Мозговые сети во время свободного просмотра сложного эротического фильма: новые взгляды на психогенные эректильные дисфункции (2014)

PLoS One. 2014 Aug 15; 9 (8): e105336. doi: 10.1371 / journal.pone.0105336. eCollection 2014.

Cera N1, Ди Пьеро ЭД2, Ferretti A1, Тартаро А1, Romani GL1, Perrucci MG1.

Опубликовано: август 15, 2014

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336

Абстрактные

Психогенная эректильная дисфункция (ЭД) определяется как мужская сексуальная дисфункция, характеризующаяся постоянной или периодической неспособностью достичь адекватной эрекции полового члена, обусловленной преимущественно или исключительно психологическими или межличностными факторами. Предыдущие исследования МРТ были основаны на распространенности мужского сексуального поведения, представленного сексуальным возбуждением и эрекцией полового члена, связанной с просмотром эротических фильмов. Тем не менее, нет никаких экспериментальных доказательств изменения мозговых сетей у пациентов с психогенной ЭД (ЭДП). Некоторые исследования показали, что активность фМРТ, собранная во время несексуального просмотра фильмов, может быть надежно проанализирована с помощью независимого компонентного анализа (ICA) и что полученные мозговые сети согласуются с предыдущими исследованиями нейровизуализации в состоянии покоя. В настоящем исследовании мы исследовали модификацию мозговых сетей в EDp по сравнению со здоровыми контролями (HC), используя МРТ всего мозга во время бесплатного просмотра эротического видеоклипа. Шестнадцать EDp и девятнадцать HC были набраны после оценки RigiScan, психиатрических и общих медицинских обследований. Проведенное ICA показало, что визуальная сеть (VN), сеть в режиме по умолчанию (DMN), лобно-теменная сеть (FPN) и значимая сеть (SN) были пространственно согласованными по EDp и HC. Тем не менее, межгрупповые различия в функциональной связности наблюдались в DMN и в SN. В DMN EDp показал сниженные значения связности в нижних теменных долях, задней поясной извилине и медиальной префронтальной коре, тогда как в SN уменьшилось и увеличенная связность наблюдалась в правой островке и в передней поясной извилине соответственно. Снижение уровня внутренней функциональной связности главным образом затрагивало подсистему DMN, относящуюся к само релевантному ментальному моделированию, которое касается запоминания прошлого опыта, мышления о будущем и понимания точки зрения действий другого. Более того, различия между группами в узлах SN предполагали снижение распознавания изменений автономного и полового возбуждения в EDp.

цифры

Образец цитирования: Cera N, Di Pierro ED, Ferretti A, Tartaro A, Romani GL, et al. (2014) Мозговые сети во время бесплатного просмотра сложного эротического фильма: новое понимание психогенной эректильной дисфункции. PLOS ONE 9 (8): e105336. DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336

Редактор: Qiyong Gong, Западно-Китайская больница университета Сычуань, Китай

Получено: Май 9, 2013; Принято: Июль 23, 2014; Опубликовано: 15 августа 2014

Авторское право: © 2014 Cera et al. Это статья с открытым доступом, распространяемая на условиях Лицензии Creative Commons Attribution, который допускает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал автора и источник зачисляются.

Финансирование: Эти авторы не имеют никакой поддержки или финансирования для сообщения.

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что не существует никаких конкурирующих интересов.

Введение

В современных руководствах психогенная эректильная дисфункция (ЭД) определяется как мужская сексуальная дисфункция, характеризующаяся постоянной или периодической неспособностью достичь или поддерживать адекватную эрекцию полового члена до завершения половой активности, вызванную преимущественно или исключительно психологическими или межличностными факторами. [1], [2], Несколько психологических факторов связаны с развитием ЭД. В частности, травмирующий прошлый опыт, неадекватное половое воспитание и строгое воспитание могут считаться предрасполагающими факторами. Тем не менее, в течение всей жизни проблемы взаимоотношений, семейное или социальное давление и основные жизненные события могут считаться провоцирующими факторами для психогенной ЭД. [3], Кроме того, психогенная ЭД вызывает выраженную дистресс или межличностные трудности (DSM-IV). В повседневной клинической практике пациенты с психогенной ЭД сообщают о ряде проблем в отношениях между парами, межличностных проблемах и стрессах, связанных с важными жизненными событиями, такими как потеря работы или экономические проблемы.

За последние десять лет в нескольких исследованиях нейровизуализации, проведенных на здоровых добровольцах с использованием визуальной сексуальной стимуляции, описывался сложный набор корковых и подкорковых областей мозга, таких как передняя и средняя поясная извилина (ACC; MCC), Insula, Claustrum и Гипоталамус [4]–[18], И наоборот, в нескольких исследованиях изучалась активность мозга у пациентов с психогенной ЭД (ЭДП) по сравнению со здоровыми контролями (ХК). [8], [11], Кроме того, только одно исследование показало уменьшение объема серого вещества в соответствии с брюшным полосатым телом и гипоталамусом в EDp по сравнению с HC [19].

В последнее десятилетие исследования МРТ показали региональные различия в активности BOLD, сравнивая представление сексуальных и несексуальных визуальных стимулов [4]–[18], Основой этих исследований является одновременная регистрация эрекции полового члена, которая считается маркером сексуального возбуждения и обычным явлением в сексуальном поведении мужчин во время визуальной эротической стимуляции. [4], [5].

В последнее время растет интерес к деятельности мозга, вызванной экологически обоснованными стимулами [18], [20]–[22], Центральным вопросом в парадигмах активации является прямая корреляция между стимулами, предъявляемыми субъекту, и некоторыми специфическими функциями мозга. Методы анализа, основанные на гипотезах, такие как General Linear Model (GLM), не могут быть применены к данным, собранным во время сложной кинематографической стимуляции [23], Действительно, в предыдущих исследованиях с использованием динамического несексуального кинематографического материала применялись подходы, основанные на данных, которые не требуют какой-либо «априорной» гипотезы. Эти исследования показали, что сложные данные МРТ могут быть надежно проанализированы с помощью независимого анализа компонентов (ICA), показывая последовательные результаты [21], [22], Таким образом, ICA является полезным инструментом для анализа данных МРТ, собранных во время кинематографической стимуляции [21], [22], После сбора ICA может разделить данные fMRI на аддитивные и пространственно независимые компоненты. Этот подход основан на внутренней структуре данных, без каких-либо «априорных» предположений. Получающиеся в результате мозговые сети суммируют функциональную архитектуру соматомоторных, зрительных, слуховых, внимания, языка и сетей памяти, которые обычно модулируются во время активных поведенческих задач. [24], [25], Большая часть знаний о процессах, лежащих в основе мозговых сетей, была получена из исследований МРТ (rsfMRI) в состоянии покоя.

Наиболее изученные мозговые сети: сеть в режиме по умолчанию (DMN) [26]Сеть значимости (SN); Fronto Parietal Control Network (FPN), первичная сеть сенсорных двигателей (SMN), визуальная сеть (VN) и дорсальная сеть внимания (DAN) [27]–[28], Эти сети связаны с основными сенсорными, когнитивными и эмоциональными функциями. [26]–[31].

Мужское сексуальное возбуждение можно представить как многомерное переживание, включающее сенсорные, вегетативные, когнитивные и эмоциональные компоненты. [5], [7], С другой стороны, сексуальное торможение, считающееся очень сложным набором процессов, является одной из наиболее важных особенностей психогенной ЭД.

Из нашего предыдущего исследования [11]Психогенная ЭД, по-видимому, связана с аберрантной оценкой эротических стимулов, самосознанием изменений в организме, ставящим под угрозу обработку высокого уровня. Этот аберрантный ответ мозга был связан с активностью, наблюдаемой в регионах, таких как медиальная префронтальная кора (mPFC), теменные доли, островковые и ACC / MCC, которые являются критическими узлами для DMN, FPN и SN. [26]–[31].

В настоящем исследовании fMRI EDp и HC были представлены с эротическим видеоклипом для оценки топологических различий в мозговых сетях с использованием ICA. Свободный просмотр выбранного эротического клипа вызывает сексуальное возбуждение у здоровых мужчин, позволяя исследовать сети мозга, связанные с нормальным и патологическим сексуальным поведением.

Материалы и методы

Предметы и стимулы

Шестнадцать правосторонних гетеросексуальных амбулаторных больных, страдающих психогенной эректильной дисфункцией (средний возраст 33.4 ± 10.7 SD, диапазон 19 – 63) (EDp) и девятнадцать здоровых правосторонних гетеросексуальных мужчин (средний возраст = 33.5 ± 11.4 SD, диапазон 21 – 67) (HC) были включены в исследование.

Диагноз «Психогенная эректильная дисфункция» проводился по следующим критериям: отсутствие органических сопутствующих заболеваний или факторов риска сосудистой эректильной дисфункции, нормальная утренняя эрекция, нормальная гемодинамика полового члена в соответствии с цветовой доплеровской сонографией и нормальная ночная эрекция по данным прибора RigiScan®. в течение трех ночей подряд. Нормальная ночная эрекция и гемодинамика полового члена были проверены также в HC, обнаруживая сходные значения для двух групп.

Критериями исключения для обеих групп были: (i) соответствие критериям DSM-IV для любых нарушений оси 1 и 2, оцененных с помощью мини-международного нейропсихиатрического интервью, проводимого интервьюером. [32]; (ii) использование любых психоактивных препаратов и других лекарств, которые могут повлиять на сексуальную функцию; (iii) использование рекреационных наркотиков в течение предыдущих дней 30; (iv) использование лекарств, предназначенных для повышения сексуальной активности; и (v) история совершения любого сексуального преступления, оцененная посредством клинического анамнестического интервью.

Для HC дополнительные критерии исключения были следующими: (i) история эректильной дисфункции; (ii) отсутствие опыта полового акта.

EDp и HC (Таблица 1) не различались по этнической принадлежности, возрасту, образованию, семейному и социально-экономическому статусу и употреблению никотина [33].

миниатюрами

Таблица 1. Психологические и поведенческие результаты.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336.t001

Все потенциальные субъекты прошли 1-h интервью с психиатром и заполнили ряд вопросников, включая Международный индекс эректильной функции (МИЭФ) [34], Расширение Инвентаря Сексуального Возбуждения (SAI-E) [35], [36] и SCL-90-R [37], Инвентаризация признаков состояния (STAI) [38]Шкала BIS / BAS [39], Дизайн исследования был подробно объяснен, и все испытуемые прочитали и подписали форму информированного согласия до проведения интервью и заполнения анкет. Согласие субъектов было получено в соответствии с Хельсинкской декларацией. Исследование было одобрено комитетом по этике Университета Кьети.

Для выбора видео стимулов эротические клипы 30 были выбраны из коммерческих фильмов и представлены в рандомизированном порядке здоровым субъектам 20 (возраст 20 – 61 лет), которые в частном порядке просматривали и оценивали выдержки в соответствии с оценочной шкалой с минимумом 1 и максимум 7, учитывая следующие размеры: качество клипов и воспринимаемое возбуждение. Однако субъекты, набранные для отбора стимулов, не принимали участия в эксперименте по МРТ.

Каждый отобранный видеоклип демонстрировал согласованные сексуальные взаимодействия между мужчиной и женщиной (ласки, вагинальные сношения и оральный секс) в соответствии с рекомендациями Koukounas и Over [40] и был представлен каждому участнику за минуты 7.

Субъектов просили сообщить о своем чувстве сексуального возбуждения, нажав кнопку, совместимую с МРТ, в начале его предполагаемого сексуального возбуждения.

Презентация видеоклипа и запись нажатия кнопки контролировались самодельной программой MATLAB, работающей на ПК, расположенном в комнате консоли сканера. Эротический фильм проецировался на полупрозрачное стекло, расположенное на задней части отверстия сканера, с помощью ЖК-проектора. Зеркало, прикрепленное к головной катушке внутри магнита, позволяло субъектам просматривать клип.

В конце сеанса фМРТ каждому субъекту был задан вопрос о его чувстве сексуального возбуждения во время просмотра клипа в соответствии с оценочной шкалой баллов 7 (от 1 чрезвычайно низко до 7 чрезвычайно высоко).

Физиологический мониторинг

Опухоль полового члена непрерывно регистрировалась во время презентации фильма и получения данных МРТ с помощью специально созданного МРТ-совместимого пневматического устройства на основе манжеты для измерения артериального давления новорожденного. До начала получения МРТ, манжета была надета на половой член с использованием презерватива и была накачана до начального давления 80 мм рт.ст. Манжета была соединена тонкой трубкой с датчиком давления, расположенным в комнате консоли. Датчик давления был подключен к усилителю, и аналоговый сигнал с этого устройства записывался с частотой дискретизации 100 Гц на ПК для автономного анализа данных.

Встроенный в сканер фотоплетизмограф, расположенный на левом указательном пальце, контролировал сердечные сигналы, а пневматический дыхательный пояс был обвязан вокруг верхней части живота, чтобы измерить расширение дыхания субъекта. Как кардио, так и респираторные (CR) сигналы были отобраны сканером при частоте 100 Гц и сохранены в файле в формате txt. Кроме того, сигнал сердцебиения был отмечен каждый раз, когда был обнаружен R-пик.

сбор данных fMRI

Функциональную и структурную визуализацию выполняли с помощью МРТ-сканера 3T Philips Achieva (Philips Medical Systems, Best, Нидерланды) с использованием радиочастотной катушки для всего тела для возбуждения сигнала и восьмиканальной головной катушки для приема сигнала. Зависимые от уровня кислорода в крови (BOLD) данные МРТ были получены с помощью T2 * -звешенных эхопланарных (EPI) последовательностей со следующими параметрами: TE = 35 мс, размер матрицы = 80 × 80, FOV = 230 мм, в плоскости размер вокселя = 2.875 × 2.875 мм, SENSE фактор 1.8 передне-задний, угол переворачивания = 80 °, толщина среза = 3 мм без зазора. Во время сеанса были получены функциональные тома 210, состоящие из трансаксиальных срезов 31 с TR из 2.

Структурный объем высокого разрешения был получен в конце сеанса с помощью быстрого полевого эхосигнала 3D с T1-взвешенной последовательностью (размер вокселя 1 мм, изотропный, TR / TE = 8.1 / 3.7 мс; угол поворота 8 °, SENSE фактор 2).

Анализ данных

Временные ряды опухоли полового члена подвергались понижающей дискретизации от 100 Гц до частоты дискретизации функциональных объемов МРТ (TR = 2 с), линейно отклонялись и трансформировались в значения процентного изменения. Среднее значение процента нормализованного изменения припухлости полового члена (PT) рассчитывали для всего периода визуальной стимуляции для каждого субъекта и сравнивали между группами с помощью двухстороннего t-критерия.

Временные ряды сердечного ритма и частоты дыхания были рассчитаны и пересчитаны до значения TR с использованием домашней программы, реализованной в MATLAB (The MathWorks Inc., Natick, MA, USA). Значения средней частоты сердечных сокращений (ЧСС) и частоты дыхания (ОР) для визуальной стимуляции были получены для каждого субъекта. Статистически значимые различия между группами в ЧСС и ОР оценивались с помощью двустороннего критерия Стьюдента (Группа: EDp, HC).

Данные BOLD fMRI были проанализированы с помощью программного обеспечения Brain Voyager QX (Brain Innovation, Нидерланды).

Из-за эффектов насыщения T1 первые сканы 2 каждого прогона были исключены из анализа. Предварительная обработка функциональных сканов включала коррекцию движения, удаление линейных трендов из временного ряда вокселей и коррекцию времени сканирования срезов. Чтобы сопоставить каждый функциональный объем с эталонным объемом, коррекцию движения выполняли путем трехмерного преобразования твердого тела. Предполагаемые параметры перемещения и поворота для каждого тома в течение времени проверялись для проверки того, что движение не превышало приблизительно половину вокселя. [41], [42], Затем они были пространственно сглажены путем свертки с изотропным ядром Гаусса (FWHM = 6 мм).

Предварительно обработанные функциональные тома субъекта были объединены с соответствующим структурным набором данных. Так как функциональные измерения 2D и структурные измерения 3D были получены в одном сеансе, преобразование регистрации ядра было определено с использованием параметров положения структурного объема. Выравнивание между функциональным и анатомическим сканированием было наконец проверено посредством точного визуального осмотра. Структурные и функциональные объемы были преобразованы в пространство Talairach [43] используя кусочно-аффинное и непрерывное преобразование. Функциональные объемы были пересчитаны до размера вокселя 3 × 3 × 3 мм.3.

Мы включили 2 ковариаты, которые моделировали сигналы, взятые из White Matter (WM) и спинномозговой жидкости (CSF) [44], Мы получили сигналы WM и CSF, усредняющие временные ходы вокселей в WM-масках и CSF каждого предмета. Маски WM генерировались в процессе сегментации мозга каждого субъекта, а сигналы CSF отбирались из третьего желудочка мозга каждого субъекта.

Пространственное ICA использовалось для анализа наборов данных МРТ для разложения временных рядов вокселей на набор независимых пространственно-временных моделей (IC).

Используя алгоритм FastICA, мы оценили микросхемы 30 для каждого субъекта. [45], с подходом дефляции и тан нелинейности [46], [47]в соответствии с рекомендациями, предложенными Памило и его коллегами [21], Чтобы выбрать интересующие микросхемы, мы использовали шаблоны внутренних сетей связи (ICN) внутри мозга из предыдущих опубликованных работ. Пространственная взаимная корреляция была выполнена для каждого шаблона. Шаблоны мозговых сетей из предыдущих исследований [46], [47] В данной работе рассматривались следующие вопросы: Фронто-теменная сеть (FPN), Центральная исполнительная сеть (CEN), Сеть в режиме по умолчанию (DMN), Сомато-моторная сеть (SMN), Визуальная сеть (VN), Слуховая сеть (AN) и Salience Сеть (SN).

Чтобы расширить анализ ICA от одного субъекта к многопредметным исследованиям, оценки IC для каждого субъекта были сгруппированы с помощью метода самоорганизующейся группы ICA (sogICA) в соответствии с их взаимным сходством. [24], Выделено уменьшенное количество пространственно-временных паттернов низкочастотных колебаний. [46], [47].

Поскольку данные ICA для данных МРТ по своей природе извлекают образцы когерентной активности нейронов (то есть сетей), значения Z, полученные из отдельных карт, могут косвенно обеспечивать меру функциональной связности внутри сети. [48].

Для каждой сети различия между группами были оценены с помощью одностороннего вексельного ANOVA для значений Z, полученных с помощью отдельных карт групп ICA, и в качестве представляющих интерес кластеров рассматривались только те, которые включены в узлы каждого ICN.

Между картами групповых различий был установлен порог с уровнем значимости (вероятность ложного обнаружения для всего функционального объема) α <0.05 с поправкой на множественные сравнения. Корректировка множественных сравнений выполнялась с использованием алгоритма пороговой обработки размера кластера. [49] на основе моделирования методом Монте-Карло, реализованного в программе BrainVoyager QX. Порог p <0.005 на уровне вокселей, воксель FWHM = 1.842 как гауссовское ядро ​​пространственной корреляции между вокселями и 5000 итераций использовались в качестве входных данных при моделировании, давая минимальный размер кластера в 22 воксела.

После воксельного анализа значения Z экстраполируются из кластеров карт, показывая разницу между группами, и выполняется двухсторонний t-критерий.

Кроме того, был проведен корреляционный анализ Пирсона для изучения взаимосвязи между значениями Z на сетевых картах и ​​сексуальными функциями, измеренными с помощью SAI-E и IIEF.

В частности, средние значения Z каждого ROI были соотнесены с IIEF и SAI-E (включая общий балл, баллы по шкале возбуждения и тревоги).

Итоги

Поведенческие и физиологические данные

Социально-демографические, психологические и поведенческие данные EDp и HC представлены в Таблице 1.

Межгрупповые различия по образованию (годам) и возрасту не были значительными. В EDp баллы по инвентаризации сексуального возбуждения и IIEF были значительно ниже, чем у здоровых добровольцев (Таблица 1).

Опухоль полового члена показала значительное увеличение только в группе HC. Никаких существенных различий между группами не наблюдалось для частоты сердечных сокращений и частоты дыхания (Рис 1 и Таблица 1).

миниатюрами

Рисунок 1. Физиологические результаты.

Слева: пример динамики реакции полового члена, записанной прибором для измерения припухлости полового члена, частоты сердечных сокращений и дыхания соответственно для HC номер 5 и EDp номер 11. Правая сторона: гистограммы показывают усредненные между группами различия в набухании полового члена, сердце и дыхании Оценить соответственно. Только опухоль полового члена показывает достоверные различия с p <0.05. Вертикальные полосы обозначают стандартные ошибки среднего (SEM).

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336.g001

Пространственная структура сетей

Классификация групп ICA выявила типичный пространственный паттерн в каждой сети как в группе EDp, так и в группе HC. Наша процедура классификации IC производится последовательных сетей [26], [46], [47]–[52], которые проиллюстрированы в Рис 2.

миниатюрами

Рисунок 2. ICN наблюдали объединение обеих групп.

Пространственные паттерны, наблюдаемые во время презентации эротического видеоролика. Фронто-теменная сеть (FPN), сеть в режиме по умолчанию (DMN), значимая сеть (SN) и визуальная сеть (VN). Карты переопределяются в атласе Талайрах и находятся в радиологическом соглашении с порогом Z = 2.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336.g002

Мозговыми сетями, идентифицированными на уровне группы, были: i) DMN, ii) FPN с правой стороны, iii) SN и iv) VN. Мы не наблюдали: i) AN, ii) CEN и iii) SMN.

Таблица 2 предоставляет список областей мозга в каждой сети, а также координаты Talairach очагов средних пиков и связанных областей Бродмана (BA).

миниатюрами

Таблица 2. Мозговые зоны пяти сетей для двух групп.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336.t002

Среди полученных сетей DMN и SN показали различия между группами (Рис 3).

миниатюрами

Рисунок 3. DMN, SN, FPN и VN корковое представление групповых сетей в двух группах.

Вверху: пациенты с ЭД; Вниз: здоровый контроль.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336.g003

DMN [26], [52] состоит из следующих узлов: Задняя поясная извилина (PCC), Precuneus (PCUN), медиальная префронтальная кора (mPFC) и два двусторонних узла, наблюдаемые на уровне нижних теменных долей (IPL). СН [31] состоит из трех основных узлов, соответствующих двусторонним островкам и ACC. Двусторонний t-тест выявил значительные различия в функциональной связности DMN и SN между двумя группами. Группа EDp показала значительное снижение значений Z, указывающих на уровни внутренней связности, для DMN с t (33) = -4.04 и p <0.01 с поправкой на множественные сравнения, в то время как для SN мы наблюдали снижение значений Z с t (33) = -4.73 и p <0.01 с поправкой на множественные сравнения.

Более того, односторонний дисперсионный анализ вокселей, выполненный на карте DMN, противопоставляя EDp> HC, показал значительное снижение значения связности в соответствии с mPFC, PCC / PCUN и левой IPL. Для SN, воксельный дисперсионный анализ показал значительное увеличение внутренней связности в соответствии с дорсальной ACC, в то время как значительное снижение наблюдалось в соответствии с правой средней островной корой / Claustrum (Рис 4 и таблица 3).

миниатюрами

Рисунок 4. DMN и SN: между групповыми различиями.

Вверху: DMN; Вниз: SN. Карты накладываются на атлас Talairach и соответствуют радиологическому стандарту (p <0.05). Различия между группами оцениваются с помощью воксельного одностороннего дисперсионного анализа.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336.g004

миниатюрами

Таблица 3. Между результатами группы.

DOI: 10.1371 / journal.pone.0105336.t003

Был проведен корреляционный анализ между поведенческими показателями сексуальной функции, измеренными с помощью SAI-E, и значениями Z, наблюдаемыми в узлах, которые показали различия между группами. Этот анализ был проведен для того, чтобы наблюдать конкретную линейную связь каждого узла с сексуальным поведением.

Для группы EDp наблюдалась положительная линейная корреляция между SAI –E (подшкала возбуждения) и левыми значениями IPL Z (r = 0.60, p <0.05 без коррекции).

Обсуждение

В последние годы исследования МРТ показали, что сексуальное возбуждение человека представляет собой сложный комплекс сенсорных, когнитивных и эмоциональных процессов. [4]–[18], Эта сложность, кажется, отражается в мозговых процессах, лежащих в основе сексуального возбуждения, вызванных просмотром эротического материала. В настоящем исследовании изучалась модификация мозговых сетей у пациентов с психогенной ЭД во время бесплатного просмотра эротического видеоклипа. ICA представляет преимущество распутывания мозговой деятельности одновременно с видением сложного и динамического кинематографического материала в наборе пространственно независимых сетей мозга. В этом исследовании мы использовали алгоритм SogICA для группового анализа вместо более простых групповых методов ICA. Как описано Esposito et al. [24]Предложенный подход SogICA менее чувствителен к наличию неоднородных источников различий в структуре карт независимых компонентов по субъектам. В целом, как прогнозируемые (например, пол, возраст и т. Д.), Так и не легко предсказуемые факторы могут способствовать смещению оценки модели ICA группы. Это может иметь место для наших данных, которые включают две разные группы (пациенты и контроли), мотивируя выбор надежного метода, такого как SogICA.

В настоящем исследовании выбор стимула был сделан до эксперимента МРТ группой здоровых мужчин. Это было сделано для того, чтобы сравнить различные ответы участников во время эксперимента. Памило и его коллеги отобрали и подарили участникам только один стимул [21], Кроме того, подобные процедуры использовались в ранее опубликованных исследованиях активации, которые исследовали сексуальное возбуждение [4]–[7].

Во время экспериментального сеанса мы наблюдали значимое различие между группами по эректильной реакции полового члена, без различий в частоте сердечных сокращений и дыхании соответственно (Рис 1). Наши результаты соответствуют предыдущим исследованиям [11].

Проведенная ВСА показала, что DMN, FPN, VN и SN были пространственно согласованными среди пациентов с ЭД и здоровых контрольных лиц (Рис 2). Наши результаты согласуются с предыдущими исследованиями rsfMRI [31], [46], [47] и естественное зрение исследования мозговых сетей [21].

Среди четырех наблюдаемых мозговых сетей функциональная связь значительно отличалась в DMN, что показало снижение функциональной связи в группе EDp. В то время как SN в EDp по сравнению с HC показал сниженную функциональную связность в правильном Insula и увеличенную связность в ACC.

Наши результаты согласуются с предыдущими данными об активации определенных областей мозга в EDp по сравнению с HC. В частности, активационные исследования предоставили доказательства специфических изменений в регионах, вовлеченных в когнитивные и эмоциональные компоненты сексуального возбуждения. [4], [5], Наши результаты показывают, что различные ответы, наблюдаемые в EDp, могут быть связаны с определенной сетевой дисфункцией.

Пространственная структура полученного DMN согласуется с теми, которые отображены в предыдущих задачах и исследованиях rsfMRI [26], [48], [49], DMN является анатомически определенной мозговой системой, которая обычно активируется, когда люди не сосредоточены на внешней среде. [51], [52], Наблюдаемая DMN включает PCC / pCUN, mPFC и IPL. Рисунок 3 изображает сниженную функциональную связность DMN, наблюдаемую в EDp. В частности, эта группа показала снижение уровня внутренней связности в mPFC, PCC / PCUN и левой IPL. По словам Бакнера [51] DMN можно разделить на две подсистемы. Первая состоит из областей Гиппокампа и Парагиппокампа и, по-видимому, участвует в процессах памяти. Вторая подсистема включала PCC, IPL и вентральный mPFC. Эта подсистема обычно активна во время задач самоосознанного умственного моделирования. Согласно этой точке зрения, DMN принимает участие в понимании и интерпретации эмоционального статуса другого человека, в обработке эмпатии и в самоотносимой психической симуляции [51], [52], Действительно, здоровые субъекты могут быть вовлечены в симуляцию действий и эмоций, связанных с сексуальным контекстом, чем EDp, и показали более высокий уровень связности в соответствии PCC / PCUN, mPFC и левой IPL (Рис 4). PCC / PCUN является центром DMN и обычно участвует в автобиографических и эмоциональных воспоминаниях. [53]–[55], MPFC считается важным для регулирования эмоций в целом [56].

Процессы такого типа могут быть отражены в различиях, наблюдаемых в mPFC, который должен предоставлять информацию из прошлого опыта в форме воспоминаний при построении само релевантного психического моделирования. В частности, mPFC был связан с социальным познанием, включая мониторинг психологических состояний и психологическое осознание психологических состояний других людей. Было обнаружено, что дезактивация mPFC отрицательно связана с эректильной реакцией у здоровых людей во время визуальной сексуальной стимуляции [57], Кроме того, активация в mPFC была связана с общим возбуждением, с само-родством зрительных эротических стимулов, и в механизмах, опосредующих эректильный ответ [15], [57], [58], Таким образом, у пациентов наблюдался сниженный мониторинг общих состояний возбуждения с низким уровнем гедонистического опыта, вызванного визуальной эротической стимуляцией.

Между группами также были обнаружены различия в соответствии с левой IPL. Кажется, что теменные доли вовлечены в процессы внимания и интенциональности. По словам Мораса [14]Активация этой области во время визуальной сексуальной стимуляции подчеркивает повышенное внимание к сексуальным целям и относится к когнитивному компоненту обработки сексуального возбуждения. Более того, есть доказательства того, что левая IPL является компонентом системы, вовлеченной в визуально-пространственное представление тел. [59], Оставаясь на этой теме, есть некоторые свидетельства того, что правильная IPL имеет решающее значение в процессе само / другого различия [60], [61], Тем не менее, согласно Decety [62] IPL участвует в моторных изображениях. Аналогично, активация в IPL во время визуальной эротической стимуляции была связана с желанием выполнять сексуальные действия, аналогичные тем, которые изображены в видеоклипах. [4].

Другим важным результатом было различие между группами, наблюдаемое в SN. Рисунок 2 и таблица 2 показали согласованную картину наблюдаемого SN для обеих групп. Паттерн наблюдаемого SN включал ACC и двусторонние островковые кортикальные слои в соответствии с предыдущими исследованиями. SN участвует в интеграции высоко обработанных сенсорных данных с висцеральными, вегетативными и гедонистическими маркерами, позволяющими организму принимать решения. [31], В нашем исследовании мы наблюдали различное участие главных узлов SN для двух групп. В частности, у пациентов с ЭД отмечался сниженный уровень внутренней связности в соответствии правого среднего инсула. Было обнаружено, что этот регион вовлечен в различные признаки сексуального возбуждения. Арнов и коллеги [6] заметил, что активность островковой коры была связана с распознаванием эрекции, в то время как Ferretti et al. [7] предположил причастность Insula к механизмам, ответственным за устойчивый ответ полового члена на эротические раздражители. Более того, правая средняя инсула имеет отношение к механизмам, связанным как с началом, так и с устойчивой эрекцией. [11].

И наоборот, пациенты с ЭД показали более высокий уровень связности в ACC, чем HC. Спинной АКК является одним из регионов, участвующих в биорегуляции [63]дыхание [64] и автономные состояния возбуждения [65], Более того, эпилептические припадки, наблюдаемые в АКК, сопровождаются генитальными автоматизмами [66], Согласно Abler и коллегам (2011), сексуальная дисфункция была связана со снижением активации при BA 24 / 32. [67].

Заключение

Таким образом, наши результаты показали, что свободный просмотр эротического клипа и ВСА позволил разложить процессы мозга, лежащие в основе нормального и ненормального мужского сексуального поведения. Сексуальное поведение состоит из автономных, когнитивных и эмоциональных компонентов, которые, как считается, связаны с набором областей мозга, наблюдаемых в ходе предыдущих исследований активации. Наши результаты выявили аномальный ответ мозга на уровне сети у пациентов с психогенной ЭД. Эти результаты показали, как психогенная ЭД была связана с аберрантной функциональной связью в высокоуровневой сетевой обработке, такой как DMN и SN. В частности, психогенная ЭД, по-видимому, связана с самоактуальной психической симуляцией и в целом низкой эмпатией к сексуальной активности других людей, а также регуляцией эмоций, учитывая пониженный уровень связности в узлах DMN. Напротив, для SN пациенты показали уменьшенное распознавание автономных изменений возбуждения, как предположено уменьшенной связностью в Insula и увеличенной связностью в ACC.

Авторские вклады

Задуманы и оформлены эксперименты: НК ЭДДП АФ. Выполнены эксперименты: EDDP AT NC. Проанализированы данные: НК МГП. Написал статью: НК ГЛР.

Рекомендации

  1. 1. Wespes E, Amar E, Hatzichristou D, Hatzimouratidis K, Montorsi F (2005) Руководство по эректильной дисфункции. Европейская ассоциация урологов. Имеется в наличии: http://www.uroweb.org/guidelines/online-​guidelines/, Доступ к 2014 Июль 26.
  2. 2. Розен Р.К. (2001) Психогенная эректильная дисфункция: классификация и управление. Урологические клиники Северной Америки 28 (2): 269 – 278. doi: 10.1016 / s0094-0143 (05) 70137-3
  3. 3. Shamloul R, Ghanem H (2013) Эректильная дисфункция. Ланцет 381 (9861): 153 – 165. doi: 10.1016 / s0140-6736 (12) 60520-0
  4. Просмотр статей
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Просмотр статей
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Просмотр статей
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Просмотр статей
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Просмотр статей
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Просмотр статей
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Stoléru S, Grégoire MC, Gérard D, Decety J, Lafarge E, et al. (1999) Нейроанатомические корреляты визуально вызванного сексуального возбуждения у мужчин. Arc Sex Behav 28: 1 – 21.
  23. Просмотр статей
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Просмотр статей
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Просмотр статей
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Просмотр статей
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Просмотр статей
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. Просмотр статей
  39. PubMed / NCBI
  40. Google Scholar
  41. Просмотр статей
  42. PubMed / NCBI
  43. Google Scholar
  44. Просмотр статей
  45. PubMed / NCBI
  46. Google Scholar
  47. Просмотр статей
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Просмотр статей
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Просмотр статей
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Просмотр статей
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. Просмотр статей
  60. PubMed / NCBI
  61. Google Scholar
  62. Просмотр статей
  63. PubMed / NCBI
  64. Google Scholar
  65. Просмотр статей
  66. PubMed / NCBI
  67. Google Scholar
  68. Просмотр статей
  69. PubMed / NCBI
  70. Google Scholar
  71. Просмотр статей
  72. PubMed / NCBI
  73. Google Scholar
  74. Просмотр статей
  75. PubMed / NCBI
  76. Google Scholar
  77. Просмотр статей
  78. PubMed / NCBI
  79. Google Scholar
  80. Просмотр статей
  81. PubMed / NCBI
  82. Google Scholar
  83. Просмотр статей
  84. PubMed / NCBI
  85. Google Scholar
  86. Просмотр статей
  87. PubMed / NCBI
  88. Google Scholar
  89. Просмотр статей
  90. PubMed / NCBI
  91. Google Scholar
  92. Просмотр статей
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. Просмотр статей
  96. PubMed / NCBI
  97. Google Scholar
  98. Просмотр статей
  99. PubMed / NCBI
  100. Google Scholar
  101. 5. Редуте Дж., Столеру С., Грегуар М.С., Костес Н., Чинотти Л. и др. (2000) Обработка мозгом визуальных сексуальных стимулов у мужчин. Составление карты мозга человека 11: 162–177. DOI: 10.1002 / 1097-0193 (200011) 11: 3 <162 :: help-hbm30> 3.0.co; 2-а
  102. 6. Arnow BA, Desmond JE, Banner LL, Glover GH, Solomon A, et al. (2002) Активация головного мозга и половое возбуждение у здоровых, гетеросексуальных мужчин. Мозг 125: 1014-1023. doi: 10.1093 / brain / awf108
  103. 7. Ferretti A, Caulo M, Del Gratta C, Di Matteo R, Merla A, et al. (2005) Динамика мужского полового возбуждения: отдельные компоненты активации мозга, выявленные с помощью МРТ. Neuroimage 26: 1086-1096. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.03.025
  104. Просмотр статей
  105. PubMed / NCBI
  106. Google Scholar
  107. Просмотр статей
  108. PubMed / NCBI
  109. Google Scholar
  110. Просмотр статей
  111. PubMed / NCBI
  112. Google Scholar
  113. Просмотр статей
  114. PubMed / NCBI
  115. Google Scholar
  116. 8. Montorsi F, Perani D, Anchisi D, Salonia A, Scifo P, et al. (2003) Апоморфин-индуцированная модуляция мозга во время сексуальной стимуляции: новый взгляд на центральные явления, связанные с эректильной дисфункцией. Int J Impot Res. 15 (3): 203 – 209. doi: 10.1038 / sj.ijir.3900999
  117. Просмотр статей
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Просмотр статей
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. Просмотр статей
  124. PubMed / NCBI
  125. Google Scholar
  126. Просмотр статей
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. Просмотр статей
  130. PubMed / NCBI
  131. Google Scholar
  132. Просмотр статей
  133. PubMed / NCBI
  134. Google Scholar
  135. Просмотр статей
  136. PubMed / NCBI
  137. Google Scholar
  138. Просмотр статей
  139. PubMed / NCBI
  140. Google Scholar
  141. Просмотр статей
  142. PubMed / NCBI
  143. Google Scholar
  144. Просмотр статей
  145. PubMed / NCBI
  146. Google Scholar
  147. Просмотр статей
  148. PubMed / NCBI
  149. Google Scholar
  150. Просмотр статей
  151. PubMed / NCBI
  152. Google Scholar
  153. Просмотр статей
  154. PubMed / NCBI
  155. Google Scholar
  156. Просмотр статей
  157. PubMed / NCBI
  158. Google Scholar
  159. Просмотр статей
  160. PubMed / NCBI
  161. Google Scholar
  162. Просмотр статей
  163. PubMed / NCBI
  164. Google Scholar
  165. Просмотр статей
  166. PubMed / NCBI
  167. Google Scholar
  168. Просмотр статей
  169. PubMed / NCBI
  170. Google Scholar
  171. Просмотр статей
  172. PubMed / NCBI
  173. Google Scholar
  174. Просмотр статей
  175. PubMed / NCBI
  176. Google Scholar
  177. Просмотр статей
  178. PubMed / NCBI
  179. Google Scholar
  180. Просмотр статей
  181. PubMed / NCBI
  182. Google Scholar
  183. Просмотр статей
  184. PubMed / NCBI
  185. Google Scholar
  186. 9. Борг С, де Йонг PJ, Георгиадис JR (2012) Подкорковые BOLD реакции во время визуальной сексуальной стимуляции изменяются в зависимости от неявных ассоциаций порно у женщин. Социальная когнитивная и аффективная нейронаука. DOI: 10.1093 / сканирования / nss117.
  187. 10. Bocher M, Chisin R, Parag Y, Freedman N, Meir Weil Y, et al. (2001) Церебральные активации, связанные с сексуальным возбуждением в ответ на порнографический клип: A ПЭТ исследование 15O-H2O в гетеросексуальных мужчинах. Neuroimage 14: 105-117. doi: 10.1006 / nimg.2001.0794
  188. 11. Cera N, Di Pierro ED, Sepede G, Gambi F, Perrucci MG и др. (2012) Роль левой верхней теменной доли в сексуальном поведении мужчин: динамика отдельных компонентов, выявленная с помощью МРТ. Журнал Секс. мед. 9: 1602 – 1612. doi: 10.1111 / j.1743-6109.2012.02719.x
  189. 12. Ким Т.Х., Канг Г.К., Чон Г.У. (2013) Оценка изменения метаболитов головного мозга при визуальной сексуальной стимуляции у здоровых женщин с использованием функциональной МР-спектроскопии. Журнал сексуальной медицины 10: 1001 – 1011. doi: 10.1111 / jsm.12057
  190. 13. Beauregard M, Lévesque J, Bourgouin P (2001) Нейронные корреляты сознательной саморегуляции эмоций. J Neurosci 21 (18): RC165.
  191. 14. Mouras H, Stoléru S, Bittoun J, Glutron D, Pélégrini-Issac M, et al. (2003) Обработка мозга зрительными сексуальными стимулами у здоровых мужчин: исследование функциональной магнитно-резонансной томографии. Нейроизображение 20 (2): 855 – 869. doi: 10.1016 / s1053-8119 (03) 00408-7
  192. 15. Karama S, Lecours AR, Leroux JM, Bourgouin P, Beaudoin G, et al. (2002) Области активации мозга у мужчин и женщин во время просмотра отрывков эротического фильма. Hum Brain Mapping 16 (1): 1 – 13. doi: 10.1002 / hbm.10014.abs
  193. 16. Hamann S, Herman RA, Nolan CL, Wallen K (2004) Мужчины и женщины различаются по реакции миндалины на визуальные сексуальные стимулы. Природа нейробиологии 7 (4): 411 – 416. doi: 10.1038 / nn1208
  194. 17. Holstege G, Georgiadis JR, Paans AM, Meiners LC, van der Graaf FH, et al. (2003) Активация мозга во время эякуляции у мужчин. J.Neurosci 23 (27): 9185 – 9193.
  195. 18. Georgiadis JR, Farrell MJ, Boessen R, Denton DA, Gavrilescu M, et al. (2010) Динамический субкортикальный кровоток во время сексуальной активности мужчин с экологической достоверностью: исследование перфузионной фМРТ. Нейроизображение 50: 208 – 216. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.034
  196. 19. Cera N, Delli Pizzi S, Di Pierro ED, Gambi F, Tartaro A, et al. (2012) Макроструктурные изменения субкортикальной серой материи при психогенной эректильной дисфункции. PLOS ONE 7 (6): e39118. doi: 10.1371 / journal.pone.0039118
  197. 20. Hasson U, Nir Y, Levy I, Fuhrmann G, Malach R (2004) Межпредметная синхронизация корковой активности во время естественного зрения. Наука 303 (5664): 1634 – 1640. doi: 10.1126 / science.1089506
  198. 21. Памило С., Малинен С., Глущук Ю., Сеппя М., Тикка П. и др. (2012) Функциональное подразделение Group-ICA Результаты данных МРТ, собранных во время просмотра кино. PLOS ONE 7 (7): e42000. doi: 10.1371 / journal.pone.0042000
  199. 22. Bordier C, Puja F, Macaluso E (2013) Сенсорная обработка при просмотре кинематографического материала: компьютерное моделирование и функциональное нейровизуализация. Нейроизображение 67: 213 – 226. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.11.031
  200. 23. Фристон К.Дж., Холмс А.П., Полайн Дж.Б., Грасби П.Дж., Уильямс С.К. и др. (1995) Анализ временных рядов ФМРТ. Нейроизображение 2 (1): 45 – 53. doi: 10.1006 / nimg.1995.1007
  201. 24. Esposito F, Scarabino T, Hyvarinen A, Himberg J, Formisano E, et al. (2005) Независимый компонентный анализ групповых исследований МРТ с помощью самоорганизующейся кластеризации. Нейроизображение 25: 193 – 205. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.10.042
  202. 25. Fox Fox, Snyder AZ, Vincent JL, Corbetta M, Van Essen DC, et al. (2005) Человеческий мозг по своей природе организован в динамические, антикоррелированные функциональные сети. Proc Natl Acad Sci USA 102: 9673 – 9678. doi: 10.1073 / pnas.0504136102
  203. 26. Raichle ME, MacLeod AM, Snyder AZ, Powers WJ, Gusnard DA, et al. (2001) Режим работы мозга по умолчанию. Proc Natl Acad Sci US A. 98 (2): 676 – 82. doi: 10.1073 / pnas.98.2.676
  204. 27. Damoiseaux JS, Rombouts SA, Barkhof F, Scheltens P, Stam CJ, et al. (2006) Согласованные сети в состоянии покоя для здоровых людей. Proc Natl Acad Sci USA 103 (37): 13848 – 13853. doi: 10.1073 / pnas.0601417103
  205. 28. Де Лука М., Бекман К.Ф., Де Стефано Н., Мэтьюз П.М., Смит С.М. (2006). Сети покоя с фМРТ-состояниями определяют различные способы взаимодействия на больших расстояниях в человеческом мозге. Нейроизображение 29: 1359 – 1367. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.08.035
  206. 29. Корбетта М., Шульман Г.Л. (2002) Контроль целенаправленного и стимулируемого внимания в мозге. Nat Rev Neurosci. 3 (3): 201 – 15. doi: 10.1038 / nrn755
  207. 30. Greicius M (2008) Функциональная связность в состоянии покоя при нервно-психических расстройствах. Курр Опин Нейрол. 21 (4): 424 – 430. doi: 10.1097 / wco.0b013e328306f2c5
  208. 31. Сили В.В., Менон V, Шатцберг А.Ф., Келлер Дж., Гловер Г.Х. и др. (2007) Диссоциируемые внутренние сети связи для обработки значимости и исполнительного контроля. J Neurosci. 27 (9): 2349 – 2356. doi: 10.1523 / jneurosci.5587-06.2007
  209. 32. Шихан Д.В., Лекрубье Й., Шихан К.Х., Аморим П., Джанавс Дж. И др. (1998) Мини-международное психоневрологическое интервью (MINI): разработка и проверка структурированного диагностического психиатрического интервью для DSM-IV и ICD-10. J Clin Психиатрия. 59: 22 – 33. doi: 10.1016 / s0924-9338 (97) 83296-8
  210. 33. Сюй Дж, Мендрек А., Коэн М.С., Монтероссо Дж, Саймон С. и др. (2007) Влияние курения сигарет на префронтальную кортикальную функцию у не обделенных курильщиков, выполняющих задачу Stroop. Нейропсихофармакология 32: 1421 – 1428. doi: 10.1038 / sj.npp.1301272
  211. 34. Rosen RC, Riley A, Wagner G, Osterloh IH, Kirkpatrick J, et al. (1997) Международный индекс эректильной функции (МИЭФ): многомерная шкала для оценки эректильной дисфункции. Урология 49: 822 – 830. doi: 10.1016 / s0090-4295 (97) 00238-0
  212. 35. Hoon EF, Hoon PW, Wincze JP (1976) Инвентарь для измерения сексуальной возбудимости женщин. Архивы сексуального поведения 5: 291 – 300. doi: 10.1007 / bf01542081
  213. 36. Хун EF, Chambless D (1986) Инвентаризация сексуальной возбудимости (SAI) и Инвентаризация сексуальной возбудимости (SAI-E). В кн .: Дэвис С.М., Ябер В.Л., редакция. Сексуальные меры: сборник. Сиракузы, Нью-Йорк: Графическая издательская компания
  214. 37. Derogatis LR (1977) Руководство по SCL-90R. Я: Оценка. Администрирование и процедуры для SCL-90R. Балтимор. Доктор медицинских наук: клиническая психометрия.
  215. 38. Spielberger C, Gorsuch RL, Lushene RE (1970) Инвентаризация тревожности состояния. Пало-Альто, Калифорния: Консалтинг психологов прессы.
  216. 39. Carver S, White T (1994) Поведенческое поведение, поведенческая активация и аффективные реакции на надвигающееся вознаграждение и наказание: шкалы BIS / BAS. Журнал личности и социальной психологии 67: 319 – 333. doi: 10.1037 // 0022-3514.67.2.319
  217. 40. Koukounas E, Over R (1997) Мужское сексуальное возбуждение, вызванное фильмом и фантазией, совмещенное по содержанию. Aust. J. Psychol 49: 1 – 5. doi: 10.1080 / 00049539708259843
  218. 41. Фристон К.Дж., Уильямс Ховард Р., Фраковяк Р.С., Тернер Р. (1996) Эффекты, связанные с движением, во временных рядах МРТ. Magn. Резон. Med 35: 346 – 355. doi: 10.1002 / mrm.1910350312
  219. 42. Hajnal JV, Myers R, Oatridge A, Schwieso JE, Young IR, et al. (1994) Артефакты из-за коррелированного движения стимула в функциональной визуализации мозга. Magn. Резон. Med 31: 283 – 291. doi: 10.1002 / mrm.1910310307
  220. 43. Talairach J, Tournoux P (1988) Копланарный стереотаксический атлас мозга человека. Нью-Йорк: Тим.
  221. 44. Weissenbacher A, Kasess C, Gerstl F, Lanzenberger R, Moser E, et al. (2009) Корреляции и антикорреляции в функциональной связности в состоянии покоя. МРТ: количественное сравнение стратегий предварительной обработки. Нейроизображение 47 (4): 1408 – 1416. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005
  222. 45. Hyvarinen A (1999) Быстрые и надежные алгоритмы с фиксированной запятой для анализа независимых компонентов. IEEE Trans Neural Netw 10: 626 – 634. doi: 10.1109 / 72.761722
  223. 46. Мантини Д., Перруччи М.Г., Дель Гратта С., Романи Г.Л., Корбетта М. (2007) Электрофизиологические признаки сетей состояния покоя в мозге человека. Proc Natl Acad Sci USA 104 (32): 13170 – 13175. doi: 10.1073 / pnas.0700668104
  224. 47. Мантини Д., Корбетта М., Перруччи М.Г., Романи Г.Л., Дель Гратта С. (2009) Крупномасштабные сети мозга обеспечивают устойчивую и временную активность во время обнаружения цели. Нейроизображение 44: 265 – 274. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.08.019
  225. 48. Ляо W, Чен H, Фенг Y, Мантини D, Gentili C и др. (2010) Избирательная аберрантная функциональная связь сетей состояния покоя при социальном тревожном расстройстве. Нейроизображение 52 (4): 1549 – 1558. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.05.010
  226. 49. Форман С.Д., Коэн Д.Д., Фицджеральд М., Эдди В.Ф., Минтун М.А. и др. (1995) Улучшенная оценка значительной активации при функциональной магнитно-резонансной томографии (МРТ): использование порога размера кластера. Magn. Резон. Med 33: 636 – 647. doi: 10.1002 / mrm.1910330508
  227. 50. Beckmann CF, DeLuca M, Devlin JT, Smith SM (2005) Исследования возможности подключения в состоянии покоя с использованием анализа независимых компонентов. Philos. Сделка R. Soc. Лонд. B Biol. Sci. 360: 1001 – 1013. doi: 10.1098 / rstb.2005.1634
  228. 51. Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008) Сеть мозга по умолчанию: анатомия, функции и отношение к болезням. Анналы Нью-Йорк Ac Sci. 1124: 1 – 38. doi: 10.1196 / annals.1440.011
  229. 52. Shulman GL, Corbetta M, Fiez JA, Buckner RL, Miezin FM, et al. (1997) Поиск активаций, которые распространяются на задачи. Составление карты человеческого мозга 5: 317–322. DOI: 10.1002 / (sici) 1097-0193 (1997) 5: 4 <317 :: aid-hbm19> 3.3.co; 2-m
  230. 53. Sridharan D, Levitin DJ, Menon V (2008) Критическая роль правой передней части островка в переключении между центральными исполнительными сетями и сетями по умолчанию Труды Национальной академии наук 105 (34): 12569 – 12574. doi: 10.1073 / pnas.0800005105
  231. 54. Fransson P, Marrelec G (2008) Прекунезная / задняя поясная извилина коры играет ключевую роль в сети режима по умолчанию: данные анализа сети с частичной корреляцией. Нейроизображение 42 (3): 1178 – 1184. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059
  232. 55. Laird AR, Eickhoff SB, Li K, Robin DA, Glahn DC, et al. (2009) Исследование функциональной неоднородности сети режима по умолчанию с использованием мета-аналитического моделирования на основе координат. Журнал нейронауки 29 (46): 14496 – 14505. doi: 10.1523 / jneurosci.4004-09.2009
  233. 56. Fossati P, Hevenor SJ, Lepage M, Graham SJ, Grady C, et al. (2004) Распределенная личность в эпизодической памяти: нейронные корреляты успешного поиска закодированных положительных и отрицательных черт личности. Нейроизображение 22: 1596 – 1604. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.03.034
  234. 57. Moulier V, Mouras H, Pélégrini-Issac M, Glutron D, Rouxel R, et al. (2006) Нейроанатомические корреляты эрекции полового члена, вызванные фотографическими стимулами у мужчин. Нейроизображение 33: 689 – 699. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.06.037
  235. 58. Вальтер М., Бермполь Ф., Моурас Н., Шильц К., Темпельманн С. и др. (2008) Различение специфических сексуальных и общих эмоциональных эффектов при МРТ-подкорковом и кортикальном возбуждении во время просмотра эротических изображений. Нейроизображение 40: 1482 – 1494. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.01.040
  236. 59. Бакнер Р.Л., Кэрролл Д.К. (2007) Самопроекция и мозг. Тенденции Cogn. Sci. 11: 49 – 57. doi: 10.1016 / j.tics.2006.11.004
  237. 60. Фелицкий О., Чеккальди М., Дидич М., Тинус-Бланк С., Понсет М. (2003). Указание на части тела: исследование двойной диссоциации. Neuropsychologia. 41 (10): 1307 – 1316. doi: 10.1016 / s0028-3932 (03) 00046-0
  238. 61. Ruby P, Decety J (2003) То, во что вы верите, и то, во что вы думаете, они верят: нейровизуальное исследование концептуальной перспективы. Europ J Neurosci. 17: 2475 – 2480. doi: 10.1046 / j.1460-9568.2003.02673.x
  239. 62. Decety J (1996) Воображаемые и выполненные действия имеют одну и ту же нейронную основу? Brain Res. Cogn. Brain Res. 3: 87 – 93. doi: 10.1016 / 0926-6410 (95) 00033-x
  240. 63. Aziz Q, Schnitzler A, Enck P (2000) Функциональная нейровизуализация висцеральных ощущений. J Clin Neurophysiol 17: 604 – 612. doi: 10.1097 / 00004691-200011000-00006
  241. 64. Liotti M, Brannan S, Egan G, Shade R, Madden L, et al. (2001) Мозговые реакции, связанные с сознанием одышки (воздушный голод). Proc Natl Acad Sci USA 98: 2035 – 2040. doi: 10.1073 / pnas.98.4.2035
  242. 65. Critchley HD, Corfield DR, Chandler MP, Mathias CJ, Dolan RJ (2000) Церебральные корреляты вегетативного сердечно-сосудистого возбуждения: функциональное исследование нейровизуализации у людей. J Physiol. 523: 259 – 270. doi: 10.1111 / j.1469-7793.2000.t01-1-00259.x
  243. 66. Leutmezer F, Serles W, Bacher J, Gröppel G, Pataraia E, et al. (1999) Половые автоматизмы в сложных парциальных припадках. Неврология 52: 1188 – 1191. doi: 10.1212 / wnl.52.6.1188
  244. 67. Abler B, Seeringer A, Hartmann A, Grön G, Metzger C, et al. (2011) Нейронные корреляты связанной с антидепрессантами сексуальной дисфункции: плацебо-контролируемое исследование МРТ у здоровых мужчин в условиях субхронического пароксетина и бупропиона. Neuropsychopharm. 36: 1837 – 1847. doi: 10.1038 / npp.2011.66