J Behav Addict. 2016 Dec; 5 (4): 614-622. doi: 10.1556 / 2006.5.2016.079. Epub 2016 Ноябрь 10.
Konkolÿ Thege B1,2, Hodgins DC1, Дикий ТК3.
Абстрактные
Предпосылки и цели
Цели этого исследования состояли в том, чтобы (а) описать распространенность одной или нескольких проблем зависимости в большой репрезентативной выборке и (б) выявить отдельные подгруппы людей, испытывающих проблемы с зависимостью от психоактивных веществ и поведенческой зависимостью.
Случайная выборка респондентов из 6,000 из Альберты, Канада, завершила исследование предметов, оценивающих самооцененные проблемы, возникшие в прошлом году, с четырьмя веществами (алкоголь, табак, марихуана и кокаин) и шесть форм поведения (азартные игры, еда, покупки, секс, видео игр и работы). Иерархический кластерный анализ использовался для классификации моделей совпадающих проблем зависимости на аналитической подвыборке респондентов 2,728 (женщины 1,696 и мужчины 1032; Mвозраст = 45.1 года, SDвозраст = 13.5 лет), которые сообщили о проблемах с одним или несколькими видами аддиктивного поведения в предыдущем году.
В общей выборке 49.2% респондентов сообщили о нуле, 29.8% сообщило об этом, 13.1% сообщили два, а 7.9% сообщили о трех или более проблемах зависимости в прошлом году. Результаты анализа кластеров предложили решение группы 7. Члены большинства кластеров характеризовались множественными проблемами зависимости; среднее количество случаев привыкания в прошлом году в группах участников варьировалось между 1 (Cluster II: чрезмерное питание) и 2.5 (кластер VII: чрезмерная видеоигра, играющая с частым совместным курением, чрезмерным питанием и работой).
Наши результаты повторяют предыдущие результаты, свидетельствующие о том, что примерно половина взрослого населения борется с по крайней мере одним чрезмерным поведением в данном году; однако в наших анализах выявлено большее количество совместно встречающихся кластеров зависимостей, чем обычно в предыдущих исследованиях.
Введение
Наркомания - это хронические рецидивирующие состояния здоровья, связанные со многими негативными последствиями на индивидуальном и популяционном уровнях. К ним относятся, помимо прочего, более высокие показатели заболеваемости и смертности для лиц, страдающих зависимостью, здоровье и материальный ущерб для членов семьи или сообщества, а также увеличение экономических и социальных издержек для общества в целом (Эфферц и Манн, 2013 г.; Макгиннис и Фоге, 1999; Сингл, Робсон, Се и Рем, 1998). Наркомания относятся к числу наиболее распространенных психических расстройств, особенно когда рассматриваются поведенческие зависимости (Суссман, Лиша и Гриффитс, 2011 г.). Хотя концептуализация, критерии и категории поведенческих пристрастий активно обсуждались, появляется консенсус в отношении того, что они похожи на проблемы зависимости от психоактивных веществ, поскольку они порождают краткосрочные вознаграждения, которые способствуют сохранению поведения, несмотря на знание неблагоприятных последствий (Деметрович и Гриффитс, 2012 г.; Грант, Потенца, Вайнштейн и Горелик, 2010 г.; Карим и Чаудри, 2012 г.; Мудрый и др., 2011).
По мере развития области все большее количество форм поведения концептуализируется как зависимости. Они варьируются от поведения, которое сейчас широко рассматривается как законная зависимость [например, зависимость от азартных игр и онлайн-игр (Хеллман, Schoenmakers, Nordstrom и ван Холст, 2013 г.; Вонг и Ходжинс, 2014 г.)] Через неоднозначное поведение [например, телевидение, секс и порнография пристрастий (Кларксон и Копачевски, 2013 г.; Гарсия и Тибо, 2010 г.; Сассман и Моран, 2013 г.)], к весьма спекулятивным «пристрастиям» [например, к любви, загару или воровской зависимости (Курош, Харрингтон и Адинофф, 2010 г.; Шульман, 2003; Суссман, 2010)]. С клинической точки зрения потеря контроля над этим поведением может привести к пренебрежению ролевыми обязательствами и защитным здоровьем, а также межличностному конфликту и / или прямому физическому вреду. Явление сокращения самоконтроля, несмотря на негативные последствия, является одним из ключевых характеристик, объединяющих эту более широкую концепцию, что делает возможным правдоподобность рассматривать эти различные виды деятельности как поведенческие (или процессуальные) зависимости (Мудрый и др., 2011).
Наркомания не всегда происходят по отдельности. Клиницисты отмечают, что склонности часто встречаются у одного и того же человека и что систематическое прогрессирование может быть связано с трудностями с одним чрезмерным поведением с борьбой с другим (Gossop, 2001; Хейлетт, Стивенсон и Лефевер, 2004 г.). Более того, по сравнению с людьми, испытывающими только одно проблемное привыкание к поведению, люди с сопутствующими пристрастиями подвергаются повышенному риску для негативных результатов, включая виктимизацию, ухудшение состояния физического здоровья или даже самоубийство (Раш, Урбаноски, Бассани, Кастель и Вайлд, 2010 г.). Кроме того, когда наркомания сосуществует, они могут взаимодействовать друг с другом, затрудняя как точную оценку, так и эффективное лечение; например, одно чрезмерное поведение может маскировать еще одну зависимость или зависимости могут чередоваться друг с другом (Freimuth et al., 2008 г.).
Несмотря на эти соображения, поставщики и программы лечения наркозависимости часто не изучают проблемы сопутствующих заболеваний (особенно сопутствующие психоактивные вещества и поведенческие пристрастия) и, как результат, не обеспечивают комплексных вмешательств, несмотря на их явное преимущество перед услугами, предлагаемыми параллельно или последовательно (Раш и др., 2010 г.). Более того, несмотря на то, что в эмпирической литературе обсуждались высокие уровни сопутствующих зависимостей, большая часть этой работы подчеркивает совпадающие проблемы с веществами и часто исключает поведенческие зависимости.
Лишь небольшая часть исследований касалась сопутствующих зависимостей, связанных с психоактивными веществами, и поведенческой зависимости. Используя подход, ориентированный на переменную (т. Е. Факторно-аналитический), Стефенсон, Магги, Лефевер и Морожеле (1995) исследовали совместную встречаемость 16 чрезмерных форм поведения в клинической выборке. Авторы определили фактор «заботы» (например, чрезмерное питание, покупки, физические упражнения, работа или употребление кофеина) и фактор «гедонизма» (например, употребление алкоголя, никотина, рекреационных наркотиков или азартные игры и чрезмерное сексуальное поведение). Haylett et al. (2004) попытался воспроизвести эти результаты, используя тот же набор аддиктивного поведения, и сообщил о четырех группах: «забота о себе» (например, чрезмерное питание, покупки или употребление кофеина), «забота о других» (например, чрезмерная работа и компульсивная помощь), «гедонизм поиска сенсаций» (например, употребление рекреационных наркотиков, рецептурных лекарств и никотина) и фактор «гедонизма, связанного с доминированием» (например, чрезмерное сексуальное поведение и азартные игры). Lochner et al. (2005) исследовал другой набор типов поведения / расстройств в клинической выборке и выявил три группы, характеризующиеся «дефицитом вознаграждения» (например, трихотилломания, патологическое пристрастие к азартным играм и гиперсексуальное расстройство), «импульсивностью» (например, компульсивный шоппинг, клептомания и чрезмерное переедание) , и «соматические» проблемы (в том числе соматоформные расстройства). Другие определили только две группы в неклинической выборке молодежи при анализе сочетания 11 чрезмерных форм поведения: группа «в целом не страдающая зависимостью» и группа «много работай, много играй» (например, чрезмерное сексуальное поведение, упражнения, или использование Интернета) (Сассман и др., 2014 г.).
Длительные исследования в этой области ограничены из-за использования небольших и / или возрастных образцов (Сассман и др., 2014 г.; Villella et al., 2011; Уиллоуби, Чалмерс и Буссери, 2004 г.), ограниченный охват проблем, связанных с веществом и поведенческой зависимостью (Freimuth et al., 2008 г.; Сассман и др., 2011 г.) и ориентированный на переменную (т. е. факторно-аналитический), в отличие от подходов, ориентированных на человека (например, кластерный аналитический). Чтобы устранить эти ограничения, первая цель этого исследования состояла в том, чтобы описать преобладание одной или нескольких проблем зависимости с использованием большой репрезентативной выборки и широкого диапазона форм поведения и веществ. При этом мы приняли мигрировать подход к сопутствующим привыканию (Konkolÿ Thege et al., 2015). Положительная эпидемиология предполагает, что «... области симптоматики, нозологии, этиологии и эпидемиологии имеют идентифицируемые коллеги в мыслях и деятельности людей вне формального медицинского сообщества» (Дэвисон, Смит и Франкель, 1991 г., п. 6). С этой точки зрения систематические исследования выводов, сделанных лежащей публикой о состоянии здоровья, могут дать важную информацию о том, как они определяют риски и как разрабатывать стратегии вмешательства (Лоулор, Франкель, Шоу, Эбрагим и Смит, 2003 г.). Вторая цель этого исследования заключалась в том, чтобы идентифицировать отдельные подгруппы людей, испытывающих одну или несколько проблем, связанных с наркотиками и поведенческой зависимостью, и выяснить, отличаются ли члены отдельных кластеров зависимости от социально-демографических характеристик и психологического благополучия.
методы
Участники и процедура
Обследование обследований Альберты 2009 включало два компонента, каждый из которых управлял идентичными предметами обследования. Во-первых, был завербован онлайн-опрос взрослых членов 4,000 Alberta (Канада) (18 + лет) установленной исследовательской группы (Ipsos Canadian Online Panel). Целевые квоты, основанные на данных канадской переписи 2006, были установлены для возраста, пола и региона, а случайная, репрезентативная выборка членов группы была направлена на приглашение принять участие в опросе. Чтобы расширить репертуар используемой методологии и сбалансировать возможную предвзятость, связанную с онлайн-сбором данных (Гранелло и Уитон, 2004 г.), в 2,000 также была проведена компьютеризированная телефонная съемка дополнительной популяционной выборки взрослых 2010 Alberta. Более подробная информация об методологии обследования была описана в другом месте (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Чтобы рассмотреть нашу первую цель исследования, объединенный набор данных онлайн и телефонных опросов (N = 6,000). Обе исходные базы данных были взвешены независимо, чтобы гарантировать, что региональный, возрастной и гендерный состав отражает фактическое население Альберты в возрасте 18 лет и старше, согласно данным переписи 2006 года. Хотя социально-демографические характеристики (за исключением пола и дохода) и возникновение проблемного поведения (за исключением чрезмерных покупок и работы) различались в двух наборах данных, величина эффекта этих различий оказалась в незначительном диапазоне; единственным исключением было чрезмерное сексуальное поведение, когда Крамер V (0.11) был чуть выше границы незначительного и небольшого размера эффекта. Более подробный анализ различий в режиме обследования в этих образцах был зарегистрирован в другом месте (Konkolÿ Thege et al., 2015).
Для решения нашей второй исследовательской цели мы создали аналитическую подвыборку, состоящую из респондентов, которые сообщили об одной или нескольких проблемах зависимости в прошлом году. Общая выборка (N = 6,000) и подвыборка, использованная для кластеризации (n = 2,728; 45.5%) различались практически по всем социально-демографическим характеристикам; однако величина эффекта различий снова упала в незначительном или небольшом диапазоне (Таблица 1). Кроме того, в аналитическом суб-подвыборке, участники 1,850 (67.8% от подвыборки) были набраны как часть онлайн-опроса, а лица 878 (32.2% от подвыборки) были участниками телефонного опроса, которые - с учетом исходных размеров выборки телефона (n = 2,000, 33.3%) и в Интернете (n = 4,000, 66.6%) выборок - также указывает на то, что выборки по телефону и онлайн были в целом сопоставимы с точки зрения распространенности зависимости. Социально-демографические характеристики всей выборки и аналитической подвыборки, использованной для кластерного анализа, приведены в таблице. 1.
|
Таблица 1. Социально-демографические характеристики образцов
| Общий образец (взвешенный) | Подберите, по крайней мере, одну проблему зависимости (невзвешенная) | ||
|---|---|---|---|
| N (%) /M (SD) | N (%) /M (SD) | ||
| N | 6,000 (100.0) | 2,728 (100.0) | |
| Секс | χ2 = 123.6, p <001, Cramer's V = 0.12 | ||
| M | 2,994 (49.9) | 1,032 (37.8) | |
| F | 3,006 (50.1) | 1,696 (62.2) | |
| Возраст | 44.5 (15.1) | 44.1 (13.5) | U = 8741865.5, p = .679, r <.01 |
| Достижения в области образования | U = 8468646.5, p <.001, r = 04 | ||
| Класс 9 или меньше (1) | 63 (1.1) | 30 (1.1) | |
| Некоторая средняя школа (2) | 309 (5.2) | 160 (5.9) | |
| Диплом средней школы (3) | 915 (15.3) | 454 (16.6) | |
| Некоторые университеты, колледжи или послесредние профессии / технические (4) | 1,358 (22.7) | 660 (24.2) | |
| Колледж или послесредние профессии / технический диплом (5) | 1,537 (25.6) | 731 (26.8) | |
| Завершенный университетский диплом (6) | 1,110 (18.5) | 427 (15.7) | |
| Завершенный выпускник университета или его степень (7) | 701 (11.7) | 265 (9.7) | |
| Семейное положение | χ2 = 25.5, p <001, Cramer's V = 0.05 | ||
| Женат / общее право | 3,995 (66.9) | 1,773 (65.2) | |
| Отдельно / разведена | 624 (10.5) | 378 (13.9) | |
| овдовевший | 192 (3.2) | 87 (3.2) | |
| Одиночка / не замужем | 1,155 (19.4) | 480 (17.7) | |
| Статус занятости | χ2 = 49.4, p <001, Cramer's V = 0.07 | ||
| Работаем 30 часов в неделю и более | 3,285 (55.1) | 1,474 (54.2) | |
| Работаем менее 30 часов в неделю | 637 (10.7) | 308 (11.3) | |
| Безработные | 355 (5.9) | 187 (6.9) | |
| "Студент" | 246 (4.1) | 91 (3.3) | |
| Пенсионер | 782 (13.1) | 287 (10.6) | |
| Не работает из-за инвалидности | 242 (4.1) | 184 (6.8) | |
| Другие контрактные услуги | 417 (7.0) | 188 (6.9) | |
| Годовой доход домохозяйства до налогообложения | U = 6340414.5, p = .067, r = 02 | ||
| В разделе $ 20,000 (1) | 302 (5.9) | 148 (6.3) | |
| $ 20,000- $ 29,999 (2) | 318 (6.2) | 160 (6.8) | |
| $ 30,000- $ 39,999 (3) | 421 (8.2) | 200 (8.6) | |
| $ 40,000- $ 49,999 (4) | 485 (9.4) | 230 (9.8) | |
| $ 50,000- $ 59,999 (5) | 504 (9.8) | 235 (10.1) | |
| $ 60,000- $ 69,999 (6) | 416 (8.1) | 176 (7.5) | |
| $ 70,000- $ 79,999 (7) | 417 (8.1) | 185 (7.9) | |
| $ 80,000- $ 89,999 (8) | 406 (7.9) | 194 (8.3) | |
| $ 90,000- $ 99,999 (9) | 406 (7.9) | 174 (7.4) | |
| $ 100,000 или больше (10) | 1,459 (28.4) | 636 (27.2) |
Опрос включал вопросы оценки пола, возраста, уровня образования, семейного положения, занятости и доходов участников (таблица 1 описывает варианты ответа для каждого из этих социально-демографических элементов). В некоторых анализах социально-демографические переменные были перекодированы на меньшее количество категорий для улучшения ясности (таблица 3). Опрос также включал вопросы, касающиеся четырех веществ (алкоголя, табака, марихуаны и использования кокаина) и шести форм поведения (проблемные азартные игры, еда, шоппинг, сексуальное поведение, видеоигры и работа), которые были представлены в произвольном порядке для каждого респондента независимо от того, режима съемки. В соответствии с нашим акцентом на мировую эпидемиологию, то есть мнениями общественности о проблемах наркомании, а не о признаках и симптомах, полученных экспертами (Konkolÿ Thege et al., 2015), было задано определение для каждого поведения проблемы (Таблица 2), который должен был широко определять самопризнанные «проблемы» для веществ и поведения без использования термина «склонность», чтобы избежать реактивности респондентов. Чтобы оценить возникновение чрезмерного поведения, один вопрос («Умение вашей жизни, если у вас когда-либо были проблемы с [проблемным поведением]?»), Использовалось с тремя доступными категориями ответов («Нет»; «Да , но не в прошлом 12 месяцев ", и" Да, в прошлом 12 месяцев "). Поскольку в этом исследовании мы сосредоточились только на совпадении прошлых лет, первые два варианта ответа были свернуты.
|
Таблица 2. Определение проблемных ситуаций, предоставляемых респондентам
| Проблема поведения | Определение |
|---|---|
| Алкоголь | «Проблема с алкоголем» означает злоупотребление пивом, вином и / или крепким алкоголем. |
| табак | «Проблема с табаком» означает злоупотребление сигаретами, сигарами, жеванием, сигариллами и любыми другими табачными изделиями. |
| Марихуана | «Проблема марихуаны» означает злоупотребление каннабисом, гашишем, хеш-маслом, сорняком, травой или горшком. |
| Кокаин | «Проблема с кокаином» означает злоупотребление трещиной, кокаином, ударом, снегом или фырканьем. |
| Азартные игры | «Проблема с азартными играми» означает игры в игровые автоматы, онлайн-азартные игры, игры в казино, лотереи, скретч-билеты и любые другие ставки на деньги, которые создают проблемы в жизни. |
| Еда | «Проблема с питанием» означает любые проблемы, связанные с едой, слишком ли она или слишком мало. |
| Шоппинг | «Проблема с покупкой» означает покупку таким образом, что создает проблемы в жизни. |
| Секс | А «Проблема с сексом» означает заниматься сексом таким образом, что создает проблемы в жизни, и / или неправильное использование порнографии, будь то онлайн или в автономном режиме. |
| Видеоигры | «Проблема с видеоиграми» означает воспроизведение видеоигр, таких как X-Box, Wii, PlayStation и другие онлайн-игры или офлайн-видеоигры, что создает проблемы в жизни. |
| Работа | «Проблема с работой» означает работу таким образом, что создает проблемы в жизни. |
|
Таблица 3. Социально-демографические характеристики по отношению к числу проблем, связанных с самооценкой наркомании в предыдущем году (N = 6,000)
| Ничто | один | Две | Три или более | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Секс, N (%) | |||||
| M | 1,306 (48.6) | 791 (48.1) | 358 (50.6) | 228 (55.3) | χ2 = 8.0, p = 047, Крамера V = 0.04 |
| F | 1,382 (51.4) | 854 (51.9) | 350 (49.4) | 184 (44.7) | |
| Возраст, M (SD) | 46.7 (15.9) | 44.5 (14.3) | 41.7 (13.2) | 36.9 (12.4) | Крускаль-Уоллис χ2 = 195.6, p <.001 |
| Семейное положение, N (%) | |||||
| Partnered | 1,925 (72.0) | 1,071 (65.4) | 442 (62.6) | 245 (59.5) | χ2 = 60.7, p <001, Cramer's V = 0.08 |
| Разделенный или разведенный | 318 (11.9) | 257 (15.7) | 107 (15.2) | 52 (12.6) | |
| Один | 432 (16.1) | 309 (18.9) | 157 (22.2) | 115 (27.9) | |
| Образование, N (%) | |||||
| Средняя школа или меньше | 521 (19.4) | 363 (22.1) | 157 (22.2) | 132 (32.0) | χ2 = 34.7, p <001, Cramer's V = 0.08 |
| Колледж или более | 2,167 (80.6) | 1,283 (77.9) | 551 (77.8) | 280 (68.0) | |
| Трудоустройство, N (%) | |||||
| Полная или частичная занятость | 1,709 (63.8) | 1,092 (66.6) | 470 (66.6) | 297 (71.9) | χ2 = 12.0, p = 007, Крамера V = 0.05 |
| Все остальные | 968 (36.2) | 547 (33.4) | 236 (33.4) | 116 (28.1) | |
| Доход, M (SD) | 6.8 (2.9) | 6.5 (3.0) | 6.2 (3.1) | 5.9 (3.2) | Крускаль-Уоллис χ2 = 49.1, p <.001 |
| Благополучия, M (SD) | 60.8 (11.2) | 55.6 (12.4) | 52.2 (12.7) | 48.0 (14.4) | Крускаль-Уоллис χ2 = 623.8, p <.001 |
Чтобы оценить общее благополучие респондентов, индекс предметов личного благосостояния в восемь пунктов (Международная группа Wellbeing, 2006). Шкала содержит восемь областей удовлетворенности, каждая из которых рассчитана на шкалу 11 (0 = полностью недовольна, 5 = нейтральная, 10 = полностью удовлетворена): уровень жизни, здоровье, достижение в жизни, отношения, безопасность, общительность, будущей безопасности и духовности. Внутренняя непротиворечивость шкалы была очень хорошей в данном образце (Cronbach's = 0.88).
статистический анализ
Статистический анализ был выполнен с использованием SPSS 23.0 (SPSS, Чикаго, Иллинойс, США). Тесты хи-квадрат использовались для сравнения респондентов, сообщивших об отсутствии, одном, двух, трех или более проблемном поведении в прошлом году по категориальным социально-демографическим переменным (например, пол и семейное положение) с использованием критерия Крамера. V для количественной оценки размера эффекта. Порядковые и неравномерно распределенные непрерывные социально-демографические характеристики (например, возраст и доход), а также показатели благополучия групп сравнивались с использованием непараметрического критерия Краскала – Уоллиса. Также был проведен полиномиальный логистический регрессионный анализ для моделирования ассоциаций между социально-демографическими переменными и оценками благополучия и членством в кластере.
Иерархический кластерный анализ с использованием метода Уорда с квадратичным евклидовым расстоянием в качестве показателя дистанции использовался для изучения закономерностей совпадающих зависимостей. В качестве входных данных для этого анализа использовались переменные 10, указывающие на присутствие в прошлом году или отсутствие каждого исследуемого поведения проблемы. Количество кластеров для сохранения было основано на подходе к поиску наибольшего изменения коэффициентов графика агломерации (см. «Прекращение правил» (Клатуорти, Бьюик, Хэнкинс, Вайнман и Хорн, 2005 г.)]. Члены кластера также сравнивались по социально-демографическим характеристикам и характеристикам благополучия, используя тесты хи-квадрат и Крускал-Уоллис.
Этика
Процедуры исследования проводились в соответствии с Хельсинкской декларацией. Совет по исследованиям в области этики здравоохранения Университета Альберты одобрил исследование. Все испытуемые были проинформированы об исследовании и все предоставили информированное согласие.
Итоги
Распространенность и корреляция множественных проблем зависимости
Более половины (50.8%) участников общей выборки респондентов 6,000 сообщили о возникновении проблемы с одним или несколькими веществами и поведением, изученными в течение месяцев 12, предшествующих исследованию (показатели распространенности индивидуального привыкания в этом образце были описаны в другом месте, см. Konkolÿ Thege et al., 2015). Около трети (29.8%) сообщили о проблеме с одним веществом или поведением в прошлом году, а 13.1% сообщили о двух проблемах, а 7.9% сообщили о проблемах с тремя или более веществами и поведением за год до начала исследования. Члены этих групп значительно различались по всем социально-демографическим характеристикам, а также по показателям благосостояния (Таблица 3).
При вводе социально-демографических переменных и благополучия в модель мультиномиальной логистической регрессии, предсказывающей, сообщили ли респонденты о одной, двух или трех или более проблемах (контрольная группа = респонденты, сообщившие о проблемах с зависимостью в прошлом году), возраст и благополучие только последовательно значимые предсказатели (каждый из которых связан с уменьшением вероятности чрезмерного поведения); секс, уровень образования и семейное положение были связаны с членством в группе лишь изредка, в то время как доход и статус занятости, по-видимому, не играют роли в разграничении между группами лиц, у которых нет, одной, двух и трех или более проблем с зависимостью (Таблица 4).
|
Таблица 4. Результаты многокомпонентной логистической регрессии, исследующие корреляты, сообщающие об одной, двух или трех или более проблемах зависимости (коэффициенты шансов с доверительными интервалами 95%),
| Одна проблема зависимости | Две проблемы с наркоманией | Три или более проблемы с наркоманией | |
|---|---|---|---|
| Секс | |||
| M | 0.97 (0.84-1.12)a | 1.17 (0.97-1.41)a | 1.34 (0.97-1.41) * |
| F | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Возраст | 0.99 (0.99-1.00) *** | 0.98 (0.97-0.99) *** | 0.95 (0.94-0.96) *** |
| Семейное положение | |||
| Partnered | 1.09 (0.88-1.34)a | 1.07 (0.82-1.39)a | 1.30 (0.95-1.78)a |
| Разделенный или разведенный | 1.50 (1.14-1.96) ** | 1.32 (0.93-1.87)a | 1.36 (0.86-2.14)a |
| Один | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Обучение | |||
| Средняя школа или меньше | 1.04 (0.87-1.25)a | 1.10 (0.87-1.38)a | 1.67 (1.28-2.19) *** |
| Колледж или более | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| Трудовое право | |||
| Полная или частичная занятость | 1.10 (0.94-1.29)a | 1.05 (0.85-1.30)a | 1.25 (0.95-1.64)a |
| Все остальные | 1.00 | 1.00 | 1.00 |
| доход | 1.00 (0.97-1.03)a | 0.98 (0.95-1.02)a | 0.98 (0.93-1.02)a |
| Благополучие | 0.96 (0.96-0.97) *** | 0.94 (0.94-0.95) *** | 0.92 (0.91-0.93) *** |
aНезначащие.
*p <05, **p <.01, ***p <001.
Результаты кластерного анализа предложили решение с семью кластерами. Как показано в таблице 5, первый кластер (26.0% от образца, используемого при проведении кластеризации) представлял людей с курением как общее поведение проблемы. Второй кластер (21.8%) состоял из участников, сообщающих о чрезмерном употреблении в пищу в качестве единственного проблемного поведения. Третий кластер (16.2%) представлял людей с проблемами работы, а четвертый кластер (13.0%) состоял из участников, характеризующихся большим количеством различных проблем зависимости без явно доминирующего поведения. Пятый кластер (9.5%) представлял в основном людей, сообщающих о чрезмерном сексуальном поведении, тогда как шестой (8.9%) и седьмой (4.7%) кластеры состоял из участников с магазинами и видеоиграми в качестве общей проблемы поведения соответственно. Наибольшее среднее число привыканий к прошлому году наблюдалось среди чрезмерных игроков видеоигр (Cluster VII), а самый низкий - среди избыточных едоков (Cluster II). Подробная информация о характеристиках зависимости каждого кластера описана в таблице 5.
|
Таблица 5. Распространенность (%) каждого поведения проблемы в кластерах зависимости (n = 2,728)
| Спирт | Тоб | Вт | Кок | Игра | Магазин | Видео | Питание | Секс | Работа | Количество привыканийa | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Кластер I (n = 708) | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 19.1 | 0.0 | 17.7 | 1.4 (0.6) |
| Кластер II (n = 596) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 100.0 | 0.0 | 0.0 | 1.0 (0.0) |
| Кластер III (n = 441) | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 25.3 | 0.0 | 100.0 | 1.3 (0.4) |
| Кластер IV (n = 354) | 54.7 | 42.2 | 28.9 | 7.8 | 23.2 | 9.4 | 4.9 | 26.0 | 6.2 | 24.5 | 2.3 (1.1) |
| Кластер V (n = 259) | 13.6 | 22.9 | 5.8 | 4.4 | 5.8 | 15.3 | 4.4 | 35.4 | 99.7 | 38.6 | 2.3 (1.6) |
| Кластер VI (n = 243) | 0.9 | 20.3 | 0.0 | 0.0 | 6.0 | 100.0 | 7.3 | 50.9 | 2.2 | 31.9 | 2.1 (1.0) |
| Кластер VII (n = 127) | 1.2 | 31.1 | 13.5 | 0.6 | 12.3 | 4.9 | 100.0 | 36.6 | 14.0 | 37.2 | 2.5 (1.3) |
Примечания. Alc: проблемное употребление алкоголя, Тоб: проблемы с употреблением табака, Мар: проблемы с употреблением марихуаны, Coc: проблемное употребление кокаина, Gamble: проблемы с азартными играми, магазин: чрезмерные покупки, видео: проблемные видеоигры, еда: проблемная еда, секс: поведение и работа: чрезмерная работа.
aКоличество привыканий к прошлому году приводится как M (SD).
Подробные социально-демографические характеристики каждого кластера описаны в таблице 6, Член кластера был значительно связан с сексом: доля мужчин составляла 34.9%, 27.7%, 40.6%, 47.7%, 64.1%, 20.6% и 44.1% в семи кластерах соответственно. Занятость и семейное положение также были связаны с членством в кластере. Все порядковые уровни (образовательное достижение) или нерегулярно распределенные непрерывные социально-демографические переменные (возраст и доход) также были связаны с членством в кластере. Наконец, члены кластера значительно отличались и с точки зрения благополучия: члены групп «чрезмерного покупателя», «курильщика», «секс-наркоман» и «полиаддикт» четко показали (обозначенные неперекрывающимися доверительными интервалами) более низкими -базы, чем «трудоголики» и «чрезмерные едоки» (рис. 1).
|
Таблица 6. Социально-демографические характеристики в отношении членства в кластере (n = 2,728)
| Кластер I | Кластер II | Кластер III | Кластер IV | Кластер V | Кластер VI | Кластер VII | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Секс, N (%) | ||||||||
| M | 247 (34.9) | 165 (27.7) | 179 (40.6) | 169 (47.7) | 166 (64.1) | 50 (20.6) | 56 (44.1) | χ2 = 153.7, p <001, Cramer's V = 0.24 |
| F | 461 (65.1) | 431 (72.3) | 262 (59.4) | 185 (52.3) | 93 (35.9) | 193 (79.4) | 71 (55.9) | |
| Возраст, M (SD) | 45.9 (12.5) | 49.4 (13.4) | 42.9 (12.1) | 42.8 (13.8) | 46.9 (13.6) | 41.1 (14.1) | 38.1 (14.3) | Крускаль-Уоллис χ2 = 130.0, p <.001 |
| Семейное положение, N (%) | ||||||||
| Partnered | 465 (65.9) | 413 (69.5) | 283 (64.5) | 197 (56.1) | 181 (69.9) | 157 (64.6) | 77 (61.1) | χ2 = 50.6, p <001, Cramer's V = 0.10 |
| Разделенный или разведенный | 138 (19.5) | 99 (16.7) | 77 (17.5) | 72 (20.5) | 37 (14.3) | 30 (12.3) | 12 (9.5) | |
| Один | 103 (14.6) | 82 (13.8) | 79 (18.0) | 82 (23.4) | 41 (15.8) | 56 (23.0) | 37 (29.4) | |
| Образование, N (%) | ||||||||
| Средняя школа или меньше | 204 (28.8) | 128 (21.5) | 66 (15.0) | 114 (32.2) | 55 (21.2) | 44 (18.1) | 33 (26.0) | χ2 = 50.2, p <001, Cramer's V = 0.14 |
| Колледж или более | 504 (71.2) | 468 (78.5) | 375 (85.0) | 240 (67.8) | 204 (78.8) | 199 (81.9) | 94 (74.0) | |
| Трудоустройство, N (%) | ||||||||
| Полная или частичная занятость | 459 (64.9) | 350 (59.0) | 354 (80.8) | 239 (67.5) | 171 (66.0) | 145 (59.7) | 64 (51.2) | χ2 = 72.3, p <001, Cramer's V = 0.16 |
| Все остальные | 248 (35.1) | 243 (41.0) | 84 (19.2) | 115 (32.5) | 88 (34.0) | 98 (40.3) | 61 (48.8) | |
| Доход, M (SD)a | 6.1 (2.9) | 6.6 (3.0) | 7.0 (3.0) | 6.2 (3.2) | 6.5 (2.9) | 6.4 (3.2) | 5.6 (3.0) | Крускаль-Уоллис χ2 = 33.8, p <.001 |
| Благополучия, M (SD) | 52.7 (12.8) | 56.7 (13.1) | 55.5 (11.8) | 49.7 (13.9) | 52.0 (14.6) | 50.9 (14.9) | 52.4 (12.5) | Крускаль-Уоллис χ2 = 96.0, p <.001 |
aПодробная информация об измерении дохода приведена в таблице 1.
Рисунок 1. Средство и 95% доверительных интервалов Индекса личного благополучия в семи кластерах
Обсуждение и выводы
Комплексное лечение множественных аддиктивных расстройств важно, поскольку неспособность идентифицировать и лечить проблемы сопутствующих заболеваний связана с более плохими результатами (Управление злоупотреблением психоактивными веществами и службами психического здоровья, 2009). К сожалению, поставщики медицинских услуг наиболее склонны распознавать нарушения, которые соответствуют фокусу их обучения, что редко включает в себя поведенческие зависимости (Freimuth et al., 2008 г.). Таким образом, целью настоящего исследования было предоставление дополнительной информации о том, как относительно большое количество психоактивных веществ и поведенческих пристрастий происходит, чтобы помочь поставщикам медицинских услуг и специалистам по планированию услуг использовать типичные комбинации зависимостей.
Наши данные об общей распространенности вызывающих зависимость проблем согласуются с данными США, свидетельствующими о том, что примерно половина взрослого населения борется с по крайней мере одним чрезмерным поведением в данном году (Сассман и др., 2011 г.). Результаты настоящего исследования также продемонстрировали, что около 30 процентов взрослого населения испытывают трудности с одним аддиктивным поведением, в то время как дополнительные 21% сообщили о проблемах с двумя или более поведением и / или веществами. В то время как многие утверждают, что частое совпадение некоторых форм зависимости предполагает наличие основной не-зависимости от специфической склонности, ответственной за зависимость (Шаффер и др., 2004 г.), настоящие данные, показывающие, что почти 60% тех, кто сообщают об увлекательных проблемах, испытывают трудности только с одним поведением - не обеспечивают четкой поддержки этой модели синдрома зависимостей. Однако также возможно, что многие люди, сообщающие об одном чрезмерном поведении в прошлом году, имели или будут иметь проблемы в других областях, но последовательно, а не одновременно (например, замещение зависимости / перекрестная зависимость / переключение наркомании; Johnson, 1999).
Кроме того, наши данные показали, что образец типичного поведения, который изучается лучше всего, имеет решение с семью кластерами, которое больше, чем количество групп или размеров (2-4), как правило, сообщается в предыдущих исследованиях (Хейлетт и др., 2004 г.; Лохнер и др., 2005 г.; MacLaren & Best, 2010 г.; Стивенсон и др., 1995 г.; Сассман и др., 2014 г.). Следует, однако, отметить, что прямое сравнение результатов в рамках исследований проблематично из-за большой изменчивости методологии исследования, включая количество и тип исследуемых зависимостей и используемые статистические методы (факторный анализ, кластерный анализ, анализ скрытого класса и корреляции между шкалами, измеряющими зависимость).
Одной из сильных сторон этого исследования является использование двух независимых, относительно крупных канадских образцов, представляющих взрослого населения Альберты в разных полах, возрастной группе и регионе. Еще одной сильной стороной является одновременная оценка относительно большого количества связанных с веществом и поведенческих зависимостей, что дает возможность более широко рассмотреть всю область зависимости. С другой стороны, существует несколько ограничений настоящего исследования, которые заслуживают внимания. Во-первых, показатели ответов были относительно низкими в обоих режимах обследования, что ослабляет обобщаемость наших результатов (Konkolÿ Thege et al., 2015). Кроме того, хотя метод одиночного вопроса для оценки проблемных привыканий к поведению часто применяется в эпидемиологических исследованиях (Боулинг, 2005; Кук, 1987), надежность одноточечных шкал обычно слабее, чем у шкал с несколькими элементами. Кроме того, хотя предыдущие исследования показали, что самоидентификация по одному вопросу о чрезмерном поведении является надежным и клинически значимым инструментом в выявлении лиц с зависимыми расстройствами, эти исследования были сосредоточены на наркоманиях, патологических азартных играх и видеоиграх (Кук, 1987; Кинг, Дельфаббро и Гриффитс, 2013 г.; Видьянто, Гриффитс и Брунсден, 2011 г.). Таким образом, обобщаемость методологической целесообразности этого метода оценки ко всем поведенческим пристрастиям является сомнительной.
Также неясно, справедливость формулировки отдельных предметов. Наша цель состояла в том, чтобы предоставить краткое описание поведения каждого поведения, которое подчеркивало бы ухудшение, и избегать использования таких терминов, как зависимость, чтобы минимизировать реактивность реагирования. То, как именно участники интерпретировали эти пункты, не изучалось в этом исследовании, и возможно, что в некоторых случаях нарушение было определено в широких пределах. Например, «проблематичное питание», как определено для респондентов, может включать не только чрезмерное употребление в пищу наркоманов, но и ограничивающие поведенческие закономерности анорексии, которые, несмотря на свой деструктивный характер, не классифицируются как зависимость в существующих нозологических системах.
Несмотря на эти ограничения, в этом исследовании мы обращаем внимание на значительное количество людей, которые одновременно сталкиваются с некоторыми вызывающими зависимость расстройствами, которые, таким образом, нуждаются в особом рассмотрении и использовании комплексных подходов к лечению при получении услуг в области психического здоровья. Мы надеемся, что эта работа поможет в точной оценке и лечении пациентов, представляющих симптомы наркомании, поощряя профессионалов рассматривать возможность вероятного совместного присутствия вещества и поведенческих зависимостей выше тех, которые первоначально были подчеркнуты их клиентами.
Вклад авторов
TCW и DCH разработали исследование и составили протокол. БКТ проводил поиск литературы и предоставлял резюме предыдущих исследований, проводил статистический анализ и написал первый проект рукописи. Все авторы внесли свой вклад и одобрили окончательную рукопись. Все авторы имели полный доступ ко всем данным в исследовании и несут ответственность за целостность данных и точность анализа данных.
Конфликт интересов
Авторы объявили, что нет никаких конфликтов интересов.
Рекомендации
| Боулинг, А. (2005). Только один вопрос: если один вопрос работает, зачем спрашивать несколько? Журнал эпидемиологии и здоровья сообщества, 59 (5), 342-345. DOI: 10.1136 / jech.2004.021204 CrossRef, Medline | |
| Кларксон, Дж., И Копачжевски, С. (2013). Порнография наркомании и Медикаментозность свободы слова. Американский журнал клинической патологии, 37 (2), 128–148. DOI: 10.1177 / 0196859913482330 | |
| Клатуорти, Дж., Бьюик, Д., Хэнкинс, М., Вайнман, Дж., И Хорн, Р. (2005). Использование и отчетность кластерного анализа в психологии здоровья: обзор. Британский журнал психологии здоровья, 10 (3), 329–358. DOI: 10.1348 / 135910705X25697 CrossRef, Medline | |
| Кук, Д. Р. (1987). Самоидентифицированные зависимости и эмоциональные расстройства у выборки студентов колледжа. Психология аддиктивного поведения, 1 (1), 55–61. DOI: 10.1037 / h0080429 CrossRef | |
| Дэвисон, С., Смит, Г. Д., и Франкель, С. (1991). Непрофессиональная эпидемиология и парадокс профилактики: значение коронарной кандидатуры для санитарного просвещения. Социология здоровья и болезней, 13 (1), 1–19. DOI: 10.1111 / 1467-9566.ep11340301 CrossRef | |
| Деметрович, З., и Гриффитс, М. (2012). Поведенческие зависимости: прошлое, настоящее и будущее. Журнал поведенческих зависимостей, 1 (1), 1-2. DOI: 10.1556 / JBA.1.2012.1.0 Ссылка | |
| Эфферц, Т., и Манн, К. (2013). Бремя и цена заболеваний головного мозга в Европе, включая вредное употребление алкоголя и никотиновую зависимость. Европейская нейропсихофармакология, 23 (7), 742–748. DOI: 10.1016 / j.euroneuro.2012.07.010 CrossRef, Medline | |
| Фреймут, М., Уодделл, М., Станнард, Дж., Келли, С., Киппер, А., Ричардсон, А., и Сзуроми, И. (2008). Расширение области двойного диагноза и сопутствующих зависимостей: поведенческие зависимости. Журнал групп по наркозависимости и выздоровлению, 3 (3–4), 137–160. DOI: 10.1080/15560350802424944 CrossRef | |
| Гарсия, Ф. Д., & Тибо, Ф. (2010). Сексуальные пристрастия. Американский журнал злоупотребления наркотиками и алкоголем, 36 (5), 254–260. DOI: 10.3109 / 00952990.2010.503823 CrossRef, Medline | |
| Gossop, M. (2001). Сеть зависимости. Addiction, 96 (5), 677-678. DOI: 10.1046 / j.1360-0443.2001.9656771.x CrossRef, Medline | |
| Гранелло, Д. Х., и Уитон, Дж. Э. (2004). Сбор данных в Интернете: стратегии исследования. Журнал консультирования и развития, 82 (4), 387–393. DOI: 10.1002 / j.1556-6678.2004.tb00325.x CrossRef | |
| Грант, Дж. Э., Потенца, М. Н., Вайнштейн, А., и Горелик, Д. А. (2010). Введение в поведенческие зависимости. Американский журнал злоупотребления наркотиками и алкоголем, 36 (5), 233–241. DOI: 10.3109 / 00952990.2010.491884 CrossRef, Medline | |
| Хейлетт С.А., Стивенсон Г.М. и Лефевер Р.М.Х. (2004). Ковариация в аддиктивном поведении: исследование аддиктивных ориентаций с использованием краткого опросника PROMIS. Зависимое поведение, 29 (1), 61–71. DOI: 10.1016 / S0306-4603 (03) 00083-2 CrossRef, Medline | |
| Хеллман, М., Шенмейкерс, Т. М., Нордстрем, Б. Р., и ван Холст, Р. Дж. (2013). Существует ли такая вещь, как зависимость от онлайн-видеоигр? Междисциплинарный обзор. Исследования и теория зависимости, 21 (2), 102–112. DOI: 10.3109 / 16066359.2012.693222 CrossRef | |
| Международная группа Wellbeing. (2006). Индекс личного благосостояния (4th ed.) Источник - http://www.deakin.edu.au/research/acqol/instruments/wellbeing-index/pwi-a-english.pdf | |
| Джонсон, М. К. (1999). Перекрестная зависимость: скрытый риск множественных зависимостей. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Издательская группа Розена. | |
| Карим Р. и Чаудри П. (2012). Поведенческие зависимости: обзор. Журнал психоактивных препаратов, 44 (1), 5–17. DOI: 10.1080 / 02791072.2012.662859 CrossRef, Medline | |
| Кинг, Д. Л., Делфаббро, П. Х., и Гриффитс, М. Д. (2013). Траектории проблемных видеоигр среди взрослых постоянных игроков: 18-месячное продольное исследование. Киберпсихология, поведение и социальные сети, 16 (1), 72–76. DOI: 10.1089 / cyber.2012.0062 CrossRef, Medline | |
| Конколе Тэге, Б., Колман, И., Эль-Гебали, Н., Ходгинс, Д. К., Паттен, С. Б., Шопфлохер, Д., Вулф, Дж., И Кэмерон Уайлд, Т. (2015). Проблемы, связанные с употреблением психоактивных веществ и поведенческой зависимостью: два опроса взрослых канадцев. Исследование и теория зависимости, 23 (1), 34–42. DOI: 10.3109 / 16066359.2014.923408 CrossRef | |
| Курош А.С., Харрингтон К.Р. и Адинофф Б. (2010). Загар как поведенческая зависимость. Американский журнал злоупотребления наркотиками и алкоголем, 36 (5), 284–290. DOI: 10.3109 / 00952990.2010.491883 CrossRef, Medline | |
| Лоулор, Д. А., Франкель, С., Шоу, М., Эбрахим, С., и Смит, Г. Д. (2003). Курение и плохое здоровье: объясняет ли непрофессиональная эпидемиология провал программ прекращения курения среди обездоленных слоев населения? Американский журнал общественного здравоохранения, 93 (2), 266–270. DOI: 10.2105 / AJPH.93.2.266 CrossRef, Medline | |
| Лохнер, К., Хеммингс, С. М. Дж., Киннер, К. Дж., Нихаус, Д. Дж. Х., Нел, Д. Г., Корфилд, В. А., Мулман-Смук, Дж. К., Сидат, С., и Стейн, Д. Дж. (2005). Кластерный анализ расстройств обсессивно-компульсивного спектра у пациентов с обсессивно-компульсивным расстройством: клинические и генетические корреляты. Комплексная психиатрия, 46 (1), 14–19. DOI: 10.1016 / j.comppsych.2004.07.020 CrossRef, Medline | |
| Макларен, В. В., и Бест, Л. А. (2010). Множественное вызывающее привыкание поведение у молодых людей: студенческие нормы для краткого вопросника PROMIS. Аддиктивное поведение, 35 (3), 252–255. DOI: 10.1016 / j.addbeh.2009.09.023 CrossRef, Medline | |
| Макгиннис, Дж. М., и Фоге, В. Х. (1999). Смертность и заболеваемость, связанные с употреблением веществ, вызывающих привыкание, в США. Труды Ассоциации американских врачей, 111 (2), 109–118. DOI: 10.1046 / j.1525-1381.1999.09256.x CrossRef, Medline | |
| Мудри, Т. Е., Ходгинс, Д. К., Эль-Гебали, Н., Камерон, В. Т., Колман, И., Паттен, С. Б., и Шопфлохер, Д. (2011). Концептуализация синдромов чрезмерного поведения: систематический обзор. Текущие обзоры психиатрии, 7 (2), 138–151. DOI: 10.2174 / 157340011796391201 CrossRef | |
| Раш Б., Урбаноски К., Бассани Д., Кастель С. и Уайлд Т. (2010). Эпидемиология сопутствующего употребления психоактивных веществ и других психических расстройств в Канаде: распространенность, использование услуг и неудовлетворенные потребности. В J. Cairney & D. L. Streiner (Eds.), Психическое расстройство в Канаде: эпидемиологическая перспектива (стр. 170–204). Торонто, Канада: Университет Торонто Пресс. | |
| Шаффер, Х. Дж., ЛаПланте, Д. А., Лабри, Р. А., Кидман, Р. К., Донато, А. Н., и Стэнтон, М. В. (2004). К синдромной модели зависимости: множественные проявления, общая этиология. Гарвардский обзор психиатрии, 12 (6), 367–374. DOI: 10.1080 / 10673220490905705 CrossRef, Medline | |
| Шульман, Т. Д. (2003). Ничего подобного: магазинная зависимость и выздоровление. Хаверфорд, Пенсильвания: Издательство Infinity. | |
| Сингл, Э., Робсон, Л., Се, X., и Рем, Дж. (1998). Экономические издержки употребления алкоголя, табака и запрещенных наркотиков в Канаде, 1992. Наркомания, 93 (7), 991–1006. DOI: 10.1046 / j.1360-0443.1998.9379914.x CrossRef, Medline | |
| Стивенсон, Г. М., Магги, П., Лефевер, Р. М. Х. и Мороджеле, Н. К. (1995). Чрезмерное поведение: архивное исследование поведенческих тенденций, о которых сообщил 471 пациент, поступивший в центр лечения наркозависимости. Исследования и теория зависимости, 3 (3), 245–265. DOI: 10.3109 / 16066359509005241 CrossRef | |
| Управление злоупотреблением психоактивными веществами и психическое здоровье. (2009). Построение вашей программы. Комплексное лечение сопутствующих заболеваний. Rockville, MD: Департамент здравоохранения и социальных служб США, Управление злоупотреблением психоактивными веществами и психиатрическими службами, Центр психиатрических услуг. Полученное из https://store.samhsa.gov/shin/content/SMA08-4367/BuildingYourProgram-ITC.pdf | |
| Суссман, С. (2010). Любовная зависимость: определение, этиология, лечение. Сексуальная зависимость и компульсивность, 17 (1), 31–45. DOI: 10.1080 / 10720161003604095 CrossRef | |
| Суссман, С., Арпавонг, Т., Сан, П., Цай, Дж., Рорбах, Л., и Спруйт-Метц, Д. (2014). Распространенность и совместная встречаемость аддиктивного поведения среди бывшей альтернативной старшеклассницы. Журнал поведенческих зависимостей, 3 (1), 33–40. DOI: 10.1556 / JBA.3.2014.005 Ссылка | |
| Суссман, С., Лиша, Н., и Гриффитс, М. (2011). Распространенность пагубных привычек: проблема большинства или меньшинства? Оценка и медицинские профессии, 34 (1), 3–56. DOI: 10.1177 / 0163278710380124 CrossRef, Medline | |
| Суссман, С., и Моран, М. (2013). Скрытая зависимость: телевидение. Журнал поведенческих зависимостей, 2 (3), 125–132. DOI: 10.1556 / JBA.2.2013.008 Ссылка | |
| Виллелла, К., Мартинотти, Г., Ди Никола, М., Кассано, М., Ла Торре, Г., Глюбицци, М., Мессери, И., Петруччелли, Ф., Бриа, П., Янири, Л. ., & Конте, Г. (2011). Поведенческие зависимости у подростков и молодых людей: результаты исследования распространенности. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 203–214. DOI: 10.1007 / s10899-010-9206-0 CrossRef, Medline | |
| Видьянто, Л., Гриффитс, М. Д., и Брунсден, В. (2011). Психометрическое сравнение теста интернет-зависимости, шкалы интернет-проблем и самодиагностики. Киберпсихология, поведение и социальные сети, 14 (3), 141–149. DOI: 10.1089 / cyber.2010.0151 CrossRef, Medline | |
| Уиллоуби, Т., Чалмерс, Х., и Буссери, М.А. (2004). Где синдром? Изучение совместного возникновения нескольких проблемных форм поведения в подростковом возрасте. Журнал консалтинговой и клинической психологии, 72 (6), 1022–1037. DOI: 10.1037 / 0022-006x.72.6.1022 CrossRef, Medline | |
| Вонг, У., и Ходгинс, Д. К. (2014). Разработка инвентаря игровой зависимости для взрослых (GAIA). Исследования и теория зависимости, 22 (3), 195–209. DOI: 10.3109 / 16066359.2013.824565 CrossRef |
;