя панель) и коррелирует с риском (правая панель) (адаптирована из 6, 16)

Но как это усиление передачи сигналов в брюшном полосатом теле связано с поведением? В последующем исследовании Гальван и его коллеги 16 исследовали связь между активностью в брюшном полосатом теле с крупным денежным вознаграждением с мерами индивидуального восприятия риска и импульсивности. Анонимные рейтинговые шкалы самооценки рискованного поведения, восприятия риска и импульсивности были приобретены в ее образце от 7 до 29 летних. Galvan et al. показали положительную связь между вентральной стригальной активностью и большим вознаграждением и вероятностью участия в рискованном поведении (см. Рисунок 3) Эти данные согласуются с исследованиями взрослых, показывающими вентральную полосатую деятельность с рискованным выбором 84, 85.

Ван Лейенхорст и его коллеги подтвердили связь между рискованным поведением подростков и их восприимчивостью к вознаграждению, определяемой повышенной реакцией вентрального полосатого тела. 18 протестировали эту ассоциацию, используя азартные игры. Задача включала азартные игры с низким уровнем риска с высокой вероятностью получения небольшого денежного вознаграждения и азартных игр с высоким риском с меньшей вероятностью получения большего денежного вознаграждения. Результаты fMRI подтвердили, что выбор высокого риска был связан с вентральной полосатой рекрутингом, тогда как выбор низкого риска был связан с активацией в вентральной медиальной префронтальной коре. Эти данные согласуются с гипотезой о том, что рискованное поведение в подростковом возрасте связано с дисбалансом, вызванным различными траекториями развития подкоркового вознаграждения и префронтальными зонами регуляции мозга, соответствующими нашей нейробиологической модели подросткового возраста.

Хотя, по-видимому, существует связь между рискованным поведением и вентральной полосатой активацией, в исследовании Гальвана 16 не сообщалось о корреляции между вентральной полосатой активностью с импульсивностью. Скорее, оценки импульсивности были сопоставлены с возрастом, что согласуется с многочисленными исследованиями визуализации, показывающими линейное развитие с возрастом при префронтальной рекрутинге коры в ходе задач управления импульсом 7, 75, 77 (и посмотреть отзывы 34, 86). Более того, недавние исследования показали, что оценки импульсивности обратно коррелируют с объемом вентральной медиальной префронтальной коры в образце здоровых мальчиков (7-17yrs) 87, Наконец, исследования клинических популяций, характеризующиеся проблемами импульсивности, такими как ADHD, демонстрируют нарушенный импульсный контроль и снижение активности в префронтальных областях по сравнению с контролем, 88, 89 но не показывают повышенных ответов на стимулы 90.

Эти результаты обеспечивают нейробиологическую эмпирическую поддержку для диссоциации конструкций, связанных с чувствительностью к риску и повышенной чувствительности, от импульсивности, при которой первая показывает криволинейную структуру, а вторая - линейную (см. Рисунок 2 B). Таким образом, выбор и поведение подростков не могут быть объяснены импульсивностью или затяжным развитием префронтальной коры. Скорее, мотивационные подкорковые области должны быть рассмотрены, чтобы выяснить, почему поведение подростков отличается не только от взрослых, но и от детей. Таким образом, вентральный стриатум, по-видимому, играет роль в уровнях возбуждения 82, 91 и положительный аффект 15 при получении вознаграждений, а также склонности к поиску сенсаций и риску 16, 91, Что еще более важно, эти данные показывают, что в подростковом возрасте некоторые люди могут быть более склонны к рискованному поведению из-за изменений в развитии в согласии с изменчивостью предрасположенности данного индивида к рискованному поведению, а не к простым изменениям в импульсивности.

Научная область, которая получила меньше внимания, определяет, как когнитивный контроль и мотивационные системы взаимодействуют в процессе развития. Как упоминалось ранее, Эрнст и его коллеги 35, 36 показали, что обещание денежного вознаграждения облегчает поведение подросткового когнитивного контроля больше, чем для взрослых. Geier et al. 17 недавно идентифицировали нейронные субстраты этой когнитивной регуляции с использованием варианта антисаккадной задачи при функциональной визуализации головного мозга. У подростков и взрослых испытания, для которых были поставлены деньги, ускорили работу и способствовали точности, но этот эффект был больше у подростков. После того, как следующий тест будет вознагражден, подростки проявили преувеличенную активацию в брюшном полосатом теле, готовясь к последующему выполнению антисаккаста. Преувеличенный ответ наблюдался у подростков в префронтальных областях вдоль предцентральной борозды, что важно для контроля движений глаз, что также указывает на повышательную регуляцию в контрольных областях.

Вознаграждения, как было предложено выше, могут усиливать, а также уменьшать целенаправленное поведение. Наблюдение за тем, что подростки подвергаются большему риску, когда появляются аппетитные реплики против отсутствующих во время азартных игр, делает это (например, 37). В недавнем исследовании изображений 20, Somerville et al. идентифицировали нейронные субстраты понижающей регуляции областей контроля с аппетитными сигналами. Somerville et al. испытуемых детей, подростков и взрослых, в то время как они выполняли задачу «голого» с аппетитными социальными подсказками (счастливые лица) и нейтральными репликами. Выполнение задачи на нейтральные сигналы постоянно улучшалось с возрастом по этой задаче импульсного контроля. Однако на испытаниях, для которых индивидууму пришлось противостоять приближающимся аппетитным сигналам, подростки не смогли показать ожидаемое возрастающее улучшение. Это снижение производительности в подростковом возрасте сопровождалось усилением активности в полосатом теле. И наоборот, активация в нижней лобной извилине была связана с общей точностью и показала линейную картину изменения с возрастом для испытаний nogo versus go. В совокупности эти данные предполагают преувеличенное вентральное полосатое представление аппетитных сигналов у подростков в отсутствие зрелого когнитивного контроля.

В совокупности эти данные свидетельствуют о том, что, хотя подростки как группы считаются участниками риска 41, некоторые подростки будут более склонны к другим, чтобы участвовать в рискованном поведении, ставя их в потенциально больший риск для отрицательных результатов. Эти данные подчеркивают важность рассмотрения индивидуальной изменчивости при изучении сложных отношений между мозгом и поведением, связанных с риском и импульсивностью в популяциях развития. Кроме того, эти индивидуальные различия и различия в развитии могут помочь объяснить уязвимость некоторых лиц к риску, связанным с употреблением психоактивных веществ, и, в конечном счете, зависимость 64.

Использование и злоупотребление наркотиками у подростков

Подросток отмечает период повышенного эксперимента с наркотиками и алкоголем 92, причем алкоголь является наиболее злоупотребляемым незаконными веществами подростками 11, 93, 94, Раннее использование этих веществ, таких как алкоголь, является надежным предиктором более поздней зависимости и злоупотребления 95, Учитывая рост зависимости от алкоголя между подростковым и взрослым, что не имеет себе равных на любой другой стадии развития 96, мы фокусируемся преимущественно на выборочном обзоре здесь о его использовании и злоупотреблениях у подростков и мотивационных свойствах.

Было показано, что алкоголь, а также другие виды злоупотребления, включая кокаин и каннабиноиды, обладают усиливающими свойствами. Эти вещества влияют на передачу мезолимбического дофамина с острой активацией нейронов в фронтальной лимбической цепи, богатой дофамином, включая вентральную полосатую полоску 9799, Как предложил Хардин и Эрнст (2009) 92, использование этих веществ может усугубить уже усиленный вентральный стриатум, приводящий к усилению или усилению арматурных свойств лекарственного средства. Робинсон и Берридж 61, 63, 100 предположили, что эти наркотики злоупотребления могут «захватить» системы, связанные с лекарственными стимулами, такими как вентральный стриатум, таким образом, регулируя верхние области префронтального контроля.

Большинство эмпирических работ по употреблению алкоголя подростками было проведено у животных с учетом этических ограничений при проведении таких исследований у подростков-подростков. Животные модели этанола также дают наибольшее доказательство дифференцированного воздействия алкоголя у подростков по сравнению со взрослыми и согласуются с данными, полученными от людей, имеющих относительную нечувствительность к эффектам этанола. Копье и его коллеги показали, что подростки-подростки по сравнению со взрослыми менее чувствительны к социальным, двигательным, седативным, острой абстиненции и «похмельным эффектам» этанола 101103, Эти результаты значительны в том смысле, что многие из этих эффектов служат сигналом для ограничения потребления у взрослых 11, Аналогичным образом, в то же время, когда подростки нечувствительны к сигналам, которые могут помочь ограничить потребление алкоголя, положительное влияние алкоголя, такое как социальное облегчение, может дополнительно способствовать употреблению алкоголя 104, Наиболее рискованное поведение людей, включая злоупотребление алкоголем, происходит в социальных ситуациях 23, потенциально подталкивая подростков к более широкому использованию алкоголя и наркотиков, когда это поведение оценивается их сверстниками.

Как мозг изменен при употреблении алкоголя и злоупотреблениях в подростковом возрасте по сравнению со взрослыми? В то время как подростки могут быть менее чувствительными к некоторым поведенческим эффектам алкоголя, они, по-видимому, более чувствительны к некоторым нейротоксическим эффектам 94, Например, физиологические исследования (например, 105) показывают большее индуцированное этанолом ингибирование NMDA-опосредованных синаптических потенциалов и долгосрочное потенцирование в срезах гиппокампа у подростков, чем у взрослых. Повторное воздействие интоксикационных доз этанола также приводит к большему дефициту памяти, зависящему от гиппокампа 106, 107 и длительное воздействие этанола связано с увеличением размера дендритного позвоночника 108, Эти последние данные о дендритных изменениях позвоночника свидетельствуют о модификации схем мозга, которые могут стабилизировать привыкание к поведению 94.

Данные исследований изображений головного мозга предоставляют параллельные доказательства у людей о нейротоксическом воздействии алкоголя на мозг. В ряде исследований сообщается о измененной структуре и функционировании мозга у зависимых от алкоголя или подростков подростков и молодых людей по сравнению с здоровыми людьми. Эти исследования показывают меньшие лобные и гиппокампальные объемы, измененную микроструктуру белого вещества и более низкую память 109113, Более того, эти исследования показывают положительные ассоциации между объемами гиппокампа и возрастом первого употребления 109 что ранний подростковый возраст может быть периодом повышенного риска для нейротоксических эффектов алкоголя. Длительность, которая отрицательно коррелировала с объемом гиппокампа, может усугубить этот эффект.

В настоящее время только в нескольких исследованиях изучена функциональная активность мозга для стимулов, связанных с лекарственными средствами или алкоголем (например, изображения алкоголя) у подростков 114, хотя это область будущих исследований (см. 115). Исследования групп высокого риска (например, семейная зависимость от алкогольной зависимости) свидетельствуют о том, что нарушения функции фронтального развития проявляются до воздействия на наркотики (например, 116, 117) и может предсказать более позднее употребление психоактивных веществ 118, 119, Однако в раннем поведенческом исследовании влияния алкоголя в 8 на 15 летних мальчиков с низким и высоким семейным риском 120, наиболее значительным показанием было мало, если бы наблюдалось какое-либо поведенческое изменение или проблема при испытании интоксикации - даже после того, как дозы, опьяняющие во взрослой популяции, наблюдались. Эти нейротоксические эффекты вместе с повышенной чувствительностью к мотивационным эффектам алкоголя и доказательством более низкого префронтального контроля сверху вниз, даже до воздействия на наркотики 116 может установить долгосрочный курс злоупотребления алкоголем и наркотиками задолго до юности 118, 119.

Выводы

Вместе описанные исследования подтверждают мнение о развитии подросткового мозга, которое характеризуется напряжением между ранними появляющимися системами «снизу вверх», которые выражают преувеличенную реактивность к мотивационным стимулам и более поздние созревающие области «коллаборации» сверху вниз. Эта система снизу вверх, которая связана с чувством и стремлением к риску, постепенно теряет свои конкурентные преимущества с постепенным появлением регулирования «сверху вниз» (например, 2, 7, 15, 23, 64, 121123). Этот дисбаланс между этими развивающимися системами в подростковом возрасте может привести к повышенной уязвимости к рискованным поведением и повышенной восприимчивости к мотивационным свойствам веществ, злоупотребляющих наркотиками.

В этом обзоре представлены поведенческие, клинические и нейробиологические данные для диссоциации этих подкортико-кортикоидных систем. Поведенческие данные из лабораторных заданий и рейтингов самореакции, которыми управляют дети, подростки и взрослые (например, 18, 20, 37, 42) предполагают криволинейное развитие ощущения с максимальным перегибом примерно между 13 и 17 годами, тогда как импульсивность уменьшается через развитие линейным образом от детства до молодой взрослой жизни. Исследования изображений человека показывают образцы активности в подкорковых областях мозга, чувствительных к вознаграждению (вентральный стриатум), которые параллельны поведенческим данным. В частности, они показывают криволинейную структуру развития в этих регионах, а величина их ответа связана с рискованными поведением. Напротив, префронтальные области, важные в регуляции поведения сверху вниз, демонстрируют линейную закономерность развития, которая параллельна тем, которые наблюдаются в поведенческих исследованиях импульсивности. Более того, клинические расстройства с проблемами управления импульсом демонстрируют меньшую префронтальную активность, еще более увязывая нейробиологические субстраты с фенотипической конструкцией импульсивности.

Напряженность между подкорковыми областями относительно предфронтальных областей коры в течение этого периода может служить в качестве возможного механизма наблюдаемого повышенного риска, включая использование и злоупотребление алкоголем и наркотиками. Большинство подростков пробовали алкоголь 93, но это не обязательно приводит к злоупотреблениям. Лица с меньшим регулированием сверху вниз могут быть особенно восприимчивы к алкоголю и злоупотреблению психоактивными веществами, как это предлагается в исследованиях групп высокого риска с ухудшением функции фронтального функционирования перед употреблением алкоголя и наркотиков (например, 116, 117). В контексте нашей нейробиологической модели подросткового возраста у этих людей был бы еще больший дисбаланс в кортико-подкорковом контроле. Эти данные также согласуются с клиническими данными в популяциях СДВГ, которые проявляют сниженную префронтальную активность и в четыре раза чаще развивают расстройство употребления психоактивных веществ по сравнению со здоровыми средствами контроля 124, Этот дисбаланс в кортико-подкорковом контроле будет еще более усугубляться нечувствительностью подросткового возраста к двигательному и седативному воздействию алкоголя, что в противном случае может помочь ограничить потребление, а положительное влияние алкоголя на социальное облегчение, которое может дополнительно способствовать употреблению алкоголя 104, Как показал Стейнберг и его коллеги 23, 41, наиболее рискованное поведение, в том числе злоупотребление алкоголем и наркотиками, происходит в социальных ситуациях. Таким образом, употребление алкоголя и наркотиков может поощряться и поддерживаться сверстниками, когда это поведение оценивается.

Одной из проблем в работе, связанной с зависимостью, является разработка биобезопасных маркеров для раннего выявления риска злоупотребления психоактивными веществами и / или оценки результатов вмешательств / лечения. Наши результаты показывают, что поведенческие проблемы, которые требуют как когнитивного контроля при наличии заманчивых аппетитных сигналов, могут быть полезными потенциальными маркерами. Пример таких поведенческих анализов включает задачи азартных игр с высоким и низким уровнем риска или «горячие» и «холодные» условия, описанные в этом обзоре 18, 37 или простые задачи управления импульсом, которые требуют подавления ответа на аппетитную / соблазнительную реплику 20, Эти задачи напоминают о задаче задержки удовлетворения, разработанной Mischel 125, Фактически, производительность по простым задачам управления импульсом, например, у подростков и взрослых, связана с их работой в качестве малышей на задаче задержки удовлетворения 28, 29, Мишель и его коллеги продемонстрировали высокий уровень стабильности и прогностической ценности этой задачи в более поздней жизни. Что касается злоупотребления психоактивными веществами, они показали, что способность откладывать удовлетворение как малыша, предсказала меньше злоупотребления психоактивными веществами (например, кокаина) позже в жизни 126, В нашей текущей работе мы начинаем использовать комбинацию этих задач для определения нейронных субстратов этой способности для дальнейшего понимания потенциальных факторов риска злоупотребления психоактивными веществами.

В совокупности эти данные свидетельствуют о том, что, хотя подростки в качестве группы рассматриваются как риск- 41, некоторые подростки будут более склонны к другим, чтобы участвовать в рискованном поведении, ставя их в потенциально больший риск для отрицательных результатов. Тем не менее, риск может быть довольно адаптивным в правильной среде. Поэтому вместо того, чтобы пытаться устранить подростковое поведение, связанное с риском, которое не было успешным предприятием на сегодняшний день 23, более конструктивная стратегия может заключаться в обеспечении доступа к рискованным и увлекательным видам деятельности (например, после школьных программ с закрытием стен в стенах) в контролируемых условиях и ограничению возможностей для риска риска. Поскольку подростковый мозг является отражением опыта, с помощью этих безопасных возможностей для риска, подросток может сформировать долгосрочное поведение путем тонкой настройки связей между областями управления сверху вниз и приводами снизу вверх с зрелостью этой схемы. Другими успешными стратегиями являются когнитивные поведенческие методы лечения, которые фокусируются на навыках отказа или когнитивном контроле, чтобы уменьшить рискованное поведение 127, Выводы подчеркивают важность рассмотрения индивидуальной изменчивости при изучении сложных отношений между мозгом и поведением, связанных с риском и импульсивностью в популяциях развития. Кроме того, эти индивидуальные различия и различия в развитии могут помочь объяснить уязвимость некоторых лиц к риску, связанным с употреблением психоактивных веществ и, в конечном счете, зависимостью.

Благодарности

Эта работа была частично поддержана NIDA R01 DA018879, грантом NIDA Pre-Doctoral DA007274, семейством Мортимера Д. Саклера, фондом Девитта-Уоллеса и Центром биомедицинской визуализации им. Вайля Корнелла и Citrix Group Imaging Core.

Рекомендации

1. Blakemore SJ. Социальный мозг в подростковом возрасте. Обзоры природы Neuroscience. 2008;9: 267-277.
2. Кейси БД, Гетц С., Гальван А. Подростковый мозг. Dev Rev. 2008;28(1): 62-77. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
3. Кейси БД, Джонс Р.М., Харе Т.А. Подростковый мозг. Ann NY Acad Sci. 2008 Mar;1124: 111-126. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
4. Соуэл Э.Р., Петерсон Б.С., Томпсон П.М., Добро пожаловать С.Е., Хенкениус А.Л., Тога А.В. Сопоставление изменений коры в течение жизни человека. Nat Neurosci. 2003 Mar;6(3): 309-315. [PubMed]
5. Gogtay N, Giedd JN, Lusk L, et al. Динамическое картирование развития коры человека в детстве до ранней зрелости. Труды Национальной академии наук, США. 2004;101(21): 8174-8179.
6. Galvan A, Hare TA, Parra CE и др. Раннее развитие accumbens относительно орбитофронтальной коры может быть основано на рискованном поведении у подростков. Журнал неврологии. 2006 Jun 21;26(25): 6885-6892. [PubMed]
7. Харе Т.А., Тоттенхэм Н., Гальван А., Восс Х.У., Гловер Г. Х., Кейси Б. Дж. Биологические субстраты эмоциональной реактивности и регуляции в подростковом возрасте во время эмоциональной задачи. Biol психиатрии. 2008 May 15;63(10): 927-934. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
8. Bourgeois JP, Goldman-Rakic ​​PS, Rakic ​​P. Synaptogenesis в префронтальной коре макак-резусов. Кора головного мозга. 1994;4: 78-96. [PubMed]
9. Huttenlocher PR. Синаптическая плотность в лобной коре головного мозга человека - изменения в развитии и эффекты старения. Исследование мозга. 1979;163: 195-205. [PubMed]
10. Ракич Горох. Синаптическое развитие коры головного мозга: последствия для обучения, памяти и психических заболеваний. Prog. Brain Res. 1994;102: 227-243. [PubMed]
11. Windle M, Spear LP, Fuligni AJ и др. Переход к несовершеннолетнему и проблемному употреблению: процессы и механизмы развития между 10 и 15 годами. Педиатрия. 2008;121: S273-S289. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
12. Итон Л.К., Канн Л., Кинчен С. и др. Наблюдение за рискованным поведением молодежи - США, 2007 г., краткие сведения о надзоре. Еженедельный отчет о заболеваемости и смертности. 2008;57(SS04): 1-131. [PubMed]
13. Laviola G, Adriani W, Terranova ML, Gerra G. Психобиологические факторы риска уязвимости к психостимуляторам у подростков и моделей животных. Neurosci Biobehav Rev. 1999 Nov;23(7): 993-1010. [PubMed]
14. Копье LP. Подростковый мозг и возрастные поведенческие проявления. Нейронаука и обзоры биобезопасности. 2000;24(4): 417-463. [PubMed]
15. Ernst M, Nelson EE, Jazbec S и др. Амигдала и ядро ​​приспосабливаются в ответах на получение и отсутствие успехов у взрослых и подростков. Neuroimage. 2005 May 1;25(4): 1279-1291. [PubMed]
16. Гальван А, Харе Т, Восс Х, Гловер Г, Кейси БД. Принятие риска и подростковый мозг: кто подвержен риску? Dev Sci. 2007 Mar;10(2): F8-F14. [PubMed]
17. Geier CF, Terwilliger R, Teslovich T, Velanova K, Luna B. Имматумы в обработке вознаграждения и его влияние на ингибирующий контроль в подростковом возрасте. Cereb Cortex. 2009 Oct 29;
18. Van Leijenhorst L, Moor BG, Op de Macks ZA, Rombouts SA, Westenberg PM, Crone EA. Подростковое рискованное принятие решений: нейрокогнитивное развитие регионов вознаграждения и контроля. Neuroimage. 2010 Feb 24;
19. Van Leijenhorst L, Zanolie K, Van Meel CS, Westenberg PM, Rombouts SA, Crone EA. Что мотивирует подростка? Области мозга, опосредующие чувствительность вознаграждения в подростковом возрасте. Cereb Cortex. 2010 Jan;20(1): 61-69. [PubMed]
20. Сомервилл Л. Х., Харе Т. А., Кейси Б. Дж. Фронтостратальное созревание предсказывает нарушения поведенческой регуляции аппетитных сигналов в подростковом возрасте. Журнал когнитивной нейронауки. В прессе.
21. Эрнст М, Пайн Д.С., Хардин М. Триадическая модель нейробиологии мотивированного поведения в подростковом возрасте. Psychol Med. 2006 Mar;36(3): 299-312. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
22. Эрнст М, Ромео РД, Андерсен С.Л. Нейробиология развития мотивированного поведения в подростковом возрасте: окно в модель нейронных систем. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 199-211. [PubMed]
23. Steinberg L. Социальная перспектива нейробиологии в отношении риска заражения подростков. Обзор развития. 2008;28: 78-106. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
24. Geier C, Luna B. Созревание стимулирующей обработки и когнитивного контроля. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 212-221. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
25. Харе Т.А., Тоттенхэм Н., Дэвидсон М.К., Гловер Г. Х., Кейси Б. Дж. Вклады миндалинской и полосатой деятельности в регулирование эмоций. Biol психиатрии. 2005 Мар 15;57(6): 624-632. [PubMed]
26. Левита Л., Харе Т.А., Восс Х.У., Гловер Г, Баллон DJ, Кейси БД. Двухвалентная сторона ядра прилипает. Neuroimage. 2009 Feb 1;44(3): 1178-1187. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
27. Стейнберг Л., Грэм С., О'Брайен Л., Вулард Дж, Кауфман Э., Банич М. Возрастные различия в ориентации на будущее и отсрочка дисконтирования? Детский Dev. 2009 январь-февраль;80(1): 28-44. [PubMed]
28. Mischel W, Shoda Y, Rodriguez MI. Задержка удовлетворения у детей. Наука. 1989 May 26;244(4907): 933-938. [PubMed]
29. Eigsti IM, Zayas V, Mischel W, et al. Прогнозирование когнитивного контроля от дошкольного до позднего подросткового возраста и молодой взрослой жизни. Psychol Sci. 2006 Jun;17(6): 478-484. [PubMed]
30. Barratt E, Patton J. Импульсивность: когнитивные, поведенческие и психофизиологические корреляты. В: Цукерман М, редактор. Биологические основы поиска ощущений, импульсивности и тревоги. Нью-Джерси: Эрлбаум, Хиллсдейл; 1983. pp. 77-122.
31. Evenden JL. Многообразия импульсивности. Психофармакология (Berl) 1999 Oct;146(4): 348-361. [PubMed]
32. Кейси Б. Фронтоспитальная и фронтально-мозговая схема, лежащая в основе когнитивного контроля. В: Майр У, Owh E, Keele SW, редакторы. Развитие индивидуальности в человеческом мозге. Вашингтон: Американская психологическая ассоциация; 2005.
33. Davidson MC, Amso D, Anderson LC, Diamond A. Развитие когнитивного контроля и исполнительных функций с 4 до 13 лет: свидетельство от манипуляций с памятью, торможение и переключение задач. Neuropsychologia. 2006;44(11): 2037-2078. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
34. Кейси БД, Тоттенхэм Н., Листон С, Дурстон С. Имитация развивающегося мозга: что мы узнали о когнитивном развитии? Тенденции Cogn Sci. 2005 Mar;9(3): 104-110. [PubMed]
35. Hardin MG, Mandell D, Mueller SC, Dahl RE, Pine DS, Ernst M. Ингибирующий контроль у тревожных и здоровых подростков модулируется стимулами и случайными аффективными стимулами. J Детская психоловая психиатрия. 2009 Dec;50(12): 1550-1558. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
36. Jazbec S, Hardin MG, Schroth E, McClure E, Pine DS, Ernst M. Возрастное влияние непредвиденных обстоятельств на саккадную задачу. Exp Brain Res. 2006 Oct;174(4): 754-762. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
37. Figner B, Mackinlay RJ, Wilkening F, Weber EU. Аффективные и совещательные процессы в рискованном выборе: возрастные различия в принятии риска в Задаче карты Колумбии. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2009 май;35(3): 709-730. [PubMed]
38. Cauffman E, Shulman EP, Steinberg L, et al. Возрастные различия в аффективном принятии решений, индексированные по результатам работы в задаче Айова по азартным играм. Dev Psychol. 2010 Jan;46(1): 193-207. [PubMed]
39. Crone EA, van der Molen MW. Изменения в развитии в процессе принятия решений в реальной жизни: производительность по задаче, связанному с азартными играми, которая, как было показано, зависит от вентромедиальной префронтальной коры. Дев Нейропсихол. 2004;25(3): 251-279. [PubMed]
40. Chassin L, Hussong A, Barrera M, Molina B, Trim R, Ritter J. Использование подросткового вещества. В: Лернер Р., Штейнберг Л., редакторы. Справочник психологии подростков. 2nd ed. Нью-Йорк: Wiley; 2004. pp. 665-696.
41. Гарднер М., Стейнберг Л. Влияние Пира на риск, предпочтение риска и рискованное принятие решений в подростковом и взрослом возрасте: экспериментальное исследование. Dev Psychol. 2005 Jul;41(4): 625-635. [PubMed]
42. Steinberg L, Albert D, Cauffman E, Banich M, Graham S, Woolard J. Возрастные различия в поиске ощущений и импульсивности, индексированные поведением и самоотдачей: данные для модели с двумя системами. Dev Psychol. 2008 Nov;44(6): 1764-1778. [PubMed]
43. Кейси BJ, Giedd JN, Томас К.М. Структурное и функциональное развитие мозга и его связь с когнитивным развитием. Biol Psychol. 2000 Oct;54(1-3): 241-257. [PubMed]
44. Delgado MR. Ответные ответы в стриатуме человека. Ann NY Acad Sci. 2007 май;1104: 70-88. [PubMed]
45. Пасупати А, Миллер Е.К. Различные временные курсы связанной с обучением деятельности в префронтальной коре и полосатом теле. Природа. 2005 Feb 24;433(7028): 873-876. [PubMed]
46. Buckley MJ, Mansouri FA, Hoda H, et al. Диссоциативные компоненты поведения, управляемого правилами, зависят от отдельных медиальных и префронтальных областей. Наука. 2009 Jul 3;325(5936): 52-58. [PubMed]
47. Кардинал Р.Н., Пенникотт Д.Р., Сугатапала К.Л., Роббинс Т.В., Эверитт Б.Дж. Импульсивный выбор, индуцированный у крыс поражениями ядра ядра. Наука. 2001 Jun 29;292(5526): 2499-2501. [PubMed]
48. Джилл ТМ, Кастанеда П.Дж., Янак П.Ф. Диссоциативные роли медиальной префронтальной коры головного мозга и ядра ядра ядра в действиях, направленных на достижение величины дифференциального вознаграждения. Cereb Cortex. 2010 Apr 1;
49. Гальван А, Харе Т.А., Дэвидсон М., Спайсер Дж., Гловер Г, Кейси Б. Дж. Роль вентральных фронтографических схем в обучении на основе знаний у людей. J Neurosci. 2005 Sep 21;25(38): 8650-8656. [PubMed]
50. Brenhouse HC, Sonntag KC, Andersen SL. Преходящая экспрессия рецептора дофамина D1 на предфронтальные проекционные нейроны коры: отношение к усиленной мотивационной значимости рецепторов наркотиков в подростковом возрасте. J Neurosci. 2008 Мар 5;28(10): 2375-2382. [PubMed]
51. Бенеш Ф.М., Тейлор Дж. Б., Каннингем М.К. Конвергенция и пластичность моноаминергических систем в медиальной префронтальной коре в постнатальном периоде: последствия для развития психопатологии. Cereb Cortex. 2000 Oct;10(10): 1014-1027. [PubMed]
52. Каннингем М.Г., Бхаттачария С., Бенеш Ф.М. Увеличение взаимодействия амигдаларных афферентов с ГАМКергическими интернейронами между рождением и взрослой жизнью. Cereb Cortex. 2008 Jul;18(7): 1529-1535. [PubMed]
53. Tseng KY, O'Donnell P. Дофаминовая модуляция префронтальных кортикальных интернейронов изменяется в подростковом возрасте. Cereb Cortex. 2007 май;17(5): 1235-1240. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
54. Seeman P, Bzowej NH, Guan HC, et al. Дофаминовые рецепторы мозга у детей и взрослые взрослые. Synapse. 1987;1(5): 399-404. [PubMed]
55. Tarazi FI, Baldessarini RJ. Сравнительное постнатальное развитие рецепторов допамина D (1), D (2) и D (4) в переднем мозге крысы? Int J Dev Neurosci. 2000 Feb;18(1): 29-37. [PubMed]
56. Teicher MH, Krenzel E, Thompson AP, Andersen SL. Обрезание рецептора допамина во время перибубертального периода не ослабляется антагонизмом NMDA-рецептора у крыс. Neurosci Lett. 2003 Мар 20;339(2): 169-171. [PubMed]
57. Andersen SL, Thompson AT, Rutstein M, Hostetter JC, Teicher MH. Обрезание дофаминовых рецепторов в префронтальной коре во время периодоориентированного периода у крыс. Synapse. 2000 Aug;37(2): 167-169. [PubMed]
58. Weickert CS, Webster MJ, Gondipalli P, et al. Постнатальные изменения в дофаминергических маркерах в префронтальной коре человека. Neuroscience. 2007 Feb 9;144(3): 1109-1119. [PubMed]
59. Fonseca Rd, Ramos JA, Bonnin A, Fernandez-Ruiz JJ. Наличие каннабиноидных связующих сайтов в головном мозге с раннего постнатального возраста. NeuroReport. 1993;4(2): 135-138. [PubMed]
60. Гарднер Э.Л. Нейробиология и генетика зависимости: значение «синдрома дефицита вознаграждения» для терапевтических стратегий при химической зависимости. В: Эльстер Дж., Редактор. Наркомания: записи и существует. Нью-Йорк: Рассел Сейдж; 1999. pp. 57-119.
61. Робинсон Т.Э., Берридж К. К.. Нейронная основа тяги к наркотикам: теория склонности к сенсибилизации. Brain Res Brain Res Rev. 1993 Sep-Dec;18(3): 247-291. [PubMed]
62. Волков Н.Д., Суонсон Дж. М. Переменные, которые влияют на клиническое использование и злоупотребление метилфенидатом при лечении СДВГ. Am J Psychiatry. 2003 Nov;160(11): 1909-1918. [PubMed]
63. Робинсон Т.Э., Берридж К. К.. Зависимость. Annu Rev Psychol. 2003;54: 25-53. [PubMed]
64. Spear L. Поведенческая неврология подросткового возраста. Нью-Йорк: WW Norton & Company; 2009 г.
65. Форбс Е.Е., Райан Н.Д., Филлипс М.Л. и др. Нервная реакция здоровых подростков на вознаграждение: ассоциации с половым созреванием, положительным аффектом и депрессивными симптомами. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2010 Feb;49(2):162–172. e161–e165. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
66. Ромео РД. Половое созревание: период как организационного, так и активационного действия стероидных гормонов на развитие нейробактерий. J Neuroendocrinol. 2003 Dec;15(12): 1185-1192. [PubMed]
67. Forbes EE, Dahl RE. Пубертатное развитие и поведение: гормональная активация социальных и мотивационных тенденций. Мозг Cogn. 2010 Feb;72(1): 66-72. [PubMed]
68. Liston C, Watts R, Tottenham N, et al. Микроструктура фронтальной ткани модулирует эффективный набор когнитивного контроля. Кора головного мозга. 2006 Apr;16(4): 553-560. [PubMed]
69. Casey BJ, Epstein JN, Buhle J, et al. Фундаментальная связь и ее роль в когнитивном контроле в родительско-детских диадах с СДВГ. Am J Psychiatry. 2007 Nov;164(11): 1729-1736. [PubMed]
70. Asato MR, Terwilliger R, Woo J, Luna B. Развитие Белой материи в подростковом возрасте: исследование DTI. Cereb Cortex. 2010 Ян 5;
71. Durston S, Davidson MC, Tottenham N, et al. Переход от диффузной к фокальной кортикальной активности с развитием. Dev Sci. 2006 Jan;9(1): 1-8. [PubMed]
72. Луна Б., Падманабхан А., О'Хирн К. То, что фМРТ рассказала нам о развитии когнитивного контроля в подростковом возрасте. Мозг и познание. 2010
73. Astle DE, Scerif G. Использование когнитивной нейронауки развития для изучения поведенческого и контрольного контроля. Психология развития. 2009;51(2): 107-118. [PubMed]
74. Luna B, Thulborn KR, Munoz DP и др. Созревание широко распространенной функции мозга подрывает когнитивное развитие. Neuroimage. 2001 май;13(5): 786-793. [PubMed]
75. Бунге С.А., Дудукович Н.М., Томасон М.Е., Вайдия К.Дж., Габриели Д.Д. Незрелый вклад лобных долей в когнитивный контроль у детей: данные из МРТ. Neuron. 2002 Feb 17;33(2): 301-311. [PubMed]
76. Bitan T, Burman DD, Lu D и др. Более слабая модуляция сверху вниз с левой нижней лобной извилины у детей. Neuroimage. 2006;33: 991-998. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
77. Tamm L, Menon V, Reiss AL. Созревание функции мозга, связанное с ингибированием реакции. J Am Acad Child Adolesc Психиатрия. 2002 Oct;41(10): 1231-1238. [PubMed]
78. Stevens MC, Skudlarski P, Pearlson GD, Calhoun VD. Возрастные когнитивные успехи опосредуются влиянием развития белого вещества на интеграцию сети мозга. Neuroimage. 2009 Dec;48(4): 738-746. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
79. Giedd JN, Blumenthal J, Jeffries NO и др. Развитие мозга в детском и подростковом возрасте: продольное исследование МРТ. Nat Neurosci. 1999 Oct;2(10): 861-863. [PubMed]
80. Huttenlocher PR. Морфометрическое исследование развития коры головного мозга человека. Neuropsychologia. 1990;28(6): 517-527. [PubMed]
81. Кейси БД, Томас КМ, Дэвидсон М.К., Кунц К., Францен П.Л. Диссоциация полосатого и гиппокампа функционирует с учетом совместимости с стимулом-ответом. Журнал неврологии. 2002;22(19): 8647-8652. [PubMed]
82. Bjork JM, Knutson B, Fong GW, Caggiano DM, Bennett SM, Hommer DW. Интенсифицированная активация мозга у подростков: сходство и различия у молодых людей. Журнал неврологии. 2004 Feb 25;24(8): 1793-1802. [PubMed]
83. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA. Отслеживание гемодинамических ответов на награду и наказание в полосатом теле. Журнал нейрофизиологии. 2000 Dec;84(6): 3072-3077. [PubMed]
84. Kuhnen CM, Knutson B. Нейронная основа принятия финансовых рисков. Neuron. 2005 Sep 1;47(5): 763-770. [PubMed]
85. Matthews SC, Симмонс А.Н., Лейн С.Д., Паулюс М.П. Селективная активация ядра при принятии решения о принятии риска. Neuroreport. 2004 Sep 15;15(13): 2123-2127. [PubMed]
86. Кейси БД, Гальван А, Харе Т.А. Изменения в функциональной организации головного мозга во время когнитивного развития. Текущее мнение в нейробиологии. 2005 Apr;15(2): 239-244. [PubMed]
87. Boes AD, Bechara A, Tranel D, Anderson SW, Richman L, Nopoulos P. Правая вентромедиальная префронтальная кора: нейроанатомический коррелятор импульсного контроля у мальчиков. Soc Cogn Affect Neurosci. 2009 Mar;4(1): 1-9. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
88. Vaidya CJ, Austin G, Kirkorian G, et al. Селективные эффекты метилфенидата при нарушении гиперактивности дефицита внимания: исследование функционального магнитного резонанса. Proc Natl Acad Sci US A. 1998 Ноябрь 24;95(24): 14494-14499. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
89. Epstein JN, Casey BJ, Tonev ST и др. ADHD- и связанные с лекарством эффекты активации мозга в согласованно затронутых родитель-родительских диадах с СДВГ. Журнал детской психологии и психиатрии. 2007;48(9): 899-913. [PubMed]
90. Scheres A, Milham MP, Knutson B, Castellanos FX. Вентральная полосатая гиперпотенция во время вознаграждения в случае дефицита внимания / гиперактивности. Biol психиатрии. 2007 Мар 1;61(5): 720-724. [PubMed]
91. Bjork JM, Knutson B, Hommer DW. Стимулирующая стимуляция стриата у подростков-алкоголиков. Зависимость. 2008 Aug;103(8): 1308-1319. [PubMed]
92. Хардин М.Г., Эрнст М. Функциональная диагностика головного мозга риска развития и уязвимости для употребления психоактивных веществ у подростков. J Addict Med. 2009 Jun 1;3(2): 47-54. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
93. Johnston LD, O'Malley PM, Bachman JG, Schulenberg JE. Мониторинг будущих национальных результатов по использованию подростков-подростков: обзор ключевых результатов, 2008. Bethesda, MD: Национальный институт по злоупотреблениям Друга; 2009. NIH Публикация № 09-7401 изд.
94. Witt ED. Исследования развития мозга и алкоголя и подростков: возможности и перспективы. Алкоголь. 2010 Feb;44(1): 119-124. [PubMed]
95. Грант Б.Ф., Доусон Д.А. Возраст в начале употребления алкоголя и его связь с злоупотреблением алкоголем DSM-IV и зависимостью: результаты Национального Продольного Алкогольного Эпидемиологического Обзора. J Злоупотребление. 1997;9: 103-110. [PubMed]
96. Ли ТК, Хьюитт БГ, Грант Б.Ф. Существует ли будущее для количественного определения употребления алкоголя в диагностике, лечении и профилактике нарушений употребления алкоголя? Алкоголь. 2007 Mar-Apr;42(2): 57-63. [PubMed]
97. Волков Н.Д., Фаулер И.С., Ван ГДЖ, Гольдштейн Р.З. Роль допамина, лобной коры и цепей памяти в наркотической зависимости: понимание исследований изображений. Neurobiol Learn Mem. 2002 Nov;78(3): 610-624. [PubMed]
98. Maldonado R, Rodriguez de Fonseca F. Каннабиноидная зависимость: поведенческие модели и нейронные корреляты. J Neurosci. 2002 May 1;22(9): 3326-3331. [PubMed]
99. French ED, Dillon K, Wu X. Каннабиноиды возбуждают дофаминовые нейроны в брюшном тегментуме и субстанции nigra. Neuroreport. 1997 Feb 10;8(3): 649-652. [PubMed]
100. Робинсон Т.Э., Берридж К. К.. Теория стимулирующей сенсибилизации наркомании: некоторые текущие проблемы. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008 Oct 12;363(1507): 3137-3146. Обзор. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
101. Doremus TL, Brunell SC, Varlinskaya EI, Spear LP. Анксиогенные эффекты при удалении от острого этанола у взрослых и взрослых крыс. Pharmacol Biochem Behav. 2003 май;75(2): 411-418. [PubMed]
102. Копье Л.П., Варлинская Е.И. Отрочество. Чувствительность, толерантность и потребление алкоголя. Недавний алкоголь. 2005;17: 143-159. [PubMed]
103. Pautassi RM, Myers M, Spear LP, Molina JC, Spear NE. Подростки, но не взрослые крысы, демонстрируют опосредованную этанолом аппетитную кондицию второго порядка. Alcohol Clin Exp Res. 2008 Nov;32(11): 2016-2027. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
104. Варлинская Е.И., Копье Л.П. Острые эффекты этанола на социальное поведение подростков и взрослых крыс: роль знакомства в тестовой ситуации. Alcohol Clin Exp Res. 2002 Oct;26(10): 1502-1511. [PubMed]
105. Белый AM, Swartzwelder HS. Возрастные эффекты алкоголя на память и связанные с памятью функции мозга у подростков и взрослых. Недавний алкоголь. 2005;17: 161-176. [PubMed]
106. Sircar R, Basak AK, Sircar D. Повторное воздействие этанола влияет на приобретение пространственной памяти у самцов-самцов. Behav Brain Res. 2009 Sep 14;202(2): 225-231. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
107. Sircar R, Sircar D. Подростковые крысы, подвергшиеся повторной обработке этанолом, демонстрируют затяжные поведенческие нарушения. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Aug;29(8): 1402-1410. [PubMed]
108. Carpenter-Hyland EP, Chandler LJ. Адаптивная пластичность NMDA-рецепторов и дендритных шипов: последствия для повышения уязвимости подросткового мозга к алкогольной зависимости. Pharmacol Biochem Behav. 2007 Feb;86(2): 200-208. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
109. De Bellis MD, Clark DB, Beers SR и др. Объем гиппокампа при расстройствах употребления алкоголя в подростковом возрасте. Am J Psychiatry. 2000 май;157(5): 737-744. [PubMed]
110. Nagel BJ, Schweinsburg AD, Phan V, Tapert SF. Уменьшенный объем гиппокампа среди подростков с нарушениями употребления алкоголя без психиатрической сопутствующей патологии. Психиатрическая Рес. 2005 Aug 30;139(3): 181-190. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
111. Brown SA, Tapert SF. Отрочество и траектория употребления алкоголя: основные для клинических исследований. Ann NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 234-244. [PubMed]
112. Medina KL, McQueeny T, Nagel BJ, Hanson KL, Schweinsburg AD, Tapert SF. Объемы префронтальной коры у подростков с нарушениями употребления алкоголя: уникальные гендерные эффекты. Alcohol Clin Exp Res. 2008 Mar;32(3): 386-394. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
113. McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD и др. Измененная целостность белого вещества в пьяницах подросткового выпивки. Alcohol Clin Exp Res. 2009 Jul;33(7): 1278-1285. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
114. Tapert SF, Cheung EH, Brown GG и др. Нейронная реакция на алкогольные стимулы у подростков с нарушением употребления алкоголя. Arch Gen Psychiatry. 2003 Jul;60(7): 727-735. [PubMed]
115. Пулидо С, Браун С.А., Камминс К., Паулюс М.П., ​​Таперт С.Ф. Развитие проблемы реактивности спиртовой кии. Addict Behav. 2010 Feb;35(2): 84-90. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
116. Monti PM, Miranda R, Jr, Nixon K, et al. Подростковый возраст: выпивка, мозг и поведение. Alcohol Clin Exp Res. 2005 Feb;29(2): 207-220. [PubMed]
117. Schweinsburg AD, Paulus MP, Barlett VC, et al. Исследование FMRI ингибирования ответа у молодежи с семейной историей алкоголизма. Ann NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 391-394. [PubMed]
118. Deckel AW, Hesselbrock V. Поведенческие и когнитивные измерения предсказывают оценки на MAST: проспективное исследование 3-года. Alcohol Clin Exp Res. 1996 Oct;20(7): 1173-1178. [PubMed]
119. Tarter RE, Kirisci L, Mezzich A, et al. Нейроповеденческое растормаживание в детском возрасте предсказывает ранний возраст начала расстройства употребления психоактивных веществ. Am J Psychiatry. 2003 Jun;160(6): 1078-1085. [PubMed]
120. Behar D, Berg CJ, Rapoport JL и др. Поведенческие и физиологические эффекты этанола у детей с высоким уровнем риска и контроля: экспериментальное исследование. Alcohol Clin Exp Res. 1983 Fall;7(4): 404-410. [PubMed]
121. Dahl RE. Влияет на регуляцию, развитие мозга и поведенческое / эмоциональное здоровье в подростковом возрасте. CNS Spectr. 2001 Jan;6(1): 60-72. [PubMed]
122. Chambers RA, Taylor JR, Potenza MN. Развивающая нейроциркуляция мотивации в подростковом возрасте: критический период уязвимости зависимости. Американский журнал психиатрии. 2003 Jun;160(6): 1041-1052. [Бесплатная статья PMC] [PubMed]
123. Nelson EE, Leibenluft E, McClure EB, Pine DS. Социальная переориентация подросткового возраста: взгляд на неврологию на процесс и его отношение к психопатологии. Psychol Med. 2005 Feb;35(2): 163-174. [PubMed]
124. Mannuzza S, Klein RG. Долгосрочный прогноз при нарушении дефицита внимания / гиперактивности. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2000 Jul;9(3): 711-726. [PubMed]
125. Mischel W, Underwood B. Инструментальное мышление в задержке удовлетворения. Детский Dev. 1974 Dec;45(4): 1083-1088. [PubMed]
126. Айдук О., Мендоза-Дентон Р., Мишель У, Дауни Г, Пик П.К., Родригес М. Регулирование межличностного самоопределения: стратегическое саморегулирование для преодоления чувствительности к отторжению. J Pers Soc Psychol. 2000 Nov;79(5): 776-792. [PubMed]
127. Tripodi SJ, Bender K, Litschge C, Vaughn MG. Меры по сокращению злоупотребления алкоголем среди подростков: метааналитический обзор. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1): 85-91. [PubMed]
128. Сомервилл Л. Х., Кейси Б. Развитие нейробиологии когнитивного контроля и мотивационных систем. Curr Opin Neurobiol. 2010 Feb 16;